■ 合わせて聞きたい
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サマリー
AI時代において、自分自身を「作り上げる」方法について解説するエピソードです。単なる知識学習ではなく、体験学習を通じて得た生データを基盤とし、そこから本質的なルールを抽出する「抽象化」のプロセスが重要だと述べられています。さらに、自身の経験や価値観を「武器」として整理し、AIという強力なツールを使いこなし、唯一無二の自分をバージョンアップさせていく方法を探求します。
AI時代の「自分探し」から「自分作り」へ
さあ始まりました。半年後の自分がワクワクするWeb3ラジオへようこそ。 この番組は、うつを発祥し、SNSブログを通して消耗する生活を抜け出したためひろがお届けしております。
ということで今回はですね、AI時代の自分の作り方をつくるというテーマでですね、お話をしたいなというふうに思っております。
これを聞いている皆さんはですね、自分探しというものをですね、やっておりますでしょうか。
やっぱり一時期晴れましたからね。やっぱり自分探しとかですね、自己分析みたいなところがありましたけども、
2026年の今ですね、自分がどこかのですね、遠い国に行ってですね、自分自身をですね、探すというものではなくてですね、
ロジカルにですね、自分自身というものを作っていくというものがですね、大事になっていきます。
特にですね、AIがですね、知識やですね、正解を数秒で、しかも無料で叩き出してくれる今だからこそですね、
外側からの知識をですね、はめ込んでもですね、自分を作ろうとしても、もはや時代遅れです。
AIのですね、劣化版にしかなりません。ではですね、どうやって唯一無二の自分自身をですね、作り上げていくのか、
ここのポイントについてですね、深掘りしたいなというふうに思っております。
体験学習の重要性
まずはですね、自分を作るためにですね、最初のステップがあります。
これは最も重要なですね、体験学習というものです。
本を読んだりとかですね、動画を見たりとかですね、そういったもので分かった気になるってものはですね、知識学習です。
僕もよくあるんですよ、本とかですね、セミナーを受けてですね、その日ですよ、その日めちゃくちゃですね、熱量高いんですよ。
でもですね、1週間、2週間経ったらですね、コロッと忘れてるんですね。
ああ、あの熱量どこ行ったのかな、どこに置いてきたのかなというふうに思います。
それぐらいですね、分かった気になるってことはですね、非常に皆さんも経験あるのかなと思います。
これはですね、私たちAIがですね、最も得意とする領域なので、人間がですね、ここで勝負しても勝ち目はありません。
それに対してですね、体験学習というものはですね、実際に自分がですね、肉体を使ってですね、現場に行ってですね、
味を変えたりとかですね、汗をかいたりとか、痛みを伴いながらですね、生のデータを獲得することです。
例えばですね、美しいようなですね、情報ね、そういったものがたくさんある中でですね、
ああ、これ美味しい、スパイスカレーのですね、作り方をネットで調べてみようかなと思った時にはですね、これ知識学習です。
それに対してですね、実際にスーパーでですね、スパイスを買ってですね、分量とかをですね、実際にですね、調合しながらですね、
部屋の中でですね、カレーをですね、作ってみた。そのですね、時にですね、
あ、なんだこれ、スパイスって火加減めっちゃ大事だなとかですね、
あ、これが自分にとって一番ですね、相性がいいスパイスなんだろうなとかですね、
これ入れたらめっちゃ美味しいよねとかですね、あ、これ隠し味に使えるわとかですね、
そういったものってですね、自分自身がですね、何万通りのデータを使ってですね、賢くなったとしてもですね、
AIがですね、もう指先が震えるほどこんな美味しいカレーって食ったことないよねとかって言いませんからね。
なので、やっぱり自分自身が体験してですね、これは美味しかった、これ良かったよっていうものはですね、
実際にですね、01は自分でするしかないんですね。
そういったですね、ドロクサイ4のですね、失敗とかですね、経験の生データがあるからこそですね、
AIってものを使うことによってですね、自分自身のその01のデータをですね、
より10から100に、100から1000円という形でですね、このバージョンアップできるというところです。
体験からの抽象化プロセス
まあ、しかしですね、ただの失敗で終わったらですね、
ああ、こんなことしてですね、時間の無駄だったなというふうにですね、思うかもしれません。
でもですね、実際にですね、必要になってくるのですね、その次なんですね、
抽象化ってものがですね、大事になっていきます。
個別の体験からですね、他のことにもですね、使いこなせるような本質的なルールを抜き出すということです。
例えばですね、あなたが仕事でですね、良かれと思ってですね、サプライズで上司にですね、
こういうふうな企画をしたらどう?ってことを言ってみました。
そしたらですね、上司がですね、勝手なことするなっていうですね、激怒されたというふうな経験をしたとしましょう。
