病院事務長が実務と経営の視点で語る、医療制度の最新動向。急性期〜回復期で幅広い部門を統括してきた経験をもとに、最新の令和8年度診療報酬改定（算定要件・疑義解釈）や施設基準、医療DXの解説を音声で配信。経営層から現場の事務担当者まで、忙しい合間に「現場で使える知識」をアップデートできます。
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番組の魅力・推薦
データ分析AIをノーコードで実現！miiboで24時間365日の分析環境を構築する方法
データ活用の重要性は理解していても、実際の分析体制構築には専門人材の確保やコストの問題が立ちはだかります。miibo公式が公開した最新のnote記事では、ノーコードでAIデータアナリストを構築し、24時間365日稼働する分析環境を実現した事例を詳しく紹介しています。このメルマガでは、記事の要点と実際の導入効果について解説します。今回ご紹介するnote記事は、データ分析AIの導入から運用までの具体的なプロセスを実例とともに解説した実践的な内容です。特に注目すべきは、プログラミング知識不要で構築できる点と、導入後に得られた劇的な業務改善効果です。意思決定速度の向上、会議時間の効率化、機会損失の削減など、経営に直結する成果が報告されています。これらの知見は、データドリブン経営を目指す企業にとって貴重な参考事例となるでしょう。データ分析AIがもたらす革新的な変化24時間365日稼働するAIデータアナリストの存在は、従来のデータ分析業務を根本から変革します。人的リソースの制約から解放され、データが発生した瞬間から分析が可能になることで、ビジネスチャンスを逃さない体制が構築できます。記事では、実際の導入効果として4つの主要な改善点が報告されています。意思決定速度の飛躍的向上により、データ集計を待つ必要がなくなりました。会議の議論時間が2倍に増加し、数値報告に費やしていた時間を戦略的な議論に充てられるようになりました。機会損失の大幅削減も実現し、データ発生と同時に分析することで重要な変化を即座に捉えられるようになりました。さらに、人力分析工数の劇的な削減により、基本的な分析はAIが自動実行する体制が整いました。これらの効果は単なる効率化にとどまらず、経営の質そのものを向上させる重要な変化です。特に「データに振り回される」状態から「データが味方になる」状態への転換は、多くの企業が直面している課題への具体的な解決策を示しています。miiboを使った具体的な構築方法データ分析AIの構築は、miiboのプラットフォームを使用することで驚くほどシンプルに実現できます。プログラミング知識は一切不要で、基本的な分析環境なら数時間、本格的なデータベース連携でも数日で立ち上げることが可能です。構築プロセスは3つの主要なステップで構成されています。まず、データソースの接続では、BigQueryやMySQLなどのデータベースをノーコードで接続し、CSV・Excelファイルの直接アップロードも可能です。次に、ビジネス知識の学習段階では、業界特有の用語や指標を事前に教え込み、社内のデータ定義書や分析ルールをドキュメントとして登録します。最後に、分析精度の向上設定では、推測ではなく実データに基づく分析のみを行うよう設定し、どのデータから導出したかや使用したSQLを必ず表示するよう構成します。この構築方法の特筆すべき点は、従来であればデータサイエンティストの雇用やコンサルティング会社への依頼が必要だった作業を、社内リソースだけで実現できることです。しかも、構築後は自然言語での質問に対してSQLを自動生成・実行し、複雑な分析を瞬時に行える環境が整います。実践的な活用シーンと注意点記事では、miiboでの実際の活用方法として3つの具体的なシーンが紹介されています。これらの事例は、データ分析AIの可能性を明確に示しています。24時間365日の高度なデータ分析では、蓄積されたあらゆるテーブルを横断的に分析し、ユーザー行動、売上推移、マーケティング効果など複合的な視点での分析を実現しています。自然言語でのSQL不要な操作により、「今四半期の収益に最も貢献している顧客セグメントは？」といった複雑な質問を日本語で投げるだけで適切な分析結果が得られます。さらに、ビジネス成長に直結するインサイト生成として、「有償プラン増やすには、この機能をこのタイミングで改善して」といった具体的な施策案まで自動で提案する機能も実現しています。ただし、記事では導入時の注意点も率直に述べられています。生成AIの分析結果を鵜呑みにしてはいけない領域も存在するため、まずは社内の簡単なデータ分析から始め、少しのミスが許容される分析領域で利用することが推奨されています。このような段階的なアプローチにより、リスクを最小限に抑えながら、データドリブン経営への移行を着実に進めることができます。まとめmiibo公式のnote記事は、データ分析AIの導入を検討している企業にとって必読の内容となっています。ノーコードでの構築方法、実際の導入効果、具体的な活用シーンなど、実践的な情報が豊富に盛り込まれています。データドリブン経営を実現したいが専門人材の確保が難しいという課題を抱える企業にとって、miiboを活用したAIデータアナリスト構築は非常に有効な選択肢となるでしょう。まずは小さく領域を決めて検証を始めることで、24時間365日稼働する分析環境の価値を実感できるはずです。詳しい解説記事：BigQuery×miiboで実現するSQL不要のデータ分析AI｜30分で構築可能な会話型分析基盤（https://miibo.site/bigquery-miibo-data-analysis-ai/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
個人レベルと企業レベルの違いとは？社長AI・芸能人AI構築の実践ノウハウを無料で学ぶ
ChatGPTで「それっぽい」社長AIや芸能人AIを作ることは、今や個人でも簡単にできるようになりました。しかし、企業の公式サービスとして特定人物AIを導入するには、プロンプトインジェクションによる想定外の発言リスクやブランドイメージの毀損など、個人利用では考慮する必要のない課題が山積しています。7月16日（水）12:00より開催する無料オンラインセミナーでは、森永乳業「褒めらレーニア」プロジェクトなど実際の企業案件を手がけてきた専門家が、企業レベルでの特定人物AI構築の実践的なノウハウを公開します。このセミナーでは、個人レベルと企業レベルのAI開発の決定的な違いを理解し、リスクを回避しながら「本人らしさ」を再現する技術を学べます。株式会社こころみの森山氏による社長AI・芸能人AIの構築方法の解説と、株式会社miiboのCEO功刀氏によるmiiboの最新機能紹介を通じて、企業での実装に必要な知識を60分で習得できます。参加者にはアンケート回答で講演資料を配布し、無料相談の機会も提供します。個人で楽しむAIと企業で使うAIの間にある深い溝SNSや技術ブログでは「ChatGPTで○○AIを作ってみた！」という投稿を頻繁に目にします。確かに、個人で楽しむレベルであれば、プロンプトを工夫することで「それっぽい」AIは作れてしまいます。有名な人物であれば、名前を指定するだけでChatGPTはその人物らしい応答を返してくれます。しかし、企業の公式サービスとして特定人物AIを出すとなると、話は全く変わります。プロンプトインジェクションで想定外の発言をしてしまうリスク、政治・宗教的な発言による炎上リスク、企業のブランドイメージを損なう発言リスクなど、個人利用では考慮する必要のない課題が山積しています。ユーザーの悪意ある入力への対応や、法的・コンプライアンス要件への対応も必要不可欠です。このような企業レベルでの開発では、単に「らしい」応答をするだけでなく、企画として実現したい目的を達成し、同時に言わせてはいけない発話を制御する必要があります。数十から数百パターンのテストケースによる品質確認や、企業のブランド保護、法的規制の遵守など、個人利用とは比較にならないレベルの技術とノウハウが求められます。実際の企業案件から学んだ特定人物AI開発の実践技術企業レベルでの特定人物AI開発では、その人の「らしさ」をどう定義・実装するかが最初の課題となります。動画・音声分析から口癖・話し方パターンを抽出し、過去の発言・著書から思考パターンを言語化する必要があります。キャラクター性と自然さのバランス調整も重要な要素です。応答品質の担保も大きな課題です。定型文ではない、文脈に応じた個別性のある応答を実現し、その人らしいユーモアや間の表現を再現する必要があります。適切な文章量とテンポの調整も、ユーザー体験を左右する重要な要素となります。音声会話かテキストチャットかによって、表現方法も大きく変える必要があります。企業リスクの回避は最も重要な要素です。政治・宗教・社会問題への言及回避、特定個人・企業・商品への批判回避、不適切な入力に対する適切な対応設計など、企業の公式サービスとして求められる品質基準は非常に高いものとなります。これらの要素をすべて満たしながら、「本人らしさ」を損なわないバランスを見つけることが、企業レベルの開発の醍醐味でもあり難しさでもあります。7月16日開催：社長AI・芸能人AI構築の実践セミナーこのような企業レベルでの特定人物AI開発の知見を共有するため、7月16日（水）12:00より無料オンラインセミナーを開催します。「AIエージェント構築実践セミナー第20弾 〜社長AI・芸能人AIを作る〜」と題したこのセミナーは、再放送とLIVE Q&Aの形式で実施されます。セミナーでは、実在人物の個性をどう表現するか、ユーザー体験の設計、リスクや限界への配慮、テストとチューニングなど、企業レベルでの開発に必要な実践的な知識を学べます。株式会社miiboのCEO功刀氏からはmiiboの最新機能について、株式会社こころみの森山氏からは社長AI・芸能人AIの構築ノウハウについて、それぞれ詳しく解説します。人物の言行録からの学習データの作成方法や、人物の特徴・口癖を抽出したプロンプトの作成方法など、具体的な技術についても紹介します。参加者にはアンケート回答で講演資料を配布するほか、AIエージェント導入の無料相談の機会も提供します。社長AIを作って社内に導入したい方、芸能人AIを使ったキャンペーンを行いたい方、特定の人物になりきるAIを作ってみたい方、miiboでどんな会話型AIを作れるのか知りたい方におすすめのセミナーです。まとめ：企業レベルのAI開発で成功するために生成AIの普及により、確かに「それっぽいAI」を作るハードルは大幅に下がりました。しかし、「それっぽい」と「企業で使える」の間には、まだまだ大きな壁があります。この壁を越えるためには、技術的な知識だけでなく、ビジネス的な視点やリスク管理の観点も必要不可欠です。7月16日のセミナーでは、実際の企業案件で培った知見を惜しみなく共有します。特定人物AIの企業導入を検討している方、ChatGPTで試作してみたが企業レベルでは使えないと感じている方、開発コストや期間の目安がわからない方、リスク管理の方法が具体的にわからない方、実際の成功事例の詳細なノウハウが知りたい方は、ぜひご参加ください。申し込みは以下のURLから可能です：https://miiboseminar-20250716.peatix.com/ Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
毎朝AIに相談する新習慣！個人でも実現できるAIドリブン仕事術とは
「毎朝AIに『今日何すればいい？』って聞く」という新しい働き方が、すでに実現可能な段階に来ています。ちょっとチャットボットlaboオトーワン氏が公開したnote記事では、企業のAIドリブン経営を個人レベルに応用する具体的なアイデアが満載です。会話型AIプラットフォーム「miibo」を活用することで、誰でも自分専用のAI秘書を構築できる可能性を示しています。本メルマガでは、オトーワン氏の記事から読み取れる「個人向けAIドリブン仕事術」の要点をご紹介します。企業で実践されているAIドリブン経営の仕組みを、フリーランスや個人事業主、さらには会社員の日常業務にどう活かせるのか。具体的な活用イメージと、今すぐ始められる実践方法をお伝えします。AIドリブン経営の個人応用が現実的になった理由オトーワン氏の記事で最も印象的なのは、株式会社miiboのCEO功刀氏が実践する「AIドリブン経営」を個人レベルに落とし込んだ発想です。企業で活用されている「Growth Buddy」というAIエージェントは、毎日自動で経営提案を行い、実際に人間がその提案を実行に移しているといいます。この仕組みを個人に応用すると、どうなるでしょうか。オトーワン氏は、コンテンツ編集者の立場から「昨日の記事の読了率が平均より20%低かったようですね。見出しの付け方を変えてみませんか？」といった具体的な提案を受け取るイメージを描いています。フリーランスなら「今月の収益が目標より15%下回ってます」といった収益分析と改善提案を毎朝受け取れるかもしれません。重要なのは、これが単なる妄想ではなく、現在の技術で実現可能だということです。miibo Agent Hubという新しいプラットフォームでは、複数のAIエージェントが自律的に議論しながら協働できます。つまり、個人でも複数の専門AIを組み合わせて、自分専用の「Growth Buddy」を構築できる環境が整いつつあるのです。「AIの指示で動く」ことへの抵抗感を超える視点「AIの指示によって人間が動く構図」と聞くと、多くの人は違和感を覚えるかもしれません。しかし、オトーワン氏は巧みな例えでこの抵抗感を解きほぐしています。私たちはすでに日常的にAIの提案に従って行動しています。Google Mapsの最短ルート案内に従って歩き、Amazonのレコメンドを見て買い物をする。これらも「AIが分析した結果を参考にして、人間が行動する」という点では同じ構造です。仕事においても、AIの分析や提案を「上司からのアドバイス」や「コンサルタントからの助言」と同じように捉えれば、違和感は薄れるのではないでしょうか。むしろ、24時間365日働いてくれる優秀な分析官を雇ったようなものです。感情に左右されず、データに基づいた客観的な提案をしてくれるパートナーとして、AIを活用する視点が重要です。今すぐ始められる個人向けAI活用の第一歩オトーワン氏の記事で特に実践的なのは、「理想論じゃなくて、今できることから考えてみる」という姿勢です。高度なシステムを構築しなくても、現在あるツールの組み合わせで始められることがあります。具体的な第一歩として、以下のような取り組みが提案されています。まず、自分の作業時間をトラッキングして、週次でChatGPTに分析してもらう。次に、毎日の気分や体調をメモして、パフォーマンスとの相関を見てもらう。そして、書いた記事や成果物のデータをまとめて、改善点を提案してもらう。ただし、オトーワン氏は正直に「たぶん3日で飽きる」とも述べています。この継続性の課題こそ、miibo Agent Hubのようなプラットフォームが解決してくれる可能性があります。複数のAIが自動で議論し、分析してくれるなら、人間側の負担は大幅に軽減されます。データ入力の手間を省きながら、AIによる継続的な分析と提案を受けられる環境が整いつつあるのです。未来の働き方は「もう始まっている」オトーワン氏の記事は、功刀氏の言葉を引用して締めくくられています。「その時にその波に乗れるかどうかは、AIドリブンを如何に実践し、組織に馴染ませられているかにかかっている」。これは個人レベルでも同じことが言えるでしょう。「将来AIがもっと進化したら使おう」という待ちの姿勢ではなく、今から少しずつでも「AIと一緒に考える」習慣をつけることが重要です。技術が進歩した時にスムーチに移行できるよう、今から準備を始める。それが、AI時代を生き抜く個人の戦略となるでしょう。毎朝AIに「今日何すればいい？」と聞く働き方は、もはや遠い未来の話ではありません。miiboのようなプラットフォームを活用すれば、個人でも今すぐ始められる現実的な選択肢となっています。オトーワン氏の記事は、その第一歩を踏み出すための具体的なヒントを提供してくれています。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
