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134. Noを伝える技術 w/ LoveIdahoBurger
LoveIdahoBurgerさんをゲストに、書籍『Noを伝える技術』やプロダクトマネジメントについて語っていただいたエピソードです。話したネタ書籍『Noを伝える技術』についてなぜ「No」と言うのは難しいのか「Yes」と言うほうが楽な理由と説明責任「断る」ことを通じて信頼関係を築く方法「1日くらいでできるからやっちゃおう」というアンチパターン優れたプロダクトマネージャーは断るのが上手い要望を機能単位ではなく「Why」で掘り下げる「No」の分解（今ではない、この方法ではない、このプロダクトではない）プロダクトビジョンと「ブレない軸」プロダクトビジョンの作り方勇気よりも大切な3要素（軸・信頼・伝え方）リモートワークのテキストコミュニケーションにおける「No」の伝え方akiさんにとってのプロダクトマネジメントとは？See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
133. gpt-ossを支える技術 w/ yasukawa0713
yasukawa0713さんをゲストに、gpt-ossを支える技術（アーキテクチャ、RoPEとYaRN、MXPF4など）ついて語っていただいたエピソードです。話したネタgpt-ossgpt-ossのモデルアーキテクチャMoEの仕組みとメリットコンテキスト長を伸ばす工夫RoPEとYaRN量子化とその手法MXFP4 とはgpt-oss で使われているトークナイザBPE(Byte-Pair Encoding)とはHarmony Chat Format (HCF)とは何か、その概要Agentic Tool Usemodel cardで安全性周りで述べられていることgpt-oss の使用感rokadocSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
132. CTO/CPOに至るまでのキャリア、AI時代のプロダクトマネジメント w/ nekokak
LayerX CPOのnekokakさんをゲストに、CTOとCPOに至るまでのキャリア、参考になった書籍、AI時代のプロダクトマネジメントなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタキャリアの始まり、文系（法学部）から未経験でIT業界（SES）初期の仕事、Perlを使ったECサイトの開発・運用DeNAのCTOになるまでの経緯、キャリア変遷マネジメントの学び方「コトに向かう」ことと、メンバーのモチベーションを重視読んで参考になった本1分間マネジャー良いストーリーとは？大企業の意思決定の裏側経営陣に響くメッセージの作り方LayerXへの転職理由nekokak普段使っているAIツールAI時代のプロダクトマネジメントCPOとしての役割AIプロダクト開発の難しさBet AI DaySee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
131. AIコーディングの現在地 w/ twada
twadaさんをゲストに、Vibe Coding、Agentic Coding、Context Engineering、実際の活用方法、AI時代のエンジニアの育成などについて語っていただいたエピソードです。話したネタVibe CodingAgentic CodingAgentic Engineering (Zed)Prompt Engineering と Context Engineering開発生産性カンファレンスでの講演twadaさんの使っているAIコーディングツールは？AIコーディングツールを何に活用している？8割の機能は一瞬で完成、残りの2割の作り込みが大変AI時代におけるエンジニアの育成可処分時間の差とアンラーニングの重要性設計判断力の鍛え方共通言語の重要性SQLアンチパターン 第2版See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
130. MCP(Model Context Protocol) w/ hudebakonosoto
やまぐちさんをゲストに、MCPの登場背景、MCPの概要、MCPの仕様などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ「MCPを使ってる人」が より詳しくなるための解説MCP登場以前の状況LLMの限界Function Callingの役割と課題ReActStructured OutputMCPの登場背景差異吸収のためのアダプタ開発の煩雑さ (例: Vercel AI SDK)MCP (Model Context Protocol)とはMCP が解きたかった課題と、MCP による解法クライアント、サーバー、プロトコルの役割stdio、HTTP+SSE、Streamable HTTPWebSocket不採用の理由とは？MCP自体の課題エージェント間通信 (A2Aプロトコル) の重要性参考：「MCP？聞いたことあるけど使ってない…😅」人向けに初歩から少し踏み込んだ内容まで解説参考：MCPの仕様参考：Streamable HTTPのPRSmartHRの採用ページSmartHR ウェブアプリケーションエンジニア（AI専任チーム）Smart HRのAIチームについてのブログSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
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