ヒューマノイド業界を読む3つの軸
ヒューマノイド最前線。 ヒューマノイドのいる職場は当たり前に、そんな未来を本気で作ろうとしている、株式会社Play Roboticsのお二人と一緒に、ヒューマノイドの最新動向から、実際にロボットを触
ってみたリアルまで、最前線からお届けする番組です。
プレイロボティクスのCEOのたかちんこと、佐野たかちです。 株式会社プレイロボティクスCTOのよこしゃんこと、横山幸人です。
ブック代表、樋口聖典です。さあ、ということで、早速いきましょうか。本日のテーマは何でしょうか。たかちんお願いします。
たかちん はい。今日はですね、ヒューマノイド業界の地図というテーマで、ヒューマノイドは日米中が中心で結構今起きていると思うんですけども、もちろん他の国もありますけども、なんかその世界各国でどういう状態
になっていて、どういう今ビジネスモデルが成り立ってきてて、っていうところをちょっと今日お話してきたらなというふうに思っています。
これまさに今たかちんが執筆してる。
たかちん そうですね、僕が執筆してる本で、正直書いてる時の、僕10月1日ぐらいまで最終レビューしてたんですけど、なんかまた10月今日16日じゃないですか、書いてるところから少し変わってきてるとかもあり
つつなんですけど、でも全体的な構造って大きくは変わってないので、そこについてお話してきたらなというふうに思っています。
はいはい、いきましょういきましょう。
たかちん まずその地図として見るときにどういうポイントで見るのかっていうと、僕は3つあるかなと思っていて、ヒューマノイドってどういうふうにできてるかっていうところを考えるとわかりやすいんですけど、一つ
がヒューマノイドの頭を作っている会社です。
以前出てきたフィジカルインテリジェンスみたいなAPIを売り出したとかヒューマノイドの中身のデータとかどういうふうに動いてるんだろうかっていうAIの脳を作っている会社と、そしてユニツーリー社みたいなボデ
ィを作っている会社ですね。
ボディというとかなり幅広いんですけども、全体のボディを作っている会社だと思ってください。で、3つ目がサプライチェーンと言われているパーツとかを作っている会社ですね。
有名だと日本だとハーモニックドライブズシステムっていう原則機と言われているロボットの動きとかを調整するパーツがあるんですけど、こういったものとかを作っている会社やモーターを作っている会社っていうのも
すごく重要な会社になってくるので、この3つが結構大きいビジネスモデルになってくるので、
この辺を作っている会社を見ると結構フィジカルAIの中でもヒューマノイドはどういう会社にどういう投資が詰まってて、どういうビジネスがうまくいってるんだろうかっていうのが見えてくるんじゃないかなっていうふ
うにまず思ってますと。
この中で見るべきポイントはですね、よくニュースで有名になっているところを見るっていうよりかは、見るポイントはどこの会社にどういうお金が流れてきてるのかって見るほうがわかりやすくてですね。
わかりやすさとしては評価額が動いたとか資金調達がなされたとかCEOが変わったとか、なんかそういうふうにビジネス上の動きで何か大きな変化がある会社っていうのは比較的これからの成長の目処が大きい可能性が
すごい高いんですよね。
で、見るべきポイントとして、じゃあ皆さん結構ニュースだとボディを見るじゃないですか、なんかすごいロボットが来たとか、UBテックさんでなんかすごい横者みたいな顔のロボットが出てきたみたいな前話しました
けどイケメンロボット出てきたみたいな。
でああいうのは注目されがちなんですけど、じゃあ実際どうなのかっていうと以前紹介したスキルドAIっていう会社なんかはやっぱ評価額がすごく高くてですね、何兆円って上る評価額を得てたりとかするんです
よね。
で、とはいえフィギュアAIとかユニツーリー社も負けじとボディだけでも何兆円って評価額を得てきてるんですけど、やっぱり今は頭を作ってる会社が一番お金が集まってきているので、なんかボディを作る会社が一
番とは限らないみたいな見方をしたほうがいいかなと思っていて。
日本の部品産業と中国の量産力
なるほど っていうところ。で、あとは今日本はじゃあどこで勝ちそうなのかっていうふうに見てると、もうちょっと結論から言うと日本は数字的には全部負けてたんですよね。
まあねうんうんうん でも唯一ハーモニックドライブシステムの原則機だけは結構売れてて、ただ中国側の原則機利用シェアみたいなやつと数字見ると日本よりも高くなってきちゃってて、そうなってくると
日本の部品使われなくなってきちゃったんです。
中国は中国でやっぱり自分たちで作るみたいな。かつ量も作れるし精度はちょっと劣るって言われてるんですけど、でもやっぱ量が作れちゃうので、研究開発段階ではやっぱり自分たちで作っちゃった方がいいよね
っていうのでなってきたし、減価を抑えたいっていう理由もあるので、そういったいろんなところからの観点から日本の勝ち目って見るとですね、デプロイって言ったらその現場導入の可能性しか見えてこなかった
っていうのが僕の中では見解としてありまして、
もう一つはもしかしたらIPとかコンパニオンロボットの可能性っていうのは文化的な要素として価値筋が一つあるかもしれないんですが、中国もコンパニオンロボットキャラクタービジネスで資金調達がですね、めちゃく
ちゃ起き始めてて、日本だとコンパニオンロボットの資金調達でうまくいってる会社さんって実は少ないんですよね。
なので実際に資金調達を得て成功してる企業家たちもいるんですけど、数は本当に少ないので、そういった意味も含めて業界の地図としては一旦ざっくりそういうふうになってるのかなという思います。
そうか、なんか今までの話だとサプライチェーンはやっぱり日本すごいみたいな話を結構この番組始まってからやってきたと思うんですけど、もうそうじゃなくなってるんですね。
そうですね、細かくは本読んでいただきたいんですけど、結構いろんなところの決算書を読み漁ってですね、数字見ていくと。
かつそのハーモニクドライブズさんも方針として今ヒューマナイトにそんなにガッツリ力を入れるって方針じゃなかったんですよね。
そうかそうか。
はい、でも多分これ様子見してて、まだどういう部品でどういうふうに当てはめたらいいかとかがすごい見えてる状態じゃないじゃないですか。確率もしてないんで。
なのでもうちょっと様子見してからもっと力入れるのかもしれないんですけど、他のところでも売上シェアが大きい会社さんなのでそっちにきっと注力されてると思うんですけど、
負けてるわけじゃないんですけど様子見してるんだろうなーって感じですね。でその間に多分中国は自社でめっちゃ作ってくるって。
なるほど。
もうスピードで。
うわどうなるんやろうな。
開発現場から見た国内サプライチェーン
その小さい部品単位で言うとそこの性能、高精度だって言ったところは負けてないと思うんですけど、やっぱり作る側の目線で見ると自社国内でスピーディーにコミュニケーション取れた方がいいんですよ。
僕も今ヒューマノイドの開発設計とかやってますけど、それに使うモーターの選定とか、どういう企画で技術的にどういったところまで耐えられるのかみたいなところの、
そのスペックがウェブ上に上がってないところまで密にそっちの技術者と話した上で、そこの情報欲しいっていうのをやり取りするんですけど、
僕も日本以外のメーカーとかに問い合わせてるんですけど、結構ちょっと10日くらい時間かかっちゃったりみたいなのがあって、
日本のメーカーの方が数日で日本語でもやり取りできるし、数日で帰ってくるしやりやすいなみたいなところが開発者目線でもあったりするんで、
そういった点でも中国の方がスタートアップ、ヒューマノイド系のスタートアップいっぱいあるんで、そういう人たちが素早く試作品作って形にしていくっていう点では、
中国国内でサプライチェーン完結されていた方が、もう物を作ってPDCA回しまくるっていう点ではいいんじゃないかなっていったところが、作る人の目線でもそういう感じにはなりますね。
まあね、そっかそっか。まあそうですよね普通に考えたら、近いところで作ってた方がいいもんな色々と。
ですねですね。実際に作ってる人に会いに行って、もう明日欲しいからちょっと何とかしてくれないって言えちゃった方が、
スタートアップとかスピード感重視の企業としては助かったりするんで、そういったところも一個要因じゃないかなっていう気は裸感としてはありますね。
ですよね。まああとまあもう絶対戦争リスクは避けては通れないから、いかに自国で作れるかっていうのはありそうですよね。
なるほどなるほど。
実際他国でそのお願いすると、ちゃんとした会社は大丈夫だと思うんですけど、なんか情報漏洩じゃないですけど、その自分たちが作ろうとしているプロダクトの、
かなり真似されてしまったりとか、アイデアをそのまま吸収しちゃうみたいな事例も結構あるらしいので、なんかそういった意味も含めてその他国と一緒にやるっていうのは結構難易度が高いところもあるんですよね。
それはそうだ。
なので日本は日本でやっぱりパーツとかどうやって作るかとか日本企業同士でやり始めた方がいいかなと思ってはいるんですけど、
ただ量産体制はやっぱ中国強くて、中国ほどの量産体制確立できる国ってないんですよね、ロボット市場で。
なので僕らはその量産するときは、だって今も有名な会社さん中国の部品いっぱい使ってると思うんですけど、
全く否定派じゃなくてどんどん使っていこうかなと思ってるので、プロダクトが完成したタイミングとかでは一緒に提携させてもらいたいなと思ってますね。
なるほど。
日本の勝ち筋は現場導入と組み合わせ
だから日本の勝ち筋本当どこなんだろうなって、今回書いてて本当わかんなくなって、僕最初日本勝てるって書いてたんですよページ。
で、いやでも本当かなーみたいな思って本当に調べたんですよめっちゃ細かく。
本当に見えなくて数字的に全部ダメだったんですよ。
なるほどな。
だから可能性をずっと語ってるんだなって気づいて、だから数字を全部調べたやつを一旦書いた上で、
1個あるとしたらやっぱり日本人使うのうまいなと思って、丁寧に使うのうまいなと思ってて、
だから現場導入っていう観点でいろんなサービスの使い倒しして、例えばアメリカドイツ中国とかのプロダクトを使いながら日本らしいロボットを作ったりとか、
今回APIはその例えばフィジカルインテリジェンスさんから借りて、とか映像のデータのところはグーグルのやつを借りて、
でボディは日本で頑張って作って、でパーツはサプライチェーンは日本のやつを使って、とか色を組み合わせてそれを現場に導入して、
今日本人の作業にぴったり当てはまるものを作っていこうみたいな、なんかそういう価値筋は全然あるかなと思ってますね。
なるほどな、使い方ね、あとなんかそれを使ってコンテンツを作るとかはありそうですよね。
あるとは思いますね、ただトヨタさんとかが今やっぱ自社で本当にたくさんの自分たちのフィジカルAIを導入してるので、
国産のパーツを作ってなんか自分たちのメーカーとして、あれはトヨタさんの製造の手段として作ってるんで、フィジカルヒューマノイドを作って売りに出すかちょっとわかんないですけど、
ああいうメーカーとして大成功した日本の企業が良いヒューマノイドを作ってくれたら可能性あるかもしれないですね。
なるほど、そうかもう現場で実用して先にそっちがアリってことだよね、それをプロダクト化して世に出すっていう、そっちの順番はあり得るかもしれないですね。
防衛テックとUnitreeの資金戦略
あとは日本ってお金集まりづらいんですよ、なのでなんで集まりづらいかというとVCの問題があってその額が全然違うんで、米中と。
なので僕が見えている価値通じとしては資金調達をするときに日本企業が集まりづらいってときに一番集まりやすいのって何かって言ったら国防だったりとか軍事利用なんですよ。
なので軍事利用の国産型のロボットを作ろうとしているヒューマノイドの日本企業はおそらく国やレンチャーキャピタルからお金がまず集まりやすいんですよ。
これである程度売り上げが確立してきて、そこの売り上げをもとにさらに新商品として一般企業向けの商品を作るとかっていうふうにやってくると結構お金が集まりやすくて成功する確率は高いのかなと思って、ユニツリー
社がそういう戦略で多分やってきたんです。
そうやったそうやった 大学とか軍事利用研究のお金集め方してたじゃないですか、そこで黒転して四足歩行で黒転したからヒューマノイドのところに参入して赤字でもなんかそこはうまくいって上場でき
たってとこがあるので、なんか日本もそういう価値筋だったら一つ方法があるのかなと思ったりはしてましたね。
いわゆる防衛テックってやつじゃない?今で言う。 ですね。あともう一個発見だったのはNBTがめっちゃ投資してるわけですよ。いろんなフィジカルエアに。
これやっぱり日本企業もNBTから投資を受けるべきだと思ってます、スタートアップとか。 アメリカの資本入っちゃいますけど、なんかそういうふうに外資のお金を入れつつ成長させて、そして日本企業と
してのプロジェクトをもっと世界に輩出するっていう、またそこで外資のお金を入れつつ日本のお金を稼ぐっていうのをそれを海外にまた展開していくとかっていうふうにやっていくと、もうちょっと可能性があるかな
と思って。
僕らはその中でもIPとか人格とか記憶のエモーショナルなロボットを作るっていうポジションで攻めようと思ってるんですけど、そこはなんか唯一日本っぽさがあって、日本から世界に発信できるプロダクトになるん
じゃないかなとは思っています。
なるほどね、まあだからそれも使い方の部分ですよね、エモーショナルの部分っていうのは、側というか使い方というか そう側じゃなくて、UXです、ユーザーエクスペリエンスって言われてるユーザーの体
コンパニオンロボットの依存と愛着
験設計っていうものにこだわりまくったプロダクトが作れれば、なんか可能性があって、ただですね、なんか僕この前ベンチャーキャピタルの方と話してて、すごいそうだなって思ったんですけど、例えばFacebook
社って今なんか訴えられてたりするんですよ。
何で訴えられてるかっていうと、Facebookの中のアルゴリズムがその依存させるためのアルゴリズム組み込まれてたんじゃないかっていうので、訴えられてるんですけど、彼らも最初は良いものを作ろうと思ってた
はずなんですよ。でも依存させないとSNSって使い続けないじゃないですか、で依存しちゃった、で訴えられてると起きた時に、僕らは依存させるサービスは一切絶対に作らないって思ってるんですが、ただある程度ユ
ーザーを集めるために多分そういうことをしたと思うんですよね。
で、そういったサービスってこれから僕らが作っているコンパニオロボットとかってエモーショナルな部分なので気をつけなきゃいけないなとか思いつつ、それぐらい依存度が高いものって世界的にやっぱみんなに使わ
れるサービスになるんだなって思ったりはしたので、僕らはどういう哲学を持ってどういうふうにやっていくのかっていうのはすごいなんか改めてその事例を聞いて考えさせられまして。
で、依存はさせてほしくないけどどうやってユーザーをずっと使い続けさせるための方法を考えてるんですかっていう問いを投げられた時に、確かに僕らどうやって愛着形成というものを作り続ければいいんだろうか
みたいなところはこれからの命題だなと思いました。
それの話ちょっと出ましたよね依存なのか愛着なのかみたいな話は前の配信でやった気がするけど、まあでもなんか厳密にはパキッと分けられるもんじゃないですもんねそこね。 うん、まあ本人の認識の次第
なところもありますかね。
ですよね、なんか例えば僕毎日車使ってますけどこれ依存って言われたら依存やし、ただ便利やから普通に使ってるって言われたら別に依存じゃないとも言えるし難しいとこですもんねこれ。
この辺の哲学とかこの辺のその愛着形成のところはやっぱその専門家の方々と一緒に話し進めた方がいいかなと思っているので、だからそれこそ人間とロボットの共存っていうものの研究データがこれから溜まってく
ロボット共存の哲学と日本の可能性
るじゃないですか。ここはなんか多分空いてるポジションだなと思ってます。
なるほど。 日本人は多分好きだと思うんですよここ考えるの。だってドラえもん大好きだから。
そうだそうだそこですよね。 そう考えたいはずなんですよ。だからまだみんなたどり着いてない答えだからここの研究開発進んだらなんか日本の勝ち筋はまだあるかなって思いますよね。
あとなんかわかんないけどこれから哲学めちゃくちゃ大事になってくるような気がしてるんですけどまあそうじゃないですか絶対に。
そうですね。 答えのないことを考えないといけないことがめっちゃ増えると思うんですよ。
なんか例えばロボットに人権はあるのかみたいな問題とか人間のために働けって言ってるけどそのために他の人間の利益を返すっていうことはどっちを選ぶべきかみたいな本当にトロッコ問題みたいなものが無数に出てくる
と思うんですよね。
自動運転問題とかもそうでなんか自動運転で事故った時に誰の責任になるかみたいな話とかも哲学じゃないですか突き詰めたら。
なんかそういうのを日本なりの答えを提示して社会に組み込んでなんか実験結果を出すとかはなんやろな仏教の国やからできることありそうだなとか思いますけどね西洋ではないなんかあれで動いてるじゃないですか
なんか行動原理で。
まあそうですね僕らはね仏教の考え方に基づくと魂がねつながってるっていう考え方を持ってるんでなんか僕たちっぽいことはできるかもしれないですよね。
違う原理で動いた結果こういう社会形成しましたみたいな実験結果は残せそうやなと思いましたね日本なりの。
あれでまぁ実装どう実装するかみたいなね。どうやって価値を出していくかはずっと課題ですねこれ。
変わる仕事とヒューマノイドを学ぶ意味
ちょっとこの本に書かせてもらった内容の構成少しだけお出しさせてもらうと僕どういうふうに視点で書いたかっていうとですね本書の事実としてはその6つの章で書かせてもらっていて
1個目がそのまず事実で見るっていうとこですねファクトで見るというのもすごい重要なんでデータどうなってんのかお金の流れどうなってんのかとかどの会社がどういうところに行動してるのかっていうのを全部ファクト
を書かせてもらいました。
次にファクトを書いた後に構造で見るべきだと思うんですね構造っていうのはさっき言った頭なのかボディなのかサプライチェーンなのかですねであとはその個人の観点からも見る人があるかなと思っていて
その個人の働き方としてどういう変化がこれから10年20年30年起きるのかっていうのがあるかなと思っていて10年後の未来先の未来はわからないっていうのが僕の中では見解なので10年間で何が起きそうかは書か
せてもらいました。
で4つ目は現実で見るですね現実っていうのはもうここまでのじゃあ事実構造個人で見た時に現実的に何が起きるよねっていうのを見るで最後それが見えてきたら戦略で見始めた方がいいかなと思ってるんで
どうするのか個人企業投資家はどう動くのか最後ですねまあもっと長い目で見た時に人間としての生き方って今後どうなるんだっけって言った時に一つ起きるなと思ってるのは前も話したかもしれないですけど働く必要が
なくなってくる
なので僕らは余白を楽しむ人生になってくるはずなんですけどその余白ってものが生まれる前に歴史上繰り返されてきたのが大きな革命や革新が起きた時って
その精度が追いつかなくて精度が追いつくまでに結構な時間がかかってしまうのでそれまで人間が路頭に迷っちゃったりとかお金がなくなって戦争が起きるとかっていう歴史が繰り返されてきてるんですよね
なんでやっぱお金貯めといた方がいいよねっていう現実的な話があったりとか リアル 仕事よりも自分の好奇心を元に生きた方がいいよねみたいな
そういう話があるのかなと思ってますと その時にですね僕一つ伝えときたいなと思ってるのが
仕事はまず結構なくなると思うんですけど時代を見てるとですね昔あの仕事がなくなるよって言われてきたじゃないですか
工場が生まれたとして機械化が生まれてきたタイミングででも見てみれば仕事は増えたんですよね
新しい産業が生まれたから仕事増えちゃったんですよ で僕らみたいなパソコン屋さんみたいなのいるわけじゃないですかIT屋さんが
でもう一つ起きると思うのがやっぱりそのロボットを現場で監督する仕事だったりロボットと生きるためにどうやったらいいのかって考える人たちだったり
あとはデプロイって言ってその現場動員するときに自分の仕事を割ってみるみたいなことをどういう仕事の手順になってて
だからここに組み込めるんじゃなくて考えられる人とかは起きるのかなって思ってるので
自分の仕事を全部分解してどういうふうに導入したらいいんだっけとかっていうのを考える仕事はまたまだこれから残るし
あとは生き残るとしたら会社内でAIプロジェクトやロボットプロジェクトがもし起きて手上げ制だったら絶対手上げたほうがいいよねって思っています
ロボットやったことない人でも全然 ok で現場のことわかってる人ほどロボットの産業入った時強いので
作業理解が高い人ほどロボットどこに入れればいいか正確にわかるはずなんで
そうっすよねなるほどねだから身体感覚でその技術を持ってる人じゃないとわかんないことも結構あると思うから
これしかもそういう世界が結構すぐ来そうっすもんね10年とか15年とか
その10年後何が起きてるかっていうとさっき伝えた通り仕事はそんなに大きくなくなっていないんですけど
急変してその自分たちの持っている仕事っていうのは必要とされなくなってきて離職もかなり起きると思いますし
あと仕事の内容も変わってくるし転職先も見つからなくなってくる可能性が非常に高いんですよね
だからこそ僕がお勧めしているのは独学でもいいからヒューマナイトとフィジカルAIの勉強しといた方がいいよっていう
ちょっとポジショントークっぽいことになっちゃったんですけどでもポジショントークじゃなくてもこれは結構リアルに勉強しといた方がいいと思ってまして
最低限AIの達人にはなっていた方がいいです 達人っていうのは何かって言ったらAIをいっぱい使い倒して
チャットからでもいいからエージェント使い倒して自分の作業をできる限り全部AIに託せるようにする
積極的に自分の仕事をなくしていくぐらいAIに全部託せるようになっていく
これがさらにロボットに落とし込んだ時に何ができるんだっけっていうことも学んでいただく必要があるかなと思ってるんで
このポッドキャストを聞いていただくのもそうだしこの本を読んでいただくと宣伝になっちゃうんですけど
ロボットってどういう構造になっててどこにどういうモーターが入っててどういう機能があってとかっていうのも少しお話しさせてもらったりとかしてますし
どういう仕事に役立つよとかも書かれてるのでどういうところでロボットが活用できてどういうふうになっていくんだっけっていう解像度を高め続けることがすごい重要
なんかそのうち同僚として当たり前に人間とヒューマノイドとの割合が一緒になっていくような気がしてて
それって他者理解と一緒な気がしてるんですよね
日本人しかいなかった企業に対して外国人の方を雇用してきたときにその人の文化だったりどういう職生活をしてるのかっていったところを理解することで
より円滑に業務が行えるっていうところができると思うんですけど
ヒューマノイドが入ってきたときも一緒かなと思っててどういう原理でどういう原則でこの人たちは思考してて動いてて
何をエネルギーとしてどういう文化を持って生きてるのかっていうのをより理解できると同僚としてさらに一緒にパフォーマンスを高めていけるような中になっていくのかなっていう気がするんで
他者理解の一環としてヒューマノイドを理解するっていうのもぜひ今後の未来を見据えてやってみてもらいたいなと僕個人としては思いますね
めっちゃいいですね実際もうすでにAIとの対話でそれ起きてる気がしてて僕
確かに確かに
AIめっちゃ使ってる人とそうじゃない人ってAIに対する理解度が全然違うじゃないですか
だからこんな支持は多分ダメやけどあえて逆にこういう支持した方がAIのパフォーマンス出るみたいな
多分やっぱ触ってきた時間つまり話してきた関わってきた時間やと思うんですよね
確かに
本当にそうですね僕らに残された仕事ってもう決断するだけの仕事じゃないですか
なので決断ってどうやって起きるかっていうとさっき横田さんが言った他者理解がすべてだと思ってて
情報把握なんですよね現状を理解する力がすごい重要なんで
全部のわからない密集なものを全部潰していくってことがすごい重要で
そうするとロボットのことみんなわかんないAIのことわかんないって状態でキャリア戦略なんか絶対立てられなくて
だから絶対に知ってた方がいいですこれだけ密集な領域だからこそ知ってた方が良くて
先取りで知ってる人っていうのはいつの間にかロボットの担当部署に所属されてたりするんですよ
僕らの友人の周りで最近全然違うところからロボティクスの担当者になりましたんでまた話しませんかって言ってくれて
えこの方ロボティクスの担当者になったのって思ってびっくりしたんですよ
横田って全然違う仕事で前2年前一緒にやってたんだよでもその人やっぱ最新情報を追いかける人なんですね
そういうのが社内できっと伝わったんじゃないかなってこういうことが起きるんで
新しいことを取り組んでる人ほどフィジカルAIの担当者にしてもらったり近い部署に所属させられるんで
DX担当になってみないかなとかだから知るって一番重要なのかなって思いますけどね
これだから今からの時代まあもうよく言われてるやつだけど変化が多い時代ほど対応力が多分大事になってくるっていうもう普通のことなんですけど
そういうことやなでそれのエンジンが興味っていうのが一番強いから興味があったら勝手に人間夜中まで調べますもんね
眠い目こすりながら そうそう好奇心としてきますよね
あと結構今スタートアップ増えてきてるんで僕だったらどんなにすごい安定した大企業の方々でも
もしちょっとでも興味あるんだったらなんかスタートアップの転職サイトを覗いてみてAIかフィジカルAIの会社に一旦今入っておこうかなっていうのは結構いいと思って
一回ワンクッション勉強しておけばね多分これからどっかが生き残るわけじゃないですか
僕らも生き残りたいですけどその生き残ってちょっと安定したタイミングで入ってきてもらうのが多分一番よくて
だから絶対今のうちになんかやっといた方がいいと思いますけどね
なんかプレイロボティックスちょっととりあえず書類送ってみようかな ぜひぜひ
履歴書だけ送ってみようかなPDFで 就職
僕らまだね座古なんで採用できる余地ないですけど
僕らが資金調達したらぜひ来てくださいね ということで
やっぱり情報知れば絶対全体の地図見れるはずなんでぜひ改めてインプットがもう大事だなと思いました
で一番インプットにいいのはまとまった情報を本で読むということだと思うんで
めっちゃ宣伝ですよ そうですね誰が書いた本でもいいけど
フィジカルAIについての本を読んだほうがいいと思ってますね世の中に出てる本ね
そんな感じですかね今日は そうですねそんな感じですかね
最後までお聞きいただきありがとうございました
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