生成AIとAPI連携で業務効率化を実現！miiboを活用した実践ワークショップ開催レポート
福井商工会議所デジタル活用ビジネス支援センターは、2025年6月24日（火）に「生成AIとAPI連携で創る業務効率化ワークショップ」の第1回を開催しました。本ワークショップは、生成AIを活用して自ら業務課題を解決するデジタルツールを制作する全5回シリーズです。初回講義では、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」を中心に、ChatGPTの基礎から応用まで体系的に学習し、参加者全員がオリジナルのLINE Bot開発に成功しました。本記事では、プロトタイピング専門家による実践的な指導のもと、4時間という短時間で達成された成果をご報告します。参加者は、miiboを使った会話型AIの構築、ナレッジデータストアによる精度向上、LINEとのAPI連携、そしてGPTsの作成まで、幅広い技術を習得しました。「AIをぐっと身近に感じられるようになった」という参加者の声が示すように、実践を通じて生成AIの可能性を体感する機会となりました。今後のシリーズを通じて、各参加者が業務課題に即したオリジナルツールを開発し、地域のDX推進に貢献することが期待されます。プロトタイピング専門家による充実した指導体制第1回ワークショップの講師陣は、プロトタイピング教育の第一人者として活躍する2名の専門家が担当しました。メイン講師を務めたdotstudio株式会社代表取締役・菅原のびすけ氏は、プロトタイピング専門スクール「プロトタイピングスクール」のプロデューサーとして、実践的な技術教育を推進しています。日本最大級のIoTコミュニティ「IoTLT」の主催者でもあり、デジタルハリウッド大学大学院の非常勤講師として、次世代の技術者育成にも尽力しています。サブ講師のプロトアウトスタジオ講師・りゆ氏は、幼稚園教諭の経験を活かした実践的なアプローチが特徴です。保育現場で役立つアプリを多数開発し、位置情報を使った待ち合わせ専用人形「ときメーター」のクラウドファンディングでは多くの支援を獲得しました。両講師ともに、技術の実用化と社会実装を重視する姿勢が、今回のワークショップの成功につながりました。講師陣の専門性は、Microsoft MVP Visual Studio and Development Technologiesの受賞や、世界で22名の第1期LINE API Expertsの認定など、国際的にも評価されています。このような高度な専門性と実践経験を持つ講師陣による指導により、参加者は理論と実践をバランスよく習得することができました。miiboを活用した会話型AI開発の実践演習ワークショップの前半では、ChatGPTの基本的な仕組みと活用方法から学習を開始しました。LLM（大規模言語モデル）の特性を理解した上で、実際の業務への応用可能性を検討する時間が設けられました。参加者は、自社の業務課題を振り返りながら、生成AIをどのように活用できるかを具体的にイメージすることができました。実践演習の中心となったのは、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」を使用した開発体験です。参加者は、福井の観光情報をテーマにした会話型AIの構築に取り組みました。エージェントの作成、プロンプトの設定、会話コンテンツの登録まで、miiboの直感的なインターフェースにより、プログラミング経験がない参加者でもスムーズに進めることができました。特に「AIにプロンプトを考えてもらう」機能を活用することで、効果的なプロンプト設計を体験的に学びました。演習では、単なる会話型AIの作成にとどまらず、実用性を高めるための様々な機能を実装しました。クイックリプライの設定により、ユーザーが次に話しかけたくなる選択肢を提示する方法を学びました。また、福井の方言を使った応答など、地域性を活かしたカスタマイズも行い、より親しみやすい会話型AIの構築を実現しました。RAG技術による回答精度の向上ワークショップの重要な学習項目の一つが、RAG（Retrieval-augmented Generation）技術の活用でした。生成AIの課題であるハルシネーション（事実と異なる情報の生成）を防ぎ、正確な情報提供を実現するため、miiboのナレッジデータストア機能を活用しました。参加者は、福井商工会議所のホームページをデータソースとして登録し、実際の情報に基づいた応答を生成する仕組みを構築しました。ナレッジデータストアへのデータ登録は、URLを指定するだけで簡単に実現できました。登録されたデータは自動的にEmbedding（ベクトル化）され、AIが効率的に検索・参照できる形式に変換されます。参加者は、この仕組みにより、特定の領域に強い専門知識を持った会話型AIを構築できることを実感しました。実際の動作確認では、福井商工会議所に関する質問に対して、ホームページの情報を正確に引用した回答が生成されることを確認しました。この体験を通じて、参加者は自社の業務マニュアルやFAQ、製品情報などを活用した実用的な会話型AIの構築可能性を理解することができました。LINE連携とGPTsによる応用展開ワークショップの後半では、作成した会話型AIをLINEと連携させる実習を行いました。LINE Developersの設定から、miiboとのWebhook連携まで、実際の手順を一つずつ確認しながら進めました。参加者全員が、自分のスマートフォンで作成したLINE Botと会話できるようになり、開発の成果を即座に体験することができました。さらに、OpenAIのGPTs機能についても学習しました。GPT Storeから既存のGPTsを探して使用する体験から始まり、ナレッジファイルを活用したオリジナルGPTsの作成まで実践しました。「福井のクマ情報GPT」を題材に、PDFファイルをそのままアップロードして専門的な情報を提供するGPTsを構築する過程で、データ加工なしに既存資料を活用できる利便性を体感しました。GPT mentions機能を使った複数GPTsの連携も体験しました。福井観光情報GPTから取得した情報を基に、DALL-Eで画像を生成するという連携により、異なるAI機能を組み合わせた高度な活用方法を学びました。これらの体験を通じて、参加者は生成AI技術の可能性と実用性を深く理解することができました。今後の展開とコミュニティ形成第1回の成功を受けて、今後は全5回のシリーズを通じて、より実践的なスキルの習得を目指します。第2回（7月11日）では「Google Apps Scriptの活用」、第3回（7月22日）では「GASとChatGPTを活用したスクレイピング」、第4回（8月8日）では「プロトタイプの制作と共有」、そして最終回（8月25日）では「成果報告会」を予定しています。特筆すべきは、参加者によるオンラインコミュニティの形成です。LINEオープンチャットやMetaLifeを活用した継続的な情報共有の場が設けられ、ワークショップ期間中だけでなく、終了後も相互学習を続ける環境が整備されました。参加者同士が制作物を共有し、フィードバックを交換することで、より実践的なスキル向上が期待されます。福井商工会議所は、このような実践的な学習機会を通じて、地域企業のデジタル化推進を支援していきます。参加者それぞれが、学んだ技術を活用して業務課題に即したソリューションを開発し、実装することで、地域全体のDX推進につながることを期待しています。生成AIとAPI連携の技術は、今後ますます重要性を増していくことが予想され、今回のワークショップがその第一歩となることでしょう。まとめ第1回「生成AIとAPI連携で創る業務効率化ワークショップ」は、miiboを活用した実践的な演習により、参加者全員がオリジナルのLINE Bot開発に成功するという大きな成果を上げました。プロトタイピングの専門家による体系的な指導のもと、ChatGPTの基礎からRAG技術、API連携、GPTsの活用まで、幅広い技術を4時間で習得することができました。今後のシリーズを通じて、参加者が自社の業務課題を解決するオリジナルツールを開発し、地域のDX推進に貢献することが期待されます。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboのナレッジデータストアで専門知識をAIに注入！3ステップで実現する高精度な会話型AI構築法
会話型AIに専門知識を持たせたいが、技術的なハードルに直面している開発者は多くいらっしゃいます。この課題を解決するのが、miiboのナレッジデータストアという機能です。プログラミング不要で、誰でも簡単にRAG（Retrieval-Augmented Generation）環境を構築できるこの機能は、AI開発の民主化を実現する重要なツールとなっています。本記事では、miiboのナレッジデータストアの基本概念から実践的な活用方法まで体系的に解説します。ナレッジデータストアは、AIに与える専門知識を保持するデータベースとして機能します。RAG技術により、エージェントの応答精度を劇的に向上させることが可能です。3つの簡単なステップで設定が完了し、様々なデータフォーマットに対応している点も大きな特徴です。さらに、ベースプロンプトとの連携による高度な制御手法についても詳しく紹介します。ナレッジデータストアが実現する専門知識を持つAIの価値ナレッジデータストアは、miiboが提供する専門知識管理システムの中核となる機能です。この機能により、汎用的なLLMを特定分野の専門家として機能させることが可能になります。従来のAI開発では、専門知識の注入に高度な技術力が必要でしたが、miiboはこの障壁を取り除きました。RAG技術の導入により、3つの重要な価値が生まれます。第一に、AIのハルシネーション（誤った情報の生成）を大幅に削減できます。第二に、情報源を明確にすることで、エビデンスに基づいた信頼性の高い応答が可能になります。第三に、最新の情報へのアクセスにより、常に正確な事実に基づいた対話を実現できます。ナレッジデータストアの特徴として、5つの重要な要素があります。登録情報のベクトル化による高精度な検索、手軽なデータ追加インターフェース、多様なデータフォーマットへの対応、検索結果の即座の確認機能、そしてAPI経由でのデータ管理です。これらの特徴により、技術者でなくても高度なAI知識管理が可能になっています。3ステップで完了する基本的な設定方法ナレッジデータストアの設定は、驚くほどシンプルな3つのステップで完了します。第一に、管理画面の「会話の設定」から「ナレッジデータストア」を開きます。初回利用時は「ナレッジデータストアを作成する」をクリックする必要があります。第二のステップは、データの入稿です。画面右下の「データを追加する」ボタンから、様々な形式のデータを追加できます。自由入力、URL指定、ファイルインポート、CSV形式、JSONファイル、Notionページなど、多様な入稿方法に対応しています。各方法には特有の利点があり、用途に応じて選択できます。第三のステップが最も重要です。「AIによる応答の設定」で「ナレッジデータストアと接続する」にチェックを入れる必要があります。この設定を忘れると、せっかく登録した専門知識がエージェントの応答に反映されません。初回利用時は特に注意が必要な設定項目です。RAGの仕組みと前提データプロンプトの活用ナレッジデータストアの情報がエージェントの応答に活用される仕組みは、4段階のプロセスで構成されています。ユーザーの発話を起点として、検索クエリーが生成されます。次に、ナレッジデータストア内の情報が検索され、スコアの高い結果から順に抽出されます。最後に、これらの検索結果が前提データプロンプトに追加されます。miiboのプロンプト構成は、4つの要素から成り立っています。ベースプロンプト、前提データプロンプト、会話履歴、そして追記プロンプトです。ナレッジデータストアの情報は、前提データプロンプトに「前提データ」として格納されます。この構造を理解することが、効果的な活用の鍵となります。前提データプロンプトのフォーマットには特別な注意が必要です。「前提データ」として格納される情報は、プロンプト全体に影響を与えます。特に見出しタグの使用には慎重になる必要があります。適切な階層構造を維持することで、AIの応答精度と安定性が向上します。プロンプト制御による高度な精度向上テクニックベースプロンプトを活用した前提データの制御は、応答精度を向上させる重要な技術です。制約条件を明確に記述することで、AIが前提データに基づいた正確な応答をするよう誘導できます。「前提データに書かれていないことは答えない」という制約を設けることで、ハルシネーションのリスクを最小化できます。プロンプト全体の構造を意識した設計も欠かせません。ベースプロンプトでは見出しレベルを「#」「##」までに留め、ナレッジデータストアの情報では見出しタグを使用しないという原則があります。この階層構造の管理により、プロンプト全体の一貫性が保たれ、AIの挙動が安定します。データ入稿のベストプラクティスとして、2つの重要な原則があります。第一に、1つのデータ入稿には1つの話題のみを含めます。第二に、すべてのデータフォーマットを統一します。Q&A形式での記述は特に効果的で、AIが情報を正確に理解し、適切に応答する確率が高まります。miiboで実現する実用的な会話型AIの未来ナレッジデータストアは、専門知識を持つ実用的な会話型AIを誰でも構築できる革新的な機能です。プログラミング不要で高度なRAG環境を実現し、AIの応答精度を飛躍的に向上させることができます。3つの簡単なステップで設定が完了し、多様なデータフォーマットに対応している点も大きな魅力です。さらに、ベースプロンプトとの連携による高度な制御により、ハルシネーションを抑制し、信頼性の高いAIエージェントを構築できます。miiboは無料で利用開始できるため、今すぐ専門知識を持つ会話型AIの開発に挑戦してみてはいかがでしょうか。AIアプリを今すぐノーコードで：https://miibo.site/ Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
