59【GLM-5.3Flashの実力】コスパ最強の実行役

はじめに：コメント紹介と本日のテーマ

こんにちは、AI駆動開発部の日常へようこそ。このポッドキャストは、日々AI駆動開発を行う

企業課の山本とエンジニアの阿部が、 AI駆動開発のリアルを緩く語りや番組です。

はい、じゃあよろしくお願いします。よろしくお願いします。

はい、ちょっと今日はですね、OXα、 GLM-5.3Flashですね。

について話ができたらと思います。その前に、なかなか我々のチャンネルというか番組では珍しい

コメントをいただいたんですけれども、普通に感想コメントなんで、何か答えるとかではないんですけれども、

っていう感じで、ちょっとね、コメントとかも拾っていけたらいいかなというふうに思いますので、

コメント拾って、ちょっとその話とかもできたらいいかなというふうに思っております。

どっちからにしようかな。後でGLM-5.3にしますか。じゃあコメントからちょっと読み上げていきます。

mimriさんかな。 Stand FMにコメントをいただきました。

AI駆動開発部さん、はじめまして。同業者です。

AIにあえて特定の人物の視点を与えるという発想が面白かったです。

請求書管理をショパンに任せたら、で一気にイメージが湧きました。最適化を求めるだけでなく、意図的に視点をずらしてアイディアを広げる使い方を試してみたいです。

コメントをいただきました。

ちょうど前回ぐらいに、特定の人物の視点に立って教えてくれみたいな感じで言うと、全然ちょっと違う出力になって、

かなり場面によって扱えるみたいな話をしたんですけれども、それについてのコメントでした。

実際安倍さんなんかやりました? こういう特定のやつみたいな。

いやー、やってないな。

結局ね、そんなにやれてないんだよね。

どうだろうな。

ちょっと全然その辺が今できてない。

聞いてるだけでもイメージが湧くんですけど、

前回の話とか聞いてくれてる方、イメージが湧いてると思うんですけど、圧倒的に違うんで回答内容が。

多分なんか、やったことある人しかわかんないっていう感じの出力ってぐらい違うから。

じゃあ、僕はまだわからないので、またやりたいけど、なかなか。

そうですね、そんな感じで。

コメント、たわいもないことでも取り上げていけたらと思うので、ぜひいただけると嬉しいです。

じゃあ、ちょっと本題の方に入っていけたらと思うんですけれども、

GLM-5.3-Flash（OXα）の無料期間とその活用状況

GLM 5.3 FLASHですね。

これがね、OXαっていう名前で、オープンルーター、オープンコードとかで無料で使えるようになってたんですけれども、

OXαの時結構使って、阿部ちゃんはそんな使えてなかったって言ってたよね。

使えてなかったっていうのは、あれOXα6日間無料ですよってところで登場したじゃないですか。

すっごいもう、全部のタスクを回したいなってずっと思ってたんですけど、

いろいろ他のこともあって、なかなか大規模に回すっていうのができなかったんで、

昨日無料公開が終わった時点で非常に悔やんでたっていうような、そういう感じですね。

でも、もちろん作業エージェントとしてはかなり使いはしましたよ。

なんかね、今日から使うって言ってた矢先、終わってたからね。

やっと落ち着いたから、今日から回すぞと思ったら終わったみたいな感じで凹んでましたね、僕は昨日夜。

僕はですね、かなり多分使って、感覚的にはクロードの200ドルのサブスク、

5アカウント分ぐらいは使えたんじゃないかなっていうぐらい。

そんな。

いつもどんどん無くなっていくじゃん。

アカウント切り替えてみたいな感じをするのに使う分量の5回分ぐらいはやってるかなっていうぐらい。

分量と。

そう。もう使い倒しましたね。

で、使い倒してみて、そもそも無料でって今までとはいえ任せきれないみたいなのがあったんですけど。

GLM-5.3-Flashの驚異的なコストパフォーマンスと性能

まあそうですね。

そこそこ任せれるなみたいな感じもあって、たまにちょっとアンポン単なこともあるとはいえ、結構任せれるなみたいな感じで。

ちょっとなんかね、信頼感もありっていうので結構使えてた。

あとZDRがね、ちゃんと効いてるっていうことで、だったんで。

なんでかなり使えたかなと思ってて。

で、それが実際に正式リリースされたら、蓋を開けてみるとGLM5.3Flashだったということで。

このね、嬉しいですよ。

なんか僕的にはですよ。僕的にはなんかDeepSeek V4 Proとか、なんだったらGLMの新しい、ミニマックスの新しいモデル系とか。

なんかそれぐらいの価格帯?

