この番組は、となりの席に「知らないことを気軽に聞けるデータ分析屋さんがいたらいいなぁ」を叶えるチャンネルです。現役のデータアナリストのりょっちとデータサイエンティストのたっちゃんが、まるでとなりにいるかのように、データ活用のあれこれをお話しします。
データアナリストのりょっち
NASA・理研で研究をし博士号を取得後、データサイエンティストを経て現在はデータアナリスト兼Product Manager（PdM）。Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」運営。第3回Japan Podcast AwardsでSpotify NEXTクリエイター賞を受賞。
個人HP : http://ryosasaki.net/
データサイエンティストのたっちゃん
大手通信会社の現役データサイエンティストとして、顧客データ分析及び新規事業立案などを担当。KaggleのGoogle Smartphone Decimeter Challengeにおいて入賞経験あり。
https://twitter.com/tatsuki_2022
LSITEN
https://listen.style/p/data-science?X9Qi3kvy
49. データ基盤のカギは分散処理！並列でデータを処理するメリット【あらびき団】
データ分析だけできればいいわけではない！どうやってそのデータが処理されているのかを理解するために重要な「分散処理」「並列処理」を考えていきます。 番組の感想や、質問はXから「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼みちゃこ X (@michaing) ========================= ▼りょっち 第3回Japan Podcast Awards受賞Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼AI要約 by LISTEN TBD ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
48. 8時間半でサービス終了！？web3界で最も話題のtrivia.techのプロダクトオーナーとブロックチェーン分析を語る【DeNA passion】
DeNAのweb3チームがリリースしたtrivia.techのプロダクトオーナーのpassionさんをゲストに、大バズりしたプロダクトの話とブロックチェーン分析の重要性を語りました。 番組の感想や、質問はXから「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼ゲスト「passion」さん X (@hyde_dev)リンク ▼trivia.tech https://triviatech.gg/ ▼Dune Dashboard https://dune.com/tamagodofu/triviatech ========================= ▼りょっち 第3回Japan Podcast Awards受賞Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼AI要約 by LISTEN DeNAのweb3チームからパッションさんをゲストに、web3界で話題のtrivia.techのプロダクトオーナーやブロックチェーン分析について深掘りしました。サービスの流行やデータ分析の重要性、ゲームバランスの秘密について話しています！ ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
47. Spotifyデータから見るMrs. GREEN APPLEの異常さ！JO1とINIのファンダムの強さ【死ぬのがいいわ】
2022年と2023年のSpotifyデータから音楽の流行りを振り返る！Mrs. Green AppleがYOASOBIを凌ぐ異常な人気を見せつつ、注目はJO1やINI、BE:FIRSTのファンコミュニティー！意外とすごいぞBACK NUMBER！ 番組の感想や、質問はXから「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼block.fm Spotify、2023年のシーンを賑わせた音楽を振り返る世界と日本のランキングを発表! https://block.fm/news/spotify-2023-ranking ========================= ▼りょっち 第3回Japan Podcast Awards受賞Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼AI要約 by LISTEN TBD ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
46. アメリカで人気？データスチュワードという転職キャリア【マネージャー】