これはですね、自分にとって、ああ、あの上司、本当に性格が悪いなとかですね、
こういうふうな企画をですね、受け取ってくれてもいいよねとかですね、
まあ、自分にとってはですね、そういったものがですね、そういったことをしている時間よりもですね、
実際にこれをやってほしかったんだろうなとかですね、
まあ、いろんなことはありますけども、でもですね、この1段階の愚痴ではなくてですね、
そのもう1段階上のですね、抽象化ってことをですね、していくんですね。
人はですね、どれだけ良い提案があってもですね、
自分がですね、蚊帳の外に置かれた、事前に相談されてなかったとかですね、
自分にはですね、必要とないものをですね、まあ提示されてですね、
自分自身がですね、思ってた以上にですね、良いものだったらですね、
これはですね、自分の価値がですね、なくなっちゃうね、自分の役割ってものが何なのかね、
自分自身のですね、その役職とかですね、役割ってものにですね、
固執する人もたくさんいますんで、そういったですね、ことなかれ主義みたいな人にとってはですね、
そういったものがですね、非常に煙たいというところになっています。
なので、そういうふうなものではなくてですね、会社の上司ではなくて、
パートナーの人にですね、プレゼンをしてですね、そういったものをですね、使いこなしていく。
こういったものをですね、拒絶するってことはですね、自分にとってはですね、
より良いですね、ものになってくる、そういった経験をですね、どんどんとすることによってですね、
自分自身がですね、他の人がですね、どういうふうな気持ちなのか、どういうふうなですね、
ことをですね、求めているのかっていうですね、相手の立場になってですね、
想像する力をですね、身に付けるですね、チャンスだというところですね。
1回のですね、辛い経験を通してですね、一生使えるようなですね、自分の中のですね、
哲学に昇華させるってこともですね、中小科のですね、ポイントです。
自分だけの「武器」の整理とAI活用
そして3つ目がですね、自分の中のですね、武器をですね、整理整頓するというところですね。
これは自分だけのルールではなくてですね、いざという時にですね、
使い出せるようにですね、整理整頓しましょうというところですね。
自分というですね、ものを作り上げていく時にはですね、
自分専用の取扱説明書みたいなものをですね、
自分でもですね、簡単に理解しておくってことが大事かなと思います。
人間関係で言うとですね、提案する前にはですね、相手にですね、
まずは相談してですね、まずは6割のもので一旦出してみる。
このスピードが一番大事だから、このスピードをですね、重要視してですね、
6割でいいからとりあえず出してみた上でですね、
こうしたらどう?ってことを仰ぎながらですね、
こうしたらいいんだっていうですね、答えがですね、言われるので、
じゃあこれみたいにですね、ちょっと作ってみますねってことをしていく。
そういったものを繰り返していくことによってですね、
自分にとってより良いもの、こういったものがですね、
非常に分かりやすいよねってものを作っていくとかですね、
メンタルのルールで言うとですね、
夜10時以降はですね、考え事をしないとかですね、
さっさと寝るとかですね、そういったものをですね、
自分のルールとしてですね、整理・提算しておくってことが大事かなと思います。
自分ってものをですね、まずは理解しておくってことは、
自分にとってはですね、非常に大事なポイントになりますし、
やっぱり自分自身がですね、こういう風な時にですね、
瞬時にですね、あ、あの経験をですね、使いこなせるよねとかですね、
あ、そういえばこういったものあったなとかですね、
自分自身がですね、やった経験っていうですね、素材をですね、
使ってですね、AIという最高のシェフがですね、料理してくれます。
この料理をする時にですね、最高だと思えるようなですね、
等しいものを作り上げていく、AIが出してくれたものをですね、
より自分の価値観とか哲学によってですね、
より良いものにですね、バージョンアップしていく、アップデートしていく時にですね、
そういった自分自身の価値観ってものをですね、持っておくってことが、
大事になってくるのかなというふうに思っております。
エピソードのまとめと関連情報
ということで今回はですね、
AI自体の自分の作り方を作りましょうよ、
というテーマでお話をさせていただきました。
そして本日の合わせて聞きたいです。
本日の合わせて聞きたいのはですね、
AIバブル崩壊って本当?っていう回のですね、
リンクを載せておりまーす。
いや、AIバブルってものがですね、
もう弾けるんじゃないの?大丈夫?っていうふうにですね、
思っている人もいるかもしれません。
ここのポイントについて深掘りしておりますので、
よかったらこちらの方も覗いてみてください。
ということで本日もですね、お聞きいただきましてありがとうございました。
また次回もですね、よかったら聞いてみてください。
それじゃ、またね。
09:03
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