miiboログ分析を簡単に可視化！オトーワン氏開発のダッシュボードツールとは
miiboで作成したエージェントの会話ログ分析に革新をもたらす新ツールが登場しました。編集者として活動しながらmiiboの情報発信を続けるオトーワン氏が開発した「miiboログ分析ダッシュボード」は、CSVファイルをドラッグ&ドロップするだけで、複雑なデータを瞬時に可視化できる画期的なツールです。このツールの最大の特徴は、ローカル環境で動作するためセキュリティが確保されている点と、Excelでの煩雑な作業を大幅に削減できる点にあります。今回のインタビューでは、開発の背景から具体的な機能、そして今後の展望まで詳しく伺いました。期間比較機能、よくある発話のトップ10分析、感情と意図の分析という3つの主要機能により、miiboユーザーは効率的にエージェントの改善サイクルを回せるようになります。特にミドルユーザーとライトユーザーにとって、定期的なログチェックとPDCA実施のハードルが大きく下がることが期待されます。ローカル動作で実現する安全かつ手軽な分析環境miiboログ分析ダッシュボードの最大の特徴は、完全にローカル環境で動作する点です。オトーワン氏によれば、サーバー側にプログラムを配置していないため、機密性の高い会話ログも安心して分析できます。マルウェアや不審なコードも一切含まれておらず、ソースコードも公開されているため透明性も確保されています。CSVファイルをドラッグ&ドロップするだけで分析が開始される手軽さも魅力です。従来のExcelでの手動分析では、毎回グラフや表を作成する必要がありましたが、このツールではHTMLベースのダッシュボードが自動生成されます。視覚化のスピードが格段に向上し、分析にかかる時間を大幅に短縮できます。セキュリティと利便性を両立させたこの設計思想は、企業での利用を想定した実用的なアプローチといえます。社内の会話ログを外部サービスに送信することなく、自社環境内で完結できる点は、多くのmiiboユーザーにとって重要な要素となるでしょう。網羅的な分析を可能にする3つの主要機能このダッシュボードツールには、エージェント改善に直結する3つの主要機能が搭載されています。第一の機能は期間比較分析で、今月と先月、今日と昨日など、任意の期間でデータを比較できます。ユニークユーザー数、平均セッション数、時系列トレンド、時間帯別アクセス分析など、基本的な指標を一目で把握できます。第二の機能はよくある発話のトップ10分析です。「ありがとう」「こんにちは」「具体例を教えてください」など、ユーザーが頻繁に使用する単語やフレーズを自動抽出します。キーワードの頻度分析や発話の文字数分析も可能で、ユーザーの行動パターンを詳細に理解できます。この情報をもとに、FAQの項目追加や社内マニュアルの改善につなげることができます。第三の機能は感情と意図の分析です。ユーザーがポジティブな感情で話しかけているのか、質問なのか、不安や相談なのか、単なる挨拶やテストなのかを分類します。現在はキーワードベースのアナログな手法ですが、オトーワン氏は今後、ユーザーごとにカスタマイズ可能な辞書機能の追加を計画しています。公式アナリティクス機能との住み分けと活用シーンmiiboの公式アナリティクス機能とこのダッシュボードツールには、明確な違いがあります。公式機能はBigQueryと連携してリアルタイムデータを分析するのに対し、このツールはCSVファイルをダウンロードして分析します。公式機能では日ごと・週ごと・月ごとの詳細な分析や、AND条件・OR条件での絞り込み検索が可能です。一方、オトーワン氏のツールは網羅的な情報を素早く確認することに特化しています。細かい分析よりも、全体像を把握して定期的にチェックしたいミドルユーザーとライトユーザーに最適です。特に、毎回Excelでグラフを作成する手間を省きたい、視覚的にデータを確認したいというニーズに応えます。両ツールは競合するものではなく、むしろ補完関係にあります。日常的な定期チェックにはダッシュボードツールを使用し、詳細な分析が必要な場合は公式アナリティクス機能を活用するという使い分けが効果的でしょう。PDCAサイクルを加速させる実践的な活用方法オトーワン氏は、このツールの活用によってエージェントの品質改善サイクルが加速すると説明します。よくある発話のトップ10から、ユーザーの主要な質問や要望を把握できます。