おちつきAIラジオのトークから、生成AIのポイントを短く解説する番組です。
番組本編はこちらから：
https://ochitsuki-ai.com/listen
【番組公式ウェブサイト】
https://ochitsuki-ai.com
【番組公式ハッシュタグ】
#おちつきAI
【パーソナリティ(MC)】
▼しぶちょー
・AIエンジニア
・技術士(機械部門)
大手機械メーカーでAI開発の最前線を担う現役エンジニア。AI（ディープラーニング）の実装スキルを証明する「E資格」を保有。
https://x.com/sibucho_labo
▼かねりん（金田勇太）
・KANERIN Podcast Studios 代表
元刑事のポッドキャストプロデューサー。
https://x.com/kanerinx
【プロデューサー】
金田勇太（かねりん）
【制作】
KANERIN Podcast Studios
【著作】
株式会社KANERIN
番組の魅力・推薦
全部読まないAI検索とは？RAGとエンベディングの基本を基礎から解説
【短編集】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.107 の本編から1つのテーマを取り出し、短くお届けする公式動画です。▼本編はこちら（Spotify）open.spotify.com/episode/41VqvNUxOF1Srtw6o02uVQ▼本編はこちら（Apple Podcasts）podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000791520940この切り抜きは、番組の文字起こしを検索するRAGの価値と仕組みを扱う。Wikiとの役割の違いと、便利でも使われにくかった理由を整理する。さらに、ベクトル検索、文章の分割、辞書変換という登録までの流れを説明する。視聴者は、RAGを作る目的から実装前の地道な工程まで順に確認できる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 番組RAGとは00:01:16 便利でも先がない00:02:35 Wikiとの違い00:04:47 使われない理由00:05:10 活用から逆算する00:08:43 検索の仕組み00:10:27 後からでも作れる00:12:43 登録前の地道な作業【番組公式Webサイト】※お便りはこちらochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINkanerin.co.jp
音声AIで本編を振り返る番組案、AI同士に記憶と人格を持たせる
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.104 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）open.spotify.com/episode/6I3y9vG0y5eD6PE8TZmIC8▼本編はこちら（Apple Podcasts）podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000789736951音声AIを対談相手にしたり、AI同士で話させたりするポッドキャストの使い道を検討する。AIに過去回の記憶を持たせ、同じ好みや偏りを継続させると、回をまたぐ人格らしさが生まれるという案を掘り下げる。本編の文字起こしをもとにAIが批評や振り返りをするスピンオフなら、人間同士の会話を土台にできると考える。原稿読みとリアルタイム会話の違いも比べ、相槌や割り込みの自然さをどう残すかを話す。視聴者は、AI番組を単発の会話で終わらせず、記憶・好み・元になる人間の対話で育てる設計の観点を得られる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 音声AIの使い道00:01:31 記憶が育つ番組00:03:30 本編をAIが批評00:05:57 人間の会話を元ネタに00:06:43 記憶と好みで人格00:09:00 実現方法は要確認00:09:55 リアルタイムの自然さ00:10:51 AIが番組を解説【番組公式Webサイト】※お便りはこちらochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINkanerin.co.jp
学校のAI教育を先生任せにしない方法、公立小学校のGemini導入から考える
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.93 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）open.spotify.com/episode/2777KUO8ymlVqr01Uu5arT▼本編はこちら（Apple Podcasts）podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000780293753公立小学校でGeminiを学習ツールとして導入し、教員研修も行う予定を起点に、学校のAI教育を考える。ICT環境や教員のAI利用経験に差があるため、子どもへ教える前の段階にも不安がある。AIの使い方は変化が速い一方、社会へ出る子どもに全く教えないことにも葛藤が生じる。多忙な教員と埋まった授業枠だけでは対応しにくく、外部講師や専門家が授業内外から支える方法が挙がる。視聴者は、道具を導入するだけでなく、教員支援と外部連携を一緒に設計する必要性をつかめる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 学校にAIが入る00:01:15 現場の不安00:04:11 教える側の差00:06:20 教える側を支える00:06:57 教え方の葛藤00:08:07 変化の速い知識00:09:35 学校だけで抱えない00:14:19 まず使って相談する【番組公式Webサイト】※お便りはこちらochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINkanerin.co.jp
カメラのないEven G2を選ぶ理由、Google Glassとレイバンメタから考える
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.99 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）open.spotify.com/episode/6IW0uZwf8i9ZICtnUrP5BP▼本編はこちら（Apple Podcasts）podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000786332844Google Glassが一般向けに定着しなかった原因を、眼鏡に付いたカメラへの社会的な反発から解説する。レイバンメタは見慣れたデザインや録画中の点灯で摩擦を減らしたが、カメラがある本質的な問題は残ったと整理する。Even G2はカメラを外し、文字表示と音声入力へ機能を絞ることで日常使いの自由度を高めた。一方でマイクによる録音やデータの行き先への懸念は残り、視聴者はスマートグラスの便利さと受け入れられやすさを分けて考える視点を得られる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 2026年8月時点00:01:33 Google Glassの失敗00:02:44 カメラへの反発00:05:26 レイバンメタの工夫00:08:30 残ったカメラ問題00:09:49 カメラを外す判断00:11:24 マイクにも残る懸念【番組公式Webサイト】※お便りはこちらochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINkanerin.co.jp
AIニュース番組の価値は速さだけじゃない、海外のThe AI Daily Briefから考える
