今週のAIニュースとOpenAI DevDay
どうも、しぶちょーです。ものづくりの視点は、産業機械の現役エンジニアである私、しぶちょーが、ものづくりに関するトピックを独自の視点で解説する番組です。
今日はボイシーのデイリートークテーマに沿った回です。 今日のテーマはこちら、気になるニュースと。
毎週金曜日ですね、結構このテーマありがちなんですけども、最近あった気になるニュースの話をしたいと思います。
今週のニュースはですね、やはりAI系でございますね。
ここ数週間ですね、数週間というか、もう私はね、落ち着きAIラジオっていうポッドキャストをやって、毎週ですね、1週間のAIトピックをこうまとめて振り返るみたいな回を撮っているんですけど、
もう1年以上やっていて、ネタがないなって思った週が1週もないので、毎週毎週何かしらのAIニュースがあるんですよ。
これはとんでもないことだなと思うんですけど、私が収集してるっていうのもあるし、それでもそんなに意識して収集しなくてもやっぱある程度大きいトピックが毎週毎週入ってくるんですね。
話題にことかかないAIの界隈ではあるんですけど、今週も今週とでですね、いろんなニュースがあったので、その中からちょっと気になるものをピックアップして紹介したいなと思います。
それでは早速いきましょう。とはいってもまだそんなにキャッチアップしきれてないっていうのが現状なので、ぜひともですね、この1週間のAIトピックを聞くのであれば、毎週火曜日更新されている落ち着きAI速報会を聞いていただければと思うんですけども、
それでも今週ですね、大きいトピックがいくつかありました。その中での大きいトピックの一つが、オープンAIデブデイというものが開催でございます。
これはデベロッパー向け開発者向けのオープンAIの発表会みたいなものがアメリカであったんですけども、そこでもともとですね、オープンAIが新しい技能を何十個も発表するんだって、
20個以上発表するんだって事前に言っていて、すごく期待感が高まっていてですね、そこでバーンと発表が出ましたよという感じでございます。
この発表の内容に関しては、ポジティブにすげーって受け取る人もいれば、なんだこんなもんかよって受け取る人もいると、
非常に賛否があるような内容ではあったんですけども、私としてはすげーなんかこんな出るんだ、こんないっぱいなんかやるんだっていう風には思いましたね。
もともとね、先週かな、オープンAIの新しいモデル、先々週ぐらい、GPT-6アストラというものが出て、海外を賑わせてたんですけども、
その次にGPT-6のソルとルナというものが出てですね、これすごいね、使いやすいねってなってたところに、
GPT-6.1のソルというのが出てきて、モデルの更新止まんねーなっていうところでの、このオープンAIデブデーだったので、
いやいや、こんな新しいモデル立て続けに発表した後に何を発表するんだいというところで、まあ期待感が高まっていたわけですね。
20何個発表があると言っても結構全部は、一応全部さらってはみたんですけど、細々しているものも多かったりとか、
現状は限定プレビューでまだまだ皆さん使えませんよと、数日以内に使えるようになりますよみたいなものがいろいろあったんですけど、
DOTSで個人用AIエージェントを持つ
その中でも結構目玉として、今もう現状プロプランの人かな、だけは使えるみたいな状態になっているのが、
DOTSというね、そういう新しい機能でございまして、これは自分だけのAIエージェントみたいなものが、
ペットみたいな感じで、自分のチャットGPTの中に買えますよみたいな、そんな機能なんですよね。
言ってしまえば、オープンクローとかとほぼ一緒です。
オープンクローっていうのは、今年の年始にすごく流行ったですね、AIエージェントで、
パソコンの中で自動的に、自律的にいろいろ作業してくれますよっていう、そういうソフトウェアなんですよね。
私は、Raspberry Piっていう小さいパソコンの中に、今それを入れて、いろいろ活用してるんですけど、
結局そのハードウェアがいるんですよね、専用の。
専用のとか別に自分のパソコンでやってもいいんですけど、24時間常につけているっていう状態が前提になるんで、
そうなると別のパソコンを用意しなければならないということで、
その影響もあって、Raspberry Piというカードサイズのシングルボードコンピューターがすごく売れたりとか、
あとはMac miniですね、消費電力が少なくて安いので、Mac miniが売れたりとかっていう風にしたんですけど、
このDOTSというサービスはですね、そういう専用のコンピューターがなくても、
