00:00
はい。寒くなってまいりましたね。
うん。
てか、北海道はもともともう寒いのか。
そうっすね。しばらく前から氷天下行ってます。
最高やー。
はい。ということで、えっと、ブラックフライデーにアマゾンでお布団を買いました。
お。
欲しいでーす。
素晴らしい。いいねー。
えー、氷天下行ってると言えば、最近寒すぎて、あのー、最近流行りのワークマンっていうさ、
えた。
知ってる人いるかもなんだけど、なんか、作業用の作業服とか、
あと、あのー、防寒的な服を安く売っているお店があって、
うん。
今日そこに行って、ヘア着とアウター、超あったかいやつを買ってきました。
服です。
お。準備バッチリ?
準備バッチリ。もうねー、散歩できないぐらい寒くてねー。
もう、あと部屋も、普通に読書しようと思って椅子座ってたら寒?ってなるから、
読書するためと散歩するために、それぞれあったかい服を買いました。
運動室があれだもんね、あのー、コンクリートのね、寒さが厳しくなると、
ちょっと、こう、床とか壁がキンキンになってくるんだよなー。
そう、冷気がどこから止まるの?床と壁から漂ってくるんですよねー。
うちは木造2階建てのアパートなんだけど、下の人が暖房を焚けば焚くほど俺の部屋があったかくなってくるから、
ちょっと節電になっちゃってるっていう。
いいねー。
なんか、申し訳ない気持ちになる季節になりました。
はい、ということで、今日は2人会です。
MKがちょっと忙しくて、参加できないということで、2人でやってきまーす。
えー、なんかあれだね、スラック見てたら2人とも忙しそうで、これがシワスかと思った。
そう、ちょっとね、でかいリリース、でかくもないか、ちょっと昨日のリリースが近づいていて、
おー、マジでシワスすごい忙しさ。
自分でこうしたいなって思ったスケジュールから大きく外れてたから、
ちょっとムムムって感じな状況で、ちょっとどうしようかなと思ったんだけど、ちょっと問題解決したから、
今日早く帰ってきた。
よかった。
よかった。
はい、ということで、頭の方から行くか。
うん、チャットGPT。
最近、最近なのか?
あーわかんない、僕、さっきツイッター見て知ったから、最近な気もするんだけど、自分の観測上。
これリリースいつなんだろうね。
03:00
あ。
わー。
一応ね、オープン、あ、えーと何について話そうかというと、
チャットGPTっていう、えーと、収録日の12月2日、今トレンドになってる。今なのか?
ちょっと前からトレンドになってる、えーと、オープンAIっていうところが開発したチャットBotかな?の話。
えーとね、ペーパーが出た、ペーパーというか、プレスみたいなのが、ブログが出たのが、11月30日、2日前だね。
あーそうだったんだ。
うん、ただなんか、チャットGPTのそのアプリ?ウェブアプリがいつ出たかちょっとわかんなくて、
うん。
これは多分、もしかし、多分?いや、わからない。もしかしたら、今日出たのかもしれないけど、
あーその、ちょっと今話題になってるチャットGPTについて話そうやーということですね。
でも、あれなんだよね、さっき知ったし、トシもなんか、さっき通話で話題に出したら、その時調べてくれたみたいな感じだったから、
有益な情報が出せるかはわからないんだけど、あれだね、さっき登録してみて、ようやく、あの英語の注意事項とか読んで、いくつか質問したぐらいだったんだけどね。
うん。
でも、その時にトシが何やら、あの、ちょっと調べてたみたいで、
なんか、このオープンAIっていうところが、前から作ってたGPT、
えーっとね、GPTは、GPTか。
えーっと、Generative Pretrained Transformerだっけ?えーっと、あれだね、
はいはいはいはい。
一時期有名になったベルトとか、バートだっけ?ベルトだっけ?どっちだっけ?忘れちゃったけど、
言語生成モデルって言えばいいのかな。
えーっと、自然言語処理、人間が話す言葉を処理して、その中身にどんな情報が含まれているかを分析して、