転職によって専門性をどんどん上げていきます。その中で今注目されているのが、データスチュワードという仕事。まだニッチな感じがしますが、アメリカではスタンダード？ 番組の感想や、質問はXから「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼りょっち 第3回Japan Podcast Awards受賞Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼AI要約 by LISTEN 今回は、2024年以降に流行しそうなデータ業界の職種として注目されている、データスチュワードの職業について解説します。データスチュワードは、データの周りをサポートし、データの管理と保守を行う役割を担当しています。また、データ基盤についても解説します。データ基盤はデータレイク、データウェアハウス、データマートの3つの段階に整理されることが主流となっています。さらに、最近ではクラウドサービスを使ってデータ基盤を構築することも増えています。データサイエンティストやデータアナリストの経験を持つことで、データスチュワードの仕事において付加価値を提供できると考えられています。データスチュワードの仕事は今後のキャリアの一つの選択肢として注目されています。2024年の業界浸透を考えながら、データ利活用している会社の人とのタイアップやデータ活用の情報を発信しています。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
45. データから2024年を大胆予言‼︎時代はビデオポッドキャストとYOASOBI?【ノストラダムス】
データ分析は未来を予測することと同じ？データをもとに2024年を予言します。YOASOBI回が年末年始で爆裂に伸びていることも予言しています。今回は科学系ポッドキャストの日トークテーマ「予言」に参加しています！ 番組の感想や、質問はXから「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼AI要約 by LISTEN TBD ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
44. 【投資詐欺】AIで株価を予測することなんて絶対にできないので騙されないで
世の中には怪しいセミナーがたくさんあります。青いスーツで斜に腕を構えて写真を撮ります。そこにAIなんて言葉を入れて気持ちを弄んできます。結論、そんなAIはありません。そんな話です。 番組の感想や、質問はXから「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼AI要約 by LISTEN 株価の差分を取ることにより季節的なトレンド成分や上下トレンドを除くことができます。また、株価の変動の大きさからボラティリティと呼ばれる指標を見ることもよく行われます。データ分析やAIの進化による株価予測の難しさと、株価の変動パターンに着目した分析方法について話されています。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
43. コーヒーは飲んでるんじゃない、企業に"飲まされている"【ポイ活】【ドルチェグスト】
ポイントとネスカフェのコーヒー支配されるプロダクトマネージャー。Nestleのネスカフェドルチェグストを家に導入したりょっちが、そのデータ活用のために仕掛けられたインセンティブ付与に翻弄される話。プロダクトマネージャー目線でも、データサイエンティスト目線でも納得の設計。 番組の感想や、質問はXから「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼AI要約 by LISTEN ネスカフェドルチェグストのコーヒーメーカーを使うと、コーヒーを飲むことでポイントが貯まる仕組みについて話されています。コーヒーの種類や飲み方のデータを集めて、企業のマーケティング戦略に活かされているようです。企業によって提供されるコーヒーサブスクリプションが人気で、Nestleのアプリではデータを活用してプロダクト開発や広告などの業務改善が行われています。このようなIoT時代の進化により、NestleはIoTコーヒーの大手として位置付けられています。データサイエンティストやIoTについても話題にされ、最後にはコーヒーの話題に移ります。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
42. 【白金鉱業.FM】圧倒的な成長環境で業界を席巻するブレインパッドを受けなかった男
データサイエンス系Podcast頂上決戦じゃーーー！てっぺんとったるで。神Podcast「白金鉱業.FM」からAsanoさんにきてもらって、受託と事業会社の違いやデータサイエンティストが成長する環境について話しました。 番組の感想や、質問はXから「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼今回のゲスト「asano」さん (X @nash_efp) 白金鉱業.FM: https://shirokane-kougyou.github.io/ 株式会社ブレインパッド: https://www.brainpad.co.jp/ ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by LISTEN ブレインパッドのデータサイエンティストであり、白金鉱業FMの2代目MCである浅野さんがゲストとして登場しています。受託データサイエンスの仕事やプロダクト事業について話し合いながら、白金工業FMの魅力についても語っています。また、ブレインパッドの成長環境や勉強会についても話があり、社内のつながりや文化を感じることができます。勉強会や課題図書、他社の転職先など、データ関連の事業会社でのキャリアパスについても言及されています。白金鉱業.FMの収録を受け継いだ浅野さんは、ポッドキャストの楽しさや社内での評判についてお話ししています。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
