AIへの指示における課題
こんにちは、超実践AI論の大地です。 今回は、AIが期待通りの仕事をするには、見本・理由・ゴールが必要というテーマでお話しします。
AIに仕事をさせるとき、Fable 5などの賢いモデルを使っても、「いい感じにして!」とか、「イケてるデザインにして!」といった指示をしても、思い通りの結果にならなかった経験は誰しもあると思います。
これは当然の話で、いくら賢いAIモデルでも、あなたの頭の中にしかないいい感じやイケてるがどんな状態なのかがわからないからです。
その結果、AIはこれまで学習したデータの中から、平均的で無難な回答を出してきます。
実際、日本のAI活用も同じ課題でつまずいています。
NTTドコモが2025年2月に、15歳から69歳の7527人を対象にした調査では、AIに対する利用者の不満の27%が期待している回答が出てこないというものでした。
では、AIに期待通りの仕事をさせるにはどうすればいいのかというと、これからやる仕事の見本、理由、ゴールを示すことです。
見本を示すことの効果
まずは一つ目の見本を示すについて解説します。
AIに何か作業をさせるとき、まずはAIにその仕事をやらせる前に、自分でその仕事の完成品を用意するのです。
そしてその完成品を見本としてAIに作業をさせれば、自分の期待通りの成果物が出来上がります。
完成品は自分で用意してもいいですし、インターネットから理想的な成果物を探してきてもいいです。
見本を渡すことで、AIをやるべき範囲や全体の構造といった正解の型を学ぶことができます。
アンセロピック公式のガイドでも、見本は出力の形式、トーン、構造を誘導する最も確実な方法の一つとして記されています。
理由を示すことの重要性
AIを思い通りに動かすコツの二つ目が、これからやる仕事の理由を示すことです。
例えばウェブサイトのデザイン修正なら、サイトの滞在時間を伸ばすため、問い合わせ件数を増やすためといった何のためのデザイン修正なのかを伝えます。
このように何のためにその仕事をするのかという理由を伝えれば、AIはその意図に沿った対応をしてくれます。
ゴールを示すことの具体性
そしてAIに思い通りの仕事をさせる三つ目のコツは、ゴールを示すことです。
例えば、記事を読みやすくしてではなく、記事を中学生が1回読んで要点を3つ言えるようにしてと伝えたり、いい感じのデザインにしてではなく、直記率が40%以下、コンバージョン率が7%以上になるようデザインを修正してといったふうに指示をします。
このように誰がどうなってほしいのかを数字を使ってゴールとして示すと、AIはそのゴールを達成するために手段は自分で考えて実行してくれます。
オープンAIの公式ドキュメントでも、ゴールを具体的に伝えることが、高性能のAIモデルの性能を引き出すベストな方法だと記されています。
高性能AIとの協働のコツ
今回紹介した、AIに思い通りの仕事をさせる三つのコツ、見本、理由、ゴールを示すことは、フェイブル5やGPT-6アストラなどの高性能のAIモデルほど進化を発揮します。
なぜなら、細かい指示は賢いAIモデルにとっては、かえって仕事の邪魔になるからです。
ものすごく優秀な人に、あれこれ細かく指示して仕事をやらせるよりも、その仕事をやる理由と、どんな成果を出してほしいのかだけを伝えて、進め方自体はその人に任せた方が、より良い結果を出してくれます。
高性能AIモデルも、この優秀な人と同じ考え方で仕事を任せるべきです。
まとめと実践への勧め
今回の内容をまとめます。
いい感じにして、いや生きてるデザインにして、といった曖昧な指示では、どんな高性能のAIモデルでも平均的な回答しか出せません。
高性能AIモデルの性能を引き出すには、その仕事の成果物の見本、やるべき理由、達成してほしいゴールの3つを示すことが重要です。
賢いAIモデルほど、仕事の意図とゴールだけを示し、どう仕事を進めるかは、自分で考えさせた方がいい仕事をしてくれます。
あなたも次にAIに仕事を頼むとき、仕事の見本、理由、ゴールを伝えるようにしてみてください。
フェイブル5やアストラのような高性能のAIモデルほど、その性能を引き出すことができます。
概要欄にも今回の内容を解説した記事を貼っておきます。
お知らせ
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それでは今日はこの辺で。
