営業DXの課題
こんにちは、ザ・ディープダイブへようこそ。
あのー、早速ですが、あなたの営業チームでは、AIツール導入してみたはいいけど、
うーん、思ったより成果が出ないなーなんて声、上がっていませんか?
実はそれ、ツールの性能だけが問題というわけでもないかもしれないんです。
今回はですね、営業の生産性を上げようとAI活用を進める中で、
なぜ多くのチームがつまずいちゃうのか、その原因と解決策。
特に顧客データの統合活用という点に焦点を当てた情報源、
miiboというサービスが開催するセミナーの資料ですね。
これを深掘りしていきたいと思います。
今日の探求ミッションは、この情報からあなたの営業活動やチームのAI活用を良くするヒント、
何か一つでも見つけ出すことです。
さて、どこから見ていきましょうか。
はい。この資料がまず指摘しているのは、非常に重要なポイントだと思いますね。
多くの営業原画で、デジタルの力、DXで変革を目指す、いわゆる営業DXですね。
これがなかなか進まない。
その最大の原因、障壁がですね、顧客に関する情報があちこちに散らばっちゃってること、
それからAIの使い方が人によって全然違う、つまり俗人化してしまってること、この2つにある、と。
データがバラバラで、AIの使い方も人頼み。
これではせっかくのAIも、その十分な効果は期待できないですよね。
データが分散してて、AIの使い方も標準化されてない。
なるほど、それは確かに大きな壁になりそうです。
何か多くの現場であるあるな話かもしれないですね、これ。
で、その課題に対して、この資料では具体的なアクションが紹介されているんですね。
ミーボが無料のオンラインセミナーを開催すると、8月22日の金曜日、お昼の12時から45分間、
これは具体的な解決策を知るいい機会かもしれませんね。
そうですね、そのセミナーでミーボが示そうとしているのは、まさに今お話に出たデータの分散と俗人化、この課題へのアプローチなんだと思います。
資料を読むと、セミナーでは特に3つの悩みですかね、これに答える内容が中心になるようです。
1つ目は、いろいろAIツール試したんだけど、現場でいまいち効果が出ない。
2つ目が顧客データ、あるにはあるんだけど、営業活動に全然活かしきれてない。
そして3つ目が、チーム全体でAI活用を標準化したいんだけど、結局一部の詳しい人しか使えない状態になっちゃう、こういう悩みですね。
miiboの具体的な提案
うーん、その3つの悩みは、まさに多くの営業リーダーが今、まさに抱えているものかもしれませんね。
では、miiboは具体的にどうやってそれらを解決しようとしているんでしょう。機能面についても何か書かれてますか。
はい、いくつか重要な機能が挙げられていますね。
まずCRMとかチャットツール、サービスの利用ログみたいに、あちこちに散らばっている顧客との接点情報ですね。
これを一つにまとめて分析する機能。これによって顧客の全体像がグッとつかみやすくなると。
次に、その統合されたデータに基づいてAIが次にアプローチすべきはこの顧客じゃないかとか、こういう提案が有効そうだぞといった仮説ですね。
これを自動で生成してくれる機能。これは営業活動の質とスピード、両方を上げてくれそうです。
なるほど。じゃあそのデータの統合がまず前提としてあって。
その上でAIが具体的なアクションを提案してくれるみたいな流れですね。分かりやすいです。
コミュニケーション面ではどうですか?何かあります?
それもですね、過去の顧客とのやり取り履歴。これをちゃんと踏まえてAIがメールの返信文なんかを自動で作ってくれる。
そういう機能もあるようです。これでコミュニケーションの効率化も図れるということですね。
そして特に俗人化の解決策として強調されているのがカスタムエージェント共有という機能です。
カスタムエージェント共有、それは具体的にはどういうものなんでしょう?プロンプト設計不要とも書かれてますけど。
そこが大きなポイントだと思います。プロンプト設計、つまりAIに的確な指示を出すためのちょっと難しい工夫とか命令文作りですね。
これが基本的に不要で、チーム内で作った効果的なAIエージェント、特定のタスクを行なすAIですね。
これを簡単に共有できる仕組みのようです。これによってAIのスキルが高い特定の人に頼らなくても、チームメンバー全員が同じ品質でAIのサポートを受けられるようになると。
これが俗人化を防ぐ鍵だと資料は示唆してるんですよ。
さらに、Chromeの拡張機能を使えば、どのウェブサイトを見ていてもすぐにこの共有されたAIエージェントを呼び出せるという手軽さもあるみたいですね。
なるほど。プロンプトの専門知識がなくてもチームで成果の出たAIの使い方をいばば標準化できるっていうのは導入のハードルをぐっと下げそうですね。
なんか特定の人だけがAI使いになっちゃうみたいな状況を避けられるのはすごく魅力的です。
まさに。ですから、この資料から読み取れる本質っていうのは、営業におけるAIの成功はAI自体の賢さだけじゃなくて、そのAIがちゃんと学習活用できる整理された統合されたデータと、チームの誰もが同じように使える仕組み、この両輪があってこそなんだということでしょうね。
特に今、データを活かしきれていないとか、チームでのAI活用を標準化したい、あるいはAIでもっと提案とか作業の効率を上げたい、そう考えているあなたにとっては非常に有益な情報が含まれているんじゃないかと思います。
よくわかりました。ありがとうございます。
つまり、営業現場でAIを本当に活かすには単に新しいツールを入れるというだけじゃなくて、散らばった顧客データをどう集めて整理して、そしてチーム全員が同じレベルで使えるようにするかっていう、そのデータ戦略とか運用設計こそが実はものすごく重要なんだということですね。
おっしゃる通りです。今回の情報源であるミーボーのセミナーは、まさにそうした課題に対する具体的な解決策とか、実際の活用事例、あとデモノストレーションを通じて学べる良い機会を提供しているということのようです。
念のためもう一度、8月22日金曜日の12時から45分間、無料のオンライン開催ですね。
ありがとうございます。情報をしっかり受け止めました。では最後に、これを聞いているあなたに少し視点を広げるような問いかけをして終わりたいと思います。
はい、お願いします。
今回は営業支援という文脈でお話ししてきましたが、あなたの業務全体を見渡したときに、このように情報が分散していたり、あるいはツールの活用が特定の人に偏っていたりする領域って他にありませんか?
もしあるとしたら、それらを統合して標準化することでどんな新しい可能性が開けるでしょうか?ちょっと立ち止まって、ご自身の状況に当てはめて考えてみるのも面白いかもしれませんね。
