営業の課題とAIの役割
こんにちは、ザ・ディープダイブです。 今回はですね、多くの営業の現場でよく聞く悩みありますよね。
準備に時間がかかりすぎるとか、あの人の知識、他の人に全然共有されないなとか、 新人がなかなか育たないとか、こういった課題を解決するかもしれないAIの活用
特にですね、プログラミング知識がなくてもAIセールスアシスタントを作れちゃう miiboというツール、これに注目します。
miiboの公式ノートの記事をもとに、このAIが営業プロセスをどう変えて、あの根深い俗人化の問題をどう解決しうるのか、そのあたり深く見ていきたいと思います。
なんかこう、あなた専用のすごく有能なアシスタントが現れるみたいな話ですね。
そうですね、これまでもCRMとかナレッジ管理ツールとか色々ありましたけど、結局資料を探す手間とか、擬似録作るのが大変とか、
あと、ベテランの経験に基づく勘どころみたいな、いわゆる暗黙地ですよね。これの共有ってやっぱり難しかった。
うん、確かに。
そこにAIがどう切り込んでいくのか、この記事から読み解くのは非常に興味深いと思いますね。
では具体的にmiiboがどう役立つのか、その機能を見ていきましょうか。
記事によるとまず一つ目、ナレッジデータストアという機能。これは社内に散らばっている情報、例えばPDFとかCSV、テキストはもちろん、
GoogleドライブとかNotionの中身まで、ファイル形式を問わずにAIが学習してくれると。
あ、形式を問わないのは便利ですね。
ですよね。これであの資料どこだっけみたいな時間がぐっと減りそうです。
はい。で、その集めた知識を元にして、今度は日々の業務を楽にしてくれると。
それが外部連携の機能ですね。
外部連携。
ええ。例えばカレンダーと連携して、打ち合わせのスケジュール調整を手伝ってくれたり、会議が終わったら自動で議事録を作ってくれて、それをNotionに保存したりとか。
おお、議事録自動作成は助かりますね。
そうなんです。単に情報が安楽じゃなくて、実際の業務と繋がっているところがポイントかなと。
なるほど。それから自然な会話ができるっていうのも特徴ですよね。
ただ情報を出すだけじゃなくて、ちゃんと文脈を理解して必要な情報を教えてくれる。
ええ。
SPAMライジナのは、AIが出した回答の根拠、つまりどの社内資料を参考にしたのか、それも示してくれるんですよね。
ああ、それは信頼性の面で非常に重要ですね。AIの回答って時々、ん?って思うこともありますから。
そうそう、根拠が分かればまあ安心して使えますよね。そして4つ目が継続的な改善。
はい。
AIがユーザーとの会話ログから学習して、どんどん回答の精度を上げていく。
うん。
しかも、AI自身がその回答にどれくらい自信があるか、信頼度みたいなものも示してくれるらしいんですよ。
へえ、使えば使うほど賢くなると。
まさに、頼れるアシスタントに育っていくイメージですね。
なるほどな。ただこれだけいろいろできるとなると、導入が大変なんじゃないかって普通思いますよね。
あ、そうですよね。そこどうなんでしょう。
それがですね、記事によるとかなり手軽みたいなんですよ。エンジニアがいなくても数日あれば立ち上げ可能と書いてあります。
え、数日ですか?
ええ。手順もまあシンプルで、まず関連する資料をアップロードしてAIに知識を覚えさせる。これがナレッジ準備。
次にAIの話し方とか応答スタイルをちょっとカスタマイズして、それからカレンダーとかノーションみたいな外部ツールとの連携を設定。
で、少しテストして調整したら、もう本番公開みたいな。
へえ、5ステップくらいですか。思ったよりずっと簡単そうですね。
そうなんですよ。この手軽さが多くの企業にとって、導入のハードルを下げてるんじゃないかなと思いますね。
営業活動の質の向上
確かに。じゃあ実際にどんな場面で使えるのか、活用性も具体的でしたよね?
はいはい。
例えば商談の前。今日のA社との打ち合わせ、何かポイントある?みたいに聞くと、AIが関連情報とか過去の似た案件とか競合との違いとかパッと教えてくれる?
ああ、それは準備時間が劇的に短縮されそうですね。いつもならあちこち資料を探し回らないといけないですから。
ですよね。それから商談の最中もサポートしてくれるみたいで。
商談中もですか?
お客さんからちょっと想定外の質問が来たときに、関連する資料から回答のヒントを探してくれたり、あるいは過去の成功事例をもとにして、こういう言い方が効果的ですよみたいな提案フレーズを示してくれたり。
へえ、それはすごい。まるで経験豊富な先輩が隣にいてくれるような感じですかね。
そんな感じかもしれませんね。そして商談が終わった後、さっきも出ましたけど、議事録の自動作成とノーションとかCRMへの保存、それからスラックとかで結果を共有するとか。
後処理も楽になると。
さらに将来的にはもっとすごくて、過去の膨大な商談データとかを分析して、次はこのタイミングでこういう提案をするのがベストですよみたいな、そういう示唆までAIが出せるようになるかもしれないと。
それはもう単なる効率化じゃないですね。営業の質そのものを引き上げる可能性がある。
ですよね。なんか未来を感じます。
本当に。こうした機能を見ていくと、結局目指しているのは営業担当者がその資料作成とか情報検索みたいな作業から解放されることなんだろうなと。
ああ、なるほど。
で、もっと本来やるべきその顧客との対話とか関係構築とか、そういうところに時間を使えるようにする。
そしてこれまで個人の経験とか、勘に頼りがちだった知識やノウハウがAIを介することで、チーム全体ひいては組織全体の共有資産になっていく。
俗人化の解消ですね。
まさにこれは非常に大きな変化だと思いますね。
なるほど。よくわかりました。
まとめると、miiboみたいなAIセールスアシスタントっていうのは、営業活動における情報検索とかスケジュール調整、議事録作成といった提携業務を自動化してくれると、
それによって営業チーム全体の知識をうまく活用して生産性を上げていくことを目指すツールということですね。
もしあなたが営業に関わっているとしたら、こういう技術でどれだけ自分の時間が生まれるか、そしてチームの力がどう変わっていく可能性があるか、ちょっと考えてみる価値はかなり大きいと言えそうですね。
そうですね。最後にちょっと考えさせられるのは、この記事の中で営業の本質に立ち返るきっかけになる、というようなことが示唆されている点です。
ありましたね。
では、AIがこれだけ準備からフォローアップまで多くの部分を担えるようになったとして、私たち人間が担うべき営業の本質って具体的に何になっていくんでしょうかね。
深い問いですね。
営業担当者にこれから求められるスキルってどう変わっていくのか、これはもしかしたらあなた自身がこれから向き合って考えていくべき非常に興味深い問いなのかもしれないですね。