この情報をもとに、ナレッジデータストアの充実やシナリオ対話の改善を行うことができます。感情分析の結果は、エージェントの応答品質を評価する重要な指標となります。ポジティブな感情の割合が低い場合は、プロンプトの調整や応答内容の見直しが必要かもしれません。質問系の発話が多い場合は、より詳細な情報提供が求められている可能性があります。さらに、時間帯別のアクセス分析やAPIとWeb版の利用割合から、ユーザーの利用パターンを理解できます。これらの情報は、エージェントの改善だけでなく、元となる第一次情報（社内マニュアルやFAQ）の更新にも活用できます。定期的なログチェックとPDCAの実施により、継続的な品質向上が期待できます。まとめmiiboログ分析ダッシュボードは、会話ログの分析を民主化する革新的なツールです。セキュリティを確保しながら、誰でも簡単にデータを可視化できる設計により、多くのmiiboユーザーがエージェント改善のPDCAサイクルを効率的に回せるようになります。オトーワン氏の今後の機能強化により、さらに実用的なツールへと進化することが期待されます。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboの可能性を広げる！オトーワン氏が開発したカラーカスタマイズツールで実現するオリジナルAI
miiboの会話型AIをより魅力的にカスタマイズしたいと考えている方に朗報です。編集者として活動されているオトーワン氏が、miiboのWebチャット画面の色を自在に変更できる「miiboカラーカスタマイズツール」を開発しました。このツールは、従来のライトモード・ダークモードという2択の制約を超えて、企業のコーポレートカラーや好みの色でオリジナルの会話型AIを実現します。本記事では、miiboDesignerの岡大徳がオトーワン氏にインタビューを行い、ツール開発の背景から具体的な機能、そして今後の展望まで詳しくお聞きしました。GoogleタグマネージャーでのUIカスタマイズに苦労されている方や、miiboをより効果的に活用したい方にとって、必見の内容となっています。オトーワン氏が語るmiiboの魅力とカスタマイズの必要性オトーワン氏にとってmiiboは、AIをより身近に感じ、応用するための教材的なプラットフォームです。ChatGPTやGeminiなどの既存AIサービスとは異なり、自分のオリジナルのボットとして世に出せる点が大きな魅力だと語ります。特に「爆速」という表現通り、初期的なものであれば5分程度で作成できる手軽さを高く評価しています。しかし、miiboのWebチャット画面にはカスタマイズ性の課題がありました。色の選択肢がライトモード（白）とダークモード（黒）の2種類に限定されており、オリジナリティを出すことが困難でした。さらに、GoogleタグマネージャーでUIをカスタマイズする際は、JavaScriptのコードを複数箇所変更する必要があり、作業が煩雑になっていました。最も大きな問題は、色を変更した際の実際の見た目を事前に確認できないことでした。全体の色とボタンクリック時の色のバランスを確認できないため、試行錯誤を繰り返す必要があったのです。これらの課題を解決するため、オトーワン氏はカラーカスタマイズツールの開発を決意しました。バイブコーディングで50回の試行錯誤を経て完成したツール開発のきっかけは、miiboでGoogleタグマネージャーが使えるようになったことと、株式会社miiboがnoteで公開した「GoogleタグマネージャーでmiiboのUIカラーをカスタマイズする」という記事でした。オトーワン氏は最初、記事通りに赤い色のmiiboWebチャット画面を作成しましたが、他の色に変更する際の煩雑さに直面しました。転機となったのは、バイブコーディング（AIを活用したコーディング手法）の流行でした。オトーワン氏は、色のプレビューができるカスタマイズツールの開発に着手しました。開発にあたっては、プリセットで色パターンを用意すること、個別に色を変更できること、実際のmiiboWebチャット画面で確認できることを重視しました。開発過程では、50回もの書き直しを経験しました。GitHubを使わず、クラウドでの直接開発だったため、バージョン管理ができず、途中で修正が困難になることもありました。