102. A Philosophy of Software Design (3/3) w/ twada
twadaさんをゲストに、A Philosophy of Software DesignをテーマにしたエピソードのPart3です。今回は「認知負荷」についてひたすら語っていただきました。話したネタ書籍：A Philosophy of Software Design, 2nd Edition認知負荷 (Cognitive Load) とは何か？書籍：チームトポロジー 価値あるソフトウェアをすばやく届ける適応型組織設計"クソコード" という言葉をなんとかしたい認知資源の消費量課題内在性負荷 と 課題外在性負荷波動拳課題内在性負荷が高いことは、悪いことではない循環的複雑度99. Podcastを編集する技術 w/ tomiyama における課題外在性負荷の下げ方例外と課題外在性負荷の関連横断的関心事アスペクト指向プログラミング書籍は対象レイヤを意識して読むDesigning for Performance における時間の単位See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
101. A Philosophy of Software Design (2/3) w/ twada
twadaさんをゲストに、A Philosophy of Software DesignをテーマにしたエピソードのPart2です。今回は「例外」についてひたすら語っていただきました。話したネタ書籍：A Philosophy of Software Design, 2nd Edition書籍における例外・エラーの扱いDefine error out of existence例外はなぜ複雑性を増大させるのか？プロダクションレベルのコードにおけるエラーハンドリングの分量結果に着目する設計へのシフト防御的プログラミングとはDesign by Contractエラーを適切に出すための「適切」とはその例外は回復可能なものかどうか？プログラミングミスなのか？という観点エラーの運用側への通知例外のバッドパターン：例外を catch して boolean で返すログレベルの使い分けはどう学べかいいのか？Debug/Info/Warn/Error/CriticalやFatal冪等な処理に対するエラーハンドリングの考え方資料：予防に勝る防御なし - 堅牢なコードを導く様々な設計のヒントfew-shot.fmSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
100. A Philosophy of Software Design (1/3) w/ twada
twadaさんをゲストに、A Philosophy of Software Designをテーマに色々と語っていただいたエピソードです。話したネタ書籍：A Philosophy of Software Design, 2nd Edition資料：“A Philosophy of Software Design” を30分でざっと理解する記事：ソフトウェア設計についてtwada技術顧問と話してみた 〜 A Philosophy of Software Design をベースに 〜記事：【続】ソフトウェア設計についてtwada技術顧問と話してみた 〜 A Philosophy of Software Design をベースに 〜本書籍の翻訳は出ない？Working Code isn't Enoughストラテジックアプローチ と タクティカルアプローチA Philosophy of Software Design | John Ousterhout | Talks at Googleストラテジックとタクティカルとのアプローチで交差する点までどのぐらいの時間がかかる？1.5年後のコードでもメンテできるような意識を開発チームでどうすれば持てるか？書籍：An Elegant Puzzle: Systems of Engineering ManagementDeep モジュール と Shallow モジュールUnix哲学Config があるとみんないじりたくなるZero Config には意思の強さが必要Rails の Convention over Configurationボブおじさん（Robert C. Martin）とのプロレス違う主張があることでエンジニアにとっての選択肢が広がる主張の間で、バランスを取るようになるためには？チームでプログラミングするときには一貫性が重要ChatGPT と GitHub Copilotチュートリアルをなぞる以外の学習パスChatGPT は気軽に聞ける怒らなくて疲れない先輩サンドイッチワークフローSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
99. Podcastを編集する技術 w/ tomiyama
PitPaの富山さんに、Podcastの編集、構成、音声品質の高め方、編集で使うエフェクトなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタPodcastの編集とは何か？収録前の編集と収録後の編集パンチラインを考える収録後の編集はなぜ必要なのか？聞きやすいPodcastとは？具体的に編集では何をするのか？編集で削る時間の目安Podcastの冒頭にハイライトをつけるべきか、否かフィラーをどれぐらい削るか？「なんか」プロとしてPodcastをどれぐらい聴いている？間の切り方・残し方・付け加え方編集に使うソフトウェアコンプレッサー、ノイズ処理の順番イコライザの適用有無ラウドネスの調整Podcastを収録する機材機材よりも環境iPhoneで収録する場合に気をつけることPitPaオウンドポッドキャストインタビュー by PitPafukabori.fm ep.100 公開収録(2023/7/24)の募集ページSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
98. LLMを活用したソフトウェアアーキテクチャと代表的なユースケース w/ ryohtaka
マイクロソフトの大髙さんに、LLMを活用したソフトウェアアーキテクチャ、langchain、LLM活用のコスト、代表的なユースケースなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタLLMを活用したソフトウェアアーキテクチャCopilot StackModel/Orchestrator/Copilot代表的なOrchestratorのフレームワークlangchaingsemantic-kernelフレームワークの抽象度デグレ探し・リグレッションテスト大変問題GPT-4 のコストの話チャット検索である必要性クエリとチャットの逆転現象検索の下地にあるデータが結局重要参考：チャット検索やRAGの話エンベディングとコサイン類似度参考：LangChain の Vectorstore として Azure Cache for Redis を使ってベクトルの格納と検索を行う抽象化すると、LLMを活用したユースケースはどういうものが多い？情報検索、情報分類、情報抽出非構造化データから構造化データへAzure OpenAI Service の GPT-4 を使ってギリシア神話に登場する神々の関係性を抽出してグラフデータベースに格納するMicrosoft Build 2023Microsoft Build JapanryohtakaのZennZennのMicrosoft PublicationQiitaのMicrosoft Organization公開収録fukabori.fm ep.100 公開収録(2023/7/24)の募集ページSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
97. プロンプトエンジニアリング w/ ryohtaka
マイクロソフトの大髙さんに、プロンプトエンジニアリング、In-Context Learning、Chain of Thought、ReAct などについて語っていただいたエピソードです。話したネタおさらい：ChatGPTの裏側プロンプトエンジニアリングとは？In-Context LearningX-Shot Learning (Zero-shot, One-shot, Few-shot)Few-shot の例Chain of Thought (CoT)Few-shot CoTGPT-4 Technical Reportプロンプトエンジニアリングの根幹で共通していることSelf ConsistencyReasoning and Acting (ReAct)ChatGPT PluginRetrieval Augmented Generation (RAG)See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
96. 組織デザイン w/ hamaken119
MIMIGURIの濱脇さんに、組織デザイン、CULTIBASE School、能力定義表、報酬・評価制度との関連などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ組織デザインとは何か？組織のハード面とソフト面は表裏一体なぜ組織デザインは重要なのか？組織課題の捉え方、言語化のためのアプローチCULTIBASE School 組織デザインコースの感想組織デザイン研修の裏にある想いとは？学びを抑圧しない研修進行組織デザインコースの到達点とは？能力定義表とは何か？スキルマップ能力定義・報酬・評価制度はなぜ分けて考えるべきか？なぜ能力定義表が誕生するのか？職能ごとのアンフェアさをどう解消するか？能力定義表から事業戦略・中期経営計画までの背骨を通す戦略・人員計画について、従業員全員が納得する必要があるのか？能力定義表が上手く運用されている企業の特徴は？能力定義表の見直し、はどのように進めるのか？能力定義表へのValueの組み込みCULTIBASE Schoolイベント: ヒトと組織に強い経営人材になるための『新時代の組織づくり』See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
95. Weights & Biases and Organization Management w/ l2k
Weights & Biases 創業者であるLukas Biewaldさんをゲストに、MLOpsプラットフォーム、起業のきっかけ、GPT-4の活用例、多くの従業員の考えを合わせる方法、OKR運用、全社オフサイトイベントなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタWhat is “Weights & Biases” as product?MLOps PlatformUse "Weights & Biases" for KaggleWhy did you start “Weights & Biases”? / Motivation?To make ML in production easierML doesn't give you errors; quietly failsIs there anything to find errors in ML?How do you think of a hype about generative AI?GPT-4 for code debuggingAny integration GPT-4 and "Weights & Biases"WandBot (Report, Discord)Which way do you use to improve documentation, fine tuning or few shots?Why "Weights & Biases" boost the business in Japan?How do you align your idea among employees?Goal setting and OKRHow long do you spend OKR?Blameless retrospectivesHow do you prioritize things?Fighting in goal planningBook: The Five Dysfunctions of a Team: A Leadership Fable, 20th Anniversary Edition翻訳書籍: あなたのチームは、機能してますか？How to build trust in company?A lot of trusts comes from by knowing each otherSlack channel for gratitudeCompany-wide of offsite eventPrograms of the eventWhat's the most amazing thing you have learned in management or entrepreneurship?AI Expo (東京ビッグサイト 1F, 8-36, 5月10-12日)Linkedin, Weights & BiasesSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
94. エンジニアとビジネスの距離感の難しさ と データの民主化とこれからのAI組織 w/ vaaaaanquish
vaaaaanquishさんをゲストに、エンジニアとビジネスの距離感の難しさ、データの民主化とこれからのAI組織、GPT-4による変化などについて語っていただいたエピソードです。話したネタエンジニアとビジネスの距離感の難しさ記事を書いたモチベーションは？要因としてのコモディティ化ビジネスの変化による、個人の役割の変化書籍: Engineering Management for the Rest of Us // 訂正、発言で「Rest of Management」と言ってますが、本概要のタイトルが正しいです書籍: 経営×人材の超プロが教える人を選ぶ技術ソース・オブ・エナジーと劣等感負の側面を整理できていることの重要性データの民主化とこれからのAI組織そもそも、多くのAI屋はこれまでに何をやってきたのか？データエンジニア、データサイエンティスト、運用する人という役割GPT-4の登場に伴い、2023年3月の時点で何が起きているのか？大規模言語モデルによる変化ドメインスペシフィックなモデルから汎用的なモデルへペーパープロトなどの仮説検証の変化llama.cppchatGPTによる既存のロールへの影響投資するタイミングの変化Transformer と スケーリング則See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
93. エンジニア組織の熱量 w/ vaaaaanquish
vaaaaanquishさんをゲストに、エンジニア組織の熱量とその重要性、熱量の高い組織の作り方などについて語っていただいたエピソードです。話したネタHRとして熱量を上げるエンジニア組織の熱量とは何か？技術とお金とハート熱量はなぜ重要なのか？熱量が高い組織では何が起こるのか？反対に熱量が低い組織で起こること熱量が低い組織で起こる典型的な症状スタンスのない否定 と 無関心熱量が伝播する、とは？停滞して良いことは会社においてはない熱量が高い組織・チームをどうやって作るのか？個人としてやれること、組織としてやれること実験的にやることを当たり前に着火しているのか、消化しているのか定量的な指標でわかりにくいモチベーションサーベイと熱量との関連マネージャーとして着火させるための行動即時性の重要性個人が「改善したい」というタイミングをどう拾い上げるか？人を入れ替えられない場合にどうする？See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
92. AWS上でモバイルコアネットワークを実装するということ w/ Oguma
SORACOMの小熊さんをゲストに、SORACOMにおけるモバイルコアネットワークの自前実装 on AWSについて語っていただいたエピソードです。話したネタソラコムではモバイルネットワークコンポーネントをどのように自前で実装していったのか？P-GW 、HSS、SMSC の順で実装していったGTP(GPRS Tunneling Protocol) とはパケットを転送する役割P-GW をAWS上で構築するということHSS(3GではHLR)はどのように実装していった？海外事業社との接続試験golang実装によるHLRの開発HLRで実装するプロトコルIPの上にSCTPSCTPの上に、SCCP、TCAP、MAPソラコムはSCTP上のプロトコルスタックも自前で書いているここまでのコンポーネントはすべてAWS上で開発しているAWS上でキャリアネットワークを開発する上で大変だったことソラコムで利用している言語SORACOM オープンハウスSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
91. モバイルコアネットワークの仕組み w/ Oguma
SORACOMの小熊さんをゲストに、モバイルコアネットワークの概要、構成要素、トラフィックフロー、認証プロトコルなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタモバイルコアネットワークとは何か？アクセスネットワークとコアネットワークモバイルコアネットワークの構成要素は？MME (Mobility Management Entity)SIM と eSIMHSS (Home Subscriber Server)SMSC (Short Message Service Center)Packet Data NetworkP-GW (PDN Gateway)MVNO と MNO との違いは？SIM発行の裏側で起きていることは？SIM番号の製造番号P-GW の処理能力は？SORACOMのトラフィック特性SIMの認証プロトコル・手順インターネットトラフィックはMMEを経由する？S-GW(Serving Gateway) と P-GWAPN(Access Point Name) とは何者？Procedures for the 5G System (5GS)仕様書ごとに機能の名前は変わる5Gアーキテクチャの方向性SORACOM オープンハウスSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
90. Docs for Developers w/ Zachary Sarah Corleissen
