121. 音声基盤モデル w/ noriyuki_kojima
コトバテクノロジーズCEOのKojimaさんをゲストに、音声基盤モデルの概要や学習方法、評価の難しさなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタコトバテクノロジーズの概要・創業ストーリーFugaku-LLMGENIAC成果報告会ChatGPT Advanced Voice Mode従来の音声処理音声分野でのスケーリングの難しさ音声データにおけるNext Token Prediction学習データの収集方法良いデータと悪いデータ音声生成AIの評価音声同時通訳への応用デモ動画コトバテクノロジーズへのコンタクトフォームSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
120. ニューラルかな漢字変換 w/ miwa_ensan
Miwaさんをゲストに、従来のかな漢字変換の仕組みや課題、ニューラルかな漢字変換であるAzooKeyのモチベーションや仕組みなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタきっかけの記事: ニューラルかな漢字変換エンジン「Zenzai」をazooKey on macOSに搭載します従来のかな漢字変換手法とは？N分割最長一致法ビタビアルゴリズム従来のかな漢字変換の課題は？ニューラルかな漢字変換とはAzooKey 開発のモチベーションAzooKey の仕組み従来手法とGPT-2ベースのLLMを組み合わせたハイブリッドな手法投機的デコーディング変換精度現在の AzooKey の技術的課題と今後の方針AzooKeyのGitHubリポジトリSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
119. 生成AI導入で成功する企業・失敗する企業、国産基盤モデルの意義 w/ piqcy, kosukearima
久保さん、有馬さんをゲストに生成AIの導入成否のポイントや、国産モデルの意義などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ生成AI成功企業の特徴定量的評価の難しさ、定性的な評価指標の重要性実データに基づいた独自の評価指標の必要性 (例: 100件テスト)生成AI導入における課題インターフェースの問題とカルチャーの問題出島的アプローチの成功と失敗パターン失敗の成否を分けるものは？過去のBIツール導入失敗からの学び巨大言語モデルの学習方法と人間の学習方法クラウドネイティブ化と生成AI活用の相関日本における生成AIビジネスの挑戦国産基盤モデル開発の意義と期待生成AIの進化と次のステージとはaws-ml-enablement-workshopClaude 3.5 Sonnet Model Card AddendumSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
118. Autify社のプロダクト組織およびプロダクトの開発方法 w/ chikathreesix
Autify CEO の近澤さんをゲストに、Aufity社のプロダクト組織やプロダクトの開発方法などについて語っていただいたエピソードです。話したネタAutifyの組織はどのように成長していった？CTO を設けていないのは？組織の戦略、事業目標はどういうタイミングで考えている？コンテキストスイッチの多さへの対応方法Autifyの組織構成EM と Dev の比率PdM と Designer の配置日本人が少ない開発組織で何か気をつけていることは？PdM はどうやってPRDを書いているのか？バーニング加減を探るn=1 をめちゃくちゃ大事にする誰が、どういうシチュエーションで、なぜこうなっているの、何人言っているのか、金額価値は？3つの変数：課題の大きさ・金額・実装コスト基本はスクラム、2週間スプリントプロダクト開発からの学びをどう活かしているか？実装コストが高いものは先にデモを作るオンボーディングプロセスはどうしている？エンジニアが入ってからプロダクションへの初めてのPRを出すまでの期間は？オーティファイ株式会社 採用情報See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
117. バーニングニーズの見つけ方、ソフトウェアテストの未来 w/ chikathreesix
Autify CEO の近澤さんをゲストに、Autifyのバーニングニーズの見つけ方、事業進化、生成AIによる影響、ソフトウェアテストの未来などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ顧客のBurning needsを解決するAutify は「誰の」「どんな課題」を解決したのか？Founderが売れない製品は絶対売れない顧客の意見を聴くためにアンケートは使うのか？売りに行くのではなく「アドバイザーになりませんか？」とアポを取る製品が無い状態で契約を取るとして、技術的実現性の不安・覚悟は？Webからモバイルへの進出生成AIによるソフトウェア開発・テストへの影響テスト対象（What）を見つけるのは、なぜこんなに難しいのか？自動化しやすいテストと、自動化しにくいテストとは？自動化可否を判定するモデルRAGに組み込むドキュメントは？非機能要件のテストはどのようにカバーしていく？ソフトウェアテストは今後、どのように変化する？自動化にかかるコストの考え方・バランス探索的テストとの相性オーティファイ株式会社 採用情報書籍: エンジニアリングが好きな私たちのための エンジニアリングマネジャー入門See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
116. エムスリーのエンジニアリング組織運営 w/ vaaaaanquish
vaaaaanquishさんをゲストに、エムスリーのエンジニアリング組織運営について語っていただいたエピソードです。話したネタ聴くエンジニアtypeマネジメントに目覚めたきっかけVPoEとしてのばんくしさんの仕事ばんくしさんの目標設定エムスリーのROI文化目標設定はツリー構造にしている？エンジニア組織のチーム構成とは？エンジニアリングマネジメントの役割は、チームの外にある？共通のインフラチームやSREチームはある？技術選定の方法オペレーションは誰が担っている？技術的負債の対応方法は？採用時にギークさをどう見極めているか？チーム内でどのように合意するか？プロダクトマネージャーと開発エンジニアはどのようにコミュニケーションしている？開発エンジニアの顧客接点は？ギークかつプロダクト志向な人を求めている？目標設定と評価はどうしている？ 期間は？チーム間の異動はどういう契機で発生する？プロダクトのクローズはどう判断している？チーム間の情報交流を促す仕組みはある？採用情報 エムスリー株式会社See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
115. システムコーチング® w/ spring_aki
Aki さんをゲストに、システムコーチング®について語っていただいたエピソードです。コミュニティからの学びコーチングとは？システムコーチング® とは？ここでいう「システム」とは？関係性システム™何のためにシステムコーチングを使うのか？3つの現実レベルConsensus Reality、Dream Land、EssenceCRレベルだけで話していると何が問題になるのか？響くプレゼンテーションの要素書籍：プロセスワーク入門 歩くことで創られる道書籍：人と組織の進化を加速させる システム・インスパイアード・リーダーシップ Systems Inspired Leadershipシステムコーチングを実際に受けるときのプロセスセンシティブなトピックについて、腹を割って話せるのか？システムコーチングは関係性を良くするものではないRight Relationship™（正しい関係）アジャイル開発チームへの適用例書籍：エレガントパズル エンジニアのマネジメントという難問にあなたはどう立ち向かうのか上記の™および®がついている言葉は、CRR Global Japan 合同会社の登録商標です。See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
114. テスト駆動開発とは何であって、何でなかったのか？ w/ twada
twadaさんをゲストに、テスト駆動開発(TDD)、TDDに関するよくある誤解などを語っていただいたエピソードです。話したネタ【翻訳】テスト駆動開発の定義自動テストとテスト駆動開発、その全体像保守しやすく変化に強いソフトウェアを支える柱 自動テストとテスト駆動開発、その全体像テスト駆動開発とは何だったのか？テスト駆動開発と同じレイヤの手法はある？テスト駆動開発と品質保証との関連は？TDD Boot Camp 2020 Online #1 基調講演/ライブコーディングテスト駆動開発に関するよくある誤解アジャイル開発との類似点（みんな丸い）IPAの試験での誤解今回のブログを書いた（翻訳した）ことによる懸念サバンナ便り ～ソフトウェア開発の荒野を生き抜く～ 記事一覧書籍レビュワー募集フォームSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
113. アジャイルコーチがウクライナ軍に入隊したときの話 w/ Dmytro Yarmak