オープンAIが用意したクラウド環境上でエージェントがいろいろ動いてくれますよ、みたいなね、そういう機能なんですよ。
Googleドライブとか、いろんな自分のパーソナルの情報に接続できて、
そこの情報を使いながら、秘書みたいな動きをしてくれるっていう感じなんですよね。
私もまだちょっと触ったばっかりですけど、使い勝手としてはまあまあ使いやすいかなと思います。
もうちょっと深い作業をさせてみてもいいかなと思ったので、この数日間ちょっと使い続けようかなっていう感じですね。
一応自分のパソコンの中のデータを触らせることができるし、
パソコンがなくてもクラウド環境上でいろいろと作業させることができる、みたいな簡易オープンクローって感じですね。
オープンクローよりハードル低く、自分のパーソナルAIエージェントを持てますよ、みたいな。
まあそういう機能ですね。
まあこれ、その前にSpaceX AIがグロックボットという形で展開はしてるんですけど、
まあそのグロックボットの方は私使えてないんですけど、
まあ多分それと同じようなコンセプトのサービスかなと思いますね。
もうちょっといろいろとね、使い倒してね、またあの感想をね、どこかで話せればなと思います。
Gemini 4 ArgonとAIモデル競争
そしてですね、もう一つ気になるAIニュースはですね、
眠れる獅子がとうとう起きたんじゃないか、というニュースがありますね。
それがジェミニですね。
Googleが作ってるAIのジェミニの新しいハイエンドモデルができましたよ、というニュースが出てました。
ジェミニ4アルゴンというね、そういうモデルですね。
最近流行ってますね、なんかさ、そのAIのモデルに名前つけんのめっちゃ流行ってますね。
アストラとかルナーとかソルとか、
ジェミニはアルゴンってつけましたし、
アンソロピックであればフェイブルーとかね、オーパスとか、
まあオーパスは昔からありますけどね、ソネットとか、
まあ個人的にはやっぱりね、固有名詞があった方が馴染みやすいなって思うので、
個人的にはね、結構ね、いい流れだなとは思いますけど、
まあずっとですね、ジェミニって新しいモデル全然出してこなかったんですよ。
ジェミニのフラッシュっていうね、回答が早いモデルはどんどんブラッシュアップしていたんですけど、
ジェミニのプロっていうモデルが全然更新されてなくて、
もうなんかAI前線から退いたんじゃないか、グーグルみたいなことをすごい言われていたんですけど、
全然そんなことなくてですね、ジェミニ4アルゴンは他のね、
AI会社のフロンティアモデルの性能を凌ぐスーパーパワーを持っているみたいな、
まあまだベンチマークしか出てないですけどね、すごく期待感が出ている感じですね。
我々はね、まだ使えなくて、今一部の人しか使えないよっていう感じになっているみたいですけど、
まあこれからなんかAPIで降りてきたりとか、
Google AIの課金をしている人は使えるとか、
まあそういう風になってくるんじゃないかなと思いますね。
ここ数ヶ月、本当にジェミニ、ジェミニ使うっていう感じでしたけど、
ここで一気にこうガラッと逆転してくる可能性がありますね。
そのハイエンドモデルがリリースされたら、そこに追従した安い安価なモデル、
だから多分ジェミニフラッシュがその基盤を使って、
さらに高速で精度の高い回答が出るようになってパワーアップしていくみたいな、
まあそんな流れがあるんじゃないかなと思ったので、
なんかAI減速すると言いながらですね、
ここのタイミングでジェミニがそれを出してくるんだという風に思って、
まあ結構AI界隈では盛り上がっているという感じですね。
いやー本当にね話題にことかかないなっては思いますね。
OpenCodeを使ったAI料金の節約
いやーこれなんかあれなんだよな、
いやージェミニ試してーってなったら、
ジェミニ課金しなきゃってなったら本当にAI破産をしてしまうんで、
なんか良いモデル良いモデルにどんどん課金するんじゃなくて、
やっぱりこうトークンをベーストに使っていくっていう方法の方が全然大事だなって思いますね。
今だって私の使い方であっても、
絶対この性能のモデルにやらせなくてもいいなっていう、
すごく贅沢な使い方をしているシーンが多くて、
適切適正最適なモデルを選べばですね、
多分トークンってもっとこう節約して、
綺麗に合理的に使えるようになるんだろうなとすごくは思っているんですけど、
まあそれがやっぱりね、
取捨選択をさせる仕組みを作るのが面倒くさすぎて、
どうしようかなーって悩んでいるところでございますね。
でも落ち着きAIのネタにもなるから、
