130年以上続くGPS・AI・PCなしのインドの物流システムからみる標準化・最適化。
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サマリー
インドで130年以上続く独自の物流システム「ダッバーワーラー」は、GPSやAI、コンピューターを一切使わず、驚異的な正確さでお弁当を配達しています。毎日約20万個のお弁当が、色や数字、記号を用いたシンプルな暗号と、人力、自転車、手押し車、そしてムンバイの通勤電車を組み合わせたリレー方式で届けられます。このシステムは、朝に家庭で作られたお弁当を集荷し、仕分け、電車で中心部へ運び、再び仕分けして各オフィスへ配達し、夕方には空の弁当箱を回収するという流れを繰り返します。 このシステムの成功の鍵は、徹底された役割分担と標準化にあります。各作業員は全体の暗号を理解する必要はなく、自分の担当部分の記号だけを認識すればよいため、情報が最小限に抑えられています。また、毎日同じルート、同じ時間に同じ担当者が配達を行う「静的な物流システム」として極限まで最適化されており、その効率性は世界中の大学や物流専門家から研究対象となっています。 ダッバーワーラーは、家庭料理を重視するインドの文化や、宗教・食事制限による外食の難しさから生まれました。長年にわたる利用者と配達員間の強い信頼関係も、このシステムが持続する大きな要因です。近年はリモートワークや新たなデリバリーサービスの普及により利用者は減少傾向にありますが、既存のインフラを最大限に活用し、人の信頼を重ねることで成り立つこのシステムは、現代の高度な技術に頼る物流システムに対し、本質的なシステム設計の重要性を示唆しています。
はじめに:インドの物流システム「ダッバーワーラー」
アスタナファ協会オートミューションへようこそ。メインパーソナリティのクリスです。 今日もよろしくお願いします。
はい、というわけで、今回も一人会なんですけれども、 ラスムと私、今まだマレーシアにいますので、この話題、面白い話を取り替えにしたいと思います。
今回話したいのは、皆さんにちょっと近いかもしれない、 遠い話かもしれないですけど、
130年以上続くインドの物流システム、 ダッバーワーラーについて話したいなと思っています。
ただ、事前に今マレーシアにいるので、 マレーシアでインド芸の方がおって、
ついでにこのシステムをたまたま目につけて、 調べたら結構面白いかなと思って、
このラジオ日続いて話したいなと思っています。 どうぞよろしくお願いします。
ダッバーワーラーとは?その驚異的な正確性
まず、皆さん、このダッバーワーラーという言葉、 聞いたことはありますかね。
実は、タイトル通り130年以上続いている お弁当の配当のサービスなんですよ。
皆さん、思っているのは、 たとえば弁当取得のサービスだけで何が特別なのかというと、
最初にもそう思っていたんですね。
でも、知れば知るほど、このシステムは 結構世界中の大学とか、
物流の専門家とかを研究するほど 有名なシステムだったんですね。
なので、これは何で130年以上続くのか、 何で今でも世界中に注目されるのか、
一緒に少し話していきたいなと思っています。
まず最初に話すのは、 何でこれ有名なのかというと、
これは驚くほど正確に 配達できるだからです。
皆さん、配達するのはAmazonとか楽天とか 一般的なんですけれども、
クロノネコヤマトとか日本郵便とか、 運送会社使っているのは一般的ですけれども、
このパワーシステムでは、
毎日およそ20万個前後の 弁当を配達しています。
しかも、配達のミスは極めて少ない ということで有名になっていますね。
しかも、この中ではコンピューターとか GPSを頼らずに、
色とか機構とかで書かれた シンプルな暗号みたいなものを使って、
人力、自転車、手押し車、 あとは文売、
相対の通勤電車を組み合わせて、 皆さんのところに届くということになります。
配達の流れと「ダッバーワーラー」の語源
最初では、どういう配達の流れを 見ていきたいと思いますけれども、
朝、お母さんとかお父さんとかが 弁当を作って、
カッカーデから弁当を集めます。
集まった弁当を一旦 集荷場所に仕分けします。
次は、集荷の場所で弁当を集めたら、
文売の通勤電車で使って、 中心部まで運びます。
到着後、文売の中心部の駅まで着いたら、 また仕分けして、各オフィスに配達する。
配達が終わったら、また空の弁当箱を回収して、
