プロンプトは短い質問から始まる
あの、ちょっと聞いて欲しいんですけど。
はい、何でしょう?
この前、仕事で少し遅刻しそうになって、歩きながら急いでたんで、【生成AI】に、上司に送れるってメールを書いておいて、だけサクッとお願いしたんですよ。
あー、なるほど。便利ですよね、そういう使い方。
そうなんですけど、そしたら帰ってきたのが、私の不得のいたすところにより、多大なるご迷惑をおかけしいみたいな。
あー、すごい重いですね。
もう、まるで切腹でもするんじゃないかっていうくらい重くて、
しかも、スクロールしないと全部読めないような長文の謝罪メールだったんですよ。
それは見事な第三次ですね。
いやいや、これ自分で5分遅れますって打った方が絶対早かったなって、画面を見ながら突っ込んでしまいましたよ。
いやー、でもそれ、AIを使い始めたばかりの人が、必ず通る道でもあるんですよね。
みんなやるんですか、これ。
やります、やります。
実はそれ、AIがポンコツだったわけではなくて、単にAIがあなたの見えない背景を勝手に想像して、暴走してしまっただけなんですよ。
暴走ですか。
でも、普通に京都への行き方を教えて、みたいな短い質問なら、ちゃんと普通の答えが返ってくるじゃないですか。
そうですね。
だから、遅れるって書いてだけでも通じると思ったんです。
世間ではよく、プロンプトが大事とか、プロンプトエンジニアリング、なんていう難しそうな言葉が飛び交ってますけど。
ええ、よく聞きますね。
なんか、特別なプログラミングのコードとか、一言一句間違えちゃいけない魔法の呪文みたいで、ちょっと身構えちゃうんですよね。
ああ、その誤解はすごく多いですね。プロンプトという言葉の響きが、なんだか専門的すぎるんでしょうね。
そうなんですよ。なんか難しそうで。
でも実際は、生成AIに入力する言葉、お願い事、質問、つまり、今あなたが言った、遅れるってメール書いて、という短い一言すらも、すでに立派なプロンプトなんです。
え、あの一言でもプロンプトなんですか。
そうなんです。決して一部の専門家だけが使う魔法の呪文ではありません。
なるほど。じゃあ、今日のこの深掘りのミッションはここですね。今これを聞いているあなたに、複雑で完璧な長文プロンプトの書き方を丸暗記してもらうことではありません。
ええ、そんな必要はないですね。
そうではなくて、AIというツールに対して、そもそも自分にはどんな選択肢があるのか、そして目的に合わせてどうやってAIのモードを切り替えればいいのか、そのからくりを解き明かしていきたいと思います。
はい。このからくりを知るだけで、先ほどの切腹メールのような悲劇は防げますし。
いやー、あれは本当に焦りました。
でも、AIとの毎日のやりとりが見違えるほどスムーズになるはずですよ。
それは楽しみです。じゃあ、早速深掘りしていきましょう。
お願いします。
AIが文脈を補ってしまう仕組み
そもそもなんですが、どうしてAIは私がお願いしたとき、あんな大げさなメールを作ってしまったんでしょうか。
私も過去に、冷蔵庫にマヨネーズとタバスコがあるから、これでレシピを考えてってAIに無茶振りしたら、マヨネーズとタバスコのホットスープっていう、ちっこくみたいな料理を提案されたことがあって。
それはちょっと胃がもたれそうですね。
なぜ、あえて条件を足したり聞き方を工夫しないと、そんなトンチン感のことになるんですか。
それを理解するには、AIがどうやって文章を作っているかという裏側の仕組みを少しだけ知る必要があります。
裏側の仕組みですか。
はい。生成AIって、実は人間のように思考して答えを出しているわけではないんですよ。
考えてるわけじゃないんですか。
違うんです。彼らは巨大なデータをもとに、この単語の次には確率的にこの単語が来やすいという予測を猛スピードで繰り返しているだけなんです。
へー。
いわば超強力な予測変換ですね。
あー、スマホでオッツって打ったらお疲れ様ですって出てくるあれのお化けみたいなものですか。
まさにそれです。だからあなたが遅刻のメールとだけ入力すると、
はい。
AIはインターネット上のあらゆる遅刻メールのデータから一番平均的で一番無難なあるいは一番大げさな文脈を確率的に選んで勝手に隙間を埋めてしまうんです。
あ、そういうことか。つまり私が誰宛てなのかとかどれくらいの遅刻なのかを言わなかったから、
へー。
