DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Proの価格・性能とClaude Sonnet 5との比較
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63【圧倒的な速さ】DeepSeek-V4.1-Flashの実力
AI駆動開発部の日常DeepSeek V4.1 Flashの速さと実用性について、GLM 5.3 Flashとの比較を交えながら話す。フロントエンド実装では、GLMで約2日かかったタスクをDeepSeekが半日ほどで終え、268TPS前後という測定結果も紹介された。画像入力への対応やデザイン実装の評価、ローカル実行の可能性にも触れる一方、並列数やKVキャッシュ、PCメモリ、ハーネスの重さが現...
59【GLM-5.3Flashの実力】コスパ最強の実行役
AI駆動開発部の日常今回のエピソードでは、Z.aiが提供するGLM-5.3-Flashモデルのコストパフォーマンスと実行役としての能力に焦点を当てています。このモデルは、OpenRouterで「OXα」として無料公開されていた際に、一方のスピーカーはClaudeの無料枠を使い切るほど徹底的に活用しましたが、もう一方は無料期間終了間際で十分に試せなかったという温度差がありまし...
週刊窓の杜：窓の杜30周年企画と最新AIトレンドの動向
高見知英のAI音声解析チャンネル本エピソードでは、AI技術の急速な進化が創造活動にもたらす影響と、その裏側で繰り広げられるAIモデル間の激しい価格競争について深掘りしています。特に、専門知識がなくても10分でゲームや3Dモデルを生成できる「窓の杜30周年特別企画」の体験会が紹介され、AIが「作り方」の障壁を破壊し、「何を創るか」というアイデアに焦点を移しているこ...
55【賢さより愚直さ？】DeepSeek V4 Flash 0731の実力
AI駆動開発部の日常今回のエピソードでは、DeepSeek V4 Flash 0731モデルの登場とその実用性について掘り下げています。Claude Sonnet 5と比較して圧倒的な低価格でありながら、ベンチマークではそれに迫る性能を示しています。実際に大規模なフロントエンド刷新タスクやバグ調査に使用した結果、計画に沿って愚直に作業をこなす能力や指示追従性の高さが確認され...
54【Fable 5と何が違う？】Claude Opus 5の使い心地
AI駆動開発部の日常今回のエピソードでは、Claude Opus 5のリリースを起点に、Fable 5との比較や実際の使用感について語られています。Opus 5は多くのベンチマークでFable 5を上回る性能を示しましたが、特にコンテキストウィンドウが逼迫した際の挙動や、調査の詰めが甘い点が課題として挙げられました。また、長時間実行の見守り機能や、モデルの価格設定につい...
41【触れ込みは本物か？】MiniMax M3を4モデル横並び比較
AI駆動開発部の日常今回は、僕がずっと心待ちにしていたMiniMax M3がついに登場したので、無料でも試せるOpenCodeにそのまま載せて、手元のバグ調査で使い倒した感触をお話ししています。 比較対象はClaude Code経由のClaude Opus 4.8、そしてOpenCode経由のGPT-5.5とDeepSeek V4 Pro。同じお題を横並びで追わせました。僕がMiniMaxに惚れ込んでいた理由は、速さと...
37【中華モデルにオーケストレーターを任せる】DeepSeek-V4Pro登場
AI駆動開発部の日常今回は、「中華モデルにオーケストレーター役（親エージェント）を任せる日は本当に来るのか？」というテーマで、DeepSeekが公開したDeepSeek-V4-ProとDeepSeek-V4-Flashについて語っております。 これまでGLM-5.1やKimi K2.6、MiniMax M2.7を試してきた僕ですが、長時間駆動や複雑なワークフローではどこかで限界を感じていました。100万トーク...
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