OpenRouter
複数のAIモデルの価格や性能を比較するために使われたOpenRouter
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デザインが得意なAIはどれなのか？ GPT 5.6 Sol / Opus 5 / Gemini 3.7 Flash / Grok 4.6 / Kimi K3 / GLM 5.3 Flash
耳で学ぶAI、ロボシンク「Design Arena」の結果をもとに、GPT 5.6 Sol、Claude Opus 5、Gemini 3.7 Flash、Grok 4.6、Kimi K3、GLM 5.3 Flashのデザイン性能を比較しました。その中でKimi K3が特に注目される結果となり、AI生成デザインには共通の「AIらしさ」が見られるため、最終的な品質は人間のスキルに依存する点も指摘されています。
59【GLM-5.3Flashの実力】コスパ最強の実行役
AI駆動開発部の日常今回のエピソードでは、Z.aiが提供するGLM-5.3-Flashモデルのコストパフォーマンスと実行役としての能力に焦点を当てています。このモデルは、OpenRouterで「OXα」として無料公開されていた際に、一方のスピーカーはClaudeの無料枠を使い切るほど徹底的に活用しましたが、もう一方は無料期間終了間際で十分に試せなかったという温度差がありまし...
54【Fable 5と何が違う？】Claude Opus 5の使い心地
AI駆動開発部の日常今回のエピソードでは、Claude Opus 5のリリースを起点に、Fable 5との比較や実際の使用感について語られています。Opus 5は多くのベンチマークでFable 5を上回る性能を示しましたが、特にコンテキストウィンドウが逼迫した際の挙動や、調査の詰めが甘い点が課題として挙げられました。また、長時間実行の見守り機能や、モデルの価格設定につい...
【耳で学ぶAI⑧】ローカルLLMとは？ChatGPTとの違いと使い方
耳で学ぶAI、ロボシンク本エピソードでは、ローカルLLMについて、その定義、ChatGPTとの違い、そして具体的な使い方とユースケースを解説します。ローカルLLMは、手元のPC環境でAIモデルを動作させる技術であり、機密性の高いデータを外部に送信せずに処理できる点が最大のメリットです。性能面ではChatGPTに劣るものの、簡単なタスクであれば十分な精度を発揮し、電気...
32【お便り】MiMo-V2-Pro、AI記憶を管理、AIの情報収集方法について
AI駆動開発部の日常今回のエピソードでは、リスナーからの3つのお便りに答える形で、AI駆動開発のリアルな情報が語られました。まず、Xiaomiが開発した100万トークンコンテキスト対応の「MiMo-V2-Pro」について、その性能や価格、他のモデル（Qwen3.6 Plus, GLM-4.6, GLM-5.1など）との比較が詳細に議論されました。MiMo-V2-Proは一時的に高い評価を得ましたが、長...
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