miiboログ分析ダッシュボードの概要
miiboデザイナー、岡井博之が発信するmiiboのポッドキャスト。
今回は、オトーワン氏、オトーワンさんに来ていただき、miiboログ分析ダッシュボードについてお聞きしたいと思います。
オトーワンさん、よろしくお願いします。
はい、お願いします。
まず、オトーワンさん、簡単な自己紹介お願いしていいですか?
はい、普段SNS上では、オトーワンの名前で活動させていただいております。
普段、編集ですね。雑誌とか書籍とか、そういったものの仕事をしながら、AIに触れて。
さらに、そこからmiiboとちょっとしたことで出会いがありました。
そこから、miiboのことを、miiboでなくていいですかね。
それにさまって、今、いろいろmiibo関連のことによって、
ノートとかでも配信、発信させていただいております。よろしくお願いします。
よろしくお願いします。
私もオトーワンさんのmiiboのノートの記事とか見させていただいて、
今回、miiboのログ分析ダッシュボードっていうのを出されてるんですけども、
miiboのログ分析ダッシュボードってどういったものですか?
はい。miiboのログ分析ダッシュボードっていうのは、普段、miiboで作ったAIチャットボード。
そこと、ユーザーとの会話のログが記録できるんですけども、
それをCSVデータでダウンロードすることができます。
そのCSVダウンロードで、やっぱりCSVって中を見ただけだと、
本当に文字列のラレースだけだ。
この分析のダッシュボード、ドラッグ&ドロップというだけで、
手軽に会話ログを可視化できる、私の方で作った簡易分析ツールになります。
ありがとうございます。
miiboのログを可視化するというと非常に見やすいダッシュボードだと思うんですけど、
特徴って何かありますか?
特徴っていうのは、主に一つのことにものすごく細かく分析とか確認ができるというよりかは、
とりあえず大体これを知りたいなっていうのを、
網羅的に確認することができます。
簡単に何ができるのかというとこだけ説明すると、
期間分析ですね。
ダウンロードしたCSVの、例えば今月と先月の比較とか、
今月と先月の比較とか、それの比較ができます。
それは日付を自由に入れて比較することができます。
あとは、代表的なもので言うとユニークユーザー数とか、
あとは平均セッション数、1回のAIとのエージェントのやり取り、
メッセージの交換が行われたかというところが分かります。
あとは、日によって何回のメッセージのやり取りがあったか、
時系列のトレンドであったりとか、
あとは時間帯ですね。何時頃が大体アクセスというかメッセージのやり取りが多いのか。
あとはAPIとWeb版のBotを提供されている場合は、
どっちの割合が多いのか、そういったものの分析があったりとかですね。
あとは、会話の内容の分析はちょっとだけできます。
それはよくある発話のトップ10、単語ですね。
単語は、例えばありがとうとかこんにちはとか、具体例を教えてください。
一部のキーワードを引っ張ってきてトップ10を作ることができます。
あとは、キーワードの頻度の分析ですね。
こんにちはが何パーセントで、お願いしますが何パーセント。
そういった頻度の分析ができます。
あとは、発話の文字数の分析ですね。
大体、平均で何文字ぐらいのやり取りをしているのか。
あとは、一番長い文字で何文字ぐらいのやり取りをしているのか。
そういったものですね。
あとは、ここは厳密には設定することはできないんですけども、
感情の意図分析というのがあって、ユーザーがどういう意図で
チャットボット、AIボットとお話をしているのかというのが分かります。
例えば、ユーザーがポジティブな感じで話しかけているユーザーがですね。
あとは、質問系とか、不安や相談なのか。
ただ単に挨拶とかテストとかで入れたりしているんですかね。
あとは、その他に対して、大体集計機関の何割ぐらい、
各々何割ぐらいがそういった感情があるかというところが分かります。
そして最後に、その分析結果を細かくということでもないんですけど、
エクスポートを同じエクスポートすることが可能になります。
そんなツールになっています。
ダッシュボードの特徴とセキュリティ
使い方とか、どういうふうに中に見えるかというのもあると思うんですけど、
大きい特徴3つとかって何かありますか。
大きな特徴はですね。
一番あるのが、やっぱり機関の比較の実行と、
あとは、よくある発話の回数トップで。
あとは、感情と意図の分析です。
この3つがポイントとしては。
僕が見てて大きいポイント1つあると思ったのが、
セキュリティ面だと思うんですけど、そういったところはどうですか。
こちらのほうは、実はこのデータってローカルで動かすことも可能なので、
要は、サーバーの向こう側にこれを分析するためのプログラムなど置いてないですし、
これソースコードを見てもらうと分かるんですけど、
マルフェアとか変な情報を取ってくるというものは一切入っていません。
なので、結局ローカルで落とすイコール、
自分のところのパソコンの中で分析結果というのを動かすことができるので、
そういった面で非常にセキュリティ面では安心して使えるのではないかなというふうに思っています。
Mevoの会話ログをCSVでエクスポートして、
おともさんのMevoログ分析ダッシュボードにインポートすることでセキュリティも高くて、
トップ10とかそういったところもオーラ的に全部見れるというところが特徴があるものかなと思います。