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.97 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）open.spotify.com/episode/51IbUP5YrtqqqZY8kF8ynK▼本編はこちら（Apple Podcasts）podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000784649290英語圏のAIニュース番組The AI Daily Briefについて、毎日の配信、映像と音声の作り、人気の規模を紹介する。公開ニュースを素早く扱うだけでなく、企業・政策・社会の視点や発信者自身の切り口を加える点に価値があると考える。ニュースの背景や意味まで体系的に説明するため、一般のリスナーや非エンジニアも日々の把握に使いやすい。初期の少ない再生から継続し、音声・動画・ショートなどへ展開した歩みも取り上げる。視聴者は、AIニュース解説が選ばれる条件を速さ、視点、背景説明、継続の4面から捉えられる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 番組の全体像00:00:59 映像と音声の作り00:02:12 テキストで十分？00:02:28 一人で毎日解説00:03:44 速さと質の理由00:06:20 視点まで聴く価値00:08:15 背景までわかる00:11:16 積み重ねと展開【番組公式Webサイト】※お便りはこちらochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINkanerin.co.jp
AIの長時間運用は指示書から、エフォートを上げる前に壁打ちで固める
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.103 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）open.spotify.com/episode/6lB4wS1jIHzDQtjJ2XhAk1▼本編はこちら（Apple Podcasts）podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000788894241AIのエフォートを高くしても出力が良くなるとは限らず、手順が固まるまでは低めにして人がこまめに介入する運用を話す。壁打ちで指示書を先に作り、別の文脈や別のAIへ渡して長時間動かす実例を示す。前工程で問題を潰して骨格の質を上げるフロントローディングが、後から文章を直す手間を減らす。データ取得から分析、ブログ執筆、Notionでの確認、動画編集への横展開まで任せつつ、公開判断や自分らしい表現は人が担う。視聴者は、AIを長く動かす前に指示書と確認工程を整える運用の考え方を得られる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 収録時点の使い方00:01:18 先に指示書を固める00:03:15 前工程で問題を潰す00:04:55 長時間走る実例00:05:41 ブログを一日任せる00:06:47 人が確認して直す00:08:24 動画へ横展開00:11:39 共通の道具にする【番組公式Webサイト】※お便りはこちらochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINkanerin.co.jp
AI副業の儲け話に心が動く仕組み、量産で稼ぐ人と稼げない人の差
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.101 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）open.spotify.com/episode/32cQZJfhheuoaCntjDp8v0▼本編はこちら（Apple Podcasts）podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000787711500AI副業では、先行者が量産の仕組みで一時的に稼ぎ、その方法を売る構造が生まれると整理する。質の低いコンテンツが増えるとプラットフォーム側が規制し、別の量産手法が現れる循環もたどる。儲け話に引かれる背景として、自分だけが知らない情報への焦りや、AIの進歩が速いから今しかないという誘いを挙げる。一度払ったお金を惜しんで支払いを続ける心理まで含め、簡単に稼げる話を見分ける視点が得られる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 先行者利益は最初だけ00:01:10 量産と規制の循環00:04:17 売る側がもうかる00:05:15 未購入の留保00:05:53 教材ともうけ話の違い00:06:40 無料情報と焦り00:08:49 今しかないの誘惑00:09:24 支払い続ける心理【番組公式Webサイト】※お便りはこちらochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINkanerin.co.jp
手ぶらでClaude Codeを動かした先に、人間らしい時間は本当に残るのか
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.99 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）open.spotify.com/episode/6IW0uZwf8i9ZICtnUrP5BP▼本編はこちら（Apple Podcasts）podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000786332844この切り抜きは常時接続と人の時間を軸に話している。手ぶらでClaude Codeから始まり、人間味を失うまで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、単純な賛否にしない見方を示す。視聴者は、判断するときの論点と留保を順に確認できる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 手ぶらでClaude Code00:01:36 接続の仕組み00:03:42 幸せにするのか00:04:57 電池と日常使い00:06:34 寝不足の生活00:06:58 チャイを入れる時間00:08:47 人間味を失う【番組公式Webサイト】※お便りはこちらochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINkanerin.co.jp
AIの電力は小さいモデルで抑えられる？ローカルLLMと蒸留の考え方
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.93 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）open.spotify.com/episode/2777KUO8ymlVqr01Uu5arT▼本編はこちら（Apple Podcasts）podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000780293753この切り抜きはAIの省エネを考えるを軸に話している。AIの電力と水から始まり、最新動向は未調査まで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、単純な賛否にしない見方を示す。視聴者は、判断するときの論点と留保を順に確認できる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 AIの電力と水00:02:22 小さいモデル00:03:47 専門特化とコスト00:05:45 中身はブラックボックス00:06:42 MoEと蒸留00:09:13 DeepSeekの小型化00:10:23 最新動向は未調査【番組公式Webサイト】※お便りはこちらochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINkanerin.co.jp
