病院事務長が実務と経営の視点で語る、医療制度の最新動向。急性期〜回復期で幅広い部門を統括してきた経験をもとに、最新の令和8年度診療報酬改定（算定要件・疑義解釈）や施設基準、医療DXの解説を音声で配信。経営層から現場の事務担当者まで、忙しい合間に「現場で使える知識」をアップデートできます。
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番組の魅力・推薦
社内問い合わせ対応を劇的に変える！miiboで実現するノーコードAI自動応答の全貌
社内問い合わせ対応の非効率性は、多くの組織が抱える共通の課題です。複数部門から寄せられる質問への対応に追われ、本来の業務に集中できない状況は、組織全体の生産性を著しく低下させています。会話型AI構築プラットフォーム「miibo」は、この課題を根本から解決する革新的なソリューションを提供します。miiboによる社内FAQ・問い合わせ自動応答システムは、散在する社内情報を一元化し、自然言語処理技術で高精度な自動回答を実現します。部門横断でのナレッジ統合により、属人化を解消し、対応品質を均一化します。ノーコードで構築可能なため、エンジニアリング知識がなくても数日で導入でき、対応工数を大幅に削減します。GMOペパボや横須賀市などの成功事例が示すように、組織規模や業種を問わず、即座に業務改革を実現できるソリューションです。社内問い合わせ対応が抱える3つの根本課題社内問い合わせ対応の現場では、日々深刻な課題に直面しています。「経費精算の申請方法は？」「新プロジェクトの資料はどこ？」といった問い合わせが絶え間なく寄せられ、担当者は本来の業務に集中できません。第一の課題は、問い合わせ対応による業務の圧迫です。複数部門からの質問に個別対応することで、担当者の時間が奪われ、生産性が低下します。同じような質問に何度も回答する非効率性は、組織全体のパフォーマンスに影響を与えています。第二の課題は、情報の散在と検索の困難さです。ナレッジが複数のシステムやツールに分散し、統一された検索基盤が存在しません。必要な情報にたどり着くまでに時間がかかり、時には見つからないこともあります。第三の課題は、対応の属人化と品質のばらつきです。回答者によって情報の精度や詳細度が異なり、一貫性に欠けます。担当者不在時には対応が停滞し、ナレッジの継承も困難になっています。miiboが実現する3層構造の解決アプローチmiiboは、社内問い合わせ対応の課題を3つの層で解決します。技術層では最新のAI技術を活用し、機能層では実用的な仕組みを提供し、運用層では継続的な改善を支援します。技術層の中核は、RAG（Retrieval-augmented Generation）技術です。大規模言語モデル（LLM）に外部知識を与えることで、正確で信頼性の高い回答を生成します。複数のLLMを使い分けられる「LLMフラット」な設計により、用途に応じた最適なモデルを選択できます。機能層では、ナレッジデータストアによる知識の一元管理を実現します。PDF、CSV、テキストなど様々な形式のファイルを直接取り込み、GoogleDriveやNotionなどの外部ツールとも連携可能です。自然言語処理により、曖昧な質問にも適切に対応します。運用層では、会話ログの分析機能により継続的な改善を支援します。AIの回答精度を自動判定する「信頼度判定」機能や、ユーザーの状態を記憶する「ステート」機能により、より賢く、より使いやすいシステムへと進化し続けます。5つのステップで実現する簡単導入プロセスmiiboによる社内問い合わせ対応AIの構築は、エンジニアでなくても5つのステップで完了します。通常なら数週間かかる開発を、わずか数日で実現できます。第一ステップは、ナレッジの準備です。社内FAQや業務マニュアルをmiiboにアップロードします。様々なファイル形式に対応し、ドラッグ&ドロップで簡単に登録できます。第二ステップは、AIの性格設定です。プロンプトエディタで会社の雰囲気に合わせた話し方や応答スタイルをカスタマイズします。「AIにプロンプトを考えてもらう」機能を使えば、対話形式で最適なプロンプトを生成できます。第三ステップは、連携先の設定です。SlackやLINE、Webチャットなど、実際に使用するツールと接続します。APIを利用した高度な連携も可能です。第四ステップは、テストと調整です。「会話のシミュレーション」機能で複数の質問を一括テストし、回答内容を確認・調整します。会話ログから改善点を見つけ出し、精度を高めます。第五ステップは、本番公開です。公開設定を行えば、即座にURLが発行され、社内向けに展開できます。限定公開機能により、セキュアな環境での運用も可能です。実践企業が証明する3つの成功パターンmiiboを活用した社内問い合わせ対応の成功事例は、3つの異なるアプローチを示しています。それぞれの組織が、自社の課題に合わせて最適な活用方法を見出しています。GMOペパボ株式会社は、社内活用からサービス化への展開を実現しました。自社のお問い合わせ対応をmiiboで自動化した経験を活かし、「GMO即レスAI」として外部向けサービスを開発。CS部門の負担軽減と新たな収益源の創出を同時に達成しています。横須賀市は、市民サービスの向上と職員の業務効率化を両立させました。生成AIに関する市民からの問い合わせに自動応答する会話型AIを、自治体職員が自ら開発。アジャイル開発により、市民ニーズに即応するシステムを構築しています。miibo社内では、AI×人間のハイブリッドアプローチを採用しています。AIが回答案を自動生成し、人間が確認・修正することで、品質を担保しながら工数を削減。この協働モデルは、多くの組織にとって現実的な導入方法を示しています。社内問い合わせ対応から始まる組織変革の可能性社内問い合わせ対応の自動化は、組織変革の第一歩に過ぎません。miiboの活用により、業務プロセス全体の効率化と、新たな価値創造の機会が生まれます。直接的な効果として、対応工数の大幅削減が実現します。担当者は繰り返しの質問対応から解放され、より戦略的な業務に集中できます。回答の一貫性と品質が向上し、24時間365日の対応も可能になります。波及効果として、組織全体の知識共有が促進されます。部門間の情報の壁が取り払われ、組織横断的なナレッジの活用が進みます。新入社員のオンボーディング支援、営業支援ツール、プロジェクト管理など、様々な領域への展開が可能です。まとめmiiboによる社内FAQ・問い合わせ自動応答システムは、組織が抱える情報共有の課題を根本から解決します。ノーコードで構築可能なため、専門知識がなくても導入でき、部門横断でのナレッジ統合により属人化を解消します。自然言語処理による柔軟な対応と、継続的な改善機能により、組織全体の生産性向上を実現します。今こそ、非効率な問い合わせ対応から脱却し、AIと共に働く新しい組織の形を創造する時です。AIによる社内FAQ・問い合わせ自動応答ソリューション（https://miibo.site/ai-internal-faq-automation-solution/）をさらに知る Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
春日井市が実証！miiboで実現する市民サービスの革新 - 90%の高精度回答を達成
愛知県春日井市が2024年9月に実施した生成AI自動応答サービスの実証実験において、miiboを活用したシステムが約90%という高い精度で市民の質問に適切に回答できることが実証されました。この結果は、自治体における会話型AI活用の大きな可能性を示すものです。本実証実験では、従来のFAQデータベース型のシステムとは異なり、市のホームページ情報を直接参照して回答を生成する革新的なアプローチが採用されました。その結果、職員の業務負担を大幅に軽減しながら、市民により質の高いサービスを提供できることが明らかになりました。今回は、この春日井市の先進的な取り組みの詳細と、そこから得られた知見についてご紹介します。実証実験の背景と概要春日井市では、平成30年度から自動応答サービス「教えて！道風くん」を運用してきましたが、FAQデータの作成・管理更新の負担が大きく、情報更新の遅延や対応分野の拡大が進まないという課題を抱えていました。この状況を打開するため、生成AIを活用した新しい自動応答システムの可能性を探る実証実験を実施することになりました。実証実験は2024年9月2日から9月30日までの1ヶ月間実施され、主に「子育て・教育」分野を対象に、市内外の生成AIに関心のある方々に広く利用していただきました。システムの構築には、miibo Partnersのアースアイズ株式会社が携わり、miiboの技術を活用して迅速な展開を実現しました。特筆すべきは、猫型AI「ハルくん」というキャラクターを設定し、市民に親しみやすい形でサービスを提供した点です。実験期間中、約2,700件の会話が行われ、91件のアンケート回答を得ることができました。この規模のデータから、生成AI活用の有用性と今後の課題が明確になりました。驚異的な成果：90%の適切回答率実証実験の最も注目すべき成果は、AIが約90%という高い精度で市民の質問に適切に回答できたことです。全ての質疑応答内容を詳細に検証した結果、1,631件（89.4%）が正しく回答できており、著しい誤回答やハルシネーションは0件という驚異的な結果となりました。この高い精度を実現できた要因は、miiboのRAG（Retrieval-augmented Generation）機能を活用し、市のホームページ情報を効果的に参照させたことにあります。従来のチャットボットのように事前に用意したQ&Aに基づいて回答するのではなく、最新のホームページ情報から必要な内容を抽出して回答を生成するため、常に最新かつ正確な情報を提供できました。利用者アンケートでも、約70.3%が「回答を得られた」と回答し、50.5%が「よかった」と評価しています。「悪かった」という評価は7.7%にとどまり、市民からも高い評価を得ることができました。自然な対話が生む新しい市民サービスの形実証実験で特に評価されたのは、AIが自然な言葉づかいで市民とコミュニケーションできた点です。例えば、「保育料はいくらになるの？」という質問に対しては、単に金額を答えるだけでなく、年齢による違いや詳細情報へのリンクも含めて包括的に回答しました。また、「2人目の子供が生まれました。児童手当の手続きはどうすればいいですか？」という質問には、「おめでとうございます！」という温かい言葉を添えて、必要な手続きを丁寧に説明しました。このような人間味のある対応は、従来の機械的なチャットボットでは実現困難でした。さらに、利用者層の分析から、20-40代の子育て世帯が中心的に利用していることが判明し、「保育、保育園」「学童保育」「遊べる施設」といった実生活に密着した質問が多く寄せられました。これは、市民が実際に必要としている情報にアクセスしやすくなったことを示しています。職員負担の大幅軽減と運用効率の向上miiboを活用した最大のメリットの一つは、職員の業務負担が大幅に軽減されたことです。従来のシステムでは、FAQデータを独自のExcel形式で作成し、質問と回答の両方を個別に管理する必要がありました。さらに、ホームページの更新とは別に、チャットボット用のデータも更新しなければならず、二重の管理負担が発生していました。miiboを活用することで、これらの作業が不要になりました。システムは市のホームページを直接参照するため、ホームページを更新すれば自動的にチャットボットの回答内容も最新になります。この仕組みにより、情報の一元管理が可能になり、更新漏れや情報の齟齬といった問題も解消されました。実際の運用においても、miiboのノーコード開発機能により、プログラミング知識がない職員でも簡単に設定やカスタマイズができるため、外部委託に頼ることなく自前で運用できる体制を構築できました。今後の展望と他自治体への示唆春日井市の実証実験は、自治体における生成AI活用の可能性を明確に示しました。ただし、報告書では「導入ありきの議論ではなく、さらに幅広い用途でのツール活用の可能性などを含めながら引き続き検討していく」という慎重な姿勢も示されています。今後の検討課題として、回答作成のために参照するホームページ情報の整理・改善や、市民に対する生成AI利用時の注意点の伝達方法などが挙げられています。また、音声入力による自動応答など、より幅広い活用方法の検討も視野に入れています。他の自治体がmiiboを活用する際の参考として、春日井市の事例から以下のポイントが挙げられます。まず、実証実験という形で小規模に始めることで、リスクを最小限に抑えながら効果を検証できます。次に、特定の分野（今回は子育て・教育）に絞って開始することで、管理しやすく成果も測定しやすくなります。そして、キャラクターを設定するなど、市民に親しみやすい工夫を凝らすことも重要です。まとめ春日井市の実証実験は、miiboを活用した自治体DXの成功事例として、大きな意義を持ちます。約90%という高い回答精度、職員負担の大幅軽減、市民満足度の向上という三つの成果は、他の自治体にとっても非常に参考になるものです。生成AIは発展途上の技術ではありますが、適切に活用すれば市民サービスの質を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。miiboのような使いやすいプラットフォームを活用することで、技術的なハードルを越えて、より多くの自治体がこの恩恵を受けられるようになることが期待されます。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
東北大学が実現した生成AIチャットボット導入の全貌 - miiboとMAKOTO Primeの連携が生む業務革新