GLMまでは行かないかな。GLMの一番上のモデルまでは行かないけど、結構使えるなみたいな感じだったんですよ。

だからこれ無料使い切ったら結局ハイデータってなった時に、ポジショニング的に結局DeepSeekで安い方は行って、高い方はCodexとクロートで隅分けてやるみたいな感じの、

なんかそんな感じなんだろうなみたいな風に思ってたんですよね。

そこ優秀だからこそ無料が終わったらそれなりに?

使わなくなるぐらいの値段かなみたいな。結局じゃあこれだったらクロートかなみたいな話みたいな感じになるかなって思ってたんですよ。

それがね、今ちょっと半額っていうのもあって、100万トークンのアウトプットが0.5ドル。

で、インプットが0.075ドルなんですよね。

これがどれくらいかみたいなところで言うと、どれくらいすごいことかというか、

DeepSeek V4 Proがアウトプット100万トークン3.3ドルなんですよね。

なので0.25ドルってことはもう10倍以上。

これが半額が終わっても6倍とかの差があるという感じで、

DeepSeek V4 Proよりもしかもベンチマーク上優秀で、さらに言うとマルチモーダルっていう、しかも安いっていう。

DeepSeekはマルチモーダルじゃないからね。

最近DeepSeek V4 Flashでマルチモーダルのモデル出たんですけど、それでも結局DLM5.3 Flashの方が安くて、

かつベンチマークも高いと。

ベンチマークは本当にびっくりするね。

こういう値段のベンチマークって、本当のオーパス4.8に勝ってるやつもあるみたいなぐらい。

だいたい4.5とかぐらいからみんな騒いでったじゃないですか。

みんな騒いで。

オーパスすごいぞみたいなね。

すごいぞみたいな騒いでたじゃないですか。

それよりも勝ってるっていうね。

GLM Coding Planとの連携とキャッシュヒット率

それで、しかも今GLMのコーディングプラン早速入ってですね。

使っているんですけれども、キャッシュヒット率がめちゃくちゃいいっていう。

これもまたなかなか実際に使ってみてっていうところで、

実際にキャッシュヒット率を見てみると、

えっとね、だいたい、そうだな。

半分もっとだな。

7、まあ、7、8割?

7、8割キャッシュヒットしてるんですよね。

けどあれだな。

そうですね、そうですね。

みたいな感じになっていて。

で、キャッシュヒットする場合の価格も、

まあその価格はね、もちろん安いっていう感じなんですけど、

まあ相当安いと。

まあそうだね。

今パッと出てこないんですけど。

インプットよりもね、さらに安いっていう。

5分の1ぐらいかな?

