春日井市が実証！miiboで実現する市民サービスの革新 - 90%の高精度回答を達成
愛知県春日井市が2024年9月に実施した生成AI自動応答サービスの実証実験において、miiboを活用したシステムが約90%という高い精度で市民の質問に適切に回答できることが実証されました。この結果は、自治体における会話型AI活用の大きな可能性を示すものです。本実証実験では、従来のFAQデータベース型のシステムとは異なり、市のホームページ情報を直接参照して回答を生成する革新的なアプローチが採用されました。その結果、職員の業務負担を大幅に軽減しながら、市民により質の高いサービスを提供できることが明らかになりました。今回は、この春日井市の先進的な取り組みの詳細と、そこから得られた知見についてご紹介します。実証実験の背景と概要春日井市では、平成30年度から自動応答サービス「教えて！道風くん」を運用してきましたが、FAQデータの作成・管理更新の負担が大きく、情報更新の遅延や対応分野の拡大が進まないという課題を抱えていました。この状況を打開するため、生成AIを活用した新しい自動応答システムの可能性を探る実証実験を実施することになりました。実証実験は2024年9月2日から9月30日までの1ヶ月間実施され、主に「子育て・教育」分野を対象に、市内外の生成AIに関心のある方々に広く利用していただきました。システムの構築には、miibo Partnersのアースアイズ株式会社が携わり、miiboの技術を活用して迅速な展開を実現しました。特筆すべきは、猫型AI「ハルくん」というキャラクターを設定し、市民に親しみやすい形でサービスを提供した点です。実験期間中、約2,700件の会話が行われ、91件のアンケート回答を得ることができました。この規模のデータから、生成AI活用の有用性と今後の課題が明確になりました。驚異的な成果：90%の適切回答率実証実験の最も注目すべき成果は、AIが約90%という高い精度で市民の質問に適切に回答できたことです。全ての質疑応答内容を詳細に検証した結果、1,631件（89.4%）が正しく回答できており、著しい誤回答やハルシネーションは0件という驚異的な結果となりました。この高い精度を実現できた要因は、miiboのRAG（Retrieval-augmented Generation）機能を活用し、市のホームページ情報を効果的に参照させたことにあります。従来のチャットボットのように事前に用意したQ&Aに基づいて回答するのではなく、最新のホームページ情報から必要な内容を抽出して回答を生成するため、常に最新かつ正確な情報を提供できました。利用者アンケートでも、約70.3%が「回答を得られた」と回答し、50.5%が「よかった」と評価しています。「悪かった」という評価は7.7%にとどまり、市民からも高い評価を得ることができました。自然な対話が生む新しい市民サービスの形実証実験で特に評価されたのは、AIが自然な言葉づかいで市民とコミュニケーションできた点です。例えば、「保育料はいくらになるの？」という質問に対しては、単に金額を答えるだけでなく、年齢による違いや詳細情報へのリンクも含めて包括的に回答しました。また、「2人目の子供が生まれました。児童手当の手続きはどうすればいいですか？」という質問には、「おめでとうございます！」という温かい言葉を添えて、必要な手続きを丁寧に説明しました。このような人間味のある対応は、従来の機械的なチャットボットでは実現困難でした。さらに、利用者層の分析から、20-40代の子育て世帯が中心的に利用していることが判明し、「保育、保育園」「学童保育」「遊べる施設」といった実生活に密着した質問が多く寄せられました。これは、市民が実際に必要としている情報にアクセスしやすくなったことを示しています。職員負担の大幅軽減と運用効率の向上miiboを活用した最大のメリットの一つは、職員の業務負担が大幅に軽減されたことです。従来のシステムでは、FAQデータを独自のExcel形式で作成し、質問と回答の両方を個別に管理する必要がありました。さらに、ホームページの更新とは別に、チャットボット用のデータも更新しなければならず、二重の管理負担が発生していました。miiboを活用することで、これらの作業が不要になりました。システムは市のホームページを直接参照するため、ホームページを更新すれば自動的にチャットボットの回答内容も最新になります。この仕組みにより、情報の一元管理が可能になり、更新漏れや情報の齟齬といった問題も解消されました。実際の運用においても、miiboのノーコード開発機能により、プログラミング知識がない職員でも簡単に設定やカスタマイズができるため、外部委託に頼ることなく自前で運用できる体制を構築できました。今後の展望と他自治体への示唆春日井市の実証実験は、自治体における生成AI活用の可能性を明確に示しました。ただし、報告書では「導入ありきの議論ではなく、さらに幅広い用途でのツール活用の可能性などを含めながら引き続き検討していく」という慎重な姿勢も示されています。今後の検討課題として、回答作成のために参照するホームページ情報の整理・改善や、市民に対する生成AI利用時の注意点の伝達方法などが挙げられています。また、音声入力による自動応答など、より幅広い活用方法の検討も視野に入れています。他の自治体がmiiboを活用する際の参考として、春日井市の事例から以下のポイントが挙げられます。まず、実証実験という形で小規模に始めることで、リスクを最小限に抑えながら効果を検証できます。次に、特定の分野（今回は子育て・教育）に絞って開始することで、管理しやすく成果も測定しやすくなります。そして、キャラクターを設定するなど、市民に親しみやすい工夫を凝らすことも重要です。まとめ春日井市の実証実験は、miiboを活用した自治体DXの成功事例として、大きな意義を持ちます。約90%という高い回答精度、職員負担の大幅軽減、市民満足度の向上という三つの成果は、他の自治体にとっても非常に参考になるものです。生成AIは発展途上の技術ではありますが、適切に活用すれば市民サービスの質を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。miiboのような使いやすいプラットフォームを活用することで、技術的なハードルを越えて、より多くの自治体がこの恩恵を受けられるようになることが期待されます。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
東北大学が実現した生成AIチャットボット導入の全貌 - miiboとMAKOTO Primeの連携が生む業務革新