指が痛くて音声入力へ課金、タイピング派がAqua Voiceで変わった
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.98 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）open.spotify.com/episode/7FGRtiUKHDwj9hbIajbqP3▼本編はこちら（Apple Podcasts）podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000785686767この切り抜きは音声入力を使う理由を軸に話している。音声入力を見直すから始まり、辞書で精度を上げるまで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、結論だけでなく判断の留保も示す。視聴者は、仕組みと使いどころを順に確認できる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 音声入力を見直す00:01:51 課金したきっかけ00:03:46 言い直しを整える00:05:39 指示しすぎる失敗00:07:31 使いすぎて止まる00:09:23 スマホでも使う00:11:16 辞書で精度を上げる【番組公式Webサイト】※お便りはこちらochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINkanerin.co.jp
AI疲れの正体、AIが働くほど人間が疲れるブレインフライとタスク切り替え
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.87 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）https://open.spotify.com/episode/7szcWIEWesRpFV3NfokF3z▼本編はこちら（Apple Podcasts）https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000777120884この切り抜きはAI監督で疲れる理由を軸に話している。作業から監督へから始まり、指標が行動を変えるまで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、単純な賛否にしない見方を示す。視聴者は、判断するときの論点と留保を順に確認できる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 作業から監督へ00:01:46 脳の切り替え負荷00:03:30 調査の留保00:05:14 開き続けるタブ00:06:57 通知で追われる00:08:40 量が目的になる00:10:28 指標が行動を変える【番組公式Webサイト】※お便りはこちらhttps://ochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】https://x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)https://x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事https://x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINhttps://kanerin.co.jp
ローカルLLMとは？今から触る理由と小さいモデルに仕事を分ける使い方
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.98 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）https://open.spotify.com/episode/7FGRtiUKHDwj9hbIajbqP3▼本編はこちら（Apple Podcasts）https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000785686767ローカルLLMを今から触る理由を、クラウド依存、軽量化、手元での運用という観点から考える。大きな汎用モデルだけに頼らず、特化した小型モデルへ小さい仕事を分ける使い方を説明する。手持ちのPCで試せるモデルや、OpenCodeとLM Studioを使ったローカル運用の入口にも触れる。視聴者は、現時点ではクラウドの品質が高くても、将来に備えて手元で動かす経験を始める意味と最初の試し方が分かる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 ローカルのロマン00:00:38 クラウド依存00:01:55 小さいモデルへ00:03:07 今から触る意味00:04:38 手持ちPCで試す00:07:02 OpenCodeの役割00:08:46 軽量化の進展00:09:47 LM Studio入門【番組公式Webサイト】※お便りはこちらhttps://ochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】https://x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)https://x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事https://x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINhttps://kanerin.co.jp
MCPとAgent Skillsの違い、道具の使い方と仕事のやり方で整理する
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.91 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）https://open.spotify.com/episode/0etXcC4UrPlVDwaZqaGsd8▼本編はこちら（Apple Podcasts）https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000779169447MCPを道具の使い方、Agent Skillsを仕事のやり方として整理し、混同しやすい両者の違いを説明する。Skillsは同じ指示を繰り返す手間を減らし、必要な手順を段階的に読むことでコンテキストも節約できる。手順書はMarkdownだけでなくPythonなどの処理も持てるため、複雑な仕事にも対応できる。自動と手動の呼び出し方、find-skillsを使った探し方、プロジェクト内か全体かという導入範囲も扱う。一方で、入れすぎによる迷いや指示の競合、情報を外へ送る処理などの危険があるため、視聴者は製造元や説明、プログラムの中身を確認して必要なSkillsだけ選ぶ判断軸を得られる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 MCPとSkillsの違い00:02:00 段階的に読む設計00:03:44 手順書に処理も入る00:05:19 全部入れる問題00:05:52 自動と手動の呼出し00:06:59 競合と危険な処理00:08:21 探すSkillsを使う00:11:22 入れる前の中身確認【番組公式Webサイト】※お便りはこちらhttps://ochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】https://x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)https://x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事https://x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINhttps://kanerin.co.jp