AIが勝手にこれはきっと社長宛ての重大な遅刻に違いないって推測して穴埋め問題をやっちゃったってことですか。
そういうことです。人間同士の仕事のお願いでも同じですよね。
確かに。
同僚にちょっと資料作っておいてとだけ言って丸投げしたら相手は会議用かなとかグラフ多めがいいかなって勝手に解釈して、
全然違う方向性のパワーポイントが出来上がってきたりしますね。
え、あなたの思惑とは全然違うものを作ってくるかもしれません。AIはエスパーではありませんから。
そっか、エスパーじゃない。
だからこそ私たちが見えない前提というのをきちんと言葉にしてAIに渡してあげる必要があるんです。
相手が人間でもAIでも空気を読めは通用しないってことですね。
まさにその通りです。
5つのダイヤル：作業・視点・背景
じゃあ具体的にどんな前提や手がかりを渡せばいいのかここからが面白いところなんですが、
AIをコントロールするための5つのダイヤルのようなものがあるんですよね。
ええ、あります。このダイヤルをどう回すかで出力が劇的に変わります。
ぜひ教えてください。
もちろん毎回全部のダイヤルを回す必要はありませんが、引き出しとして知っておくことが重要です。
なるほど。
まず1つ目と2つ目のダイヤルはセットで考えるとわかりやすいですよ。
作業の指定と視点の指定です。
作業と視点。
え、作業というのは要約してとか分析してという具体的なアクションですね。
そして視点というのは誰の立場で答えるかです。
例えば教師の視点で説明してとか。
ああ、なるほど。
プロの編集者の目線でこの文章を厳しくチェックしてといった具合ですね。
ちょっと待ってください。
それずっと疑問だったんですよ。
何でしょう。
教師の視点でって文字で打つだけで、
AIの中に突然教育実習を終えたプロの先生の人格がダウンロードされるんですか。
ダウンロード。
なんかそれってちょっとオカルトっぽくないですか。
確かに文字だけで人が変わるみたいで不思議に感じますよね。
でも先ほどの確率で言葉を選んでいるという仕組みを思い出してください。
予測変換のお化けですね。
AIに教師の視点でと指定すると、
AIは自分の巨大な事情の中から教育現場や先生がよく使う言葉のデータベースにアクセス範囲を絞り込むんです。
ああ、そういう仕組みなんですね。
じゃあ、難解な専門用語とか砕けすぎたネットスラングがその先生フィルターによって確率的に弾かれるってことですか。
ご明答です。その結果として教えるのが上手な先生っぽい言葉遣いが生成されるわけです。
なんだかそれってカメラの撮影モードに似てますね。
カメラですか。
全部カメラにお任せのオートモードでパシャッと撮ることもできれば、ポートレートモードにして背景をぼかしたり。
ああ、なるほど。
夜景モードにして光を集めたり。レンズそのものが変わるわけじゃないけど、ソフトウェアの処理が変わるじゃないですか。
AIへのプロンプトも自分の好みに合わせてマニュアルモードでダイヤルを調整する感覚なんだなって。
それは素晴らしい例えですね。まさにそのマニュアル調整です。
ありがとうございます。
では、そのカメラのアナロジーに乗っかって3つ目のダイヤルに行きましょうか。背景と条件の指定です。
これが一番実用的な気がしますね。
そうですね。
例えば、AIに何かお願いしてものすごく良い答えが返ってきたんだけど、文量が10ページもあって。
ありますね、そういうこと。
いや、今から5分後の会議でパッと見たいだけなんだけどって時、どうやってAIにガードレールを敷けばいいんですか。
そこで条件のダイヤルを回すんです。
300文字以内でまとめてとか、箇条書きで3つのポイントに絞ってといった制約、つまりルールを設けます。
なるほど。長さを指定するわけですね。
あとは、専門用語は使わないでとか、この話題には触れないでという禁止事項も効果的ですね。
ふむふむ。
カメラで言えば、シャッタースピードや露出を固定して手ぶれを防ぐようなものです。
文量やルールを縛ることでピントがバッチリ合うわけですね。
形式・対話・見本で答えを調整する
そして、4つ目のダイヤルが形式と対話の指定です。
形式と対話。
はい。形式というのは出力の見せ方ですね。
比較結果を表にしてとか、手順をステップ1から番号順に振ってと指定すれば、読みやすい形で出してくれます。
それは便利ですね。
そしてここからがすごく大事なんですが、対話の指定というテクニックがあります。
対話の指定ですか?