AIが経営判断する時代へ｜miiboで実現するAIドリブン経営の具体的構築法
株式会社miiboのCEO、maKunugi氏が「AIドリブン経営」の実現方法について、実例と具体的な構築法を公開しました。同社では既に、AIエージェント「Growth Buddy」が毎日経営提案を行い、人間がその提案を実行するという構図が実現しています。ChatGPT登場から2年間の試行錯誤で得られた知見を、2025年現在で実装可能な技術に絞って解説しています。本記事では、AIドリブン経営の定義から始まり、成功に必要な5つの要素、具体的なシステム構成、そして実装のための詳細なTipsまでを網羅しています。特に注目すべきは、毎日自動生成される経営レポート「モメンタム新聞」や、Slack上でリアルタイムに戦略提案を行うGrowth Buddyの実例です。10人でユニコーン企業が作れる時代において、組織自体を「AIドリブン」にすることこそがゲームチェンジャーになると強調されています。AIドリブン経営の定義と実現可能性AIドリブン経営とは、AI技術を活用して意思決定や業務を最適化する経営方法です。単なる業務効率化にとどまらず、AIが経営判断に関与することで、業務効率や生産性を飛躍的に向上させ、企業の実現したいことに向き合う時間を最大化します。株式会社miiboでは、2023年のChatGPT登場初期からAIドリブン経営の試行錯誤を重ねてきました。その結果、AIが提案した戦略を人間が実行するという構図が日常化しています。経営リスクの洗い出し、プロダクト改善ポイントの提案、イベント企画、チャーン防止策など、多岐にわたる経営判断にAIが関与しています。重要なのは、これらが「いつかできること」ではなく、「2025年現段階で実現可能なこと」である点です。技術的に再現可能な内容に焦点を当て、実装への道筋を明確に示しています。Growth Buddyが実現する経営支援の実例Growth Buddyは、社内の行動データを分析し、組織内でとるべき「成長アクション」をリアルタイムで提案し続けるAIエージェントです。このAIは、単なる分析ツールではなく、経営の意思決定に深く関与する存在として機能しています。自然言語での戦略相談では、社内のSlack情報の整理から売上推移の分析、プロダクトの課題抽出まで、様々な分析結果を提供します。内部では「TextToSQL」という技術が活用され、複雑なデータベースクエリを自然言語で実行できるようになっています。Slack上でのリアルタイム提案も特筆すべき機能です。Growth Buddyは能動的に、お問い合わせの傾向分析やプロダクトの改善点について提案を行います。人間が質問しなくても、AIが自ら必要な情報を判断して提供する仕組みが構築されています。さらに、毎日発行される「モメンタム新聞」では、直近のBIG NEWS、社内MVP、緊急事態の確認、リード顧客分析、改善点まとめなど、人間では毎日まとめ切るのが不可能な「全データを横断した客観的な経営分析」を提供しています。ユーモアを交えた表現で、社内でも大好評を得ています。AIドリブン経営に必要な5つの要素AIドリブン経営を成功させるには、以下の5つの要素がすべて揃っている必要があります。1つでも欠けると、人間がAIのアウトプットを信頼できない、もしくは自分ごと化できないため、機能しません。* 方向性をAIと共有することは、企業のMVVやOKR、KPIなどをAIが参照できる状態にすることを意味します。AIが企業の向かうべき方向性を十分に理解していることが前提条件となります。* 「今」をAIと共有できていることは、リアルタイム性の確保を指します。組織内で今必要とされることをAIが考慮して動く必要があり、「今それをAIに出されても困る」という状況を回避します。* AIのアウトプットが何らかのアクションと呼応することは、提案の実効性を担保します。AIの提案が実際の行動につながらなければ、どんなに優れた分析も意味を成しません。* AIのアウトプットに透明性があることは、信頼性の基盤となります。AIの判断根拠をトラッキングできるようにし、必要に応じてデバッグできる環境を整えます。* AIの自己進化が可能なことは、継続的な改善を実現します。フィードバックループを回し、AI自身が学習し続ける仕組みが不可欠です。具体的なシステム構成と実装方法AIドリブン経営を実現するシステム構成は、3つの必須要素と追加要素から成り立ちます。中核となるのは「データストリーム」で、組織内の様々なデータが流れる基盤となります。データストリームには、売上や顧客対応などの一次データと、AIが分析して生み出した示唆やレポートのAI生成データの両方が含まれます。重要なのは、AIの示唆も再度データストリームに流し込むことで、過去の提案がどう機能したかも学習材料になる点です。Tracking Agentは、多様なデータフォーマットを統一形式に変換し、データ品質のチェックや欠損データの補完を行います。これにより、異なるツールから得られるデータを横断的に分析可能にします。Growth Buddyは、データストリームの情報を分析し、一次データと過去の示唆を横断的に検討します。「過去の成功体験に基づいて、今のデータを分析する」ことが可能になり、経営陣のコミュニケーションスタイルを学習しながら、企業の方向性を常に考慮した提案を行います。さらに、MCPなどで外部サービス連携が可能なAIエージェントを用意しておけば、Growth Buddyが他のAIエージェントの「司令塔」として機能することも可能です。実装を成功させるための高度なTips組織の方向性をAIに共有する方法として、「North Star Prompt」が紹介されています。企業の方向性や各チームの目標等を盛り込んだ構造化プロンプトを用意し、AIのSystem Promptに与えることで、提案が企業の方向性とアラインできる状態を構築します。AIとワーキングアグリーメントを結ぶことも重要なポイントです。アジャイルのフレームワークである「スクラム」で採用される約束事の概念を応用し、AIと人間間の約束事をRAGデータとして格納します。これにより、AIが適宜参照できるようになります。ワーキングアグリーメントは、AIと人間のコミュニケーションの中でアップデートできるようにしておきます。絶えず更新ができる状態にすることで、AIドリブン経営を進めながら、自律的に進化する基盤を構築できます。これらのTipsを実装することで、5つの必須要素のうち「方向性の共有」「透明性」「自己進化」の3つを効果的に実現できます。まとめAIドリブン経営は、もはや未来の話ではなく、2025年現在で実現可能な経営手法です。株式会社miiboの事例が示すように、適切なシステム構成と実装方法により、AIが経営判断に深く関与する組織を構築できます。重要なのは、5つの必須要素をすべて満たし、継続的な改善サイクルを回すことです。現在の課題である「AIのアクション不足」も、今後5年で大きく進展することが予想されます。今こそ、AIドリブン経営の実践により、組織に馴染ませる絶好の機会といえるでしょう。AIドリブン経営実践ガイド｜データから価値を生み出す8つのステップとmiibo活用法（https://miibo.site/ai-driven-management-guide/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
京都芸術大学が実現！miiboで作る学習特化AI「Neighbuddy」継続利用希望85.9%の成功事例
京都芸術大学が会話型AI構築プラットフォーム「miibo」を活用して開発した学習特化AI「Neighbuddy（ネイバディ）」が、教育現場で大きな成果を上げています。2024年秋からのパイロット導入で、85.9%の学生が継続利用を希望するという驚異的な結果を達成しました。このプロジェクトは、学生の「わからないことを聞けない」「学習が続かない」という課題に対し、miiboの会話型AI技術を活用して解決を図った画期的な事例です。授業ノートと連携し、個々の学生に最適化された学習支援を提供するNeighbuddyは、教育分野におけるmiiboの新たな可能性を示しています。本記事では、その開発背景と成果、そして教育現場での実際の声をご紹介します。Neighbuddyが実現する個別最適化された学習体験京都芸術大学デジタルキャンパス局（DCB）が開発したNeighbuddyは、単なる質問応答システムではありません。学生が書いた授業ノートや対話履歴をもとに、復習から探究、自己整理までを支援する"学びの相棒"として機能します。このAIの最大の特徴は、学生一人ひとりの学習プロセスに寄り添う点にあります。雑談を糸口に学びを深めたり広げたりするきっかけを提供し、怠りがちな復習についても振り返りやクイズなど自然な流れでモチベーションを維持します。Active Recall、Spaced Learning、Metacognitionなど学習科学に基づく設計により、自己調整学習を促進する仕組みが組み込まれています。特筆すべきは、「質問する」「話しかけてみる」といった初期行動の心理的ハードルを下げる工夫です。これにより、従来の学習支援ツールでは難しかった、学生の自発的な学習への取り組みを促すことに成功しています。現場から寄せられる高い評価と具体的な成果パイロット導入の成果は数字に明確に表れています。継続利用希望率85.9%という高い数値に加え、「使えなくなると困る」と回答した学生が56.2%に上ることは、Neighbuddyが学生の学習に欠かせない存在になりつつあることを示しています。学生からは「ラフに話しかけられるため、"とりあえず聞くか"みたいな活用方法ができる」「他のAIと比べて寄り添ってくれる感が強い」「話した内容を整理してくれるので、自分の考えを客観視できた」といった声が寄せられています。これらのコメントは、Neighbuddyが技術的な優位性だけでなく、学生の心理的なニーズにも応えていることを物語っています。教員の視点からも高い評価を得ています。吉田大作准教授は、「学生自身の関心や疑問をバディとの対話の中で学習を深めていく様子が見られた」と述べ、さらに「これまで定量化することが容易ではなかった授業外の事前・事後学習が、バディとの対話記録等を用いて可視化され、学習プロセスを評価できるようになったことは、教育界にとっても大きなインパクト」と、教育評価の新たな可能性にも言及しています。miiboが切り拓く教育分野での会話型AIの可能性京都芸術大学のNeighbuddyプロジェクトは、miiboを活用した会話型AIが教育分野でも大きな価値を創出できることを実証しました。創造性とテクノロジーが出会うことで、学びは"孤独"から"対話"へと変化し、より豊かな学習体験が生まれています。現在約100名の協力学生と検証を継続中のこのプロジェクトは、今後さらに教育機関・教員・研究者との連携を深めながら発展していく予定です。miiboの会話型AI技術が、教育の個別最適化という大きな課題に対する有効なソリューションとなることが期待されます。まとめ京都芸術大学の学習特化AI「Neighbuddy」の成功は、miiboが教育分野においても強力なツールとなることを証明しました。85.9%という高い継続利用希望率は、適切に設計された会話型AIが学生の学習体験を大きく向上させる可能性を示しています。カスタマーサポートや社内ヘルプデスクだけでなく、教育という新たな領域でもmiiboの技術が活用され、社会に価値を提供していることは、会話型AIの可能性の広がりを感じさせます。京都芸術大学の取り組み：企画×デザイン×テクノロジーで未来をつくる｜京都芸術大学クロステックデザインコース（https://miibo.site/crosstech-design-kyoto-art-university/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miibo料金改定2025年9月｜トライアル8倍拡充＆新価格体系を完全解説