Dmytro Yarmak さんに、アジャイルコーチがウクライナ軍に入隊して、どのようにアジャイル関連のスキルやリーダーシップを適用したのか、について語っていただきました。話したネタRSGT での講演 "A True Story of Agile Coaching in Ukrainian Armed Forces"入隊して分かった組織の大きな課題スクワッド・プラトゥーン・カンパニーReactive to Proactive各部隊のリーダーシップレベルを変えるために実施した3つのこと(訂正：途中で、ダニエル・ピンクの Management 3.0 とiwashiが発していますが誤りで、 Motivation 3.0 が正しいです)明確さを与えること・心理的安全性を確保すること・能力を高めることTrello のカンバンによる透明性の確保計画を立てるスパンの短さクネヴィンフレームワークの応用1日2回のデイリースタンドアップ短すぎる締め切り（締め切り＝今すぐ / right now）ウクライナの募金先(NHKのまとめ)See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
112. あなたの知らないERPの世界 w/ tai
JSOLの田井さんに、ERPとは、インフラエンジニア・アプリケーションエンジニアの仕事、テスト方法、運用保守などについて語っていただきました。話したネタERP とはそもそも何か？どのような業界で ERP は使われるのか？基幹システムとは何か？ERP は Web SaaS の企業でも活用されるものか？ERP を使うことによって嬉しいことは何か？ERP を導入するために、何をすればいいのか？ERP(SAP) のインフラエンジニアとアプリケーションエンジニアの役割オンプレ or クラウド？データベースは何が使われる？ERP(SAP) のアプリケーションエンジニアは何をどう実装している？ABAP(Advanced Business Application Programming) 言語ERP(SAP) エンジニアの面白さERP(SAP) のシステムのテストでは、何をするのか？システム監視では、何をするのか？ ツールは何を使うのか？ERP(SAP) ならではでのメッセージ検知の代表例ERP(SAP) の運用保守では何をしているのか？障害が起きてもそわそわしないための工夫今後のERPエンジニアリングの世界はどう変わっていく？SAPエンジニア経験者の人事担当が語る、JSOLで働くエンジニアの市場価値JSOLキャリア採用ページエピソードスポンサー株式会社JSOLSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
111. eBPF w/ udzura
入門 eBPF 訳者のUchio Kondoさんに、eBPF の経緯・用途、iptablesとの違い、カーネルモジュールとの違い、CO-REなどについて語っていただきました。話したネタ入門 eBPF ―Linuxカーネルの可視化と機能拡張Raft + Redis な内製Redisサーバの紹介eBPF の始まりcBPF(classic BPF) と eBPF(extended BPF)eBPFの用途の広がりパケットフィルタリングとは何か？iptables との違いCiliumカーネルモジュールでも同じことはできるのか？カーネルモジュールの問題点eBPF VM と eBPF検証器Facebook での eBPF 利用XDP(eXpress Data Path)CO-RE(Compile once, run anywhere) とは？task_struct 構造体 と BTF (BPF Type Format)コンパイラのリロケーション翻訳するにあたって意識していたこと株式会社ミラティブ 採用特設サイトSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
110. Jasmine Tea と 日本の中高生向けIT教育 w/ yoichiro
Tably CTOのyoichiroさんに、Jasmine Tea、プログラミング言語を新たに実装、日本の中高生向けIT教育などについて語っていただきました。話したネタJasmine Tea とは？ブロックプログラミングとは？ファミリーベーシック現代の言語で、プログラミング初学者がGUIアプリを作るのは大変Jasmine Tea の想定ユーザー新たに言語を作ると考えたときに何から考え始めるのか？インタープリタの自作、とは？Web上に言語を実装する場合に大変だったことは？JavaScript のメインスレッド専有への対応setTimeout() によるペナルティブラウザの差 と デバイスの差 による苦労中学生向けの技術の授業でのIT教育高校の情報Ⅰ で教わる内容教育を起因とする日本のIT業界の課題教材の重要性@JasmineTeaProgJasmine Tea に関する問い合わせSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
109. フリマアプリ運営からのふりかえりとFinTech業界でのプロダクト開発 w/ yutadayo
