SMaT #8 Leveraging data locality and memory of your machines (Teppei)
"Software Mistakes and Tradeoffs/ソフトウェア設計のトレードオフと誤り"、通称 ”SMaT" 本の Ch8 - Leveraging data locality and memory of your machines を読んで感想を語りました。 Software Mistakes and Tradeoffs (英語) ソフトウェア設計のトレードオフと誤り (日本語) Georgia Tech Spring 2024 振り返り | note.com Apache Spark Apache Hadoop 大規模データセットも簡単クエリ! Amazon Athena をグラレコで解説 | AWS Resilient Distributed Datasets (RDDs) | Apache Spark Latency Numbers Every Programmer Should Know
Webpage 開発秘話 (Junpei & Teppei)
2023年末に公開されたLondon Tech TalkのWebpageのリリースに至るまでの開発の過程について、コアコントリビュータのTeppeiさんとJunpeiさんをゲストにお呼びして話をしました。 London Tech Talk Reference timlrx/tailwind-nextjs-starter-blog timlrx/pliny: Create content rich websites with ease - built on next.js, contentlayer and tailwindcss timc1/kbar: fast, portable, and extensible cmd+k interface for your site @cloudflare/next-on-pages - Dynamic handling of static routes Deploy a Next.js site - Full-stack deployment · Cloudflare Pages docs Guest Page Junpei Ihara Teppei Iwaoka
イギリス系テック企業への転職記録 (Teppei)
今年8月にOctopus Energyに転職したTeppei Iwaokaさんをゲストにお呼びし、転職を決めた背景/プロセスや電力プラットフォーム「Kraken」 の組織文化などについて伺いました。 Octopus Energy Kraken Teppeiさんの英語学習法 過去回1: 31 - 新卒未経験から Software Engineer になった秘訣とは？Teppei Iwaokaさんゲスト回【前編】 過去回2: 32 - 約8ヶ月で Georgia Tech 工科大学に合格した秘訣とは？Teppei Iwaoka さんゲスト回【後編】 過去回3: 42 - 技術キャッチアップの最適解と人生 (Teppei Iwaoka) X: (@hillsislands) LinkedIn: (@teppei-iwaoka)
DDIA Ch12: The Future of Data Systems (Teppei)
"Designing Data-Intensive Applications"、通称 ”DDIA" 本の Ch12 を読んで感想を語りました。 Amazon.co.jp (英語版) Amazon.co.jp (日本語版) Designing Data-Intensive Applications Lambda Architecture Apache Hudi ポスト・ラムダアーキテクチャの切り札? Apache Hudi Redux.js Domain Dependence (Nassim Nicholas Taleb) Hebbian theory (= Wire together, Fire together) 隈研吾 "監視資本主義: デジタル社会がもたらす光と影" (Netflix) Google Mistakenly Tags Black People as ‘Gorillas,’ (WSJ)
DDIA Ch8: The Troubles with Distributed Systems (Teppei, Shuhei)
"Designing Data-Intensive Applications"、通称 ”DDIA" 本の Ch8 を読んで感想を語りました。 Amazon.co.jp (英語版) Amazon.co.jp (日本語版) Designing Data-Intensive Applications Understanding network failures in data centers: measurement, analysis, and implications Trash Day: Coordinating Garbage Collection in Distributed Systems Predictable low latency Spanner: TrueTime と外部整合性 | Google Cloud ビザンチン将軍問題 A technical overview of Azure Cosmos DB | Azure Blog
DDIA Ch5: Replication (Teppei Iwaoka)
"Designing Data-Intensive Applications"、通称 ”DDIA" 本の Ch5 を読んで感想を語りました。 Amazon.co.jp (英語版) Amazon.co.jp (日本語版) Designing Data-Intensive Applications Amazon RDS Read Replicas 30分でわかるデータ指向アプリケーションデザイン - Data Engineering Study #18 Shopify Engineering "Read Consistency with Database Replicas"
技術キャッチアップの最適解と人生 (Teppei Iwaoka)
Teppei Iwaoka さんとこの時代においていかに効率的に技術のキャッチアップすべきかについてのディスカッションをしました。それぞれのこれまでの学習方法・技術の学習のゴール（「ある程度できる」とは）・好きとは・何を学ぶか・メンタルモデルなどについて話す過程で、どういったキャリアや人生を歩みたいかというところまで話が広がりました。
約8ヶ月で Georgia Tech 工科大学に合格した秘訣とは？Teppei Iwaoka さんゲスト回【後編】
大阪で Software Engineer として働く Teppei Iwaoka さんをゲストにお迎えしました。この配信では、その後編を収録しています。 2023 年 8 月からGeorgia Tech 修士コンピューターサイエンスコースに入学される Teppei さん。決意を決めてから逆境を乗り越えて 8 か月で合格を勝ち取るに至った準備過程や秘訣について伺いました。 Linkedin Twitter note.com
新卒未経験から Software Engineer になった秘訣とは？Teppei Iwaokaさんゲスト回【前編】
大阪で Software Engineer として働く Teppei Iwaoka さんをゲストにお迎えしました。この配信では、その前編を収録しています。 新卒時代に Works Human Intelligence でコンサルタントとして配属されてから、異動と転職を経て Software Engineer としてのキャリアを築いてきた道筋について深掘りしました。 Linkedin Twitter note.com