東北大学は2024年4月、全国の国立大学で初めて生成AI応対チャットボットを導入しました。この画期的な取り組みは、株式会社MAKOTO Primeと株式会社miiboの技術連携により実現し、大学のDX推進における新たなモデルケースとなっています。本記事では、東北大学が14のチャットボットに生成AIを実装した背景と、miiboのRAG技術がもたらした具体的な成果を詳しく解説します。従来型チャットボットの課題であった想定外の質問への対応困難性と運用コストの増大という問題を、生成AIの活用により解決した実践例として、他の教育機関にとっても参考となる内容をお届けします。東北大学のDX推進と生成AI導入の背景東北大学は2020年7月に「コネクテッドユニバーシティ戦略」を策定し、教育・研究・社会共創のデジタル化を強力に推進してきました。この戦略の一環として、2021年3月には国立大学法人初の多言語対応AIチャットボットを導入し、その後も継続的にAI技術の活用を進めています。2023年5月には全国の大学に先駆けてChatGPTを導入し、業務効率化の取り組みを加速させました。そして2024年4月、これまでの経験とノウハウを活かし、既存の14のチャットボットに生成AI技術を実装するという大規模なアップグレードを実施しました。この導入プロジェクトでは、MAKOTO Primeの中小企業向けAI導入支援の実績と、miiboの会話型AI構築プラットフォームの技術力が融合しました。両社の連携により、大学特有のニーズに対応した高度なカスタマイズが可能となり、教育・研究機関に最適化されたソリューションが実現しています。miiboの技術的特徴と導入効果東北大学が採用したmiiboの会話型AI構築プラットフォームは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用した先進的なシステムです。この技術により、事前に登録されたデータから必要な情報を自動的に検索し、文脈に応じた適切な回答を生成することが可能になりました。従来のルールベースチャットボットでは、想定される質問と回答のペアを網羅的に準備する必要がありました。しかし、生成AIを活用したmiiboのシステムでは、自然言語理解能力により多様な表現の質問に対応できるため、運用コストの大幅な削減を実現しています。導入効果として特筆すべきは、30カ国語への対応能力です。従来の3カ国語対応から大幅に拡張され、より多様な利用者のニーズに応えることが可能になりました。また、平均2.7往復の対話が可能となり、一問一答型の従来システムと比較して、より深い情報提供が実現しています。実装の詳細と具体的な成果東北大学の生成AIチャットボットシステムは、OpenAI社のGPT-4oを回答生成モデルとして採用し、miiboのベクトルデータベースと組み合わせることで高精度な応答を実現しています。システムの構築にあたっては、大学固有の情報をRAGに最適化する形で登録し、ハルシネーション（誤った情報の生成）を防ぐための厳密なプロンプト設計が行われました。実装の結果、従来約1,000件のFAQデータを管理していた状況から、約350のURLに情報源を集約することに成功しました。これにより、情報の二重管理という課題が解消され、ホームページの更新と連動した最新情報の提供が可能になりました。利用者の利便性向上も顕著です。多言語対応の拡充により、外国人留学生や研究者からの問い合わせにも柔軟に対応できるようになりました。また、文脈を理解した複数回の対話が可能になったことで、より詳細で的確な情報提供が実現しています。今後の展望と他大学への応用可能性東北大学の成功事例は、他の教育機関にとって重要な示唆を与えています。生成AIチャットボットの導入により、限られた人的リソースでも高品質な窓口サービスを提供できることが実証されました。今後の展開として、東北大学では利用者の許諾を前提とした個別最適化された回答の提供を検討しています。これにより、学生や教職員一人ひとりのニーズに応じたパーソナライズされたサポートが可能になると期待されています。miiboとMAKOTO Primeの連携モデルは、他の大学や教育機関にも応用可能です。特に、RAG技術を活用した情報管理の効率化と、多言語対応による国際化への対応は、多くの教育機関が直面する課題の解決策となるでしょう。生成AI技術の教育分野への応用は、今後さらに加速していくことが予想されます。まとめ東北大学の生成AIチャットボット導入は、国立大学初の事例として大きな注目を集めています。miiboの先進的な技術とMAKOTO Primeの実装ノウハウの融合により、業務効率化と利用者サービスの向上を同時に実現した本事例は、教育機関におけるDX推進の新たなモデルを示しています。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
電話対応80%削減！Fukuoka Growth NextのAI活用事例から学ぶmiibo実装のヒント
福岡市の官民共働型スタートアップ支援施設「Fukuoka Growth Next」が、会話型AI導入によって電話対応時間を80%削減するという驚異的な成果を達成しました。施設利用に関する問い合わせ対応に追われていた現場が、わずか1ヶ月で劇的な業務改善を実現した背景には、適切なAI活用戦略がありました。本記事では、同施設のSTARTUP CAFEにおけるGMO即レスAI導入事例を通じて、miiboを活用した効果的な問い合わせ対応の自動化について解説します。累計300社以上のスタートアップを支援してきたFukuoka Growth Nextは、日々の施設利用に関する電話問い合わせによって本来の支援業務が圧迫されるという課題を抱えていました。GMO即レスAIの導入により、電話対応数は導入前の2割まで減少し、さらに会話ログ分析から利用者の真のニーズを把握できるようになりました。導入前は「AIに期待していなかった」現場スタッフが、今では「これって私たちがやらなくてもいい業務だったんだ」と認識を改めるまでの変化は、会話型AI活用の可能性を示す好例といえるでしょう。スタートアップ支援の現場が直面していた2つの課題Fukuoka Growth Nextは、24時間利用可能なオフィススペースやコワーキングスペースを提供する、福岡市の中核的なスタートアップ支援施設です。しかし、その充実した施設サービスゆえに、日々多くの問い合わせが寄せられ、現場スタッフは2つの大きな課題に直面していました。これらの課題は、多くの顧客対応部門が共通して抱える問題でもあります。問い合わせ対応による本来業務の圧迫第一の課題は、施設利用に関する電話問い合わせが本来の支援業務を圧迫していたことです。お客様対応担当の平山さんによると、「お客様対応以外の業務もあるため、集中が途切れやすい環境」だったといいます。スタートアップ支援という専門性の高い業務と、基本的な施設利用案内という定型的な業務の両立は、限られた人員では困難を極めていました。利用者ニーズの把握と分析の困難さ第二の課題は、問い合わせ内容の分析ができていなかったことです。電話対応に追われる中で、「お問い合わせをする方がどのような内容を疑問に思っているのか」を体系的に把握し、サービス改善につなげることができていませんでした。運営者側が当たり前と考えている情報と、利用者が必要とする情報のギャップを埋める仕組みが不足していたのです。GMO即レスAI導入がもたらした3つの劇的な変化2つの課題を解決するため、Fukuoka Growth NextはSTARTUP CAFEのウェブサイトにGMO即レスAIを導入しました。その結果、わずか1ヶ月で現場に3つの大きな変化が生まれました。これらの変化は、会話型AIの適切な活用がもたらす業務改革の可能性を示しています。電話対応数が8割減少、対応時間も短縮最も顕著な変化は、電話問い合わせ数の劇的な減少です。導入から1ヶ月後、問い合わせ数は導入前と比較して2割程度まで減少しました。さらに、残った電話対応についても「通話あたりにかかる時間が短くなった」という効果が現れています。これは、利用者が基本的な情報をAIチャットボットで事前に確認してから電話をかけるようになったためと考えられます。会話ログ分析による利用者ニーズの可視化第二の変化は、利用者のニーズが可視化されたことです。GMO即レスAIの管理画面から会話ログを簡単に確認できるようになり、「施設利用を検討される方が何を疑問に思っているのか」をリサーチしやすくなりました。興味深いことに、有人対応では聞きづらい内容もAIには問い合わせしやすいためか、全体の問い合わせ数は増加しています。スタッフの意識変革と新たな気づき第三の変化は、スタッフの意識変革です。導入前は「AIチャットボットっていうんだって、すごいね〜」程度の認識だったスタッフが、効果を実感して「これって私たちがやらなくてもいい業務だったんじゃないか」という発見に至りました。営業担当者がAIの応答を人間と勘違いして後日確認の電話をしてきたというエピソードは、AIの自然な受け答えを物語っています。成功の鍵は「先回り対応」への進化Fukuoka Growth Nextの事例で特に注目すべきは、単なる業務効率化にとどまらず、サービス品質の向上につながっている点です。会話ログの分析により、利用者が真に必要とする情報を把握し、「先回りして情報を伝える」ことが可能になりました。これは、会話型AIを「問い合わせを減らすツール」から「顧客理解を深めるツール」へと進化させた好例といえます。運営者側が当たり前と認識していることと、利用者にとっての当たり前のギャップに気づきやすくなったことは、継続的なサービス改善において大きなメリットです。平山さんは「何か不明瞭なことがあるからお問い合わせいただいている」という本質を理解し、会話ログをもとに利用者の不便を減らしていく方針を示しています。このような顧客中心のアプローチこそ、会話型AI活用の真の価値といえるでしょう。今後の展開：マルチチャネル化とコミュニティ支援への拡大Fukuoka Growth Nextは、現在の成功を踏まえて更なる展開を計画しています。現状はSTARTUP CAFEのウェブサイトの一部で試験的に利用していますが、今後はFukuoka Growth Nextのサイト全体へ網羅的に導線を設置する予定です。また、新たに始めた会員制コミュニティ「Fukuoka Growth Network」の参加者が使用するSlackへの導入も検討しています。このようなマルチチャネル展開は、miiboの特徴である「Connect Everything構想」と合致します。WebチャットからSlack、LINEなど、利用者が使い慣れたプラットフォームで一貫したサポートを提供することで、より包括的な支援体制の構築が可能になります。スタートアップ支援という文脈において、コミュニティ内でのナレッジ共有や相互サポートにAIを活用する取り組みは、新たなイノベーションを生む可能性を秘めています。まとめ：会話型AI導入成功の3つのポイントFukuoka Growth Nextの事例から、会話型AI導入を成功させる3つの重要なポイントが見えてきました。第一に、明確な課題設定と適切なツール選択により、わずか1ヶ月で電話対応80%削減という具体的な成果を実現できること。第二に、会話ログ分析を通じて利用者の真のニーズを把握し、サービス改善につなげられること。第三に、現場スタッフの意識変革により、AIを「業務を奪うもの」ではなく「より価値の高い業務に集中するためのパートナー」として受け入れられることです。miiboを活用した会話型AI導入を検討されている方は、ぜひこれらのポイントを参考に、自組織に最適な実装方法を検討してみてください。Fukuoka Growth Next｜福岡のスタートアップ支援施設で起業相談から事業成長まで完全サポート（https://miibo.site/fukuoka-growth-next/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
【7/10登壇】miiboのCEO功刀雅士氏が語る、問い合わせ対応を超えたAIエージェント活用の最前線
2025年7月10日に開催される「AI Agent Summit 2025」において、株式会社miibo代表取締役CEOの功刀雅士氏が登壇いたします。このオンラインイベントは、AIエージェント技術の最前線を探求する業界最大級のカンファレンスです。功刀氏は12:15から12:45のセッションで、「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験とは？」というテーマで講演を行います。本セッションでは、生成AIの進化により実現可能となった新しいカスタマーサポートの形を、具体的な事例を交えながら解説します。従来の問い合わせ対応にとどまらず、AIエージェントが創出する多様なユースケースと、それがもたらすCS（カスタマーサポート）体験の革新的な変化について、miiboの最新の知見をお届けします。参加費は無料で、事前登録制となっています。AI Agent Summit 2025：業界をリードする企業が集結する一大イベントAI Agent Summit 2025は、メディアリンク株式会社が主催する、AIエージェント技術に特化したオンラインカンファレンスです。「AIエージェント × コンタクトセンター」をテーマに、9:00から17:30まで、業界を牽引する9社が登壇し、最新の技術動向と実践事例を共有します。本イベントの特徴は、理論だけでなく実践的な内容に重点を置いている点です。各社が実際に取り組んでいるAIエージェントの活用事例や、導入における課題と解決策について、具体的なデモンストレーションを交えながら解説します。さらに、16:10からはパネルディスカッション「日本企業はAIエージェントの導入を『始める』べきか『待つ』べきか？」も予定されており、業界の最前線で活躍する専門家たちが熱い議論を繰り広げます。イベント終了後の19:30からは、東京・日本橋でアフターパーティも開催されます。登壇者や参加者との交流を通じて、さらに深い知見を得られる貴重な機会となっています。功刀雅士氏のセッション：AIエージェントがもたらすCS体験の革新功刀雅士氏のセッションでは、「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験とは？」というテーマで、AIエージェントの実用化がカスタマーサポートにもたらす本質的な変化について解説します。生成AI黎明期には問い合わせ対応の効率化が主なユースケースでしたが、現在では、それを大きく超える多様な活用方法が生まれています。セッションでは、miiboが取り組んでいる最新の事例を中心に、AIエージェントがどのようにCSの常識を変えているかを具体的に紹介します。単なる自動応答ツールとしてではなく、顧客との関係性を深化させ、新たな価値を創造するパートナーとしてのAIエージェントの可能性について、実践的な視点から解説します。特に、パーソナライズされた顧客体験の実現や、プロアクティブなサポートの提供など、従来のカスタマーサポートでは実現が困難だった領域での活用事例を詳しく紹介する予定です。miiboの会話型AI構築プラットフォームを活用した具体的な実装方法についても触れます。ノーコードで実現できるAIエージェント開発から、高度なカスタマイズまで、参加者が自社のCS改革に活かせる実践的なヒントを提供します。AIエージェント時代に求められる新しいアプローチAIエージェントの進化は、カスタマーサポートの役割そのものを再定義しています。従来の「問題解決型」のサポートから、「価値創造型」のサポートへの転換が求められています。この変化は、単に技術の進化によるものではなく、顧客の期待値の変化にも起因しています。miiboが提唱する「溶けこむAI」のコンセプトは、まさにこの新しい時代のニーズに応えるものです。知能、知識、共感、個性の4つの要素を備えたAIエージェントは、顧客一人ひとりに寄り添い、真に価値のあるサポートを提供します。このアプローチにより、AIエージェントは単なるツールではなく、顧客体験を向上させる重要なパートナーとして機能します。実際の導入においては、段階的なアプローチが重要です。まずは特定の業務領域でAIエージェントを活用し、その効果を検証しながら、徐々に適用範囲を拡大していく方法が推奨されます。miiboのプラットフォームは、このような段階的な導入を支援する機能を備えており、企業の成熟度に応じた最適な活用方法を提案できます。参加方法と今後の展望AI Agent Summit 2025への参加は完全無料で、事前登録制となっています。オンライン開催のため、全国どこからでも参加可能です。登録はこちらのリンクから行えます。当日参加できない方のために、後日アーカイブ配信も予定されています。イベント全体を通じて、AIエージェント技術の最新動向から実践的な導入方法まで、幅広い知見を得ることができます。特に、カスタマーサポート部門の責任者、DX推進担当者、AIプロジェクトマネージャーの方々にとって、自社のAI戦略を検討する上で貴重な情報源となるでしょう。功刀雅士氏のセッションを含む全9社の講演を通じて、AIエージェントがもたらす未来のカスタマーサポートの姿を具体的にイメージできる内容となっています。まとめ：AIエージェントが切り拓く新しいCS体験の可能性AI Agent Summit 2025での功刀雅士氏の登壇は、miiboが描くAIエージェントの未来像を知る絶好の機会です。自動応答を超えた多様なユースケースと、それがもたらすカスタマーサポートの革新的な変化について、具体的な事例とともに学ぶことができます。AIエージェント時代の新しいCS体験を、ぜひこの機会に体感してください。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