スマートバンク CTOの堀井さんをゲストに、フリマアプリの運営経験からふりかえり、FinTech業界、スマートバンク社でのプロダクト開発などについて語っていただきました。話したネタなぜレッドオーシャン化する前にサービスをグロースできなかったのか？ - フリマアプリ編 - @yutadayoフリマアプリ開始時の外部環境・市場は？リリース以降の成長は？上手くいっているときの経営判断の難しさn=1 に愛されるプロダクト作りからペルソナを判断するポイントユーザーの課題を解決する得意な会社の作り方CxO職の採用の重要性と難しさ権限委譲が遅かった、という振り返り会社を動かすレバーで良かったものは？最適な組織構造を考えるためのステップは？FinTech業界とスマートバンクの事業クレジットカード決済の裏側の通信0からプロダクトを開発するときに考えていたことFinTech業界の難しさとは？金融業界特有の非機能要件金融要件に対応するシステムアーキテクチャエンジニアの採用における工夫スマートバンク エンジニア採用See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
108. Azure Functions チームでの開発方法やマネージャの役割 w/ sandayuu
牛尾さんをゲストに、書籍「世界一流エンジニアの思考法」、Azure Functions チームでの開発方法、マネージャの役割などについて語っていただきました。話したネタ書籍: 世界一流エンジニアの思考法Azure Functions チームの体制は？チームでOpsまで対応している？オンコールでの呼び出しAzure Functions チームでのアジャイル開発デプロイに必要な承認プロセスはある？チームでのレトロスペクティブの有無？障害発生時のふりかえりマネージャの役割は？バックログのプライオリティ付けは誰が担う？1on1で主に何を話す？何が狙い？採用活動は誰が担う？パフォーマンス評価の仕組み失敗に対する考え方の違いリファクタリングに向けた意思決定はどうしている？Azure Functions のスケーラビリティのテスト方法Azure Functions Flex ConsumptionSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
107. LLMをゼロから作るということ w/ Takahiro Omi
ストックマークの近江さんをゲストに、大規模言語モデルをゼロから作る方法、学習のデータセット、モデルアーキテクチャ、学習環境への取り組みなどについて語っていただきました。話したネタどのような大規模言語モデルと作ったのか？特徴は何か？データセットに何を使ったのか？日本語と英語とのバランスは？最終的なToken数は？事前学習モデルを作りたいとして、何から考えるのか？ノイズのクリーニングと、その方法今回活用したモデルアーキテクチャ(Llama)前回のアーキテクチャは GPT-NeoX今回の学習環境は？AWS Trainum 32コア x 16ノード学習にかかった時間は？学習時に大変だったこと・上手くいかなかったことは？学習中のチェックポイントとは何か？なぜ、Token生成が速いのか？手元でLLMを動かすときの一番のネックは？bit数を落とすFineTuningTokenizerとは何か？日本語の単語区切りはどのように考えるのか？今回のLLM作成のTokenizerは何を使ったのか？ビジネスドメインでのLLM評価ストックマーク株式会社のRecruitページSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
106. 提供者としてクラウドネットワークを作るということ w/ y.kajiura
y.kajiuraさんをゲストに、クラウド内でL2をつなげる大変さ、セキュリティグループの仕組み、スケーラビリティへの取り組みなどについて語っていただきました。話したネタ異なるハイパーバイザーにVMが収容されていてもL2でつながっているように見せることの大変さなぜ、L2で接続することが大変なのか？encapsulationした上でのマルチキャスト・ブロードキャストのサポートアンダーレイ側のネットワークで対応していないものは、ユーザー側のオーバーレイ通信を提供できない当初のモチベーションとしてVRRPを提供したかったクラウドサービスでセキュリティグループを提供するための裏側の仕組み経路処理をOpsする上で大変なことは？OpenTechLunchの資料: クラウドの作り方（使い方じゃないよ）ライブマイグレーションの前後での通信継続における課題当たり前の前提を見直す重要性Prometheus Exporter 自作監視ツールの技術選定方針Cassandra / RabbitMQちょっと足りないのがJavaScriptチームの雰囲気チーム内のSPOFへの対策求人ページ: SDPFクラウド 仮想サーバ開発エンジニアSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
105. メモリとパケットにはすべてがある w/ y.kajiura
