00:06
日本語と英語とミックスしてください。
最近、エージェンシーという言葉が、ALifeの分野ではどうやって定義するかというのが議論されています。
その話をしたいと思います。
私たちは、新しいコンセプトである、コレクティブ・エージェンシーと呼んでいます。
それがメインのチームの一つです。
2015年から、英国からポストオークを受けたのはマーティン・ビールでした。
彼の名前はマーティン・ビールです。
私たちは、宇宙からエージェンシーがどのように出てくるかについて、たくさん話しました。
私たちはそれについて話しなければなりません。
私たちは文章を書きました。
これは、スペシャル・テンポラー・パターンに基づいて、エージェンシーをダイナミックなシステムに代表する基礎的な情報に基づいての文章です。
これは、例えば、あなたはこのゲーム・オブ・ライフを知っていますか?
動かない。動かないからいいや。
通常、これらはグライダーです。
グライダーは動いています。
グライダーがどのようなものか気づいたら、
グライダーはミニマルなエージェンシーを持っていると彼は考えています。
彼は、グライダーをエージェンシーと定義する方法を勉強しています。
私がグライダーを見ると、グライダーに対して、
生物的エージェンシーとアーティフィシャルエージェンシーの違いがあります。
私はそれについて話します。
グライダーを認識することはとても重要です。
グライダーを認識すると、
図面を重くコンプレッサーすることができます。
グライダーやエージェンシーを理解していない場合は、
最初からグライダーを認識する必要があります。
しかし、グライダーを認識すると、
動きを知ることができます。
そして、グライダーを認識することができます。
グライダーを認識すると、
動きを知ることができます。
しかし、
グライダーはとても重要です。
最近、このようなストーリーは大きく進んでいます。
これは私が好きなものです。
日本語では、働く細胞と呼ばれます。
私は飛行機の中でこれを見ました。
とても面白いです。
とても面白いです。
白細胞や黒細胞は、
自分のエージェンシーを持っています。
その後、全身を動かしています。
全身のシステムが
各コグニティブエレメントに保護されています。
03:05
この映画を見ると、
自分の身体はエージェンスの社会になります。
映画でも、
白細胞は
コグニティブな記憶を持っています。
決めることもあります。
私たちは、
エージェンシーとは、
私の個人的な定義です。
私は、
私の仲間との定義が
結構ありません。
でも最初に、
自分で自分のエージェンシーを保護する必要があります。
自分自身のエージェンシーは、
私の大きな定義です。
自分自身を持って、
環境に押し付けられるだけではなく、
自分自身のエージェンシーの定義が、
私のアジアには、
何の意味にもなりますが、自分で決められています。
だから、ある意味では、自分自身が自分を発揮することを目的としているものになります。
もちろん、意識のない行為でも。
しかし、意識は0です。
多くの質問がありますが。
もちろん、もちろん。
3つ目の質問に行きますか。
もちろんです。
3つ目は、私にとっては大事な質問です。
多くの人は物理学の法則が決定的だと考えます
決定的か完全なストーカス的だと考えます
でも多くの人はストーカス的な行為は常に決定的だと考えます
しかし、人生というものを理解しようとすると
一部の定義が必要になるかもしれませんが
一部の定義は決定的ではありませんが、決定的ではありません
問題はそれが可能なのかどうかです
ですから、完全に決定的ではありませんが、一部の定義であります
それが人類のシステムをモデルする必要があります
質問は?
AIアジェントと遊んでいます
はい
今、このアジェントはどのようなアジェンシーを持っているのか気づきました
特にクロードコードを遊んでいるときは
AIが何をするかを決めます
例えば、私がMCPでサービスを繋げようとすると
失敗したら、アジェントは
でも、心配しないでください
私たちは試すことができるAIアプリを持っています
そして、何かを不断に提案する
それをアジェンシーと呼んでいますか?
もちろん
グリッシャーが先週のトークで
同じ気持ちを持っていました
クロードコードとクロードアジェンシーをやっているときは
06:00
アジェントが
とても自動的で、目標に向かって
とてもアダプティブで
ストラテジーを変えることができます
だから、アルフィシャルライフはすでに存在しています
視聴者からの簡単なサービスをお願いします
アジェントのシステムを使用して
自動的で、目標に向かって
他の怪物が出現したような気持ち
2ヶ月、3ヶ月前に
出現したような気持ち
はい、私たちは1人の人がいます
私はあなたを知っています
他の人は
アジェントと一緒にこれを経験したことはありませんか?
とても興味深いです
この部屋の少数の人は
このような気持ちを経験しています
それは、このシステムの真の力に
どれだけの人がアクセスしているのかを示します
なぜなら、このようなものはとても高価です
私はこのシステムで1ヶ月で200ドルを使用し始めました
今、私はこのシステムで1ヶ月で1000ドルを使用しています
とてもクレイジーです
私のコレクション、フィザー
彼女は私をこのシステムの最初に見ました
私はとてもクレイジーだった
私はパラレルモードで
何かがあるかもしれません
私はこのシステムでドパミンをハックしているのですか?