で、目的の自然言語を出力するみたいなもので、
最近だとあれよね、そのAIのお絵かき屋さんが流行ったから、
見たねー。
ちょっとイメージしやすいのは、あれの文章版。
なんか、Twitterではね、なんとかルネサンス期とか流行ってたみたいだけど。
ちょっと見て、チラッと見て。
チラッと僕も見たけど、すごいなーと思った。
ああいう感じのものの言葉バージョンです。
で、なんでChatGPTっていうのができたかっていうと、もともとはGPT-3っていうのがあって、
へー。
多分これも、もともとGPTとかGPT-2とかバージョンがいろいろあるんだけど、その中のGPT-3がありましたと。
06:04
で、もっとすごいのを作ろうとして、InstructGPTか、みたいなのができたんですよね。
で、これでさっき話したGPT-3、そのGPTの系譜を辿ってきて、
これまでで一番性能が良かったねって2020年に発表されたGPT-3ってモデルがあったんだけど、
こいつを超える性能出しましたよーというのがInstructGPT。
で、こいつの問題点として、いろんな良くない、相手に攻撃的だと思われるような文章を出力してしまうみたいなのがあったらしく、
そういうバイアスとかを解決しようみたいなのが基礎的な部分で、そこを解決しましょうってなったのがChatGPTみたいなことらしいということが分かった。
すごい、この短時間で。
何やらこいつは、例えばさっき僕らがやったのはAIに善悪の判断は可能かとか、この世にはなぜ質量が存在するのかとか、
僕書いてるのは仕事疲れたよみたいなこと書いたら、ちゃんと休もうねーみたいなこと返せる。
そういう問いに対して答えを返すみたいなのができるのに加えて、自分の誤りを認めることができるみたいなことがTwitterに書いてあって、
ほんまかって思うぐらい性能が高いらしい。
ね、今Twitterでちょっと調べただけでもいろんなことをいろんな人がやってるね。
なんか、僕が研究してたのは何年前だ?もう5年とか6年ぐらい前なんだけど、知らぬ間にここまで来てしまったかというくらい進化してみましたな。
ね、なんか僕が学生の時、何だっけな、2045年にシンギュラリティーがうんぬんかんぬんみたいな本が課題図書みたいなことがあって、
それ読んだ時はほんまかいなと思ってたんだけど、なんか裸感として、お、マジかもみたいな気がしてきた。
なんかね、これで人間の言葉が理解できてるかと言われると、そうではないとは思うんだけど。
まあそうだね。
そう、でも人間が入力した自然言語の情報を理解なのかベクトル解析なのかわかんないけど、ちゃんと学習してね、それに対応するというか回答を用意できるっていうのをなんか、
09:06
僕が研究してた時のディープラーニングAIの世界からは、なんかもう、なんか信じられないぐらいの進化になってて、わーおって感じだったね。
ね、さっき僕が試したのだと、NHKのラジオ番組かなんかの企画である夏休み子ども科学電話相談室みたいなやつに来た過去の質問、
なんかまとめてあるページがあったから、それを適当にかいつまんで投げてみたら、まあ謎々っぽいのは無理だったけど、
ちゃんとマジガチの回答が返ってきて、すごいなーって思いましたね。
だから何だろう、逆に謎々だと葉が9本の菜が好きそうな野菜は?って謎々のサイトから引っ張ってきて書いたんだけど、
これは言語モデルであるため動物や野菜の嗜好をお答えすることはできませんみたいな感じで、逆に安心した。謎々はまだいけるぞみたいな。
でも科学的な子どもの純粋な、なんで空は青いの?とかは多分全部バッチリ答えられちゃうんだろうなと思うので。
なんとか産卵みたいな効果があってねみたいな。
そうそうそうそう。
パンはパンでも食べられないパンはパーンだって、パンダは白黒のあいつね。
って書いて送ってみたら、そんなジョークはつまらねえと言わんばかりのそのパンの定義と食べられないパンとはなんぞやという話と、
お前のジョークは寒いぜ、そんな言葉存在しねえよっていう辛辣な答えが返ってきた。
マジレスだ。
