ネットワークサイエンスとは
データ分析で変態を探せ。集まれ、ド変態。始まりました、今週も。ポッドキャストチャンネル、集まれ、ド変態。
はい。僕からすると、ジョッチがもう変態ですけどね。大学時代の研究、ほぼ裸でやってたからね。
いやいや、メンズしかいなかったからね、研究室。 いやいや、教授が女性ね。 お母ちゃんみたいなもんだからな。
肝っ玉母ちゃんって感じだよね。 そうだね。
っていうので、今回は、 しばらく前に予告してた、ネットワークサイエンスに関する話。
で、しかもこれはね、引きがありますよ。 性交渉ネットワークね。 性交渉。
ネイチャー論文に載ってた、世界中の人がどうやって性交渉してるか、っていう大真面目な研究。
やってる人たち楽しかったでしょうね。研究してる人たち。 ブフォ、ブフォ、ブフォって言いながら。
カチャカチャカッポ、カチャカチャカッポ。
とか、ハリウッド俳優の共演の分析、共演ネットワークって言われる。 ハリウッド俳優に関しては、世界の縮図みたいなのが共演のネットワークにできるっていう、なかなかね、面白くあり現実的な分析の結果っていうのをお話ししていこうかなと思います。
で、今回は科学系ポッドキャストの月間トークテーマ、「変態」ということで、分析結果から変態をどう探していくか、そんな話もしてますので、ぜひ最後まで楽しんでください。 どうぞ。
隣のデータ分析屋さん。 この番組は隣の席に知らないことを気軽に聞けるデータ分析屋さんがいたらいいなぁ
を叶えるポッドキャストチャンネルです。 データアナリストのりょっちです。 データサイエンティストのたっちゃんです。
見つけろ!大変態! 大変態。
変態スペシャル。 とは言いつつ、別にそんなに変態な話をしまくるのかっていうとそうじゃなくて、今回は5、6回前くらいかな、やるやると言ってやってなかった
ネットワークサイエンスの話していきましょうと。 タソキチが楽しみにしてましたよ、年末くらいに。
これもタソキチ会だから、コアーカータソキチはもう毎回ね、ツイッターで口コミ送ってくれるからね。
タソキチを大事にして生きていくと言っても過言ではない。 いや間違いない。タソキチが下世話な話楽しみにしてまーすって言ってたんで、ちょっとお願いしますよ。
やっていってやりましょうよ。 まあ下世話なネットワークどんなんあるかなと思って、
今日はちょっと2つ持ってきたよ。 成功賞ネットワーク。 うわー下世話。
あとはハリウッド俳優の共演ネットワーク。 下世話なんですか? ここはね、まぁ下世話かな。
最後まで聞いてもらうために下世話って言っとこうかなってくらい。別にそんなに下世話ではないから。 なるほど。っていうのをやっていこうと。
で、そもそもネットワークサイエンスの旗足ってなんか結構前にチラッとしたよね。 エピソードとしてはもう多分2回とか何回かやってますよね。
なんかやってるよね。成功者の法則とか。 バラバシ先生の本をもとに。 あとあれか、NFTのネットワーク見たらゴミみたいだなみたいな話とかか。
あーそうだそうだ。絵画を売ったり買ったりするネットワークがあるよとか。なんかいくつかのネットワークを聞いてますね。 したよね。で、だから今回はその中でも成功賞のネットワークと
ハリウッド俳優の共演のネットワークを見ていこうと。 なるほど。で、そもそもネットワークサイエンスなんぞやみたいな。
なんだかんだ立っちゃあんまピンときてないっちゃピンときてないと思うのよ。 まあなんか
雲の糸みたいなのが張り巡らされているのがいろんなパターンあるのかなくらいではありますよ。 そうそうそうそう。割と纏えてて
ネットワークサイエンスってその濃度とエッチっていう概念があって 濃度っていうのがあのまあ例えば今日持ってくる人でいうので言うと
まあ人 人とかっていう点があってその間で成功賞しました
友達関係のネットワーク
エッチしましたってなったらそれの間に関係性の線が結ばれる これがエッチとかリンクって呼ぶもの
で俳優の共演ネットワークとかだったら同じハリウッドの作品に出たら まあ同じ映画とかに出たら関係性のリンクが結ばれる
でそれが年々どんどんどんどん広がっていくわけよ だって映画って毎年めちゃめちゃ作られるしみんな毎年たくさんエッチしてるから
そうなの? やるでしょ 捨てるっていう結果が出るのよ今日
はぁはぁはぁ ってなってて だからそれでネットワークっていうのはどんどん広がっていくわけ
でそれの最たる例っていうのがもう世界中のこういう関係ネットワーク まあ俺とたっちゃん大学で一緒になって友達関係がこうエッチとして結ばれてるわけじゃん
でそれっていろんな俺ら全然知らない友達が多分 たっちゃんの見えてない友達が俺の後ろにはバーってあるし
たっちゃんの後ろにも見えてない友達がバーってあるし でもしかしたらそのどっかの友達同士が友達っていうパターンもなくはないじゃん
全然あると思うね っていうのを世界中の人でバーって広げていった時に出来上がるネットワーク
っていうのもまあなんかできる感じはするじゃん それがあれだ6時の隔たりとかっていう話だ
そうそうそうそう そのネットワークが思ったよりギュウギュウなんだよ
だから6時の隔たりっていう現象が起きて友達を6人経由したらだいたい誰かにたどり着ける っていうっていうのが
6時の隔たりって言われる現象ね うんうん
これって なんかあんまピンとこなくない?
