ストアレコード
小売企業向けの経営データ一元管理SaaS。限界利益、在庫日数、推奨発注数量などを管理し、経営判断を支援する導入事例が扱われる。
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小売特化のデータ自動収集SaaS「ストアレコードコネクト」をリリース
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -小売特化のデータ自動収集SaaS「Store Record Connect」をリリースした背景と機能について紹介しています。楽天市場やZOZOTOWNなどのデータをAPIやRPAで自動収集し、BigQueryやSnowflakeなどのデータ基盤に接続する仕組みです。売上100億円以上の大規模小売企業を想定し、AI活用に向けたデータの一元管理と業務の見直しも語られています。
EC企業向けオススメのAI活用方法
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -小売・EC企業におけるAI活用が進まない背景や、定型資料の自動集計や在庫アラートなどの具体的な活用事例が紹介されます。経営計画では人間の判断が不可欠である一方、メルマガやブログの自動作成による売上向上の事例も示されています。まずは効果を感じやすい定型業務の自動化から始め、日常的な利用を通じてAI活用の幅を広げることを勧められ...
ストアレコードMCPサーバー×ChatGPTのDataプラグインで自分好みのダッシュボードを実装する
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -StoreRecordのMCPサーバーとChatGPTのデータプラグインを使い、自然言語で小売向けのダッシュボードを作る方法を紹介します。カテゴリー別売上や在庫、商品別ランキングなどを数分で作成でき、クラウド上の定期タスクで毎朝自動更新する例が語られました。メールアドレス単位で閲覧者を指定できるため、仕入れ先メーカーやコラボ商品のインフル...
ロジレス⇔スマレジ間の積送在庫管理をリリース
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、ロジレスとスマレジ間の積送在庫管理機能のリリースについて解説します。店舗と倉庫間の在庫移動中に発生する「積送在庫」の管理は、棚卸時の実在庫との差異の原因特定や、決算時の売上総利益のブレといった課題を引き起こしていました。この新機能は、出荷と入荷のデータを自動で取得し、移動中の在庫を「積送在庫」として計...
売上と在庫が減って利益が増えたをどう評価すべきか
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、売上と在庫が減少し、利益が増加した状況をどのように評価すべきかについて議論します。損益計算書（PL）のみに依存した評価では過剰な仕入れを招くリスクがあるため、実質的な営業キャッシュフローの最大化を目指す重要性が強調されます。また、過剰仕入れを抑制するための簡易的な計算式の活用法や、現場での直感的な指標運...
商品登録フローで感じる組織の壁
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、商品登録フローにおける組織の壁について掘り下げています。商品企画部、システム部、EC事業部など、部署が縦割りになっているために全体像を把握する担当者が不在となり、業務の属人化やDX推進の障壁となっている現状を解説。横断的なルール設計や改善には、現場への介入権限を持つ経営陣のコミットメントが不可欠であること...
「実店舗小売やメーカーで、今だにある“組織の壁”をどう突破していくか」ゲスト回：株式会社GIVE&GROW代表取締役の川添隆氏
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -株式会社GIVE&GROW代表取締役の川添隆氏をゲストに迎え、実店舗小売やメーカーにおける組織の壁について深掘りしました。川添氏は、店舗とECの対立や部門間の連携不足といった問題が、10年以上経っても改善されず、むしろ悪化していると指摘。これはツールの問題ではなく、人間の問題であり、組織構造や認識のずれが壁を生む要因だと分析しまし...
在庫を減らして利益アップ-ストアレコードの導入事例-
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、ストアレコード株式会社の代表取締役である樋口幸太郎氏が、同社が提供する経営データ一元管理SaaS「ストアレコード」を導入した企業の具体的な成功事例を紹介しています。特に、アパレルブランド「ナコタ」の事例に焦点を当て、売上規模の追求から限界利益を重視する経営への転換がいかに利益向上に繋がったかを解説します。...
AI時代の業務フロー設計の重要性
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、AI時代の業務フロー設計の重要性について、ストアレコード株式会社の樋口幸太郎さんと株式会社HERPの戸部祐理さんが語ります。AIに作業を丸投げするのではなく、PythonコードやRPAによる決定的な処理、AIによる非決定的な判断、そして人間の確認作業を組み合わせたハイブリッドな業務設計が不可欠であると強調されています。...
売上総利益を大きく左右する積送在庫管理の重要性
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、売上総利益に大きく影響する「積送在庫管理」の重要性について掘り下げます。積送在庫とは、倉庫間や店舗間で移動中の未着在庫を指し、その管理が不十分だと正確な利益把握が困難になることを解説。具体的な発生ケースとして、共通倉庫からの補充、店舗間移動、倉庫間移動、外部倉庫への移動などを挙げ、オペレーションやシス...
AIに任せたいと相談された業務
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、小売業におけるAI活用について、具体的な業務改善事例を交えながら解説します。週次レポート作成の自動化、販売計画の立案支援、店舗間の在庫移動の最適化、そして初回投入量の決定精度向上など、AIがどのように業務効率化と意思決定の迅速化に貢献できるかが語られます。AIに丸投げするのではなく、人間が適切な問いを立て、...
読んだ本の紹介「企業価値向上力の秘密」ベインキャピタル
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、ベイン・キャピタルの著書『企業価値向上力の秘密』を基に、PEファンドによる企業価値向上の具体的な手法が解説されます。特に、外食チェーン「すかいらーく」の事例を通して、単なるコスト削減に留まらず、顧客データの分析に基づいたクーポン割引額の最適化や、座席配置の見直しによるテーブル稼働率の向上など、売上と利益...
