AIオーケストレーションとは
こんにちは、現場のAI業務改善ラジオの大地です。 今回は、AIのオーケストレーションで、作業効率を高め、トークンも節約するというテーマでお話しします。
オーケストレーションとは、一番賢いAIが司令塔となり、部下のAIたちが個々の仕事を行なす会社組織のようなAIの使い方です。
音楽のオーケストラでも、一人の指揮者がたくさんの楽器奏者をまとめて一つの演奏を作り出していますが、AIのオーケストレーションもそのイメージです。
オーケストレーションをすべき理由
賢い司令塔AIが個々の仕事担当AIをまとめています。 AIにオーケストレーションをさせるべき理由は、仕事のスピードとトークン効率が上がるからです。
会社の例で考えてみるとわかりやすいです。 例えば社長が一人で会社の業務を全部やろうとすると、かなりの無駄が出ます。
レジ打ちや経理、事務作業など、社長の能力に見合わない仕事もたくさんやらなければいけないからです。
しかも一人で全部やるので時間もかかります。 AIも同じで賢いAIに全部の作業をやらせるより、賢いAIは社長として、
個々の仕事はその難易度に応じて適切なモデルのAIに割り振る方が、全体の完了は早く、トークン効率も良いです。
大手AI企業での実証データ
オーケストレーションの有効性は大手AI企業でも実証されています。
例えばアンスロピックがAIのリサーチ品質を検証したときは、クロードオーパス4を司令塔にして、クロードソネット4を部下にした編成がオーパス4の単体を90.2%上回りました。
コストに関しても、タスクの難易度に応じて賢いモデルと安いモデルを使い分けると、賢いモデル単体の品質を95%保ったまま、コストを85%以上削減できた事例もあります。
また、オーケストレーションで個々の仕事担当のAIを並列で同時に動かせるので、アンスロピックは並列化などの改善で、複雑な調査の時間を最大90%短縮できると提言しています。
オーケストレーションの注意点
ただ、何でもかんでもオーケストレーションすればいいというわけではありません。
簡単なタスクでオーケストレーションを使うと、複数のAIが無駄に動き、AI間のやり取りもたくさん生まれて、トークンも時間も無駄になります。
オーケストレーションの実践方法
ここからは、AIをオーケストレーションさせる簡単な方法を紹介します。
それは、agents.mdやcloud.mdなどの、AIが必ず読むファイルにオーケストレーションを使うべき基準を明記しておくことです。
これらのファイルにオーケストレーションする基準を書いておけば、AIは必要に応じて自動でオーケストレーションをしてくれるようになります。
具体的にどんな基準を書いているかは、後頭で説明しても分かりづらいと思うので、概要欄の記事に貼っておきます。
ちなみに、クロードコードは指示をしなくても、必要に応じてオーケストレーションをやってくれる場合もあります。
一方で、コードXは明示的にサブエージェントを使ってのような指示をしないとオーケストレーションをやってくれません。
サブエージェントというのは、先ほどから説明している個々の仕事を担当するAIのことです。
まとめと告知
今回の内容をまとめます。
賢いAIに全ての作業をさせるのは、社長にコピー取りまでやらせているのと同じで、時間もトークンも無駄になります。
賢いAIを社長として、個々の仕事は難易度に応じて適切なモデルのAIに割り振らせる、このオーケストレーションを使うことで、AIに難しい仕事を効率的にやらせることができます。
オーケストレーションを実践するのは簡単で、agents.mdやcloud.mdなどのAIが必ず読むファイルに、どんな時にオーケストレーションをすべきかの基準を書いておくだけです。
具体的な記載内容は、概要欄の記事に全文を貼っているので、ぜひあなたのAIエージェントにも導入してみてください。
難しいタスクを、より少ないトークンで、より早くこなせるようになるはずです。
最後に一つお知らせです。AIで自分専用アプリを作り、運用・回収ができるまでを個別サポートするプログラムをやっています。
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それでは今日はこの辺で。