世界中の人誰に行っても6人でいけるって 全然ピンとはこない本当かよっていう疑心暗鬼ではありますよ
けどこれなんで6人でたどり着けるかっていうと 例えばたっちゃんに友達100人いるとするじゃん
友達100人できるかなで 小学校みんな始まってるわけじゃん
そうだね であれ結構友達100人つくのって
場所によったら結構むずいじゃん いや無理だよだって自分の小学校なんて1クラス18人とかでしたもん
えっ何クラスなの? 1? 2クラス だから 分ける必要ある?それ 30人かけ6だから
180人ぐらいしかいない 全校に? 全校に
やばくない? えっそんな田舎に住んでたの? えっそうだよ
100人友達できちゃったらもう 学校の半分は友達みたいな
そうで意外とやっぱだから友達100人作るって まぁむずいんだけど俺とかだと
あの転勤族だったから 1回転校したぐらいで
まぁなんか100いったかなみたいな 2回転校したら結構確実に100いくって感じだよね
確かに友達増えるで 転校っていいね で俺東京神奈川北海道だから
例えばずっとずっと神奈川にいるやつとかに比べたら 北海道のやつとか一旦俺経由すれば東京に1個近づくじゃん
あー確かにね っていうそのもちろん友達が多いぜっていう話ではなくて
一応なんか友達と呼べる人を作る機会は俺多かったわけだから それで俺は一種ハブみたいになれるわけよ
確かに確かに北海道の人からしたら東京のハブがどっちみたいな そうそうそうそうそう
とかにもなるし あとなんか 人脈みたいな言ってるゴミみたいなやついるじゃん
それほんとにいる? いるよ 友達少ないだろ 君
そういう友達は友達として認識してない気がするな それはあるね
だから例えばそういう人を経由すると一気に大物に繋がれるとかっていうので つまり
均等なネットワークが世界中に広がってるわけじゃなくて 1万人と友達のやつ
ああいえいおおいえい俺イリエみたいなやつがいて で一方でマジで友達のやつがいて
そのイリエは芸能界のイリエ? フロムLAのやつ
なるほどね みたいなのがいると だからハブになってる人同士って結構繋がってたりするな
だってそれはそうじゃん いっぱい線を飛ばしてるエッジを飛ばしてて なおかつその
エッジというかリンクを繋ぐ選択肢って 友達が少ないやつより友達が多い奴に繋がりやすいはずじゃん
出会えるから つまり
強者と強者っていうのは結構繋がってたりするな 繋がってるかそうだね そうそう
つまり6人で繋がろうと思ったら俺から俺の中での一番の強者に繋がって 強者の中の強者強者の中の強者
で繋がって最後2個ぐらいで微調整したらだいたい誰かにたどり着けるっていう こういうバランスで世界ができてる
成功賞ネットワークと共演ネットワーク
これがネットワークサイエンスの中で見てる世の中の縮図 勝手に均等だと思ってたわそのネットワークが
太さが違うんだ 違う 途中で新幹線みたいに乗るんすね そう乗る乗る
ここまで行ったらそう あの
あるじゃんなんか一時期さ サバンナのパナキってゲームあったの覚えてる?最後パナキって言ったら勝ちみたいな
リンゴゴリララッパパナキでーすってやつ 知らんわ えっ嘘でしょ
サバンナのヤギの一発ギャグみたいな そうなんで そう
っていうのがあったみたいな感じで何かの規定路線みたいな人に1回こう通れば だいたいまあ平均で6人でいけるみたいな
もちろん世界中の人全員と友達ってパターンそんな奴はいないから 3人ぐらいでたどり着ける奴もいれば
10人かかる人もいて平均で6 みたいな
世界なのよ これがネットワークサイエンスの中でもこれこれ以降この言葉使わないけどスケールフリーネットワーク
って言われるネットワークな つまりハブみたいになっている人もいて末端の人もいるみたいな
まぁなんかイメージはできるな確かにな でこのスケールフリー性っていうものがもうなんか