データ基盤の内製化をお勧めしない理由
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、中小小売企業がデータ基盤を内製化することの難しさとリスクについて解説します。大規模な投資が可能な企業や、システム事業化を目指す場合を除き、内製化は開発・保守コストの高さ、小売特有の複雑なデータ設計の難しさ、適切な開発会社の選定の困難さから推奨されないと指摘します。代わりに、ストアレコードのような外部Sa...
小売業界においてAIエージェントにどう仕事をさせるか
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、小売業界におけるAIエージェントの活用法について、ストアレコード株式会社の樋口幸太郎氏が具体的な事例を交えて解説しています。AIエージェントは、単なる分析ツールを超え、日次・週次の売上や限界利益レポートの自動作成、発注アラートの発信、過剰在庫の検知といった業務を自動化します。特に、タイムセール設定において...
小売経営者のための小売関連システム一覧
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、小売経営者が把握しておくべき業務系・分析系システムについて、その全体像と役割を解説します。ECカート、POS、OMS、WMSといった日々の業務を支えるシステムから、データ基盤構築のためのETL、BIツールまで、それぞれの連携と重要性を説明。特に、共通在庫の実現による売上インパクトや、高額な開発コストを抑えつつデータ経...
ストアレコードユーザーに聞いたAIに聞いていること
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、ストアレコードのユーザーがAI分析機能をどのように活用しているかについて、具体的な事例を交えて紹介します。値上げ・値下げシミュレーション、消化率予測、ヒット商品予測など、経営判断を支援する多様な使い方を探ります。AIを単なるデータ分析ツールとしてだけでなく、ビジネスロジックを学習させ、意思決定の質と速度を...
小売業経営者こそAIを使い倒すべき
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、小売業経営者がAIを使いこなすべき理由とその具体的な活用法について解説しています。AIは「超優秀な指示待ち新入社員」と定義され、売上アップに直接貢献するわけではないものの、経営者の時間を創出し、業務効率化や意思決定の質向上に大きく寄与すると述べられています。AIを活用することで、これまで手が回らなかった業務...
『AI、どう使えばいいの?』に答える — 小売現場でのAI分析、僕の使い方
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、小売現場におけるAIの具体的な活用法について、ストアレコードAIの事例を交えながら解説します。売上や利益率の分析、クーポン施策の効果検証、お気に入り数と販売数の相関分析など、経営者が持つ仮説をAIで高速検証する方法を紹介。AIとの対話を通じて意思決定の精度を高めるデータ経営の重要性を説き、人間は検証したい問い...
その業務、本当に必要？— 現場の善意が生む業務魔改造サイクルの罠
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -現場の善意によって引き起こされる「業務の魔改造」と、そこから抜け出すための処方箋について解説します。経営者が把握しきれていない領域で、Excelや複雑なマクロを駆使した個別最適が進むと、組織のスケールを阻む巨大なボトルネックへと変貌します。この「負のサイクル」を断ち切るために、経営者自らが現場の業務フローを棚卸しし、システ...
freee×ロジクラ買収から読む、中小小売のシステム構成の未来
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -freeeによるロジクラ買収を機に、中小小売業におけるシステム構成の未来について議論。従来の会計ソフトでは難しかったSKU単位のデータ管理が、WMSとの連携で可能になることの価値を解説。高額なERP導入に代わり、複数のSaaSを連携させることで、監査にも耐えうるデータ基盤を構築する重要性を考察する。
AI時代の商品マスタに組み込むべき内容
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -AI時代において、精緻な商品マスターの設計が不可欠であるというテーマで、具体的な項目とそれらを商品マスターに組み込むことの重要性が解説されます。単なる連番ではなく、SKU（Stock Keeping Unit）に年度、カテゴリー、季節などの意味を持たせることで、AIが情報を効率的に読み取り、分析精度を高めることが可能になります。例えば、SKUの文...
EC売上計上における落とし穴、お客様の支払総額 = 売上ではない
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -EC事業における売上計上の落とし穴について解説。多くの事業者が、お客様の支払い総額をそのまま売上として計上してしまうが、実際にはポイント利用やクーポン割引、消費税、軽減税率、さらには受注ベースと発送ベースの計上方法の違いなどにより、売上は変動する。これらの違いを正しく理解し、精緻に管理することで、正確な利益率を把握し、適...
組織における責任の空白地帯をどう避けるか、全体最適の責任を誰が負うべきか
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、組織が拡大するにつれて発生しがちな「責任の空白地帯」をどのように回避し、全体最適化の責任を誰が負うべきかについて議論します。給与計算と会計の連携ミスや、発注フローの属人化といった具体的な事例を挙げ、役割分担の弊害による全体最適の欠如という課題を深掘りします。 個別最適に陥りがちな現場に対し、経営者が強...
AIが使えるデータの作り方 ─ 小売企業のデータ基盤を考える
リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル -本エピソードでは、小売企業におけるAI活用の前提となるデータ基盤の整備について、樋口氏と戸部氏が議論します。Claude CodeやShopify Sidekickといった最新AIツールの活用事例を紹介しつつ、AIが真価を発揮するには、散在するデータの統合と整理が不可欠であることを強調します。特に、肥大化したExcel管理の限界や、商品・店舗マスター整備の...
エピソードを読み込めませんでした。もう一度お試しください。
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