2025年9月1日より、会話型AI構築プラットフォームmiiboの料金体系が大幅に改定されます。今回の改定では、トライアルプランの会話クレジットが8倍に拡充される一方、最新AI技術への投資拡大に伴う料金見直しが実施されます。価格表記も税込から税別へ変更され、より透明性の高い料金体系となります。本記事では、料金改定の具体的な内容をご紹介します。まず、各プランの新料金と月契約・年契約の価格差について説明します。次に、トライアルプランの大幅な機能拡充について詳しく解説します。さらに、既存ユーザーへの影響と移行措置についてもご案内します。最後に、今回の料金改定の背景についてお伝えします。新料金体系の詳細と価格改定の全容2025年9月1日以降の新規契約および契約更新から、新しい料金体系が適用されます。価格表記は税込から税別へ変更され、月契約と年契約で異なる価格設定が導入されます。各プランの料金改定内容は以下の通りです。トライアルプランは無料のまま据え置かれます。ホビープランは月契約が月額3,500円（税別）、年契約の場合は月額2,800円（税別）となり、年契約では現行価格相当が維持されます。スタンダードプランは月契約が月額17,500円（税別）、年契約の場合は月額14,000円（税別）となり、年契約で20％の割引が適用されます。プレミアムプランは月契約が月額57,500円（税別）、年契約の場合は月額46,000円（税別）に改定されます。エンタープライズプランは年契約のみの提供となり、月額120,000円（税別）に設定されます。月契約はクレジット決済のみ対応し、請求書払いを希望する場合はプレミアムプラン以上の契約が必要です。トライアルプランの大幅な機能拡充トライアルプランは今回の改定で最も大きな変更を受けます。会話クレジット数が従来の1,000から8,000へと8倍に拡充され、より充実した試用体験が可能になります。エージェント作成数も2から10へ増加し、ナレッジデータストア登録数は10から1,000へと大幅に拡張されます。これらの機能はプレミアムプラン相当となり、miiboの高度な機能を無料で体験できる環境が整います。一方で、無期限だった利用期間は1か月に変更され、期間終了後は会話機能のみが停止します。管理画面へのログインとデータ閲覧は期限後も可能で、自動課金は発生しません。2025年9月1日以前にトライアルプランを利用中のユーザーは、9月30日まで会話機能を利用できます。この変更により、より多くの機能を短期間で集中的に試せる環境が提供されます。既存ユーザーへの配慮と段階的な移行措置既存ユーザーへの影響を最小限に抑えるため、段階的な移行措置が設けられています。年契約中のユーザーは契約満了日まで旧料金が据え置かれ、更新時から新料金が適用されます。スタンダードプランの請求書払いについては、2025年9月1日以前から利用しているユーザーに限り継続利用が可能です。新規契約ではクレジット決済のみとなり、請求書払いを希望する場合はプレミアムプラン以上へのアップグレードが必要となります。この措置により、既存ユーザーの業務継続性が確保されます。契約期間中のプラン変更を行う場合は、変更日以降の残存期間分に対して新料金が日割り適用されます。月契約のユーザーは、最初の請求日が9月1日以降となる決済から新料金が適用されるため、8月末までは現行料金で利用可能です。料金改定の背景今回の料金改定は、最新AI技術を活用した研究開発および運営体制の強化への投資拡大を背景としています。会話型AI技術の急速な進歩に対応し、より高度な機能とサービスを提供するための基盤整備が必要となっています。トライアルプランの会話クレジット8倍拡充と機能の大幅な拡張により、miiboの持つ可能性をより多くのユーザーに体験していただける環境が整備されます。年契約での割引制度の導入は、長期的な視点でmiiboを活用するユーザーにとって有利な価格設定となっています。価格表記の税別への変更により、実際の費用がより明確になり、予算計画が立てやすくなります。また、プランごとの機能差と価格差が明確化され、ユーザーのニーズに応じた最適なプラン選択が可能になります。まとめ2025年9月1日より実施されるmiiboの料金改定では、トライアルプランの会話クレジット8倍拡充という大きなメリットがある一方、各プランの料金見直しと税別表記への変更が行われます。既存ユーザーへの配慮として段階的な移行措置が設けられ、年契約での割引制度も導入されます。最新AI技術への研究開発投資の拡大により、より充実した機能とサービスの提供が期待されます。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboプロンプトエディタ完全ガイド｜初心者でも作れる高精度会話型AI
会話型AI開発において、プロンプトエディタの活用は精度向上の鍵となります。本ガイドでは、miiboのプロンプトエディタを使って、プログラミング知識なしで高精度な会話型AIを構築する方法を解説します。miiboのプロンプトエディタは、AIエージェントの応答を制御する「プロンプト」を記述する場所です。3つの特徴的な機能により、初心者でも効果的なプロンプトが作成できます。まず、豊富なプロンプトテンプレートから選択可能です。次に、AIがプロンプトを自動生成する機能を搭載しています。最後に、miibo独自の記述方法についても丁寧な説明が用意されています。プロンプトエディタの基本構造と4つの構成要素miiboのプロンプトエディタで作成した内容は、ベースプロンプトとして機能します。プロンプト全体は4つの要素で構成されており、それぞれが重要な役割を担っています。ベースプロンプトは、エージェントの基本的な振る舞いを定義する最も重要な要素です。プロンプトエディタに記述した内容がそのまま格納され、エージェントの性格や応答スタイルを決定します。前提データプロンプトは、ナレッジデータストアから自動的に挿入される専門知識です。会話履歴は、ユーザーとの直近のやり取りを保持し、文脈に応じた応答を可能にします。追記プロンプトは、特定の条件下で追加される補助的な指示です。この4層構造により、miiboは柔軟かつ高精度な会話型AIを実現しています。各要素が連携することで、単なるテンプレート応答ではなく、文脈を理解した自然な対話が可能になります。効果的なプロンプトを書くための3つの重要ポイントプロンプトエディタで高精度なエージェントを作成するには、3つのポイントを押さえることが重要です。これらのポイントを実践することで、AIの応答精度が飛躍的に向上します。第一のポイントは「目的と整合性があり、モレやダブりがない文章構成」です。エージェントの目的を明確に定義し、その目的に沿った内容を体系的に記述します。目的から内容を「それはなぜ、どのように」でつなげ、内容から目的を「だからなに」で検証することで、論理的な一貫性を確保できます。第二のポイントは「統一性のある文章構造」です。すべての内容を同じフォーマットで記述することで、AIが指示を正確に理解しやすくなります。マークダウン記法を使用し、見出しは2階層（#と##）までに留めることで、構造が明確になります。タイトル、サマリー、詳細という一貫したフォーマットを採用することで、AIの理解度が向上します。第三のポイントは「シンプルな文」です。単文で5W1Hを明確にすることで、AIへの指示が正確に伝わります。主語を明記し、一文一意で記述することで、複雑な役割を持つエージェントでも安定した動作を実現できます。プロンプトエディタを最大限活用する実践的アプローチプロンプトエディタの機能を最大限に活用するには、段階的なアプローチが効果的です。初心者から上級者まで、それぞれのレベルに応じた活用方法があります。初心者の方は、まずプロンプトテンプレートから始めることをお勧めします。miiboには、カスタマーサポート、FAQ対応、情報提供など、様々な用途に特化したテンプレートが用意されています。テンプレートを選択後、内の項目を自分の用途に合わせて変更するだけで、基本的なエージェントが完成します。中級者の方は、「AIにプロンプトを考えてもらう」機能を活用してください。作りたいエージェントのイメージを言語化できていれば、AIが最適なプロンプトを生成してくれます。生成されたプロンプトをベースに、前述の3つのポイントに従って調整を加えることで、より精度の高いエージェントが作成できます。上級者の方は、ナレッジデータストアとの連携を意識したプロンプト設計に挑戦してください。前提データの取り扱いを制御するプロンプトを記述し、ベースプロンプトとナレッジデータストアの情報が適切に連携するよう設計することで、専門性の高い会話型AIを構築できます。まとめ：プロンプトエディタで実現する会話型AIの可能性miiboのプロンプトエディタは、プログラミング知識がなくても高精度な会話型AIを構築できる強力なツールです。4つの構成要素を理解し、3つの重要ポイントを実践することで、誰でも実用的なAIエージェントを作成できます。テンプレートやAI生成機能を活用しながら、段階的にスキルを向上させることで、より高度な会話型AIの開発が可能になります。さらに詳しく知る『miibo（ミーボ）のプロンプトエディタの書き方を解説！（https://daitoku0110.net/prompt-editor/）』 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
社内問い合わせ対応を劇的に変える！miiboで実現するノーコードAI自動応答の全貌
社内問い合わせ対応の非効率性は、多くの組織が抱える共通の課題です。複数部門から寄せられる質問への対応に追われ、本来の業務に集中できない状況は、組織全体の生産性を著しく低下させています。会話型AI構築プラットフォーム「miibo」は、この課題を根本から解決する革新的なソリューションを提供します。miiboによる社内FAQ・問い合わせ自動応答システムは、散在する社内情報を一元化し、自然言語処理技術で高精度な自動回答を実現します。部門横断でのナレッジ統合により、属人化を解消し、対応品質を均一化します。ノーコードで構築可能なため、エンジニアリング知識がなくても数日で導入でき、対応工数を大幅に削減します。GMOペパボや横須賀市などの成功事例が示すように、組織規模や業種を問わず、即座に業務改革を実現できるソリューションです。社内問い合わせ対応が抱える3つの根本課題社内問い合わせ対応の現場では、日々深刻な課題に直面しています。「経費精算の申請方法は？」「新プロジェクトの資料はどこ？」といった問い合わせが絶え間なく寄せられ、担当者は本来の業務に集中できません。第一の課題は、問い合わせ対応による業務の圧迫です。複数部門からの質問に個別対応することで、担当者の時間が奪われ、生産性が低下します。同じような質問に何度も回答する非効率性は、組織全体のパフォーマンスに影響を与えています。第二の課題は、情報の散在と検索の困難さです。ナレッジが複数のシステムやツールに分散し、統一された検索基盤が存在しません。必要な情報にたどり着くまでに時間がかかり、時には見つからないこともあります。第三の課題は、対応の属人化と品質のばらつきです。回答者によって情報の精度や詳細度が異なり、一貫性に欠けます。担当者不在時には対応が停滞し、ナレッジの継承も困難になっています。miiboが実現する3層構造の解決アプローチmiiboは、社内問い合わせ対応の課題を3つの層で解決します。技術層では最新のAI技術を活用し、機能層では実用的な仕組みを提供し、運用層では継続的な改善を支援します。技術層の中核は、RAG（Retrieval-augmented Generation）技術です。大規模言語モデル（LLM）に外部知識を与えることで、正確で信頼性の高い回答を生成します。複数のLLMを使い分けられる「LLMフラット」な設計により、用途に応じた最適なモデルを選択できます。機能層では、ナレッジデータストアによる知識の一元管理を実現します。PDF、CSV、テキストなど様々な形式のファイルを直接取り込み、GoogleDriveやNotionなどの外部ツールとも連携可能です。自然言語処理により、曖昧な質問にも適切に対応します。運用層では、会話ログの分析機能により継続的な改善を支援します。AIの回答精度を自動判定する「信頼度判定」機能や、ユーザーの状態を記憶する「ステート」機能により、より賢く、より使いやすいシステムへと進化し続けます。5つのステップで実現する簡単導入プロセスmiiboによる社内問い合わせ対応AIの構築は、エンジニアでなくても5つのステップで完了します。通常なら数週間かかる開発を、わずか数日で実現できます。第一ステップは、ナレッジの準備です。社内FAQや業務マニュアルをmiiboにアップロードします。様々なファイル形式に対応し、ドラッグ&ドロップで簡単に登録できます。第二ステップは、AIの性格設定です。プロンプトエディタで会社の雰囲気に合わせた話し方や応答スタイルをカスタマイズします。「AIにプロンプトを考えてもらう」機能を使えば、対話形式で最適なプロンプトを生成できます。第三ステップは、連携先の設定です。SlackやLINE、Webチャットなど、実際に使用するツールと接続します。APIを利用した高度な連携も可能です。第四ステップは、テストと調整です。「会話のシミュレーション」機能で複数の質問を一括テストし、回答内容を確認・調整します。会話ログから改善点を見つけ出し、精度を高めます。第五ステップは、本番公開です。公開設定を行えば、即座にURLが発行され、社内向けに展開できます。限定公開機能により、セキュアな環境での運用も可能です。実践企業が証明する3つの成功パターンmiiboを活用した社内問い合わせ対応の成功事例は、3つの異なるアプローチを示しています。それぞれの組織が、自社の課題に合わせて最適な活用方法を見出しています。GMOペパボ株式会社は、社内活用からサービス化への展開を実現しました。自社のお問い合わせ対応をmiiboで自動化した経験を活かし、「GMO即レスAI」として外部向けサービスを開発。CS部門の負担軽減と新たな収益源の創出を同時に達成しています。横須賀市は、市民サービスの向上と職員の業務効率化を両立させました。生成AIに関する市民からの問い合わせに自動応答する会話型AIを、自治体職員が自ら開発。アジャイル開発により、市民ニーズに即応するシステムを構築しています。miibo社内では、AI×人間のハイブリッドアプローチを採用しています。AIが回答案を自動生成し、人間が確認・修正することで、品質を担保しながら工数を削減。この協働モデルは、多くの組織にとって現実的な導入方法を示しています。社内問い合わせ対応から始まる組織変革の可能性社内問い合わせ対応の自動化は、組織変革の第一歩に過ぎません。miiboの活用により、業務プロセス全体の効率化と、新たな価値創造の機会が生まれます。直接的な効果として、対応工数の大幅削減が実現します。担当者は繰り返しの質問対応から解放され、より戦略的な業務に集中できます。回答の一貫性と品質が向上し、24時間365日の対応も可能になります。波及効果として、組織全体の知識共有が促進されます。部門間の情報の壁が取り払われ、組織横断的なナレッジの活用が進みます。新入社員のオンボーディング支援、営業支援ツール、プロジェクト管理など、様々な領域への展開が可能です。まとめmiiboによる社内FAQ・問い合わせ自動応答システムは、組織が抱える情報共有の課題を根本から解決します。ノーコードで構築可能なため、専門知識がなくても導入でき、部門横断でのナレッジ統合により属人化を解消します。自然言語処理による柔軟な対応と、継続的な改善機能により、組織全体の生産性向上を実現します。今こそ、非効率な問い合わせ対応から脱却し、AIと共に働く新しい組織の形を創造する時です。AIによる社内FAQ・問い合わせ自動応答ソリューション（https://miibo.site/ai-internal-faq-automation-solution/）をさらに知る Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