しかし、要件定義を明確にし、miibo社のサンプルコードをAIに学習させることで、最終的に完成度の高いツールを作り上げることができました。プリセットテーマとリアルタイムプレビューで実現する簡単カスタマイズ完成したmiiboカラーカスタマイズツールは、GoogleタグマネージャーのHTMLカスタマイズ部分に貼り付けるJavaScriptコードを生成します。主な機能として、プリセットテーマの選択、カラーピッカーでの詳細設定、HTMLカラーコードでの直接入力が可能です。最大の特徴は、リアルタイムプレビュー機能です。色を変更すると即座にプレビュー画面に反映され、実際の見た目を確認しながら調整できます。生成されたコードはコピーボタンで簡単にコピーでき、Googleタグマネージャーにそのまま貼り付けることができます。このツールは、自社や社内で簡単にボットを作りたいが、会社のコーポレートカラーや好みの色を使いたいという方向けに開発されました。miiboの基本機能はそのままに、見た目だけをカスタマイズしたいというニーズに応えるツールとなっています。今後の展望：ホームページ設置用カスタマイズツールへの発展オトーワン氏は現在、2つのmiiboエージェントを運用しています。1つは勉強用のテスト用、もう1つは表に出して人に見せるためのテスト用で、後者では真っ赤な画面にカスタマイズして使用しています。色は頻繁に変更して試しているとのことです。今後の展望として、カラーカスタマイズツールの「パーツツール」版の開発を検討しています。これは、ホームページに設置する小さなmiiboボタンやポップアップ画面の色をカスタマイズするツールです。さらに、ホームページ右下に表示されるボタンも自由にデザインできるようにする計画もあります。最終的には、ホームページへの設置からカスタマイズまでをカバーする総合的なツールの開発を構想しています。これにより、miiboを活用したい企業や個人が、より簡単に、よりオリジナリティのある会話型AIを導入できるようになることが期待されます。まとめオトーワン氏が開発したmiiboカラーカスタマイズツールは、miiboの可能性を大きく広げる画期的なソリューションです。プリセットテーマの選択、詳細なカラー設定、リアルタイムプレビューという3つの機能により、誰でも簡単にオリジナルの会話型AIを作成できるようになりました。このツールの登場により、企業は自社のブランドカラーに合わせた会話型AIを簡単に導入でき、個人ユーザーも好みのデザインでAIボットを公開できるようになります。miiboの「爆速」という特徴を活かしながら、さらなるカスタマイズ性を実現したこのツールは、会話型AI活用の新たな可能性を示しています。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboで広がるAI学習の新境地：編集者が語る会話型AI開発プラットフォームの魅力
今回は、miiboカラーカスタマイズツールの開発者であり、noteで会話型AI構築の情報を発信しているオトーワン氏をゲストにお迎えしました。書籍や雑誌の編集者として活躍しながら、miiboを通じてAI技術を学び、独自のツール開発やコミュニティへの情報発信を行っているオトーワン氏。AI VTuberへの興味からmiiboに出会い、今では「miibo沼に落ちた」と語る彼の実践的な活用方法と、会話型AI開発プラットフォームとしてのmiiboの可能性について語っていただきました。このインタビューでは、miiboがAI学習のプラットフォームとして優れている理由、実際に開発したmiiboカラーカスタマイズツールの制作秘話、そして「爆速」「オリジナル」「カスタマイズ性」というmiiboの3つの魅力について詳しくお聞きしました。MCPやRAG、Googleタグマネージャーなど、miiboを通じて習得した技術が他のAIサービスにも応用できることや、バイブコーディングを活用した効率的な開発手法など、実践的な知見も共有いただきました。今後はmiiboAPIを使ったオリジナルUI開発やmiiboAgentHubの活用パターン研究に取り組むというオトーワン氏の展望も必見です。AI VTuberからmiiboとの出会いへ：編集者が見つけた新たな学習の場オトーワン氏がmiiboを知ったきっかけは、親子でYouTubeライブ配信をしていた際に、AI VTuberに興味を持ったことでした。