元NASA・理研の研究員が話す1話完結チャンネル。
スナックをつまむかのように聴くだけで宇宙開発の最先端をすぐにキャッチできます。
NASA、理研で宇宙を研究したリョウが
「明日誰かに話したくなる」
そんな宇宙のハナシを1日10分でお届け！
天文学者、宇宙スタートアップCEOら
最前線で活躍するゲストを定期的に迎えて、
生の声もお届けします。
「宇宙」「宇宙人」「天文学」「宇宙ビジネス」「宇宙開発」
一つでも気になったらまずはおひとつどうぞ。
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番組の魅力・推薦
1680. 【日曜特集】万博の宇宙展示おすすめとブラックホールの弾丸
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1679. 地球の歴史を紐解け！アイデアと処理技術で新しい惑星研究のトビラが開く
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1678. XRISM新成果！超巨大ブラックホールが撃ち出す超高速のガスの弾丸【JAXA】【Nature】
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1677. 超巨大なブラックホールができる条件がどんどんわかってきた
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1675. 【テレビ朝日デビュー】宇宙飛行士に軍人・パイロットが多い理由が納得でしかない
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1674. 【キョコロヒー出るよ】爆発しまくる星の周りに生命は生きていられるのか？【太陽フレア】【X線天文学】【Chandra】【XMM-Newton
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1673. 【日曜特集】アメリカの予算に振り回されるNASAと月面開発
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1671. 科学をどう伝えるか？ポッドキャストアカデミーは学びがいっぱい
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1671. トランプ予算案に合わせてNASAから出たリリースと日本人月面着陸の
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1670. 月の最大かつ最古のクレーターを調べると初期の地球の歴史も紐解ける？【南極エイトケン盆地】
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1669. 世界で4番目と5番目に月面着陸を成功させた日本とインドで協力する月の水探査計画とは【LUPEX】【JAXA】【ISRO】
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1668. 月の謎！「うさぎ」模様を作った数10億年続いた不思議な火山活動のワケ
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1667. トランプ政権の予算案で宇宙科学が大幅縮小...天文学停滞しない？NASA閉鎖しない？
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1666. アルテミス計画が大きく変わる？トランプ政権の予算案でNASAが
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1665. 人工衛星の通信で無人ヘリコプターを制御！噴火で10倍に拡大した西之島の探査に応用
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1664. XRISMはカロリーメーターだけではない！Xtendが残した宇宙線起源を探る成果
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1663. 宇宙線はどこから来る！？ブラックホール連星から飛び出すジェットの謎に迫る
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1662. 研究者の不正が加速している！？トップ研究者は本当にそうなのか？
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1661. 摩訶不思議な天王星の回転とTBSで全国放送デビュー
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#おれまた は、全世界77億人のマイノリティたちに捧ぐ「人生をムリヤリ楽しむための人間讃歌キュレーション番組」です。 黄金の精神なんぞ持たない3人のオトナが、毎回プリズンブレイクしたりパラダイスロストしたりしながら生きる歓びをディグります。 ◆出演◆ しょーじ（都落ちの元シナリオライター）https://twitter.com/kankan28 いわ（末端漫画家） よしだ（アニメ業界上がりのWEBディレクター）https://twitter.com/yoshida0202 ▶Podcast配信一覧 http://linktr.ee/oremata2020 ▶YouTube版 https://www.youtube.com/@oremata2020 ▶LISTEN https://listen.style/p/oqw8dd6q?LvfYJlTI 【ご意見・ご感想・ごツッコミはこちらまで！お待ちしています！】 ▶Twitterハッシュタグ #おれまた ▶メールフォーム https://form.run/@oremata--1608102499
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この番組は、となりの席に「知らないことを気軽に聞けるデータ分析屋さんがいたらいいなぁ」を叶えるチャンネルです。現役のデータアナリストのりょっちとデータサイエンティストのたっちゃんが、まるでとなりにいるかのように、データ活用のあれこれをお話しします。 データアナリストのりょっち NASA・理研で研究をし博士号を取得後、データサイエンティストを経て現在はデータアナリスト兼Product Manager（PdM）。Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」運営。第3回Japan Podcast AwardsでSpotify NEXTクリエイター賞を受賞。 個人HP : http://ryosasaki.net/ データサイエンティストのたっちゃん 大手通信会社の現役データサイエンティスト。顧客データ分析をはじめ、社内起業制度を通じたEC事業の立ち上げも経験。ビジネスとデータの架け橋として、実践的なデータ活用を探求している。ソフトバンクアカデミア16期生。 https://x.com/tatsuki_2022 LSITEN https://listen.style/p/data-science?X9Qi3kvy