節約術みたいなものもちょっと自分なりに突き詰めていこうかなと思ってるんですよ。
という節約を突き詰める中で、
ちょっとそのめちゃくちゃバーンって話題になってたニュースかって言われたらちょっと微妙なんだけど、
私がこれいいかもなって思ったニュースがあったので、
それを1個紹介するとですね、
オープンコードという、いわゆるクロードコードとかコーデックスみたいなものの、
オープンソース版があるんですよね。
これはコーデックスとかクロードコードとかに比べて何がいいかっていうと、
中で動かすエージェントのモデルを自由に選択できるんですよ。
結構自分で好きにいろんなモデルを入れて、
例えば中国系のね、
ディープシークとかキミとかクエンとか、
そういうモデルをエージェントとしていろいろ動かすことができるよという、
そういうものがオープンコードなんですけど、
オープンコード、当然オープンソースなんで、
別に無料で使うことができます。
無料で使えるって言っても、
オープンコードを入れて、
API経由でエージェントに仕事させるって感じなんで、
重量課金でね、
そういう安いモデルを使いましょうっていう感じなんですけど、
オープンコードにも実は課金プランみたいなのがあって、
10ドル課金プランと、
その次は50ドルか60ドルかな、
忘れちゃったんだけど、
10ドル課金プランがとりあえずあるんですよ。
その10ドル課金プランを契約すると、
60ドル分のディープシークのAPIが使えると、
そういう感じになっていてですね、
10ドルで60ドル分使えるって言うんで、
非常にお得感があるし、
使えるモデルね、
ディープシークのV4だったかな、
ちょっと正しいモデルの形式忘れちゃったけど、
確かV4だと思うんだけど、
すごいこの投稿効率がいいんですよ。
全然減らないし、
かつ性能がいいみたいなモデルで、
それが60ドル分を10ドルで使えるみたいな、
もともとそういうキャンペーンを、
オープンコード上でやってたらしいんですけど、
それは高級的に皆さん毎月そうなりますよ、
っていう風に変化したんですよね。
だから今オープンコードに毎月10ドル課金すると、
60ドル分のディープシークのAPI使用料が付いてくる、
っていうのがずっと続くっていう感じなので、
これ結構いいなと思ってて、
だから例えば、
オープンAIかアンソロピックの課金額を、
両方今200ドル200ドル課金してたけど、
どっちかを100ドルに下げて、
その下げた分から10ドル分は、
オープンコードを契約して、
あまり性能が必要のないタスクは、
オープンコードの方にフォールバックしてあげて、
そっちで処理させるよ、
みたいな仕組みをつければ結構節約できると思うし、
なんなら両方とも下げていいかなと思って、
オープンAIもアンソロピックも、
両方とも100ドルプランに下げてしまって、
1個はオープンコードの10ドルの課金プランで受けると、
もう1個はクエンコードっていうのもちょっと使いたくて、
これはもう完全に重量課金なんだけど、
アリババっていう中国の会社が作ってる、
クエンというモデルを最適にエージェントとして動かすための、
ハーネスとしてクエンコードっていうのがあるんですよ、
そっちも入れちゃって、
それも重量課金だけど、
ちょっと課金額を管理しながら、
オープンコードとクエンコードにタスクをフォールバックさせながら、
効率的にトークンを使っていこうみたいな、
そういう仕組みを構成してもすごくいいかなと思って、
課金額を下げながらもやれることを増やすみたいなことを、
今チャレンジしていこうかなと思ってます。
クエンを使っておくといいのは、
ゆくゆくローカルLMを導入したいと思った時に、
結構その練習になるかなって思ってます。
クエンの3.8、27ビリオンっていう、
人気のローカルに搭載するんだったら、
これちょうどええやんみたいな、
結構それなりのPCスペックはいるんだけども、
そこそこ頭もいいし、これ使えるやんみたいなモデルの、
今の定番がクエンの3.8の27ビリオンっていうモデルらしいんだけども、
それも一応API経由で使えるんですよね。
ちょっとローカルで動かす時と挙動は変わるとは思うんだけど、
それでもローカルで使ってる風に重量課金をして、
シミュレーションするってことができると思うんですよ。
もしもローカルLLMあったら、みたいなところでね。
そういう視点でクエンを使っていっても、
いいかなってすごく思っているので、
今後AI節約術の方にいろいろ振っていこうかなとは思っていますので、
その足掛かりとなるニュースですね。
そんなにお金をかけずに、