ちょっとちゃんと、あ、あったあった。

えっと、これはディープシークだね。

まあちょっとオープンルーター上で申し訳ないんですけど、

だいたい5分の1ぐらいか。

5分の1ぐらいですね。

で、しかもOXαの時はすごい接続とか悪かったんですよね。

悪かったんですけど、

なんかコンティニューしまくったりとかしたら、

まあ動き出すみたいな感じがあったんで、

それでうまいことやってたんですけど、

まあそう、けど安定してる。

ちなみにオープンコードでつないでやってるんですけど、

安定してますね。

オープンコードでプロバイダーが、えっと、

コーディングプランのやつ。

コーディングプランでやってるってことだよね。

オープンコード語経由じゃないってことだよね。

じゃないじゃない。

そう、なかなかいいです。

GLM-5.3-Flashの実行役としての信頼性と安定性

まあ今日もちょっとガンガン使ってたんですけど、

なかなかいいですね。

本当に、これは来たな。

でも間違いなくフラッシュとか、

まあプロよりも頭いい感じはしてましたからね。

動かして。

僕はあんまり、あれですね、

OXαの時に使ってて、

なんかあさっての方向進んだなとか、

なんかめっちゃミスってんじゃんみたいなのはほぼなくて、

なんかあんまり迷う。

まあフェイブルに計画立てさせて、

その計画を遂行するやつとして動かしてたからなのかもしれないんですけど、

なんかまあ与えた指示はもうしっかりやりこなしてくれる感じがしたので、

なんか手放しにしてても割と平気だなっていう。

あとはまあ突然止まることだけを除けばっていう感じでしたね。

まあなんかこれはOpenCodeGoのインフラの問題なのかもしれないですけど。

うんうんうん。

GLM-5.3-Flashの登場による開発体制の変化

そう、まあ相当ねベンチマークがいいんで、

しかもそれでなおかつ安いっていうね。

まあこれがDeepSeek V4 Proと比べて、

10分の1以下だからね、今。

やばいよね。

アウトプットとかも激安。

まあインプットもそうか。激安だよ。

DeepSeek V4 Proの0813のモデルが出た時も革命だなーって言ってたと思うんですけど、

それをね、それを1ヶ月も経たずに凌駕すると。

しかも結構圧倒的に凌駕したなって感覚はありますよね。

うんうんうん。

そう。

なので、すごく僕は嬉しくてですね。

まあちょっと結構ね座組が決まってきて、

実装をさせるとか、

Codexは相変わらずレビュアとして立ってもらって、

Fableに相談して計画策定までやってもらって、

計画を策定してもらったら、

そこからちょっとね今自分たちで作ってるハーネスみたいなので、

そのセッションの文脈を別のハーネスにも引き継げるみたいな感じにしてるんで、

そこからオープンコードに引き継いで、

オープンコードではもう全部を GLM5.3 Flashにして実行させると。

実行するときのオーケストレーターは一応、

うちのやり方上でいうと、

Fableが本当のオーケストレーターなんですけど、

実行させるという意味でのオーケストレーターは、

GLM5.3 Flashになってもらってるっていう感じかな。

今の言い方が、うちの運用を知らなかったら意味わかんない気がするんですけど、

オーケストレーターFableなのに実行のオーケストレーターは?みたいな言い方ちょっと変なんですけど、

ちょっと一応補足説明をすると、

普通オープンコードとかでこの計画を実行してくださいみたいな感じで言ったら、

うちはOMOを使ってるんですけど、

オーケストレーターのエージェントを定義してるやつがオープンコード上で動いて、

サブエージェントを動かしながらみたいなのをやるんですけど、

それのさらに上の階層として、

そのハーネスを扱うやつ、

オープンコードを呼び出したり、クロードコードを呼び出したり、

コーデックスを呼び出すオーケストレーターみたいなのを、

ちょっと設定できるようにしてて、

それはFableにしてるみたいな感じのイメージですね。

なので、オープンコードとして実行を進めるという意味でのオーケストレーターは、

もうGLM5.3にしてる。

そんな感じにして、

GLMシリーズの変遷とGLM-5.3-Flashへの回帰

そうすると、おのずとGLMに実行というか、

ほぼほぼ寄るんで、トークンの利用が。

かなり良いなと。本当に良い。

僕はね、ここに来てGLMをまた戻るとは、

別に思ってなかったわけではないけど、

最近ね、ディープシークがすごい強かったから、

このまま進んでいくのかなと思ったら、

GLM5.3、そしてフラッシュがこんなに良いとは思ってなかったので、

ちょっと嬉しいですね。

元々GLM5.…なんだっけな、

GLMの3ターボぐらいから使い始めて、

僕たちはGLMモデル。

5ターボ?

5?

5ターボだっけ?

5…てかあれかな、4.7のタイミングかな?

4.5か4.…うん、そうですね。

僕たち使い始めたんよ。

GLMめちゃくちゃ良いなみたいなのでスタートしたけど、

5とか5.1ぐらいはあんまり使わずにスルーしてて、

ちょっと使ったりはしたんですけど、

そんなに良いなとは思ってなかったんですけど、

それからね、5.3フラッシュ来て、

またメインの実行部隊がGLM5.3フラッシュになりそうだなと思って、

戻ってきた感じがして、

ちょっと懐かしいというか嬉しいなと思って使ってました。

そう、5ターボまでは結構積極的に使ってて、

で、5.1だったっけな、

GLM5.1、5.2、5.3と値段が上がったんですよね、確か。

そのタイミングでこの値段だったらもう別にCodexとかでちょっと安いモデルとか、

あと他のDeepSeek系とかそっち使った方がいいんじゃね?みたいな感じになって、

ちょっと立ち位置が中途半端になっちゃったんですよね。

なんか安くて使えるみたいなところじゃなくなっちゃったみたいな感じになって、

5.3フラッシュが出たことによって、

5.3は相当優秀だけど、別に使う意味というか、

あえてGLMする意味はそんなにないかなみたいな。

それで言うと、5とか5ターボ時代のぐるぐる回していって、

長時間セッションになった時にバグるみたいな挙動は一切ないですね、5.3フラッシュは。

あとあれだね、これDeepSeek、V4フラッシュとかにも今あるけど、

GLM-5.3-Flashの安定性と他のモデルとの比較

リズミングを高くした時に同じことをずっと言い続けて進まなくなることも、

GLM5.3フラッシュでは起きてないので、

安定してるかもしれません。

これはOXαで一回だけ起きた。

本当に?