東北大学は2024年4月、全国の国立大学で初めて生成AI応対チャットボットを導入しました。この画期的な取り組みは、株式会社MAKOTO Primeと株式会社miiboの技術連携により実現し、大学のDX推進における新たなモデルケースとなっています。本記事では、東北大学が14のチャットボットに生成AIを実装した背景と、miiboのRAG技術がもたらした具体的な成果を詳しく解説します。従来型チャットボットの課題であった想定外の質問への対応困難性と運用コストの増大という問題を、生成AIの活用により解決した実践例として、他の教育機関にとっても参考となる内容をお届けします。東北大学のDX推進と生成AI導入の背景東北大学は2020年7月に「コネクテッドユニバーシティ戦略」を策定し、教育・研究・社会共創のデジタル化を強力に推進してきました。この戦略の一環として、2021年3月には国立大学法人初の多言語対応AIチャットボットを導入し、その後も継続的にAI技術の活用を進めています。2023年5月には全国の大学に先駆けてChatGPTを導入し、業務効率化の取り組みを加速させました。そして2024年4月、これまでの経験とノウハウを活かし、既存の14のチャットボットに生成AI技術を実装するという大規模なアップグレードを実施しました。この導入プロジェクトでは、MAKOTO Primeの中小企業向けAI導入支援の実績と、miiboの会話型AI構築プラットフォームの技術力が融合しました。両社の連携により、大学特有のニーズに対応した高度なカスタマイズが可能となり、教育・研究機関に最適化されたソリューションが実現しています。miiboの技術的特徴と導入効果東北大学が採用したmiiboの会話型AI構築プラットフォームは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用した先進的なシステムです。この技術により、事前に登録されたデータから必要な情報を自動的に検索し、文脈に応じた適切な回答を生成することが可能になりました。従来のルールベースチャットボットでは、想定される質問と回答のペアを網羅的に準備する必要がありました。しかし、生成AIを活用したmiiboのシステムでは、自然言語理解能力により多様な表現の質問に対応できるため、運用コストの大幅な削減を実現しています。導入効果として特筆すべきは、30カ国語への対応能力です。従来の3カ国語対応から大幅に拡張され、より多様な利用者のニーズに応えることが可能になりました。また、平均2.7往復の対話が可能となり、一問一答型の従来システムと比較して、より深い情報提供が実現しています。実装の詳細と具体的な成果東北大学の生成AIチャットボットシステムは、OpenAI社のGPT-4oを回答生成モデルとして採用し、miiboのベクトルデータベースと組み合わせることで高精度な応答を実現しています。システムの構築にあたっては、大学固有の情報をRAGに最適化する形で登録し、ハルシネーション（誤った情報の生成）を防ぐための厳密なプロンプト設計が行われました。実装の結果、従来約1,000件のFAQデータを管理していた状況から、約350のURLに情報源を集約することに成功しました。これにより、情報の二重管理という課題が解消され、ホームページの更新と連動した最新情報の提供が可能になりました。利用者の利便性向上も顕著です。多言語対応の拡充により、外国人留学生や研究者からの問い合わせにも柔軟に対応できるようになりました。また、文脈を理解した複数回の対話が可能になったことで、より詳細で的確な情報提供が実現しています。今後の展望と他大学への応用可能性東北大学の成功事例は、他の教育機関にとって重要な示唆を与えています。生成AIチャットボットの導入により、限られた人的リソースでも高品質な窓口サービスを提供できることが実証されました。今後の展開として、東北大学では利用者の許諾を前提とした個別最適化された回答の提供を検討しています。これにより、学生や教職員一人ひとりのニーズに応じたパーソナライズされたサポートが可能になると期待されています。miiboとMAKOTO Primeの連携モデルは、他の大学や教育機関にも応用可能です。特に、RAG技術を活用した情報管理の効率化と、多言語対応による国際化への対応は、多くの教育機関が直面する課題の解決策となるでしょう。生成AI技術の教育分野への応用は、今後さらに加速していくことが予想されます。まとめ東北大学の生成AIチャットボット導入は、国立大学初の事例として大きな注目を集めています。miiboの先進的な技術とMAKOTO Primeの実装ノウハウの融合により、業務効率化と利用者サービスの向上を同時に実現した本事例は、教育機関におけるDX推進の新たなモデルを示しています。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
電話対応80%削減！Fukuoka Growth NextのAI活用事例から学ぶmiibo実装のヒント
福岡市の官民共働型スタートアップ支援施設「Fukuoka Growth Next」が、会話型AI導入によって電話対応時間を80%削減するという驚異的な成果を達成しました。施設利用に関する問い合わせ対応に追われていた現場が、わずか1ヶ月で劇的な業務改善を実現した背景には、適切なAI活用戦略がありました。本記事では、同施設のSTARTUP CAFEにおけるGMO即レスAI導入事例を通じて、miiboを活用した効果的な問い合わせ対応の自動化について解説します。累計300社以上のスタートアップを支援してきたFukuoka Growth Nextは、日々の施設利用に関する電話問い合わせによって本来の支援業務が圧迫されるという課題を抱えていました。GMO即レスAIの導入により、電話対応数は導入前の2割まで減少し、さらに会話ログ分析から利用者の真のニーズを把握できるようになりました。導入前は「AIに期待していなかった」現場スタッフが、今では「これって私たちがやらなくてもいい業務だったんだ」と認識を改めるまでの変化は、会話型AI活用の可能性を示す好例といえるでしょう。スタートアップ支援の現場が直面していた2つの課題Fukuoka Growth Nextは、24時間利用可能なオフィススペースやコワーキングスペースを提供する、福岡市の中核的なスタートアップ支援施設です。しかし、その充実した施設サービスゆえに、日々多くの問い合わせが寄せられ、現場スタッフは2つの大きな課題に直面していました。これらの課題は、多くの顧客対応部門が共通して抱える問題でもあります。問い合わせ対応による本来業務の圧迫第一の課題は、施設利用に関する電話問い合わせが本来の支援業務を圧迫していたことです。お客様対応担当の平山さんによると、「お客様対応以外の業務もあるため、集中が途切れやすい環境」だったといいます。スタートアップ支援という専門性の高い業務と、基本的な施設利用案内という定型的な業務の両立は、限られた人員では困難を極めていました。利用者ニーズの把握と分析の困難さ第二の課題は、問い合わせ内容の分析ができていなかったことです。電話対応に追われる中で、「お問い合わせをする方がどのような内容を疑問に思っているのか」を体系的に把握し、サービス改善につなげることができていませんでした。運営者側が当たり前と考えている情報と、利用者が必要とする情報のギャップを埋める仕組みが不足していたのです。GMO即レスAI導入がもたらした3つの劇的な変化2つの課題を解決するため、Fukuoka Growth NextはSTARTUP CAFEのウェブサイトにGMO即レスAIを導入しました。その結果、わずか1ヶ月で現場に3つの大きな変化が生まれました。これらの変化は、会話型AIの適切な活用がもたらす業務改革の可能性を示しています。電話対応数が8割減少、対応時間も短縮最も顕著な変化は、電話問い合わせ数の劇的な減少です。