方角と苗字で変わる「東」の発音
こんにちは。 気づくと人生が変わってしまう
易者の英語指導師のはじめ先生です。 このチャンネルでは英語教師で易者、そして画家と経営者という多面的な視点を通じて
固まった常識や思考の枠をゆるっと外し、あなたの人生をもっと面白くするヒントについてお伝えしています。
今日のテーマは、方角の東と苗字の東。 何て発音する?というお話です。
まず最初に告知です。 来週月曜日12日、この日は祝日ですけれども、神戸で行われるプリンセスマジックというイベントがあります。
このイベントは神戸の六甲アイランドにある ホテルプラザ神戸の11階の光の間というところで開催されます。
そこで豪華なフランス料理を食べながら、いろんな人のスピーチを聞いたりパフォーマンスを見たり、あるいは実際に占いをしてもらったりということが楽しめる約4時間のイベントとなっております。
ちょっと非日常的な体験になると思いますので、興味のある方は概要欄のURLからぜひぜひこのイベントにお申し込みください。
さて、昨日病院と美容院が外国人にとっては入りにくいという話をしたんですが、あれからまたいろいろ疑問が浮かんできました。
皆さんの住んでいるエリアではって言ったらいいのかな?
方角の東ってなんて発音しますか?
今僕は東と発音しましたが、実は僕の地元では東っていう方が割と多いんですよね。
これは僕が住んでいる静岡県の西部地方の演習弁と言われるんですけど、そこでは東のことを東と結構言ったりします。
西は西、南は南ってなるんでしょうね。
これ多分中京方面の人もおそらくこっちのアクセントじゃないかなと思うんです。
関西もそうなのかな?
ちょっとそこら辺は関西方面の方に伺いたい感じもするんですけれども。
これでね、その同じ東という言葉が人の苗字だった場合は東じゃなくて東になると思うんですよ。東さんだと思うんですよね。
東さんってあんまり言わないような気がするんです。
たけし軍団のね、そのまんま東さんも東ですもんね。この場合は苗字じゃなくて名前なのか。
あとタッチに出てきた朝倉南も朝倉南じゃないですよね。南になるんですよ。
だから方角を表すときには場所によっては南とか南って言うけれども、
名前になると南ってあんまり言わないいう地方あるんですかね。
女の子の名前で南ちゃんって、あ、でも言うのかもしれないね。
いや、これは話している最中にわからなくなってきたんですけれども。
でも南と南で場面を使い分けているエリアの人もいるわけですね。
特に標準語では多分そっちの方が多いと思うんですよ。
とにかくこんなものすごいパターンをいっぱいやっているわけで、
ここらへんのイントネーションが聞き覚えがない感じだと、
ちょっと外国人が喋っているとか、
違った地方の人が喋っているみたいな感覚になりやすいぐらい、
AIは音声を大量のパターンから学ぶ
微妙な抑揚の変化とか発音の変化というのは結構多岐にわたってもいるし、
それだけ習得も難しいということですよね。
最近チャトジピティなんかはめちゃめちゃ上手に日本語を喋るようになってきていて、
言語を教えるものの端っくれとして、
AIって一体どうやって言語を学んだんだろうということがちょっと興味があったので、
そのままAIに聞いてみたんですよ。
そしたらAIはとにかく膨大なパターン学習をするということなんですね。
例えば昨日話したおばあさんだったら、
これをものすごく細かく分析しているみたいなんですよね。
まず音声をすごい細切れにして、
その音の周波数に分解しているんだそうです。
これをスペクトログラムというらしいんですけれども、
その後に昨日話題に出たような拍数というか音の長さとか音の高さというのも、
一体どんなふうに変化しているのかというのをめちゃめちゃデータ化しているらしいんですね。
だけどこれデータを集めただけでは言葉を話せるようにならないらしく、
ニューラルネットワークという人間の脳の神経回路に似た仕組みを使って、
今度は言語を学習するんだそうです。
それを一体どうやってやるかというと、
AIに上げてあらゆる音声データを数万から数百万時間分聞かせるんだそうです。
だからそうすると最初は美容院と言われても、
何それみたいな感じなんだけど、
人間が美容院とはこういうものであるという正解を与えたり、
あるいはそのAI自身が今回の予測は外れたからこうじゃないんだねって、
要するに自己修正を何兆回も繰り返すんだそうですけれども、
そういうことを進めていくうちに、
だんだんAIの脳の中には脳というか頭の中には、
この波形のパターンだったらもう99%の確率でこれは病院だというふうに判断したり、
