![#133 [2025年版]AIを使って良かったこと / 作ったもの](https://image.listen.style/img/9rUouGIQMG57IzwpWlHDr1fjWo1rLrdb_xYWozyZJR4/resize:fill:1200:1200/aHR0cHM6Ly9kM3Qzb3pmdG1kbWgzaS5jbG91ZGZyb250Lm5ldC9wcm9kdWN0aW9uL3BvZGNhc3RfdXBsb2FkZWRfbm9sb2dvLzIwMjg0NDYzLzIwMjg0NDYzLTE2Nzk5OTUxOTAxOTctODcwYzYyNjg5YmE5Ni5qcGc.avif)
ジムでのトレーニング経験
よろしくお願いします。
お願いします。
Osamuです。
Takumaです。
TECHNOTREK.fmは、ITフリーランスで海外MBA留学中のOsamuと、同じくITフリーランスのTakumaが、
アジェット、仕事、暮らしについて話をするポッドキャストです。
小話あります?
昨日、ジムでぶっ倒れた話。
そうだった。インスタでコメントしたやつ。
いやーね。
急にトレーニングしてたら、なんか気持ち悪いなーっていうのが最初にあり、
でもそのまま普通にやり続けてたら、途中で立ちくらみと吐き、
マジで避けられない吐き気と、
手足の痺れとか急にダダダってきて、一旦トイレで吐いちゃって。
でも、ふらついて真っ直ぐ歩けないぐらいになってたから、
ちょっとどうしようと思って、ジム閉店間際だったんだけどさ。
あの、IQ2の状態で、
ちょっと気持ち悪いんですけどどうしたらいいですかねっていう、
何の答えもない相談をトレーナーさんにして、
一旦横になりましょうかって言って、いろいろ解放してくれて。
あ、よかった。トレーナーさんもいたんだ。
もちろんもちろん。
それでいろいろ水もらったりして助けてもらって、
で、まぁ横になってたら、
どうにか動けるようになったから歩いて帰ってきたんだけど。
なんか、やっぱ負荷をかけすぎたっぽいっすね、急に。
ちょっと間行っちゃって、1週間ぶりのジムだったんだけど、
なんか、最近体の変化の進捗が、
もうちょいいけるやろって思ってたから、
重量を全段階上げたんだよね。
で、特に、
レッグプレス、なんかトレーナーさんが言ってたんだけど、
レッグプレスってあるじゃないですか、
知らない人もいると思うんですけど、足のトレーニングのやつ。
足全部使える。
あれの重量を結構また大きく上げたんで、
で、俺のやってるトレーニングの中で、
レッグプレスが一番重量が重い中で、さらにそれを上げて。
で、あれ急に上げると、
その、呼吸をちゃんとしてないと、
結構気持ち悪くなる。
吐いちゃう人が多いらしくて、
レッグプレス吐いた人間、
これまで5人ぐらいいましたって言われて、
あ、じゃあそれですって言われて。
え、わけにそのレッグプレス、どういうタイプのレッグプレス?
その、ちょっと、なんて言うんだろう。
地面と平行に押すタイプか、それとももっと深くかけるやつだと、
こう、少し背中が地面に対して45度ぐらいになって、
ちょっと上に押すタイプってあるんだけど。
あーね、それで言うとね、
自分が動く側のレッグプレスなんだよね。
その、足を押し出して重さをブズレに上げるっていうよりは、
この壁があって、それに対して蹴って、
足に負荷をかけるんです。
で、それに対して重量がくっついてるっていう。
なんかね、頭側、体側が動くのが実はよくないらしくて、
いや、じゃあ置くなよって思ったんだけど。
ドラえもんさんよくあれ、
頭が動いちゃうんですよねって言ってて、
いやいや、じゃあ違うの置いてよって思ったけど。
一般的なレッグプレスよくエニタイムとかで見るのは、
体、頭側が動くやつな気がするけど、
それで結構ガシャガシャ動いて、
で、かつそこで結構呼吸を重いとさ、息止めちゃうじゃん。
ずっと無酸素状態でやり続けると、なんか、
吐き気を催すみたいな人がたまにいるらしくて。
追い込みすぎて吐き気を催すなんて、
めちゃくちゃボディービルダーみたいじゃないですか。
そうなのか。
中野だか、高円寺だかのゴールドジム?
いえいえ、わかんないけどすごい、
昔、マッチョ応用達で吐くまでやるみたいな人たちが
たくさんいるところがあるらしくて。
吐くまでやらんほうがいいと思うけどね。
マジでなんか久しぶりに死ぬかもって思うぐらい
フラついたのは初めてだった。
久しぶり?初めて?
久しぶり?初めて、久しぶりだった。
徐々にちゃんとアップからね、やったほうが。
そうだね、ちゃんと体温めてから夜にいきなり
ガンガンガンってやって帰ろうとするから、
そりゃあね、良くないよね。
いやー、難しいな。
あと、呼吸をちゃんとすることと、負荷を。
呼吸をちゃんとすること。
呼吸しないで。
性格上やっぱ、追い込みすぎちゃうから。
筋トレでここまで同じ性格を使って
追い込んでしまうことを、多分普段俺
仕事でもやってるんだと思うんだけど。
って考えると、仕事はそのフィジカルの症状がないからさ。
吐き気も様子とかあんまないけど。
多分同じ負荷を仕事に関してもかけちゃってるから
この性格もう少し気を付けたほうがいいなっていうのは
ちょっと思った。
体でこんなにびっくりするんやみたいな。
わかる。この前私もね、肩外れそうになって。
ベンチプレスで上げてて。
なんかちょっと今日調子いいから、いつもより
俺だとベンチで80くらい上げてるんだけど。
それすごいわ、そんなの。
82.5とかして85いっちゃおうって思って。
2.5、2.5ってやって、コイッてやったら
左肩がピキッてなって。
いや怖い瞬間。
ピキッてなったから82.5やめてたんだけど、その後
82.5は無理だったから、もうちょっと軽いので
あと20回やろうってやって20回やったら
完璧に肩を痛めて。
今ね、俺胸のトレーニングこの1ヶ月からできないんですよ。
いやそんなレベルで痛めてるんだ、やばい。
いやなんか難しいよね。
寝るときとか。
重量上げないとそのさ、翌日の筋肉痛とかでさ、あれなんか
やっぱ追い込めてなかったのかなって思うけど。
うん。
とはいえ限界超えると普通に怪我するか死ぬっていう。
適切な追い込みマネジメントが必要ですよね。
その意味でね、やっぱパーソナルとかって意味あるんだろうねって
初めてわかったその価値が。
絶対そう。
本当に無人のジムじゃなくてよかった。
無人のジムだったらぶっ倒れてそのまま死んでたと思う。
AIの利用とビザの調査
気持ち悪いんですけどどうすればいいんですかって
タクマが口から出るのは相当やばかったんだ。
そういうしょうがない。
は?そうは?って言われる。
救急車よ。
仕事じゃ絶対言えない質問をトレーナーさんに言った。
面白い。やっぱりまだトレーニングには
意味を返さなくちゃいけない。
まだまだ自動化ができないところがたくさんある。
ちなみに雑談となげると適切にその負荷を追い込み続けるので
昔なんかで見せたことあるかもだけど
別にこのアプリじゃなくてもいいんだけど
ジムゲットフィットっていうアプリ使ってて
重さに対してRM表っていう
20キロ10回あげれたら次は30キロ1回あげれるみたいな
ロジックとしての限界値を出してくれる
自動でやってくれるアプリあって
それをやると体力的にはあれかもだけど
筋量的には無理なく。
自分に負荷がかかってないかもっていう時は
その重量に問題があるんじゃなくて
フォームに問題があることも往々にしてあるから
俺の場合、俺のフェイスだとまだ。
逆に重量を重くすると胸のトレーニングなのに
腕で上げちゃったりするから
重すぎるから故に頑張ってあげようとするから
フォームを綺麗にする方向で一旦ちょっとやっていこうかな
何の話をしてる?
今日話すのはそういう
人体とは真反対にあるAIの話を
筋肉と体力の話をしたいと思うんだけど
ちょっと早いけど今年のラップアップ的な感じで
たくまが持ってきてくれた
2025年AIを使ってよかったことと実際作ったもの
本当に今年色々あったもんね
俺はあんまりAIと株は追わないことにしているので
株は追わなくていいけどAIは追わないと
使ってるの勝手に身についていく系のことが多い
今後手伝っていくのも割とすでに
AI使ってるプロダクトで
よく仕事とかでAIもっと使いましょうみたいな論調を見るが
もっと使おうと思って使うのというよりも
必要性に駆られて勝手に使ってるから
その中で身についていくことが多い
もっと使いましょうって言ってる時点で
もう何言ってんだよって思う
あそこもっと使いましょうって言わんやんって
もっと呼吸しましょうとか言わん
もっと呼吸しましょう俺の昨日のトレーニング的には言わん
地上に生きる哺乳類として何かしらの機能が欠陥している
呼吸するようなことをあえて意識しないじゃないっていう話をしたい
何か非効率だなと思ってるものを解消したいという欲求がない限り
身につかないというか覚えようともしないから
意味がないという
必要に駆られた体調とか
はいそうやな
必要に駆られた手を作ったシリーズが
今一応正論と言おうといろいろ並べてるって感じですか
そうだね
どういうどうしようか
多分俺の方がライトに終わる気がするから
私から言っていいですか
まずなんか
全AIの主な使い方でリサーチすることが多分
最初の使いやすさとっちきやさとしてあると思うんだけど
やっぱチャットGPTのプロジェクト機能ができてから便利になったこと多いなと思っていて
一定のトピックをあらかじめ設定しておいて
それに対して
いちいち前提あなたは何々のプロですみたいなの
投げ込まなくても返せるようになるあれですね
オーストラリアに住み
今後永住権を取ろうとしている身としては
ビザというのが切っても切り離せない概念でしてですね
これは生きるでしょうね
ビザに関してもマジでルールが複雑だし
ビザに関して調べると付随してたくさんある
例えばだけど
今2年生のMBAを終えると
一定の高水準の学術を終えると
日本だとプラス2年
グラジエーションビザっていうのが出るんだけど
グラジエーションビザっていうのを出すには
そのプラスで健康診断とか
あと健康診断をした上で
それを健康保険に入ったりとか
諸々の付随する調べ物がドドドドって入ってきたり
ビザに対してこれが2年間でプラス追加できるけど
じゃあいつのタイミングでやるねんみたいな
ルールもルールで結構2年に1回とか1年に1回とか変わるから
どれが一番最新の情報やねんとか
このグラジエーションビザを使った後に
俺の場合だとオーストラリアの国が欲している
人材要件リストみたいなのがあって
職業別のやつの中に
俺が今までやってきたことが載ってたので
それを使って平住権目指そうかなと思ってるんだけど
そっちになるとどういう経歴
何々に関する職務を
3年以上だとプラス何点
5年以上だとプラス何点
8年以上だとプラス何点
点数計算を次していくのに
みたいなのをやるときに
これはもう移民弁護士引きかって思ってたんだけど
ちょっとGPDさんのおかげで
割ともがら的に調べられたり
ちょっとビザに関して厄介なので言うと
英語で書いてあること
基本はオーストラリアの
.com.auみたいなドメインにあるものって
オーストラリア在住の人たちはそこにあんまり詳しくないわけ
最新情報に
なぜなら彼らはすでに平住権を持っているので
そうだよね確かに
日本語で書かれているものに関しては
日本人適当な方が書くから
古かったチャプリとかもあるもんね
あとワーホリの人たち結構無邪気なイメージもあるから
私の知り合いの経験談によると
AI技術の活用
何々はあんまり効果がないって聞きました
みたいなブログがたくさんあって
ってなった時に
この情報の渦を無動の中から正しい情報か
効果的な経験談を探したら難しいぞというときに
ちょっとGPDプロジェクトとかでやってやると
フィルタリングできたものでできたりするので便利
これはずっと続けて使っている
そういう特定のトピックに関して
情報の更新が多かったり
法律だとか
多岐にわたる高度な知識が求められる
やっぱ生きるよなというのが
ジェネラルなもので
ちょっとテッキーな形で
ちょっとテッキーなのに続けると
私はサウンズナチュラルっていうボタンを作りましてですね
iPhoneか
16以降
16、15以降に
音量ボタンの上にボタンができて
ここに好きな機能が当てられるみたいなやつ
あるじゃんか
あれで
ChatGPTの
ウィンドウを起こすっていうのと
そこに画像
スクリーンショット撮って
それを送るみたいなショートカット
ショートカットの中に
画像を検知したらChatGPTの中に入れるみたいな
このプロジェクトの中に入れるみたいなのを作って
それを呼び起こすのにアクションボタンを割り当てたと
サウンズナチュラルっていうのはたまに
iPhoneとかでテキスト打ってて
この俺の表現でネイティブに同時に聞こえるかみたいなのを
サウンズナチュラル
サウンズナチュラルin Englishっていう意味だね
英語でサウンズナチュラルって言うと大体そうなんだ
それをポチってスクリーンショットでやると
ChatGPTで
もっとこうするとナチュラルですよとか
あと
すでにナチュラルだったらいい感じですよってのが出てくるようにする
と逐一コピーしてChatGPTに行って
打って結果を待つみたいなのが2ステップぐらい短くなるから
そういうのを使ってやっています
それ聞いてめっちゃ似たような使い方を
俺はサウンズナチュラルボタンじゃないけど
使ってるんだから一個足した俺の方のショートカットに
あれだよショートカットの中でChatGPTのアプリを呼び出せるから
APIとか使わないでも自動化の一つにChatGPTを組み込める
つまり無料のまま使えるっていうのがiPhoneのめっちゃいい
ショートカットアプリのいいところで
それを今これで使ってる
画像スクショ撮って本来だとチャットのアプリだと
スクショ撮って保存してそれをChatGPTのテンプ指定で
プロンプト書いてこれで自然って聞かなきゃいけないんだけど
それが事前にショートカットに組み込まれたものをやってるから
ポチで今言ったやつがポンって返ってくるっていう
素晴らしい体験だよねこれって
もう一回転するとするとそれがナチュラルじゃなかった時
もうするとスムーズですよっていうのが出てきた時には
それをコピーしに一回ChatGPTに行かなきゃいけないので
勝手にアウトプットのここの一定の部分だけを
クリップボードに貼り付けるみたいなのがあったらより便利なんだけど
なるほどね確かに
それはないので今のところ
結果をクリップボードにコピーするまでは
そのif elseみたいな分岐の設定もショートカットアプリにあったから
そのまず自然です、自然じゃないですっていうのを冒頭で書かせて
それのif分で分けてOKだったらそのままで
OKじゃなかったらクリップボードにコピーされた状態で
ショートカットアプリを終了するみたいな設定にすることができるけど
カジュアルの時にはこれ、フォーマルだとこれみたいなのを
イエスの中にもあるわけ
なるほどね
それはもうコード書かないとダメなやつだな
っていうのがあってそこまでいけへんなってなっているのがある
ちょっと話されるけど何ってアプリ知ってる?
何?
何ってアプリ日本語
知らないです
何じゃなくて何ですか?
静かなインターネット作った人かな
知ってる?
はい
Twitterで有名な
静かなインターネットは知っている
あの人が新しい
Perfect Baby Monitor App
いや絶対違う気がしてる今スクリーンシェアする
これ
後ろの方
何びっくりみたいな
これ結構最近日本だと話題になっていて
個人開発とは思えないクオリティなんだけど
今みたいにオサムの
サウンズナチュラル化の判定っていうよりは
翻訳に対して
今までさディープルとかって翻訳結果だけ返してくれるけど
なんか複数そもそも今みたいにカジュアルなのかオフィシャルなのかとかっていうので
選択肢もあるしニュアンスとか表現とか何を伝えたいのかによって分岐するみたいな部分も
もう初っ端でポンって全部出してくれてコピーもしやすいみたいな
これがMac版とか
iOS版も多分
iOS版ないのかな
まだパソコンだけかもしれないけど
最近ディープルはもう終わってるからこれいいな
ディープル微妙だよね
まさに
ショートカットの秀逸はコマンドC
俺もそれでやってる
コマンドCCってやるとさ
一緒一緒
たまに誤作動で何も関係ないときに起動して邪魔くせえってすぐ消すことになる
あれの後も処理遅い翻訳が微妙で文字数一定超えるとできなくなる
そうそう
あれクソやんな
これがね多分その辺の翻訳系のUXの中で極み切ってて
初期リリース時点からクオリティがすごいと話題に
この人UXの人だからさ
すごいUXが強い人
開発が強いんだけどそもそもそのUXのためにめっちゃ突き詰めて
開発側の行動調整してる
例えばその画像の認識もWindowsアプリとMacアプリで使える技術が違うじゃん
Windows側ここのレスポンスが遅いから
Windows側だけそこの個別に画像読み込みを自分で作ってとかっていう
そういうレベルで細かいチューニングとか
即レスなんだよ絶対
この多分動画で流れてる
サイトの動画で流れてる通りの速度ぐらいで返ってくるらしいんだけど
まだ使えてないんだけどちゃんと
これ相当いろいろ調整してるらしい
コマンドJで読み起こせるんだったら
コマンドJに割り当ててるものがなければ
ちょっと使ってみたらオサムのユースケース的には良いのかもしれない
ありあり
コマンドJだと右手になるからな
無料でも使えて一部有料も強くはなるみたいな感じ
まあディープルと多分同じような感じだと思う
無料でも全然使えてるみたい
速度が早く翻訳性能も高ければ全然課金しするので
なんか速さもともって感じだな
速さにめっちゃこだわってるって話をしてたツイッターで
ちょっと脱線しましたが
AIを使って作ってるものなんで
Notion AIの導入
おもろいっすね
何.now
何.now
速度にこだわってそうなドメインですね
そうっすね
.now
あとNotionも使ってる
そうですねNotion AI
どっかで一回説明したことあるかもだけど
もう一回言うとNotion
ワークプレイスアプリというか
ドキュメントだったりデータベースだったりを作れるアプリの中で
書き起こしを自分のローカル上で立ち上げられるというのが結構ミソでして
NBAでよく事前のレクチャー動画とかを予習しとけよってのがあるんだけど
それを見ながら必要なところは自分でメモするけど
全体感を一応ノートの中にサマリーしておきたいときに
Notion AIを起こしておいて
自分の手元の重要なところをメモ取っておくと勝手に全体メモを後ろでできてるみたいな
いや授業とかNotion使えなかったなマジで当時
相当いいよな
このNotion AIは良かったな
このおかげで動画の中で教授が言ってることって検索できないじゃん
それが検索可能になったっていうのが出かかった
それをNBAのレポートとか自分で書いたときに
NotionとNetDBで連携できるから
Notionのカテゴリー配下にあるものの内容を踏まえて
俺のこれをレビューしてくれと
事業の中で言っている内容とちゃんとアラインしているかとか
評価させるのにすごく役立ちましたね
いいね
非構造データを構造ができる
欲しかったな
それでもサボってたか
最近使ってはないんだけど良いこととしては
ZoomとかMeetとか
リバーサイドを立ち上げたときも出てきたんだけど
何かしらのオンライン会議ツール開くと勝手に
Notion AI使って文字起こし作りますかみたいなポップアプリで出てきて
別にボタンを押さずと進捗版みたいなのが出てきて
あと3秒以内に何もアクション起こさなかったら勝手に始まりますみたいな
だからいちいちNotion上で操作せずとも普通に
ウェブ会議してたら議事録取れるようになった
新しい技術の進展
James Park使ってる?
昔使ってたけども結局使わなくなったですね
James Parkが求める
リサーチしたいときとかに求める深さがJames Parkだと答えられないと思ったので
最近使ってない
Apple Watchアプリが良くてJames Parkは
Apple Watchアプリがあるな
Apple Watchがボイスレコーダーになってくれるから
なんか最近賃貸の契約切り替えてきたかな
これも議事録取りたいなみたいな時が最近増えてきて
プライベートとかね
仕事のミーティングはJames Parkに情報を送りたくないなって思うから避けてるんだけど
そもそもジェミニーのミートがあるしね
もっと別の文明で情報量膨大になりそうだなみたいな時にオンにしておくと
その手元のアプローチがボイスレコーダーになってくれて
James Parkが全部音を録ってその後に議事録作ってくれるんだ
それも便利だね
結構便利
なんか最近スチームレスだっけ
24時間全部の音を録音し続ける人類が誕生しつつあるけど
あれはちょっと気持ち悪い
興味あるけど
あそこまでは
でも部分的にそういうの残しておきたいなみたいな時に
James Parkは2クリックぐらいで
Apple Watchで起動できて
でその後録音終わると
iPhone側でもちろん議事録というか
その用は何だったのか
ピンポイントなりで結局
じゃあ契約関係とかだとしたら
お前は何をしなきゃいけないのかみたいなのを
全部ちゃんと書いてくれるから
それはApple Watchのマイクを使ってるんだ
ぽいよ多分
精度出るんだね
それが意外と良くて
AirPodsのマイク性能さえ俺は信じていなかった
最近
AirPods Pro 3買って
Pro 3になってから
非常にステルスレスで
ミーティングができるようになって便利だな
微妙な答え引いただけだと思うけど
瀬戸孝司がPro 3とPro 2のレビューやってたけど
分からんつってて
知名が分からん
でもPro 3の方がやっぱ外観が変わった
ハードウェア時代アップデートがあったから
好き嫌いあるかもだけど
耳の奥までイヤホンが刺さってる感じがする
グニュって入ってくる
AIによる写真編集の進化
しかも潰れないからちゃんと密閉される
っていう意味だと
喋ってる時に
自分の体の中の反響音
コスネット音が聞こえるみたいな
新しい体験だった
確かに
それは別として
ジェンスパークにそういうのがあるんですね
というか議事録
書き起こし系に今頑張ってるの
昔までリサーチメインも
ジェンスパーク
それで言うとオールインワンみたいな感じで
全部やってるね彼らは
どっから金出てんだろってくらい
議事録は多分
10個くらいあるメインユースケースの一つって感じ
そうやってコモディティ化していくんですかね
書き起こし文字方式は
Notion AIがすごい良いなってのと
私は写真撮るんですけど
Lightroomのオブジェクト削除
オブジェクトディテクションとデリートはすごい便利
AIになったんだ
昔Lightroom使ってた時さ
自分でちょっと編集しないと
綺麗に消せなかった思いがある
まだまだ消せないのたくさんあるんやけど
消した後に本来あって欲しいものみたいな
人間が思うここにはこういう
消した後こういうの残るよね
が割と自然になってきた感じがする
例えばだけど
レンガの壁があるとしよう
レンガの壁の前に人が立ってて
人消した後に周りのレンガの
縁ってさ
赤いブロックがあったら周りにちょっと白い
枠というのがあるじゃん
あれがつながってて欲しいのは
ちゃんと綺麗につながってる
消した後とかだね
びっくりしたのがこの前
7月に友人の結婚式の前撮り写真を
撮ったんだけど
割と明け方の
光がふんわり入ってると影もふんわりになるわけですよ
光が強いと影もエッジが立つから
そういう時は割と消しやすい
ふんわりしてると境界線がめちゃくちゃグラデーションかかってるから
女性ってどうしても
笑ってる時にシワが出ちゃう人とか
ここの不自然に見えない程度に
シワ消したいなって時とか
影とかぶってる時は消しづらいみたいなのがあるんだけど
結構綺麗にディテクトしてくれて
すげーなってなった
今まで写真って撮るの自体は
その人が写真好きなら苦痛ではないんだけど
編集がやっぱ苦痛なわけですね
時間かかるし
めっちゃ地獄
この人のここのホクロ消した方がいいよなとか
ここの笑い状態消してあげようとかやると膨大な時間かかるんだけど
楽になったね
カレンダー管理の自動化
それいいな
非常に
iPhoneアプリとかってことで
iPhoneアプリで使える
じゃあ割と無料でいけるのか
そうだねきっと
一旦ここでTACMOにパスするか
使わなくてもよかったものがいっちゃいます?
じゃあ使わなくてよかったものはお互い後で最後に言うか
一応このアジェンダ使ってよかったものなんだけど
裏返しとして使わなくてよかったものもあえて上げとこうという構成にはなってるので
じゃあ私のターン
本越で作ったぜみたいなのがすごい色々あっておもろい
そうだね
1個目はiPhoneで完結するライトのやつだけど
ショートカットアプリの中にオブジェクトが20個くらい並んでる結構ガチガチのやつで
でもやってることはシンプルでカレンダーの自動追加ショートカットで
何か予約をすることが日常多いと思うんだけど
予約した後にメール来るじゃんとか予約のサンクスページに何月何日こういう予約ですっていうのを
いちいちカレンダーに入れるのがめんどくさいと
聞いてるサービスだとそこにグルグルカレンダーに追加するってボタン置いてくれてたりするんだけど
全部がそうじゃないから
確かに
だって俺結構その位置情報から交通の時間検索したりするから
位置情報も綺麗に入っててほしいとかカレンダーのその
それを全部手でやっていくのバリだるいと
ということで作ったのがカレンダーの自動追加ショートカットで
スクショ撮ってそれの共有ボタンからこのショートカットを呼び起こせるようになってて
スクショして2クリックでカレンダー追加と押すと
そのスクショからテキストを引っこ抜いて
これが日時であるとか場所であるとか何の予約であるとか引っこ抜いて
ShutGPDに投げてそれをJSONに成形してくれて
それをカレンダーアプリに分投げて登録するっていうところまで全部やってくれる
それがもちろん位置情報とかも含めて
これがねめちゃばちくそ便利
いいね
これをどう作ったかっていうとShutGPDにすべて分投げて聞きました
でエラー出たやつがショートカットで往復してたら
結構複雑なんだよなんか
ショートカットアプリって逆にエンジニアが絶対使いづらいと思うような設計になってるから
GUIで使えるように
文字の成形とかするにも辞書っていうのを
辞書って直感的じゃない辞書っていうのをアプリの中で起こして
辞書の一個一個にテキストとキーとバリューを登録してみたいなことをやらなきゃいけなくて
バリクソだるいんだけど
これもShutGPDがそこまで含めてすべてやってくれるし
ショートカットアプリのエラーが出たスクショを送ると
これこうしてみてくださいみたいなの全部言ってくれてその通りにペペペってやっていくと
できました簡単に
エラーは10回ぐらい入ったけどそこを最速で解消できたっていう
これGoogleカレンダーってことだよねそれともなんか
iPhoneのあの
ジェン
なんか普通のカレンダーもあるよね両方いけるけど
俺はGoogleカレンダーを選択してるっていうだけで
呼び起こしてるのは多分iOSのカレンダーアプリだと思うから
そこにGoogleのカレンダーを登録されていけば
トレダウンで選択できるようになってて
それで追加してくれるこれは
めっちゃ使ってるスクショめっちゃ取ってそのままアップでいっていくの超便利
ウェビナー参加するとかそういうのいろいろあるやん
そういうのも全部
メモ欄に参加URL投げてくれたりとか
なんか非常にAIっぽい挙動をしてくれるやつをめちゃくちゃこう
レンガ積み上げるみたいなショートカットアプリで
頑張って作ってこれ多分そのうちGoogleが勝手に対応するんだろうけど
意外と遅いから自分で作ったっていう
が一つ
確定申告ツールの自作
もう一個が読み上げると
確定申告所得税計算ツールと役位報酬シミュレーションツールを作りまして
フリーとマネフォンやん
てか作ってほしいわマジでそういうの
なんで作らんの
計算未来のってこと
そう未来の
それは確定申告所得税計算
なんで作る必要があるかっていうと多分確定申告のツールだけだったら
多分SEOで出てくるレベルのやつがいくつかあると思うんだけど
その場合その特殊な
立場というかこれ今も実際に見せちゃうけど金額消したやつ
この役位報酬の
プロダクトデモもめっちゃ悪いな
プロダクトデモを見せてるんだけど
プロダクトデモやん
方針と個人事業主人格の両方がある状態の確定申告の時の
納税額を出すのってバーチャめんどくさいんだよね
でもさすがに覚悟しとかないと
もう毎年震えてるからもう震えたくないと
でもその計算って今ChatGBTが結構ちゃんと出してくれるから
ロジックが分かればそれをコードに落として計算するツールを
作ることができるわけじゃない
ということで作ったのがこちらなんですけど
裏側にAppScriptがあって
今スプレッドシートを見せてます
このJSのコードを書かせて
これで作ってるのは特殊な関数TaxSIM関数って新しい関数を
爆誕させていて
ここに例えばもう今適当な金額入れちゃうけど
例えば夜景報酬がこんぐらいで
事業売上がこれぐらいで
事業の経費はこれぐらいですってなったときに
もう今ここで計算された結果が出てる
所得税と住民税と合計納税額
でもこれは分かっていたらしいけど
予定納税済みのはいくらだから
じゃあ確定申告で最終的に払うのはこれぐらいの金額ね
っていうのがここで今0.5秒で出てる
これが素晴らしい
本当にこれを
多分合ってんだよね金額が
多少のズレはある
ロジックって本当に突き詰めていくと
めっちゃ税制細かいから色々あるんやけど
ばっくり100万ずれてなきゃいけないぐらいの
50万もずれてないと思う多分
ずれて10万20万ぐらいだったら
それでも覚悟にはなるからさ
300万だと思ってたら500万ですとかが一番きついから
そうならないような
今年の自分の所得のみコインを適当に入れて
これが出てくると
税金は高いんで非常に嫌な気持ちにはなるんだけど
覚悟を事前に持っていることがすごい精神的にある
じゃあそれぐらい
月にプールして置いとけばいいのねっていう
これ素晴らしい
これほんまに素晴らしい
2つ持ってるTACMAという円滴の中に
法人アカウントと個人アカウントが今あるわけじゃないですか
それをフリーとかパネフォンみたいな感じだと
ラップアップする機能ないだろうか
こういうAIのいいところは
自分みたいなエッジケースとか
一般的にはソリューションが用意されてないものに対して
自分専用のアプリを
普通にGoogleスクリプトシートとGoogleアップスクリプトがあれば
作れてしまうっていう
これ口頭で音声で要件入れただけだし
あとこれあれやん
どうなんだろう
個人の方で確定申告のためのソフト請求書出すのとか
と法人のやつが分かれてたら
それぞれの何使ってるかによるけどAPIから
ここマンスリーかなんかで引っ張ってきて
本当にソフトウェアとして作るんだったら
AIとかで請求書取ってきて売り上げ取ってきて
構造団長も取ってきてみたいなことは全然できると思う
俺の場合は別に金額分かるから
手打ちで売っちゃって
その辺の複雑さと要件の取捨選択もできるのが
本当に今のAI時代のいいところで
そのツールを本格的に作ろうとすると
とんでもないコースになるけど
別にここは捨てていいんだよなみたいな
なんならUIもスプレッドシートで
全然こうやって調整できるからいいんだよなみたいな
ただ関数が
魔法の関数が一個出来上がってればそれでいいんだよなみたいな
イコールタックスシムができたら
イコールタックスシム関数が今動いてるんだけど
これマジ素晴らしい
これの役員報酬で
今回俺がその
もう映らないけど
確定申告俺今年が最後になるんですよ多分
個人事業主を配備して法人一本化する
ってなった時に
役員報酬いくらに設定するか
あれ1年に1回しか変えられないじゃないですか
非常に重要な論点になりまして
売上が来年どれくらいになるかと
法人の経費の推移とか
年間のシミュレーションを作った上で
適正な役員報酬を設定して
一番手残りが多くなるような金額に
設定しなきゃいけないんですけど
そのシミュレーションもまたさっきみたいな
クソめんどくさい変数がいっぱいあって
ゼリーさんに相談したんだけど
ちょっとむずいっすねみたいな話になっちゃって
AIによるシミュレーションの作成
ほな自分で作るかと思って作ったんですよ
その個人の売上と法人の売上と
どう推移していって
どう移行していって
で法人のキャッシュがどれくらいでいいとか
っていうのを月ごとにシミュレーションするやつ
このロジックも全部GPTに作らせました
今まで私も会計ソフトの会社で
勤めていた時期があるわけですが
税理士会計士はどちらかというと
企業の経営コンサルタント的な側面が
強くなっていくというふうに
当時は話されていたんですが
その役割さえ
チャットGPTないし
GNAIに取られてしまい
彼らが得意とすることは
複雑な決算書の作成だけになってしまう
そんなことまだないんだけどね一応ね
ゼリーさんの顔を立てるために言うと
俺がやったのは一応その
めんどくさい部分のシミュレーションを作りました
で突き詰めていくと本当に問題
絶対に解が解けない方程式みたいなのが
出来上がってしまうから
ある程度丸めて仮定を置いたりとか
っていう必要があるんだけど
そこら辺をやった上で
出来上がったシミュレーションのシートを
そのままゼリーさんに渡して
だから俺はチェックができないから
それが正しいのか
成立とかの丸め方も適正か分からないから
一旦これでどうでしょっていうのを見せて
レビューをもらうって意味でやっぱゼリーさんは
出来上がったものを見る時には
すごいこれぐらいがちょうどいいかもしれないですね
みたいなやり方をしてくれるので
やっぱゼリーさんは必要ではある
いってちゃんとそういうのをね
理解できるゼリーさん会計師さんはいいですよね
そうだね非常にいいゼリーさんです
私のゼリーさん
ぴよぴよ作業マンみたいな
私はちょっと
それはもうどの業界だってね
それはもうそうってなっちゃう
っていう感じで
今年のMVPの一つはこの辺ですね
確定進行形のツールとか
なるほどね
この5年の負が今年初めて解消された
お金の問題
お金いくら飛んでいくか分からない怖さが消えた
これで大外しして来年死んでたら報告します
AIじゃ無理だった
たくまはどんどんアンチAI犯人
合体で運動をし始める
死ぬほど金が
SQLの自動化とデータ抽出
信じるな
っていう個人の話
あとここからゴリゴリの仕事の話になるんで
軽くにするけど
時間もかかりすぎてるし
今年マジで解放されたことの一つは
SQLを書くことなんだけど
いや本当にそれな
いやわかる俺もこれ書こうかもやったもん
マジか
SQLという機能が
民衆化されたというか
そう自然言語でデータ抽出できるようになったよね
本当に
本当に思う
LGBTの素とか
法人の中だと
セキュアなあれだから
Googleワークスペースのジェミニとかに
こういうSQL書いてって言っても
書いてはくれるんだけどそこがはぬけになって
ジェミニはどのテーブル参照するか
データ構造知らない
だからなんか
例えばGoogleアナリティクス
GA4のデータを抽出する
ビッグクエリのクエリとかは
世の中に死ぬほどテーブル定義の情報があるから
ネットから検索してきてきれいなものを書いてくれるんだけど
最初から
クライアントによっては
俺の仕事で言うと広告の実績データとかが
めちゃくちゃ複雑なテーブル構造で
ビッグクエリに入ってたりすると
だったらそのテーブル定義のデータを
食わせる必要があるんだけど
それを毎回食わせなくても
ジェミニにはGEMっていう
Chat GPTで
プロジェクト機能みたいなものがあって
そこに全テーブル定義を
抽出したJSONかCSVファイルを
渡してあるんだよね
それで
テーブル定義でデータがこういうことになってるから
例えばGoogle広告の
2025年のこのセグメントで
切ってこのリュードでこの指標を
入れて出して
ってやるとベンって返ってきて
それをそのままビッグクエリに投げると出てくるし
TableauとかBIツールに入れても
きれいに出てくるので
もうSQL書かんでええのよね
しかもだいたい複雑な
計算だと200行300行
ぐらいのSQLになって
俺新卒のとき多分
半日か
1日ぐらいかけて書いてたんで
エラー吐きまくるから
前職のときもそうだったな
アプリのデータプロダクトオーナーで分析してるときも
一生解決できないクエリみたいな
500行とかのやつ
何これっていつも書いてたんだけど
それが今5分で終わると
本当にありがとう
毎回感謝してる
ありがとうって打って
ありがとう動いたよって
ちゃんとジェミニーに打ってる
感謝しかないもんだってこんなめんどくせえ
しかもなんか
長くなっちゃうけど感動が強すぎて
データ分析ってさ
一回出すじゃん
あーこれ要件が悪かったみたいなこと
めっちゃあるなー
月時で見ても理由度が荒いわ
週時で見ないとダメだみたいなやつとか
関数を全部集計隊員に直して
その途中でやり方悪いと
エラ入ったりとか
もっと時間軸伸ばさなきゃダメだとか
ちょっとデータ量あまりに
多すぎるからランク関数でランク振って
そのトップ100に絞って
抽出しないとダメだみたいなやつとか
これが仮に
データサイエンティストに要件を投げてたとしたら
ブチギレられるぐらいの往復数が発生するんだけど
そうなんだよね
ちゃんと要件を決めるということは
自分でできたけど作業を相手に
任せなきゃいけなかったものが
そこで終えられるようになってます
要件のずれも一旦適当に進めて
あらあらで進めながら直すことができる
のが
非常にいいで最初の要件が
詰めすぎなくていいし最初に絶対
全ての正しいデータの要件を
作ることは不可能というか
資産を得たいデータのリードって出してみないとわかんないから
特にでかいデータであればある程
ビッグクエリに入ってるような
これはね
素晴らしいです
偽のことをしてこれプラス
リツールっていうオートメーションツールを使って
ザピアとか
昔のIFTみたいな
ワークフローツールの中にコードを書けますよ
ってやつなんだけど
ビッグクエリからデータ出して
この条件下のときはこういうオートメーションを走らせて
CRMに戻すみたいなそういうアプリを
手元でクイックに作れること
さっきので言うと
仕様を決めるデータサイエンティスト
次エンジニアっていう三角
構成だったものが今まであったのが
それ全部自分でできるようになったのが
デカすぎて
要件とスピードのバランスも取りやすくなったし
なんか
今は我々の時代だと思うんですよ
開発がちょっと分かる
コードを全部は書けないけど要件分かるまんの
時代が来てる
ちょっと分かる人たちが
ちょっと分かる
でもどうにかなりそう
自分で使うツールだとね
セキュリティとかってなってくると
また別なんだけど
最後に仕事で
ゴリゴリにやってるのは
まだこれ未完成というか
ちょっと
ブラッシュアップ必要やなと思ってるんだけど
朝まで広告の簡易分析を置いておく
セキュリティとオートメーションの実装
っていうのを作っていて
これが一番コース掛けたかもな
なぜかというとセキュリティに
気をつけなきゃいけなくて
広告のデータを扱うから
メビクエリに
入れるにしてもそれのデータを分析するにしても
どこに扱うにしても自社のサーバーに
閉じた状態で使いたいんだよね
じゃないと
普通のクラウドとかそれこそJATGPに
あげるとか絶対やっちゃいけないんだけど
やってないんだけど
地味に初めて人生でサーバーを借りた
へぇ
サーバーをじゃあ自分で
建てて
これクライアントの
ポップオープンしてやるってことだよね
問題ないクライアントの
ジョジョ企業とかこれでも多分やんないほうがいいから無理だよ
やってないけど
一応簡単に写してるけど
これN8n
っていうワークフローサービスを
使って割とローコードで
だけど中にはコードが入ってたり
でデータを
抽出してそれを過去7日
14日間28日間前月
比較みたいな集計
LLMに全部分投げるとうまくいかないから
ある程度の集計は
ロジックとコードをPythonでやって
でPythonで集計した
結果をマージして最後に
GeminiのAPI
学習されないやつ
セキュアなやつに投げてそれを最後に
スラックに分投げると
やるとこれを毎朝起動するっていう風にやると
この分析が終わった結果の
レポートが
超早起き診察が朝送っといてくれました
みたいな状態で
始まることができる
えーおもろい
これももっとなんか多分
AIエージェントをここにかませて
そのAIエージェントに数字の実績から
深掘りの分析の方向性も決めさせて
データ取得もそこから自動でやらせて
最後にGeminiに投げるとかの方が
もっと
新卒どころか割と自分の
影分身みたいな
人間を作ることが人間って言っちゃったもん
AIを作ることが
できると思うので
その辺までは持っていきたいな
と思ってるんだけど
この辺のセキュリティの話とかセキュアな状況とか
サーバー下流とかも初めてやったけど
全部聞いてたらとりあえず
あの完全に
動くものができたのですごい
ありがたいです
あと面白いのがこのGeminiの分析
APIでさ重量課金だから
どんぐらいお金かかっちゃうのかな
怖いなーと思って毎日動かしてたんだけど
毎日だがしみたいな
金額しかかかってなくて
数十円とかAPI
そのさー俺Googleの
プロダクト群の根付けまじ意味不明だな
いや多分今しかないと
いや
破格すぎるGemini API
そしてさっきの
オートメーションツールGoogleも持ってるんですよ
あるね確かに
オーパスみたいなやつ
いや多分ね
原型かな
俺が使った時にいろんな
B2Bソフトウェアのアプリケーションも
自分たちで持っていて作れる
オートメーションツールがあって名前忘れちゃったんだけど
そいつをクライアントのために
使っていたらそいつの課金体系が
その中のワークフローが
このように存在する時間だけ課金する
っていう意味が分からない
そうそうそう
それでクライアントに数字も吹っ飛ばしてしまったという
苦い過去があるんだけど
おかしいってそういうことか
なんか高いみたいな
吹っ飛ぶ可能性がある
なんで
GeminiのAPIコール安くて
AIの利点と課題
そのためのワークフローを存在するだけ
時間かからないっていう
意味が分からなかった
ちなみにちょっと
番外編のその使わなくてよかったものと
さっきのたくまのもので繋げると
たくまのその
分析結果に対する
インサイトというか
そういうのを調べさせると
いいかもって言ったじゃんか
俺ちょっとまだそれ怪奇的で
っていうのがMBA用のレポートで
使わない前提で
こういうお題目に沿ってレポート書いてくれや
作らせたこと何回かあったんだけど
なんかそのすごく
具体的なテーマと数値感があるものでも
やっぱり
どこかフラットなアイディアになるというか
あんまり
そこにインサイトがない
みたいなものはしか出てこなくて
やっぱMBAとかの
クオリティーでは出せないなというか
結構あるしやっぱりね
日本語でもそうだよねきっと
なんかその
AIのインサイトだろこれみたいな
わかるようになってきたというか
そうなんですよわかる
それ今
ワークフローがさめっちゃゴリゴリに
事前に集計した結果だけを解釈させるようにしてたと
思ったんだけど
そこのロジックは俺なんだよね
俺が頭の中でいつもやってることだから
そこの分析の方針とか
いい切り口いい示唆が出る
ことが鉄板の切り口とかの
集計を事前に
それもコードでやってるから
実際AIでもなんでもないけど
をやっとかないと
なんか有用なしさは出てこない
絶対にAIによっては
結局MBAのレポート
みたいなので使えたらいいなって思いつつ
倫理観とあと制度の問題で
最後まで自分で書き切ったなという
英語のレビューとか
AIと人間の表現力
表現変えてみて
アイディア自体は
MBAレベルとかだとより
すごい薄っぺらいやつしか
返ってこなさそう
グループとかで
レポート書くみたいなのもあるんだけど
お前これ
全AIやろ
っていうので
突き返したこととか何でもあるし
終了で浅い
本だけ読んできました新人みたいな
アウトプットが返ってくることが多い気がする
AIだけだと
実務経験ないだろみたいな
気丈の空論です
これは
渋谷の落ちた理由
その先が
5個ぐらいあんねんっていう
やつしか返ってこないから
AIに分析はさせてない
レポートで言うと
まだ数下手やな
って思う瞬間があって
この2年間ずっと
レポートその
表現変えたり文字変えたりとか
やって
ワードカウント文字数制限を一回もですね
期待していることに
届いてくれたことはなかった
ワードカウントすらできないんだ
まずワードカウントが
英単語数なのか
アルファベット数なのかをまず最初
理解してくれない
5回ぐらい調教すると
これがワードカウントって分かってくれるようになるんだけど
それでも600だよーって言ってるのに
720みたいなのができたり
構造書かせるの挟めば
正確に動きそうな気がするけどね
数字弱いのはめっちゃ分かる
だからさっきも集計パイソンでやってた
そこは
使わなくてよかった
まだ使えないと思っている
として俺の中では
さっきのたくまの話とつなげとありまして
あと俺のほうの
使わなくてよかったもの
そうだねここ結構似てるかもだけど
たくまのじゃあお願いします
ごめんそっかおさむのやつもまだある
一応もう一個
最初のほう嬉しくて
ChatGPTの会話型UI使って
英会話の練習だってやってたんだけど
いってこいでくると
こいつ使えねえなってなってきて
どういう部分
えっと
チャットGPTが
学習しているものはあくまで
何か文字に一回されたことがあるもので
あって
会話の中で自然に返ってくる
ものは返ってこないし
会話として自然に使えるものを向こうは
ちゃんと正しく認識してくれない
ことが多い
のと
あと
webミーティングとかもそうだけどさ
こっちがしゃべりました終わりです
次のターンですってこういう会話じゃんか
途中で区切ってさ
それに関してはそうだよねとか
それなんだけどみたいなああいうのが
結構身につかないので
身につかない
それでちょっとね
やめた
それもプロンプトも
なんかあるんだろうけどね
デフォルトじゃなくて
なんか
ノートブックLMでさ
言うようになったじゃない元データ
加わせると
あれの会話って結構会話的だなって
びっくりする瞬間が多くて
まさにそういうカットインしていったりとか
合図値もなんか
こう会話的なんだよね
機械的な合図値って区分できないよね
合図値とかがちゃんと入っていて
これどうやってんだろうっていうくらい
結構自然な会話を
組み立ててくれることが多いんだけど
そういうのは
なんかプロンプトの工夫があるんやろな
それとか
学んでいるソースが違うとか
それもありそうだね
ノートブックLMはジェミニーの
会話のUIあったら
それすごく試してみたいな
確かに会話
会話ないね
今のところ
英会話アプリみたいなものないし
リアルタイムだと難しいんだろうね
ノートブックLMのポッドキャストが自然なのは
多分全体の話を全部構成した上で
それを会話形式に変換して
じゃあこのタイミングでこの合図値が
入ってたりすると
全体の会話が自然になるよねみたいなチューニングが
入った上で最終のアウトプットを出しているから
自然に聞こえるけど
リアルタイムの一問一答でやるのは
人間が頭の中で想像している
全体の会話のストーリーを
踏まえて人間が会話しているように
AIがやらないと無理で
そんなもん1時間で5万円ぐらい
飛ぶんじゃないかぐらいのAPI料金になるだろうかな
無理なんだろうな
これは英会話は
最近まだAIじゃ無理だなって
ランクが下がった
っていうのとタクモのものに似てるのかも
抽象的には似てるかもしれない
俺のバンガー編
使わなくてよかったほうの結婚式の
一元校なんですけど
当たり前やろお前使ったら殺すぞって感じだと思って
改めて
人間が書く価値のあるものを
痛感できたというか
使う気は冒頭なかったけど書いてみて
やっぱ人間が書くものっていいよなって
自分で自画自賛したっていう
何々さんとの思い出は?
って出てくるものが全て
虚無というか無かった思い出
逆にね
寛敗の挨拶を
笑いを取るという意味で言うと
途中まで何の話っていう話して
ここまでがAIが作ったやつなんですけど
ぐらいはやってもよかったかもしれない
おもろ
ざわつくわ
ここまではAIが作った
ファンタジーのストーリー
知らない人としては
考えながら結構鳥肌が立つね
そんなことができる場ではなかったからね
もちろん自分で書いて
それはなんか
硬すぎたというか
自然なものにならなかったって意味
実際にちゃんと自分で
書いてとは言ったことがないんだけど
書いてないからね
作文を認識したときは
AIの限界と学び
最初に
俺が
書き終わった原稿を
試しに読んでみたら5,6分になっちゃって
寛敗の挨拶って1,2分なんですよ
終わったって終わって
削りたい部分がないみたいになって
いろいろ
自分で頑張ってたんだけど
全体を俯瞰で見てもらって
誰かにアドバイス欲しいなってなったときに
初めてAIを使って
それも一応個人情報かなと思って
学習されないように
自分の会社のアカウント使って
見たんだけど
そこで今作ってる俺の話の構成を抽象的に
分解してもらって
カットできる余地ってどこにあるみたいな
のを相談したときに
カットした部分が全部俺が残したい部分
だったんだよね
カットしてもいいかなって思った部分を
全部残してきたんだよ
どういうことかというと
AIが正解と思う抽象的な表現
テンプレ的な表現を全部残して
俺は
深みを出したかったのオリジナリティを
さすがにせっかく選んでもらってるし
俺しか知らない話とか
ちょっとちょっける話とか
そういうのを
いいバランスで入れた原稿を完璧に
入れたと思ったんだけど
オリジナリティを全て消してきたの
その瞬間に
まだダメですね
こいつらは
何も分かってねえじゃねえか
こいつらは
バカバカバカって思って
逆だよ逆って返して
残すべきものと
削るべきものが逆だよ
その結果
あのスピーチが良かったのか悪かったのか
分からないけど本人たちも良かったと言ってくれたし
深さがあったと思うんだよね
絶対このエピソードみたいな
ちゃんと真面目なところと
ちょけてるところ
良い塩梅だった
ここは笑いが取れるかもしれないですけど
削ってもいいかもしれないですねみたいなことを返してきたのに
ふざけんなと
そのために残してた
マナー講師みたいな
そう
ちなみにさ
俺も自分のNBAの
スピーチの原稿とかで
日本人が喋りやすい
単語に書き直してみたいな
とかをやったことあるのね
例えばLとRって
頑張って発音するにするけど
まだまだ
その単語の中に
入ってるRとかがきれいに発音できなかったりするから
そういうのを
発音しやすいように変えてとか
あとこの分数以内で
適切になるように文字数変えてみたいな
うん
やると
AIが出してきた文字数
5分で
適切な文字数にしてっていうと
何頑張っても8分になるみたいな
なるほど
さっきのNBAの文字数のことに似てるのかもしれないけど
削りたいとかってやったときの文字数ってどうだったの
日本語の文字数で
何文字
大体何分ぐらいの読み上げスピードになるっていうのを
出させた上で
文字数のカウントは
こっちがやったの
文字数カウントは
ツールがあるよ
AIの活用とその利点
時間内に収まりそうだった
うん
本当?
要はAIで力を得たかったのは
セクションパスッパスって削ったときの
尺絵の影響を知らなかったから
それで出来上がった文字数に対して
文字数カウントを入れたら
大体その尺になりそうで
実際読み上げたらその分数ぐらいになった
母語じゃなかったからなのかな
その時思ったのは
AI人間のこと過信評価してるなって
めっちゃ流暢に早く
喋れるみたいな
そうそうそうそう
確かにAIよりはちょっとだけ長くなったかな
読み上げたときは
でも意外とね
削ってもらう部分は最悪だったけど
最終的に削った容量の対して
時間の計算とかは
割と役に立ったかな
なるほど
それやった時に
人間のその
まだ
ウェブの中に落ちていない
知識というか
何だろう
例えば非英語話者が
どれぐらい
特に日本人が
この分数でこれぐらいの文字で喋れる
みたいな知識って多分まだ
学習されてないんだな
日本語だとその精度の高い情報があったんだろうね
ウェブ上に
スピーチ講師とかが
大体この文字数だったらこれぐらいで喋れますよみたいな
それを学習して
AIも知らないことあるんだねって思った瞬間
そうだよね
新しいものは作れないから
あと尖ったものはやっぱり作れないという
そこはある
特にそういうお堅いビザに関して調べるとか
確定申告の
云々とかっていう
固くて突きづらいやつを
ほぐしてもらって何ならツールに落としていく
みたいなのはもう
2025年完璧にできるようになったんで
ぜひ
事実を知るみたいなのはね
確定申告というとあれかもしれないけど
年末調整とかさあと住宅ローン控除とか
そういういろんな変数があるじゃん
税金部分で会社員の人でも
あの辺のシミュレーション
じゃあ家買ったときにどれぐらい
住民税に影響あるのかとか
所得税に影響あるのかとか年末調整がどのぐらい
返ってくるようになるのかとか
なんかめんどくさくて
後回しにするやつ全部声で聞いて
実際に
選択肢
伝えるとじゃあそのシミュレーションのコード
書いてくれてじゃあスプレッドシートに
入れてセルも言われた通りに
用意して金額入れると
そのABC
のシナリオで
手残りがどれぐらい変わるのかみたいな
のはもう
30分もかからず解決できる世界になって
しまったので
ファイナンシャル計めっちゃ
役立つ
ここには書いてないけどそういえばファイナンシャルプランナー
になってもらったわ今年
GPT-5出たて
ぐらいかな性能試すために
やったらめっちゃ良かった
ありだな
シミュレーションも全部作ってくれたんで
収入の感じで
やった時に
どれぐらい投資に回すべきでとか
家買うイベントがとか
子供が何人でとか
子供が中学からシリーズパターン
とかっていうのをいろいろ全部
ULFPさんのやつを
全部
パターン出ししてくれて
その場合のシミュレーションでグラフも書いてくれて
文字化消してたけど
でもそれで生涯の趣旨
見た時に
シビアーって思って
シビアー
それなかなか
人に出しづらかったりする情報だったり
そうそうそう
FPさんだと絶対FPさんでも話したくないもんこんな話
AIだったら
フラットにいろんな選択肢を議論できる
すごい
やっぱ使ってるよねお互い
今日
5分何やってたかなんで
意外と知らない
自分たちのお互いの使い方がありました
合計10個ぐらい出てるもんね
素晴らしい
来年も楽しみにしていきたいし
2025年もまだ
何か起きそうな気もするんで
ファイナンシャルプランニングの進展
楽しみにしています引き続きこの業界
いい時代です
本日はそんなところですかね
そんなところですね
ではお疲れ様です
お疲れ様です
テクノトレックではお便りをお待ちしています
コメントなどぜひ概要欄の方を
メールを送ってください
それではまた次回お会いしましょう