導入から1ヶ月後、問い合わせ数は導入前と比較して2割程度まで減少しました。さらに、残った電話対応についても「通話あたりにかかる時間が短くなった」という効果が現れています。これは、利用者が基本的な情報をAIチャットボットで事前に確認してから電話をかけるようになったためと考えられます。会話ログ分析による利用者ニーズの可視化第二の変化は、利用者のニーズが可視化されたことです。GMO即レスAIの管理画面から会話ログを簡単に確認できるようになり、「施設利用を検討される方が何を疑問に思っているのか」をリサーチしやすくなりました。興味深いことに、有人対応では聞きづらい内容もAIには問い合わせしやすいためか、全体の問い合わせ数は増加しています。スタッフの意識変革と新たな気づき第三の変化は、スタッフの意識変革です。導入前は「AIチャットボットっていうんだって、すごいね〜」程度の認識だったスタッフが、効果を実感して「これって私たちがやらなくてもいい業務だったんじゃないか」という発見に至りました。営業担当者がAIの応答を人間と勘違いして後日確認の電話をしてきたというエピソードは、AIの自然な受け答えを物語っています。成功の鍵は「先回り対応」への進化Fukuoka Growth Nextの事例で特に注目すべきは、単なる業務効率化にとどまらず、サービス品質の向上につながっている点です。会話ログの分析により、利用者が真に必要とする情報を把握し、「先回りして情報を伝える」ことが可能になりました。これは、会話型AIを「問い合わせを減らすツール」から「顧客理解を深めるツール」へと進化させた好例といえます。運営者側が当たり前と認識していることと、利用者にとっての当たり前のギャップに気づきやすくなったことは、継続的なサービス改善において大きなメリットです。平山さんは「何か不明瞭なことがあるからお問い合わせいただいている」という本質を理解し、会話ログをもとに利用者の不便を減らしていく方針を示しています。このような顧客中心のアプローチこそ、会話型AI活用の真の価値といえるでしょう。今後の展開：マルチチャネル化とコミュニティ支援への拡大Fukuoka Growth Nextは、現在の成功を踏まえて更なる展開を計画しています。現状はSTARTUP CAFEのウェブサイトの一部で試験的に利用していますが、今後はFukuoka Growth Nextのサイト全体へ網羅的に導線を設置する予定です。また、新たに始めた会員制コミュニティ「Fukuoka Growth Network」の参加者が使用するSlackへの導入も検討しています。このようなマルチチャネル展開は、miiboの特徴である「Connect Everything構想」と合致します。WebチャットからSlack、LINEなど、利用者が使い慣れたプラットフォームで一貫したサポートを提供することで、より包括的な支援体制の構築が可能になります。スタートアップ支援という文脈において、コミュニティ内でのナレッジ共有や相互サポートにAIを活用する取り組みは、新たなイノベーションを生む可能性を秘めています。まとめ：会話型AI導入成功の3つのポイントFukuoka Growth Nextの事例から、会話型AI導入を成功させる3つの重要なポイントが見えてきました。第一に、明確な課題設定と適切なツール選択により、わずか1ヶ月で電話対応80%削減という具体的な成果を実現できること。第二に、会話ログ分析を通じて利用者の真のニーズを把握し、サービス改善につなげられること。第三に、現場スタッフの意識変革により、AIを「業務を奪うもの」ではなく「より価値の高い業務に集中するためのパートナー」として受け入れられることです。miiboを活用した会話型AI導入を検討されている方は、ぜひこれらのポイントを参考に、自組織に最適な実装方法を検討してみてください。Fukuoka Growth Next｜福岡のスタートアップ支援施設で起業相談から事業成長まで完全サポート（https://miibo.site/fukuoka-growth-next/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
【7/10登壇】miiboのCEO功刀雅士氏が語る、問い合わせ対応を超えたAIエージェント活用の最前線
2025年7月10日に開催される「AI Agent Summit 2025」において、株式会社miibo代表取締役CEOの功刀雅士氏が登壇いたします。このオンラインイベントは、AIエージェント技術の最前線を探求する業界最大級のカンファレンスです。功刀氏は12:15から12:45のセッションで、「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験とは？」というテーマで講演を行います。本セッションでは、生成AIの進化により実現可能となった新しいカスタマーサポートの形を、具体的な事例を交えながら解説します。従来の問い合わせ対応にとどまらず、AIエージェントが創出する多様なユースケースと、それがもたらすCS（カスタマーサポート）体験の革新的な変化について、miiboの最新の知見をお届けします。参加費は無料で、事前登録制となっています。AI Agent Summit 2025：業界をリードする企業が集結する一大イベントAI Agent Summit 2025は、メディアリンク株式会社が主催する、AIエージェント技術に特化したオンラインカンファレンスです。「AIエージェント × コンタクトセンター」をテーマに、9:00から17:30まで、業界を牽引する9社が登壇し、最新の技術動向と実践事例を共有します。本イベントの特徴は、理論だけでなく実践的な内容に重点を置いている点です。各社が実際に取り組んでいるAIエージェントの活用事例や、導入における課題と解決策について、具体的なデモンストレーションを交えながら解説します。さらに、16:10からはパネルディスカッション「日本企業はAIエージェントの導入を『始める』べきか『待つ』べきか？」も予定されており、業界の最前線で活躍する専門家たちが熱い議論を繰り広げます。イベント終了後の19:30からは、東京・日本橋でアフターパーティも開催されます。登壇者や参加者との交流を通じて、さらに深い知見を得られる貴重な機会となっています。功刀雅士氏のセッション：AIエージェントがもたらすCS体験の革新功刀雅士氏のセッションでは、「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験とは？」というテーマで、AIエージェントの実用化がカスタマーサポートにもたらす本質的な変化について解説します。生成AI黎明期には問い合わせ対応の効率化が主なユースケースでしたが、現在では、それを大きく超える多様な活用方法が生まれています。セッションでは、miiboが取り組んでいる最新の事例を中心に、AIエージェントがどのようにCSの常識を変えているかを具体的に紹介します。単なる自動応答ツールとしてではなく、顧客との関係性を深化させ、新たな価値を創造するパートナーとしてのAIエージェントの可能性について、実践的な視点から解説します。特に、パーソナライズされた顧客体験の実現や、プロアクティブなサポートの提供など、従来のカスタマーサポートでは実現が困難だった領域での活用事例を詳しく紹介する予定です。miiboの会話型AI構築プラットフォームを活用した具体的な実装方法についても触れます。ノーコードで実現できるAIエージェント開発から、高度なカスタマイズまで、参加者が自社のCS改革に活かせる実践的なヒントを提供します。AIエージェント時代に求められる新しいアプローチAIエージェントの進化は、カスタマーサポートの役割そのものを再定義しています。従来の「問題解決型」のサポートから、「価値創造型」のサポートへの転換が求められています。この変化は、単に技術の進化によるものではなく、顧客の期待値の変化にも起因しています。miiboが提唱する「溶けこむAI」のコンセプトは、まさにこの新しい時代のニーズに応えるものです。知能、知識、共感、個性の4つの要素を備えたAIエージェントは、顧客一人ひとりに寄り添い、真に価値のあるサポートを提供します。このアプローチにより、AIエージェントは単なるツールではなく、顧客体験を向上させる重要なパートナーとして機能します。実際の導入においては、段階的なアプローチが重要です。まずは特定の業務領域でAIエージェントを活用し、その効果を検証しながら、徐々に適用範囲を拡大していく方法が推奨されます。miiboのプラットフォームは、このような段階的な導入を支援する機能を備えており、企業の成熟度に応じた最適な活用方法を提案できます。参加方法と今後の展望AI Agent Summit 2025への参加は完全無料で、事前登録制となっています。オンライン開催のため、全国どこからでも参加可能です。登録はこちらのリンクから行えます。当日参加できない方のために、後日アーカイブ配信も予定されています。イベント全体を通じて、AIエージェント技術の最新動向から実践的な導入方法まで、幅広い知見を得ることができます。特に、カスタマーサポート部門の責任者、DX推進担当者、AIプロジェクトマネージャーの方々にとって、自社のAI戦略を検討する上で貴重な情報源となるでしょう。功刀雅士氏のセッションを含む全9社の講演を通じて、AIエージェントがもたらす未来のカスタマーサポートの姿を具体的にイメージできる内容となっています。まとめ：AIエージェントが切り拓く新しいCS体験の可能性AI Agent Summit 2025での功刀雅士氏の登壇は、miiboが描くAIエージェントの未来像を知る絶好の機会です。自動応答を超えた多様なユースケースと、それがもたらすカスタマーサポートの革新的な変化について、具体的な事例とともに学ぶことができます。AIエージェント時代の新しいCS体験を、ぜひこの機会に体感してください。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
AI在庫管理の最前線：ITセレクト掲載のテープスが実現する業務自動化とは
ITセレクトの記事『AI在庫管理とは？ 仕組みと導入メリット、選び方まで解説』において、AI機能を搭載した在庫管理システムの一つとして「テープス」が紹介されました。同記事では、AI在庫管理が売上履歴や天候、曜日ごとの傾向など多様なデータをもとに在庫の動きを予測し、人手不足・属人化・ミスの解消に大きく貢献することが詳しく解説されています。テープスは、EC運営に特化したノーコードワークフロービルダーとして2,500社以上の導入実績を持ち、受注処理から在庫管理まで幅広い業務の自動化を実現しています。特筆すべきは、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」の技術を活用したAIアシスタント機能により、プログラミング知識がなくても複雑なワークフローを構築・理解できる点です。この革新的なアプローチが、ITセレクトでも高く評価されました。AI在庫管理が解決する5つの経営課題ITセレクトの記事では、AI在庫管理の導入で得られる5つのメリットが詳しく解説されています。これらのメリットは、多くのEC事業者が直面する課題に直結しています。第一に、需要予測の精度向上です。AIは過去の販売データや天候、キャンペーン情報などを分析し、人の勘に頼るよりも正確に必要な在庫量を予測します。第二に、欠品・過剰在庫の防止です。予測結果に基づいて自動でアラートを出し、ムダな発注や倉庫スペースの無駄を抑えます。第三に、発注・棚卸工数の削減です。カメラや重量センサーによる自動カウントで、手作業での棚卸が不要になります。第四に、データに基づく意思決定の実現です。過去の実績や在庫変動をグラフやダッシュボードで可視化し、感覚ではなく数字に基づく判断を可能にします。第五に、サプライチェーン全体の最適化です。複数拠点での在庫状況を共有し、拠点間での在庫融通や発注タイミングの調整により、物流・保管コストを抑制します。これらのメリットを実現するツールとして、テープスのような柔軟な自動化システムが注目されています。テープスが実現するノーコード在庫管理自動化テープスは、EC運営の業務を自由に自動化できるサービスとして、独自の価値を提供しています。Amazon、楽天市場、Yahoo!ショッピング、Shopifyなど20以上のサービスとAPI連携し、受注や在庫、配送情報をサービス間で柔軟にやり取りできます。在庫管理における具体的な活用事例として、複数店舗の在庫を一枚のシートに書き出して一元管理する機能があります。また、在庫管理シートの数値を各店舗に自動反映したり、在庫が少なくなったらChatworkやSlackに通知を送信したりすることも可能です。さらに、メーカーへの発注メールの自動送信や、店舗間での在庫同期など、従来は手作業で行っていた業務を大幅に効率化できます。特に注目すべきは、これらの複雑な処理をプログラミング不要で実現できる点です。ブロックを組み合わせるだけで、自社の業務フローに合わせたカスタマイズが可能となっています。初期費用ゼロ、月額19,800円から利用でき、開発コストを大幅に削減できます。会話型AIがもたらすワークフロー理解の革新テープスの最新機能として注目されているのが、miiboの技術を活用したAIアシスタント機能です。この機能により、作成したワークフローの内容を自然な言葉で理解し、改善点の提案を受けることができます。具体的には、ワークフローの設定画面からボタンをクリックすると、AIアシスタントが立ち上がります。AIは、まずワークフローの全体の流れを順序立てて説明し、ユーザーはその場で不明点について質問できます。これにより、プログラミングの知識がなくても、複雑な自動化の仕組みを理解し、活用できるようになりました。この対話形式のサポートは、ITセレクトの記事で指摘されている「AI人材の不足」という課題に対する有効な解決策となっています。専門知識がなくても、日常的な言葉でAIと対話しながら、高度な在庫管理の自動化を実現できるのです。また、他者が作成したワークフローのブラックボックス化を防ぎ、チーム内での知識共有や業務引き継ぎも容易になります。導入企業が語る実際の効果テープスを導入した企業からは、具体的な成果報告が寄せられています。有限会社鹿宮のCOO網屋様は「受注処理に一日中追われていたのが、今は大体午前中で終わるようになりました。担当者の人数は変わっていませんが、作業時間そのものは半分程度になっています」と語っています。