y.kajiura さんをゲストに、SDNの開発、カーネルモジュールのデバッグ、コアダンプの読み方などについて語っていただきました。話したネタSDNとはLazy KSDNの開発って何をやるの？Tungsten FabricSDNでの低レイヤ開発とは？カーネルモジュールデバッグ見えないようと見ようとしてコアダンプを取ったコアダンプの読み方カーネルモジュールのお作法任意のパケットをどうやって作る？ScapyCよりも低レイヤにいく場合気づいたらアセンブリを読むようになっていた低レイヤに携わることによる成長求人ページ: SDPFクラウド 仮想サーバ開発エンジニアSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
104. Platform Engineering w/ jacopen
jacopenさんをゲストに、Platform Engineering、話題となっている背景、DevOpsやSREとの差分、Platform as as Product などについて語っていただきました。話したネタPlatform Engineering とは？Platform Engineering におけるツールチェインとは？セルフサービスのイメージPlatform Engineering で解きたい課題とは？なぜ盛り上がっている？その背景とは？認知負荷、課題外在性負荷DevOps との差分は？SRE と Platform Engineering との関係は？ちいとぽ本におけるプラットフォームチームと、Platform Engineeringとの関連性書籍: チームトポロジー 価値あるソフトウェアをすばやく届ける適応型組織設計69. チームトポロジー(前編) w/ miholovesq70. チームトポロジー(後編) w/ miholovesqIDP (Platform/Portal) とは？業界でコンセンサスが取れているプロダクトはある？CNCF Platforms White Paper社内共通プラットフォーム と何が違うのか？社内共通プラットフォーム が上手くいかなかった要因Platform as a Productプラットフォームチームにプロダクトマネージャがいるということ？Platform Engineering を自社内で考えはじめるタイミングとは？Platform Engineering Meetup #5See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
103. カケハシのエンジニア組織づくり w/ g1m1et0212
カケハシCTOの海老原さんをゲストに、カケハシの事業領域、創業期からのエンジニア組織づくり、帰属意識の高め方、医療ドメインの難しさ・技術選定などについて語っていただきました。話したネタスタートアップの離職率の低さカケハシの事業領域創業期の技術開発はどう進めていったのか？初年度のエンジニア・デザイナーの採用方法2年目以降の開発組織のスケール方法1社目でのCTO経験の反省とは？メタ文化：文化を大切にする文化1年目から採用ハードルを高めに設定している背景は？開発チームの命名方法帰属意識をなぜ高める必要があるのか？意図的に組織に刺激を促しているか？「わたし考える人、あなた作る人」とならない組織分断を生まない組織にするための組織デザインマトリクスにおける目標設定・評価スクラムを愚直にやるために書籍: ゾンビスクラムサバイバルガイド: 健全なスクラムへの道医療領域におけるドメインの難しさとは？入社後・オンボーディングのカリキュラム技術選定の方針とは？堅牢性・耐障害性を高めるための工夫は？今後のエンジニア組織の展望は？エンジニア採用情報 株式会社カケハシ 採用サイトKAKEHASHI Tech Blogエピソードスポンサー株式会社カケハシSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
102. A Philosophy of Software Design (3/3) w/ twada
twadaさんをゲストに、A Philosophy of Software DesignをテーマにしたエピソードのPart3です。今回は「認知負荷」についてひたすら語っていただきました。話したネタ書籍：A Philosophy of Software Design, 2nd Edition認知負荷 (Cognitive Load) とは何か？書籍：チームトポロジー 価値あるソフトウェアをすばやく届ける適応型組織設計"クソコード" という言葉をなんとかしたい認知資源の消費量課題内在性負荷 と 課題外在性負荷波動拳課題内在性負荷が高いことは、悪いことではない循環的複雑度99. Podcastを編集する技術 w/ tomiyama における課題外在性負荷の下げ方例外と課題外在性負荷の関連横断的関心事アスペクト指向プログラミング書籍は対象レイヤを意識して読むDesigning for Performance における時間の単位See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
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