国産AI基盤の連携
こんにちは。早速ですが、今回はですね、会話型AI構築サービスのmiiboと、SAKURAインターネットの新しいSAKURA Gen AI PLATFORM、この連携についてちょっと深く見ていきたいなと思っています。
手元にあるのは、2025年5月14日に発表された資料ですね。
特に教育機関とか公的機関で関心が高まっているデータセキュリティ。
これを確保しつつ、AI開発を国内で全部やりたいっていうニーズにどう応えるのか、ここが気になりますね。
そうですね。生成AI、どんどん使われるようになって、データがどこでどう処理されているのか、どこにあるのかっていうのがすごく重要になってきてますよね。
特に、やっぱり日本国内で完結させたいっていう声は強いです。
そこで、濃厚度で会話AIを作れるMEVOと、今回AIの基盤を提供するSAKURAインターネットが組んだという流れですね。
まず、SAKURA Gen AI PLATFORMについて、具体的にはどういうものなんでしょう?フルマネージドっていうのは運用の手間があまりかからないみたいな?
はい、おっしゃる通りです。APIで提供されるプラットフォームで、生成AIの応答精度を上げるためのRAG。
RAGですね。
AIが特定の情報、例えば最新の文書とかを参照してから答える仕組みですね。そのためのベクトルデータベースも入ってます。
それから、SAKURAインターネットさんが効果力って呼んでる、すごく高性能なクラウドサービスにもつながってるんです。
効果力。
MEVOを使っている人は、この環境をすぐに使えるようになったと。これが今回の連携のポイントですね。
なるほど。MEVOのノーコードで簡単に作れるって良さはそのままに、裏で動くエンジンがすごくパワフルになるみたいなイメージですかね?
まさにそういうことです。
AIの専門家じゃなくても、高性能な環境を使えるっていうのは大きいですね、これは。
しかも、柔軟性もちゃんと考えられてます。今はNECさんが開発した国産LLM、KOTOMI。これが使えますけど、将来的には国内外の色々なモデルから選べるようになる予定だそうです。
サーバーレス環境なので、LLMの運用のこととかあまり気にしなくていい。ユーザーはAIアプリ開発そのものに集中できるっていうのが利点ですね。
それは開発者にとっては嬉しいですね。
その効果力っていうのは、NVIDIA H100 Tensor Core GPUっていうのを積んだクラウド基盤を使ってるからなんです。これで大型のAIモデルもサクサク動かせるので、応答速度とか精度とかそういうところにつながってくるわけです。
技術的な部分もすごいんですが、やっぱり多くの人が注目するのは、完全国内完結ってとこじゃないでしょうか。
そうですね。
データの送信から保存まで全部が国内っていうのは、安心感を求める声にはかなり響きますよね。
まさにそこが決定的な差別化ポイントになり得ると思います。
機密情報、例えば公的な機関とか、教育、医療みたいな分野だと、情報が国内のサーバーを通ったり置かれたりすることへの懸念ってやっぱり根強いですから。
ええ。
このプラットフォームならそのリスクを原理的にゼロにできるわけです。
安全なAI開発の可能性
データが国内にあるっていうことは、日本の個人情報保護法とか、そういう法律への準拠もすごく明確になりますし。
確かに。監査とかコンプライアンスの面でもやりやすい。
そういうことです。
あと、国産LLMのコトミを使ってるっていうのも、その流れを後押ししますよね。
日本語の細かいニュアンスへの対応力っていうのはどうなんでしょう。
やっぱり日本語特有の複雑な言い回しとか敬語とか、あと文化的な文脈の理解度っていう点では国産モデルに分がありますよね。
なるほど。
より自然でその場の状況に合った会話AIを作りやすくなると期待できます。
それに加えて、さくらインターネットさんが国内のデータセンターでしっかり運用してるっていうインフラ自体の信頼性とか災害対策、BCPとかですね、そういった点も見逃せないです。
なるほどな。
実際に使われている例があるんですね。
京都芸術大学での先行導入事例が紹介されていると。
そうなんです。単に質問に答えるツールとしてだけじゃなくて、もうちょっと踏み込んで学生さん一人一人の学びのプロセスを見える化したりとか、それぞれの脅威関心を深掘りする手助けをするような学びの伴奏者みたいな役割を目指してるみたいですね。
伴奏者ですか。面白いですね。
ここでやっぱりミーボの濃厚度っていう特徴が生きてくるんですね。
ITの専門家じゃない教育現場の先生とか職人の方が自分たちの目的に合ったAIツールを直接作れる。
それは大きい。
これってある意味、AI活用の民主化って言える動きだと思うんですよ。
なるほど。技術が一部の専門家だけのものじゃなくなってきてると。
株式会社ミーボのCEO、江藤雅史さんも、特定のユースケースに合わせたAIアプリ開発のニーズが急速に高まっているというふうにコメントされてます。
桜インターネット側も、これから連携する企業を増やして、使えるモデルとかアプリをどんどん拡充していく方針のようです。
国内のいろんなプレイヤーと連携が進めば、ユーザーの選択肢はもっと広がっていくでしょうね。
これって単なる技術的な提携っていう話だけじゃなくて、教育現場みたいに、我々にとって身近な分野で新しい可能性が具体的に開かれていくっていう、そういう動きなんだと思います。
いやー、よくわかりました。まとめると、今回の連携っていうのは、日本のユーザー、特にセキュリティをすごく気にする組織にとって、
安全性、つまり完全国内完結で国産LLMが使えるっていう点と、手軽さ、濃厚度でマネジドなプラットフォームっていう点、それから性能、効果力の基盤があるっていう点を、全部兼ね備えた新しい選択肢を提供するということですね。
そうですね。
AI導入のハードルを下げつつ、リスク管理もしやすくなると。
そういうことになりますね。で、最後にちょっと皆さんと一緒に考えてみたいんですが、こういうふうに国内完結型のAI基盤に力を入れる動きっていうのは、私たちに一つ問いを投げかけてる気がするんです。
AIが教育とか公共サービスとか、そういう機密性の高い領域にこれからますます深く関わっていく中でですね、世界の最先端の技術を取り入れることと、国内のデータ主権とか、あるいは文化的な特性を守ること、このバランスを私たちは今後どう取っていくべきなのか、あなた自身は将来どんな基準でAIツールを選んで、そして侵害するようになると思いますか?