株式会社バーデンのリテール事業部森本様からは「Amazonダイレクトフルフィルメントの在庫数を自動で更新できるようになったおかげで、売り上げが約2倍になり、作業時間は約2割削減されました」という報告があります。これらの事例は、AI在庫管理がもたらす実質的な業務改善効果を示しています。一文字厨器株式会社の代表取締役田中様は「思ったよりもずっと使いやすかったです。プログラミング経験のない私のような人間にも使いやすいようにとのこだわりを、UIに感じました」とコメントしており、ノーコードツールとしての使いやすさが評価されています。まとめITセレクトの記事掲載は、AI在庫管理の重要性が広く認識され始めていることを示しています。テープスのようなノーコードツールは、高度なAI技術を誰もが活用できる形で提供することで、EC業界の効率化に大きく貢献しています。特に、miiboの会話型AI技術を活用したワークフロー解説機能は、技術的なハードルを下げ、より多くの企業がAI在庫管理の恩恵を受けられる環境を整えています。今後も、このような革新的なツールの登場により、EC運営の更なる効率化が期待されます。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
AIマルチエージェントで一人マーケティングの限界を突破！miibo Agent Hub活用事例
一人でマーケティング戦略を考える際の視点の偏りやリスクの見落としに悩む方に朗報です。「ちょっとチャットボットlaboオトーワン」氏が、miibo Agent Hubのα版を活用してAIマルチエージェントによる「バーチャルマーケティングチーム」を構築し、従来の一人会議の限界を突破した実践事例を公開しました。本記事では、オトーワン氏の体験レポートから、AIマルチエージェント技術がマーケティング戦略立案にもたらす革新的な価値と、実装における具体的な手法、そして正直な課題についても詳しく紹介します。SNSマーケティングで行き詰まりを感じている方、予算的に専門家相談が難しい方にとって、新たな解決策となる可能性を秘めています。一人マーケティングの3つの罠とAIチームによる解決アプローチオトーワン氏は、一人でマーケティング戦略を考える際に陥りやすい「3つの罠」を明確に指摘しています。第一に「視点の偏り」として、自分の経験や好みに引っ張られてターゲット視点を見落としてしまうこと。第二に「リスクの見落とし」として、楽観的な判断で進めて後で問題が発覚すること。第三に「実行可能性の甘い判断」として、理想的すぎる計画を立ててリソース不足で頓挫してしまうことを挙げています。これらの課題に対し、オトーワン氏は理想的な相談相手チームとして、SNS戦略の専門家、マーケティング全体を見る人、客観的な批判者の3名を想定しました。しかし、専門家の相談料は1時間数万円以上、スケジュール調整の手間、継続的な相談の難しさという現実的な壁に直面します。そこで着目したのが、miibo Agent Hubのα版を使ったAIマルチエージェント技術でした。miibo Agent Hubは、複数のAIエージェントが協議することで、単体のAIでは得られない多角的な視点を生み出す技術です。オトーワン氏は、この技術をマーケティング戦略立案に応用することで、一人会議の限界を突破できるのではないかと考え、実践に踏み切りました。X（旧Twitter）マーケティング特化チームの構築プロセスオトーワン氏のチーム構築は、試行錯誤の連続でした。最初は汎用マーケティングアシスタント、批判特化エージェント、SNS心理分析エージェントという構成を考えていましたが、実際にテストしてみると、SNS心理分析エージェントは理論的な説明は得意でも、具体的な実行プランの提案が苦手という課題が判明しました。最終的に、実践重視の観点から以下の3つのエージェント構成に落ち着きました。第一に「Xマーケティング戦略エージェント」は、X特有の戦略に特化し、具体的な実行プランを提案する役割。第二に「汎用マーケティングアシスタント」は、マーケティング全体との整合性をチェックし、他チャネルとの連携を提案する役割。第三に「批判特化エージェント」は、客観的な視点で問題点を指摘し、実現可能性を検証する役割を担います。この構成により、「提案→評価→批判→改善」の建設的サイクルが生まれることが期待されました。特にXマーケティング戦略エージェントの設計には、280文字制限での訴求力最大化、リツイート文化による拡散メカニズム、リアルタイム性への反応特性など、プラットフォーム特有の知識を詳細にプロンプトに組み込む必要がありました。実戦テストで明らかになったAIチーム議論の威力オトーワン氏は、仮想のカフェチェーンを題材に実戦テストを行いました。新作スイーツ「抹茶ティラミス」を20-30代女性向けに月15万円の予算でプロモーションし、X経由の売上月50万円を目指すという具体的な設定です。初回の議論では、各エージェントが噛み合わない様子でしたが、プロンプトを調整して2回目、3回目と重ねるうちに、議論が建設的になっていきました。批判を受けて各エージェントがより具体的で差別化された施策に発展させるようになり、動画カルーセル広告、テーマ別UGCコンテスト、ナノ〜マクロ層のインフルエンサーポートフォリオ、Twitter Spacesライブ試食会など、一人では思いつかない戦略が生まれました。最終的な成果として完成した戦略は、従来の施策と比較してエンゲージメント率やCTRの改善が期待できる内容でした。さらに、広告疲れへの対策として週替わりクリエイティブ更新、UGC不活性への対策として公式リポスト＋DMリマインド、インフルエンサー選定ミスへの対策としてブランド親和性チェックリストなど、リスク対策まで具体的に明記されていました。構築して分かったAIチームの本当の価値と課題オトーワン氏は、AIマルチエージェントを運用して予想を超える3つの効果を実感しました。第一に「単体AIでは絶対に到達できない多角的思考」として、UGCキャンペーンが批判と提案を経て3テーマ別コンテスト形式へと進化した例を挙げています。第二に「建設的な議論による品質向上」として、批判特化エージェントが表面的な施策から本質的な戦略思考へと議論を深化させた点を評価しています。第三に「実行可能性の担保」として、理想論で終わらず、現実的なリソース・スケジュール、リスク対策、KPI設定まで含まれた点を強調しています。一方で、課題も正直に述べています。エージェントのプロンプト設計には相当な時間がかかること、議論が脱線することもあるため建設的な議論のルールを明確に設定する必要があること、最終判断は人間が行う必要があること、実際の効果検証は現実での運用が必要であることを挙げています。オトーワン氏は、「AIマルチエージェント」という言葉は格好いいが、要は「一人会議の弊害」を解決する仕組みであり、会議やブレインストーミングも複数人でやるように、AIも同じなのかもしれないと結論づけています。この手法は、SNSマーケティングで行き詰まりを感じている方、一人でマーケティング戦略を考えることが多い方、予算的に専門家相談が難しい方、新しい視点やアイデアを求めている方に特におすすめとのことです。まとめmiibo Agent Hubを活用したAIマルチエージェントによるマーケティング戦略立案は、一人会議の限界を突破する革新的なアプローチです。オトーワン氏の実践事例は、理論と実践の両面から、この技術の可能性と課題を明確に示しています。完璧ではないものの、多角的な視点による建設的な議論を通じて、より質の高い戦略立案が可能になることが実証されました。miibo Agent Hubを知る（https://miibo.site/miibo-agent-hub/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboチャットボットに動画埋め込み！オトーワン氏が教える実装方法