万物の法則ぐらいの感じなのね 友達関係にもあるし
世の中ウェブページとかも実はそう ウェブページって結局非リンクされ
異常に非リンクされているページもあれば誰からも注目されていないウェブページもある
非リンクっていうのはそのページの中にリンクが貼られているってこと? そうそうそうそう
けどザコページなんて誰からも注目されなくて とかっていうもう貧富の差みたいのが発生するじゃん
あとはねいろんな例があるのよ駅とか 電車の交通も
で言うと 東京駅とか新宿って異常な数電車通ってるじゃん
通ってるね丸の内線JR京畿東区 京畿東区かJRか
でメトロも入ってるじゃん何本も そうだね
ってなってる一方で 1本しか通ってない駅とかめちゃめちゃあるじゃん
あるね じゃあさっきの友達の例って微妙だけど
あのなんかピンとこなかったっていう人で言うとどっか電車で出かけようと思ったら 一旦東京とか新橋とか新宿行かん
で乗り換えない 行く行くもうすぐ行くよ
だから目的地に行くために一旦ハブの駅を経由するじゃん そういうことか
ずっと池袋にいたよ大学の時なんて でしょ
そういうことよ どっか行くときに池袋一旦出るとか
品川一旦行くから大阪まで行けるとか でその駅がその駅があるからいろんなとこに行けるんだよね
つまりその駅はハブなのよ ネットワーク上でいうところの
性交渉のネットワーク
っていう感じでめちゃめちゃ集中している場所と そうじゃない場所っていうのが
友達関係にも出てくるし 成功賞にも出てくるし ハリウッド俳優の共演にも出てくると
ようやく出てきましたね そうそうそう
でこれと全く同じ傾向が出るのが 成功賞のネットワークね
そうなの? そうなの だから
成功賞のネットワークは 簡単に言うとめちゃめちゃエッチしてるやつ
例えば100人とエッチしてる奴がいたら その100倍1人としかエッチしてない奴がいるっていう
あーそういうことね どっちもエロいね
やってた? その やめろ そのどっちもエロい理論ダメなんだ
回数じゃないから相手のパートナーの数ね っていう話でしょ
どっちがヤリマンかヤリチンかみたいな話でしょ これ
今回は回数は一旦ちょっと抜きにしてもらって
パートナーの数 つまり100人としてる人と
1人としかしてない人の比率っていうのが これべき定則で表せて
べきの分布がこれ1.5とかな 100人としてる人に対して
1人としかしてない人とかの比率は 10対1とかよりもっと
もっと差があるって感じ
いやーなんか自分はわかるけどこれどうなんだろうね 大学の時の研究でそれしかしてなかったじゃないですか
そういうこと 頻度分布作るみたいな そう だからあれがまさにネットワーク上でも出てくるのよ
そうなんだ 結局その
自分より誰か弱小な濃度より超最強の濃度 10倍すごい濃度は
存在確率が10分の1とか100分の1になるっていう法則
100人しかしてない人は1人しかいない けど1人しかとばっかりやってる人は100人ぐらいいるってことだよね
そうそうそうそうそう っていう状態が
性交渉のネットワークでも出てくると そうなんだ
そうこれ面白いよね でこれなんでこういうネットワークの研究が大真面目にされてるかっていうと
性病の拡散を防ぐための研究としてやられてるのこれ あーやっぱそうかそうだと思った今もう
ほんとかよ えー絶対病気になるじゃんと思ったもん今の話聞きながらずーっと
でだからこれ今の話で言うと性交渉東京駅みたいなやつと 性交渉
あーむずいな駅名何にしようかな 赤羽とかちょっと強いから
高島平だよ 高島平も多分あるぞなんか乗り換え確か
まじか 板橋区役所にしよう板橋区役所とか
とかね 板橋馬鹿にしてんなー
乗り換えのない駅と乗り換えのためにある駅
これがだからその まあ性交渉の人数だとしよう