AIっぽいデザインを減らす4つのスキル、よく出る型を禁止する考え方
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.89 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）https://open.spotify.com/episode/0QTGqMrb7pCzQn91TiTQYH▼本編はこちら（Apple Podcasts）https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000778110395AIが作るデザインの無難さを減らすため、何を作るかだけでなく、よく出る型を具体的に禁止する考え方を説明する。デザイン用のエージェントスキルを手順書として使い、禁止・発想・知識・審査という4つの役割を組み合わせる。同じ指示でスキルだけを変えた比較では、AIらしさは残る一方、テイストやよくある型の検出に差が見えた。モデル性能や出力のランダム性も影響するため、スキルだけの効果とは言い切れない留保も示す。視聴者は、AIデザインを具体的に制御するスキルの選び方と、置くだけでなく明示して使う必要性を理解できる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 無難さを止める00:01:53 スキルという手順書00:03:19 4つの役割00:04:46 同条件で比較00:07:22 役割を組み合わせる00:10:52 比較で見えた差00:12:26 差をどう見るか00:15:45 明示して使う【番組公式Webサイト】※お便りはこちらhttps://ochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】https://x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)https://x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事https://x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINhttps://kanerin.co.jp
LLM Wikiとは？生の資料を残してAIが知識のつながりを見つける仕組み
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.85 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）https://open.spotify.com/episode/0tXS9XlTomwrHKBvcfV3IS▼本編はこちら（Apple Podcasts）https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000776179867LLM Wikiを個人の知識管理にどう使うかを、仕組みと活用例から解説する。生の資料はそのまま残し、その上にWiki層と更新ルールを設け、LLMが情報同士をつなぎ直す。検索時はWikiの索引やつながりをたどれる一方、更新にもトークンを使うため、節約効果はまだ分からないと整理する。Obsidianでつながりを可視化し、人間にも読める形で知識を見直せる利点も示す。視聴者は、眠ったNotion資料や個人データを再活用するための具体的な構成と使い分けを理解できる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 活用のイメージ00:01:24 三層のしくみ00:03:53 LLMが更新する00:05:05 トークンとの両面00:07:58 Obsidianで見る00:09:44 検索と見直し00:11:05 知識の分け方00:12:17 眠る資料をWikiへ【番組公式Webサイト】※お便りはこちらhttps://ochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】https://x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)https://x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事https://x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINhttps://kanerin.co.jp
家事にAIを使う余裕すらない、主婦の孤独と人との会話が救いになる時
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.93 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）https://open.spotify.com/episode/2777KUO8ymlVqr01Uu5arT▼本編はこちら（Apple Podcasts）https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000780293753この切り抜きは家事とAIの余裕を軸に話している。家事で使えない理由から始まり、人が話を聞く役割まで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、単純な賛否にしない見方を示す。視聴者は、判断するときの論点と留保を順に確認できる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 家事で使えない理由00:02:19 考える負担00:04:37 二つのお便り00:06:53 AIに救われた体験00:09:09 孤独と会話00:11:27 評価されない仕事00:13:45 人が話を聞く役割【番組公式Webサイト】※お便りはこちらhttps://ochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】https://x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)https://x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事https://x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINhttps://kanerin.co.jp
子供に生成AIを使わせると発想は狭まる？選択肢を与える大人のバイアス