春日井市が実証！miiboで実現する市民サービスの革新 - 90%の高精度回答を達成
愛知県春日井市が2024年9月に実施した生成AI自動応答サービスの実証実験において、miiboを活用したシステムが約90%という高い精度で市民の質問に適切に回答できることが実証されました。この結果は、自治体における会話型AI活用の大きな可能性を示すものです。本実証実験では、従来のFAQデータベース型のシステムとは異なり、市のホームページ情報を直接参照して回答を生成する革新的なアプローチが採用されました。その結果、職員の業務負担を大幅に軽減しながら、市民により質の高いサービスを提供できることが明らかになりました。今回は、この春日井市の先進的な取り組みの詳細と、そこから得られた知見についてご紹介します。実証実験の背景と概要春日井市では、平成30年度から自動応答サービス「教えて！道風くん」を運用してきましたが、FAQデータの作成・管理更新の負担が大きく、情報更新の遅延や対応分野の拡大が進まないという課題を抱えていました。この状況を打開するため、生成AIを活用した新しい自動応答システムの可能性を探る実証実験を実施することになりました。実証実験は2024年9月2日から9月30日までの1ヶ月間実施され、主に「子育て・教育」分野を対象に、市内外の生成AIに関心のある方々に広く利用していただきました。システムの構築には、miibo Partnersのアースアイズ株式会社が携わり、miiboの技術を活用して迅速な展開を実現しました。特筆すべきは、猫型AI「ハルくん」というキャラクターを設定し、市民に親しみやすい形でサービスを提供した点です。実験期間中、約2,700件の会話が行われ、91件のアンケート回答を得ることができました。この規模のデータから、生成AI活用の有用性と今後の課題が明確になりました。驚異的な成果：90%の適切回答率実証実験の最も注目すべき成果は、AIが約90%という高い精度で市民の質問に適切に回答できたことです。全ての質疑応答内容を詳細に検証した結果、1,631件（89.4%）が正しく回答できており、著しい誤回答やハルシネーションは0件という驚異的な結果となりました。この高い精度を実現できた要因は、miiboのRAG（Retrieval-augmented Generation）機能を活用し、市のホームページ情報を効果的に参照させたことにあります。従来のチャットボットのように事前に用意したQ&Aに基づいて回答するのではなく、最新のホームページ情報から必要な内容を抽出して回答を生成するため、常に最新かつ正確な情報を提供できました。利用者アンケートでも、約70.3%が「回答を得られた」と回答し、50.5%が「よかった」と評価しています。「悪かった」という評価は7.7%にとどまり、市民からも高い評価を得ることができました。自然な対話が生む新しい市民サービスの形実証実験で特に評価されたのは、AIが自然な言葉づかいで市民とコミュニケーションできた点です。例えば、「保育料はいくらになるの？」という質問に対しては、単に金額を答えるだけでなく、年齢による違いや詳細情報へのリンクも含めて包括的に回答しました。また、「2人目の子供が生まれました。児童手当の手続きはどうすればいいですか？」という質問には、「おめでとうございます！」という温かい言葉を添えて、必要な手続きを丁寧に説明しました。このような人間味のある対応は、従来の機械的なチャットボットでは実現困難でした。さらに、利用者層の分析から、20-40代の子育て世帯が中心的に利用していることが判明し、「保育、保育園」「学童保育」「遊べる施設」といった実生活に密着した質問が多く寄せられました。これは、市民が実際に必要としている情報にアクセスしやすくなったことを示しています。職員負担の大幅軽減と運用効率の向上miiboを活用した最大のメリットの一つは、職員の業務負担が大幅に軽減されたことです。従来のシステムでは、FAQデータを独自のExcel形式で作成し、質問と回答の両方を個別に管理する必要がありました。さらに、ホームページの更新とは別に、チャットボット用のデータも更新しなければならず、二重の管理負担が発生していました。miiboを活用することで、これらの作業が不要になりました。システムは市のホームページを直接参照するため、ホームページを更新すれば自動的にチャットボットの回答内容も最新になります。この仕組みにより、情報の一元管理が可能になり、更新漏れや情報の齟齬といった問題も解消されました。実際の運用においても、miiboのノーコード開発機能により、プログラミング知識がない職員でも簡単に設定やカスタマイズができるため、外部委託に頼ることなく自前で運用できる体制を構築できました。今後の展望と他自治体への示唆春日井市の実証実験は、自治体における生成AI活用の可能性を明確に示しました。ただし、報告書では「導入ありきの議論ではなく、さらに幅広い用途でのツール活用の可能性などを含めながら引き続き検討していく」という慎重な姿勢も示されています。今後の検討課題として、回答作成のために参照するホームページ情報の整理・改善や、市民に対する生成AI利用時の注意点の伝達方法などが挙げられています。また、音声入力による自動応答など、より幅広い活用方法の検討も視野に入れています。他の自治体がmiiboを活用する際の参考として、春日井市の事例から以下のポイントが挙げられます。まず、実証実験という形で小規模に始めることで、リスクを最小限に抑えながら効果を検証できます。次に、特定の分野（今回は子育て・教育）に絞って開始することで、管理しやすく成果も測定しやすくなります。そして、キャラクターを設定するなど、市民に親しみやすい工夫を凝らすことも重要です。まとめ春日井市の実証実験は、miiboを活用した自治体DXの成功事例として、大きな意義を持ちます。約90%という高い回答精度、職員負担の大幅軽減、市民満足度の向上という三つの成果は、他の自治体にとっても非常に参考になるものです。生成AIは発展途上の技術ではありますが、適切に活用すれば市民サービスの質を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。miiboのような使いやすいプラットフォームを活用することで、技術的なハードルを越えて、より多くの自治体がこの恩恵を受けられるようになることが期待されます。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
東北大学が実現した生成AIチャットボット導入の全貌 - miiboとMAKOTO Primeの連携が生む業務革新
東北大学は2024年4月、全国の国立大学で初めて生成AI応対チャットボットを導入しました。この画期的な取り組みは、株式会社MAKOTO Primeと株式会社miiboの技術連携により実現し、大学のDX推進における新たなモデルケースとなっています。本記事では、東北大学が14のチャットボットに生成AIを実装した背景と、miiboのRAG技術がもたらした具体的な成果を詳しく解説します。従来型チャットボットの課題であった想定外の質問への対応困難性と運用コストの増大という問題を、生成AIの活用により解決した実践例として、他の教育機関にとっても参考となる内容をお届けします。東北大学のDX推進と生成AI導入の背景東北大学は2020年7月に「コネクテッドユニバーシティ戦略」を策定し、教育・研究・社会共創のデジタル化を強力に推進してきました。この戦略の一環として、2021年3月には国立大学法人初の多言語対応AIチャットボットを導入し、その後も継続的にAI技術の活用を進めています。2023年5月には全国の大学に先駆けてChatGPTを導入し、業務効率化の取り組みを加速させました。そして2024年4月、これまでの経験とノウハウを活かし、既存の14のチャットボットに生成AI技術を実装するという大規模なアップグレードを実施しました。この導入プロジェクトでは、MAKOTO Primeの中小企業向けAI導入支援の実績と、miiboの会話型AI構築プラットフォームの技術力が融合しました。両社の連携により、大学特有のニーズに対応した高度なカスタマイズが可能となり、教育・研究機関に最適化されたソリューションが実現しています。miiboの技術的特徴と導入効果東北大学が採用したmiiboの会話型AI構築プラットフォームは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用した先進的なシステムです。この技術により、事前に登録されたデータから必要な情報を自動的に検索し、文脈に応じた適切な回答を生成することが可能になりました。従来のルールベースチャットボットでは、想定される質問と回答のペアを網羅的に準備する必要がありました。しかし、生成AIを活用したmiiboのシステムでは、自然言語理解能力により多様な表現の質問に対応できるため、運用コストの大幅な削減を実現しています。導入効果として特筆すべきは、30カ国語への対応能力です。従来の3カ国語対応から大幅に拡張され、より多様な利用者のニーズに応えることが可能になりました。また、平均2.7往復の対話が可能となり、一問一答型の従来システムと比較して、より深い情報提供が実現しています。実装の詳細と具体的な成果東北大学の生成AIチャットボットシステムは、OpenAI社のGPT-4oを回答生成モデルとして採用し、miiboのベクトルデータベースと組み合わせることで高精度な応答を実現しています。システムの構築にあたっては、大学固有の情報をRAGに最適化する形で登録し、ハルシネーション（誤った情報の生成）を防ぐための厳密なプロンプト設計が行われました。実装の結果、従来約1,000件のFAQデータを管理していた状況から、約350のURLに情報源を集約することに成功しました。これにより、情報の二重管理という課題が解消され、ホームページの更新と連動した最新情報の提供が可能になりました。利用者の利便性向上も顕著です。多言語対応の拡充により、外国人留学生や研究者からの問い合わせにも柔軟に対応できるようになりました。また、文脈を理解した複数回の対話が可能になったことで、より詳細で的確な情報提供が実現しています。今後の展望と他大学への応用可能性東北大学の成功事例は、他の教育機関にとって重要な示唆を与えています。生成AIチャットボットの導入により、限られた人的リソースでも高品質な窓口サービスを提供できることが実証されました。今後の展開として、東北大学では利用者の許諾を前提とした個別最適化された回答の提供を検討しています。これにより、学生や教職員一人ひとりのニーズに応じたパーソナライズされたサポートが可能になると期待されています。miiboとMAKOTO Primeの連携モデルは、他の大学や教育機関にも応用可能です。特に、RAG技術を活用した情報管理の効率化と、多言語対応による国際化への対応は、多くの教育機関が直面する課題の解決策となるでしょう。生成AI技術の教育分野への応用は、今後さらに加速していくことが予想されます。まとめ東北大学の生成AIチャットボット導入は、国立大学初の事例として大きな注目を集めています。miiboの先進的な技術とMAKOTO Primeの実装ノウハウの融合により、業務効率化と利用者サービスの向上を同時に実現した本事例は、教育機関におけるDX推進の新たなモデルを示しています。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
電話対応80%削減！Fukuoka Growth NextのAI活用事例から学ぶmiibo実装のヒント
福岡市の官民共働型スタートアップ支援施設「Fukuoka Growth Next」が、会話型AI導入によって電話対応時間を80%削減するという驚異的な成果を達成しました。施設利用に関する問い合わせ対応に追われていた現場が、わずか1ヶ月で劇的な業務改善を実現した背景には、適切なAI活用戦略がありました。本記事では、同施設のSTARTUP CAFEにおけるGMO即レスAI導入事例を通じて、miiboを活用した効果的な問い合わせ対応の自動化について解説します。累計300社以上のスタートアップを支援してきたFukuoka Growth Nextは、日々の施設利用に関する電話問い合わせによって本来の支援業務が圧迫されるという課題を抱えていました。GMO即レスAIの導入により、電話対応数は導入前の2割まで減少し、さらに会話ログ分析から利用者の真のニーズを把握できるようになりました。導入前は「AIに期待していなかった」現場スタッフが、今では「これって私たちがやらなくてもいい業務だったんだ」と認識を改めるまでの変化は、会話型AI活用の可能性を示す好例といえるでしょう。スタートアップ支援の現場が直面していた2つの課題Fukuoka Growth Nextは、24時間利用可能なオフィススペースやコワーキングスペースを提供する、福岡市の中核的なスタートアップ支援施設です。しかし、その充実した施設サービスゆえに、日々多くの問い合わせが寄せられ、現場スタッフは2つの大きな課題に直面していました。これらの課題は、多くの顧客対応部門が共通して抱える問題でもあります。問い合わせ対応による本来業務の圧迫第一の課題は、施設利用に関する電話問い合わせが本来の支援業務を圧迫していたことです。お客様対応担当の平山さんによると、「お客様対応以外の業務もあるため、集中が途切れやすい環境」だったといいます。スタートアップ支援という専門性の高い業務と、基本的な施設利用案内という定型的な業務の両立は、限られた人員では困難を極めていました。利用者ニーズの把握と分析の困難さ第二の課題は、問い合わせ内容の分析ができていなかったことです。電話対応に追われる中で、「お問い合わせをする方がどのような内容を疑問に思っているのか」を体系的に把握し、サービス改善につなげることができていませんでした。運営者側が当たり前と考えている情報と、利用者が必要とする情報のギャップを埋める仕組みが不足していたのです。GMO即レスAI導入がもたらした3つの劇的な変化2つの課題を解決するため、Fukuoka Growth NextはSTARTUP CAFEのウェブサイトにGMO即レスAIを導入しました。その結果、わずか1ヶ月で現場に3つの大きな変化が生まれました。これらの変化は、会話型AIの適切な活用がもたらす業務改革の可能性を示しています。