そうしたらどっちの人に薬を投与して性病を絶滅させればいいかって言ったら東京駅じゃん
絶対そうだね っていうのでどこに狙いを打てばいいのかっていう研究をするためにこの
ネットワークとかが使われている えー
うわこれ悪いこともできるね
ウイルスドイツで打てば パンデミック起こせるかっていうのにも使える
あーそうそうそうそう だからあの
羽田空港とかに あのコロナウイルスが感染が出た時にめちゃめちゃニュースになったりするのはそういう理由なのよ
日本に来るためのハブになってるから めちゃめちゃ大事な研究じゃん
そうそうそう でかまぁ普通に考えればわかるか
入り口が悪かったよね普通論文ってさ イントロのとこにそういうの書いてあってだから性交渉の研究しますって話をしてたのに
俺がいきなり性交渉でドアクーってドカーンってやったせいで そうだねいきなり当たり前のことをね聞かれてなんか新鮮味出ちゃったけど
確かにそうだ当たり前だわ これでちなみにちょっと面白いのは
あの分布の高さ ほうほうほう
切片の位置が男の方がちょっと高い つまり男の方がいっぱいやってると
そうそのだから20人対1人みたいなその関係性は男女で一緒なんだけど
あの男の方がちょっと多いだろえっと40人対2人みたいななんか関係性になる
なるほどねこれは果たしてその本当にそうなのか これ結局アンケートを取るしかないじゃんそんな
正規にセンサーがついてるわけじゃないから何人対ったかなんかわかんないわけよ だからアンケートを答えるときに男が全員一人から二人増しで答えてるってパターンも
見え合った?そう なくはないよね女の人の方が高かったらああ意外ってなるけど男の方が高いって
なるとなんかああみたいななんか全員が一気に見え合ったってパターンもあるんじゃないかな まあありそうだね
こういうのもバイアスっていうねデータのね 確かに確かに見え合ったバイアスがあるのね
いやわかんないけどね そうっていうのもあって変態を炙り出すみたいなとこで言うとだからこの分布のなんか
ハズレ値みたいな だからその20人と性交渉してる人と一人としか性交渉してないっていうこのバランスが
あんのに1万人と性交渉してるみたいなのやつこいつはその
統計学上すげー邪魔なデータなわけよ でもゴリ変態感は強いじゃん
うんそうだねハズレ値だもんね
っていうまあなんかちょっとあえて変態っぽさを出すそんな感じ もうでも絶対数えてないよね上の方に回数多い人たちなんて
まあでもあのログでプロットしますから 45人って言われたのと50人と言われたのは別に関係なくプロットしても大体同じような
結果は出る まあ確かに誤作かそれは
っていうまあ レッドワーク分析の結果も実際に結構ちゃんとした研究として出てる
で研究の意図がちゃんと性病対策みたいなところにあるのが安心した なんでそんなことデータとっているのかって最初から思ってたけど
そもそもこれネイチャーね ネイチャー論文です2001年のネイチャー論文
それ それは何なんだろうね
やっぱみんな興味持ちそうな話題だと取りやすいとかあるのかな いやだからやっぱその性交渉をちゃんと定量化したっていうところと
なんじゃないかなではその現実のこういう関係で作られる そのハブとその他みたいな構造がそのまま性交渉にもトレースできるっていうところは
発見としては結構でかい 確かに新規性もあるしなんかインパクトも大きいのか
ネイチャーに乗ってるってことはインパクトが強いってことだね そうだね
なるほど で今みたいな話が
俳優の共演のネットワークでも出ると もうなんかねここまでその性交渉の話で楽しみにしてきた奴はここからめちゃめちゃつまんないから
やめてここから視聴落ちちゃうじゃん 構成下手?ポッドキャストの構成下手じゃん
いやでも初期でリテンションを取るっていう作戦よ 本当?