41. データで見るYOASOBIはいかにして売れたのか？「夜に駆ける」「アイドル」の爆発力とサブスク時代の勝ち方
CD時代とは違うサブスク時代の売れ方とは？音楽業界の覇者YOASOBIはいかにして売れたのか？データ屋さん目線で贔屓目なしにデータで語ります。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ポッドキャスト Advent Calendar 2023に参加中!! https://adventar.org/calendars/8720 ▼12月4日 奏でる細胞 https://open.spotify.com/episode/0Iya80afe0ELkDuRN1wmWq ▼12月5日 となりのデータ分析屋さん ▼12月6日 といえばラジオ ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by LISTEN YOASOBIは2020年のビルボードチャートで『夜に駆ける』が首位になり、その後もストリーミングの時代の特性を活かしたバズり方をしています。アーティストのページに飛ぶことで関連曲も聞くことができ、夜に駆けるがずっとトップのランキングにいます。YOASOBIの売れ方をデータから分析すると、紅白出演やメディア露出よりも若い世代へのコンセプトのハマりが重要であり、10代は特に歌詞に重点を置いて音楽を楽しんでいることがわかりました。また、若い人たちの音楽の好みは一箇所に集中しやすく、その流行が広がっていく傾向があることもわかりました。サブスク時代の成功法を考えるために、データを分析してYOASOBIの売上の爆発力を探求しました。彼らはUGCの拡散を活用し、バズを生み出しています。また、ストリーミング再生はCDの時代とは異なるランキングの作り方を提供しています。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
40. NetflixにあってAmazonにない？AIが勝手にCM作り【ワンピースは超短い】
Netflixのデータ活用はレコメンドエンジンだけじゃない！1億円プライズの行方と、ハイレベルなABテスト「バンディット」とは？Netflixのオープニング飛ばすボタンは特許？ 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm Netflixの技術と進化についての話し合いです。スピーカーは、NetflixのレコメンドエンジンやAIによる映画の要約、インターネット上の映画のプロモーションについて話しています。彼らは、Netflixがユーザーエクスペリエンスを最適化するためにAIとデータをどのように活用しているかを説明しています。このエピソードは、Netflixの技術への興味やデータ活用の重要性に興味がある方にとって興味深いものとなっています。是非、ご参考にしてください。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
39. Netflixで映画を探すのが100倍楽しくなるAIのレコメンドの歴史
誰もが利用したことがあるNetflix（ネットフリックス）。その裏でのデータ利活用の歴史は実は深い！？どのようにネットフリックスが映画やドラマの配信の覇者になったのかの歴史を紐解きます。 りょっちが喋りすぎたせいで後編に続きます。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、Netflixの推薦システムの歴史とその進化について話されています。最初の推薦システムでは、映画のタイトルやジャンル、出演者などを基に関連する映画を紹介する方法が使われていました。しかし、ユーザーの好みや評価の幅を考慮する必要があり、次の段階ではユーザーが実際に見た作品や評価を加えた推薦システムが開発されました。また、Netflixはこの推薦システムの精度を高めるためにコンペティションを開催し、新しい技術の発見に取り組んでいます。このポッドキャストは、Netflixがテクノロジー企業として有名であることや、推薦システムの進化に興味のある人にとって興味深い内容です。聞きやすく楽しい雰囲気のポッドキャストなので、最後まで聞く価値があります。Netflixの魅力やデータ活用に興味がある方は、ぜひこのエピソードを聞いてみてください。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
38. ヒッチハイクはするな！すごい先祖のモチベーション革命とフルーツバスケット
りょっちにはすごいご先祖様がいました。令和のヒッチハイクが気になる2人がお届けするコワーカー様たちからのお手紙アンサー回。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このポッドキャストの今回のエピソードでは、データサイエンスの仕事の醍醐味とモチベーションについて話されています。出演者の二人は、データサイエンスの仕事はセクシーでもクールでもないと述べ、モチベーションは仕事の面白さによって生まれると答えています。また、データ分析の仕事にやりがいを感じる瞬間や醍醐味についても触れられています。このエピソードを通じて、データサイエンスの仕事の実態とモチベーションについて理解することができます。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