夕方まで、各カーテンに見客するのが この配達の流れになりますね。
これは今でも現役になっているんですけれども、
昔ほど規模が少なかったのですので、
ですけど、すごく大きなシステムの 一つですね、インドの中では。
まず最初は、タッパー笑うシステムは どういう名前かというと、
タッパーというのは、 金属製の弁当箱。
皆さん、インド料理屋さんでいるときに、
インド料理が終わったら、フェンネルみたいな スパイスを口に入れたんですけれども、
金属の箱は、これはタッパーというんですね。
笑うというのは、何をする人。
つまり、このタッパー笑うは、 弁当を運ぶ人という意味なんですね。
インドは今でも自宅で弁当を作って、 会社で食べる文化がありますけれども、
基本はそうなんですね。
なので、弁当を毎日自宅から職場まで届いて、
食べ終わったら空の弁当箱を回収して、 家に返すというのが、
このタッパー笑うの仕事で毎日行っています。
システム誕生の背景:ムンバイの食文化とニーズ
じゃあ、何でこのサービスがスタートかというと、
たぶん今まで130年ですね。
80年、90年代って、当時のムンバイで、
一人の、この方が何だろうな、 ボンベイ、ボンベイかなと呼ばれて、
イギリス、ムンバイはモンベイと呼ばれて、 イギリスの中の領事の一つですね。
そのとき、いろいろ派達してて、 港あたりとか、東深あたりとか、
そういう人が郊外から都心部の中で 通勤することになります。
でもね、やっぱりみなさんも 同じような問題を持っているんですよね。
例えば、ご飯どうするのか。
もちろん130年前だから、今までみたいに、 弁当コンビニもないし、社員食堂もない。
あとは、インドでは宗教とか文化とか 食事制限がありますね。
ブッダは食べない人も多いし、 イスラム教でね。
ヒンドゥは牛肉食べない人多い。
あとは、そもそも玉ねぎとかニンニクとか 根野菜まで避けてもいい。
あとは、完全ペチハニーの人もいる。
なので、外食するのは 非常に昔時代だったんですね。
そして、インドでは昔は家庭料理で 一番おいしいという文化があるみたいで、
なので、そこでできるような要望は、
家で作った弁当を会社まで 取ってほしいという要望がありました。
最初は数人分ですけれども、 どんどんこの便利さと口込みで広がって、
少々利用することになりました。
なので、ここで面白いのは、 最初にヤマトとか、今のDHLとかUPSみたいな
大きい会社を作ったシステムじゃなくて、
一つの利用者が弁当を食べたいという希望で 作ったこのダッパーワラシステムになります。
間違いのない配達を可能にするリレー方式と暗号
じゃあ、これは何か面白いところかというと、
そもそもこれどうやって、今、何十万人の サービスで利用してて、
何十万の弁当をどうやって毎日間違いなく 届くのでしょうかね。
今だったら、スマートフォン、GPS、 ギュアコードとかAIとかあっても、
届け間違いではあるんですけれども、
このダッパーワラシステムはどれかというと、
さっき言ったとおり、今朝で 各カーテンを回せるんですね。
例えば、新宿の3畳目をずっと回せて、
各カーテンから弁当を回収して、 弁当を集めるんですね。
そして、皆さん、新宿駅まで弁当を集めます。
それで、駅前に行き先を仕分けしているんですね。
新宿の皆さん、弁当を固まり、 全部東京まで送るんです。
東京だったら、東京のこのビールとか、 このビールとか全部きれいに切り分けています。
そして、このムンバイの鉄道を乗せられます。
ムンバイの駅が着いたら、もう1回仕切り分けて、
そして担当者からまた各会社とか、 各都道府県の3種の事業者まで届きます。
つまり、本体的なのはカーテン、駅、 電車、また駅、また会社という、
1、2、3、4、5、5、5、ルールという リレー方式なんですね。
食べ終わると、逆方向で会社から物を回収して、 駅まで送って、駅から電車まで、
次は元々の駅まで届いて、 最後に届くという逆流れですね。
最初も1人運ぶと思ったんですけれども、 実際は違うんですね。
行き手みたいに人の人からバットを 渡すみたいなイメージです。
じゃあ、大きな質問だというと、 じゃあどうやって間違えないんでしょうか。
で、誤解あるでしょ、この運ぶが。
で、住所を書いたら絶対間違えるんですよね。
でもね、この面白いのは、 このタッパーワーラーシステムは住所を書かないんですよ。