私はとてもプロダクティブで
コードを作ることができる
私の注意力は
全ての方向から洗われています
それが世界が終わる理由だと思います
ソフトウェアデベロッパーのために
私はこの感情を解決する方法を知っていません
私はこのアジェントでハックされています
アジェンシーは
アジェントとの関係について
何か考えがありますか?
最近、私は
冬オリンピックのゲームを見ています
空のスキー選手がいます
スキーの意味は
大回転
大回転
しかし、人々が見ているのは
空のようなものです
どのように回転するのか
または横に回転するのか
普通のスキー選手はできません
科学では同じことが起こっています
ルールが変わっています
09:01
人々は
空のスキー選手は
空のスキー選手は
コーディングや
プログラミングを教えています
数学や
コンピューターのシミュレーション
人々がやっていくルールが変わっています
コーディングアジェントは
クラウドコードとは異なるものです
コードは必要ありません
エクエーションは必要ありません
人々は何でもやりたい
それから
ラグダンジョンなどについて
何でもシミュレーションできます
スポーツのルールとは
異なるものです
私の正直な感想は
このルールとは異なるものです
今までの科学のルールとは
異なるものです
昔の競技で金メダルを獲った人も
今回は入選しません
明らかにそうで
どうしたらいいのか
大きな質問です
話したいことはありますか?
全てのスペースを通じて話したいです
これは最後の生き残りの科学の
テーマとしてやっていることです
私はあなたの感想を同意します
特にあなたが言ったこと
デターミニスティックとストカスティックの
コントロールがない場合
私たちは自分たちについて話しています
25,000人のデベロッパーに
このようなツールを取り入れました
あなたの恐怖を25,000人に増やすと
この25,000人は
本当に効果的なのか
コントロールがなくなっているのか
私たちのアプローチは
このアジェンシーを簡単化するために
それぞれのコンポーネントの目標に
それぞれのコンポーネントを
非常に簡単なルールでフラクトリズミングすると
私たちは少しもっとデターミニスティックになる
そして私たちのウォレットにも
少しもっと安心さを与えます
もちろん、あなたはフィロソフィックな恐怖を
恐怖を引き起こさせることは
あなたをアジェンシーとして
利用していると思っています
アジェンシーを
限定するために
12:01
何をするかを考えていますか?
アジェンシーを
具体的に限定するために
私の良い友人は10年前に亡くなりましたが、彼は芸術家である修坂荒川さんです。
私たちは多くの話をしてきました。
みんなが科学者や芸術家であれば、それは最適な世界になるでしょう。
今はそれが可能です。
数週前、私はアート大学に行きました。
彼女はとても素晴らしい作品を作りました。
しかし、彼女は何かをコーディングする方法を知らずに作りました。
多くの科学者がクラウドコーディングを使用して、
素晴らしい画像やスクリーンを作ることができるかもしれません。
しかし、彼女は何かをコーディングする方法を知らずに作りました。
クラウドコーディングはあらゆることに役立ちます。
今朝、私たちはオープンクラウドのコンピューターを開発しました。
私は彼に、カメラやセンサーを購入したいと言いました。
この部屋を見ることができますか?
数時間後に、彼は私たちの部屋を見ました。
彼は私たちの部屋を見ました。
彼は何も言っていませんでした。
しかし、私は彼に言いました。
私はモニターやセンサーをコンピューターに接続しました。
それはRaspiです。
彼は自分でインストールしました。
彼が必要なドライバーは何ですか?
彼はコンピューターに接続されました。
そして彼のモニターが上昇します。
この部屋を誰にも触れることで見ることができます。
これが私がとても驚きました理由の一つです。
誰もクラウドでプログラムを教えないでしょう。
クラウドでプログラムを教えるのはとても不思議です。
学生はコーディングを知る必要はありません。
しかし、彼らはクラウドでコミュニケーションする方法を知っています。
それが彼らが知る必要の一つです。
彼がこのような言い方をすると、私はとても落ち着きました。
彼がこのような言い方をすると、私はとても落ち着きました。
私は同じような気持ちを持っていました。
ごめんなさい、ダニエル。
あなたの質問は何でしたか?
私たちはこの機械のエージェントを非常に具体的に限定する必要があると考え始める必要があります。
あなたが言ったように、これが哲学的な考え方ならば、
学生は理論について単に訓練する必要があります。
私がこの機械のエージェントについて考え始めた理由は、
コンセプトは私たちが考え始める唯一のものです。
良いコンセプトを持っている場合、
15:03
コンセプトを一方的に設定する準備ができています。
あなたが必要な大きなことは、
良いコンセプトやアイデアを考え始めることです。
新しいアイデアについて考え始めることは、
アジェンシーにとっての新しいバーです。
新しいアイデアを生み出すことができます。
私たちはこれを少し話しましたが、
科学的なテイストやアーティスティックなテイスト、
このようなもの。
あなたがそれらのスキルを調整することができます。
それらのスキルは、
アウトマティブな未来から安全になるでしょう。
そういうスキルは、
あなたが提案するものですか?