マジレス返ってきた。
ちょっと、ジョークを笑えるAIを作らなきゃいけないな。やっぱ我々は。
なんかツイッター見てたらさ、わりと質問の仕方をめちゃめちゃ工夫して、
あとなんか何のキャラっぽく答えてみたいな感じのやつ付け加えに付け加えたらさ、ジョークっぽくなんなかった回答。
ツイッターチラッと見た気がするけど。
やってみるか。
もうどっか行っちゃった。
興味ないねって言ってほしいね。
それさっき知ったっていうか、今日の5時くらいから話題になりだしたみたいだね。
だからまだまだ遊び方が発掘されていくでしょう。
遊び方が発掘され、小説を書き、ピクシーブで禁止され。
なんかちょっと話題が本筋から逸れてしまうけど、
こういう面白いおもちゃをさ、正しく遊ぶためのツールとか、技術の進歩を喜ぶとか楽しむためのツールとして使わない、使えないのはちょっと悲しいよな。
12:00
そうだね。
なんかできるのとやるのってさ、意味が違ってくるじゃん。
僕らだってさ、例えばさ、目の前に人がいてさ、包丁が手元にあってさ、その人の頭に包丁を突き刺したらその人は死ぬわけじゃん。
でもやらないじゃん。
やらないね。
なぜかというと人の命を奪っちゃいけないっていうのと、その人の人生がその人のためにある。
だから奪っちゃいけないってわかってるわけじゃん。
今のはちょっと極端な話だけど、でもそういう倫理観が必要だよね。
そうだね。倫理観っていう言葉めっちゃ大事だね。
今のはすごいハズレ地みたいな話。例に出したのはハズレ地みたいな話だけど、でも技術を正しく使おうぜっていうところに関してはその倫理観大事だよなーって思って。
そうね。
ここはちょっとね、あそこら辺のAIのモデルに絵を描かせて金を取るみたいな話はちょっと辛いなーって気持ちになっちゃった。
から、このまま面白いツールとして定着してほしい。このチャットGPTも。
そうだね。
GPT君をいじめないでくれ。
楽しくみんなでワイワイ騒ごう。インターネットのみんな。
ね。インターネットって笑えるジョークはいいんだけど、なんか笑えない話増えると本当にツイッターも見なくなっちゃうから。
昔でツイッターを見なくなってしまったよ。最近。
ね。
うん。だからなんか面白おかしく楽しく技術を楽しもう。
いやーそう、最近ちょっとムズいよなーと思った話があってさ。
うん。
チェーンソーマンの作者の藤原辰樹先生っていて、作者本人のアカウントなんだけど、藤本辰樹の妹ですって言ってさ、長山小春っていう名前でツイッターやってんだよね。
で、それが年齢制限かなんかに引っかかったみたいな感じで、一瞬バンされた時期があって、そういうジョークをどうプログラムのルールに当てはめたらうまく運用されるのかみたいなのめっちゃムズい話だなーと思った。
ムズ。
ね。
いやでも、そういうジョークが成立しないとインターネットおもろくないよなーとか思いつつ。
嬉しいよな。
でも年齢制限は大事な話だよなーとか思って。
ね。
うん。
悲しい。
悲しいね。
うまいことやっていかなきゃいけないんや。
うまいことやっていかなきゃいけないんや。
いやー、ちょっとGPTくんほんとにすごい。
15:02
ね。
こいつコードも書けるんだ。
そう、さっきちょっと見た。
うん。
すごすぎ。
パイソンのコードとか投げたら、これどうやったらバグらないで済むっていう質問とともにコードを投げたらバグフィックスも出してくれるとか。
ね。
数式もちゃんと書けるみたいな話がオープンAIのサンプルのところにあって、なんだこいつって思って。
しかもTwitterで見たのがさ、ECサイト構築に必要なテーブル一覧を出力してみたいなこと言ったらさ、こういうテーブルが必要ですよねみたいな。
商品とユーザーと売り手、売り手と購入履歴があってみたいな。
そうそうそうそう。
在庫概念があってみたいな、そういう話ができるのか。
うん。
俺らいらなくなるな。
ね、マジで謎々か、あと、えーっとなんだっけ、えーっと、なんとかのスープみたいなことをやるってよくしかなくなる。
あー、ウミガメのスープ?
あ、ウミガメです。水平思考だけしてればいい人類になってしまう。
ここまで来てしまったか、人類。
いいね、おもろいやん。
なんかやっぱトランスフォーマーなんだなー。
トランスフォーマー、GPT-Tか。
そう、そのAIの、AIというかディープラーニングにおけるトランスフォーマーの話をすると、僕も全然理解してないんだけど、
うん。
なんか、元になってるのはアテンションだったはずなんだよなー。
あ、ちょっと待って、えーっと、あ、違うわ。
真相学習の幅広い分野で用いられみたいなの出てきた。
うん、なんか、昔はアテンションって言って、
なんかどういうデータに注目を、重みを一番かければいいのかみたいなのを学習する機能、機能というか機構?
うん。
メカニズムがあって、自然言語処理とかでめちゃめちゃよく使われてたのね。
うん。
でもなんか、何が問題なんだっけあれ。
まあでも、このアテンションがね、
うん。
本当にすごかったんですよ。
はいはいはい。
なんか、解けないよねーとか、性能低いよなーこのモデル、どうしよっか、アテンション入れれば、あ、うまくいったわ、みたいな。
すご。
そういうレベルで、その、あらゆるモデルに必要とされてて、
うん。
まあ、あれはね、すごく、まあちょっとジョークみたいな感じ、タイトルだったけど、アテンション isall you need みたいな。
あはは、はいはいはい。
18:00
all you need is kill みたいな、タイトルの論文まで出たり。
でも、本当にね、それぐらいすごかったんですよ。
うんうんうん。
で、なんかその、そのアテンションっていうメカニズムを進化させたのが、トランスフォーマーだった気がする。
へー、なるほどね。
で、こいつは、詳しいメカニズムを話せなくて、申し訳なくなってきた。
いや、全然。
ただ、
この収録前にパッと出した話題で、そこから調べ始めてみたいな感じだから、逆にここまで説明してもらえるんだと思って。
すげーと思って、トシすげーって感じ。
まあ、一応勉強してたんでね、ちょっとはちょっと。
僕はもう、ツイッターで見た、超すごいマルコフレンサーっていう単語しか理解できてないもん。
超すごいマルコフレンサー、言い得てみようだけど、もっとレベルが高い。
ね、たぶん厳密に言うと全然違うんだろうなーとか思いながら見てる。
例えば、YイコールAXプラスBの子宮を学習してするのがマルコフレンサーだとしたら、
いや、この例えは良くないな。
ペッパー君とサイコパスの、あれ何つって言ったっけ、シビラシステム。
あれは人間の脳みそ使ってるからAIではないんだけど、あれを比べてるようなもんかな。
うわ、全然違え。
全然違う。
使ってるパラメーターがそもそも、
アテンショントランスフォーマーとか今出てる新総学習のモデルは数個とかじゃないんですよ。
オーダーが全然違う。
桁が10個以上違うはずなんですよ。
それぐらいそのパラメーターが多くて、
そのたくさんのパラメーターを使っていろんな式を重み付けしたりとかいうことをして、
上手い子と出力を目的のものに合わせるっていう風な学習をすることで、
全体の系としてのパラメーターを見つけていくっていう風なことをするのが学習って言われてるんだよね。
なので、たくさんパラメーターを使って、
すごい複雑な式、一本の関数を学習して、
そいつを使っていろんな問題に答えられるようにしようっていうのが、
すごい簡単に言うと新総学習のアイデアなんだよね。
いるって判断するためには、パラメーターが例えば2万個必要で、
その2万個のパラメーターを頑張って頑張って合わせて、
一本の式に繋げると、なぜか一枚の画像から犬っていう風な、
犬なのか猫なのか判別できるシステムができるというようなイメージをしてもらうと分かりやすい。
そんな感じのことをやっていて、すごいマルコフレンサーといえばそうだと思う。
21:06
オーダーというか計算量が違うっていうのでめっちゃ納得できた。
計算量も使うパラメーターも使うデータもめちゃめちゃ規模が全然比べるものにならない。
なるほど。