ペンドル箱の色には、色、数字、 アルファベット、もしくは簡単な機構を書いておいたわけです。
皆さん、今見ている看板のように すごいトータス、自動車とか、
各自動車メーカーの看板も すごい似てるじゃないですか。
つまり、このかな機構の中で駅行きます、 駅の建物の担当者まで届きますというのが、
全部記載されていますね。
例えば、Tだったら東京、3だったら三条目。
その次は、例えば、星マークだったら星ビル。
星の中で1回目のサンバイオフィスみたいな、 機構と色と数字とアルファベットだけで、
変な住所を一切書かないですね。
なので、この機構を見るだけで、 駅行きます、建物行きます、担当者行きますとか、
どういう分かりのがあります。
しかも、一人で全部理解する必要が全くなくて、
集める人はこの3つ目の機構だけ分かれば どの駅を送るか、
駅の担当者がこの機構を見たら どの方面で住むのか、
最後の担当者は、ムンバーの駅に着いた担当者が この同じ暗号を見て、
暗号で言えばいいかな、機構を見て どの建物で送るのかを全部分かるんです。
なので、一人の作業者が全ての暗号、 機構を分かる必要はなくて、
自分が担当する部分さえ分かれば大丈夫です。
情報を常に必要な最小限に 分けられているんですね。
130年続く成功の秘訣:標準化と静的物流の最適化
なので、この物流だけでというか、 役割分担を徹底されるんですよ、
この130年前から。
じゃあ、何がすごい。
このシステムを機構でやっている システムなんですね。
何がすごいかというと、
このシステム何年、130年以上 続けられるかというと、
毎日ほとんど同じ仕事を しているからだですね。
今、Amazonとかラクテンとか 買い物とかどういうかというと、
今日のものがプチセンターから 今日北海道、次は東京、
次は名古屋、次は沖縄とか、 荷物の大きさも違うし、
地点も違うし、日付も違うし、
だから今、ボーダーナイトシステムとか AIとかランチャーとかで計算する必要が
あるかもしれないんですけれども、
でも、このダッパーウォーラーと システムは違うんですね。
毎日同じの家から物を回収します。
同じの域で物を集めます。
同じ会社を送る。
同じの時間で届く。
同じの担当者です。
なので、システムはすごいシンプルで 効率よくですね。
なので、今よくあるのは ダイナミックな物流システムなんですけれども、
これはダイナミックじゃなくて、
全体的な物流システムに極限まで 最適化されるんじゃないかなと
私は思っています。
ダッバーワーラーの適用分野と信頼関係の重要性
ここまで話したら、
このダッパーウォーラーとシステムは どこが向いているかというと、
例えば学校。
学校だと給食センターは毎日同じ。
食べ物も料理も学校で配達したりとか、
病院とか工場とか、
そういうのが毎日同じ場所に 同じ時間で届くの、
仕事はすごい相性がいいんですね。
逆に向いていないのは、
ウーバーイズとか黒猫大和とか、
アマゾンとか、
毎日も違う場所で違う時間で届いて、
違う人に送るのは、
多分ちょっと向いていないんじゃないかなと 思っていますね。
あとは高齢者が劣れたのは、
信頼ところがありますね。
130年続けるのは、
いろいろウィキとかいろいろ調べるんですけど、
やっぱり信頼関係ですよね。
多分インドでは結構面白いのは、
人って同じ病院で何十年働いている人とかもいるし、
あと同じ担当者、
このパーソナルシステムで同じ担当者で、
何十年もこの地域で担当する人なので、
利用者だったら、
あっ、このまた同じ人だ。
担当者だったら毎日もこの朝、
この病院だったらこの時間、
便の届くとか、
何十年も続くんですね。
親利用したシステムを子ども利用していて、
あとは担当者も親の子どもと 気づいているんですね。
なので130年時間で、
生体生体広大でずっとやっている というイメージになっています。
なのでここで何時かこのシステムを 初心ない関係から作れるということになりますね。
ムンバイの鉄道インフラと研究対象としての価値
次は問題から、
当時今までのテストと言ったんですけれども、
信頼関係のテストの意味でいうと、
本当に電車の上で人たくさん乗って、
いつもあるのをふざけた 場所が多いんですけれども、
正直そう思います。
よく起こさせると思ったんですけれども、
でも調べると、
パワーラを使っているのがムンバイの キンゴテストですね。
これは世界トップクラスの利用者の 持っている通勤テストで、
数分で1本列車が走るんですよ。