ええ。プロンプトの最後に、もし回答を作成する上で私からの情報が不足している場合は、先に私に質問してくださいと付け加えるんです。
いや待って、私はツールを使って楽をしたいんですよ。
ええ。なんで自分からツールに対して私を尋問していいよなんて許可を出さなきゃいけないんですか?
お気持ちはわかりますよ。でも、自分がどんな条件を足せばいいかすらわからない時ってありませんか?
それはありますね。
例えば、新しいプロジェクトの企画書を作ってとお願いしたいけど、何を伝えればいいか見当がつかない。
そんな時、不足している情報があれば質問してと一言添えるだけで、AIが対象のターゲット層は誰ですか?とか、予算の規模はどれくらいですか?と優秀なアシスタントのように逆質問して情報を引き出してくれる
んです。
うわ、それは賢い。全部自分で条件をひねり出さなくても、AIにリードしてもらえばいいんだ。
そういうことです。
じゃあ最後の5つ目のダイヤルは?
5つ目は、見本による指定です。
見本。
はい。もっと親しみやすい感じで?と伝えても、あなたの思う親しみやすさとAIの基準がずれていることがありますよね。
ありますね。なんか不自然にテンション高くなったり。
そういう時は、言葉で説明するのを諦めて、過去に自分が書いた文章や理想とする文章のコピペを渡して、この文章と同じテイストで書いて?と見本を見せるんです。
百聞は一見にしかずですね。
まさに。
細かく指定しすぎる弊害と事実確認
さて、ここまで5つのダイヤル、作業、視点、背景と条件、形式と対話、見本を見てきました。
これを使いこなせば、思い通りのアウトプットが出せるぞと思う一方で、正直に言っていいですか?
もちろんです。
いや、そもそも仕事の時短のためにAIを使っているのに、この5つのダイヤルをどう回すか、うなりながら20分もかけてプロンプトを書いて、
結果的に5分しか作業時間を短縮できなかったら、完全に本末転倒じゃないですか?
おっしゃる通りです。そこなんですよ。
そこですか?
それがまさに、細かい指示の影の部分なんです。
プロンプトを詳細に書けば書くほど、必ずしも良い結果になるとは限りません。
そうなんですか?
条件をガチガチに固めすぎると、AIの回答の選択肢が極端に狭まってしまうという弊害があるんです。
どういうことですか?
例えば、新しいサービスのアイデアを幅広く出したいというブレインストーミングの場面。
こういう時に文字数はこれくらいで、こういう業界は避けて、対象はこれでと条件を細かくしすぎると、無難でつまらないアイデアしか出てこなくなります。
偶然生まれる想定外の面白いアイデアの目をプロンプトで自ら摘み取ってしまうんです。
ああ、なるほど。カメラのマニュアル設定を細かく決めすぎると、偶然撮れたエモい写真とか奇跡の一枚みたいなチャンスを逃しちゃうのと同じですね。
まさに。あえてダイヤルを緩めるのも技術なんです。
なるほどな。
そしてここで絶対に知っておいていただきたい最大の罠があります。
何でしょう?ちょっと怖いですけど。
先ほど4つ目のダイヤルで形式の指定ができると言いましたよね。
はい。表に指定とかですよね。
価格と仕様を比較して美しい表にして出力してとすると、AIは見事なまでに整理されたピシッとした完璧な表を一瞬で返してくれます。
めちゃくちゃ助かりますよね、あれ。
もし今これを聞いているあなたが、AIが作ってくれたその美しい表を今日の午後3時からの会議のプレゼン資料にそのままコピペしようとしているなら、ちょっと手を止めてください。
ダメなんですか?