miiboで構築した会話型AIに動画コンテンツを組み合わせることで、テキストだけでは伝えきれない情報を視覚的に提供できるようになります。本記事では、YouTubeゲーム配信を7年間続け、現在はAI活用推進担当として活躍するオトーワン氏が公開した、miiboチャットボットへの動画埋め込み方法をご紹介します。この実装により、製品デモ、チュートリアル、セミナー録画など、様々な動画コンテンツをユーザーがワンクリックで切り替えながら視聴できるようになります。Google Tag Managerを活用することで、プログラミング知識がなくても実装可能です。さらに、オトーワン氏が提供するサンプルコードを使えば、すぐに自分のmiiboチャットボットで動画機能を実現できます。現場で培われた実践的なAI活用ノウハウオトーワン氏は、親子でのYouTubeゲーム配信から始まり、7年間の配信活動を続ける中でAIとの出会いを果たしました。AIアートバトルへの参加をきっかけに、miiboでAIVtuberを作成し、その経験が評価されて会社のAI活用推進担当に抜擢されたという経歴の持ち主です。「技術的にすごい」と「実際に使える」は違うという配信者ならではの視点で、現場で本当に役立つAI活用方法を発信しています。完璧なAIよりも「60点だけど安定して動く」AIの方が重宝するという実践的な考え方は、多くのmiibo利用者にとって参考になるでしょう。50代からの挑戦という点でも、年齢を問わずAI活用に取り組む勇気を与えてくれます。YouTube動画の切り替え機能でチャットボットの表現力が向上オトーワン氏が紹介する動画埋め込み機能は、単に動画を表示するだけではありません。複数の動画を用意しておき、ユーザーがクリックで切り替えられる仕組みになっています。これにより、会話の流れに応じて最適な動画コンテンツを提供できるようになります。実装後は、miiboチャットボット画面の左側カラムにYouTube動画プレーヤーと切り替えリンクが表示されます。最初は「おすすめ動画1」が表示され、「おすすめ動画2」「おすすめ動画3」のリンクをクリックすると、同じプレーヤー内で動画が切り替わります。この仕組みにより、ユーザーは画面遷移なしにスムーズに複数の動画を視聴できます。Google Tag Managerで実現するノーコード実装実装にはGoogle Tag Managerを使用します。プログラミングの知識がなくても、以下の4ステップで設置可能です。まず、Google Tag Managerにログインして新しいタグを作成します。次に、カスタムHTMLタグを作り、オトーワン氏が提供するJavaScriptコードを貼り付けます。そして、トリガーをページビューに設定して保存し、最後に変更を公開すれば完了です。提供されているサンプルコードは、動画URL、タイトルテキスト、リンクテキスト、デザインなど、様々な部分をカスタマイズできる設計になっています。YouTubeの共有機能から取得したURLを指定の箇所に貼り付けるだけで、自分の動画コンテンツに差し替えることができます。背景色や枠線の色なども自由に変更可能なので、チャットボットのデザインに合わせた調整も簡単です。ビジネスシーンで活きる5つの活用アイデアオトーワン氏は、この動画切り替え機能の実践的な活用方法として5つのアイデアを提案しています。製品やサービスのデモ動画表示では、「基本プラン」「スタンダードプラン」「プレミアムプラン」など、ユーザーの関心に応じた動画をワンクリックで切り替えられます。チュートリアルやハウツー動画の提供では、初心者向けから上級者向けまで、レベル別の動画を用意することで、ユーザーのスキルに合わせた最適な情報提供が可能になります。セミナーやイベント録画の紹介では、過去のウェビナーをトピックごとに整理して提供できます。季節やキャンペーンに合わせたコンテンツ切り替えでは、時期に応じて動画を更新するだけで、常に最新の情報を提供できます。さらに、チャットでの会話履歴からユーザーの関心を推測し、最適な動画コンテンツを提案するという高度な活用方法も可能です。今すぐ始められる動画連携でチャットボットを進化させようmiiboチャットボットへの動画埋め込みは、テキストだけでは伝えきれない情報を視覚的に提供し、ユーザーエンゲージメントを大幅に向上させる効果的な方法です。オトーワン氏が提供するサンプルコードと詳細な実装ガイドにより、プログラミング知識がなくても今すぐ始められます。現場での実践経験に基づいた実用的なノウハウと、配信者ならではの視点で書かれた記事は、miiboユーザーにとって貴重な情報源となるでしょう。ぜひオトーワン氏のnote記事で詳細を確認し、あなたのmiiboチャットボットに動画機能を実装してみてください。オトーワン氏のnote記事はこちら： 【サンプルコード付き】miiboのAIボットUIに切り替えできる動画を埋め込む Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
横須賀市が実践！miiboで創る自治体AI「ニャンぺい」開発の舞台裏
横須賀市は2023年4月のChatGPT全庁利用開始からわずか1年で、miiboを活用した市民向けAIチャットボット「ニャンぺい」の公開実験を実現しました。この取り組みは、地方自治体におけるAI活用の新たな可能性を示すとともに、miiboのアジャイル開発手法が行政サービスの革新にいかに貢献できるかを実証しています。本稿では、横須賀市デジタル・ガバメント推進室の村田遼馬氏が主導したmiiboを活用した会話型AI開発プロジェクトの全貌を紹介します。LGWANという制約下でのRAG環境構築、非エンジニアによる高度なAI開発、そして「失敗を前提とした」公開実験という革新的アプローチまで、自治体DXの最前線で得られた実践的知見を共有します。この事例は、miiboが可能にする「超アジャイル型」開発の威力と、行政サービスにおける会話型AIの未来を示す貴重な実例となっています。miiboが実現した非エンジニアによる本格的AI開発横須賀市がmiiboを選択した最大の理由は、RAG環境を簡単に構築でき、導入ハードルが低いことでした。村田氏は「当時RAGを簡単に構築できるサービスは少なく、あるとしても導入のハードルが高いものばかりでした。Web上で登録すればすぐに使えるmiiboを見て、すぐに『これだ』と感じました」と振り返ります。miiboの直感的なUIは、技術に明るくない職員でも使いやすく設計されています。横須賀市では、ITエンジニアではない行政職員が中心となってAI開発を進めました。