なので人すごいだけじゃなくて、
テストの、何ていうのかな、
単純システムもすごいんですけど、
このテストをどうするのか、
インフラの最大を利用した システムをしたんですね。
あと、さっき言った屋根の上に乗っているとか、
フル列車とか、
あくまでも超強い列車のイメージですね。
ムンバイの近道列車とかは、
当時の住民インフラなので、
ここはちょっと勘違いしましたね、私も。
もちろんこのシステムは、
学校の会社のほうがどんな研究を しているかというと、
もちろんいろいろな大学も、
かけられるシステム、試験の中でどうやって
効率最大にして良い仕組みを作るのか、
という運用を研究しているんですね。
もちろんシステムは、
そのまま真似するのはちょっと難しいんですよ。
やっぱりこのシステムを言うのは、
まず強大な通勤のテストのインフラがいる、
あとは人気品が低い、
あとは家庭料理みんな食べる、
同じオフィスで通勤する非常に多い、
あとは信頼関係のいろいろと条件が、
全然条件が揃えていなければ、
このパワーシステムが成り立てないので、
なかなか真似できないんですけれども、
でも逆に言うと、
このパワーシステムの中で、
UBSとかフェリックスとか、
どうやって仕事を細かく分かれるとか、
あとはどうやって仕事を標準化するのか、
さっき言った仕事標準化というのは、
細かくするのは例えば、
弁当を回収する人、
回収から仕分けを送る人、
仕分けから駅集めと、
全部基本を各駅で分けて標準化する、
毎日同じ仕事をする、
人より判断を減らす、
全部機構で、
注釈書きじゃなくて、
機構で記載する、
例えば、色とアルファベットと、
暗黒と特殊機構とかで、
あとこれよってミスもおこくしにくくなるとする、
よく考えたら東大事業者とか、
ザンガフもそのような同じシステムを
作っているのかなと思っていますね。
なので、ルールの計画は人ではなくて、
そういうシステムから
分断することになりますね。
現代における課題と未来、そして日本での応用例
でも残念ながら、
このシステムも利用者が減っているんですね、
最初見たとおり。
やはりこの後でリモートバック増えたりとか、
あとハイブリッド、
毎日通信しなくてもいいとか、
あとデイリーバディサービス、
私もイントンで流行したんですけど、
普通にウィープバイトとかも使えるので、
そういう運用システムも使う人も
減っているんじゃないかなと思っています。
でもそれでも、
それなりの利用需要がまだあるので、
自宅で作った弁当とか、
職場を届くところとかにまで使っています。
あと面白いのは、
タパワールドは連会に一度だけ休むことがあるんですね。
この配達は、
ふるさともとって、
祭りとか宗教の行事とか参加するためなんです。
なので、
毎日5日か6日くらいで休むことになります。
日本でどんな使い例かというと、
いろいろ考えると、
政局、共同配達、
配送かもしれないですね、
ポチルセンターから月まで日、
実験に決まった場所で決まった過程に、
このように利用者ここで、
配達費ここで、
ルードカード過程という
縛りで配達しています。
まとめ:現代物流への示唆と学び
最後なんですけれども、
ここまでしゃべって、
タパワールドシステム、
いろいろしゃべったんですけど、
今、われわれ自体、
新しい技術とかばっかり持っているじゃないですか、
AIとかIoTやクラウドとか、
フィッシュガードAIとか、
みんなすごく難しくて、
素晴らしいインフラ、
イノバレーションの仕事なんですけれども、
でもね、
タパワールドシステムを見たら、
システム自体を作るのも、
かなり大事だなと思って、
どうやって思考の流れを見直すとか、
逆分断とか、
今の持っているインフラを、
どうやって最大限活用するのか、
人の人の信頼度を重ねるのか、
この130年続けたタパワールドシステム、
ちょっといろいろ教えてくれたかな、
と思っています。
今度もしインドがチャンスだったら、
タパワールドシステムの話の、
タパワールドシステムの現実品物、
ちょっといちいち見ていきたいな、
と思っています。
ちょっと楽になりますけど、
今日はこのインドムーヴァイの、
今でお話し続ける、
世界のすごくまじらしい物質システム、
についてのお話でした。
今日はありがとうございました。
お疲れさまでーす。
17:17
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