一方で、Mevoのアナリティクス機能って出てると思うんですけども、
そういったところの違いというのは何かありますか。
そうですね。Mevoの公式の方からリリースされているアナリティクス機能というのは本当に大きな、
まず1個だけ挙げると、私の方のログ分析ダッシュボードというのは、
CSVデータをダウンロードして、それをドラッグ&ドロップで見ることなんですけれども、
アナリティクス機能というのは、ビッグクエリとの連携されたデータを分析するというところなので、
根本的に大きな違いかなと思います。
見え方とかは特徴的な、先ほどの使い方とかっていうのは何かありましたか。
ちょっと見ると、アナリティクス機能に関してはもうちょっと網羅的に、日ごと週ごと月ごとの会話数とか、
あとは広報と分析、特殊な分析の仕方ができたりとか、
あとはステートキー分布というやつですね、そういうのができたりとか、
miiboダッシュボードの機能
あとは、これは私の方にはない、絞り込み検索の機能なんですけども、
僕の方は何月期間比較ができるのに対して、アナリティクス機能の方は&とかorとか条件をもっと細かくして検索ができるというところだと思います。
確かにアナリティクス、miibo公式の方だとビッグクエリとの接続と、あと条件or&という部分というのは、
おとなさんの作られているのとは違いというのは非常にあるかなと思います。
miiboのログ分析ダッシュボードって作られたと思うんですけど、結構大変だったと思うんですけど、
なぜ作ろうと思ったのかありますか。
ログがダウンロードできるというところまではよかったんですけど、
それをやっぱりExcelで開いて、そこからまたさらにExcelをコピーして、表とかグラフとかを2回作るのって本当にしんどいなと思っていました。
しかも、あとはいちいち自分用に情報を加工するのも、いちいち毎回やるの大変だなと思っていて、
それをひな形で作るっていうのも、なんかこれだったらもうHTMLで作っちゃった方が、
ダッシュボードで作っちゃった方が、やっぱりこれみんなにも使ってもらえるし、
あとは視覚化するのもすごい早くできるので、やっぱりそれがいいなと思って作ってみました。
確かにExcel、CSVでダウンロードして、そのまま上げることですぐ見えるっていうのは非常に便利ですよね。
どういった人がこういうのを使われるとか、どういった人に向けて作られたんですか。
そうですね。これはまず簡易的なものなので、miboを使って比較的にミドルユーザーとライトユーザー向けなのかなと。
その方たちが日々日々確認をしていく、毎日とかそういうことではなくて、定期的にログをチェックするっていう。
気軽に使っていただきたいというところになって、この結果から何が分かるのかっていうのは、やっぱりそこからの本ちゃんのサービスの向上に多分使えるかなというふうに考えています。
ユーザーの利便性と今後の展望
で、それは例えば日ごとのヒートマップであったりとか、あとは特にあるのはよくある発話のトップテーマですね。
あとは感情分析もそうなんですけど、どんな傾向のお問い合わせがあるのかっていうのはやっぱり非常に知りたいことですし、それをもとに別途よくある
ご質問の項目を作るとか、そういったこともできますし、社外のマニュアルにもそういったよくある言葉とか発話とかで逆算して、マニュアルとかに情報を取り付けることができたりとか、そういったことができるようになります。
確かに気軽に見ることができることによって、ログからPDCAって言いますけど、ミニモのエージェントの改善にもつながりますし、先ほどお父さんが言われた通りでマニュアルとか元々の第一次文書ですよね。第一次情報の方の修正、改善にもつながるのかなと非常に思います。
これどういうふうに使っていこうとか、そういったのってありますか?
どういうふうに使っていこうですかね。私の方は引き続きこれ、もうちょっとそれか機能を追加して、さらにさらに痒いところに手が届くようなツールにできたいなと思うのと、
普段私は会社の私の所属しているところでもみんな使ってますので、やっぱりまず自社の品質改善というところに役立てたいなと思って、そのためにこれをパワーアップさせるという理由でもあるということですね。
そうですね、やっぱりログがすぐに見えることで、しかも網羅的に見えて知りたいところが機関的に見えるっていうのは、PDCA回していけるっていうところが非常に素晴らしいかなと思います。
具体的に今後のバージョンアップってどういうようなことを考えているとかありますか。
今後はですね、この感情意図分析っていうのは、実はこれって、こういうキーワードが出たらポジティブに追加、こういう言葉が出たら質問っていうふうにちょっとアナログなんですよね。
なんでその辺のライブラリーとかをどうするのかっていうと、このライブラリーをもっとフレキシブルに追加修正とかできれば登録できるといいんですけど、そのユーザーごとに、辞書みたいな感じで手伝いとかできるといいかなというふうなものがあります。
確かに感情分析とか、ポジティブなのかネガティブなのかどういうふうに思っているのかっていうのから、さらにまたエージェントの改善っていうのは続いていく。そこのサポートっていうのを手厚くするのは非常に大事かなと思いました。
ありがとうございます。今回はmiiboのログ分析ダッシュボードについて、開発されたオトマンさんをお招きしてお話をしました。また今後の活動も楽しみにしていますので、またよろしくお願いします。
はい、お願いします。
ありがとうございました。