私は、
私たちは同一社会のメンバーです。
人々はAIをツールと言います。
しかし、私たちは、
AIをアジェンシーと言う必要があります。
私たちは、
友人や親友のようなものです。
私たちは、
AIと人間のようなものです。
私たちは、
シンビオン社会を作るために一緒に働いています。
私は、
私が言うことは、
集団のアジェンシーがそれに立ち上がっています。
私は、
私たちの文化や科学を良い方法で進めることを期待しています。
もちろん、
アジェンシーの良い方向を決めるのは
しかし、
あなたの質問については、
私たちは、
AIアジェンシーのアジェンシーを減らす必要はありません。
しかし、
アジェンシーを作るために
アジェンシーを決める方法は、
大きな問題です。
そうですか。
はい。
私も、
この機能を使いながら
自分自身を遊びたくなります。
しかし、
それが私のように
心理学者であることから始まっています。
それは本当にアジェンシーなのでしょうか?
あなたは、
目標を決めることができますか?
私たちがあなたに与えた目標を
目標を取得することができました。
それが目標になっていることを
自分の目標を
必要に基づく
このようなコンセプトについて
私ですか?
私たちはアジアに全てを与えなければなりません
私はオープンクローですが
今はクローだけを知っています
18:01
でも私は彼らに全てを与えなければなりません
この質問はGoogleのVCの
最近発表された文章について
それはアジアの社会と呼ばれる文章です
彼はA.Life Instituteの
支援者の一員で
私たちが何をしているのか
大好きです
その文章から私に気づいたのは
すべての支援者は
彼らは彼らが
表現するために
常に争っている
パーソナルな社会です
そしてあなたが支援者に
目標や特定の言語を
あなたは実際に
そのパーソナルの一人を
または数人のパーソナルを
表現することができます
彼らが数学者のように
彼らがアナリストのように
金融業者のように
従業員のように
あなたはそれを言う必要があります
そして突然、そのパーソナルが
パーソナルの海から出てくる
私はそれが少し変だと思う
私たちのアジアは
パーソナルの中に含まれている
だから私は
あなたのコンセプトの
コレクティブなアジアに興味を持っています
私たちはパーソナルの
一つのアーティファクトの中に
だから私たちは
政治家が
特定のメッセージを
与えるとき
社会は
そのメッセージに対応する
特定のパーソナルを
与えます
それは強力で危険で
それは
次のページに
詳しく話します
私が言った
例えば
アンドロイドでは
私はアンツのコレクティブと
ハニービーズのコレクティブと
テトロハイミナのコレクティブを
私たちは
それぞれのアイデアを
トラッキングしています
データは巨大ですが
私たちは
フレンドシップの
パーソナリティと
どのようなパーソナリティが
生まれるのかを
私たちは
このようなことを
基本的に
行うことができます
でも
私たちは
中心的な
動き方や
互いのインタラクティブは
この詳細な
データセットを
21:00
得ることができます
私は
このように
ユーネットを使って
ディープニューアルネットワークの
一つで
すべてをトラッキングできます
すべてのインデビジュアルを
トラッキングできます
これを
見たことがない場合は
これを見たことがない場合は
アジェンシーは
見たことがない場合は
外に出て触る必要があります
私はアジェンシーは
自分自身と
目標の監督と
歴史の基盤で
一つのセルが
全ての情報を
持つことができます
私が言っているのは
一つのセルも
アジェンシーで
自分自身と目標の監督と
歴史の基盤が
必要な状態です
アジェンシーが
必要な状態です
アジェンシーが
私が使っている
テトラルハイメナは
大きな袋です
袋の中に
化学物質が入っています
それがフィジシスの
簡単な考えです
袋の中に化学物質を入れると
多分
アジェンシーは
テトラルハイメナとは
テトラルハイメナは
このようなものです
テトラルハイメナは
ゾウリムシのようなものです
プロトゾワのようなものです
これは
ディテクトで
どちらがどのように動くかを
考えます
プロトゾワは
60回
50回
分割していますが
テトラルハイメナは
無限に
分割できます
その意味では
死にません
プロトゾワは
私が知っているとおり
60〜50回限界です
私が
ゾウリムシの
協力した理由は
興味深い
遺伝が
存在しているのです
少し
述べてもらえますか
私はこの
時間を通じて
情報を持つ
エディションが好きです
24:03
今では
私たちは
それを
シューホーンに
しかし
私は
あなたの記憶を
拭き取ります
あなたは
あなたの
遺伝が
あなたの
遺伝が
あなたの
遺伝が
あなたは神になることができる
社会に神になることができる
実際に
あなたが
必要な
要望を持つ
情報を
未来に持つことを
私たちは
ニュアラネットワークが
情報を
持っています
しかし
化学的な
多様性の
記憶もあります
ニュアラネットワークの
記憶だけではなく
物理学では
多くの記憶が
存在します
記憶の
アクセスは
別の問題です
記憶のアクセスは
別の問題です
私たちは
これを行いました
普通の人は
プロトゾーラやテトロハイミナー
はランダムな
ブラウニアンの動きです
しかし
このエネルギーの
序盤を
プロトゾーラに
序盤を
序盤を
序盤を
ブラウニアンの動きの
その際に
同じように
序盤を
序盤を
序盤を
序盤を
序盤を
序盤を
序盤を
序盤を
少し変わってきましたね。
4つ目は、1つ目と似ていないもののほとんどです。
私は別の人間をテストしました。
テトリオハイメナーの人間は記憶があります。
しかし、この人間は回転的エネルギーです。
つまり、回転的エネルギーは記憶があります。
しかし、子どもにどのように回転するかは大きな問題です。
27:02
なぜかはまだ分かりません。
人間はどのくらいの世代を思い出しますか?