でもうん 俳優の共演者のネットワークは実はもうゴリゴリに現実の世界の宿図なんですよ
俳優の共演者のネットワーク
だからなんかどの映画見ても 出てんなこいつみたいないるじゃん
いるね確かに 2020年ぐらいのジェイソンステイさんみたいな
なんかすげーまたまたジェイソンステイさんも出てるわみたいな 主演で出るだけじゃないのか
共演者ネットワークだから
だから映画の世界でこうやって共演者のネットワークをバーってずっと作っていくと
ずっと主役を張り続けてるやつとかめっちゃ大作に出まくってるやつって
いろんなやつとリンクをバチバチに貼っていくわけよ その一方で一発屋までもいかない
何回かハリウッドの映画に出れたみたいな たまたま出演系のやつももう5万といるわけよ
そうなんだ それはそうでしょ なんかわけもわかんない事務所の推しで多分一発出たとか
いるのかハリウッド俳優でもそういうのが ハリウッド俳優もピンキリだから
そうなんだ みんな一流なんかと思ってたわ
それでネットワーク書くとやっぱりハブとそれ以外のやつとっていう そのバランスみたいなのがちゃんとできて
しかも端から端まで行く平均数えたらこれも6次の隔たりがハリウッドの中でできる
そうなんだ これね意外とそのだから全世界で何十億人っていう規模で作るネットワークじゃなくても
限られた中でも結構6次の隔たりとかの結果は出たりする
そのコミュニティの中のハブみたいなのがいるんだ そうそうそうそうそう
netflixで俳優ボタンを押して作品バッってやったらもうスライドしきれんぐらい出るやつと
なんか2,3本しか出ないやつみたいな っていうのがハリウッドのネットワークとして出てくる
でもピッとこないんだろうな自分 ハリウッド映画をそもそも見ないからなぁ
だって結局だってあれからタイタニックも見てないもんなぁ
だめだね確かにそうだそうだよタイタニック見たことないんだから こいつタイタニック見たことないんだ
ミスったわネタ ネタミスった
でもあのエピソードは結構面白いって言ってくれてますけどね そうねあれ評判いいよね
まあまあ でなんかこのネットワークの形がまあめちゃめちゃ面白いと
でその中でもえぐいハブになってるやつっていうのがいるよねっていう話があって
あのケビンベーコンっていう俳優がいる ベーコン?
ケビンベーコン ケビンベーコンに関しては僕もあんまり知らないんですけど
ゴールデングローブショーとかも撮ってるしアポロ13とかの映画も出たりするし ちゃんとハリウッドのあの星のやつに名前書いてあるぐらいのレベルの人
じゃあ有名だそれは有名だ そうだねあとねおじさんねこのおじさん
そうそうそう 最近見たわ終わらない週末のお父さんだあー見た見たネットフリックスのやつね
あー見た 見た見た ちゃんと見ててくれて助かるよ
こいつがまあ 誰とでもつながってんだみたいな
ああそうなんだ そうってなってどっかの大学のやつが
the oracle of bacon っていうプログラムを作ったの
日本語訳するとベーコンの神託っていう名前なんだけど 神託
神から授かったもので神託ね オラクルってそういう意味なんだ
そうらしいよ で何かっていうと端から端までの平均は6次なんだけど
ベーコンから見たら基本2か3でいけるらしいの ベーコン凄すぎて
すごいねどんな人でも2,3人でたどり着くんだベーコンからは そうだからマジベーコン超ハブなの
ケビンベーコン最強なの っていうのであのねー
the oracle of bacon っていうサイトが結構面白い あらゆる俳優の名前を入れたらベーコン数っていうのが出るんだけど
ベーコンから何個でたどり着くかってこと? そうそうそうベーコンナンバーっていうのが出て
でちなみにだから ベーコンは凄すぎて存在感が
もうハリウッド以外でも結構カバーできてる なぜならハリウッド俳優と1回どっかで共演してれば
俳優の共演関係とネットワーク分析
いろんな国の俳優ともつながれると ベーコンさんからすれば
なるほど 気になるな自分のベーコンナンバー
いやいやちょっと 無理だって共演数ゼロじゃん
ベーコンとは共演ないけど なんかこうベーコンからたどればたどり着けそうじゃない?
違う違う 共演そもそもそのなんか共演のネットワーク1個もってないじゃん
演じてないじゃん 演じてないから
だから違う違う 上がれてないそのステージに
自分は上がれてなくてもその自分の友達が上がってたら そのベーコンステージに行くじゃないですか
まあそうね だからプラスベーコンそいつから見てプラスいくつで自分にたどり着くみたいな
そういうイメージ だからその友達とリンクを結べてないから
いきなり最後の1個だけ友達関係とかで言ったら 俺の友達2ベーコンだからとかはいけんだけど
俺3ベーコンはいけないの あーそういうことね直接ベーコンは出せないと
共演ネットワークだから 今だから友達のネットワークで言うとたっちゃんは友達ゼロの状態
その登場もできてない 繋がってないのか エッチがないのね
ちなみにキムタクは3ベーコンらしい ってことは自分4ベーコンの可能性あるな
キムタクと? キムタクと1ベーコンってことだよそうなると 1キムタクだよ
いやまあなんか家近いかもしれないからすれ違ってる可能性 すれ違いではベーコンもらえない
ノーベーコン ノーベーコン
松島七子も3ベーコンらしい 意外とねいける近いね
日本人にいるじゃんあのハリウッド俳優 渡辺謙
あーそうそうそう渡辺謙が多分2ベーコンなんだよ あーまあそうねで渡辺謙が日本と
こうハリウッドをつなぐこれはねハブじゃなくて 難しい言葉使うと媒介中心性の高い
男なんですよ 媒介中心性
ハリウッドのくくりと日本のくくりをつなぐ役割を持っている奴のことを 媒介中心性の高いやつっていう
だからもしかしたら渡辺謙が1ベーコンの可能性があって そうすると日本の俳優はかなりの割合2ベーコンになる可能性がある
そうだよね 媒介中心性ね
じゃあそういう意味だとリョッチのポッドキャストネットワークは多分媒介 中心性の高い人物ですよ
激高だよ 激高だよね
ゼロリョッチから始まったポッドキャストネットワークはもうすごい そうだよねだってねコラボとかしてたりで
エッチがつながるわけでしょ そうそう考えるとすごいねハブだね
ハブですよ 俺を経由していただけたら誰とでも
オラクルオブリョッチみたいなの作るってこと? そういうことポッドキャスト界のオラクル
ベーコンほどは多分弱いなちょっと名前が 名前でしょそれはもう
俺も乾いた肉っぽい名前だったらよかったな 乾いた肉って言うなベーコンを
まあということで今回は ネットワークサイエンスの6時の隔たりとか
エピソードの面白さと次回の予告
なんかそういう世界がどうやってつながってるかみたいなのを ゲゼワなお話でつないでみたり
するとそんな回でしたね 今回のあれですよね
科学系ポッドキャストの トークテーマ
そうね変態 変態のエピソードになってますね
その分布の中でネットワークの分布の中で言うと異常な数値を出すハズレ値みたいなやつはいわゆる世の中の変態だよねみたいなところでまとめていきたいかなっていう回でございました
面白かったでしょ成功賞ネットワークいつか喋ろうと思ってたんだけど いや面白かった
タイトルどうしよっかな エロ分析とかにしよっかな
引き強いっすよねー あのポッドキャストあげる時に過激な内容ですかっていうところをイエスにするかノーにするか悩むよね
あれなんかあるんですかねそうした場合注意が注意とか入るのかな かもしれないけどまぁそんなね直接的に
そういうワードを出したわけじゃないからまぁいいんじゃないか 公衆衛生の研究だから性病予防だからね
そうだね これが過激ってやっちゃったらもうね
ダメですよ世の中終わりです ネイチャー論文だしねそうネイチャー論文だ
そうしたらネイチャーが18禁なんですかっていう話になっちゃうから そうだねやっぱり困っちゃう
はいということで次回は 久しぶりに
コワーカーと戯れようお便り会 超久しぶりじゃないね
そんな気がする2ヶ月半ぶりくらい あとねなんか
ガジェット系の話って結構みんな好きじゃん 好きだね特にこういう分析する人たち好きじゃない
スースーなんかね先に買い物したらがなんか2個ぐらいあるからそんな話をしようかなと なるほど
ということでそんな感じでやっていきたいとおもいます はい隣のデータ分析屋さん今回も面白いと思ったらフォローレビューよろしくお願いします
番組の感想や質問はハッシュタグ隣の分析屋 隣のがひらがなで分析屋は漢字でお願いします
また概要欄に貼ってあるお手紙フォームからコメントを寄せください ではまた
ばいばーい