プロンプトの作成やナレッジデータストアへの情報登録など、専門的な知識がなくても高度な会話型AIを構築できることが実証されました。この非エンジニアによる開発を可能にしたのは、miiboの「超アジャイル型」開発環境です。プロンプトの修正、言語モデルの変更、RAGデータの追加といった作業が、すべてブラウザ上で即座に実行でき、その結果をリアルタイムで確認できます。従来のウォーターフォール型開発では対応できない、生成AI時代特有の高速な改善サイクルを実現しています。公開実験という革新的アプローチが生んだ成果横須賀市は2024年5月、市民向けお悩み相談チャットボット「ニャンぺい」の公開実験を開始しました。この実験の最大の特徴は、AIの誤りを前提とし、むしろ積極的に不具合を見つけてもらうという逆転の発想にあります。約1か月の実験期間中、ニャンぺいへの問いかけは36,042回に達しました。通報された不具合は41件で、事前の職員向け検証（4,608回の問いかけに対し101件の通報）と比較すると、大幅な改善が見られました。これは、miiboを活用した継続的な改善が効果を発揮した証拠です。公開実験で明らかになった課題は多岐にわたります。固有名詞の誤り（市長の名前の読み方など）、存在しないサービスへの言及、不適切な情報提供などが報告されました。しかし、これらの課題はmiiboのRAG機能やプロンプト調整により、段階的に改善可能であることも同時に示されました。自治体特有の制約を乗り越えるmiiboの柔軟性地方自治体がAIを活用する際の最大の制約は、総合行政ネットワーク（LGWAN）の存在です。LGWANは高度なセキュリティを提供する一方で、インターネット上のAIサービスとの連携を困難にします。横須賀市は、この課題をkintoneとmiiboの連携により解決しました。LGWANと連携可能なkintone上でデータを標準化し、CSVファイルとして出力したものをmiiboのナレッジデータストアに登録するという手法です。この工夫により、セキュリティを確保しながら、AIに必要な知識データを効率的に提供できるようになりました。さらに、miiboのAPI機能を活用することで、様々なシステムとの連携も実現しています。「他自治体向け問い合わせ対応ボット」では、基本的なFAQ対応を自動化し、職員の負担を大幅に軽減しました。この成功体験が、より高度な「ニャンぺい」開発への道を開いたのです。まとめ：miiboが切り拓く自治体AI活用の未来横須賀市の事例は、miiboが地方自治体のDX推進において強力なツールとなることを実証しました。非エンジニアでも高度な会話型AIを構築でき、「超アジャイル型」開発により迅速な改善サイクルを回せること、そして自治体特有の制約も柔軟に乗り越えられることが明らかになりました。村田氏は今後の展望として、「AIを活用したパーソナライズされた行政サービスの実現」を掲げています。市民一人ひとりのニーズに合わせて情報を最適化し、様々な形式で提供する未来像は、miiboの進化とともに現実のものとなりつつあります。横須賀市の挑戦は、全国の自治体にとって貴重な先行事例となり、miiboを活用した行政サービスの革新が今後さらに加速することを予感させます。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
国産技術で完結！miibo×さくらインターネットが実現する安心のAI開発環境
企業の生成AI活用において、データセキュリティと日本語精度の課題が顕在化しています。海外サービスへのデータ送信リスクや、日本語特有の表現への対応不足により、多くの企業がAI導入に踏み切れない状況です。この課題を解決するため、miiboは「国産モデルパッケージ」の提供を開始しました。本パッケージは、3万アカウントを超える実績を持つmiiboのノーコードAI構築技術と、さくらインターネットの国内最高水準インフラを組み合わせた統合ソリューションです。国産技術で基盤からアプリケーション構築まで完結することで、企業の機密データを国内で安全に処理できます。複数の高精度な国産モデルから用途に応じて最適なものを選択でき、NVIDIA H100搭載の高性能環境により処理速度も確保されています。すでに京都芸術大学での試験導入も開始され、教育分野での実用化も進んでいます。なぜ今、国産モデルが必要なのかグローバルなAIモデルが主流となる中、国産モデルの必要性が高まっています。その背景には、日本企業特有の3つの重要な要求があります。第一に、日本語特化の高精度処理です。国産モデルは日本語の微妙なニュアンスを正確に理解し、敬語の適切な使い分け、文脈に応じた表現の選択、日本の商習慣に配慮した文章生成を実現します。ビジネス文書の作成や顧客対応において、より自然で正確なコミュニケーションが可能となります。第二に、セキュリティリスクの回避です。データ主権とプライバシーの完全保護により、機密情報が海外サーバーに送信されるリスクを排除します。国内法規制への完全準拠により、企業のコンプライアンス要求を満たし、機密データの国外流出防止と個人情報保護法への完全準拠を実現します。第三に、日本的思考による意思決定支援です。文化的価値観に基づく適切な判断により、日本の企業文化や社会的価値観を理解したAIが提案を行います。日本文化に基づく提案と日本人に馴染みの良い言語化により、組織に自然に溶け込むAI活用が可能となります。実績あるプラットフォーム同士のコラボレーションmiibo国産モデルパッケージの強みは、実績豊富な2つのプラットフォームの融合にあります。それぞれが持つ技術力とノウハウの相乗効果により、企業が安心して導入できる国産完結型の生成AIプラットフォームを実現しました。miiboは3万アカウントを突破する豊富な実績を持つノーコードAI構築プラットフォームです。様々な業界・用途での導入事例により培われた技術力とノウハウを提供し、ノーコード開発による迅速なAI構築を可能にします。多様な業界対応の実績により、あらゆる用途に対応できる柔軟性を備えています。さくらインターネットの生成AIプラットフォームは、日本の最前線でクラウドインフラを提供し続ける企業の技術基盤です。国内最高水準の基盤にNVIDIA H100を搭載し、フルマネージドで提供される高性能・高信頼性の環境を実現しています。この連携により、豊富な実績に基づく実用性のあるAI構築、最高水準のセキュリティ基盤、エンタープライズ対応の信頼性という3つの価値を同時に提供できるようになりました。4つの核心的な特徴miibo国産モデルパッケージは、企業のAI活用において4つの重要な特徴を備えています。国産技術でデータ完全保護は最も重要な特徴です。基盤からAIアプリケーション構築まで国産サービスで構成可能で、扱うデータを外部に送信せず、完全に国内で処理できます。これにより、企業の機密情報や個人情報の安全性が確保されます。複数の基盤モデルから最適な選択が可能な点も大きな利点です。用途に応じて最適な国産モデルを選択でき、将来的にはさらに多くの選択肢を提供予定です。これにより、各企業の具体的なニーズに合わせた柔軟な対応が可能となります。NVIDIA H100搭載高性能基盤により、処理性能の課題も解決します。さくらの「高火力」にNVIDIA H100 Tensor コア GPUを搭載し、AI開発・機械学習に最適化された高性能環境を利用可能です。