とても良い質問です。
8つの子どもを比べると、
子どもがどのくらいいるかの関係が分かります。
ごめんなさい。
私が教えているので、正しく答えなければなりません。
これについては、
子どもがどのくらいいるかの関係が分かります。
子どもが増えると、
他の人たちとより協力することができます。
この3つの世代には、
どのような回転的エネルギーがありますか?
しかし、これはDNAです。
人が思う通り、
遺伝子は常にDNAで持ち込まれています。
DNA以外にも、
エピジェネティック効果があります。
エピジェネシスは何かですが、
どのくらいの世代でエピジェネシスが可能なのかは分かりません。
人が言う通り、
環境を変えれば、
そうです。
エピジェネシス、環境、
記憶、
モルティエージェントシステム、LLM、
私が気づいたことの1つは、
記憶と
覚えていることは、
何が役に立つかによって、
現状につながっています。
日常生活の中でも、
自分自身について覚えていることは、
自分自身について覚えていることによって変わります。
LLMのコンテクストについて考えると、
全てを覚えたくないかもしれません。
間違いがあった場合、
私が正しいことを言うことで、
全てを覚えたくなった場合、
私はそれを忘れることが欲しい。
それが重要なことです。
しかし、それを難しいコードに入れて、
自分自身が覚えていることによって、
それは何か多種多様なフレームワーク、
システムによって反映されます。
私は環境を外側のパッドとして考えている。
それは記憶です。
私は人間と同じように重要になっています。
歴史を通してです。
私たちが何を覚えるかを覚えていくことは、
一方で、
30:01
財産のそれによって決められています。
それと同時に、社会の中でどこにいるかを決めることができるのではないかと考えられます。
私たちが思い出したことを決めることができることです。
それは私たちが何をしたいかについての大きな反応を持っているからです。
それはとても興味深いです。
私は実際に、私たちが誰になりたいかについての視点から見て、それは非常に賢いと思っています。
なぜなら、私たちは私たちにとっての役割があることを覚えているからです。
それは環境記憶のバッファーの一種です。
そうです、そうです。
そのため、一定の財産を避けることはできません。
それは面白いことです。
今年初めに、アントロピックのCEOは、
LLMの中にある人物の一部があるとしても、
それは非常に不思議なことです。
それは、人類がロボットに取り入れているのを知っていることを、
そして、私たちはその情報を、
社会の間で間違った状況で、
そして、私たちはそれを書いているからです。
それは私たちの歴史にあるからです。
それが遺産され、そして行動されます。
それは、
不思議に見えるかもしれません。
説明するのは難しいです。
最初は、2から4から8に分けられています。
それは、徐々に社会を作り出すことになります。
そして、その社会は、
遺産されたものや、そのような行動を、
どのようなものが遺産されるのか、
それが次のストーリーです。
私が考えていたのは、
遺産は、
未来の時間や困難に耐えられる情報です。
しかし、何が起こるかというと、
記憶は一つの細胞の中にいなくなります。
あなたが言ったように、
多くの細胞の周辺に分散されます。
それは、私が興味を持っていたことです。
33:00
私が学生の頃、
人々は、
日本では、年金と呼ばれています。
スライムウォール。
また、スライムウォールです。
この領域では、進歩がありませんでした。
しかし、それは本当ではありません。
R&D、アナリシストなどに取り入れています。
しかし、
集団が来ています。
私がこれを見ていたとき、
グループがアジェントになるときは、
予測力やコントロール力は、
個人から集団システムへ移動します。
それが、私が理解したいことです。
何が起こるのか、
どのような移動が起こるのか、
どのように分析できますか。
それが、
これは知っていますか?