電話対応数が8割減少、対応時間も短縮最も顕著な変化は、電話問い合わせ数の劇的な減少です。導入から1ヶ月後、問い合わせ数は導入前と比較して2割程度まで減少しました。さらに、残った電話対応についても「通話あたりにかかる時間が短くなった」という効果が現れています。これは、利用者が基本的な情報をAIチャットボットで事前に確認してから電話をかけるようになったためと考えられます。会話ログ分析による利用者ニーズの可視化第二の変化は、利用者のニーズが可視化されたことです。GMO即レスAIの管理画面から会話ログを簡単に確認できるようになり、「施設利用を検討される方が何を疑問に思っているのか」をリサーチしやすくなりました。興味深いことに、有人対応では聞きづらい内容もAIには問い合わせしやすいためか、全体の問い合わせ数は増加しています。スタッフの意識変革と新たな気づき第三の変化は、スタッフの意識変革です。導入前は「AIチャットボットっていうんだって、すごいね〜」程度の認識だったスタッフが、効果を実感して「これって私たちがやらなくてもいい業務だったんじゃないか」という発見に至りました。営業担当者がAIの応答を人間と勘違いして後日確認の電話をしてきたというエピソードは、AIの自然な受け答えを物語っています。成功の鍵は「先回り対応」への進化Fukuoka Growth Nextの事例で特に注目すべきは、単なる業務効率化にとどまらず、サービス品質の向上につながっている点です。会話ログの分析により、利用者が真に必要とする情報を把握し、「先回りして情報を伝える」ことが可能になりました。これは、会話型AIを「問い合わせを減らすツール」から「顧客理解を深めるツール」へと進化させた好例といえます。運営者側が当たり前と認識していることと、利用者にとっての当たり前のギャップに気づきやすくなったことは、継続的なサービス改善において大きなメリットです。平山さんは「何か不明瞭なことがあるからお問い合わせいただいている」という本質を理解し、会話ログをもとに利用者の不便を減らしていく方針を示しています。このような顧客中心のアプローチこそ、会話型AI活用の真の価値といえるでしょう。今後の展開：マルチチャネル化とコミュニティ支援への拡大Fukuoka Growth Nextは、現在の成功を踏まえて更なる展開を計画しています。現状はSTARTUP CAFEのウェブサイトの一部で試験的に利用していますが、今後はFukuoka Growth Nextのサイト全体へ網羅的に導線を設置する予定です。また、新たに始めた会員制コミュニティ「Fukuoka Growth Network」の参加者が使用するSlackへの導入も検討しています。このようなマルチチャネル展開は、miiboの特徴である「Connect Everything構想」と合致します。WebチャットからSlack、LINEなど、利用者が使い慣れたプラットフォームで一貫したサポートを提供することで、より包括的な支援体制の構築が可能になります。スタートアップ支援という文脈において、コミュニティ内でのナレッジ共有や相互サポートにAIを活用する取り組みは、新たなイノベーションを生む可能性を秘めています。まとめ：会話型AI導入成功の3つのポイントFukuoka Growth Nextの事例から、会話型AI導入を成功させる3つの重要なポイントが見えてきました。第一に、明確な課題設定と適切なツール選択により、わずか1ヶ月で電話対応80%削減という具体的な成果を実現できること。第二に、会話ログ分析を通じて利用者の真のニーズを把握し、サービス改善につなげられること。第三に、現場スタッフの意識変革により、AIを「業務を奪うもの」ではなく「より価値の高い業務に集中するためのパートナー」として受け入れられることです。miiboを活用した会話型AI導入を検討されている方は、ぜひこれらのポイントを参考に、自組織に最適な実装方法を検討してみてください。Fukuoka Growth Next｜福岡のスタートアップ支援施設で起業相談から事業成長まで完全サポート（https://miibo.site/fukuoka-growth-next/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
【7/10登壇】miiboのCEO功刀雅士氏が語る、問い合わせ対応を超えたAIエージェント活用の最前線
2025年7月10日に開催される「AI Agent Summit 2025」において、株式会社miibo代表取締役CEOの功刀雅士氏が登壇いたします。このオンラインイベントは、AIエージェント技術の最前線を探求する業界最大級のカンファレンスです。功刀氏は12:15から12:45のセッションで、「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験とは？」というテーマで講演を行います。本セッションでは、生成AIの進化により実現可能となった新しいカスタマーサポートの形を、具体的な事例を交えながら解説します。従来の問い合わせ対応にとどまらず、AIエージェントが創出する多様なユースケースと、それがもたらすCS（カスタマーサポート）体験の革新的な変化について、miiboの最新の知見をお届けします。参加費は無料で、事前登録制となっています。AI Agent Summit 2025：業界をリードする企業が集結する一大イベントAI Agent Summit 2025は、メディアリンク株式会社が主催する、AIエージェント技術に特化したオンラインカンファレンスです。「AIエージェント × コンタクトセンター」をテーマに、9:00から17:30まで、業界を牽引する9社が登壇し、最新の技術動向と実践事例を共有します。本イベントの特徴は、理論だけでなく実践的な内容に重点を置いている点です。各社が実際に取り組んでいるAIエージェントの活用事例や、導入における課題と解決策について、具体的なデモンストレーションを交えながら解説します。さらに、16:10からはパネルディスカッション「日本企業はAIエージェントの導入を『始める』べきか『待つ』べきか？」も予定されており、業界の最前線で活躍する専門家たちが熱い議論を繰り広げます。イベント終了後の19:30からは、東京・日本橋でアフターパーティも開催されます。登壇者や参加者との交流を通じて、さらに深い知見を得られる貴重な機会となっています。功刀雅士氏のセッション：AIエージェントがもたらすCS体験の革新功刀雅士氏のセッションでは、「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験とは？」というテーマで、AIエージェントの実用化がカスタマーサポートにもたらす本質的な変化について解説します。生成AI黎明期には問い合わせ対応の効率化が主なユースケースでしたが、現在では、それを大きく超える多様な活用方法が生まれています。セッションでは、miiboが取り組んでいる最新の事例を中心に、AIエージェントがどのようにCSの常識を変えているかを具体的に紹介します。単なる自動応答ツールとしてではなく、顧客との関係性を深化させ、新たな価値を創造するパートナーとしてのAIエージェントの可能性について、実践的な視点から解説します。特に、パーソナライズされた顧客体験の実現や、プロアクティブなサポートの提供など、従来のカスタマーサポートでは実現が困難だった領域での活用事例を詳しく紹介する予定です。miiboの会話型AI構築プラットフォームを活用した具体的な実装方法についても触れます。ノーコードで実現できるAIエージェント開発から、高度なカスタマイズまで、参加者が自社のCS改革に活かせる実践的なヒントを提供します。AIエージェント時代に求められる新しいアプローチAIエージェントの進化は、カスタマーサポートの役割そのものを再定義しています。従来の「問題解決型」のサポートから、「価値創造型」のサポートへの転換が求められています。この変化は、単に技術の進化によるものではなく、顧客の期待値の変化にも起因しています。miiboが提唱する「溶けこむAI」のコンセプトは、まさにこの新しい時代のニーズに応えるものです。知能、知識、共感、個性の4つの要素を備えたAIエージェントは、顧客一人ひとりに寄り添い、真に価値のあるサポートを提供します。このアプローチにより、AIエージェントは単なるツールではなく、顧客体験を向上させる重要なパートナーとして機能します。実際の導入においては、段階的なアプローチが重要です。まずは特定の業務領域でAIエージェントを活用し、その効果を検証しながら、徐々に適用範囲を拡大していく方法が推奨されます。miiboのプラットフォームは、このような段階的な導入を支援する機能を備えており、企業の成熟度に応じた最適な活用方法を提案できます。参加方法と今後の展望AI Agent Summit 2025への参加は完全無料で、事前登録制となっています。オンライン開催のため、全国どこからでも参加可能です。登録はこちらのリンクから行えます。当日参加できない方のために、後日アーカイブ配信も予定されています。イベント全体を通じて、AIエージェント技術の最新動向から実践的な導入方法まで、幅広い知見を得ることができます。特に、カスタマーサポート部門の責任者、DX推進担当者、AIプロジェクトマネージャーの方々にとって、自社のAI戦略を検討する上で貴重な情報源となるでしょう。功刀雅士氏のセッションを含む全9社の講演を通じて、AIエージェントがもたらす未来のカスタマーサポートの姿を具体的にイメージできる内容となっています。まとめ：AIエージェントが切り拓く新しいCS体験の可能性AI Agent Summit 2025での功刀雅士氏の登壇は、miiboが描くAIエージェントの未来像を知る絶好の機会です。自動応答を超えた多様なユースケースと、それがもたらすカスタマーサポートの革新的な変化について、具体的な事例とともに学ぶことができます。AIエージェント時代の新しいCS体験を、ぜひこの機会に体感してください。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
AI在庫管理の最前線：ITセレクト掲載のテープスが実現する業務自動化とは
ITセレクトの記事『AI在庫管理とは？ 仕組みと導入メリット、選び方まで解説』において、AI機能を搭載した在庫管理システムの一つとして「テープス」が紹介されました。同記事では、AI在庫管理が売上履歴や天候、曜日ごとの傾向など多様なデータをもとに在庫の動きを予測し、人手不足・属人化・ミスの解消に大きく貢献することが詳しく解説されています。テープスは、EC運営に特化したノーコードワークフロービルダーとして2,500社以上の導入実績を持ち、受注処理から在庫管理まで幅広い業務の自動化を実現しています。特筆すべきは、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」の技術を活用したAIアシスタント機能により、プログラミング知識がなくても複雑なワークフローを構築・理解できる点です。この革新的なアプローチが、ITセレクトでも高く評価されました。AI在庫管理が解決する5つの経営課題ITセレクトの記事では、AI在庫管理の導入で得られる5つのメリットが詳しく解説されています。これらのメリットは、多くのEC事業者が直面する課題に直結しています。第一に、需要予測の精度向上です。AIは過去の販売データや天候、キャンペーン情報などを分析し、人の勘に頼るよりも正確に必要な在庫量を予測します。第二に、欠品・過剰在庫の防止です。予測結果に基づいて自動でアラートを出し、ムダな発注や倉庫スペースの無駄を抑えます。第三に、発注・棚卸工数の削減です。カメラや重量センサーによる自動カウントで、手作業での棚卸が不要になります。第四に、データに基づく意思決定の実現です。過去の実績や在庫変動をグラフやダッシュボードで可視化し、感覚ではなく数字に基づく判断を可能にします。第五に、サプライチェーン全体の最適化です。複数拠点での在庫状況を共有し、拠点間での在庫融通や発注タイミングの調整により、物流・保管コストを抑制します。これらのメリットを実現するツールとして、テープスのような柔軟な自動化システムが注目されています。テープスが実現するノーコード在庫管理自動化テープスは、EC運営の業務を自由に自動化できるサービスとして、独自の価値を提供しています。Amazon、楽天市場、Yahoo!ショッピング、Shopifyなど20以上のサービスとAPI連携し、受注や在庫、配送情報をサービス間で柔軟にやり取りできます。在庫管理における具体的な活用事例として、複数店舗の在庫を一枚のシートに書き出して一元管理する機能があります。また、在庫管理シートの数値を各店舗に自動反映したり、在庫が少なくなったらChatworkやSlackに通知を送信したりすることも可能です。さらに、メーカーへの発注メールの自動送信や、店舗間での在庫同期など、従来は手作業で行っていた業務を大幅に効率化できます。特に注目すべきは、これらの複雑な処理をプログラミング不要で実現できる点です。ブロックを組み合わせるだけで、自社の業務フローに合わせたカスタマイズが可能となっています。初期費用ゼロ、月額19,800円から利用でき、開発コストを大幅に削減できます。会話型AIがもたらすワークフロー理解の革新テープスの最新機能として注目されているのが、miiboの技術を活用したAIアシスタント機能です。この機能により、作成したワークフローの内容を自然な言葉で理解し、改善点の提案を受けることができます。具体的には、ワークフローの設定画面からボタンをクリックすると、AIアシスタントが立ち上がります。AIは、まずワークフローの全体の流れを順序立てて説明し、ユーザーはその場で不明点について質問できます。これにより、プログラミングの知識がなくても、複雑な自動化の仕組みを理解し、活用できるようになりました。この対話形式のサポートは、ITセレクトの記事で指摘されている「AI人材の不足」という課題に対する有効な解決策となっています。専門知識がなくても、日常的な言葉でAIと対話しながら、高度な在庫管理の自動化を実現できるのです。また、他者が作成したワークフローのブラックボックス化を防ぎ、チーム内での知識共有や業務引き継ぎも容易になります。導入企業が語る実際の効果テープスを導入した企業からは、具体的な成果報告が寄せられています。有限会社鹿宮のCOO網屋様は「受注処理に一日中追われていたのが、今は大体午前中で終わるようになりました。担当者の人数は変わっていませんが、作業時間そのものは半分程度になっています」と語っています。株式会社バーデンのリテール事業部森本様からは「Amazonダイレクトフルフィルメントの在庫数を自動で更新できるようになったおかげで、売り上げが約2倍になり、作業時間は約2割削減されました」という報告があります。これらの事例は、AI在庫管理がもたらす実質的な業務改善効果を示しています。一文字厨器株式会社の代表取締役田中様は「思ったよりもずっと使いやすかったです。プログラミング経験のない私のような人間にも使いやすいようにとのこだわりを、UIに感じました」とコメントしており、ノーコードツールとしての使いやすさが評価されています。まとめITセレクトの記事掲載は、AI在庫管理の重要性が広く認識され始めていることを示しています。テープスのようなノーコードツールは、高度なAI技術を誰もが活用できる形で提供することで、EC業界の効率化に大きく貢献しています。特に、miiboの会話型AI技術を活用したワークフロー解説機能は、技術的なハードルを下げ、より多くの企業がAI在庫管理の恩恵を受けられる環境を整えています。今後も、このような革新的なツールの登場により、EC運営の更なる効率化が期待されます。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