言うて、そんだけ回してて一回。

全部見てないっていうのはあるかもしれないけど、

そのくらいだったら全然許容できるというか。

けど5.3になって相当安定したんで。

そうなんだ、5.3で安定したのか。

5.3のフラッシュとして出てから、

多分オープンコード5経由じゃないからとか、

相当安定してる。

多分オープンコード5経由だと不安定になりがちなんだと思いますけどね、

僕は勝手にそう思ってるだけなんですけど、

他のモデルとかも時たま何もなく無言で停止してたりするっていうのがある。

とは思うけど。

でも安定してコーディングプランで使えるのであれば。

速攻CIで動くドキュメントシンク系とかのエージェントも変えましたね。

GLM-5.3-Flashのマルチモーダル性能と将来性

GLM5.3フラッシュに。

ドキュメントの更新とかはどうなんですか?

意外と文章の漏れとか書き味的な部分、日本語表現的な部分も違和感なくて。

もともとGLM系って日本語書くの上手かったから。

5の時から任せれるなっていう感覚だったから。

フラッシュになったらどうかなとは思ったりしたけど、全然違和感もない。

5.3フラッシュの方が頭いいからね、ベンチマーク上も。

挙動も含めて全部含めて。

だから何の困ることもなくて。

フラッシュと言いつつ、昔の世代よりは圧倒的に頭がいいっていう。

オパス4.8と同等なんで。

フロンティアモデルに近い状態になっている。

フラッシュって言葉が頭をバグらせるんですけど。

ディープシックV4 Proよりもいいかなって。

ディープシックV4 Proよりもいいってのはそう?

フラッシュっていう言葉が本当に頭をバグらせる。

違う名前にしたほうが良かったんじゃないかって思うよね。

GLM5.3スマートみたいな。

コンパクトにしながら優秀さを保ってみたいな。

MacBook Air的な何かね。

AirはもうGLM使っちゃってるから。

Airに対してGLM系のAirはあんまり良い印象ないから。

そういう人多そうだなって思うけど。

Neoとかはいいかもしれない。

あと動画系をちゃんとこうやってるのかな。

DeepSeek Flash Visionとの比較とコスト

マルチモーダルで対応してる。

動画、画像を含めて対応してるっていうのが個人的には結構大きいかなと思ってて。

マルチモーダル系のやつがデザイン強いよねみたいな説あるじゃないですか。

そもそも。

それってなんかけど、画像とかを認識させたりとか。

動画も内部的には画像認識とかは変わらないと思うんですけど。

認識させてうまく解釈しないといけないから。

そこのトレーニングを結構多分しないといけないはずなんですよね。

モデル作るときに。

だからその分多分よりそっち寄りのデザインとかそっち寄りの学習が進んでるのかなと思って。

そういう意味でも多分DeepSeek Flashのマルチモーダル版が

ベンチマークがまたちょっと違う方向性に高いみたいなのもあるのかなって思う。

Visionなんとかってやつですか。

Flash Visionみたいな。

そうそうそう。

V4 Flash Vision Experimental。

これもね、単純にマルチモーダル化し対応だけじゃなくて

パフォーマンスも上がってるんですよね。

値段も上がってるけど。

あれなんですかね。

マルチモーダル化するとやっぱり視野が広がるというか。

マルチモーダルにするための学習がいい方向に進むんじゃないかなって。

結構高くなりますね。

そうそうそう。DeepSeek V4 FlashのVisionが出た時に

めっちゃいいじゃんって思ったんですけど

結構高くなってるから

なんかFlashの良さを消したなって思って。

ちょっとベンチも上がってたから

この値段のままこれマルチモーダル化してベンチも上がって

すごいじゃんって思って値段見たら

普通に高い。

高いわけじゃないんだけど。

感覚バグっちゃってるけど。

安いはずなんだけどね。

クロードとかそういう。

そうそうそう。

なんか確かに

DeepSeek V4 Flashは激安な方だから

いっぱい使えるよねっていう感覚から

マルチモーダル入れただけでやっちゃったなみたいな。

ミルセンっていうのかな?