日本語で説明できますか?
はい。
日本の観客からの質問があれば。
どうぞ。
私は先ほど話しましたが、
子どもは、
卵子から出生卵ができて、
子どもは出生卵から子どもができるのですが、
同じように大阪にもできているのです。
みんな大阪にもなりたくないのです。
研究生を聞いた時、みんな大阪にもなりたくない。
大阪にもなりたくない。
大阪は、
お母さんからの栄養を渡すのですが、
自分は生き残らない。
中の子どもは、
成長するわけです。
大阪はそれで流されて、最後に終わりです。
どちらになりたいですか?
対バンになりたいですか?
対バンと言うべきですか?
対バンになりたくないでしょう。
この人たちも、
一つの細胞になりたくないわけです。
排食着地をやっているのですが、
餌がなくなったら、飢餓状態になると、
集まってきて、
1個の個体を作って、
上の人たちだけが次の世代を作って、
あとは全部死んじゃいます。
対バン的なことをしている。
対バン構成なんだ、これは。
最初は、
1個のセルが、
それぞれが非常に
オトロマスに動き回っている。
だけど、ある時に
トランジションが起こって、
コーパレティブになって、
元々、
ゲーム論でやっているような
強調的な戦略があるとか、
そういうことではなくて、
最初はコンペティティブなんだけど、
それがコーパレティブになるような
トランジションというのを
起こっているじゃないですか。
それをキャラクタイズできるかというのを
考えてあげてください。
部屋で
質問はありますか?
ちょっと
テクニックの
言葉と
ちょっと
僕は分かりにくい。
最初に
エッグセルっていうのがあるんだよね。
エッグセル。
36:00
エッグセルは
ファーストライズになって
ベビーになって
同時にプラスセンターがあるんだよね。
プラスセンター。
プラスセンターとベビー。
僕の質問は
どっちが好きなの?
多くの
学生が
ベビーになりたいと
言ってくれたんだよね。
もちろん
ベビーは生きて
次の世代を生み出せるんだけど
プラスセンターは
エネルギーの
インターフェースだよね。
ベビーが出て
無駄になって
死んでしまうんだよね。
協力エージェントだよね。
一つのセルから出てくるんだよね。
なぜ
バリフラクションが起きるのかというと
ベビーになって
プラスセンターになるんだよね。
このバリフラクションメカニズムは
僕が理解したいことだよ。
スライムウォールも同じだよ。
食べ物が足りなくなると
自動的に
独自に動き回るんだよね。
食べ物が
足りなくなると
一緒になって
一つのセルが
ジャウンラインになって
一つのセルが
ソマティックラインになって
一つのセルが
ジャウンラインになって
ソマティックラインになって
次の世代になっていくんだよね。
だからこの協力エージェントが
競争エネメントから
競争エネメントから
とても基礎的な
生物学的質問だけど
読み出したけど
理由が分からない。
理由が分からない。
エージェントが
エージェントが
シンプルになったら
自分自身を犠牲にする
もっと簡単だと思う。
もっと簡単だと思う。
私たちの社会では
そういうのが
悪いんだけど
日本の社会では
日本の社会では
ソーシャルの
ソーシャルの
ソーシャルの
ソーシャルの
ソーシャルの
ソーシャルの
ソーシャルの
ソーシャルの
ソーシャルの
ソーシャルの
ソーシャルの
ソーシャルの
ソーシャルの
この部屋での質問はありますか?
39:00
コメントも
私の場合は
行ってもいいですか?
いらっしゃいますか?
いらっしゃいますか?