大規模な推論処理も高速に実行できます。フルマネージドで手軽に利用できる環境設計も重要です。サーバーレス環境でインフラ管理が不要となり、LLMの専門知識がなくても、様々なモデルを簡単に活用できます。これにより、技術的なハードルを大幅に下げています。実際の活用シーンすでに複数の分野で実証導入が始まっており、具体的な成果が現れています。教育分野では、京都芸術大学での試験運用が開始されました。AIを活用した学習体験として、学生にAIエージェントを提供し、学習効率の向上を目指すプロジェクトへの試験導入が進んでいます。国産モデルによる自然な日本語対話が、教育効果の向上に貢献しています。企業内データ活用では、機密情報の安全な処理が実現されています。セキュアなデータ分析により、企業のデータを国外のモデルに送信することなく、国内完結でAI分析を実行できます。RAG技術とベクトルデータベースにより、社内ナレッジを安全に活用し、高度な意思決定支援を実現しています。日本語ネイティブなAIの構築も重要な活用シーンです。より自然な日本語での対話を実現し、高精度な国産モデルを活用することで、日本語特有のニュアンスや文化に対応したAIエージェントを提供しています。まとめmiibo国産モデルパッケージは、日本企業が直面するAI活用の課題に対する包括的なソリューションです。データセキュリティの確保、日本語処理の高精度化、国内法規制への準拠という重要な要求に応えながら、ノーコードで簡単に利用できる環境を提供します。実績豊富なmiiboとさくらインターネットの技術融合により、国産技術で完結する次世代生成AIプラットフォームとして、企業の安心・安全なAI活用を強力に支援します。さくらの生成AIプラットフォーム完全ガイド｜国産技術で実現する安全なAI開発（https://miibo.site/sakura-aipf/） Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe
miiboのCEO功刀雅士が「AI Agent Summit 2025」で描く、AIエージェント時代の新たなCS体験
2025年7月10日に開催される「AI Agent Summit 2025」に、株式会社miibo代表取締役CEOの功刀雅士が登壇します。本イベントは、AIエージェントがコンタクトセンター業界にもたらす変革と新たな可能性を探求する、業界最大級のオンラインカンファレンスです。功刀氏は「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験とは？」というテーマで、会話型AI開発10年以上の経験から得た知見と、実際の導入事例を交えながら、CSの未来像を語ります。生成AIの進化により、カスタマーサポートにおけるAI活用は新たな段階に入りました。従来の問い合わせ対応の効率化だけでなく、AIエージェントの実用化により、より多様で価値あるユースケースが生まれています。本セッションでは、CSの当たり前がどのように変化し、どのようなAI活用が進んでいくのかを、実例を通じて明らかにします。参加者は、自社のコンタクトセンターの未来を描くための実践的なヒントと、AIエージェント導入への具体的なアプローチを得ることができます。AI Agent Summit 2025の開催概要「AI Agent Summit 2025」は、メディアリンク株式会社が主催する、AIエージェントとコンタクトセンターの融合をテーマとした大規模オンラインカンファレンスです。2025年7月10日（木）9:00から17:30まで、Zoomを使用したオンライン形式で開催されます。参加費は無料で、事前登録制となっています。本イベントのコンセプトは「コンタクトセンターをAIエージェントがどう変えるのか、そして、変革後のコンタクトセンターの新たな姿とは」です。生成AIやLLMの進化により、人が担っていた業務領域にAIエージェントが本格的に参入し、人とAIの新たな協働形態が始まっている現在、その最前線の知見を共有します。セミナー形式のセッションと、業界をリードする企業によるパネルディスカッションを通じて、参加者は自社のコンタクトセンターの未来を描くための実践的なヒントを得ることができます。登壇企業は、メディアリンク、フライル、PKSHA Technology、ギブリー、miibo、RightTouch、カラクリ、モビルス、ZEALSなど、AIとカスタマーサポート領域で革新的なサービスを提供する企業が勢揃いします。各社の最新事例と技術動向を一度に学べる貴重な機会となります。功刀雅士氏のセッション詳細と見どころ功刀雅士氏のセッションは、12:15から12:45の30分間で行われます。「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験とは？」というタイトルで、生成AIの進化がカスタマーサポートにもたらす本質的な変化について語ります。セッションの前半では、生成AI黎明期から現在までのCS領域でのAI活用の変遷を振り返ります。初期は主に問い合わせ対応の効率化に焦点が当てられていましたが、AIエージェントの実用化により、CSの役割そのものが変化しつつあります。功刀氏は、この変化の本質と、それがビジネスに与えるインパクトについて解説します。後半では、miiboが実際に手がけた具体的な事例を交えながら、AIエージェントの多様な活用方法を紹介します。単なる自動応答を超えた、顧客体験の向上、プロアクティブなサポート、パーソナライズされた対応など、AIエージェントが可能にする新たなCS体験の形を提示します。参加者は、自社のCS戦略にAIエージェントをどのように組み込むべきか、実践的なアイデアを得ることができます。参加することで得られる価値と申込方法本イベントへの参加により、AIエージェント導入の最新トレンドと実践的な知見を一度に習得できます。功刀氏のセッションを含む全10セッションとパネルディスカッションを通じて、AIエージェントがコンタクトセンターにもたらす変革の全体像を把握できます。参加者は、イベント後にアーカイブ配信も視聴可能です。当日リアルタイムで参加できない方も、後日じっくりと内容を確認できます。さらに、同日19:30から開催されるアフターパーティー（オフライン・有料）では、登壇者や他の参加者との直接的な交流機会も用意されています。申込は、イベント特設ページ（https://mediatalkgai.studio.site/aiagentsummit2025）から行えます。AIエージェントが変革するカスタマーサポートの未来へ功刀雅士氏が語る「自動応答で終わらない、AIエージェント時代のCS体験」は、これからのカスタマーサポートの在り方を考える上で重要な示唆を与えてくれます。会話型AI開発に10年以上携わってきた功刀氏の知見と、miiboが実現してきた実例は、AIエージェント導入を検討する企業にとって貴重な指針となるでしょう。7月10日のAI Agent Summit 2025で、カスタマーサポートの新たな可能性を一緒に探求しましょう。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe