それは数字で言ったらですね、ちょっと今日記事を1個用意してまして、
外資なんで知っている人は知っているのかもしれないんですけど、
KKBCというですね、最近の会社さん、2020何年かに設立されていたようなんですが、
イギリスの会社さんででも創始者というか、創業者さんが日本人が入られていらっしゃるようで、
テック系のB2Bのテック系のB2Bマーケティングの支援をしているような会社さんの記事なんですけど、
ちょっと概要欄にも載せたいと思うんですが、そこでですね、
英語でちょっといろいろ情報を調べて出てきたものなので、もっと分かりやすい記事とかは日本の記事でもあるかとは思う、
そんなに特殊な情報ではないものではあるんですが、ちょっとご紹介したいと思います。
LMM、LLMのエンジンの最適化、LLMO、LLMのオプティマイゼーション、SEOに変わるようなですね、
AIの最適化というのを行って、AIに情報をきちんと伝えていきましょうというような考えが最近出てきているわけですね。
SEOという言葉は、これのPodcastを聞いていらっしゃる方はほとんどの方が知っていると思うんですけど、
検索エンジンの対策をきちんと行って、検索エンジンの中でもですね、上位表示されるアルゴリズムというのがあるので、
それに従ってしっかりコンテンツ用意していきましょうみたいな考えがあります。
同じようにAIが例えば何かの情報を探すときにですね、企業さんの名前が出てくるとかですね、
有名な会社さんも出てくるんでしょうけども、ユーザーの質問の違い、質問の違いというか目的ですね、
ユーザーが欲しいものっていうものをAIがしっかり分析・解析をしてですね、
その上でそのユーザーにマッチした情報を出すというような仕組みになっています。
ここのアルゴリズムというのはですね、アルゴリズムを踏まえて、だからこのAIOっていうのを行っているんだと思うんですけども、
いろんな各社さんがですね、言ってきているんだと思うんですけど、
最近私どもが感じている範囲で言うと、すぐこの考えは陳腐化されるなっていうふうにちょっと思っていて、
じゃあ思ってまして何をしていけばいいのかみたいなことを話したいと思っています。
まずその検索結果におけるAIの台頭っていう話があってですね、今これ2025年の3月なんでちょっともう半年も古いと、
この業界というか、あまりに早すぎるんで、ちょっともう古い状況だと思うんですけど、
アメリカのデスクトップ検索、B2Bが多いと思うんですけど、
お企業とかですね、落ち着いて調べ物をするような方々、リモートもあると思いますけど、リモートワーカーとかですね、在宅の方々などがベースになると思うんですけど、
デスクトップ検索結果の13.1%にAIによる概要、主にGoogleのAI君が回答するですね、検索結果の上位に表示されるAIの回答文ですね。
その数字がこの段階で2ヶ月で2倍以上に増加したと言ってるんでですね、今6ヶ月経っているので8倍ぐらいにはなっているんじゃないかなと思うんですけど、
今も検索していくとほとんどAIの要約がやっぱり上位に出てきてですね、最近私AIの概要うざいなと思ってるんですけど、
そこじゃなくて商品見たいんだよっていう時はもううざったいものになるんで、やっぱり最適化もっとされていってほしいなと思いますけどね。
AIなし検索も切り替えができるとか、そういうのが出てくるといいのかなとは思ったりしますが、そういった状況になってます。
概要が出てきてますよと。あとはブランド発見に影響がこの状況によって影響があって、ウェブサイトの上位表示のクリック数がかなり減りますよと。
2024年のとある会社の調査だと25%減しますよとか。
フォレスターさんの2024年、フォレスターってB2Bのリサーチ会社って言うんですかね、今はコンサル会社って言うんだか。
そちらのリリースでは2025年、今年の年末までにB2Bの意思決定者の45%、もう半分ですね。
調査やベンダー比較の段階でGPT君とかコーパイロットなどの会話型AIツールを使用すると予測してます。
もう多分半分超えてるんじゃないかなという気がしますけども、そんな状況になってきてますよと。
特に大手産になるとその傾向が強いのかなというふうに思っています。
で、LLMのエンジン最適化、LLMOとかですね、この記事ではLEOとか言われてますけど、
これもう今後のSEO対策ではなくて、やはりビジネスの競争上の優位性の中核になってくるというふうに言ってるんですよね。
結局じゃあここで何をしていくのみたいなことをですね、結構細かくSEOはSearch Engine Optimization、検索エンジンの最適化っていうのは
Human First Contentとかって書いてあり、GEOっていうGenerative AIの最適化というのはMachine Firstだと言ってたり、
LLM Engine Optimizationっていうのが、さっき言ったLLMOみたいなものはAIの多くのシステム、すべてのシステムに対する対策が必要だって書いてあって、
Machine FirstだったりModel FirstだったりHuman Firstだったり違うようになってきてるっていうふうに書いてあるんですけども、
私はもしこのSEO的な発想でですね、Google対策っていうような発想からHuman First Contentが大事だというふうにここでは書いてありますけど、
Machine First Structureが大事っていうのもですね、これはこれで大事なんですけれども、結局AIが向かっている部分っていうのはそういった機械に依存するっていうことはありつつも、
各AIの開発チームっていうのは、いかにしてやっぱりHumanとの適合性を高めるというかですね、人間の支援、サポートだったり人間との対話、求めるものをきちんと出すみたいなことに注力していくに決まってるわけなんですよね。
機械として何か正しくしていくっていうことではない方向で、人間の文脈とかですね、一歩二歩三歩を先に行ったコンテキストを理解して情報を提示してくるような流れになってくると思うので、
ここはですね、人間の知識だったり、支持、プロンプトと呼ばれる相手に対するメッセージだったり質問だったりの質がどれだけ上がるのかっていうと、そこが多分先に止まってしまう気もするんですけども、細かくしっかり探していく方々、知能、知性が高いというかですね、
AI を適当に言ったらある程度適当に返してくれるからそれでいいっていう方々ではなくて、AI をフルに使ってですね、世界中の情報から自分の好きな一つの情報を導き出すっていうような使い方をする方、つまり、
多分、情報、知識、知性が高いというか何て言うんですかね、そういうような方々、研究者とかでもあるかもしれないですね、そういった方々だともう一つの回答をひとまず自分の求めるものは出せるというような状態にはなってくると思うので、
機械などのですね、機械に最適化するとかモデルに最適化するというような考えは、もうこのAIのこの時代に入ってからはおそらく、何ですかね、古い考えになってくるんじゃないかなと思っています。
機械のアルゴリズムっていうのはもちろん大事なんですけど、それがオープンソースでもLLMがあったりですとかする中でですね、単純なロジックによるアルゴリズムで情報を出してくるっていう時代はもうマシンラーニングもやっぱりあったりするので、
どんどんどんどんブラッシュアップされて情報の関連性だったりを非常に高度に理解し抽出してくるというのができるようになってくるんでですね、複雑な、より複雑なことが分かってくる。
なので、結局は人、人間に対してどういうコンテンツを用意できるかっていうことが大事で、もうそれも本当1年、2年、3年の間に変わってくると思うんでですね、今やるべきは圧倒的にコンテンツもですね、人もそうですし、つまりコミュニケーションなんで人と自分ですね。
人と自分、企業と自分などの関係性の中で相手が求めるものが自分にある、それがなるべくオンリーワンであれば比較度合いが低くてマッチング度合いが高くて出会うことができる検索から人と人がですね、出会うことができるわけですよね。
そういった状態になっていけるようにどんどんなるはずだなぁとは思って感じておりますので、結局ですね、用意すべきコンテンツっていうのは、1つは独自性が高いこととですね、一時情報であること。
その情報が言うたら、なんかこの今回のLLMOの内容とか何を重点に置くかみたいなことはですね、結局何ですかね、そんなに多くないんですよね。おそらくそこだけで言ったら答えがどこも似てしまうような記事だと思うので、そうではなくて、じゃあそこから一歩踏み込んだ内容をいかにして出していけるか。