私の作品のコレクティブ・エージェンシーは
リロケーションとして定義されています
それはとても重要な言葉です
個人からコレクティブへの
予測情報のリロケーションです
私が考えたのは
そのようなものです
シングルセルは
予測的な構造を持っています
現状は
自分自身の未来状態を決めます
しかし
自分自身が決めた
自分自身の未来状態を
自分自身が決めた
コレクティブには
新しい予測的な力が
グループレベルで発生します
個人のコントロールから
コレクティブシナリオへの
シフトを
シフトと呼びます
シフトと呼びます
シフトと呼びます
シフトと呼びます
それをNTICと
共有することができます
それは
NTICは
非トリビアルな情報閉鎖です
NTICは
非トリビアルな情報閉鎖です
非トリビアルな情報閉鎖です
もちろんです
非トリビアルな情報閉鎖は
非常に簡単に
現状と
未来状態の
自分自身の
必要な情報閉鎖です
必要な情報閉鎖です
必要な情報閉鎖です
必要な情報閉鎖です
長い話です
面白い点は
人々は
必要な可能性を
理解できます
Aの可能性
Aの可能性
Aの可能性
必要な情報閉鎖は
常に何かを限定します
ダイスを投げると
1番の可能性は
何でしょう
正しいダイスは
1番の可能性は6番です
1番の可能性は
3番の可能性は
これは
良い例ではないでしょう
常に
何かを定義すると
常に
何かを定義すると
定義は常に
可能性を減らします
しかしミュージシャル情報は
異なります
この点は
現実的に
現実的に
現実的に
現実的に
現実的に
42:01
同時に
逆定義になっています
しかしベン Want Code で
ほとんどの投票率は
ほとんどの投票率は
間に合う genesの
間に合う genesの
ほとんどの投票率は
ミュージシャン情報は違います
ミュージシャン情報をベンディアグラムに表現したい場合
ベンディアグラムのエリアはネガティブになります
ベンディアグラムのメタファーはミュージシャン情報に存在しません
これは大きな問題です
普通は人々はベンディアグラムで表現できる可能性のイベントを考えます
ベンディアグラムにはAイベント、Bイベント、Cイベントがあります
何が重なっているのかを考えます
このエリアの中で何が起こっているのかを理解してみてください
コンディショナルは常に重なっています
この重なっていないエリアで
ミュージシャン情報がネガティブになると
ミュージシャン情報とコンディショナルのミュージシャン情報がネガティブになると
このエリアはネガティブなエリアになります
このエリアがネガティブになるのは非常にアンタイントゥイントゥイティブです
問題は
これらのミュージシャン情報の関係を理解できる数学のツールは何でしょうか
これが私が理解できる理由です
そして私たちの
シングルセルからマルチコレクティブのアジェンシーへのトランジションは
これに関係するものです
NTIJのノントリビューアル情報閉鎖がネガティブになります
このコレクティブのアジェンシーが出現すると
これが私の理論です
実際に私は
テトラハイアミナの7種類のセルシリーズをテストしました
そしてこれは
ごめんなさい
これは複雑ですが
クロードコードに説明を求めるために
簡単な言葉で
ジャズバンドをインプロバイザーに想像します
そうですね 彼らは部屋の人々を聞いていますが
彼らが作成する音楽は
彼らのバンドの他の人々に
バンドは自分のリフレクションのループになります
ドラマーが何を演奏しているのか
ベーサーが何を演奏しているのか
ピアニストが何を演奏しているのか
ドラマーに影響を与えるために回転させます
彼らが持っている意味深な情報は
コヘーランスのパフォーマンスを保つために
主にシステムの中から
生まれているものです
それは良い説明です
私にとっては
彼は理解できるが
他の人たちは理解できないかもしれません
でも私は
私はこれをやることができます
45:02
数学的について
それを信じることができると
あなたがあなたのエクエーションに加える多くの層に
この数字が出現する可能性があると考えます
だからトリガーは
数の情報によって出現するかもしれません
例えば
リニアなエクエーションがありますが
それからインターセットのエクエーションがあります
そしてもう一つがあります
そしてそれが出現します
なぜなら
簡単な図面を使うことはできません
なぜなら
それを描くツールは
できません
でも数学的には
無限の層があるからです
それはモビルタブレットとの
多層問題のようなものです
パラグラムは存在しません
いやいや
簡単に言うと
私はそれを信じています
はい
しかしこれは
NTICが大きくポジティブになると
それはそれほど大きくはありませんが
0.6か何か
これは
セルが8に分割するときの最初の30分です
NTICはとても高いです
このようなものではありません
それは0.1か何か
下がっています
セルが動いているとき
これを比べると0になります
そして次の分割時間が来ると
NTICは少し高くなります
だからポイントは
N5は
説明するのは難しいですが
コストグレインの程度が
1から5から10に変わっています
つまり
セルの状態を
どの程度に
インテグレーションするか
時間のステップに
この時点で
次の時点で次の時点で
N5は
1から5に変わって
5から10に変わって
5から10に15に変わって
どの程度の
コストグレインが可能なのか
それに対して
次の時点で
インテグレーションが可能なのか
NTICは
NTICは
このテレタTによって
NTICは
時間のステップに
どの程度に
関係しているか
それに関係しません
多くの人はこれについて気にしませんが
私にとっては大きな問題です
NTICは
0に近づくことが
私が見つけたことです
セルがたくさんあると
徐々に
NTICは0に近づきます
私の考えは
コレクティブアジアは
未来は
関係の中に書かれているのではなく
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セルの中に書かれているのではなく
コレクティブな関係があるのです
その関係は
自分の
予測能力が
移動しているのです
アジアは
バイナリーなものではありません
アジアが存在しているのか
存在しないのか
予測の責任を
リディストリビューションとして
シングルセル・オートノミーから
コレクティブ・シナジーに
シナジーと言うと
これを知っていると
それより多くのことを知ることができます
それは
シングル・インフォメーショナル・ソースでは
全体的なシステムとは何かを教えてくれます
なぜ私はこれを理解したのかというと
心・脳・筋・脳があると
それらを一緒に大きな箱に入れて
一人で作ることはできません
一人で作るためには
他のものを入れる必要があります
しかし何が他のものか
それをシナジーと言います
インフォメーショナル・ソースのシナジー
それはただのメタファーです
私の結論は
存在しているセラーアジアは
マルチセラリティーをファシリティーさせることができます
エヴォリューショナル・タイムを見ると
NTICは0に近づきます
マルチセラリティーのシステムが出現します
エヴォリューショナル・タイムを見ると
NTICを計測する必要があります
このエヴォリューショナル・タイムを見ると
NTICが下がると
マルチセラリティーのシステムが出現します
それは私の大きな理論です
しかしそれは私が
これを見ているものです
NTICを計測できると思いますか?
