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ヒロの明日が楽しくなるラジオ。 おはようございます。
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今回は、AIの最適解が現場の最適解とはならない、限らない、というテーマでお話しします。
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それでは本題に入っていきましょう。
今回は、AIの最適解が現場の最適解とは限らない、というテーマです。
最近、本業の方で、私はものづくりをやっている会社で、 プログラマー、エンジニアとして働いているんですが、
その本業のお仕事っていうのが少し内容が変わりまして、 AIにもっと関わる仕事になりました。
自分、AIを活用して自分で仕事を作っていくという部署というか立場ですね。
なので、
AIと壁打ちする、これどう進めたらいいと思うと、 相談する場面っていうのが増えてきました。
そこで、ちょっと引っかかることがあったんです。
AIって、皆さんもご存知の通り、配信でいろんな方がよくお話しされているので、 最新のAIがどこまでできるのか、これは皆さんもご存知かと思います。
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できないことって何だろうって考えるぐらい、 何でもできるように今はAIがなってきています。
なので、AIにどう進めたらいいと思うとか、 どうやってやったら一番楽になるんだろう、みたいなですね。
そういう質問をすると、
そうですね、何でもできるという前提で答えてくれるんですよね。 例えば、
全部私に依頼してくださいとか、 AIにお任せすればOKです、という答えが返ってきたりします。
確かに、 今はプログラム、プログラミングの作業というところもAIが代わりにできます。
昨日かな、見たポストだと、
人間のエンジニアじゃもう、
勝てないというか、
AIが見つけれなかったものは人間でも見つけれない、 みたいな、そんな投稿も見ましたね。
理屈の上では、できなくは、 できないことはもうないだろうという感じもあります。
でも、実際の職場、会社、企業の中では、
そのAIが提案するゴールというところに対して、 一足飛びにそこまで行く、変えるっていうのは難しいんですよね。
いきなり全部を変えてしまうと、
思わぬところで品質の問題が出るかもしれないと。
なので、少しずつ試して確かめながら進めていくしかないんですよね。
確かに、設計図みたいなものを渡せば、
AIが勝手にプログラムを作ってくれたりします。
でも、それをそのまま使うと、思わぬ動きをしたりもするんですよね。
そして、AIが作ったプログラムって必ずしも読みやすいかというと、
そうではなくて、そうですね、
じゃあ変な動きをするけど、その原因がよくわからないプログラムを見ても、
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どこでそれが悪さをしているんだろうというところが分かりにくかったりもまだするんですよね。
あるいは、この製品を使うお客さんはこの年代の人なので、
その人だとちょっと動くスピードを遅くしてあげないとサービス性が低下するみたいな、
人間の特性みたいなものが必要な部分に関しては100%完璧なものっていうのがないからこそ、
AIにすべてをお任せすると問題が発生する可能性があるわけです。
なので、AIが全部できますよというところで任せて、
そしてそれを世の中にリリースする、製品としてリリースするっていうのは、
まだまだちょっと一足飛びにそこまで行くのは難しいのが今かなと。
なので少しずつ変えていくっていうところを今試しながらやっているところです。
そしてもう一つ感じていることがあります。
AIを積極的に推進する部署、立場になりましたと。
で、そこで大変だなと感じることってやっぱりあるんですよ。
その作業そのものよりもいろんな人との調整だったりするんですよね。
そこに時間が結構かかると。
つまり上司に説明をして、そして反抗をもらわなきゃいけないというのが企業で、
そこの反抗を押すのは当然AIでは変われないわけです。
あるいは納得感を持って他の人に、仕事のやり方が変わるので納得感を持ってもらった上で働いてもらわないと、
やってくれる人たちのモチベーションとか、従業員満足度みたいなところに悪い影響が出てしまう可能性もあるわけです。
なので、いろんな人に相談して、いろんな人を納得させて、どういう順番で進めていくのか。
これってAIに聞いても人が絡む話なので完璧な答えって出せないんですよね。
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いやいやと、効率で考えたら、時間が半分になるからこのやり方で進めるべきだ、みたいなところはAIは出してくれるわけです。
ただ、実際の企業でそれをそのままゴーっていう風に言える、なる、その承認が降りるってまあちょっと時間がかかったりしますよね。
そうなので、AIが出してくれる最適な回、最適回は条件が全部揃っていればっていうことの最適回なのかもしれません。
そして、その条件を全部揃えるっていうのが今はまだ難しいんじゃないかなと思います。
理想としては本当にAIが答えてくれる回答っていうのは正しいんですよね。
でも、現場にそれをそのまま当てはめるとどっかで無理が来るような気もしています。
じゃあ、AIの答えは役に立たないのかというと、もちろんそうではないと思っています。
AIが出してくれる案っていうのはそのまま採用するものではなくて、出発点として受け取るのがいいのかなと。
最初に全体の地図を見せてもらって、そこから自分の現場ではどこから導入できるのかなとか試せるのかなを考える。
そのどこから始めるかを決めるのはやっぱり現場を知っている人の仕事なんだなと思います。
AIに相談してそれができたら苦労しないよと感じたことを皆さんもあったりしませんか?
それは自分の現場をよく知っているからこそなのかもしれません。
どうでしょうか?
AIの答えを見て、これは現実的じゃないなと感じたことってありませんか?
もしよろしければコメントとかで教えてください。
ということで、今回の配信は以上となります。
この配信が皆さんのお役に立ったら幸いです。
では、良い1日をお過ごしください。