AI在庫管理の最前線：ITセレクト掲載のテープスが実現する業務自動化とは
ITセレクトの記事『AI在庫管理とは？ 仕組みと導入メリット、選び方まで解説』において、AI機能を搭載した在庫管理システムの一つとして「テープス」が紹介されました。同記事では、AI在庫管理が売上履歴や天候、曜日ごとの傾向など多様なデータをもとに在庫の動きを予測し、人手不足・属人化・ミスの解消に大きく貢献することが詳しく解説されています。テープスは、EC運営に特化したノーコードワークフロービルダーとして2,500社以上の導入実績を持ち、受注処理から在庫管理まで幅広い業務の自動化を実現しています。特筆すべきは、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」の技術を活用したAIアシスタント機能により、プログラミング知識がなくても複雑なワークフローを構築・理解できる点です。この革新的なアプローチが、ITセレクトでも高く評価されました。AI在庫管理が解決する5つの経営課題ITセレクトの記事では、AI在庫管理の導入で得られる5つのメリットが詳しく解説されています。これらのメリットは、多くのEC事業者が直面する課題に直結しています。第一に、需要予測の精度向上です。AIは過去の販売データや天候、キャンペーン情報などを分析し、人の勘に頼るよりも正確に必要な在庫量を予測します。第二に、欠品・過剰在庫の防止です。予測結果に基づいて自動でアラートを出し、ムダな発注や倉庫スペースの無駄を抑えます。第三に、発注・棚卸工数の削減です。カメラや重量センサーによる自動カウントで、手作業での棚卸が不要になります。第四に、データに基づく意思決定の実現です。過去の実績や在庫変動をグラフやダッシュボードで可視化し、感覚ではなく数字に基づく判断を可能にします。第五に、サプライチェーン全体の最適化です。複数拠点での在庫状況を共有し、拠点間での在庫融通や発注タイミングの調整により、物流・保管コストを抑制します。これらのメリットを実現するツールとして、テープスのような柔軟な自動化システムが注目されています。テープスが実現するノーコード在庫管理自動化テープスは、EC運営の業務を自由に自動化できるサービスとして、独自の価値を提供しています。Amazon、楽天市場、Yahoo!ショッピング、Shopifyなど20以上のサービスとAPI連携し、受注や在庫、配送情報をサービス間で柔軟にやり取りできます。在庫管理における具体的な活用事例として、複数店舗の在庫を一枚のシートに書き出して一元管理する機能があります。また、在庫管理シートの数値を各店舗に自動反映したり、在庫が少なくなったらChatworkやSlackに通知を送信したりすることも可能です。さらに、メーカーへの発注メールの自動送信や、店舗間での在庫同期など、従来は手作業で行っていた業務を大幅に効率化できます。特に注目すべきは、これらの複雑な処理をプログラミング不要で実現できる点です。ブロックを組み合わせるだけで、自社の業務フローに合わせたカスタマイズが可能となっています。初期費用ゼロ、月額19,800円から利用でき、開発コストを大幅に削減できます。会話型AIがもたらすワークフロー理解の革新テープスの最新機能として注目されているのが、miiboの技術を活用したAIアシスタント機能です。この機能により、作成したワークフローの内容を自然な言葉で理解し、改善点の提案を受けることができます。具体的には、ワークフローの設定画面からボタンをクリックすると、AIアシスタントが立ち上がります。AIは、まずワークフローの全体の流れを順序立てて説明し、ユーザーはその場で不明点について質問できます。これにより、プログラミングの知識がなくても、複雑な自動化の仕組みを理解し、活用できるようになりました。この対話形式のサポートは、ITセレクトの記事で指摘されている「AI人材の不足」という課題に対する有効な解決策となっています。専門知識がなくても、日常的な言葉でAIと対話しながら、高度な在庫管理の自動化を実現できるのです。また、他者が作成したワークフローのブラックボックス化を防ぎ、チーム内での知識共有や業務引き継ぎも容易になります。導入企業が語る実際の効果テープスを導入した企業からは、具体的な成果報告が寄せられています。有限会社鹿宮のCOO網屋様は「受注処理に一日中追われていたのが、今は大体午前中で終わるようになりました。担当者の人数は変わっていませんが、作業時間そのものは半分程度になっています」と語っています。株式会社バーデンのリテール事業部森本様からは「Amazonダイレクトフルフィルメントの在庫数を自動で更新できるようになったおかげで、売り上げが約2倍になり、作業時間は約2割削減されました」という報告があります。これらの事例は、AI在庫管理がもたらす実質的な業務改善効果を示しています。一文字厨器株式会社の代表取締役田中様は「思ったよりもずっと使いやすかったです。プログラミング経験のない私のような人間にも使いやすいようにとのこだわりを、UIに感じました」とコメントしており、ノーコードツールとしての使いやすさが評価されています。まとめITセレクトの記事掲載は、AI在庫管理の重要性が広く認識され始めていることを示しています。テープスのようなノーコードツールは、高度なAI技術を誰もが活用できる形で提供することで、EC業界の効率化に大きく貢献しています。特に、miiboの会話型AI技術を活用したワークフロー解説機能は、技術的なハードルを下げ、より多くの企業がAI在庫管理の恩恵を受けられる環境を整えています。今後も、このような革新的なツールの登場により、EC運営の更なる効率化が期待されます。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
AIマルチエージェントで一人マーケティングの限界を突破！miibo Agent Hub活用事例
一人でマーケティング戦略を考える際の視点の偏りやリスクの見落としに悩む方に朗報です。「ちょっとチャットボットlaboオトーワン」氏が、miibo Agent Hubのα版を活用してAIマルチエージェントによる「バーチャルマーケティングチーム」を構築し、従来の一人会議の限界を突破した実践事例を公開しました。本記事では、オトーワン氏の体験レポートから、AIマルチエージェント技術がマーケティング戦略立案にもたらす革新的な価値と、実装における具体的な手法、そして正直な課題についても詳しく紹介します。SNSマーケティングで行き詰まりを感じている方、予算的に専門家相談が難しい方にとって、新たな解決策となる可能性を秘めています。一人マーケティングの3つの罠とAIチームによる解決アプローチオトーワン氏は、一人でマーケティング戦略を考える際に陥りやすい「3つの罠」を明確に指摘しています。第一に「視点の偏り」として、自分の経験や好みに引っ張られてターゲット視点を見落としてしまうこと。第二に「リスクの見落とし」として、楽観的な判断で進めて後で問題が発覚すること。第三に「実行可能性の甘い判断」として、理想的すぎる計画を立ててリソース不足で頓挫してしまうことを挙げています。これらの課題に対し、オトーワン氏は理想的な相談相手チームとして、SNS戦略の専門家、マーケティング全体を見る人、客観的な批判者の3名を想定しました。しかし、専門家の相談料は1時間数万円以上、スケジュール調整の手間、継続的な相談の難しさという現実的な壁に直面します。そこで着目したのが、miibo Agent Hubのα版を使ったAIマルチエージェント技術でした。miibo Agent Hubは、複数のAIエージェントが協議することで、単体のAIでは得られない多角的な視点を生み出す技術です。オトーワン氏は、この技術をマーケティング戦略立案に応用することで、一人会議の限界を突破できるのではないかと考え、実践に踏み切りました。X（旧Twitter）マーケティング特化チームの構築プロセスオトーワン氏のチーム構築は、試行錯誤の連続でした。最初は汎用マーケティングアシスタント、批判特化エージェント、SNS心理分析エージェントという構成を考えていましたが、実際にテストしてみると、SNS心理分析エージェントは理論的な説明は得意でも、具体的な実行プランの提案が苦手という課題が判明しました。最終的に、実践重視の観点から以下の3つのエージェント構成に落ち着きました。第一に「Xマーケティング戦略エージェント」は、X特有の戦略に特化し、具体的な実行プランを提案する役割。第二に「汎用マーケティングアシスタント」は、マーケティング全体との整合性をチェックし、他チャネルとの連携を提案する役割。第三に「批判特化エージェント」は、客観的な視点で問題点を指摘し、実現可能性を検証する役割を担います。この構成により、「提案→評価→批判→改善」の建設的サイクルが生まれることが期待されました。特にXマーケティング戦略エージェントの設計には、280文字制限での訴求力最大化、リツイート文化による拡散メカニズム、リアルタイム性への反応特性など、プラットフォーム特有の知識を詳細にプロンプトに組み込む必要がありました。実戦テストで明らかになったAIチーム議論の威力オトーワン氏は、仮想のカフェチェーンを題材に実戦テストを行いました。新作スイーツ「抹茶ティラミス」を20-30代女性向けに月15万円の予算でプロモーションし、X経由の売上月50万円を目指すという具体的な設定です。初回の議論では、各エージェントが噛み合わない様子でしたが、プロンプトを調整して2回目、3回目と重ねるうちに、議論が建設的になっていきました。批判を受けて各エージェントがより具体的で差別化された施策に発展させるようになり、動画カルーセル広告、テーマ別UGCコンテスト、ナノ〜マクロ層のインフルエンサーポートフォリオ、Twitter Spacesライブ試食会など、一人では思いつかない戦略が生まれました。最終的な成果として完成した戦略は、従来の施策と比較してエンゲージメント率やCTRの改善が期待できる内容でした。さらに、広告疲れへの対策として週替わりクリエイティブ更新、UGC不活性への対策として公式リポスト＋DMリマインド、インフルエンサー選定ミスへの対策としてブランド親和性チェックリストなど、リスク対策まで具体的に明記されていました。構築して分かったAIチームの本当の価値と課題オトーワン氏は、AIマルチエージェントを運用して予想を超える3つの効果を実感しました。第一に「単体AIでは絶対に到達できない多角的思考」として、UGCキャンペーンが批判と提案を経て3テーマ別コンテスト形式へと進化した例を挙げています。第二に「建設的な議論による品質向上」として、批判特化エージェントが表面的な施策から本質的な戦略思考へと議論を深化させた点を評価しています。第三に「実行可能性の担保」として、理想論で終わらず、現実的なリソース・スケジュール、リスク対策、KPI設定まで含まれた点を強調しています。一方で、課題も正直に述べています。エージェントのプロンプト設計には相当な時間がかかること、議論が脱線することもあるため建設的な議論のルールを明確に設定する必要があること、最終判断は人間が行う必要があること、実際の効果検証は現実での運用が必要であることを挙げています。オトーワン氏は、「AIマルチエージェント」という言葉は格好いいが、要は「一人会議の弊害」を解決する仕組みであり、会議やブレインストーミングも複数人でやるように、AIも同じなのかもしれないと結論づけています。この手法は、SNSマーケティングで行き詰まりを感じている方、一人でマーケティング戦略を考えることが多い方、予算的に専門家相談が難しい方、新しい視点やアイデアを求めている方に特におすすめとのことです。まとめmiibo Agent Hubを活用したAIマルチエージェントによるマーケティング戦略立案は、一人会議の限界を突破する革新的なアプローチです。オトーワン氏の実践事例は、理論と実践の両面から、この技術の可能性と課題を明確に示しています。完璧ではないものの、多角的な視点による建設的な議論を通じて、より質の高い戦略立案が可能になることが実証されました。miibo Agent Hubを知る（https://miibo.site/miibo-agent-hub/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboチャットボットに動画埋め込み！オトーワン氏が教える実装方法