その表があなたの希望通りの形式で美しく整理されているということと、その表の中身のデータが事実として正しいということは全く別の問題なんです。
AIは情報が間違っていても、あるいは完全にデタラメを創作していても、さも本当のことのように自信満々に美しい表を作り上げます。
いわゆるハルシネーション、最もらしい嘘ですね。
うわー、耳が痛い話ですね。
人間って見た目が綺麗にフォーマットされていると、こんなにしっかり書かれているんだから中身も正しいに違いないって脳が勝手に信じ切っちゃうんですよね。
そうなんですよ。プロンプトの工夫というのは、あくまであなたの求める回答の形に近づけるためのテクニックであって、事実を保証する魔法ではないんです。
なるほど。
AIに任せて浮いた時間は必ずファクトチェック、事実確認に使わなければいけません。これを怠ると大きな事故につながります。
時短できたからってそのままスルーしちゃ絶対ダメだぞと、美しい嘘には気をつけろってことですね。
肝に銘じておいていただきたいポイントです。
目的別の使い分けとAIとのキャッチボール
じゃあ結局のところ、これだけたくさんあるテクニックをどう使い分ければいいのか、少しシミュレーションしてみましょうか。
いいですね。
例えば、インフレーションってどういう意味って、言葉の意味をサクッと知りたいだけのとき。
そういうときは、Google検索のように、ただ短く質問するだけで十分です。文字数や視点の指定なんて一切いりません。
もう完全なオートモードでOKってことですね。
ええ、オートモードでOKです。
では、社内向けの新しいシステムの案内文を作ってもらうときは。
この場合は最初からある程度の条件が必要ですね。
と言いますと。
誰に向けた案内なのか、いつからシステムが変わるのかといった確信となる情報です。
これを伝えないと、さっきの切腹メールのようにAIが勝手に検討違いの文章を作ってしまいます。
ああ、状況に応じて最初からダイヤルをいくつか回しておく必要があると。
そうです。
じゃあ、アイデア出しのように選択肢を広げたいときは。
あえて条件を緩くして、異なる使い方を幅広く提案して、とだけ投げます。
ほほ。
そしていくつかアイデアが出てきたら、その中から3つ目の案が面白いからこれを実現するための懸念点を3つ教えて、と。
後から対話で深掘りしていくんです。
なんかそれを聞いてすごく気が楽になってきました。
ほんとですか。
最初から完璧なプロンプトを一発で入力しなきゃいけないって思い込んでたんですけど、要するにAIとキャッチボールをすればいいんですね。
そう、まさにキャッチボールです。
私が投げて、AIが返してきて、違ったらもうちょっと短くってまた投げる。
その通りです。一発で完璧な答えを出さなくていいというのが、今日一番お伝えしたい安心感なんですよ。
いや、安心しました。
AIとのやり取りは対話です。
使っていくうちに、ここではこのダイヤルを回せばいいんだなという感覚が自然とつかめるようになりますよ。
さて、ここまでディープダイブしてきましたが、まとめの時間ですね。
はい。
今日わかったのは、プロンプトの基本というのは決して正解の方や魔法の呪文を暗記することじゃない。
ええ。
自分が何を知りたいのかに合わせて、短い質問で済ませるか、条件を足すか、対話で深めるか、そのカメラのモードみたいな聞き方を自分自身で選べるようになることなんですね。
まさにその通りです。まずは難しく考えず、普段の短い質問にたった一つだけ条件を付け加えてみてください。
たった一つですね。
ええ。小学生にも分かるようにとか、三か条でとか、それだけでAIの振る舞いがどう変わるかを観察する。それが第一歩です。
いきなり5つのダイヤル全部回そうとしないで、まずは一つ回してみる。それなら今日からすぐできますね。
ぜひやってみてください。
プロンプトを人間関係の伝え方に生かす
さて、最後に今聞いてくれているあなたに向けて少し視点を変えたお話をしたいと思います。
ほう。
今日、AIに対して見えない前提をちゃんと言葉にして伝えるというテクニックを学んできましたが、これを練習しているとふと気づくことがあるはずなんです。
どんな気づきですか?
私たちが普段、同僚や家族に対してちょっとあれお願い?と頼むとき、実はいかに背景や条件を言葉にせず、相手のエスパー力、つまり空気を読む力に依存しているかということに気づかされるんです。
ああ、なるほど。
言わなくてもわかるでしょう、という私たちの甘えですね。
確かに。AIへのプロンプトが下手なときは、えてして人間への指示出しも曖昧だったりしますからね。
そうなんですよ。だから、AIへのプロンプトを少し意識して言語化する練習って、実は私たち自身の人間同士のコミュニケーションを見直すすごく良い鏡になると思うんです。
とても面白い視点ですね。
次に、同僚や家族に何かをお願いするとき、少しだけ自分のプロンプト、ちゃんと前提を伝えられているかなって意識してみてはいかがでしょうか。
いいですね。
完璧な魔法の呪文なんて存在しません。大切なのは相手に何をどう伝えるかを選ぶこと。ぜひ今日からあなたらしいプロンプトを試してみてください。
はい。
それでは、今回のディープダイブはこの辺で。また次回お会いしましょう。