ディープシークいっぱい使えそうだなっていう、
料金体系がオープンコードの中から出たから、
ちょっとそれに今注目しているという、
そういう気になるニュースの超マニアックなんですけども、
そういうニュースのお話でございました。
旧車の話とフォロワー3万人
ここからコメント返しです。
シャープ810に車が燃えてローンだけが残ったに頂いたコメントです。
サワマドカさんありがとうございます。
急車乗り対談しましょうということでありがとうございます。
サワさんも同じテーマで話されていまして、
その中で私の名前も挙げてくださっていてありがとうございます。
さっき聞かせていただきました。
ぜひ急車乗り対談しましょう。
やっぱり車の話したいですねサワさんとね。
ぜひよろしくお願いします。
またFacebookメッセンジャーの方でDMさせていただきますので、
もしよかったら日程調整させていただけると嬉しいです。
よろしくお願いいたします。
これ収録終わったらすぐ送りたいところなんですけど、
めっちゃ夜中なんで通知とか来たら申し訳ないんで、
明日の朝ちょっと送らせていただきます。
ありがとうございます。楽しみにしております。
続きましてYTR334Sさんありがとうございます。
自分も中古一択です。
もう一個来てますね。
サワ先生から対談のお誘いがということでありがとうございます。
中古、私新車買ったことないですね。
今まで生きてて実はずっと中古だし必ずマニュアルっていうね。
しかも年代が古い車しか買わないから、
エアコンがまともに効いた車を買ったことは一度もないですね。
もちろん自分の車ね。
家族の車はエアコン効きますけどね。
それは妻名義なんで。
私名義の車は基本的にエアコン効かないっていう車が全てでございますね。
いやすごいですよね。
エアコンを効く車っていうのは世の中にあるらしいですよね。
私的には生成AIが出てきた時と同じぐらいの衝撃を受けますけども、
皆様はですね、そういう技術の恩恵をひしひしと感じながらですね、
車に乗っていただければなと思います。
でもだいぶいい季節になってきましたね。
夏はね、ビートにしろGTRにしろ乗れん。
もう死ぬ。死んでしまうっていうね。
移動式サウナみたいな感じになるんですよ。絶対。
なんですけど、この秋口はいいね。
秋口はすごく車が乗りやすいし、冬もいいですね。
車って暖房ってエンジンの配熱利用して温める。
そういう仕組みになっているから、
エアコンが壊れてる壊れてないってほぼ関係ないんですよね。
ファンが回れば暖かくなるんで。
そういう意味では冬は普通に乗れるからね。
ありがたいなと思いますね。
車の季節がまたやってきますよって言っても、
今東京に単身赴任をしている身なので、
車は愛知県にあるからそんな頻繁には乗れないですけどね。
バッテリーあがるだけはね、やっぱ冬は気をつけなきゃいけないなという感じなんでね。
そこだけ気をつけて冬のドライブも楽しんでいきましょう。
冬とかその前に秋だね。秋のドライブも楽しんでいきましょう。
もう10月ですからね。
続きまして、シャープ813Xフォロワー3万人真っ強へ突入に頂いたコメントです。
YTR334Sさんありがとうございます。
3万人祝ということでありがとうございます。
元々の予定はね、年内に3万人行けばいいかなと思ってたんですけど、
ちょっと思わずというか、意外と伸びた投稿があったので、
伸びた投稿の後に、より伸びそうな投稿を投下するとですね、
なんかコンボみたいなね、コンボ効果みたいなやつがあって、
なんか伸びやすいんですよね、体感的に。
なので、ちょっと温めておいたとか、過去にやってたリメイクみたいなものをバンバンバンって、
バズりそうなやつを立て続けに出したらですね、
やっぱそれもうまく当たって、ポポポンと3万人超えたという感じでございますね。
次なる目標は3万1000人となりますけども、もうなんか、もうキリがないんでね。
とりあえずは、まずこの前言ったけど収益化を目指して頑張っていけたらなと思っておる次第でございます。
ありがとうございます。
画像入力AIの製造業活用
最後ですね、シャープ807。
言葉ではなく判断を返すAIジェブに頂いたコメントです。
長谷川さんありがとうございます。
ジェブってそういう感じなんですね。
寡黙な仕事人みたいで、イブシ議員ということでありがとうございます。
このね、ちょっと今日触れなかったんだけど、
オープンAIデブデで発表された中に、ジェブみたいなやつもね、早速入り込んでましたね。
名前忘れちゃったんだけど、画像入力に対応したジェブみたいなやつをオープンAIが作ってきてて、
はやって思いました。
即、それはね、その画像とかを入れると、
そのあらかじめユーザーが決めた判断したかって、
判断だけを返してくれるみたいなモデルで、
まんまジェブなんだけど、
それをね、早速こう作り込んできたこのスピード感、すげーなと思いますね。
まだ一般には使えなくて、限定プレビューで私は使える身にはないんですけど、
この画像対応のジェブみたいなやつは、
結構製造業でも使えるんじゃないかなっていう風には思ってますね。
もともと製造業で画像を使って何かしようと思ったら、
必ず機械学習が必要だったんですよね。
いっぱいそのサンプルを撮って、
いっぱいじゃなくてもいいんだけど、
サンプルをいくつか撮ってですね、
実際学習させて、
その学習データを元に確率で判断させるみたいなことを、
大体機械学習エンジニアっていうのは、
そういうモデルを作るんですけど、
私もそういうのをやってましたけど、
そういうのなしで、
条件を指定してある程度精度の良い判断を返せるんだったら、
相当いいなぁと思ったので、
単純に機械学習で作ったモデルバーサス、
画像版ジェブみたいなやつとの精度を戦わせたら、
結構面白いんじゃないかなと。
それがもしも同等以上の精度を出してくるんだったら、
即時製造業の現場に導入できるような画像判定のモデルって、
割と導入しやすくなるのかなと思いましたね。
でも実際現場でワークの判断とか、
加工された材料の良し悪しを判断するみたいな、
そういうタスクになってくると、
どうしても撮影環境みたいなところ、
泥臭いところの方が効いてはくるんだけど、
それでも良品不良品みたいなものを見分ける上で、
もう機械学習すらいらないぜっていう世界が、
もしかしたら来るのかなっていうふうに思ったので、
画像判定版のジェブみたいなやつね。
名前もちょっと思い出せないですけど、
これはすごく期待したいなと思っている次第でございます。
新しいポッドキャストと配信予定
というわけで今回はここまでとさせていただきます。
私は支部長技術研究所という技術ブログも運営してます。
またXで毎日役立つ技術情報の発信を行っておりますので、
よろしくお願いいたします。
ポットキャストものづくりのラジオの方は、
毎週土曜日週一で配信中です。
ポットキャスト落ち着きAIラジオは、
毎週火曜日金曜日週二で配信中です。
ポットキャストの教科書ラジオという
ポットキャスト制作ナレッジ系番組も実はやっておりまして、
そちらは毎週水曜日朝5時配信となっております。
ここ1ヶ月くらいでちょっと更新されてないですけど、
そろそろ復活しやすいので、
ぜひぜひそちらも聞いていただければなと思いますし、
実は新しいポットキャスト1本始まりました。
それはポットキャストミキサーポットキャストと、
こちら不定期になるんですけど、
私が開催しているポットキャストイベント、
ポットキャストミキサーの制作の裏側を語る
ポットキャスト番組となっておりまして、
私と工業高校農業部の牛若さん2人でパーソナリティとして、
いろいろイベントの告知とか裏側とか企画の話をしたりとか、
しなかったりとかしてますので、
ぜひともこちらもフォローしていただけると嬉しいです。
よろしくお願いします。
あとですね、来週の月曜日から新しいポットキャストがもう1本始まります。
そちらまた始まったら告知させていただきますので、
ぜひぜひ楽しみにしておいてください。
いっぱいあるね。いっぱいポットキャストがあるね。
いいね。ポットキャストなんてあればあるほどいいですからね。
前、黒鷹さんゲストに来たとき喋ったけど、
1回ちょっとスケジュール表にまとめた方がいいですよね。
支部長配信、なんかウィークリースケジュールみたいなやつ、
多分ないと、僕が何をいつ配信してるか分かんないっていう人って結構いると思うんで、
なんか1個作っておくのでね、ぜひとも参考にしていただければと思います。
またSNSのどっかでね、来週かな、
来週新しいポットキャストが始まったら、
1週間こんなスケジュールになっておりますっていうのをね、
ちょっとどっかで出そうと思いますので、
それを参考にしていただければなと思います。
また面白いねジェクスラボというリスナー向けコミュニティも運営しております。
LINEのオープンチャットもやっておりますので、よろしくお願いいたします。
ちょっと口が回らないね。
そしてこっち大事ですよ。
ボイシーの方ではプレミアムリスナーを随時募集しております。
いつもの配信ではしないような突っ込んだ話を毎週水曜日金曜日週二で配信中です。
こちらもよろしくお願いいたします。
というわけで今回はここまで。
以上、支部長でした。
ではでは。