AIマルチエージェントで一人マーケティングの限界を突破！miibo Agent Hub活用事例
一人でマーケティング戦略を考える際の視点の偏りやリスクの見落としに悩む方に朗報です。「ちょっとチャットボットlaboオトーワン」氏が、miibo Agent Hubのα版を活用してAIマルチエージェントによる「バーチャルマーケティングチーム」を構築し、従来の一人会議の限界を突破した実践事例を公開しました。本記事では、オトーワン氏の体験レポートから、AIマルチエージェント技術がマーケティング戦略立案にもたらす革新的な価値と、実装における具体的な手法、そして正直な課題についても詳しく紹介します。SNSマーケティングで行き詰まりを感じている方、予算的に専門家相談が難しい方にとって、新たな解決策となる可能性を秘めています。一人マーケティングの3つの罠とAIチームによる解決アプローチオトーワン氏は、一人でマーケティング戦略を考える際に陥りやすい「3つの罠」を明確に指摘しています。第一に「視点の偏り」として、自分の経験や好みに引っ張られてターゲット視点を見落としてしまうこと。第二に「リスクの見落とし」として、楽観的な判断で進めて後で問題が発覚すること。第三に「実行可能性の甘い判断」として、理想的すぎる計画を立ててリソース不足で頓挫してしまうことを挙げています。これらの課題に対し、オトーワン氏は理想的な相談相手チームとして、SNS戦略の専門家、マーケティング全体を見る人、客観的な批判者の3名を想定しました。しかし、専門家の相談料は1時間数万円以上、スケジュール調整の手間、継続的な相談の難しさという現実的な壁に直面します。そこで着目したのが、miibo Agent Hubのα版を使ったAIマルチエージェント技術でした。miibo Agent Hubは、複数のAIエージェントが協議することで、単体のAIでは得られない多角的な視点を生み出す技術です。オトーワン氏は、この技術をマーケティング戦略立案に応用することで、一人会議の限界を突破できるのではないかと考え、実践に踏み切りました。X（旧Twitter）マーケティング特化チームの構築プロセスオトーワン氏のチーム構築は、試行錯誤の連続でした。最初は汎用マーケティングアシスタント、批判特化エージェント、SNS心理分析エージェントという構成を考えていましたが、実際にテストしてみると、SNS心理分析エージェントは理論的な説明は得意でも、具体的な実行プランの提案が苦手という課題が判明しました。最終的に、実践重視の観点から以下の3つのエージェント構成に落ち着きました。第一に「Xマーケティング戦略エージェント」は、X特有の戦略に特化し、具体的な実行プランを提案する役割。第二に「汎用マーケティングアシスタント」は、マーケティング全体との整合性をチェックし、他チャネルとの連携を提案する役割。第三に「批判特化エージェント」は、客観的な視点で問題点を指摘し、実現可能性を検証する役割を担います。この構成により、「提案→評価→批判→改善」の建設的サイクルが生まれることが期待されました。特にXマーケティング戦略エージェントの設計には、280文字制限での訴求力最大化、リツイート文化による拡散メカニズム、リアルタイム性への反応特性など、プラットフォーム特有の知識を詳細にプロンプトに組み込む必要がありました。実戦テストで明らかになったAIチーム議論の威力オトーワン氏は、仮想のカフェチェーンを題材に実戦テストを行いました。新作スイーツ「抹茶ティラミス」を20-30代女性向けに月15万円の予算でプロモーションし、X経由の売上月50万円を目指すという具体的な設定です。初回の議論では、各エージェントが噛み合わない様子でしたが、プロンプトを調整して2回目、3回目と重ねるうちに、議論が建設的になっていきました。批判を受けて各エージェントがより具体的で差別化された施策に発展させるようになり、動画カルーセル広告、テーマ別UGCコンテスト、ナノ〜マクロ層のインフルエンサーポートフォリオ、Twitter Spacesライブ試食会など、一人では思いつかない戦略が生まれました。最終的な成果として完成した戦略は、従来の施策と比較してエンゲージメント率やCTRの改善が期待できる内容でした。さらに、広告疲れへの対策として週替わりクリエイティブ更新、UGC不活性への対策として公式リポスト＋DMリマインド、インフルエンサー選定ミスへの対策としてブランド親和性チェックリストなど、リスク対策まで具体的に明記されていました。構築して分かったAIチームの本当の価値と課題オトーワン氏は、AIマルチエージェントを運用して予想を超える3つの効果を実感しました。第一に「単体AIでは絶対に到達できない多角的思考」として、UGCキャンペーンが批判と提案を経て3テーマ別コンテスト形式へと進化した例を挙げています。第二に「建設的な議論による品質向上」として、批判特化エージェントが表面的な施策から本質的な戦略思考へと議論を深化させた点を評価しています。第三に「実行可能性の担保」として、理想論で終わらず、現実的なリソース・スケジュール、リスク対策、KPI設定まで含まれた点を強調しています。一方で、課題も正直に述べています。エージェントのプロンプト設計には相当な時間がかかること、議論が脱線することもあるため建設的な議論のルールを明確に設定する必要があること、最終判断は人間が行う必要があること、実際の効果検証は現実での運用が必要であることを挙げています。オトーワン氏は、「AIマルチエージェント」という言葉は格好いいが、要は「一人会議の弊害」を解決する仕組みであり、会議やブレインストーミングも複数人でやるように、AIも同じなのかもしれないと結論づけています。この手法は、SNSマーケティングで行き詰まりを感じている方、一人でマーケティング戦略を考えることが多い方、予算的に専門家相談が難しい方、新しい視点やアイデアを求めている方に特におすすめとのことです。まとめmiibo Agent Hubを活用したAIマルチエージェントによるマーケティング戦略立案は、一人会議の限界を突破する革新的なアプローチです。オトーワン氏の実践事例は、理論と実践の両面から、この技術の可能性と課題を明確に示しています。完璧ではないものの、多角的な視点による建設的な議論を通じて、より質の高い戦略立案が可能になることが実証されました。miibo Agent Hubを知る（https://miibo.site/miibo-agent-hub/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboチャットボットに動画埋め込み！オトーワン氏が教える実装方法
miiboで構築した会話型AIに動画コンテンツを組み合わせることで、テキストだけでは伝えきれない情報を視覚的に提供できるようになります。本記事では、YouTubeゲーム配信を7年間続け、現在はAI活用推進担当として活躍するオトーワン氏が公開した、miiboチャットボットへの動画埋め込み方法をご紹介します。この実装により、製品デモ、チュートリアル、セミナー録画など、様々な動画コンテンツをユーザーがワンクリックで切り替えながら視聴できるようになります。Google Tag Managerを活用することで、プログラミング知識がなくても実装可能です。さらに、オトーワン氏が提供するサンプルコードを使えば、すぐに自分のmiiboチャットボットで動画機能を実現できます。現場で培われた実践的なAI活用ノウハウオトーワン氏は、親子でのYouTubeゲーム配信から始まり、7年間の配信活動を続ける中でAIとの出会いを果たしました。AIアートバトルへの参加をきっかけに、miiboでAIVtuberを作成し、その経験が評価されて会社のAI活用推進担当に抜擢されたという経歴の持ち主です。「技術的にすごい」と「実際に使える」は違うという配信者ならではの視点で、現場で本当に役立つAI活用方法を発信しています。完璧なAIよりも「60点だけど安定して動く」AIの方が重宝するという実践的な考え方は、多くのmiibo利用者にとって参考になるでしょう。50代からの挑戦という点でも、年齢を問わずAI活用に取り組む勇気を与えてくれます。YouTube動画の切り替え機能でチャットボットの表現力が向上オトーワン氏が紹介する動画埋め込み機能は、単に動画を表示するだけではありません。複数の動画を用意しておき、ユーザーがクリックで切り替えられる仕組みになっています。これにより、会話の流れに応じて最適な動画コンテンツを提供できるようになります。実装後は、miiboチャットボット画面の左側カラムにYouTube動画プレーヤーと切り替えリンクが表示されます。最初は「おすすめ動画1」が表示され、「おすすめ動画2」「おすすめ動画3」のリンクをクリックすると、同じプレーヤー内で動画が切り替わります。この仕組みにより、ユーザーは画面遷移なしにスムーズに複数の動画を視聴できます。Google Tag Managerで実現するノーコード実装実装にはGoogle Tag Managerを使用します。プログラミングの知識がなくても、以下の4ステップで設置可能です。まず、Google Tag Managerにログインして新しいタグを作成します。次に、カスタムHTMLタグを作り、オトーワン氏が提供するJavaScriptコードを貼り付けます。そして、トリガーをページビューに設定して保存し、最後に変更を公開すれば完了です。提供されているサンプルコードは、動画URL、タイトルテキスト、リンクテキスト、デザインなど、様々な部分をカスタマイズできる設計になっています。YouTubeの共有機能から取得したURLを指定の箇所に貼り付けるだけで、自分の動画コンテンツに差し替えることができます。背景色や枠線の色なども自由に変更可能なので、チャットボットのデザインに合わせた調整も簡単です。ビジネスシーンで活きる5つの活用アイデアオトーワン氏は、この動画切り替え機能の実践的な活用方法として5つのアイデアを提案しています。製品やサービスのデモ動画表示では、「基本プラン」「スタンダードプラン」「プレミアムプラン」など、ユーザーの関心に応じた動画をワンクリックで切り替えられます。チュートリアルやハウツー動画の提供では、初心者向けから上級者向けまで、レベル別の動画を用意することで、ユーザーのスキルに合わせた最適な情報提供が可能になります。セミナーやイベント録画の紹介では、過去のウェビナーをトピックごとに整理して提供できます。季節やキャンペーンに合わせたコンテンツ切り替えでは、時期に応じて動画を更新するだけで、常に最新の情報を提供できます。さらに、チャットでの会話履歴からユーザーの関心を推測し、最適な動画コンテンツを提案するという高度な活用方法も可能です。今すぐ始められる動画連携でチャットボットを進化させようmiiboチャットボットへの動画埋め込みは、テキストだけでは伝えきれない情報を視覚的に提供し、ユーザーエンゲージメントを大幅に向上させる効果的な方法です。オトーワン氏が提供するサンプルコードと詳細な実装ガイドにより、プログラミング知識がなくても今すぐ始められます。現場での実践経験に基づいた実用的なノウハウと、配信者ならではの視点で書かれた記事は、miiboユーザーにとって貴重な情報源となるでしょう。ぜひオトーワン氏のnote記事で詳細を確認し、あなたのmiiboチャットボットに動画機能を実装してみてください。オトーワン氏のnote記事はこちら： 【サンプルコード付き】miiboのAIボットUIに切り替えできる動画を埋め込む Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
横須賀市が実践！miiboで創る自治体AI「ニャンぺい」開発の舞台裏
