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こんにちは、最新AI情報を誰にでもわかりやすくお届けする、A.I.R. Labsのお時間です。
貝さん、ちょっと聞いてくださいよ。さっき職場の同僚と話していて思ったんですけど、血圧って普段全く気にしていないじゃないですか。
これって、もし悪くなっていても自分では全然気づけないものなんですかね。
検診とか病院に行かない限り、自分の状態がどうなっているのかさっぱりわからない気がして、なんだか急に不安になってきたんです。
リンさん、落ち着いてください。その不安はとても自然なことですよ。
高血圧は世界で10億人以上が抱えていると言われていますが、その半分以上の大人が自分がそうだとは気づいていないんです。
今日の主役は、Googleが発表を入れたスマートウォッチのセンサーを使って高血圧のサインを見つけるAIの研究です。
ただ、これは病気を診断するものではなくて、あくまで研究の段階だということは最初にお伝えしておきますね。
腕時計のセンサーでわかるんですか?でも、血圧を測るのって腕に巻くあの帯みたいなやつが必要なイメージがありますけど、時計だけでそんなこと本当にできるんですか?
結局、帯で測らないといけないとなると、現場の手間が増えるだけでは?って思っちゃいますよ。
そこが今回の新しいところです。
これまでの市販品は、腕の帯で定期的に調整しないと基準からの変化を追えなかったんですが、今回はその調整がいらないんです。
ただ、注意点として、その場その場の正確な血圧の数値をきっちり出すわけではなく、数日間のデータから高血圧の状態が続いていそうかを見る仕組みになっています。
その場での正確な数値が出ないなら、1日だけ測ってもダメってことですか?あと、何日分も見るってどうやってるんですか?身長も手がかりに使われるって聞いたんですけど、身長なんて血圧に関係あるんですか?
そこは複数のセンサーがポイントです。
時計についている脈の波と体の動きを読み取る2つのセンサーを使って、15秒ごとの特徴を何日分も平均しているんです。
そうやって、動きや温度変化による一時的なノイズを消しているわけです。
ちなみに、身長については血管の長さの目安として使われているようですが、細かい仕組みまでは私もよくわかっていないので、詳しいことは言えないですね。
ただ、1日だけの測定だと日によってどうしてもブレてしまいますから、数日の平均を見ることで本来の状態が見えやすくなるということです。
なるほどですね。数日間の平均で慣らしていくわけですね。でも、それってどのくらい当てになるものなんですか?
お医者さんで測るのと比べて、やっぱりだいぶ見逃しちゃうんじゃないですか?
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その正確さの数値についてですね。今回は非常に大事な部分ですので、しっかりとお伝えします。
このスマートウォッチのシステムは、24時間の血圧測定という医療の基準と比べてどうかを調べています。
その結果、高血圧の人のうち見つけられた割合である感度が65.8%、高血圧でない人を正しく外せた割合である得意度が90.0%でした。
さらに、高血圧だと判定されたうち、本当にそうだった割合を示す陽性的中率は80.6%という結果が出ています。
感度が65.8%ってことは、約3人に1人は見逃しちゃうってことですよね。
そう聞くと、やっぱり完璧ではないんだなって思っちゃいますけど、病院での最初の測定とは比べ物にならないんですか?
そこを比べるのが面白いところでして、病院での最初の診察での測定を同じ基準で調べると、感度は55.3%、陽性的中率は77.8%だったんです。
つまり、時計の方がやや高めか同程度の水準だったということですね。
ただ、見逃しがゼロになるわけではないので、時計で問題なしと出たからといって完全に安心できるわけではない点には注意が必要です。
なるほど、病院の最初の検査と比べても引けを取らないくらいなんですね。
で、うちの職場の仲間とかがこれを使うとしたら、結局どういう使いどころになるんですか?
毎日つけていて手間なしに気づけるなら価値はありますけど、警告が出た後にどうすればいいのかも気になります。
そこが一番大切なところですね。
この腕時計は診断の代わりになるものではなくて、自覚症状のない人に一度病院で測ってみてと静かに知らせてくれるきっかけの道具になり得るということです。
私も普段の作業で機械の数字を鵜呑みにして失敗した経験がありますから、時計の結果はあくまで病院に行くきっかけとして受け止め、そこで警告を受けたら正式な測定を受けることが大事だと思っています。
時計は診断しない、でも一度測ってと気づかせてくれる、そんな距離感で付き合うのが良さそうですね。
さてお次は今日の一言ニュースのコーナーですね。
一言ニュースの一番目です。アンソロピックが研究者たちにクロードがどのように使われているかを調査した結果を発表しました。
研究の現場ではAIってどんなところで一番頼りにされているんですか?
データ分析や文章を書く作業での利用が多く、アイデア出しやデータ集めではまだ少ないことが分かりました。
自分の仕事でもまずは集計や下書きを任せるのが現実的ですね。
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アイデア出しよりも手を動かす作業の方でしっかり使われているんですね。
一言ニュースの二番目です。ハギングフェイス上でネットに繋がなくても自分の端末だけで動く小さな音声モデルフォノンが公開されました。
ネットに繋がらなくても動くとなるとどんな場所で便利になるんですか?
サーバーやネットワークが不要なので電波の届かない現場や社外に出したくない文章を扱うときでも音声読み上げ機能が使えるようになります。
それなら電波を気にせずどこでも安心して使えそうでいいですね。
一言ニュースの三番目です。オープンAIが脆弱性の調査や修正の確認に使う専用のモデルGPT-6サイバーの提供を始めました。
一般の人が使うようなものじゃなくてやっぱり専門家向けのツールなんですか?
利用には組織の申請と承認が必要で一般向けではなくセキュリティ担当者向けの専用ツールです。会社のシステムを守る側の道具が強化されている流れですね。
セキュリティを固めるための専門的な裏方のツールってことですね。
今回は腕時計で高血圧のサインに気づく研究の話とAIの最新ニュースをお届けしました。
毎日つけている腕時計が思わぬ健康の気づきを与えてくれるかもしれないのは面白い変化ですね。
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