デビューさせて

自分が実装したものを

実装を見てもらう時だけ

そのエージェントが呼び出されるみたいな感じじゃないと

コーディングだけを

マルチモーダル化したDeepSeek V4 Flashで使うのは

ちょっともったいないかな。

いやそうなんよね。

だからサービスに組み込むってなったら

画像が投入された時だけ

それを呼び出すみたいな

そんな使い方しか

出番ないなって思ってたけど

全部GLMに持っていかれて

かわいそうですよ。

ローカルGLMの可能性と技術的背景

ミニマックスとかもかわいそうですよ。

そうだね。

しかもそこそこ

実用に足るぐらい早いしね。

5.3 Flash。

そうですよね。

普通に早いなって思って。

早い早い。

なかなか期待ですね。

このポニーは。

当分楽しめるんじゃないですか?

あとまだちょっと無理っぽいけど

ローカルGLMとして動かせる時代が

どんどん近づいてきてるっていうところも

なかなか

確かに。

そういう意味では

最近のQN4のプレビュー版

4の前のプレビュー版として

3.8 Flash

NEXTとか

それも結構

インパクトあるんじゃないかなって

ローカルGLMで動かすための

推論する時にアクティブになる

パラメータ数がかなり極小になるみたいな

元のパラメータ数は

すごい頂戴のモデルでも

実際にアクティブになる分は

今まで従来のものよりも

少なくて済むみたいな感じの

すごい効率と品質とみたいなのを

確かに。GLM

それで言うとGLMあと5.3 Flashとかだと

GLM5.2よりもモデルサイズというか

ダウンロードする

サイズが半分ぐらいになってるのに

めちゃくちゃ頭よくなってるので

たぶんその辺はあれなんでしょうね

学習とかその辺の

トレーニングの仕方が

コンポーザーでね

それこそ君をベースにしてみたいな

だからコンポーザーがすごい

品質が高いみたいな話があったけど

学習側でそういうちょっと

下ブレークするというか

みたいなのがあるんですよね

あとあれかな

アテンションの仕方が

DeepSeek V4系列と同じ

でそれにプラスで

またちょっと違うアテンションの仕方を

ミックスして作ってるらしいんですけど

DeepSeekの

DeepSeekじゃなくてGLM5.3 Flashは

これなんかたぶん

スパースアテンションっていうやつそのものも

なんかその推論効率を良くする仕組み

なのかならしいんで

学習効率上げるみたいな話でしたよね確か

えっとねこれはね

なんかたぶん学習というよりは

あの

推論の方なんじゃないかな

そうなんかそのたぶん

推論するときの

学習効率なのかな

どっちなんだろうな

前そんな話をしてた気がするけど

ちょっとごめん僕もね

ちゃんと理解してないから

えっとね

あそうだね

学習効率にも影響してるのか

学習効率も

推論効率も

両方

両方に効いてる

僕のイメージというか

ちゃんとちょっと分かってないからなんですけど

あの

モデルがこう大量にある知識の中で

これだって特定するための

効率を上げたみたいな

話なのかなって思ってた

だから

効率が高くなるみたいな

全部を見に行くとかっていうよりかは

当たりをつけていくみたいな感じ

なんかその

推論するタイミングで

覚醒しないといけない

なんかパラメータ数が

少なく済む

あー

なんかあれだよね

MOEみたいなものとまたちょっと

似てるけど違うみたいな感じなのかな

うーん

まあまあ

そうなんか

でもいずれにしてもね

頭は良くなってるけどモデルサイズは

モデルサイズというか

いろんなトレーニングのパラメータは

小さくなってても

パフォーマンス上がってたりするから

GLM5.3

のV

GLMの5.3フラッシュは

まだね

なかなかローカルLMとして

手出すには結構

重たい感じがあるけど

そのうち手伸びそうな感じは

ちょっと見えてきてるんじゃないかな

感はありますよね

うんうんうん

スパースアテンション

通常のアテンションは文章中の全ての単語が

他の全ての単語を見る

ため文章が長くなるほど計算量が

爆発的に増えていくと

で一方で

これに対してスパースアテンションは

近くの単語だけを

見る特に重要な単語だけを

見るみたいな感じの

仕組みになってて

関係のない余分な計算みたいなのを

省くから

そうだね

これ出た時に言われてたね

長期文脈の時に

より

長文処理とかそういった時に

より効果を発揮する

みたいな感じ

らしいですね

うん

GLM-5.3-Flashの登場による開発の容易さ

ディープシークの貢献ですよね

いいものが出てきましたよ

本当に

まじでGLMだけで結構

開発できそうなイメージあるもんね

まあそうだね

普通にオープンコード上で

さっき言ってたオーケストレーションさせる

ことも全然できて

実装伝えたら

やってくれるからね

欲張りになりすぎちゃっただけでさ

ソネット3.8の時代でも

ガリガリ開発できてたからさ

まあまあそうだね

今となってはどのモデルでも

開発できる

話ではある

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