横須賀市は2023年4月のChatGPT全庁利用開始からわずか1年で、miiboを活用した市民向けAIチャットボット「ニャンぺい」の公開実験を実現しました。この取り組みは、地方自治体におけるAI活用の新たな可能性を示すとともに、miiboのアジャイル開発手法が行政サービスの革新にいかに貢献できるかを実証しています。本稿では、横須賀市デジタル・ガバメント推進室の村田遼馬氏が主導したmiiboを活用した会話型AI開発プロジェクトの全貌を紹介します。LGWANという制約下でのRAG環境構築、非エンジニアによる高度なAI開発、そして「失敗を前提とした」公開実験という革新的アプローチまで、自治体DXの最前線で得られた実践的知見を共有します。この事例は、miiboが可能にする「超アジャイル型」開発の威力と、行政サービスにおける会話型AIの未来を示す貴重な実例となっています。miiboが実現した非エンジニアによる本格的AI開発横須賀市がmiiboを選択した最大の理由は、RAG環境を簡単に構築でき、導入ハードルが低いことでした。村田氏は「当時RAGを簡単に構築できるサービスは少なく、あるとしても導入のハードルが高いものばかりでした。Web上で登録すればすぐに使えるmiiboを見て、すぐに『これだ』と感じました」と振り返ります。miiboの直感的なUIは、技術に明るくない職員でも使いやすく設計されています。横須賀市では、ITエンジニアではない行政職員が中心となってAI開発を進めました。プロンプトの作成やナレッジデータストアへの情報登録など、専門的な知識がなくても高度な会話型AIを構築できることが実証されました。この非エンジニアによる開発を可能にしたのは、miiboの「超アジャイル型」開発環境です。プロンプトの修正、言語モデルの変更、RAGデータの追加といった作業が、すべてブラウザ上で即座に実行でき、その結果をリアルタイムで確認できます。従来のウォーターフォール型開発では対応できない、生成AI時代特有の高速な改善サイクルを実現しています。公開実験という革新的アプローチが生んだ成果横須賀市は2024年5月、市民向けお悩み相談チャットボット「ニャンぺい」の公開実験を開始しました。この実験の最大の特徴は、AIの誤りを前提とし、むしろ積極的に不具合を見つけてもらうという逆転の発想にあります。約1か月の実験期間中、ニャンぺいへの問いかけは36,042回に達しました。通報された不具合は41件で、事前の職員向け検証（4,608回の問いかけに対し101件の通報）と比較すると、大幅な改善が見られました。これは、miiboを活用した継続的な改善が効果を発揮した証拠です。公開実験で明らかになった課題は多岐にわたります。固有名詞の誤り（市長の名前の読み方など）、存在しないサービスへの言及、不適切な情報提供などが報告されました。しかし、これらの課題はmiiboのRAG機能やプロンプト調整により、段階的に改善可能であることも同時に示されました。自治体特有の制約を乗り越えるmiiboの柔軟性地方自治体がAIを活用する際の最大の制約は、総合行政ネットワーク（LGWAN）の存在です。LGWANは高度なセキュリティを提供する一方で、インターネット上のAIサービスとの連携を困難にします。横須賀市は、この課題をkintoneとmiiboの連携により解決しました。LGWANと連携可能なkintone上でデータを標準化し、CSVファイルとして出力したものをmiiboのナレッジデータストアに登録するという手法です。この工夫により、セキュリティを確保しながら、AIに必要な知識データを効率的に提供できるようになりました。さらに、miiboのAPI機能を活用することで、様々なシステムとの連携も実現しています。「他自治体向け問い合わせ対応ボット」では、基本的なFAQ対応を自動化し、職員の負担を大幅に軽減しました。この成功体験が、より高度な「ニャンぺい」開発への道を開いたのです。まとめ：miiboが切り拓く自治体AI活用の未来横須賀市の事例は、miiboが地方自治体のDX推進において強力なツールとなることを実証しました。非エンジニアでも高度な会話型AIを構築でき、「超アジャイル型」開発により迅速な改善サイクルを回せること、そして自治体特有の制約も柔軟に乗り越えられることが明らかになりました。村田氏は今後の展望として、「AIを活用したパーソナライズされた行政サービスの実現」を掲げています。市民一人ひとりのニーズに合わせて情報を最適化し、様々な形式で提供する未来像は、miiboの進化とともに現実のものとなりつつあります。横須賀市の挑戦は、全国の自治体にとって貴重な先行事例となり、miiboを活用した行政サービスの革新が今後さらに加速することを予感させます。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
国産技術で完結！miibo×さくらインターネットが実現する安心のAI開発環境
企業の生成AI活用において、データセキュリティと日本語精度の課題が顕在化しています。海外サービスへのデータ送信リスクや、日本語特有の表現への対応不足により、多くの企業がAI導入に踏み切れない状況です。この課題を解決するため、miiboは「国産モデルパッケージ」の提供を開始しました。本パッケージは、3万アカウントを超える実績を持つmiiboのノーコードAI構築技術と、さくらインターネットの国内最高水準インフラを組み合わせた統合ソリューションです。国産技術で基盤からアプリケーション構築まで完結することで、企業の機密データを国内で安全に処理できます。複数の高精度な国産モデルから用途に応じて最適なものを選択でき、NVIDIA H100搭載の高性能環境により処理速度も確保されています。すでに京都芸術大学での試験導入も開始され、教育分野での実用化も進んでいます。なぜ今、国産モデルが必要なのかグローバルなAIモデルが主流となる中、国産モデルの必要性が高まっています。その背景には、日本企業特有の3つの重要な要求があります。第一に、日本語特化の高精度処理です。国産モデルは日本語の微妙なニュアンスを正確に理解し、敬語の適切な使い分け、文脈に応じた表現の選択、日本の商習慣に配慮した文章生成を実現します。ビジネス文書の作成や顧客対応において、より自然で正確なコミュニケーションが可能となります。第二に、セキュリティリスクの回避です。データ主権とプライバシーの完全保護により、機密情報が海外サーバーに送信されるリスクを排除します。国内法規制への完全準拠により、企業のコンプライアンス要求を満たし、機密データの国外流出防止と個人情報保護法への完全準拠を実現します。第三に、日本的思考による意思決定支援です。文化的価値観に基づく適切な判断により、日本の企業文化や社会的価値観を理解したAIが提案を行います。日本文化に基づく提案と日本人に馴染みの良い言語化により、組織に自然に溶け込むAI活用が可能となります。実績あるプラットフォーム同士のコラボレーションmiibo国産モデルパッケージの強みは、実績豊富な2つのプラットフォームの融合にあります。それぞれが持つ技術力とノウハウの相乗効果により、企業が安心して導入できる国産完結型の生成AIプラットフォームを実現しました。miiboは3万アカウントを突破する豊富な実績を持つノーコードAI構築プラットフォームです。様々な業界・用途での導入事例により培われた技術力とノウハウを提供し、ノーコード開発による迅速なAI構築を可能にします。多様な業界対応の実績により、あらゆる用途に対応できる柔軟性を備えています。さくらインターネットの生成AIプラットフォームは、日本の最前線でクラウドインフラを提供し続ける企業の技術基盤です。国内最高水準の基盤にNVIDIA H100を搭載し、フルマネージドで提供される高性能・高信頼性の環境を実現しています。この連携により、豊富な実績に基づく実用性のあるAI構築、最高水準のセキュリティ基盤、エンタープライズ対応の信頼性という3つの価値を同時に提供できるようになりました。4つの核心的な特徴miibo国産モデルパッケージは、企業のAI活用において4つの重要な特徴を備えています。国産技術でデータ完全保護は最も重要な特徴です。基盤からAIアプリケーション構築まで国産サービスで構成可能で、扱うデータを外部に送信せず、完全に国内で処理できます。これにより、企業の機密情報や個人情報の安全性が確保されます。複数の基盤モデルから最適な選択が可能な点も大きな利点です。用途に応じて最適な国産モデルを選択でき、将来的にはさらに多くの選択肢を提供予定です。これにより、各企業の具体的なニーズに合わせた柔軟な対応が可能となります。NVIDIA H100搭載高性能基盤により、処理性能の課題も解決します。さくらの「高火力」にNVIDIA H100 Tensor コア GPUを搭載し、AI開発・機械学習に最適化された高性能環境を利用可能です。大規模な推論処理も高速に実行できます。フルマネージドで手軽に利用できる環境設計も重要です。サーバーレス環境でインフラ管理が不要となり、LLMの専門知識がなくても、様々なモデルを簡単に活用できます。これにより、技術的なハードルを大幅に下げています。実際の活用シーンすでに複数の分野で実証導入が始まっており、具体的な成果が現れています。教育分野では、京都芸術大学での試験運用が開始されました。AIを活用した学習体験として、学生にAIエージェントを提供し、学習効率の向上を目指すプロジェクトへの試験導入が進んでいます。国産モデルによる自然な日本語対話が、教育効果の向上に貢献しています。企業内データ活用では、機密情報の安全な処理が実現されています。セキュアなデータ分析により、企業のデータを国外のモデルに送信することなく、国内完結でAI分析を実行できます。RAG技術とベクトルデータベースにより、社内ナレッジを安全に活用し、高度な意思決定支援を実現しています。日本語ネイティブなAIの構築も重要な活用シーンです。より自然な日本語での対話を実現し、高精度な国産モデルを活用することで、日本語特有のニュアンスや文化に対応したAIエージェントを提供しています。まとめmiibo国産モデルパッケージは、日本企業が直面するAI活用の課題に対する包括的なソリューションです。データセキュリティの確保、日本語処理の高精度化、国内法規制への準拠という重要な要求に応えながら、ノーコードで簡単に利用できる環境を提供します。実績豊富なmiiboとさくらインターネットの技術融合により、国産技術で完結する次世代生成AIプラットフォームとして、企業の安心・安全なAI活用を強力に支援します。さくらの生成AIプラットフォーム完全ガイド｜国産技術で実現する安全なAI開発（https://miibo.site/sakura-aipf/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboのCEO功刀雅士が「AI Agent Summit 2025」で描く、AIエージェント時代の新たなCS体験
2025年7月10日に開催される「AI Agent Summit 2025」に、株式会社miibo代表取締役CEOの功刀雅士が登壇します。本イベントは、AIエージェントがコンタクトセンター業界にもたらす変革と新たな可能性を探求する、業界最大級のオンラインカンファレンスです。功刀氏は「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験とは？」というテーマで、会話型AI開発10年以上の経験から得た知見と、実際の導入事例を交えながら、CSの未来像を語ります。生成AIの進化により、カスタマーサポートにおけるAI活用は新たな段階に入りました。従来の問い合わせ対応の効率化だけでなく、AIエージェントの実用化により、より多様で価値あるユースケースが生まれています。本セッションでは、CSの当たり前がどのように変化し、どのようなAI活用が進んでいくのかを、実例を通じて明らかにします。参加者は、自社のコンタクトセンターの未来を描くための実践的なヒントと、AIエージェント導入への具体的なアプローチを得ることができます。AI Agent Summit 2025の開催概要「AI Agent Summit 2025」は、メディアリンク株式会社が主催する、AIエージェントとコンタクトセンターの融合をテーマとした大規模オンラインカンファレンスです。2025年7月10日（木）9:00から17:30まで、Zoomを使用したオンライン形式で開催されます。参加費は無料で、事前登録制となっています。本イベントのコンセプトは「コンタクトセンターをAIエージェントがどう変えるのか、そして、変革後のコンタクトセンターの新たな姿とは」です。生成AIやLLMの進化により、人が担っていた業務領域にAIエージェントが本格的に参入し、人とAIの新たな協働形態が始まっている現在、その最前線の知見を共有します。セミナー形式のセッションと、業界をリードする企業によるパネルディスカッションを通じて、参加者は自社のコンタクトセンターの未来を描くための実践的なヒントを得ることができます。登壇企業は、メディアリンク、フライル、PKSHA Technology、ギブリー、miibo、RightTouch、カラクリ、モビルス、ZEALSなど、AIとカスタマーサポート領域で革新的なサービスを提供する企業が勢揃いします。各社の最新事例と技術動向を一度に学べる貴重な機会となります。功刀雅士氏のセッション詳細と見どころ功刀雅士氏のセッションは、12:15から12:45の30分間で行われます。「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験とは？」というタイトルで、生成AIの進化がカスタマーサポートにもたらす本質的な変化について語ります。セッションの前半では、生成AI黎明期から現在までのCS領域でのAI活用の変遷を振り返ります。初期は主に問い合わせ対応の効率化に焦点が当てられていましたが、AIエージェントの実用化により、CSの役割そのものが変化しつつあります。功刀氏は、この変化の本質と、それがビジネスに与えるインパクトについて解説します。後半では、miiboが実際に手がけた具体的な事例を交えながら、AIエージェントの多様な活用方法を紹介します。単なる自動応答を超えた、顧客体験の向上、プロアクティブなサポート、パーソナライズされた対応など、AIエージェントが可能にする新たなCS体験の形を提示します。参加者は、自社のCS戦略にAIエージェントをどのように組み込むべきか、実践的なアイデアを得ることができます。参加することで得られる価値と申込方法本イベントへの参加により、AIエージェント導入の最新トレンドと実践的な知見を一度に習得できます。功刀氏のセッションを含む全10セッションとパネルディスカッションを通じて、AIエージェントがコンタクトセンターにもたらす変革の全体像を把握できます。参加者は、イベント後にアーカイブ配信も視聴可能です。当日リアルタイムで参加できない方も、後日じっくりと内容を確認できます。さらに、同日19:30から開催されるアフターパーティー（オフライン・有料）では、登壇者や他の参加者との直接的な交流機会も用意されています。申込は、イベント特設ページ（https://mediatalkgai.studio.site/aiagentsummit2025）から行えます。AIエージェントが変革するカスタマーサポートの未来へ功刀雅士氏が語る「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験」は、これからのカスタマーサポートの在り方を考える上で重要な示唆を与えてくれます。会話型AI開発に10年以上携わってきた功刀氏の知見と、miiboが実現してきた実例は、AIエージェント導入を検討する企業にとって貴重な指針となるでしょう。7月10日のAI Agent Summit 2025で、カスタマーサポートの新たな可能性を一緒に探求しましょう。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
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