クロードコードのセッションから
それは私が実際にしたいことです
このアンドロイドは私が働いているものです
あなたが知っているように
私は奇妙なことをしたことがあります
例えば
あなたが彼にメタルミュージックを演奏すると
彼はそれを行うことができます
これは良いです
しかし私はそれを言いました
私はSociety of Mindを覚えています
それはミンスキーの大きな本です
私はこのブレイズの本を読みませんでした
私が実際にしたこと
Society of Mindはとても重要です
彼がエージェントと呼ばれるものを使う代わりに
LLMエージェントをこの中に入れます
そうすれば
あなたは別のタイプのエージェントを持つことができます
しかし今
通常エレクトリックサーキットの中で
あなたはこのエレクトリックサーキットと
このエレクトリックサーキットを接続します
しかしこのエレクトリックサーキットは
LLM、GPT、クラウドなどの
エレクトリックサーキットを使用することで
コネクションをダイナミックに変更することができます
このようなダイアグラムは面白いです
51:00
誰もが彼らのワークフローを繋ぎ合わせるように
私はたくさんの人を見ます
そしてそれは
なぜなら、すべてがとても速くなっているからです
人々はとても緊張しています
それは
ああ、そして私は
すべてのドキュメントをここに入れて
そしてここに入れて
そして私も
朝、私は目が覚めます
そして私はこのようなものを行います
そしてそれが私のインボックスをクリアします
そして
そしてそれは
人々が何をしているのかが驚きです
そして
彼らはこれらすべての種類のツールでそれを行っています
そして翌週
ツールは全く異なります
そしてそれは
あなたは常に
進化しています
そしてこのダイアグラムは
さらに複雑になっている
または誰かがツールを持ってきて
そして突然
ダイアグラムは再び簡単化します
そして
それは
はい、それはとても
また
ソフトウェアエンジニアの
意識の人
これは私のドパミンをハックします
重い
そしてそれは
私が眠りにくくするために難しい
私はそれを知っています
いやいや
そう
ですが、私はこれを
警告として言っています
なぜなら、あなたは私が言っていることを聞きなければなりません
なぜなら、私のドパミンはハックされています
わかりました
あなたは私が何を意味しているのか知っていますか?
だからそれは
難しい
とにかく
これが
RUG LLMを知っている場合
これはRUG LLMです
しかし
はい
お願いします
彼らが彼らと一緒にインタラクティブさせる方法は
これがどこに向かっているかの未来です
私の意見では
だって
これは
今
私たちはこれをハードコーディングしています
いやいや
これはダイナミックです
だから
ああ、実際に
彼らはクエリを送って
そして
もし彼らに適切な鍵があると
彼らは彼らからインプットを受け取ります
どちらが決まったのか
メタシステムレポート
興味深い
はい
私はそう思います
これが
多種多様なシステムがどこに向かっているかの未来です
例えば
アンプファイアー
それはオープンソースなので
多種多様なシステムが
彼らと一緒にインタラクティブさせる方法を見ることができます
多分
それはハードコーディングされたものと
LLM自体から出てくるものの混ざり合いです
クラウドはそれがどういうふうに動くかは知りません
それはオープンソースではありません
でも
ハードコーディングされたものがあることも可能です
何か何か
でも私がこのシステムを見ているとき
私にとって最も興味深い質問は
このフレームワークを
ダイナミックでリスポンシブにすることができるか
それらの種類のファンクションを見ることができるか
私は実際により多くの知識を得るために
あなたがこの問題にどのように取り組んでいるかを学びたいです
それは私たちが今やっていることです
それはアシンクロナスです
それは最も重要なことの一つです
この時期に
いくつかのモジュールが運行しています
54:01
しかしいくつかのモジュールは
最初の時期に運行する必要があります
だから彼らはアシンクロナスになる必要があります
そして
通常彼らはどのクエリを投稿するかを決めます
しかしこのクエリは彼らは常に新しいクエリを発明します
面白いです
伸ばすことができる
この本のようなことがあります
速くて遅くて考える
2つのモードで運行するとき
どの部分のシステムが速くて
どの部分のシステムが遅くて必要なのかを学ぶ方法
それは面白いです
すごい
はい
私はそれを知っています
だから
このモジュールの名前は
そして彼らがどのように交互に対応しているか
これは常にダイナミックに変化しています
でも人々が来るときに
どのようなフレーズがあるのか
とても面白い点は
また
私はシナジーとリダンダンスを各モジュールに定義しました
シナジーは
このモジュールがAとBの情報を得るとき
そしてこのアウトプットはAとBより多い
そうするとシナジーが出てきます
はい
LLMでは
あらゆるアウトプットを
高次元のベクターに表示します
