AI在庫管理の最前線：ITセレクト掲載のテープスが実現する業務自動化とは

ITセレクトの記事『AI在庫管理とは？　仕組みと導入メリット、選び方まで解説』において、AI機能を搭載した在庫管理システムの一つとして「テープス」が紹介されました。同記事では、AI在庫管理が売上履歴や天候、曜日ごとの傾向など多様なデータをもとに在庫の動きを予測し、人手不足・属人化・ミスの解消に大きく貢献することが詳しく解説されています。

テープスは、EC運営に特化したノーコードワークフロービルダーとして2,500社以上の導入実績を持ち、受注処理から在庫管理まで幅広い業務の自動化を実現しています。特筆すべきは、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」の技術を活用したAIアシスタント機能により、プログラミング知識がなくても複雑なワークフローを構築・理解できる点です。この革新的なアプローチが、ITセレクトでも高く評価されました。

AI在庫管理が解決する5つの経営課題

ITセレクトの記事では、AI在庫管理の導入で得られる5つのメリットが詳しく解説されています。これらのメリットは、多くのEC事業者が直面する課題に直結しています。

第一に、需要予測の精度向上です。AIは過去の販売データや天候、キャンペーン情報などを分析し、人の勘に頼るよりも正確に必要な在庫量を予測します。

第二に、欠品・過剰在庫の防止です。予測結果に基づいて自動でアラートを出し、ムダな発注や倉庫スペースの無駄を抑えます。

第三に、発注・棚卸工数の削減です。カメラや重量センサーによる自動カウントで、手作業での棚卸が不要になります。

第四に、データに基づく意思決定の実現です。過去の実績や在庫変動をグラフやダッシュボードで可視化し、感覚ではなく数字に基づく判断を可能にします。

第五に、サプライチェーン全体の最適化です。複数拠点での在庫状況を共有し、拠点間での在庫融通や発注タイミングの調整により、物流・保管コストを抑制します。

これらのメリットを実現するツールとして、テープスのような柔軟な自動化システムが注目されています。

テープスが実現するノーコード在庫管理自動化

テープスは、EC運営の業務を自由に自動化できるサービスとして、独自の価値を提供しています。Amazon、楽天市場、Yahoo!ショッピング、Shopifyなど20以上のサービスとAPI連携し、受注や在庫、配送情報をサービス間で柔軟にやり取りできます。

在庫管理における具体的な活用事例として、複数店舗の在庫を一枚のシートに書き出して一元管理する機能があります。また、在庫管理シートの数値を各店舗に自動反映したり、在庫が少なくなったらChatworkやSlackに通知を送信したりすることも可能です。さらに、メーカーへの発注メールの自動送信や、店舗間での在庫同期など、従来は手作業で行っていた業務を大幅に効率化できます。

特に注目すべきは、これらの複雑な処理をプログラミング不要で実現できる点です。ブロックを組み合わせるだけで、自社の業務フローに合わせたカスタマイズが可能となっています。初期費用ゼロ、月額19,800円から利用でき、開発コストを大幅に削減できます。

会話型AIがもたらすワークフロー理解の革新

テープスの最新機能として注目されているのが、miiboの技術を活用したAIアシスタント機能です。この機能により、作成したワークフローの内容を自然な言葉で理解し、改善点の提案を受けることができます。

具体的には、ワークフローの設定画面からボタンをクリックすると、AIアシスタントが立ち上がります。AIは、まずワークフローの全体の流れを順序立てて説明し、ユーザーはその場で不明点について質問できます。これにより、プログラミングの知識がなくても、複雑な自動化の仕組みを理解し、活用できるようになりました。

この対話形式のサポートは、ITセレクトの記事で指摘されている「AI人材の不足」という課題に対する有効な解決策となっています。専門知識がなくても、日常的な言葉でAIと対話しながら、高度な在庫管理の自動化を実現できるのです。また、他者が作成したワークフローのブラックボックス化を防ぎ、チーム内での知識共有や業務引き継ぎも容易になります。

導入企業が語る実際の効果

テープスを導入した企業からは、具体的な成果報告が寄せられています。

有限会社鹿宮のCOO網屋様は「受注処理に一日中追われていたのが、今は大体午前中で終わるようになりました。担当者の人数は変わっていませんが、作業時間そのものは半分程度になっています」と語っています。

株式会社バーデンのリテール事業部森本様からは「Amazonダイレクトフルフィルメントの在庫数を自動で更新できるようになったおかげで、売り上げが約2倍になり、作業時間は約2割削減されました」という報告があります。これらの事例は、AI在庫管理がもたらす実質的な業務改善効果を示しています。

一文字厨器株式会社の代表取締役田中様は「思ったよりもずっと使いやすかったです。プログラミング経験のない私のような人間にも使いやすいようにとのこだわりを、UIに感じました」とコメントしており、ノーコードツールとしての使いやすさが評価されています。

まとめ

ITセレクトの記事掲載は、AI在庫管理の重要性が広く認識され始めていることを示しています。テープスのようなノーコードツールは、高度なAI技術を誰もが活用できる形で提供することで、EC業界の効率化に大きく貢献しています。特に、miiboの会話型AI技術を活用したワークフロー解説機能は、技術的なハードルを下げ、より多くの企業がAI在庫管理の恩恵を受けられる環境を整えています。今後も、このような革新的なツールの登場により、EC運営の更なる効率化が期待されます。

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サマリー

AI在庫管理とノーコードツールのテープスは、EC運営の業務を自動化し、データに基づく需給予測や効率的な在庫管理を可能にします。また、会話型AIの支援により、専門知識がなくても幅広いユーザーが利用できる技術が普及しています。