もっと興味がある人は、PFNの人が書いた乱話題っていう本とか読むといいと思います。
強っ、タイトル。
でも日本語訳あれだった。今聞いて学ばないなら死ねよかと思ったら死ぬ気で学べた。
でもこの人たちはAIの世界で自分たちの持っているAIの知識と、
いろんなドメインに対しての学ぶ姿勢みたいなのをちゃんと誇倒ねっていう意味で、
学ばなければ世界で戦っていけないぞみたいなことを言ってる感じでしたね。
すげータイトルだ。
そんな感じでおもろいおもちゃが出てきましたよ。
遊びます。
遊ぼう。なんか面白い遊びを思いついた方は夜に鉢つけてツイッターお願いします。
あとは我々のサポーター限定のスラックにスクショ投げてもらってもいいですよ。
てか投げてください。面白いんで。
ひと笑いできるかもしれない。
チャットGPTの話でこんだけ話せた。
すごいね。
ポッドキャスト始める直前に出した。
最近どうみたいな話題だったのにここまで話せよか。
最近話題、最近どうからここまで来た。よし。
じゃあ最近どう話題みたいにいきますけども。
はい。
あの、エピソード158かなんかそれぐらい2回前かなんかのポッドキャストで、
評価っていう米沢ほのぶさんのミステリー小説、評価っていうのが古典部シリーズっていうシリーズものの1作目のタイトルで、
なんか2作目3作目また違ったタイトルついてたりするんだけど、
それを読んでるっていう話したと思うんですけど、
6作出ててちょうど全部読み終わって、その流れで話をつらつらしていきたいんですけど、
なんか6作出てるって聞いて読み始めたから、6作でもう完結してるものだと思ってたんですよね。
結構前の作品だし。
そしたら、まだ完結してなくて。
え、あれ完結してないの?
そう、6作目の今さら翼と言われてもっていうのの最後の話読んで、
あれ、これで終わり?みたいになって調べたらまだ終わってなかったんだよね。
えー。
24:01
そうで作者さんの。
私はてっきりアニメだけしか見てなかったので、アニメでもう全てなのかと思ってました。
そうなんすよ。
それで作者さんのツイッターとか最近のね、いろんなインタビュー見たら、今続き書いてるらしくて。
でも、えっと、観光ペースがだんだん遅くなってんのかな。
なんかこれで15年、シリーズ始まって15年目らしくて。
で、最後の6巻目が出たのが、前の巻から5年ぐらい空いたみたいな話をしてたから。
気長に待とうかなって思ってて。
ただ、えっとね、えっと、これはインタビュー本かな。
米沢ほのぶと古典部っていう、えっと、こんな感じで考えましたよみたいなのとか。
えっと、養護集とかミステリー作家さんとの対談とかが載ったインタビュー本が出てて。
そこにね、えっと短編が寄稿されてて、それも見て。
で、どうするだったら、なんか短編みたいなのが世に出てるんだったら全部読んじゃおうと思って調べてみたら、
まだ書籍の形にはなってないんだけど、えっと、野生時代っていう文芸誌の今年の7月号に短編が寄稿されてて、古典部シリーズの。
しゃあ、せっかくだしそれも読んだるかと思って、Kindleで買って読んで。
なんか文芸誌買ったの初めてだったし。
文芸誌。
うん。
その、書籍になる前の連載というかね、短編が寄稿されたまとまる前の状態まで追いかけていくと自分がなんか思わなかった。
いやー、へーしかも、えーいいなー、産方東も。
あ、そうそうそう、野生時代っていろんな人が寄稿してるみたい、ミステリー系の。
てか、産方東さんだと結構SF系だよね。
SFだね、有名どころだと早急のハフナーとか。
うん。
あの辺り書いた人だけど。
へー。
結構有名な連載、過去の連載作品が多くてびっくりした。全然知らなかったんだけど。
うん。
おもろい。
ね。
ふっくんが、本を読んだ話からまさか。
ね、そこに繋がるなんて。
文芸雑誌の話まで行くと。
産方東さんが出てくるなんて。
そう、で、えっとね、一応アニメも全部見て。
で、そうさっきも言った通り全部、せっかくだから全部追いかけるぞって意気込んだほうがいいんだけど。
えっとね、アニメ見てOVA見て、で、えっと、キャラソン聞いて、で、ドラマCDも出てるんだっけな。
27:05
そこはまだ、あの、正規の方法で聞く手段確立しかねてるんだけど。
うん。
あと、えっと、ラジオCDも出てると。
ラジオCDね。
そう、坂口大輔さんと、あと、わ、ど忘れした。
ちたんだL役の、えっと、佐藤さとみさんか。
佐藤さん。
パーソナリティで、そう。
で、たまに、主要メンバー全員揃って。
いいなあ。
中村祐一さんと茅野愛さんも来るみたいな。
もう追いかけてったらキリがなくて。
いやあ、わかる。
そうなんだよ。
うん。
あの、えっとね。
なるほどね。
その、この話はミステリーの有名なこういう話のオマージュをやりたかったみたいなインタビュー出てきて、え、そこも追わなきゃいけない気がしてくるみたいな感じで、もう。
文学作品を。
網羅するのが難しすぎる。
文学作品を追い出すとそうなるんだよね。
そうなんだよね。
文学作品を書く人って、大体文学作品が大好きか大嫌いかわかんないけど、でも大体の人が文学作品にのびり込んだ先に自分が文学作品を書いてることが多い気がしていて、その人たちが好きな本、好きな話みたいなのを自分の作品でもちょっとオマージュしてやろうみたいなことよくあるから、このね、果てのない旅をしたことがある。
あー、やっぱ経験あるか。
なんか、いつになったら終わるんだみたいな。
終わりはないから楽しい。
長い旅だよね。
終わりがないから楽しいんだけど、ちょっと疲れるなみたいな、くらいのびり込んだことがあったね。
うんうんうんうん。
いやー、そうなのよね。だからもうね、どこまで追うかね、決めかねてるんだけど、今のところね、順番に読んじゃいそうで危ない。
全部追おう。
しかもそこでまた好きな作品見つけたらもう終わりだよね。
終わる。
そして、床がねじ曲がるほどの重力を発生する謎の本棚が出来上がるんだよ、フックの家に。
きしむわ。
床が重力でねじ曲がってるのがよくわかるよ、そのうち。
30:06
しかもさ、あの、トッシーにこの間収録外かなんかでさ、おすすめしてもらった園児お父さんのこれはペンですと、セルフリファレンスエンジン。
これ本棚で、図書館で見つけて借りてきたんですよね、今。
手元にあって、これも読み始めてしまいそうだから今危ないんだよね。
読んでみよう、読んでみよう。
これはね、借りてきてるからね、読むんですけど。
今のところ、SF、難しすぎるSFは難しくて挫折した経験はあるんだけど、SFが好きなのと、
あと、今回古典部シリーズにはまって、日常の中のミステリーが結構好きだなって感じたんで、そういう系を今後攻めていこうかなって思ってますね。
いいですね。
そう、趣味が開拓されたというか、人生の中の暇つぶしの方法がどんどん確立されていって、幸せです。
いいですね。
本当、本読み出すとさ、本読むというか、文芸作品とかを読み出すとさ、こういうことになるからさ、とにかくつかんのよな。
つかないわ、もう。
仕事なんてしてらんなくなっちゃうからさ、時間がなくて。
仕事とかやってる場合じゃないんでってなっちゃうから、自分の気持ちをセーブしながら、
ね、危ない危ない。
なんとか自分を抑えながらやっていくしかないんだけど、
ふっくんは止めるものが何もないから、行くとこまで行ってほしい。
行くとこまで行って、こう部屋の中に極重力場を発生させてほしい。
重力場をぜひ、ふっくんの部屋に。
なんか歪んでねえか、つって。
はい、今日部屋開けますって言って、本棚に受けたらそこだけこう、ぬってなってる。
そんな未来を僕は想像しておこう。
いいっすね。
いや、いいなあ。なんかいい話聞いちゃったなあ。
どんどん掘っていく、掘っていく、掘っていく。ディグルというやつですか?
ディグリ。
ディグリ。
ディグっていうか、なんか潜水みたいな。
確かに。
地面はね、掘っていけばさ、もしかしたらブラジルに着くかもしれないじゃん。
でも、海はさ、潜っていっても闇なんだぜ。
暗いなあ。
そう、底の知れない闇が待っているから。
もう海洋恐怖症なんすよ。
怖い怖い、もう。
グレートバリアリーフとかの写真ちょっと怖いよなあ。
33:01
怖いんだよね、あれ。
グレートバリアリーフだっけ?
海岸だっけ、グレートバリアリーフ。
ああ、そうだ。グレートバリアリーフだ。
なんか浅いんだけど、怖い。僕は。
うんうんうん。分かる。画像検索しちゃった。
もう画像検索して、ちょっとフーってなっちゃった。
でも、グレートバリアリーフはまだマシな方でさ、
え、何だっけ?なんか海溝とかさ、マリアナ海溝かわからないけど、
海溝とかさ、そういう画像めっちゃ怖いんだよね。
急に深くなってるみたいな。
この海溝、深い。
いやあ、そうね、コンテンツ、
もうらはできないけど、
満足いくところまでは、行きたいよね。
そうだね、行きたい。自分が満足できるところまで。
楽しめる限り楽しいみたいな。
そういう体験を最近してねえな。
ああ、熱量を持ってハマるみたいな。
そう。
ああ、でも、あれだな、その話で言うと、
サマータイム連打めっちゃ面白いって、
スラックに書いてくれてて、僕もめっちゃ気になってるんだけど。
そうなの。サマータイム連打っていう、
今年の4月にやってたアニメ。
全然話変わっちゃってごめんね。
全然気になる。
本当に面白かった、サマータイム連打。
マジかよ。
どんな話かっていうと、
島出身の主人公が、
ある出来事をきっかけに島に帰るんだけど、
そこから、島のアニメとは思えないような、
エグい展開が、もう何個も何個も広がっていって、
本当にね、見てて、
一瞬も退屈だなって思わなかった。
本当にすごかった。
うわ、めっちゃ気になってきた。
ネットフリックスのランキングに上がってるの見て、
めっちゃ気になってたところにさ、
スラックでトシーがチャット来てたからさ、
うわ、気になりどう?
本当におもろかった。
プラスプラスみたいな。
先週の土曜日溶けた、それで。
それぐらい、一日溶かして満足して、
俺はそのまま寝た。
本当におもしろかった。
いい過ごし方だ。
主人公の声が、
花江夏樹くん。
主人公っぽ。
東京グールの金木くんとか、
鬼滅の炭治郎とか、
あなたにやってる人気売れっ子声優で、
本当に演技が、
これまた素晴らしいもんでしたわ。
舞台が和歌山県の島らしくて、
和歌山の方言を、
多分僕が聞いたら和歌山弁っぽいなーって思える感じなんだけど、
その地域の人が聞いたらどう思うかわかんないけど、
36:01
その地域独特の言い回しとか、
ちゃんと違和感なく、
セリフとしてちゃんと、
言葉として出てきてて、
やっぱすごいんだな、あの人って思って、
アニメ見ながら感心してた。
何言ってもネタバレになるんで、
まず3話まで見てほしい。
出た!3話まで見てほしい。
絶対に約束できるんだけど、
3話まで見たら全部見ることになるから、
3話まで見よう。
そういうアニメ名作っすよね。
マジで名作。
なんかジャンププラスの漫画が原作で、
十何巻だか出てて、
アニメ自体は24話になっているから、
まずアニメから見て、
僕、漫画全部買おうと思ってる。
本当?
いや、本当オススメです。
特にふっくんは大好きだと思う。
マジか、ちょっとなんだこれ、
あらすじみたいなの見たら、
なんかちょっとミステリーチックだね。
あらすじ?ネットフリックスのあらすじ?
なんか、Googleでサマータイム連打って検索したら、
他の人はこちらも質問で、
サマータイム連打どんな話?って、
出てきてるところをちょっと見た。
葬式に参列するために戻ったら、
その死には不可解な点があり。
みたいなところまで書いてある。
幼馴染の子が事故で亡くなっちゃったっていうのが、
さっきの出来事なんだけど、
帰って葬儀に参加して、
で、なんかおかしいぞみたいな話を主人公が聞き、
確かにおかしいみたいな。
で、なんやかんやあって、
なんやかんやするんですよ。
なんやかんやがですね、
どう言ったってネタバレになってしまって、
マジで展開がつまらなくなっちゃうんで、
僕は何も言いません。
見てください。
これはね、見ます。
1週間以内というか、明日見ようかな。
サイバーパンク、エッジランナーズあったじゃん。
エッジランナーズもよかったし、
僕大好きなんだけど、あれも。
僕、今年見た中で一番好きかもしれない。
このサマータイムレンダー。
それ結構エグいね。
本当に面白い。
本当に面白かったし、
あの、展開が読めないし、
すごかったです。
語彙力がないです。
絶対見なきゃそれ。
SF、ホラー、
箱庭ものって言えばいいのかな。
はいはいはいはい。
みたいな要素が入り混じってて、
やはり離島というか島だからか。
そうそうそう、島なんだよね。
39:00
で、島から出ることは一切ない。
ちょっとミステリーチック、サスペンスチックじゃん。
そうそうそう、島から出ないけど、
島の中で全てが起こって、
島の中で全ての物語が進んでいく。
SFっぽくてミステリーっぽいって、
さっき小説で言ったこれ好きかもね。
ドンピシャすぎる。
うん。
だろう?
うっす。
本当に事前情報何も入れないで、
1話から3話まで見た方がいいと思う。
今マッチでネットフリックスのランキングに並んでたしか知らないから。
僕も最初ね、
僕最近学園物とか学生物あんまり見なかったんだけど、
これはね、その影響でちょっと遠ざけてたんだよね。
けどね、ちょっと見るかって見たらドハマりしました。
うわー。
本当に。
絶対見よう。
SF、ホラー、ミステリー、
そういうカテゴリーが好きな人、興味がある人は
見た方がいい。
見なくても人生は損しないけど、見たら人生が豊かになる。
めっちゃいいじゃん。
興味がある人はネットフリックとアマゾンプライムとユーネクストにあるのは確認したので、
どれか入ってる人は見てみてください。
ぜひぜひ。
ネタフリで見よう。
感想も。
こっそり話そうぜ。
言い合いましょう。
こっそり話すか。
うん。
いやー、こっそり話すリストがどんどん増えてくわ。
サマータイム連打の感想と彗星の魔女の感想と、
あと、さっきお勧めしてもらった小説で図書館から借りてきた
これはペンですとセルフリファレンスエンジンも感想を話さなきゃ。
いやー、話しても話し尽くせないな。
なんだっけ。
なんでこの話になったんだっけ。
すごい。
コンテンツを網羅できない。しにくい。できない。難しい。
みたいな話か。
コンテンツを網羅するのは難しいけど、面白いコンテンツを発掘して
精一杯楽しんでいこうぜ。
それすぎる。正解すぎる。
って思いながらサマータイム連打を見てました。
いいねー。
いやー、楽しもうと思えば人生いくらでも楽しいね。
楽しいぞ。一人でも。
笑うしかない。
一人でサマータイム連打見て、一人でボロボロ泣きながらサマータイム連打見せたからな。先週。
最高やった。
ティッシュ用にしよう。
最高やった。
まあ、そんなとこですかね。
そうですね。
ふっくんは。
もう今日はこれ以上の盛り上がりも出てこないわ。
42:01
ふっくんは、最近はコテンブシリーズが。
そうです。
最高に胸圧コンテンツがサマータイム連打が胸圧コンテンツ。
ということで、二人の胸圧コンテンツについて話を。
考察とかもね、たぶんふっくんと話したらいろいろ面白い話ができそうだからね。
するぜ、するぜ。
ツイートキャストでするかわかんないけど、話したいから。
時間があるときに見てみてほしい。
見るぜ。
すぐ見るぜ。
やったぜ。
やったぜ。
じゃあ、今日はそんなとこですかね。
はい。
じゃあ、ここまで聞いていただいたみなさんありがとうございました。
番組内で話した話題のリストやリンクは、ゆるふわ.コムスラッシュ166にあります。
番組に関するご意見ご感想は、ツイッターハッシュタグシャープゆるふわでツイートお願いします。
面白い応援したいと思っていただけた場合は、webサイトのPatreonボタンからサポータープログラムに登録していただけると嬉しいです。
それでは、ふっくんとっしーでした。ありがとうございました。
ありがとうございました。