37. FBI式？未解決事件に挑む警察のプロファイリングがドラマを超えてた【ベイズ推定】
警察のデータ利活用をピックアップ！データの力で未解決事件を減らす取り組みが凄すぎます。ドラマでしか見ないプロファイリングの世界で使われるアルゴリズム、納得感ありまくりでした。 今回は科学系ポッドキャストの日トークテーマ「未解決」に参加しています！ 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/1Qq3cfqYgVXgs5Qr6 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、警察のデータ分析の視点から未解決の事件の解決に取り組む話が展開されています。りょっちさんとたっちゃんさんは、警察のデータ分析の事例や手法について紹介しています。特に注目されているのは、犯人の職業推定の精度と、犯人の年代情報が追加された場合の精度の向上です。警察のデータ分析を通じて、未解決事件がどんどん解決に向かっていく様子が紹介されています。このエピソードは、データ分析に興味がある方や未解決事件の解決に関心がある方にとって、非常に興味深いものとなっています。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
36. Kaggle Grandmaster登場！大手からスタートアップへ行くデータサイエンティスト【LayerX島越】【DeNA】
機械学習のコンペティションKaggleの世界トップの称号Grandmasterで、現在LayerXの機械学習エンジニアの島越さん登場！ 大手DeNAからスタートアップLayerXへ転職したAIのスペシャリストに根掘り葉掘り聞いてます。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ========================= ▼ゲスト：島越 直人さん Xアカウントはコチラ：https://twitter.com/nt_4o54 LayerX カジュアル面談ページはこちら：https://jobs.layerx.co.jp/opendoor ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、機械学習エンジニアでKaggleのグランドマスターである島越さんがゲストとして登場しました。島越さんはKaggleの攻略法やデータ分析のキャリアについて話しています。彼はKaggleのコンペティションで優れた成績を収め、グランドマスター称号を獲得しています。また、島越さんは自身の経験やKaggleのコミュニティについても語っており、データ分析のキャリアに興味のある人にとって興味深い内容です。このエピソードを聞くことで、機械学習についての洞察やKaggleの活用方法について学ぶことができます。興味のある方は、ぜひこのエピソードを聞いてみてください。 ========================= Youtubuチャンネル「となりのデータ分析屋さん」も公開中 https://www.youtube.com/@tonari-no-data web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
35. プロダクトマネージャー（PdM）とは？データサイエンティストのネクストキャリア
データサイエンティスト・データアナリストの気になるネクストキャリア！その王道コースは「プロダクトマネージャー（PdM）」！ 実際にデータサイエンティストからPdMに転職したりょっちが、その道のたしからしさを珍しく真面目に語っています。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このエピソードでは、データサイエンティストからプロダクトマネージャーへの転身の経験について話されています。データ分析業界では、データの収集や分析を通じて意思決定を行うことが重要な役割とされています。しかし、データ分析スキルを活かしてプロダクトマネージャーになることも可能であり、データの力を活用して製品の開発やビジネスの成果を上げる魅力があると述べられています。プロダクトマネージャーとしてのキャリアパスを考える際には、データの素養やビジネス理解、プロジェクトの進行を牽引する経験が重要とされています。データ分析者からプロダクトマネージャーへの転身によって、製品開発やビジネスの成長に貢献し、企業の競争力を高めることができると指摘されています。 ========================= web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
34. データ人材の君、バリュー出せてないんじゃない？大阪ガスの事例で見る価値の出し方【データサイエンス】
データサイエンス、人工知能（AI）の活用をここまでうまくやった会社はない！と言われている大阪ガスの事例をピックアップしながら、データサイエンティストのバリューの出し方を考えていきます。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ▼大阪ガス（https://www.osakagas.co.jp/） 書籍：『最強のデータ分析組織 なぜ大阪ガスは成功したのか』 https://amzn.to/46x4BzR ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このエピソードでは、大阪ガスのデータ分析部門の活動について話が展開されています。大阪ガスは1990年代後半からデータ分析とデータ活用に取り組んできた先進的な企業です。データ分析部門は独立した組織として存在し、事業部門からの分析依頼に応える仕組みが構築されています。具体的な事例として、ガスの巡回ルートの最適化が紹介されました。このようなデータ分析の取り組みは、効率化やコスト削減に繋がる可能性があります。また、ネットワークサイエンスや数理最適化の手法を用いることも取り上げられています。リスナーは、大阪ガスの事例を通じて自分の会社や業務におけるデータ活用のヒントやアイデアを得ることができるでしょう。このエピソードは、データ分析に興味を持つ方や、会社のデータ活用に関心のある方にとって興味深いものとなっています。ぜひ、お聴き逃しなく。 ========================= web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
33. 残酷なJリーグのマーケティングデータ全公開！集客力の差が丸裸で冷や汗モン!?【サッカー】【ロングスロー】
日本のプロサッカーサッカーリーグ「Jリーグ」は、JリーグIDを導入し、サッカーファン全員のデータを収集。各チームが全ユーザーのデータ分析をできる状況で、リピーターをつかめているチームとそうでないチームの差が丸裸になります。ロングスロー作戦が有効かどうかもどうかも紹介しています。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ▼Football LAB https://www.football-lab.jp/ ========================= ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram (@ryo_astro) ▼たっちゃん X (@tatsuki_2022) ========================= ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、Jリーグのデータ活用について議論されています。出演者たちは、各チームのリピーター数やマーケティング戦略など、データから得られる情報の活用方法について話しています。また、JリーグのID登録者のデモグラフィクス情報についても言及されています。これにより、チームはターゲット層に合わせたマーケティングを行うことができるのだと述べられています。最後に、Jリーグ全体でデータ活用を進める取り組みが行われており、データ合宿などのイベントも開催されていることが紹介されています。このエピソードを通じて、Jリーグのデータ分析と戦略に関する新たな知識を得ることができます。 ========================= web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ http://fungibleanalyst.com/
32. W杯を思い出せ！サッカーの1点差が怖い理由がデータで明らかに？【スポーツデータ】
科学系ポッドキャストの日、トークテーマは「スポーツ」！サッカーの試合にはたくさんのデータが潜んでいます。その中から、「1点差が怖い」という監督の檄が飛びそうな事象にデータの裏付けが出てきました。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ▼Football LAB https://www.football-lab.jp/ ▼若林大智さん（Taichi Wakabayashi） X（@footballtw） ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） ▼たっちゃん X（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼要約 by Summary fm 今回のエピソードでは、サッカーのデータに基づいた興味深い話題が取り上げられました。特に、試合の1点差の重要性や選手のボール保持率などが話題となりました。データによると、ビハインドしているチームの方がボール保持率が高くなる傾向があります。また、1点を取ったチームは攻撃意識が高まる一方で、逆転負けする可能性が高まることも明らかになりました。さらに、勝っているチームはボール保持時間を長くしようとする傾向がありますが、逆に逆転負けする可能性が高まることも判明しました。このような興味深いデータを通じて、サッカーファンやデータ分析に興味がある方は、このエピソードを聴いてみることをおすすめします。 ▼ソース https://www.football-lab.jp/column/entry/835/
31. 【ウマたん】初心者歓迎データサイエンスのメディアからプロダクトまで作って何を目指す？【ウマ娘】