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.90 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）https://open.spotify.com/episode/0d5wVPh1lo60MHeTbgzbpc▼本編はこちら（Apple Podcasts）https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000778650285この切り抜きは子どもと生成AIを軸に話している。選択肢が狭めるから始まり、専門家を頼るまで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、単純な賛否にしない見方を示す。視聴者は、判断するときの論点と留保を順に確認できる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 選択肢が狭める00:01:31 手で作る自由00:03:00 完成しすぎる道具00:04:30 入口としてのAI00:05:58 飽きる理由00:07:30 作り手の葛藤00:08:58 専門家を頼る【番組公式Webサイト】※お便りはこちらhttps://ochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】https://x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)https://x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事https://x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINhttps://kanerin.co.jp
瞑想で気づいた体験の価値、AI制作で自分の意図が少しずつズレる
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.99 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）https://open.spotify.com/episode/6IW0uZwf8i9ZICtnUrP5BP▼本編はこちら（Apple Podcasts）https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000786332844この切り抜きはAIがずらす意図を軸に話している。めい想を体験するから始まり、人が体験する価値まで進む。具体例と二人のやり取りを通じて、単純な賛否にしない見方を示す。視聴者は、判断するときの論点と留保を順に確認できる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 めい想を体験する00:02:10 説明と体験の差00:04:17 AIに聞く前に00:06:27 近いけど違う00:08:35 ずれが積み重なる00:10:43 自分の意図を守る00:12:51 人が体験する価値【番組公式Webサイト】※お便りはこちらhttps://ochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】https://x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)https://x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事https://x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINhttps://kanerin.co.jp
Hugging Faceとは？GitHubとの違いとAIモデルを自分のGPUで試す仕組み
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.100 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）https://open.spotify.com/episode/4KFvQh2NZjHzovZFNsHPBY▼本編はこちら（Apple Podcasts）https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000787123375Hugging FaceがAIに特化したモデル共有基盤であることを、GitHubとの違いから説明する。公開モデルを入手し、自分のGPUで調整した利用例も紹介する。AI友達アプリから始まり、BERTをPyTorchへ移植して支持を集めた経緯をたどる。研究成果を手元で再現する難しさに対し、学習済みモデルを数行で使い、その場で試せる環境を提供した価値を整理する。視聴者は、Hugging Faceで何ができ、どんな人が使うのかを理解できる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 たとえが分からない00:00:55 Hugging Faceとは00:01:22 AIモデルの共有基盤00:02:22 AI友達アプリから00:03:01 BERT移植の転機00:06:48 研究を再現する壁00:07:13 数行でモデルを使う00:09:03 誰が使う場所なのか【番組公式Webサイト】※お便りはこちらhttps://ochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】https://x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)https://x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事https://x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINhttps://kanerin.co.jp
MCPとは？APIとの違いをUSB Type-Cと説明書のたとえで整理する
【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.103 の公式切り抜きです。▼本編はこちら（Spotify）https://open.spotify.com/episode/6lB4wS1jIHzDQtjJ2XhAk1▼本編はこちら（Apple Podcasts）https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000788894241MCPがAIアプリと外部ツールを共通のルールでつなぐ仕組みだと説明する。USB Type-Cの例えに加え、接続時にツールのできることをAIへ伝える説明書の役割を掘り下げる。従来はアプリ数とツール数に応じた専用接続が必要だったが、MCPは接続口と情報の伝え方をそろえる。APIとは対立する概念ではなく、APIをAIが使いやすい形で包む場合もあるため、視聴者はMCPとAPIの関係まで整理できる。※発言は本編公開時点のものです。▼目次00:00:00 USB-Cだけじゃない00:02:43 AIに道具を渡す00:05:12 説明書付きの接続00:06:21 MCPとは何か00:07:00 専用接続の問題00:08:58 挿すと取説が届く00:09:44 APIとは何が違う00:12:24 AI向けの説明書【番組公式Webサイト】※お便りはこちらhttps://ochitsuki-ai.com/【番組公式ハッシュタグ】#おちつきAI【番組公式X】https://x.com/ochitsuki_AI【パーソナリティ(MC)】▼しぶちょー・AIエンジニア・技術士(機械部門)https://x.com/sibucho_labo▼かねりん（金田勇太）・KANERIN Podcast Studios 代表・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事https://x.com/kanerinx【制作】番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Harutaプロデューサー：金田勇太（かねりん）制作：KANERIN Podcast Studios著作：株式会社KANERINhttps://kanerin.co.jp
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