miiboで構築した会話型AIに動画コンテンツを組み合わせることで、テキストだけでは伝えきれない情報を視覚的に提供できるようになります。本記事では、YouTubeゲーム配信を7年間続け、現在はAI活用推進担当として活躍するオトーワン氏が公開した、miiboチャットボットへの動画埋め込み方法をご紹介します。この実装により、製品デモ、チュートリアル、セミナー録画など、様々な動画コンテンツをユーザーがワンクリックで切り替えながら視聴できるようになります。Google Tag Managerを活用することで、プログラミング知識がなくても実装可能です。さらに、オトーワン氏が提供するサンプルコードを使えば、すぐに自分のmiiboチャットボットで動画機能を実現できます。現場で培われた実践的なAI活用ノウハウオトーワン氏は、親子でのYouTubeゲーム配信から始まり、7年間の配信活動を続ける中でAIとの出会いを果たしました。AIアートバトルへの参加をきっかけに、miiboでAIVtuberを作成し、その経験が評価されて会社のAI活用推進担当に抜擢されたという経歴の持ち主です。「技術的にすごい」と「実際に使える」は違うという配信者ならではの視点で、現場で本当に役立つAI活用方法を発信しています。完璧なAIよりも「60点だけど安定して動く」AIの方が重宝するという実践的な考え方は、多くのmiibo利用者にとって参考になるでしょう。50代からの挑戦という点でも、年齢を問わずAI活用に取り組む勇気を与えてくれます。YouTube動画の切り替え機能でチャットボットの表現力が向上オトーワン氏が紹介する動画埋め込み機能は、単に動画を表示するだけではありません。複数の動画を用意しておき、ユーザーがクリックで切り替えられる仕組みになっています。これにより、会話の流れに応じて最適な動画コンテンツを提供できるようになります。実装後は、miiboチャットボット画面の左側カラムにYouTube動画プレーヤーと切り替えリンクが表示されます。最初は「おすすめ動画1」が表示され、「おすすめ動画2」「おすすめ動画3」のリンクをクリックすると、同じプレーヤー内で動画が切り替わります。この仕組みにより、ユーザーは画面遷移なしにスムーズに複数の動画を視聴できます。Google Tag Managerで実現するノーコード実装実装にはGoogle Tag Managerを使用します。プログラミングの知識がなくても、以下の4ステップで設置可能です。まず、Google Tag Managerにログインして新しいタグを作成します。次に、カスタムHTMLタグを作り、オトーワン氏が提供するJavaScriptコードを貼り付けます。そして、トリガーをページビューに設定して保存し、最後に変更を公開すれば完了です。提供されているサンプルコードは、動画URL、タイトルテキスト、リンクテキスト、デザインなど、様々な部分をカスタマイズできる設計になっています。YouTubeの共有機能から取得したURLを指定の箇所に貼り付けるだけで、自分の動画コンテンツに差し替えることができます。背景色や枠線の色なども自由に変更可能なので、チャットボットのデザインに合わせた調整も簡単です。ビジネスシーンで活きる5つの活用アイデアオトーワン氏は、この動画切り替え機能の実践的な活用方法として5つのアイデアを提案しています。製品やサービスのデモ動画表示では、「基本プラン」「スタンダードプラン」「プレミアムプラン」など、ユーザーの関心に応じた動画をワンクリックで切り替えられます。チュートリアルやハウツー動画の提供では、初心者向けから上級者向けまで、レベル別の動画を用意することで、ユーザーのスキルに合わせた最適な情報提供が可能になります。セミナーやイベント録画の紹介では、過去のウェビナーをトピックごとに整理して提供できます。季節やキャンペーンに合わせたコンテンツ切り替えでは、時期に応じて動画を更新するだけで、常に最新の情報を提供できます。さらに、チャットでの会話履歴からユーザーの関心を推測し、最適な動画コンテンツを提案するという高度な活用方法も可能です。今すぐ始められる動画連携でチャットボットを進化させようmiiboチャットボットへの動画埋め込みは、テキストだけでは伝えきれない情報を視覚的に提供し、ユーザーエンゲージメントを大幅に向上させる効果的な方法です。オトーワン氏が提供するサンプルコードと詳細な実装ガイドにより、プログラミング知識がなくても今すぐ始められます。現場での実践経験に基づいた実用的なノウハウと、配信者ならではの視点で書かれた記事は、miiboユーザーにとって貴重な情報源となるでしょう。ぜひオトーワン氏のnote記事で詳細を確認し、あなたのmiiboチャットボットに動画機能を実装してみてください。オトーワン氏のnote記事はこちら： 【サンプルコード付き】miiboのAIボットUIに切り替えできる動画を埋め込む Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
横須賀市が実践！miiboで創る自治体AI「ニャンぺい」開発の舞台裏
横須賀市は2023年4月のChatGPT全庁利用開始からわずか1年で、miiboを活用した市民向けAIチャットボット「ニャンぺい」の公開実験を実現しました。この取り組みは、地方自治体におけるAI活用の新たな可能性を示すとともに、miiboのアジャイル開発手法が行政サービスの革新にいかに貢献できるかを実証しています。本稿では、横須賀市デジタル・ガバメント推進室の村田遼馬氏が主導したmiiboを活用した会話型AI開発プロジェクトの全貌を紹介します。LGWANという制約下でのRAG環境構築、非エンジニアによる高度なAI開発、そして「失敗を前提とした」公開実験という革新的アプローチまで、自治体DXの最前線で得られた実践的知見を共有します。この事例は、miiboが可能にする「超アジャイル型」開発の威力と、行政サービスにおける会話型AIの未来を示す貴重な実例となっています。miiboが実現した非エンジニアによる本格的AI開発横須賀市がmiiboを選択した最大の理由は、RAG環境を簡単に構築でき、導入ハードルが低いことでした。村田氏は「当時RAGを簡単に構築できるサービスは少なく、あるとしても導入のハードルが高いものばかりでした。Web上で登録すればすぐに使えるmiiboを見て、すぐに『これだ』と感じました」と振り返ります。miiboの直感的なUIは、技術に明るくない職員でも使いやすく設計されています。横須賀市では、ITエンジニアではない行政職員が中心となってAI開発を進めました。プロンプトの作成やナレッジデータストアへの情報登録など、専門的な知識がなくても高度な会話型AIを構築できることが実証されました。この非エンジニアによる開発を可能にしたのは、miiboの「超アジャイル型」開発環境です。プロンプトの修正、言語モデルの変更、RAGデータの追加といった作業が、すべてブラウザ上で即座に実行でき、その結果をリアルタイムで確認できます。従来のウォーターフォール型開発では対応できない、生成AI時代特有の高速な改善サイクルを実現しています。公開実験という革新的アプローチが生んだ成果横須賀市は2024年5月、市民向けお悩み相談チャットボット「ニャンぺい」の公開実験を開始しました。この実験の最大の特徴は、AIの誤りを前提とし、むしろ積極的に不具合を見つけてもらうという逆転の発想にあります。約1か月の実験期間中、ニャンぺいへの問いかけは36,042回に達しました。通報された不具合は41件で、事前の職員向け検証（4,608回の問いかけに対し101件の通報）と比較すると、大幅な改善が見られました。これは、miiboを活用した継続的な改善が効果を発揮した証拠です。公開実験で明らかになった課題は多岐にわたります。固有名詞の誤り（市長の名前の読み方など）、存在しないサービスへの言及、不適切な情報提供などが報告されました。しかし、これらの課題はmiiboのRAG機能やプロンプト調整により、段階的に改善可能であることも同時に示されました。自治体特有の制約を乗り越えるmiiboの柔軟性地方自治体がAIを活用する際の最大の制約は、総合行政ネットワーク（LGWAN）の存在です。LGWANは高度なセキュリティを提供する一方で、インターネット上のAIサービスとの連携を困難にします。横須賀市は、この課題をkintoneとmiiboの連携により解決しました。LGWANと連携可能なkintone上でデータを標準化し、CSVファイルとして出力したものをmiiboのナレッジデータストアに登録するという手法です。この工夫により、セキュリティを確保しながら、AIに必要な知識データを効率的に提供できるようになりました。さらに、miiboのAPI機能を活用することで、様々なシステムとの連携も実現しています。「他自治体向け問い合わせ対応ボット」では、基本的なFAQ対応を自動化し、職員の負担を大幅に軽減しました。この成功体験が、より高度な「ニャンぺい」開発への道を開いたのです。まとめ：miiboが切り拓く自治体AI活用の未来横須賀市の事例は、miiboが地方自治体のDX推進において強力なツールとなることを実証しました。非エンジニアでも高度な会話型AIを構築でき、「超アジャイル型」開発により迅速な改善サイクルを回せること、そして自治体特有の制約も柔軟に乗り越えられることが明らかになりました。村田氏は今後の展望として、「AIを活用したパーソナライズされた行政サービスの実現」を掲げています。市民一人ひとりのニーズに合わせて情報を最適化し、様々な形式で提供する未来像は、miiboの進化とともに現実のものとなりつつあります。横須賀市の挑戦は、全国の自治体にとって貴重な先行事例となり、miiboを活用した行政サービスの革新が今後さらに加速することを予感させます。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
国産技術で完結！miibo×さくらインターネットが実現する安心のAI開発環境
企業の生成AI活用において、データセキュリティと日本語精度の課題が顕在化しています。海外サービスへのデータ送信リスクや、日本語特有の表現への対応不足により、多くの企業がAI導入に踏み切れない状況です。この課題を解決するため、miiboは「国産モデルパッケージ」の提供を開始しました。本パッケージは、3万アカウントを超える実績を持つmiiboのノーコードAI構築技術と、さくらインターネットの国内最高水準インフラを組み合わせた統合ソリューションです。国産技術で基盤からアプリケーション構築まで完結することで、企業の機密データを国内で安全に処理できます。複数の高精度な国産モデルから用途に応じて最適なものを選択でき、NVIDIA H100搭載の高性能環境により処理速度も確保されています。すでに京都芸術大学での試験導入も開始され、教育分野での実用化も進んでいます。なぜ今、国産モデルが必要なのかグローバルなAIモデルが主流となる中、国産モデルの必要性が高まっています。その背景には、日本企業特有の3つの重要な要求があります。第一に、日本語特化の高精度処理です。国産モデルは日本語の微妙なニュアンスを正確に理解し、敬語の適切な使い分け、文脈に応じた表現の選択、日本の商習慣に配慮した文章生成を実現します。ビジネス文書の作成や顧客対応において、より自然で正確なコミュニケーションが可能となります。第二に、セキュリティリスクの回避です。データ主権とプライバシーの完全保護により、機密情報が海外サーバーに送信されるリスクを排除します。国内法規制への完全準拠により、企業のコンプライアンス要求を満たし、機密データの国外流出防止と個人情報保護法への完全準拠を実現します。第三に、日本的思考による意思決定支援です。文化的価値観に基づく適切な判断により、日本の企業文化や社会的価値観を理解したAIが提案を行います。日本文化に基づく提案と日本人に馴染みの良い言語化により、組織に自然に溶け込むAI活用が可能となります。実績あるプラットフォーム同士のコラボレーションmiibo国産モデルパッケージの強みは、実績豊富な2つのプラットフォームの融合にあります。それぞれが持つ技術力とノウハウの相乗効果により、企業が安心して導入できる国産完結型の生成AIプラットフォームを実現しました。miiboは3万アカウントを突破する豊富な実績を持つノーコードAI構築プラットフォームです。様々な業界・用途での導入事例により培われた技術力とノウハウを提供し、ノーコード開発による迅速なAI構築を可能にします。多様な業界対応の実績により、あらゆる用途に対応できる柔軟性を備えています。さくらインターネットの生成AIプラットフォームは、日本の最前線でクラウドインフラを提供し続ける企業の技術基盤です。国内最高水準の基盤にNVIDIA H100を搭載し、フルマネージドで提供される高性能・高信頼性の環境を実現しています。この連携により、豊富な実績に基づく実用性のあるAI構築、最高水準のセキュリティ基盤、エンタープライズ対応の信頼性という3つの価値を同時に提供できるようになりました。4つの核心的な特徴miibo国産モデルパッケージは、企業のAI活用において4つの重要な特徴を備えています。国産技術でデータ完全保護は最も重要な特徴です。基盤からAIアプリケーション構築まで国産サービスで構成可能で、扱うデータを外部に送信せず、完全に国内で処理できます。これにより、企業の機密情報や個人情報の安全性が確保されます。複数の基盤モデルから最適な選択が可能な点も大きな利点です。用途に応じて最適な国産モデルを選択でき、将来的にはさらに多くの選択肢を提供予定です。これにより、各企業の具体的なニーズに合わせた柔軟な対応が可能となります。NVIDIA H100搭載高性能基盤により、処理性能の課題も解決します。さくらの「高火力」にNVIDIA H100 Tensor コア GPUを搭載し、AI開発・機械学習に最適化された高性能環境を利用可能です。大規模な推論処理も高速に実行できます。フルマネージドで手軽に利用できる環境設計も重要です。サーバーレス環境でインフラ管理が不要となり、LLMの専門知識がなくても、様々なモデルを簡単に活用できます。これにより、技術的なハードルを大幅に下げています。実際の活用シーンすでに複数の分野で実証導入が始まっており、具体的な成果が現れています。教育分野では、京都芸術大学での試験運用が開始されました。AIを活用した学習体験として、学生にAIエージェントを提供し、学習効率の向上を目指すプロジェクトへの試験導入が進んでいます。国産モデルによる自然な日本語対話が、教育効果の向上に貢献しています。企業内データ活用では、機密情報の安全な処理が実現されています。セキュアなデータ分析により、企業のデータを国外のモデルに送信することなく、国内完結でAI分析を実行できます。RAG技術とベクトルデータベースにより、社内ナレッジを安全に活用し、高度な意思決定支援を実現しています。日本語ネイティブなAIの構築も重要な活用シーンです。より自然な日本語での対話を実現し、高精度な国産モデルを活用することで、日本語特有のニュアンスや文化に対応したAIエージェントを提供しています。まとめmiibo国産モデルパッケージは、日本企業が直面するAI活用の課題に対する包括的なソリューションです。データセキュリティの確保、日本語処理の高精度化、国内法規制への準拠という重要な要求に応えながら、ノーコードで簡単に利用できる環境を提供します。実績豊富なmiiboとさくらインターネットの技術融合により、国産技術で完結する次世代生成AIプラットフォームとして、企業の安心・安全なAI活用を強力に支援します。さくらの生成AIプラットフォーム完全ガイド｜国産技術で実現する安全なAI開発（https://miibo.site/sakura-aipf/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboのCEO功刀雅士が「AI Agent Summit 2025」で描く、AIエージェント時代の新たなCS体験