君の愛馬がズキュンドキュン走り出すかのごとくデータサイエンスの道をひた走る全データ屋さんの味方「ウマたん」がゲストで登場！馬の仮面の裏に隠れる優しい一面が丸裸になります。初心者データ屋さんやデータに興味がある人、シニアな人も全員必聴です。 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 ▼ウマたん AI・データサイエンスをもっと身近なものに 「スタビジ」はこちら！https://toukei-lab.com/ X（@statistics1012） ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ X (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） ▼たっちゃん X（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、データサイエンスについて話し合われています。ゲストの「ウマたん」さんはデータサイエンティストとして働きながら、デジタルマーケティングやAIデータサイエンスに特化したメディアやYouTubeチャンネルを運営しています。彼らはデータサイエンスの基礎から応用まで詳しく説明しながら、ウマたんさんに質問をぶつけています。ウマたんさんは自分の知識を広めるためにYouTubeチャンネルや記事を作っており、自分で動画を見返すこともあるそうです。このポッドキャストは、データサイエンスに興味を持つ人にとって、情報やアクセスのしやすさを伝える役割を果たしています。また、将来的にはシニアな人たちにもデータサイエンスの魅力を伝えることを目指しているそうです。このエピソードを通じて、データサイエンスに興味がある人たちにとって興味深い話題が提供されています。聴いてみることをおすすめします。
30. データ界の老害を探せ！王道勉強ツールに君はついてこれるか？【住宅データ】
AIの勉強の王道データ「ボストンハウジングデータ」はもう古い！データ教育をするなら、最先端の変化にもついていかなければいけません。自分への戒めと共にお届け。 Amazon Musicで科学系Podcastを8エピソード聞くと300Amazonポイントもらえます！！この番組の過去エピソードも対象です！ https://music.amazon.co.jp/podcasts/pages/stampcard?refMarker=null 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7 りょっち Spotify独占配信Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」はこちら！ Twitter (@_ryo_sasaki) Instagram（@ryo_astro） たっちゃん Twitter（tatsuki_2022） web3 x データサイエンスメディア「Fungible Analyst」はこちら！ ▼要約 by Summary fm このエピソードでは、ボストンのデータ分析の勉強方法が話し合われています。話者たちは、過去にはボストンの不動産データを使って勉強していましたが、現在はもっと最新のデータが使われているとのことです。彼らは、それに気付いていない人たちは「老害」と呼ぶべきかどうか議論しています。また、不動産データを分析する際に重要なポイントやテクニックについても話されています。さらに、住宅価格を予測するためのデータ分析についても触れられています。このエピソードは、データサイエンスに興味がある人や勉強方法を知りたい人におすすめです。是非、聴いてみてください。
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投資を語らう
株式投資歴20年超の投資家 rennyが投資について語らうポッドキャストです。 2022年から”月次レポート研究所のポッドキャスト”としてエピソードをお届けしてきました。 しかし、投資信託の月次レポートのネタが切れてしまいました。 2024年、タイトルをリニューアル。「投資を語らう」としました。 月1回、投資家の吉田さんとお届けする”投資家の日常は、いとをかし”、 ゲストを招いたインタビュー”投資って何ですか、◯◯さん” ほかをお届けします。 ご意見、ご感想のおたよりは以下のリンクからお寄せください。 お待ちしています。 https://forms.gle/ErPymQh7zNiR75Jj7 https://listen.style/p/monthlyreport?hJVh7PzD
台湾のアレコレ！高橋佳の海外起業家奮闘記【SERENSEED】TAIWAN&JAPAN
台湾とスリランカで起業！海外で起業して約7年の奮闘記です。起業、マーケティングでのトライアンドエラーや旅行の雑談など海外をテーマに幅広く配信していきます。 コラボしてくれる方募集中です。海外系、言語系、留学系、文化の違い系、国際カップル系などなどなんでも話せると思います。お待ちしてます。 ＜日本人向けサポート＞ ・台湾への留学サポート https://www.plattaiwan.com/taiwan-study/ HP 語言交換活動 https://tilspace.com/ Facebook https://www.facebook.com/tilspace.home/ LISTEN https://listen.style/p/serenseed?9X52ToD5
エンジニアトーク「ROLE MODEL」
ROLE MODEL（ロールモデル）は、エンジニアのサクセスストーリーを届けるポッドキャストです。各エピソードで実績のあるエンジニアをお招きし、その仕事を徹底的に掘り下げて、キャリア形成に役立つ情報を配信していきます。 番組の感想・リクエストはこちらから: https://pitpa.jp