Udemy講師として8,000人の受講生と共に学んできた経験から、
ITツール、AI、そして働き方について語るポッドキャストです。
実際に使っているツールの深掘りから、
AI時代をどう生きるかという問いまで。
気軽に聴いてもらえると嬉しいです。
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番組の魅力・推薦
AIの進化によってオンライン学習はどう変わっていくのか
Udemyと統合したCourseraの最初の決算を見ると、企業向けは伸びている一方で、個人向け、特に講座を1本ずつ買ってもらう売上が落ち込んでいました。その背景にはAIに聞いて学ぶ人が増えていることもあるのではないか、という私の推測と、講師としてどう向き合うかを考えた話です。
UdemyとCourseraの新しい取り組みであるProject Helixについて
UdemyとCourseraが経営統合して4ヶ月、Project Helixという新しい取り組みが発表されました。2つのプラットフォームの講座を組み合わせて、企業向けに学習パスを作るという話です。講師としてどんな講座を作ればいいのかも考えてみました。今回お話しした、Benza Mamanさんの新しい講師ページはこちらです。https://www.udemy.com/user/benza-maman-2/?udfrontends=true
ゲーム開発事業に参入します
新しい事業として、ゲーム開発に挑戦します、という宣言の回です。ゲーム開発の知見はほぼゼロですが、AIの進化で、私のような素人でも挑戦できる環境が整ってきました。数分遊べるものと完成したゲームの間には大きな開きがあると分かった上で、2年以内の黒字化を目指して、諦めずに取り組んでいきます。
何でもAIで制作できる時代に、人間に残る最後の仕事は責任を持つこと
何でもAIで制作できる時代に、人間に残る最後の、そして最大の仕事は、責任を持つことなんじゃないかという話です。AIを使って作ったとしても、トラブルが起きたときに前に出て謝れるのは人間だけなので、これからは本名で責任を持って活動することが必要になってくると思っています。
今後は匿名の個人で稼ぐのは難しくなるのではないかという話
AIの台頭でフリーランスが厳しくなっていく中、匿名の個人で稼いでいくのは、これからますます難しくなるのではないかという話です。Udemyやクラウドソーシングを見ていても、実名で責任を持って仕事を受ける人が選ばれやすくなってきていると感じています。
フリーランスから正社員への回帰の動きの中で、自分はどうするか
フリーランスから正社員に戻る人が増えているという日本経済新聞の記事をきっかけに、その背景と私自身の考えをお話ししました。AIの進化で、文章作成や動画編集、プログラミングをフリーランスに頼む場面は確実に減っていて、自営業の私も今のままでは厳しいと感じています。参考記事:フリーランスから正社員へ、AI台頭で回帰の動き 企業も積極採用(日本経済新聞)https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUD311EI0R30C26A7000000/
iPhone Duoの折り畳みディスプレイに思うこと
先日発表されたiPhone Duoの折りたたみディスプレイについて、個人的に思うことをお話ししました。会社員時代にすぐ隣の分野で有機半導体を研究していた身として、曲がるディスプレイが20年かけて多くの人の手に届いたことに、本当に感慨深いものを感じているという話です。
BPMN講座を公開しました。一度下火になった業務フロー図の世界標準が、AI時代に再注目されている話
新しく公開したUdemy講座のテーマ、BPMNという業務フロー図の世界標準記法についてお話しします。一度ブームになって下火になった記法が、行政のシステム標準化とAIエージェントの設計図として、また注目され始めているという話です。以下のリンク先から、私のBPMN(業務フロー図)に関するUdemy講座のクーポンを受け取れるようになっています。ご興味のある方はご利用ください。https://kurihara-naoki.com/udemy-coupon/bpmn-business-process-modeling-basics/
UdemyからContent Innovation Fundのギフトキットが届いた
Udemyのコンテンツイノベーションファンドに採択されて作った講座の関連で、Udemyから紫色の卓上ライトが届いた、という話です。嬉しかったのはライトそのものより、自分の出したアイデアをUdemyがちゃんと見てくれていたと伝わってきたことでした。ライトの写真はXに載せています。https://x.com/kurihara_naoki/status/2096448305500922073以下のリンク先から、私の構造化プロンプトに関するUdemy講座のクーポンを受け取れるようになっています。ご興味のある方はご利用ください。https://kurihara-naoki.com/udemy-coupon/structured-prompt/