AI在庫管理とその機能

さて、今日はですね、ITセレクトの記事を基にして、AI在庫管理、それとノーコードツールのテープス、この世界を一緒に見ていきたいと思います。

EC運営の自動化がどう変わっていくのか、あなたにとってどこがポイントになるのか、それを見つけるのが今回の目的ですね。

はい。資料を読んでみるとですね、AI在庫管理っていうのは、ただ在庫を数えるだけじゃないんですね。

売上のデータとか、あと天候なんかも分析して未来を予測すると。

へー。

なので、人手が足りないとか、作業が特定の人に偏っちゃうとか、EC事業の方が抱えている課題にアプローチする技術という感じですね。

まさに、今まで勘とか経験に頼ってた部分をデータできっちり見ていこうっていう動きですよね。

ITセレクトの記事でも、AI導入のメリットいくつか上がってますけど、特になるほどなと思ったのは、やっぱり需要予測の精度が上がる点。

これで欠品とか、逆に在庫を高えすぎとか、そういうのをピンポイントで防げるっていうのは大きいですよね。利益に直結しますし。

そうですね。それと同時に、日々の発注とか棚卸しの作業コースですね、これが減らせるっていうのも大きいと思います。

将来的にはカメラとかセンサーを使って自動で数を数える、みたいなことも現実味を帯びてくると。

はいはい。

さらにデータが見える化されるので、サプライチェーン全体、例えば拠点間で在庫を融通するとか、そういう最適化も可能になってコスト削減にもつながるという話ですね。

感覚頼りからの脱却というところでしょうか。

なるほど。そういう課題解決の具体的なツールとして、この資料が大きく取り上げているのがTAPESなんですよね。

EC運営に特化したノーコードツール、もう2500社以上が導入していると。

えー。

Amazonとか楽天法、ショッピファイとか、主要なプラットフォームと連携できるのが強みだそうですけど、

ただノーコードって聞くと、本当に専門知識なしで、そんな複雑な自動化ってできるのかなってちょっと気になりませんか。

あー良いポイントですね。

資料によると、TAPESの魅力っていうのはまさにそこ、プログラミング不要っていう点にあるみたいです。

画面上で機能のブロックをパズルみたいに組み合わせるだけでいいと。

パズルですか。

えー。例えば複数のお店の在庫をまとめて管理したりとか、在庫数が少なくなったらチャットワークとかスラックに自動で通知を送ったり、

さらにメーカーさんへの発注メールなんかも自動で作って送れる。

そういうワークフローを自分で作れるそうなんですね。

なるほど。ブロックを組み合わせるだけですか。具体例を聞くとグッとイメージ湧きますね。

複数のモールの在庫を常に合わせるのって手作業だと結構ミスも起こりやすいですし。

そうですね。

しかも初期費用がゼロで月額19,800円からっていうのは導入のハードルもかなり低い感じがしますね。

そしてですね、ここからが特に興味深い点なんですけど、資料では会話型のAI、miiboっていうのを活用したAIアシスタント機能、これにも触れられてるんです。

会話型AI、miibo?

はい。これは例えば自分が作ったワークフローとか、あるいは他の人が作ったちょっと複雑なワークフローの内容をAIがですね、自然な日本語で解説してくれる機能なんです。

この処理って何のためにあるんですか?みたいな質問に答えてくれるだけじゃなくて、なんと改善の提案までしてくれると。

それは面白いですね。つまり専門家じゃなくても、AIと話しながら自動化の仕組みを理解して、さらに良くしていくみたいなことができるかもしれないってことですか。

そういうことですね。

人材不足っていう課題、これに対する一つの具体的な答えになりそうな気がしますね。

そう思います。

他の人が作ったワークフローが、もう何やってるかわからないブラックボックスになっちゃうみたいな問題も、これで避けられるかもしれませんね。

まさに、テクノロジーがより多くの人に開かれていく、そういう動きと言えるんじゃないでしょうか。専門知識の壁を低くしていく流れですね。

ノーコードツールの利点と実績

実際に使っている企業の生の声っていうのも、やっぱり説得力ありますよね。

有限会社シカミヤのアミアCEOは、中中処理の時間が半分くらいになったと。

半分ですか。大きいですね。

それから株式会社バーレンの森本さんは、アマゾンダイレクトフルフィルメント、つまりアマゾンの倉庫から直接出荷する用の在庫ですね。

これを自動更新するようにしたら、売り上げが約2倍になって、作業時間は約2割減ったと、かなり具体的な数字が出てます。

そうした実績はやはり重要ですね。

加えて、一文字中機器株式会社の田中代表のプログラミング経験のない私にも使いやすかったっていうコメント。

これはノーコードツールとしての価値をしっかり裏付いているなと感じます。

今回の資料を深掘りしてみて見えてきたこととしては、AI在庫管理、特にテープスみたいなノーコーダツールと、さらに会話型AI。

この組み合わせが専門知識があるかないかに関わらず、EC運営のかなり高度な自動化を現実のものにしてるんだなということですね。

本当にそう思います。テクノロジーがより身近になって、ビジネスの形そのものを変えつつある確実な一例と言えるでしょうね。

では最後に、あなたに一つ問いを投げかけてみたいと思います。

こうしたツールで業務が効率化されて、時間とかリソーションが生まれてくるわけですけど、じゃあEC事業者の皆さんはその貴重な資源を次に何に振り向けていくべきなんでしょうか。

その選択がもしかしたら未来の競争力を左右するのかもしれません。