2025年7月10日に開催される「AI Agent Summit 2025」に、株式会社miibo代表取締役CEOの功刀雅士が登壇します。本イベントは、AIエージェントがコンタクトセンター業界にもたらす変革と新たな可能性を探求する、業界最大級のオンラインカンファレンスです。功刀氏は「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験とは？」というテーマで、会話型AI開発10年以上の経験から得た知見と、実際の導入事例を交えながら、CSの未来像を語ります。生成AIの進化により、カスタマーサポートにおけるAI活用は新たな段階に入りました。従来の問い合わせ対応の効率化だけでなく、AIエージェントの実用化により、より多様で価値あるユースケースが生まれています。本セッションでは、CSの当たり前がどのように変化し、どのようなAI活用が進んでいくのかを、実例を通じて明らかにします。参加者は、自社のコンタクトセンターの未来を描くための実践的なヒントと、AIエージェント導入への具体的なアプローチを得ることができます。AI Agent Summit 2025の開催概要「AI Agent Summit 2025」は、メディアリンク株式会社が主催する、AIエージェントとコンタクトセンターの融合をテーマとした大規模オンラインカンファレンスです。2025年7月10日（木）9:00から17:30まで、Zoomを使用したオンライン形式で開催されます。参加費は無料で、事前登録制となっています。本イベントのコンセプトは「コンタクトセンターをAIエージェントがどう変えるのか、そして、変革後のコンタクトセンターの新たな姿とは」です。生成AIやLLMの進化により、人が担っていた業務領域にAIエージェントが本格的に参入し、人とAIの新たな協働形態が始まっている現在、その最前線の知見を共有します。セミナー形式のセッションと、業界をリードする企業によるパネルディスカッションを通じて、参加者は自社のコンタクトセンターの未来を描くための実践的なヒントを得ることができます。登壇企業は、メディアリンク、フライル、PKSHA Technology、ギブリー、miibo、RightTouch、カラクリ、モビルス、ZEALSなど、AIとカスタマーサポート領域で革新的なサービスを提供する企業が勢揃いします。各社の最新事例と技術動向を一度に学べる貴重な機会となります。功刀雅士氏のセッション詳細と見どころ功刀雅士氏のセッションは、12:15から12:45の30分間で行われます。「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験とは？」というタイトルで、生成AIの進化がカスタマーサポートにもたらす本質的な変化について語ります。セッションの前半では、生成AI黎明期から現在までのCS領域でのAI活用の変遷を振り返ります。初期は主に問い合わせ対応の効率化に焦点が当てられていましたが、AIエージェントの実用化により、CSの役割そのものが変化しつつあります。功刀氏は、この変化の本質と、それがビジネスに与えるインパクトについて解説します。後半では、miiboが実際に手がけた具体的な事例を交えながら、AIエージェントの多様な活用方法を紹介します。単なる自動応答を超えた、顧客体験の向上、プロアクティブなサポート、パーソナライズされた対応など、AIエージェントが可能にする新たなCS体験の形を提示します。参加者は、自社のCS戦略にAIエージェントをどのように組み込むべきか、実践的なアイデアを得ることができます。参加することで得られる価値と申込方法本イベントへの参加により、AIエージェント導入の最新トレンドと実践的な知見を一度に習得できます。功刀氏のセッションを含む全10セッションとパネルディスカッションを通じて、AIエージェントがコンタクトセンターにもたらす変革の全体像を把握できます。参加者は、イベント後にアーカイブ配信も視聴可能です。当日リアルタイムで参加できない方も、後日じっくりと内容を確認できます。さらに、同日19:30から開催されるアフターパーティー（オフライン・有料）では、登壇者や他の参加者との直接的な交流機会も用意されています。申込は、イベント特設ページ（https://mediatalkgai.studio.site/aiagentsummit2025）から行えます。AIエージェントが変革するカスタマーサポートの未来へ功刀雅士氏が語る「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験」は、これからのカスタマーサポートの在り方を考える上で重要な示唆を与えてくれます。会話型AI開発に10年以上携わってきた功刀氏の知見と、miiboが実現してきた実例は、AIエージェント導入を検討する企業にとって貴重な指針となるでしょう。7月10日のAI Agent Summit 2025で、カスタマーサポートの新たな可能性を一緒に探求しましょう。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboで作成したAIをブラウザで即活用！Chrome拡張機能でウェブ閲覧を効率化
日常的なウェブ閲覧中に、専門的な情報の解説が必要になったり、文章の要約や翻訳を行いたいシーンは多くあります。しかし、その都度別のツールやサービスに切り替えることは、作業の流れを妨げ、生産性を低下させる原因となっています。この課題を解決するため、miiboで作成したカスタムAIをブラウザ上でシームレスに活用できる「miibo Chrome Extension（β版）」を提供しています。本拡張機能により、ウェブページ上の任意のテキストを選択するだけで、カスタマイズされたAIエージェントに即座に質問や指示を出すことが可能になります。複数のAIエージェントを登録できるため、用途に応じて最適なAIを使い分けることができます。自社に特化したAIエージェントをブラウザ上で活用することで、情報収集から分析、コンテンツ作成まで、あらゆる業務を大幅に効率化できます。設定も簡単で、わずか3ステップで利用を開始できるため、技術的な知識がない方でも安心して導入いただけます。miibo Chrome Extensionがもたらす新しいウェブ体験miibo Chrome Extensionは、miiboで作成したAIエージェントとGoogle Chromeブラウザを統合する画期的な拡張機能です。従来、AIエージェントとの対話はmiiboのプラットフォーム上やAPI経由での利用に限られていましたが、この拡張機能により、日常的なウェブ閲覧の中で自然にAIの支援を受けることが可能になりました。ウェブページ上でテキストを選択すると表示されるアイコンをクリックするだけで、チャット画面が開き、選択したテキストに関する質問や指示をAIエージェントに送ることができます。この機能により、気になる情報について即座に詳しい解説を得たり、自社のコンテキストに合わせた分析を行ったりすることが可能です。また、自身が作成したAIエージェントだけでなく、他のユーザーが公開しているAIエージェントも登録して活用できるため、様々な専門知識を持つAIの恩恵を受けることができます。主要機能と特徴的な活用方法miibo Chrome Extensionには、業務効率化を実現する4つの主要機能が搭載されています。第一に、ウェブページ上の任意のテキストを選択してAIエージェントに質問できる機能により、情報収集と分析を同時に行うことが可能です。第二に、複数のAIエージェントを登録できる機能により、マーケティング用、技術文書作成用、顧客対応用など、異なる専門知識を持つAIを状況に応じて使い分けることができます。第三の特徴として、公開範囲を絞ったAIエージェントにも対応している点が挙げられます。これにより、社内限定の情報を扱うAIエージェントも安全に利用することができ、セキュリティを保ちながら業務効率化を図ることが可能です。第四に、カスタマイズ可能なコンテキストメニューにより、よく使う機能や操作を右クリックメニューから即座にアクセスできるようになり、作業の流れを妨げることなくAIの支援を受けることができます。実際の活用シーンとしては、ニュース記事から自社業界に関連するアイデアを抽出したり、英文の技術文書を日本語に翻訳しながら自社製品との関連性を分析したりすることが可能です。また、メールの返信文を作成する際には、選択したメール本文に対して自社のトーン＆マナーに合わせた返信案をAIが提案してくれるため、一貫性のあるコミュニケーションを効率的に行うことができます。簡単3ステップで始める設定方法miibo Chrome Extensionの導入は非常にシンプルで、技術的な知識がない方でも簡単に設定できます。まず第一ステップとして、Chrome Web Storeから「miibo Chrome Extension（β版）」を検索し、「Chromeに追加」ボタンをクリックして拡張機能をインストールします。インストールが完了すると、ブラウザの右上に拡張機能のアイコンが表示されます。第二ステップでは、拡張機能の設定を行います。ブラウザのURL欄右側にある拡張機能一覧ボタンから「miibo Chrome Extension（β版）」のオプションを開き、使用したいAIエージェントのIDを登録します。エージェントIDは、miiboの管理画面から確認できます。複数のエージェントを登録したい場合は、この画面で追加設定を行うことができます。第三ステップで、実際に使用を開始します。任意のウェブページ上で気になるテキストを選択すると、選択範囲の近くに小さなアイコンが表示されます。このアイコンをクリックすることで、チャット画面が開き、選択したテキストに関する質問や指示をAIエージェントに送ることができます。設定完了後は、すべてのウェブページでこの機能を利用することが可能になります。実践的な活用で業務効率を最大化miibo Chrome Extensionを日常業務に組み込むことで、情報収集から分析、コンテンツ作成まで、様々な作業の効率を大幅に向上させることができます。例えば、競合他社のプレスリリースを読んでいる際に、重要な部分を選択してAIに分析を依頼することで、自社との差異や対応策を即座に検討することができます。また、技術仕様書の難解な部分を選択して、より分かりやすい説明を求めることで、理解の速度を向上させることも可能です。文章作成の場面では、作成中の文章を選択してAIに校正を依頼したり、より魅力的な表現への改善提案を受けたりすることができます。特に、自社のガイドラインに沿った文章スタイルを学習させたAIエージェントを使用することで、ブランドの一貫性を保ちながら効率的にコンテンツを作成することができます。メール対応においても、受信したメールの内容を選択して適切な返信案を生成させることで、迅速かつ丁寧な対応を実現できます。セキュリティ面においても、miibo Chrome Extensionは安心して利用できる設計となっています。拡張機能は、ユーザーが明示的に選択したテキストのみをAIに送信する仕組みになっており、ウェブページ全体の内容や閲覧履歴を自動的に収集することはありません。また、企業向けに公開範囲を限定したAIエージェントにも対応しているため、機密情報を扱う場面でも安全に活用することができます。今すぐ始めるmiibo Chrome Extensionmiibo Chrome Extensionは、日々のウェブ閲覧をより生産的で価値あるものに変える強力なツールです。miiboで作成したカスタムAIエージェントをブラウザ上でシームレスに活用できることで、情報収集から分析、コンテンツ作成まで、あらゆる業務の効率化を実現します。設定も簡単で、わずか3ステップで利用を開始できるため、今すぐ導入して業務効率の向上を体感してください。Chrome Web Storeから無料でインストールできるβ版を、ぜひこの機会にお試しください。miibo Chrome Extensionを始める（https://chromewebstore.google.com/detail/miibo-chrome-extension-%CE%B2%E7%89%88/jfilnphjnnpempdlgeaelidbmocpjeah）miibo Chrome Extension｜ブラウザで使えるカスタムAIアシスタント（https://miibo.site/miibo-chrome-extension-custom-ai-assistant/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboで実現する"売らない接客"｜EC商品レコメンドAI構築セミナー
6月24日（火）19時より、会話するだけで理想の商品に出会えるAIエージェント構築の実践セミナーを開催します。チャット形式でユーザーの好みや目的を自然に引き出し、最適な商品を提案するAIが、ECサイトの体験価値をまるごと進化させる方法を学べるオンラインセミナーです。本セミナーは、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」と株式会社こころみが共同開催する実践セミナー第19弾として、好評だった第13弾の再放送とライブQ&Aで構成されます。ジオラマ専門店「さかつうギャラリー」が実現した"売らない接客"の成功事例を通じて、使い慣れたLINEのようなUIで、ユーザーが思いのままに相談できるAI接客システムの構築方法を、開発者自らが解説します。"売らない接客"が生み出すECサイトの新たな価値ECサイトにおける商品提案の革新は、単なる検索機能の改善を超えた、顧客体験全体の変革を意味します。従来の「売る」ことを前提とした接客から、「理解する」ことを重視した対話型のアプローチへの転換が、今求められています。ファッションECでのスタイリング提案、ギフトECでの用途に合わせた提案、美容・健康ECでの悩み相談対応、家電ECでの比較ナビゲーションなど、様々な業態でAIによる"売らない接客"が新たな価値を生み出しています。ユーザーの目的や好みを自然な会話で引き出し、最適な商品へスムーズに誘導することで、離脱を防ぎ、サイト内の滞在時間と回遊率を高める効果が実証されています。対話を通じてニーズを言語化し、それに応じた的確な提案を実現することで、ユーザーが「納得して買える」体験を提供します。この新しいアプローチが、衝動買いや比較回避による購入率アップを後押しし、継続的な顧客関係の構築につながります。ECサイト接続で実現する4つの革新的機能セミナーでは、miiboを活用したECサイト接続AIが実現する4つの重要な機能について、実装方法とともに詳しく解説されます。自然な言葉で要望を引き出すチャット型UIでは、使い慣れたLINEのようなインターフェースで、ユーザーが思いのままに相談できる環境を構築します。「田園風景の中の鉄道駅がある風景を作りたい」といった抽象的な要望にも、自然な対話で応答できるシステムの実装方法を学びます。商品DBとの自動連携機能により、おすすめ商品をECサイトの商品情報と連携してリアルタイムで表示し、そのまま商品ページへ遷移できる仕組みを実現します。約1万件の商品データベースから、瞬時に最適な商品を見つけ出す技術的な工夫が紹介されます。文脈理解と"好み"の蓄積システムでは、過去の会話や提案履歴をもとに、ユーザーごとの文脈を記憶します。2回目以降の会話もスムーズに進行し、まるで専属のコンシェルジュのような体験を提供する実装方法を習得できます。商品API・在庫・価格連携機能により、EC基盤の在庫APIや価格APIに接続し、提案は常に最新情報に対応します。在庫切れの商品を案内してしまうといった問題を回避し、信頼性の高いレコメンドシステムを構築する方法が解説されます。セミナーで公開される最新の実装テクニック今回のセミナーでは、基本的な実装から実用レベルまで精度を高める具体的な手法が、段階的に解説されます。特に注目すべきは、生成AIを活用した商品データの自動リッチ化技術です。商品画像から「どんなシーンで使えるか」「どんな色合いか」といった情報を自動生成し、検索性を飛躍的に向上させる方法を学びます。また、限られたナレッジ容量で1万件の商品データを効率的に管理する「チャンク制御」技術や、ユーザーが現在見ているページの情報をAIが理解する「コンテキスト連携」の実装方法も公開されます。さらに、人間のスタッフが持つ接客ノウハウをAIに落とし込む手法や、動的クイックリプライを活用した対話の促進方法など、実践的なテクニックが惜しみなく共有されます。ビジネス成果につながる具体的な効果"売らない接客"アプローチは、以下の4つの観点から具体的なビジネス成果をもたらします。UX向上と回遊率アップでは、迷わせずに価値ある提案を行うことで、サイト内の滞在時間が延び、より多くの商品との出会いを創出します。コンバージョン率の改善では、対話を通じた納得感のある購買体験が、確実な売上向上につながります。パーソナライズの深化により、ユーザーごとに"専属の提案体験"を提供し、ブランドへの愛着やリピート率、LTV向上に貢献します。サポートコストの削減では、商品説明や在庫確認などの定型対応をAIが担い、24時間対応が可能な効率的なサポート体制を実現します。まとめECサイトにおける"売らない接客"の実現は、顧客との新しい関係性を築く革新的なアプローチです。6月24日のセミナーでは、この新しい接客スタイルを、miiboを使って低コスト・スピーディに実装する方法を学べます。参加者特典として講演資料も提供されるため、実装に向けた具体的なガイドとしても活用できる貴重な機会となるでしょう。セミナーの申し込みはこちら（https://miiboseminar-20250624.peatix.com/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboアップデート情報｜BigQuery連携強化でAIデータ分析が劇的に進化
生成AIの実力を最大限に引き出すには、豊富なコンテクスト（文脈）の提供が不可欠です。しかし、多くの企業では非構造データの処理に苦戦し、AIの潜在能力を活かしきれていません。この課題を解決するため、miiboはBigQueryエクスポート機能を大幅に強化し、Context Stream Agent（CSA）と組み合わせることで、より高度なデータ活用を可能にしました。本メルマガでは、miiboの最新アップデート情報をお届けします。BigQueryとの連携が大幅に使いやすくなった3つの新機能により、データ分析基盤の構築が格段に簡単になりました。さらに、非構造データをAIフレンドリーな形式に自動変換するCSAの仕組みを解説し、トラッキングAPIを活用した実装方法を詳しくご紹介します。これらの機能を組み合わせることで、従来は困難だった時系列データの活用や、高精度なAIシステムの構築が可能になります。BigQueryエクスポート機能が大幅に強化されましたmiiboのBigQueryエクスポート機能に、3つの新機能が追加されました。これまで接続確認が困難だった問題を解決する「接続テスト」機能により、設定の正確性を即座に確認できるようになりました。また、初回接続時の「ステップバイステップガイド」で、技術的な知識が少ない方でも簡単に設定を完了できます。新たに搭載された「データストリーム」機能は、BigQueryにエクスポートしたログをmiibo管理画面上で直接検索・ダウンロードできる画期的な機能です。これにより、BigQueryコンソールを開かなくても、必要なデータに素早くアクセスできるようになりました。SQL知識がなくても、直感的な操作でログデータを活用できる環境が整いました。トラッキングAPIの設定においても、利用するプロンプトとモデルを個別に指定できるようになりました。この機能により、データ収集時の処理を用途に応じて最適化でき、より効率的なデータ収集が可能になります。GPT-4o-miniを選択すれば、コストパフォーマンスに優れた運用が実現できます。Context Stream Agent（CSA）で非構造データを時系列で構造化CSAは、あらゆる非構造データをAIが理解しやすい形式に自動変換する仕組みです。従来のAIシステムでは、断片的なデータや一時的な情報しか利用できず、ユーザーの行動履歴や過去のやり取りを踏まえた一貫性のある応答が困難でした。CSAは、データの流れの中にAIエージェントを常駐させることで、この課題を根本的に解決します。CSAの最大の特徴は、フォーマットが統一されていない様々なデータソースから、Key-Value形式の構造化データを自動生成することです。例えば、「鈴木さんが100件のアカウント成約をABC株式会社に対して達成した」という自然言語のログから、ユーザー名、イベントタイプ、KPI種別、具体的な数値などを自動的に抽出し、構造化します。この処理により、後続のAIが過去の文脈を正確に理解し、より適切な応答を生成できるようになります。実装も驚くほど簡単です。miiboでエージェントを作成し、トラッキング用のプロンプトを設定するだけで、あらゆる環境からAPIを通じてデータを収集できます。SlackやTeams、自社プロダクト、IoT機器など、様々なデータソースからの情報を一元的に管理し、AIの「記憶」として活用できる仕組みが構築できます。トラッキングAPIとBigQueryの連携で実現する高度なデータ活用トラッキングAPIで収集したデータは、BigQueryに自動的にエクスポートされ、高度な分析が可能になります。この連携により、単なるログの記録を超えて、ビジネスインサイトの抽出や予測分析まで実現できます。例えば、セールスチームのKPI達成状況をリアルタイムで把握し、AIが自動的にレポートを生成することも可能です。さらに強力なのは、BigQueryに蓄積されたデータをRAG（Retrieval-Augmented Generation）として活用できる点です。CSAによって時系列で構造化された行動データや発話ログを、必要なタイミングで動的に参照し、LLMに渡すことで、より深い文脈を踏まえた高精度な応答が可能になります。顧客対応の一貫性向上や、社内の議論ログを活用した意思決定支援など、様々な領域での応用が期待できます。実装例として、ZapierなどのiPaaSサービスを活用すれば、コーディング不要で外部サービスとの連携が実現できます。Slackでメッセージが投稿されたら自動的にトラッキングAPIに送信し、構造化データとして記録する仕組みを、わずか数分で構築できます。このような手軽さが、CSAの導入障壁を大幅に下げています。データ駆動型AIの実現に向けてmiiboの最新アップデートにより、非構造データの構造化から分析、活用まで一貫したデータ基盤が整いました。BigQueryエクスポート機能の強化により、データ分析の敷居が大幅に下がり、CSAによって従来は活用困難だった非構造データも、AIフレンドリーな形式で管理できるようになりました。トラッキングAPIを活用すれば、リアルタイムでのデータ収集と活用が可能になり、より文脈を理解した高精度なAIシステムの構築が実現できます。これらの機能を組み合わせることで、真に実用的な会話型AIの開発と運用が、かつてないほど手軽に行えるようになりました。BigQuery×miiboで実現するSQL不要のデータ分析AI｜30分で構築可能な会話型分析基盤（https://miibo.site/bigquery-miibo-data-analysis-ai/）AIドリブン経営実践ガイド｜データから価値を生み出す8つのステップとmiibo活用法（https://miibo.site/ai-driven-management-guide/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboで実現！東京ドームシティが創る世界に1つだけの思い出新聞｜満足度94%の会話型AI活用事例
東京ドームシティが2024年8月に実施した「AI東京ドームシティ新聞」は、会話型AIプラットフォーム「miibo」を活用し、わずか5分の対話で家族の思い出を新聞として形に残すサービスです。利用者の94%が満足したこの画期的な取り組みは、生成AI技術とエンターテインメントの知見を融合させた成功事例として、会話型AI活用の新たな可能性を示しています。本事例では、東京ドームシティの屋内型キッズ施設「ASOBono!」において、お子様一人ひとりの体験や感情をパーソナライズされた新聞として提供しました。miiboの柔軟な対話設計機能により、未就学児でも楽しく利用できる会話体験を実現し、施設利用者の11.5%が体験するという高い利用率を達成しています。技術的な先進性よりも、家族の思い出を特別な形で残せる価値に共感が集まったことは、実用的な会話型AI開発の重要な示唆となっています。会話型AIが実現する簡単3ステップの思い出づくりAI東京ドームシティ新聞の利用プロセスは、驚くほどシンプルです。QRコードをスマートフォンで読み取り、チャットボットの質問に答え、約10分後に完成した新聞を受け取るという3ステップで完結します。この手軽さが、多くの家族に支持された理由の一つです。miiboを基盤としたチャットボットは、お子様の年齢に応じた適切なコミュニケーションを実現しています。「アドベンチャーオーシャンではボールプールで遊んだ？」「すべり台をすべるときはワクワクした？それともドキドキした？」といった具体的で答えやすい質問設計により、言葉での表現が苦手なお子様でも楽しく対話できます。すべての質問と新聞の内容はひらがなで表記され、未就学児への配慮が徹底されています。約10個の質問への回答を基に、生成AIが自動的に新聞記事を作成します。見出しにはお子様の名前と感情を含め、本文には体験内容や感想を盛り込むという明確な指示により、一貫性のある高品質な新聞が生成されます。人間のスタッフは最終確認のみを行う効率的な運用により、10分という短時間での提供を実現しました。miiboの対話設計が生み出す高い顧客満足度94%という驚異的な満足度の背景には、miiboの柔軟な対話設計機能があります。東京ドームとHakuhodo DY ONEの開発チームは、単なる技術実装ではなく、利用者の体験価値を最優先に考えた設計を行いました。開発において最も注力したのは「体験設計」です。抽象的な質問ではなく、施設内の具体的なエリア名や遊具名を用いた質問により、お子様が答えやすい環境を整えました。選択肢の提示により入力の手間を省き、会話のテンポを保つ工夫も施されています。これらの設計により、初めて生成AIに触れるお子様でも、自然に楽しく対話を進められます。実施期間中、「すごいね」という驚きの声や「自宅に飾ります」という喜びの言葉が多く聞かれました。祖父母へのプレゼントとして複数枚を持ち帰る家族も多く、世代を超えたコミュニケーションツールとしての価値も実証されています。生成AIの技術的先進性よりも、パーソナライズされた思い出づくりという本質的な価値に共感が集まったことは、実用的なAI活用の重要な指針となります。ビジネス価値と技術的実装の両立AI東京ドームシティ新聞は、顧客体験価値の向上だけでなく、ビジネス面でも重要な成果を生み出しました。施設利用者の11.5%という高い利用率は、適切な価値提供ができていることの証明です。従来は利用者の属性と利用日時のデータしか取得できていませんでしたが、本サービスを通じて利用者がどの遊具でどのように遊んだかという詳細なデータを収集できました。年齢による楽しみ方の違いなど、解像度の高い顧客理解が可能となり、今後の施設改善に活用できる貴重な情報資産となっています。miiboのステート機能を活用することで、これらのデータを構造化して蓄積できる点も大きな利点です。技術面では、miiboの会話型AI機能に加えて、文章や写真を流し込むフォーマット、自動レイアウトシステムなどを組み合わせた統合的なソリューションを構築しました。事前の制御により不適切な表現の生成を防ぎ、19日間の運用期間中、エラーによる作り直しは一度も発生しませんでした。この安定性は、商用サービスとしての信頼性を示しています。会話型AI活用の新たな可能性AI東京ドームシティ新聞の成功は、会話型AIの活用領域に新たな視点をもたらしています。カスタマーサポートや情報提供といった従来の用途を超えて、思い出づくりや感動体験の創出という新しい価値創造の可能性を示しました。東京ドームのデジタル戦略部は、生成AIの強みと弱みを正確に把握した上で活用することの重要性を強調しています。ハルシネーションのリスクを最小化するため、利用者から得た情報のみを使用して文章を作成する設計により、公式サービスとして必要な信頼性を確保しました。この慎重かつ戦略的なアプローチは、他の企業がAI活用を検討する際の重要な参考事例となります。今後の展開として、有料サービスとしての常設化も検討されています。94%の満足度という実績は、適切な価値提供ができれば有料でも支持されることを示唆しています。miiboを活用した会話型AIサービスが、エンターテインメント施設における新たな収益源となる可能性も見えてきました。まとめ：実用的な会話型AI開発への示唆AI東京ドームシティ新聞の事例は、miiboを活用した会話型AI開発において重要な3つの示唆を提供しています。第一に、技術ありきではなく顧客体験を中心に据えた設計の重要性、第二に、利用者の特性に応じた細やかな対話設計の必要性、第三に、ビジネス価値と技術的実現可能性のバランスを取ることの大切さです。miiboの柔軟な対話設計機能と、東京ドームのエンターテインメント知見、Hakuhodo DY ONEの技術力が融合することで、単なる技術デモンストレーションを超えた実用的なサービスが誕生しました。94%という満足度は、適切に設計された会話型AIが人々に真の価値を提供できることを証明しています。この成功事例を参考に、より多くの企業が会話型AIを活用した新しい顧客体験の創出に挑戦することを期待します。詳しくはこちら：AI東京ドームシティ新聞｜世界に1つだけの思い出を作る会話型AIサービス（https://miibo.site/ai-tokyo-dome-city-newspaper/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
村治奏一が実現した会話型AI｜24時間365日ファンと繋がる革新的な分身AIの全貌
クラシックギタリスト村治奏一氏が、ファンとの距離を革命的に縮める会話型AI「A.I.村治奏一」を開発しました。8ヶ月の開発期間を経て誕生したこの分身AIは、ギター技術の専門的な相談から日常的な会話まで、24時間365日無料で対応し、アーティストとファンの新しい関係性を築いています。本メールマガジンでは、A.I.村治奏一の開発背景、具体的な機能、活用方法、そして会話型AI技術がアーティスト活動にもたらす革新的な可能性について詳しくご紹介します。miiboとGPT技術を活用した実践例として、非エンジニアでも実現可能な会話型AI開発の道筋を明らかにし、アーティストやクリエイターの皆様の活動に新たな視点を提供します。アーティストが直面する共通の課題と会話型AIという解決策村治奏一氏は、国内外で活躍するクラシックギタリストとして、日々多くのファンから質問や相談を受けていました。しかし、コンサートやレコーディング、練習時間を確保しながら、全てのファンの声に個別に応えることは物理的に不可能でした。この課題は村治氏に限らず、多くのアーティストやクリエイターが共通して抱える深刻な問題です。SNSの普及により、ファンとの距離は確実に縮まりました。一方で、寄せられる質問や要望の数は飛躍的に増加し、対応の負担も比例して増大しています。ギターの演奏技術に関する専門的な質問、コンサート情報の問い合わせ、プライベートな話題まで、ファンが求める情報は多岐にわたり、同じような質問を繰り返し受けることも少なくありません。2023年1月、村治氏はニュースサイト「GIGAZINE」でmiiboの記事を目にし、「これは面白い！自分もやった方が良い」という直感が働きました。プログラミングの専門知識を持たない村治氏でしたが、miiboのノーコード開発環境により、自身の手で会話型AI開発を進めることができました。8ヶ月という長期間をかけて、練習時間以外の多くをAIのトレーニングに費やし、自身の知識と経験を余すことなくAIに学習させていきました。miiboで実現した多機能な会話型AI「A.I.村治奏一」の全貌A.I.村治奏一は、数百以上の話題を学習し、あらゆる音楽相談に対応する高度な会話型AIです。最も活用されているのは、クラシックギターの技術的な相談で、弦を弾く爪の形や手入れ方法、暗譜のコツ、本番前の心構えなど、プロのギタリストならではの実践的なアドバイスを提供します。コンサート情報の案内機能も充実しています。「次のライブは？」「来月の公演は？」といった質問に対して、最新のスケジュールを分かりやすく案内し、日時の把握も可能です。「今月の公演」「年末のコンサート」など、曖昧な時期指定でも正確に情報を提供し、過去の公演についても当日の様子や印象的なエピソードを詳しく伝えます。プロフィールの深掘り解説機能では、公式サイトに掲載されている情報の背景にあるストーリーを提供します。留学時代の苦労話、受賞歴に至るまでの道のり、台東区観光大使としての活動など、通常では知ることができない詳細な情報を、村治氏の温かみのある語り口で伝えます。さらに、お仕事の依頼やリクエスト曲の受付も行い、いただいた意見は村治氏本人の活動に反映される仕組みも構築しています。アーティスト活動を支える実践的な活用方法A.I.村治奏一は、ファンとのコミュニケーションツールを超えて、村治氏のアーティスト活動を多方面から支援しています。SNS・Webコンテンツの作成では、InstagramやFacebookの投稿文をAIがドラフト作成し、村治氏が「かたい感じがするから絵文字使って」などの指示で調整する効率的なワークフローが確立されています。プログラムノート（曲の解説）の作成では、演奏会で配布する曲解説や作曲家の背景情報を、村治氏の想いとデータを基にAIが自動生成します。実際のコンサートでは、A.I.村治奏一が執筆した全曲解説を配布したり、AIが選曲した楽曲を演奏したりと、生成AIの強みを活かした創造的なコラボレーションも実現しています。インタビュー取材の効率化にも大きく貢献しています。記者が事前にA.I.村治奏一と会話して基本情報を得ることで、対面取材ではより専門的で深い内容に集中できるようになりました。このように、A.I.村治奏一は単なる自動応答システムではなく、村治氏の創作活動全体を支える重要なパートナーとして機能しています。2つのプラットフォームで実現する最適なユーザー体験A.I.村治奏一は、WebブラウザとLINEアプリという2つのプラットフォームで利用できます。どちらも無料で、AIの精度や回答内容に違いはありませんが、それぞれに特徴的な利点があります。Webブラウザ版は、匿名での会話が最大の特徴です。名前を入力せずに利用できるため、初めて試したい方や、プライベートな質問をしたい方に最適です。専用URLにアクセスするだけで、インストールや登録の手間なく、すぐに会話を始められます。パソコンの大画面で長文の回答を読みたい場合にも便利です。LINE版は、日常的な利用に適しています。一度友だち追加をすれば、普段使い慣れたLINEアプリから、いつでも手軽に話しかけることができます。トーク履歴が自動保存されるため、過去の会話を振り返ったり、継続的な相談をしたりする際に便利です。村治氏からの最新情報や特別なメッセージも、LINEの通知機能でタイムリーに受け取れます。miibo公式アンバサダーとしての信頼と実績2023年5月9日、村治氏は株式会社miibo初の公式アンバサダーに就任しました。この任命は、村治氏のAI活用が個人プロジェクトを超えて、業界全体に影響を与える先駆的な取り組みであることを示しています。A.I.村治奏一が執筆したSNS投稿は、Instagram、Facebook、X（Twitter）、Threadsで定期的に公開され、フォロワーから好評を得ています。ユーザーとの優れた会話は、村治氏のSNSでピックアップして紹介されることもあり、コミュニティの活性化にも貢献しています。村治氏は「AIはアーティストやクリエイターといった個人の表現者と非常に相性が良い」と語り、その理由として、AIが名刺代わりやコミュニケーションツールとして機能すること、企業利用に比べて柔軟な活用が可能であることを挙げています。アーティストとファンの新しい関係性を築く先駆的な事例として、A.I.村治奏一は注目を集め続けています。会話型AIが切り拓くアーティスト活動の新たな地平A.I.村治奏一の成功は、会話型AI技術がアーティスト活動にもたらす可能性の一端を示しています。村治氏が8ヶ月かけて構築したこのシステムは、単なる効率化ツールではなく、アーティストとファンの関係を根本から変革する可能性を秘めています。24時間365日、世界中のファンと繋がり続けることで、音楽の普及と理解促進に大きく貢献しています。今後は、音楽や画像への理解が進化することで、さらなる可能性が広がります。音源をmiiboに保存してユーザーごとのプレイリストを生成したり、コンサート後のアンケート収集と分析を自動化したり、チケット予約やグッズ販売まで会話型AIで完結させたりと、アーティスト活動全体をサポートする統合的なシステムへの発展が期待されます。A.I.村治奏一の事例は、会話型AI技術が個人の表現者にとって強力なパートナーとなることを証明しました。miiboのようなノーコード開発プラットフォームの登場により、技術的な専門知識がなくても、誰もが自分の分身AIを作れる時代が到来しています。アーティストやクリエイターの皆様にとって、会話型AIは新たな創造性を引き出し、ファンとの絆を深める革新的なツールとなるでしょう。詳しくはこちら：A.I.村治奏一｜クラシックギタリストの知識と人柄を再現した24時間対応の分身AI（https://miibo.site/soichi-muraji-ai/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miibo活用セミナー：社内FAQ自動化で業務時間を大幅削減する方法
部門横断の問い合わせ対応に毎日追われ、本来の業務に集中できない状況を抜本的に改善する方法があります。6月20日開催の無料オンラインセミナーでは、miiboを活用した社内FAQ自動化システムの構築方法を、実例を交えて解説します。このセミナーでは、ノーコードで誰でも簡単に実用的な会話型AIを構築できるプラットフォーム「miibo」を使い、社内問い合わせ対応を自動化する具体的な手法をお伝えします。GMOペパボと横須賀市の成功事例から、問い合わせ対応工数の大幅削減と組織全体の生産性向上を実現する方法を学びます。参加者限定で、すぐに使える社内FAQ自動化テンプレートも無料配布いたします。社内問い合わせ対応の課題と解決への道筋「申請方法を教えてください」「この手続きはどこに問い合わせれば？」といった社内からの問い合わせ対応に、多くの企業が貴重な業務時間を奪われています。メールや電話での個別対応、散在する情報の検索、属人化したナレッジなど、組織が成長し部門が増えるほど、この問題は深刻化していきます。問い合わせ対応の課題は、単なる時間の無駄だけではありません。回答者によって異なる情報が伝わることによる一貫性の欠如、担当者不在時の対応停滞、ナレッジの散在によるFAQ作成・更新の難しさなど、組織全体の生産性を著しく低下させる要因となっています。これらの課題は、miiboを活用したAI自動応答システムによって劇的に改善することができます。miiboによる社内FAQ自動化の実現方法miiboは、AIに詳しくない方でも簡単に会話型AIを構築できるプラットフォームです。社内問い合わせ対応においては、ナレッジデータストア、自然言語処理、継続的改善という3つの主要機能が強みを発揮します。ナレッジデータストア機能により、社内に散在する情報を一カ所に集約できます。PDF、CSV、テキストなど様々な形式のファイルをそのまま取り込み、GoogleDrive、OneDrive、Notionなどの外部ツールとも連携可能です。さらに、特定のWebサイトからリアルタイムで情報を取得する機能も備えています。自然言語処理により、ユーザーは検索キーワードを考える必要なく、普段の言葉で質問するだけで必要な情報にアクセスできます。ユーザーの過去の会話履歴を記憶する「ステート保存」機能により、「前回の質問の続きなんだけど」といった文脈も理解します。また、回答の根拠となった情報ソースを確認できる「参照知識スコア」表示により、信頼性も担保されます。継続的な改善を支える機能も充実しています。ユーザーとの会話ログを分析して回答精度を向上させ、AIが間違った情報を話していないか自動チェックする「信頼度判定」機能を搭載しています。さらに、GPT、Claude、Geminiなど様々なLLMを簡単に切り替えて、最適な回答を実現できます。企業・自治体での成功事例と実践的な導入プロセスGMOペパボ株式会社では、自社内でのお問い合わせ対応をmiiboで自動化した経験を活かし、「GMO即レスAI」としてサービス化しました。CS部門の問い合わせ対応負担を大幅軽減しただけでなく、そのノウハウを活かした新サービスを開発し、顧客への価値提供と自社の新たな収益源を同時に実現しています。横須賀市では、生成AIに関する市民からの問い合わせに自動応答する対話システムをmiiboで開発しました。特筆すべきは、自治体職員が自らAI開発を行った点です。エンジニアでなくても実用的なAIを構築できるmiiboの特性により、市民サービスの向上と職員の業務効率化を両立させています。導入プロセスは驚くほどシンプルです。社内FAQや業務マニュアルなどをmiiboにアップロードし、会社の雰囲気に合わせた話し方や応答スタイルをカスタマイズします。SlackやLINE、Webチャットなど実際に使うツールと連携し、テストと調整を行った後、社内向けに公開するだけです。通常であれば開発に何週間もかかるところを、数日で立ち上げることができます。セミナー参加で得られる具体的な成果とメリット本セミナーでは、AI FAQ自動化の全体像と導入効果、部門横断ナレッジ統合の手順とメリット、自然言語処理で多様な質問へ対応する方法を詳しく解説します。さらに、すぐに試せるテンプレート活用術と、GMOペパボ・横須賀市での成功事例における具体的な改善数値と成功要因を紹介します。参加者限定特典として、すぐに実践できる社内FAQ自動化テンプレートを無料で提供いたします。このテンプレートにより、セミナー終了後すぐにAI FAQシステムの構築を開始できます。各部門のナレッジを統合し、自然言語処理を用いた問い合わせ対応を簡単に始められる、実用的なテンプレートです。社内問い合わせ対応の自動化は、単なる業務効率化にとどまりません。新入社員向けの研修・オンボーディング支援、営業支援ツール、プロジェクト管理、社内コミュニケーションの活性化など、様々な業務改善への応用が可能です。miiboを活用することで、情報の属人化や非効率な問い合わせ対応から解放され、組織全体の生産性を大幅に向上させることができます。まとめ6月20日（金）12:00-13:00開催の無料オンラインセミナーでは、miiboを活用した社内FAQ自動化の具体的な構築方法を、成功事例を交えながら詳しく解説します。ノーコードで誰でも簡単に実用的な会話型AIを構築でき、部門横断の問い合わせ対応に費やしていた時間を本来の業務に振り向けることができます。参加者限定の社内FAQ自動化テンプレートを活用すれば、すぐに実践を開始できます。AI時代の社内ナレッジ革命を体験し、組織の生産性を向上させる第一歩を、ぜひこのセミナーから始めてください。申し込みはこちら（https://share.hsforms.com/1pwvpLFLqRU6DbWXkYBco4Aryzsv） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
社内問い合わせ対応を自動化！miiboで実現するノーコードAI革命
社内の問い合わせ対応に追われて本来の業務が進まない、そんな悩みを抱える組織が増えています。miibo公式が発信する最新note記事では、ノーコードで会話型AIを構築し、誰もが必要な情報にすぐアクセスできる組織を実現する方法を詳しく解説しています。エンジニアでなくても数日で構築可能な実用的なソリューションをご紹介します。この記事では、miiboのナレッジデータストア機能を活用した情報の一元化、自然な会話での情報アクセス、継続的な改善を支える機能という3つの柱を中心に解説しています。GMOペパボ社の「GMO即レスAI」サービス化事例、横須賀市の市民向けAIチャットボット、miibo社内でのハイブリッドアプローチなど、実際の成功事例も豊富に紹介されています。社内問い合わせ対応の自動化を検討している組織にとって、具体的な導入ステップと活用の広がりを知ることができる必読の内容です。社内問い合わせ対応の深刻な課題と解決への道筋社内の問い合わせ対応は、組織の規模が大きくなるほど深刻な課題となります。記事では、同じような質問への繰り返し回答、回答者による情報の不一致、担当者不在時の対応停滞、ナレッジ散在によるFAQ管理の困難さという4つの主要な問題を指摘しています。これらの課題は、単なる「面倒な業務」ではなく、組織全体の生産性を大きく左右する重要な要素です。miiboは、これらの課題をAIの力で劇的に改善できることを実証しています。特に注目すべきは、エンジニアリングの知識がなくても、誰でも簡単に会話型AIを構築できる点です。従来であれば専門的な開発チームが何週間もかけて構築していたシステムを、現場の担当者が数日で立ち上げることができます。この革新的なアプローチにより、情報の属人化や非効率な問い合わせ対応から組織を解放できるのです。miiboが提供する3つの革新的ソリューションmiiboによる社内問い合わせ自動化ソリューションは、3つの主要な機能によって実現されます。第一に、ナレッジデータストアによる分散知識の一元化です。PDF、CSV、テキストなど様々な形式のファイルをそのまま取り込み、GoogleDrive、OneDrive、Notionなどの外部ツールとも連携できます。さらに、特定のWebサイトからリアルタイムで情報を取得する機能も備えています。第二の特徴は、自然な会話を通じた情報アクセスです。miiboは単なる検索ツールではなく、ユーザーの過去の会話履歴を記憶する「ステート保存」機能により、「前回の質問の続きなんだけど」といった文脈を理解した応答が可能です。また、回答の根拠となった情報ソースを確認できる「参照知識スコア」表示により、AIの回答の信頼性を担保しています。第三の革新は、継続的な改善を支える仕組みです。ユーザーとの会話ログを分析して回答精度を向上させる機能、AIが間違った情報を話していないか自動チェックする「信頼度判定」機能、様々なLLM（GPT、Claude、Geminiなど）を簡単に切り替えて最適な回答を実現する機能など、導入後も進化し続けるAIを実現しています。実践的な導入ステップと成功事例から学ぶ記事では、miiboの導入が驚くほど簡単であることを5つのステップで説明しています。ナレッジの準備、AIの性格設定、連携先の設定、テスト＆調整、本番公開という流れで、エンジニアリングの知識なしに実用的なAIを構築できます。各ステップには実際の画面イメージも掲載されており、具体的なイメージを持って導入を検討できます。成功事例として紹介されているGMOペパボ社の事例は特に注目に値します。同社は自社内でのお問い合わせ対応をmiiboで自動化した経験を活かし、「GMO即レスAI」としてサービス化することで、顧客への価値提供と新たな収益源を同時に実現しました。横須賀市の事例では、自治体職員が自らAI開発を行い、市民サービスの向上と職員の業務効率化を両立させています。miibo社内では、AIが自動的に回答案を作成し、人間が確認・修正するハイブリッドアプローチにより、品質を担保しながら工数削減を実現しています。これらの事例から学べるのは、miiboが単なるツールではなく、組織の課題解決と新たな価値創造を可能にするプラットフォームであるということです。社内問い合わせ対応の自動化は始まりに過ぎず、新入社員向けの研修・オンボーディング支援、営業支援ツール、プロジェクト管理、社内コミュニケーションの活性化など、様々な業務改善へと活用を広げることができます。まとめmiibo公式の最新note記事は、社内問い合わせ対応の自動化を通じて、組織の生産性向上を実現する具体的な方法を示しています。ノーコードで誰でも簡単に会話型AIを構築でき、情報の属人化から解放される道筋が明確に示されています。初期投資や専門知識の壁を低くし、誰もが必要な情報にすぐアクセスできる組織への変革を、miiboと共に始めてみませんか。note記事：社内問い合わせが迷子になる前に。ノーコードAIで実現する「誰でも答えられる組織」へ（https://note.com/miibo/n/ne3a2e6ecd836） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboとZapier MCPで実現！現場の課題を解決する会話型AIの作り方
プロトアウトスタジオ卒業生の元幼稚園教諭りゆさんが、教育現場で実際に困っていた「園全体のタスク進捗管理」という課題を、miiboとZapier MCPを活用してLINE Botで解決した事例が公開されました。プログラミング経験ゼロから始めて、現場の業務効率化を実現した開発ストーリーは、非エンジニアでもAI技術を活用できることを証明する貴重な実例です。この記事では、ExcelのタスクデータをLINE経由で確認できる仕組みの構築方法が、実際の画面キャプチャとともに詳しく解説されています。特筆すべきは、話題のMCP（Model Context Protocol）技術を使いながらも、難しい設定なしに実装できている点です。教育現場のDXを身近なツールで実現する方法として、多くの非エンジニアの方々にとって参考になる内容となっています。非エンジニアがAI技術で現場課題を解決する時代りゆさんは、幼稚園教諭時代に「どの先生が何のタスクに取り組んでいるのか、園全体でのタスク進捗管理ができていない」という課題に直面していました。当時はアナログな方法しか知らなかったものの、プロトアウトスタジオでの学びを通じて、この課題をテクノロジーで解決する方法を見つけたのです。実装されたLINE Botは、Excelで管理しているタスク表から、特定の先生の未完了タスクを瞬時に取得して表示します。「〇〇先生のタスク教えて」と話しかけるだけで、担当者名、タスク内容、期限などの情報が整理された形で返ってくる仕組みです。これにより、園全体の業務の見える化と効率化が実現しました。重要なのは、このシステムが完全にノーコードで構築されている点です。miiboの会話型AI構築機能とZapierの自動化機能を組み合わせることで、プログラミングの知識がなくても実用的なソリューションを作り出せることが実証されています。miiboとMCPの組み合わせが拓く新たな可能性今回の実装で活用されたのは、miiboのWebhook機能とZapierのMCP（Model Context Protocol）です。MCPは、AIモデルが外部のデータソースやツールにアクセスできるようにする新しい技術標準で、これによりAIの活用範囲が大きく広がっています。具体的な実装では、miiboのFunction Calling機能を使って、ユーザーの発話から必要な情報（担当者名）を抽出し、ZapierのMCPを通じてExcelのデータを検索します。この連携により、常に最新のタスク情報をLINE Botで確認できる仕組みが実現しました。設定に必要なのは、URLのコピー&ペーストと、用意されたJSONコードの貼り付けだけという手軽さも特徴です。記事では、Webhook設定からFunction Callingのパラメータ設定まで、実際の画面を見ながら手順を追えるようになっています。これにより、同じような課題を抱える方々が、自分の環境でも同様のシステムを構築できるようになっています。現場発のイノベーションが生まれる環境りゆさんの事例は、プロトアウトスタジオが掲げる「企画・開発・発信を1人で実行できる人材」の育成が、実際の成果として結実した好例です。4ヶ月前はデジタル技術に触れたことがなかった元幼稚園教諭が、現場の課題を自らの手で解決するソリューションを開発できるまでに成長しました。この成功の背景には、実践的なカリキュラムと手厚いサポート体制があります。毎週のプロトタイプ制作を通じて、技術だけでなく企画力や発信力も同時に身につけることで、単なるツールの使い方を超えた「課題解決能力」が養われています。そして、この事例はプロトアウトスタジオを卒業した後も継続できる環境が整っていることを示しています。また、りゆさんは記事の最後で「実際に現場の先生たちにも使ってもらいながらどんどんパワーアップさせていきたい」と述べています。これは、作って終わりではなく、実際のユーザーフィードバックを受けながら改善していくという、真のプロダクト開発の姿勢を示しています。誰もがAIを活用できる時代へプロトアウトスタジオのブログで公開されたりゆさんの事例は、非エンジニアでもAI技術を活用して現場の課題を解決できることを力強く証明しています。miiboとZapier MCPの組み合わせにより、プログラミング知識なしで実用的なLINE Botを開発し、教育現場の業務効率化を実現した成功ストーリーは、多くの方々に勇気と希望を与えるものです。技術の民主化が進む今、あなたの職場の課題も、AIを活用することで解決できるかもしれません。プロトアウトスタジオブログ：【miibo×Zapier MCP】非エンジニアの元幼稚園教諭が園全体のタスク進捗管理LINE Botを作ってみた！（https://protoout.studio/2016077e4887806db9b0e29f6b810530） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
生成AI活用の効果を可視化！miiboと連携するBIツール「meikAI」で会話型AIの運用改善を実現
株式会社ISSEN GLOBALは、会話型AIプラットフォーム「miibo」と連携可能なBIツール「meikAI（明快＋AI）」を正式リリースしました。本ツールは、生成AIチャットログの分析・可視化に特化し、導入効果の測定と改善を実現します。現在、1業種1社限定の無償モニター企業を2025年8月末まで募集しています。meikAIは、財務情報などの定量データと、チャットログ・SNSレビューといった定性データを融合させる革新的なBIツールです。累計アカウント数3万超のmiiboの開発パートナーとして実績を持つISSEN GLOBALが、生成AI活用の本質的な価値創出を目指して開発しました。自然言語での対話型分析機能により、専門知識がなくても直感的にデータ分析が可能です。2026年にはSaaS版（月額5万円〜）の提供を予定しており、中小企業の経営判断を支援する新たなBI基盤として展開していきます。会話型AI導入後の課題を解決する新たなアプローチ多くの企業が生成AIの導入を進める一方で、「導入後の効果が見えない」という課題に直面しています。従来のERPやBIツールでは、会話ログなどの定性データの分析が困難でした。結果として、膨大な会話データが蓄積されているにも関わらず、その価値を活用できていない状況が続いています。meikAIは、この課題を解決するために開発されました。生成AIを活用して定性データを自動的に構造化・数値化し、経営判断に必要な洞察を提供します。特に、miiboとの連携により、会話型AIの利用状況や改善点を可視化できる点が大きな特徴です。meikAIの主要機能と活用メリットmeikAIアシスタントによる対話型分析が、本ツールの中核機能です。「ポジティブな発言の傾向を分析して」といった自然言語での指示により、自動的にデータを集計・グラフ化します。プロンプトによるカスタマイズも可能で、自社専用のアシスタントを作成できます。チャットログの構造化と自動分類機能により、膨大な会話データから有益な情報を抽出します。エンゲージメント分析では、ユーザーの離脱ポイントや満足度を数値化し、改善すべき箇所を明確にします。さらに、RAG技術を活用した外部情報との連携分析により、市場動向や競合情報を踏まえた高度な分析も実現します。CSVやPDFなど多様なフォーマットに対応し、複合的な分析が可能です。生成されたグラフについては、AIが自動的に特徴や見方を解析・コメント出力するため、データ分析の専門知識がなくても意味のある洞察を得られます。実際の導入事例にみる効果miiboとmeikAIを組み合わせた某サービス業企業では、チャットログ分析により「ポジティブワード出現率と成約率の相関」を発見しました。この洞察に基づいてチャット設計を見直した結果、業績改善につながりました。エージェントの応答内容とユーザー満足度の関係が数値で明確になったことで、具体的な改善アクションを実行できたのです。別の小売企業では、売上の月別変動の原因が不明でした。meikAIでレビュー・SNS投稿・販促日報を統合分析した結果、特定のSNSキャンペーン月にポジティブワードの出現率が2倍になっていることが判明しました。この発見により、効果的な施策の再現が可能になりました。HR領域での活用も期待されています。ISSEN GLOBALはリクルート様をはじめとする企業とHR領域の生成AI開発を行ってきた実績があり、meikAIでも1次面接プロセスの支援などへの応用を想定しています。求職者とAIの対話ログを分析することで、興味関心や性格特性の数値化・可視化が可能となり、選考プロセスの精度向上への貢献が期待されます。今後の展開と無償モニター募集についてISSEN GLOBALは、2026年のSaaS版リリースに向けて機能拡張を進めています。現在の個別支援型から、より多くの企業が利用しやすい形態への移行を計画しています。将来的には、miiboだけでなく、ChatGPT API、LINE Bot、社内チャットシステムなど、幅広い生成AIツールとの連携を実現し、汎用的な生成AI運用BIプラットフォームを目指します。現在募集中の無償モニター企業には、製品開発段階から参画いただき、実際のビジネス課題に即した機能改善に協力いただきます。1業種1社限定での募集となるため、ご関心のある企業様は2025年8月末までにお問い合わせください。モニター期間中は、ISSEN GLOBALの専門チームが導入から活用まで全面的にサポートします。まとめmeikAIは、会話型AIの導入効果を可視化し、継続的な改善を実現する新たなBIツールです。miiboとの連携により、生成AIチャットログの価値を最大化し、経営判断に活かすことができます。定性データの定量化という革新的なアプローチにより、これまで見えなかった洞察を得られるようになります。無償モニター募集は2025年8月末までとなりますので、この機会にぜひご検討ください。生成AIチャットログの“可視化・評価”を実現！miibo社との連携可能なBIツール『meikAI（明快＋AI）』を正式リリース（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000121595.html） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
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リブラの 精神科のバックヤード
ここは場末の精神科医リブラが診察室のバックヤードで無駄話をしている部屋です。 X（Twitter） https://x.com/okawari いつもはスカンクさんと「ちょうちん町のえんとつラジオザウルス（精神のＰライン）」で楽しくおしゃべりしてます🥳 📻ちょうちん町のえんとつラジオザウルス（🐊精神のＰライン🐘） https://stand.fm/channels/6161e521afa93b18fcd77817 スカンクさんのスタエフ https://stand.fm/channels/664b1a48316143a771f4d710 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら https://listen.style/p/lybra?VVy4Un3E