ObsidianのCopilotプラグインがAIエージェント特化に変わった
ObsidianのCopilotプラグインが、AIエージェントに特化した設計へ変わった、という話です。後発のClaudianにダウンロード数で抜かれ、両者の違いがほとんどなくなった今、私は引き続きClaudianをおすすめしたいと思っています。以下のリンク先から、私のObsidianに関するUdemy講座のクーポンを受け取れるようになっています。ご興味のある方はご利用ください。https://kurihara-naoki.com/udemy-coupon/obsidian/
Udemy講師が最も重視すべき数値はコースエンゲージメント
Udemy講師として受講生に価値を提供できているかを見るなら、受講生数や売上よりもコースエンゲージメントが重要だ、という話です。サブスク化が進む中で、実際に受講された時間がそのまま報酬や講座の価値につながってきていると思っています。
AIで東京の一極集中は緩和されるのか
AIで事務職の働き方が変わるなら、東京への一極集中も少しは緩むんじゃないか、という話です。隣の韓国では首都圏に人口の半分が住んでいると知って、正直かなり驚きました。ただ、資本主義の帰結として一箇所に集まる構造そのものは、そう簡単には変わらないとも思っています。
企業の中もAIの活用で激変してきている
今回は、企業の中もAIの活用でかなり激変してきている、という話です。AIエージェントだけの部署を作ったNEC、人事の異動提案にAIを使うテルモ、そして新卒採用が5年ぶりに減る銀行。日経の3つの記事を並べてみると、一本の線でつながって見えてきました。参考にした記事(日本経済新聞)NEC、AIエージェント「17人」で新部署 無人組織が業務自動化を推進(2026年8月10日)https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC319AJ0R30C26A7000000/テルモ、AIが適材適所の異動提案 「なんで私が…」不満の嵐から挽回(2026年8月13日)https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC286PF0Y6A520C2000000/銀行の27年度新卒採用5年ぶり減 AIで業務効率化、売り手市場に転機(2026年8月24日)https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB236YJ0T20C26A7000000/
Voicyの審査に落ちた話
Voicyのパーソナリティ審査に申請しましたが、1週間たっても連絡がなく、たぶん落ちたという話です。次はフォロワー数や再生数ではなく、自分で積み上げられるエピソード数を目安に、200回、300回の節目で再挑戦したいと思っています。
Claude・ChatGPT・Grok・Geminiの使い分けと、月4万円のAI課金
Claude、ChatGPT、Grok、Geminiを、私はどう使い分けているのかという話です。主力のClaude、画像生成のChatGPT、リサーチのGrokなど、月4万円弱を払っている今の利用状況と、実は一番使っているかもしれないAqua Voiceについてお話しします。Aqua Voiceを1か月無料で試せるリンク(私の紹介コード付き)https://aquavoice.com/share?code=TE-JUDP
Udemyで新規公開される講座の半分ぐらいは、もうすでにAI音声コンテンツになっている
これはUdemyが公表している数字ではなくて、あくまで私がその週の新着講座を確認した中での感覚です。それでも、以前と比べて一気に増えているのは間違いないと感じました。
Udemyの個人向けサブスクを継続するか迷っている
受講生としては続けたい。でも講師としては、この流れの厳しさも同時に感じている。その両方を抱えたまま、今、継続するかどうかを決めかねている、というのが正直なところです。
AIエージェント時代は、マルチタスク型が有利な時代になる
これまでマルチタスクが得意だった方にとっては、まさに今、時代の追い風が来ていると思います。AIエージェントを使うことで、これまでの自分の力を、2倍、3倍、4倍と伸ばせる可能性がある。そういう時代になってきていると感じています。
失敗を発信してくれる人は貴重
私自身も、Udemy講座やポッドキャストで、うまくいった結果だけを伝えるのではなく、どこでつまずいたのか、何がうまくいかなかったのか、そこからどう変えたのかまで、できる範囲で残していきたいと思います。
AI時代は「何を作るか」を決める力が重要になる
AIは、ものすごく性能の高い加速装置です。だからこそ、どちらへ進むのかを決める力が必要になる。そのための一つの実践的な型が、ビジネスアナリシスです。※ビジネスアナリシスを解説したUdemyコースはこちらhttps://kurihara-naoki.com/udemy-coupon/business-analysis-with-ai-and-babok/
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