Docs for Developersの著者の1人であるSarahさんをゲストに、書籍の概要、書籍が解決する課題、テクニカルライティングの上達方法などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ翻訳書籍: ユーザーの問題解決とプロダクトの成功を導く エンジニアのためのドキュメントライティング原著: Docs for Developers: An Engineer’s Field Guide to Technical WritingAbstract of "Docs for Developers"Is there any training for students about tech writing in US?What is Technical Communication?What problems is this book going to solve?Why is writing so hard for developers?How to get out of the curse of knowledgeExamples of frictionsWhat's the best way to improve writing skill?After reading this book, how to get skilled more?Who did think of the story in this book?Ein from Cowboy bebopSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
89. 複数社のCTO経験から学ぶエンジニア組織マネジメント w/ BTO
オープンロジCTOのBTOさんをゲストに複数社のCTO経験から学んだこと、エンジニア組織のマネジメント、大規模リファクタリングなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタ失敗から学ぶエンジニア組織論1社目のCTOでの環境は？1社目ではCTOとしてどういう業務をしていた？エンジニア組織ではどのような事象が発生していた？マネジメントをふりかえるきっかけは？経験学習の実践 と 再現性どうすれば経験学習ができるようになるか？2社目で自身を取り巻く環境はどのような状況だったか？エンジニア組織づくりで具体的にやっていたこととは？役割の定義・分割、1on1、採用1on1の目的は？経験学習の促進、信頼関係の構築、課題の早期発見ザイオンス効果課題を上手く引き出すコツは？「何か気になっていることはありますか？」1on1の頻度は？2社目のCTO経験として上手くいかなかったことは？3社目では、CTOとしての活動は何を？途中からエンジニア組織に入ったときに何からはじめるのか？制約理論書籍: ザ・ゴール ― 企業の究極の目的とは何かボトルネックの特定が重要どのように、課題を優先度付けしていくか？カッツモデルWIPの状態で周りに共有する現職(4社目)のオープンロジに入社した理由は？倉庫に関する業界課題とは？オープンロジ社の技術課題は？大きく複雑なクラスをどのように紐解いていくのか？大掛かりなリファクタリングをやりきるコツは？ゲリラ戦はだいたい上手くいかない過去のCTO経験から、オープンロジで活かせていることは？オープンロジ 採用サイトカジュアル面談先: @btoエピソードスポンサー株式会社オープンロジSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
88. 数理モデル思考で紐解く RULE DESIGN - 組織と人の行動を科学する w/ 江崎貴裕
江崎貴裕さんをゲストに、数理モデル思考で紐解くRULE DESIGNの概要、ルールデザインの失敗要因、ルールが機能する条件、などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ書籍: 数理モデル思考で紐解く RULE DESIGN - 組織と人の行動を科学する書籍の概要は？なぜ、本書を書くに至ったのか？モチベーションはどこから？本書で最も伝えたかったことは？ルールは何のために必要なのか？問題解決しようとすると最終的にルールが必要になる放っておくと悪い状態になる、背景は？囚人のジレンマ、投票行動ルールデザインの失敗要因とは？ルール内的要因とは？個人的要因とは？外発的動機づけを狙った結果、内発的動機が損なわれる事象会社内でどのように人を報奨すればよいのか？集団的要因とは？環境的要因とは？どうすれば上手く機能するルールを作れるのか？目的、介入方法、ロジック、運用 の4要素が必要課題提起をした人の業務が増えてしんどくなる問題にどう対応する？情報を作る側、従う人側で一緒にルールを作るのが重要ルールの策定経緯が見える状態になることが重要ルールの策定経緯が分からないと、上手くいかない状態でも直しにくい大量に増えすぎたチェック項目への対応社内でITリテラシに差がある場合のルールデザイン定量指標に対する考え方KPIに対する抜け道がないこと株式会社infonervの求人情報訂正：冒頭で「89回」といっておりますが、「88回」の誤りです。See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
87. Streaming Telemetry w/ watal_i27e
watal_i27eさんをゲストに、Telemetryの種類、SNMPの課題、Streaming Telemetryなどについて語っていただいたエピソードです。なぜネットワーク監視が必要なのか？Telemetryの3種類従来はどのようにネットワーク監視をしていたのか？SNMP (Simple Network Management Protocol)SNMPでは機器の管理・情報収集はどうやっていた？trapとpollingMIB (Management Information Base)標準MIBと拡張MIBSNMPは何が課題だったのか？そもそもTelemtryとは？遠隔からなにかを測定することStreaming Telemtryの特徴とは？トランスポートレイヤのプロトコルは何を使う？Pub/Sub モデル疎結合によるアーキテクチャ上の利点RFC9232ネットワーク機器側もgRPC実装が進んでいるSubscriber側の実装はどうなっている？OpenConfigとは？YANG(Yet Another Next Generation)とは？watalさんは今日のようなテーマをどう情報収集されている？JANOG(JApan Network Operators' Group)今後の展望一緒に働ける方を募集中: 次世代キャリアネットワークサービスの開発エンジニアENOG(Echigo Network Operators' Group)See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
86. 技術広報 w/ hsbt
技術広報とは何か、について自分なりのまとめ技術広報とは何か？プロダクトの広報と技術広報との違いブランドを確立する嬉しさとは？ブランドは複利である技術組織に対するブランドとは何か？技術広報が増えている背景とは？技術広報はやることが多く、形式化・体系化されていない広報とのスキルセットの違いは？プロダクト広報と同じ手段を用いてしまうと危うい技術広報の具体的な活動例とは？開発組織のMission/Vision/Value外に発信する前に社内を確認する良い組織を作るために意識されていたことは？プロダクト・ユーザーと向き合う人の素直さブランディングモンスターとは？株式会社アンドパッド 採用情報株式会社アンドパッド エンジニア採用サイトSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
85. サーバーレス w/ Keisuke69
Keisuke69さんをゲストに、サーバーレス、サーバーレスやFaaSの使い所、コミュニティの盛り上げ方、AWS re:invent 2022 などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ サーバーレスとは何か？ AWS サーバーレススペシャリスト 第1号 西谷さんがサーバーレスに感銘を受けたポイント Function as a Service IaaS、CaaS、FaaS の違い AWS Lambda の裏側の実装 Edgeで動作するサーバーレスコンピューティング Aurora Serverless と OpenSearch Serverless サーバーレスが有効なパターン、アーキテクチャ イベントドリブンなシステム サービス間をつなぐGlue Code 関数的に使うのがわかりやすい ピタゴラスイッチでのメタファー ピタゴラ装置153番のマーチ サーバーレスで実装しないほうが良いものは？ 日本でサーバーレス(FaaS)を扱えるエンジニアの数は多い？ 情報量は技術選定の要素となる コミュニテイを盛り上げる方法は？ AWS re:Invent 2022 AWS Lambda SnapStart と AWS Application Composer サーバーレス(FaaS)での開発を取り巻く課題 Serverless Framework や AWS Chalice FaaSのCI/CDやテスト周りはどうしている？ サーバーレスに残るミッシングピースとは？ 今後のサーバーレスはどのように進化していく？ サーバーレスとSaaSとの境界 See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
84. 技術の教え方・技術研修 w/ kakakakakku
kakakakakkuさんをゲストに、技術研修、成人教育、研修中の場・雰囲気作り、研修コンテンツの設計などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ 難解な技術を教えるときに何を考えているか？ 成人教育と幼児教育の違いは？ 依存型の学び、経験学習、課題中心 インストラクショナルデザイン 経験学習とは何か？ オンラインで静まりかえることへの対応 雰囲気を作る、クローズドクエスチョンを利用する 研修の雰囲気をどうやって作るか？ 質問のチャネルを複数用意する 研修の場があったまっていることをどう判断するか？ 研修講師側のデバイス、IT環境 研修へ参加する生徒は主体的な人ばかりではないのでは？ 高速道路という役割 周りに感化されて主体的になってくる 研修が終わった後に学びが続くようにするためには？ 反転学習とする、上司と参加目的を調整・会話しておく 講義のアジェンダ、ストーリー、内容の設計で気をつけていることは？ 講義、ハンズオン、経験から引き出す時間の配分は？ オンライン研修参加者の集中を保つこつは？ kakkuさんの研修の評価が高い要因は？ 実務経験、知識の幅、心地よい研修 研修設計は、初日、2日目などでスタイルを変えていく？ 過去の研修で、研修途中で教え方を大幅に変えたことは？ 4年間、ブログを毎週かかさずに書き続けられた要因は？ 新しい技術の種をどうやって見つけている？ See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
83. Node.js、Deno、Bun（後編） w/ yosuke_furukawa
yosuke_furukawaさんをゲストに、Bunの狙い、Bunのパフォーマンス比較、Node.jsとBunとのIO実装の違いなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ Bunはどういう課題感を持って登場してきた？ Node.jsの3倍速いという主張 パフォーマンス比較時におけるZigとJavaScript実装の差 ライブラリのマーケティング戦略 libuv とは？ OS の違いにおける実装隠ぺい戦略 Bun は libuv を利用していない Mac向けにkqueue、Linux向けにio_uring Bun のProduction利用は? honojs/hono この後、業界はどのように変わっていく？ 三国志 JSConf JP 採用: NIJIBOX 採用: リクルート See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
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