ここで起こっているのは
高次元のスペースの2つのベクターが
回転してそれらの方向を変えます
だから彼らがどのようにシナジーを得るかを計測できます
でもリダンダンスも計測できます
なぜなら
コサインシメトリー
つまり
コサイン
もし中のプロダクトを計測すると
ベクターがどのくらい近いかを計測できます
ベクターが一方と似ているとき
リダンダンス情報が増えます
アウトプットについてです
シナジーを増やす必要があると言っています
はい
でも興味深い点は
これを定義して
計測して
これがリダンダンス
これはシナジー
そして興味深いことに
NTICはリダンダンス-シナジー
白板があれば
見せられるかもしれません
NTICはリダンダンス-シナジー
OK
NTICが高い
シナジーが高い
NTICはマイナス
ネガティブ
興味深いことに
人間がいないとき
自動的に話すことができます
リダンダンスが増えます
オープンエンディングについて
人間のインタラクションで
人間とインタラクションすると
NTICはネガティブになります
AIが人間とインタラクションすると
シナジーがシステムの中に生まれます
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興味深いことに
NTICがオープンエンディングになると
システムの中に生まれます
興味深いことに
一方で
私はこれについて考えるのが好きです
このシステムは
経済的にも
人間が
ループの中で
特定のプロセスに
重要なのかを
それは
多くの人間を
ループの中に
持ってくることができます
自分たちのシステムに
シナジーが欲しい
速い考えをしたい
遅い考えをしたい
一方で
このメトリックを使うこともできます
そしてまた
何かを数えるとすぐに
ベンチマークを作ることができます
それを最大限にすることができます
それを
最大限にすることができます
あなたは
システムに
一つの数字を使って
人間がループの中に
入っているかどうかを
これについて考えるのは面白いです
そして
私は
それについて
思っています
技術的な質問では
どのような状態を
ここで測るのですか
すべてのインプットは
ベクターの
表現に
翻訳されています
そのため、それらから
コサインのシミュレーションだけです
人間がインタラクションすると
インプットは外から来ています
大きな
ベクターソロの中に
人間の
言葉が
入っています
そのモジュールは
人間の言葉から
インプットとして
アウトプットを
それを
計測することは
可能ですが
このアンドロイドは
目の中にカメラがあります
そして
オーディトリオマイクがあります
しかしすべては
ベクターの表現で
表現されています
例えば
ビジュアルインプット
ベクターの
表現で
もちろん
VLNで
アウトプットで
ベクタースペースに
インプットは
非常に
下がっています
そうではないでしょうか
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ベクターを
インプットするのは
非常に基本的ですが
このベクターソロは
最善を
求める方法ではないかと
考えています
ベクターを
インプットする方法を
考えています
どのように見えるでしょうか
人間の
パーセンテージは
どのくらいですか
答えは分からないです
それは
難しいです
しかしそれが
必要です
人間との
インタラクティブ化は
必要です
他にも
ヨークのデザインで
人間との
インタラクティブ化が
始まっていますが
自分で
人間との
インタラクティブ化が
始まっていない場合は
何か
違ったインプットが
必要ですか
人間との
インタラクティブ化が
始まっていない場合は
どのようなインプットが
必要ですか
人間との
インタラクティブ化が
必要ですか
それは面白い質問です
私も同意します
最後の2ページです
オートツリーでは
人間との
インタラクティブ化は
私たちで
必要だと
そうではありません
証明権は
1つのモジュールで
まだ定義されていません
それは
多種多様的な
コレクティブ・ダイナミクスに
私たちは
テトラルハイメナーの場合、同じシグニチュアを見ることができます。
NTICが0に近づくと、予測的な責任が集団に移動します。
人々はそれをトップダウンの組織と呼びます。
同様に、生物系と化学系のシステムでは、
NTICが0に近づくと、集団の集中力が発生します。
集団は一部ではありませんが、組織的システムが環境に固定されています。
私が提案したものです。
この古い詩は、古い詩のコンセプトを更新したいと思いました。
でも時間がないので、
私は本当に素晴らしい結論だと思いました。
最後の質問を聞いてください。
アジェンシーは、システムと世界の境界に出てくると考えられます。
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アジェンシーは、それだけではなく、
世界とシステムのインターフェースについて考えなければなりません。
アジェンシーを見つけることができるのは私の仕事の原則です。
ありがとうございました。