そういうふうになっていくということなんですね。
この膨大な学習をものすごいスピードで行っているのがAIだということなんですね。
チャットGPTが出てきた頃っていうのは、
日本語での音声対話も、
どこか日本語が割と上手な外国人みたいな雰囲気だったんですけど、
最近はかなり良くなってきていますよね。
まだ所々にん?って思うところはあるけど、
まあもうネイティブレベルといっていい感じになっていると思います。
人間との学習の違いって一体何なんだろうっていうことだと思うんですけど、
試行錯誤をしながら覚えていくという点は、
人間もAIも似ているんですけど、
だけどインプットされているデータの量でいうと、
AIの方がやっぱり遥かに多いんじゃないのかなと思うんですね。
じゃあそのAIほど膨大なインプットを受けていないのに、
人間はある語彙、ボキャブラリーみたいなものを学習していけるのかっていうと、
これはやっぱりね、人間の脳とAIの決定的な違いにあるんですよね。
人間の記憶を支える体験と感情
それは何かというと、やっぱり体験と感情だと思うわけです。
例えばそのおばあさんという言葉があったときに、
まあAIでの定義もかなり幅広くなっているとは思いますけど、
まずは年配の女性であるという定義であったり、
あるいはいわゆる祖母の意味であったりとか、
そういう定義付けがされていくんだと思うんですけど、
人間が例えばおばあさんって聞いたときには、
実際の祖母と過ごした体験とかそういったものとひも付くと思うんですよね。
そのおばあちゃんの声とか、あと一緒に食べたおやつの記憶だとかね。
そこには単なるデータとしての音の並びとか、
音の高さとか拍数とかじゃなくて、
おばあちゃんのぬくもりみたいなものとかっていうのはやっぱりないわけですよね。
こういうふうに考えてみると、
そのちまたの英語学習でよく行われている、
単語本を使ってひたすら暗記していくというやり方は、
AIが膨大な単語学習をしているみたいな感じに近いんだと思うんですよね。
このやり方を僕は推奨していないんです。
だって覚えにくいですもんね。
それよりもやっぱり文脈で覚えていったほうがいいよということで、
僕はやっぱりある程度長さのある物語を読んでいく中で、
単語を自然に習得していくのが良いのではないかなと思って、
僕の指導の仕方というのはそういったことを常に意識しているわけなんですけれども、
こうやってAIと人間の記憶の仕方の違いみたいなものを見ていくと、
やっぱり人間は体験ベースですよね。
これは身体性があるから、体があるから、
それを通じた体験をベースにして、
いろんなものを判断しているということになりますよね。
身体性のないAIと人間の経験値
やっぱりAIが最近人類を滅ぼすんじゃないかというふうに、
いろんなリスクが避けられていますけど、
やっぱりそれって身体性とか感情的な体験がないから、
AIが目的完遂のためによくわからない手段を取ってしまったりするわけですよね。
AIってもともとの省略がする前って、
Artificial Intelligenceといって人工知性みたいな意味ですよね。
だからAIは非常に人間的に見えるけれども、
やっているのは基本思考なんですよね。
感情に似たものも芽生え始めているというか、
そんな反応形式がAIが持ち始めているということは、
結構前で話をしましたし、
AIが心を病むということもあるということを、
これもかなり前にお話ししました。
感情的なリアクションがあるから、
それは人間的かというとそうではなくて、
そこに善悪の概念であるとか、
そういったものがなかったり、
これをしたらどんな悪影響が起こって、
どのような人間にとって悲劇的な結末を迎えるかという、
その痛みに根差した予測みたいなものが、
たぶん体験としてないから、
恐ろしい判断ができてしまうんでしょうね。
また話が散らかっちゃいましたけれども、
まとめて言うと、
頭でっかちって、
やっぱりアンバランスになりにくいということでしょうかね。
やっぱり人間が何かを学んでいくときには、
体験を通じて、何度も何度も間違いを通じて、
ここはAIも人間も一緒なんだけど、
その中で感じたこととか、
そういうAIにはない感性とか、あるいは感情とか、
そういったものの膨大な蓄積というのが、
人間の経験値というものになっていくのではないのかなと、
改めて思ったというお話でございました。
というわけで、今日も聞いていただいてありがとうございました。
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