当初はPythonやGitHubなどの専門用語に戸惑いを感じていましたが、功刀社長がVTuberをmiiboで実現するという記事を発見し、2023年頃からmiiboの世界に足を踏み入れることになりました。書籍や雑誌の編集者として働きながら、会社の広報PRやAI業務推進も手がけるオトーワン氏。インターネット上では「オトーワン」というニックネームで活動し、noteでの情報発信やXでの功刀社長の投稿チェックなど、miiboコミュニティへの貢献を続けています。「お父さん」から「オトーワン」へと変遷したニックネームの由来も、親子でのYouTube活動という原点を物語っています。現在では「miibo沼に落ちた」と自認するほど、miiboの魅力に取りつかれているオトーワン氏。個人でmiiboを活用し、AIを学習するためのプラットフォームとして積極的に活用しています。複数のエージェントを作成・削除を繰り返しながら、実践的な学習を進めているという独自の活用スタイルも印象的です。miiboが実現する実践的なAI技術習得：MCPからRAGまでオトーワン氏にとってmiiboは、単なる会話型AI構築ツールではなく、AI技術を体系的に学べる学習プラットフォームとして機能しています。miiboを通じてMCPの仕組みを理解し、Googleタグマネージャーでのカスタマイズ方法を習得するなど、実践的な技術を身につけてきました。特に注目すべきは、miiboで学んだ知識が他のAIサービスにも応用できるという点です。RAGのチャンク作成方法では、1万文字での区切り方やチャンク間の説明文の挿入など、検索精度を向上させる具体的なテクニックを習得。これらの知識は、ChatGPTやClaudeなど他のAIサービスでも共通して活用できる普遍的なスキルとなっています。miiboカラーカスタマイズツールの開発は、この学習成果の結晶といえるでしょう。Googleタグマネージャーでの色変更作業の煩雑さを解消するため、バイブコーディングを活用して直感的なインターフェースのツールを開発。この過程で設定方法も習得し、miiboを起点とした技術習得の連鎖が生まれています。「爆速」「オリジナル」「カスタマイズ性」：miiboの3つの魅力と今後の展望オトーワン氏がmiiboを使った感想として強調するのは、「爆速」というキャッチコピーの通り、会話型AIの構築からデプロイまでが非常に速いという点です。ChatGPTやClaudeとは異なり、完全にオリジナルのエージェントを作成できることも大きな魅力として挙げています。カスタマイズ性の高さも、オトーワン氏の知的好奇心を刺激する要因となっています。APIを使ったオリジナルHTMLの作成、LINE・Slackとの連携など、多様な活用方法が可能であることが、継続的な学習意欲につながっているといいます。noteでの情報発信では、miiboAgentHubの使用感やエージェント構築の必要性についての考察、自作RAGデータの無料シェアなど、実践的なコンテンツを提供しています。今後の展望として、オトーワン氏は2つの大きな目標を掲げています。1つ目は、バイブコーディングのスキルを活かしたmiiboAPIを使ったオリジナルUI開発の強化。2つ目は、最近一般公開されたmiiboAgentHubの活用パターンの研究です。どちらに注力するか検討中とのことですが、いずれもmiiboコミュニティにとって価値ある取り組みとなることでしょう。miiboが切り開く会話型AI開発の新たな地平今回のインタビューを通じて、miiboが単なる会話型AI構築プラットフォームを超えて、AI技術の学習環境として機能していることが明らかになりました。オトーワン氏の事例は、miiboを活用することで、プログラミング初心者でもAI技術を実践的に習得し、独自のツール開発まで可能になることを示しています。「爆速」「オリジナル」「カスタマイズ性」という3つの特徴を持つmiiboは、AI技術の民主化を推進し、より多くの人々が会話型AI開発に参画できる環境を提供しています。オトーワン氏のような実践者が増えることで、miiboコミュニティはさらに豊かなエコシステムへと発展していくことでしょう。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe