AIの進化と能力の格差
AI使ってますか? 生成AIね。
ChatGPTとか、チャッピーって言ってますね。 人多いですね。
あと、ジェミニ。
ジェミニは何て呼んでるんでしょう? 皆さんね。
はい。それで、私も使ってはいるんですが、
最近思うことは、
AIがどんどん優秀になると、
あの、優秀な部下は、
無能な上司には使いこなせないのと同じで、
部下が優秀すぎると、上司も優秀じゃないと使いこなせなくなる。
同じことが起きるのではないか。
つまり、スクリプトの良し悪しとかで、
回答のレベルの格差が格段に違ってくるのではないか。
つまりですね、どんどんAIが進化していくと、
人間のそもそもの持っている能力の格差が、
よりレバレッジが効いて広がってしまうのではないか、
というのが、今回のテーマです。
問いの質の重要性
The Thinking Trump
気になったテーマを深掘り。
問いの質がすべて。
AI時代の見えない格差。
というタイトルで進めていきます。
はい、冒頭も申し上げましたが、
AI、どういう質問を投げかけるかによって、
返ってくる答えは変わってきます。
質問が、スプリクトが具体的であればあるほど、
論理的であればあるほど、
鋭い回答が返ってくる。
一方で、曖昧な指示をすると、
曖昧な上司の指示も一緒ですよね。
それなりの動きしかしない。
それなりの答えが返ってくる。
相手が人間であれば、
まあ、ほどほどの差なんでしょうけども、
AIとなると、
AIの情報処理能力が高すぎて、スピードが速くて、
その指示次第によって、
結果が指数関数的に大きく差が
開いていくのではないかという懸念です。
つまりは、優秀な人ほど上手に使いこなす。
質問を分解したり、前提を言語化できたり、
ロジカルに指示を出せたり、
ゴール設計をできたりすると、
もともと高いAIの能力をさらに高く引き出す。
そういうことができるようになる。
逆は、いくらAIの知能が高くても、
やっぱり限界がある。
AIを使うスキルがない、
あるいは使い方が分かってないと、
どんどんその差が開いていくわけです。
だから、AIなんかに負けないぞって自分で頑張るよりも、
私が最近感じているのは、
AIを上手に使う側に、
AIを使いこなす能力を高めていく努力をするのが、
最も効率的で高いパフォーマンスを
手に入れられるんじゃないかと考えております。
AIっていうのは、質問に対して答えを出すのが得意ですけれども、
そもそもの何を調べるかとか、
もともとの課題を見つけるっていうのは、
能力としてありませんよね。
スクリプト、問いを書くのは、
やっぱり生身の人間なわけです。
その問い、スクリプトを書くにあたって、
そもそもやっぱり人が書く以上、
その人の背景、知識が豊かであればあるほど、
指示が高度になっていく。
もともとの知識が乏しければ、
質問も軽薄になり、
AIからの回答も表面的な内容になってしまう。
結果としては、
持てる者がより効率的に知識を蓄え、
持たざる者との差が指数関数的に開いていく、
という現象が起きてくる、そういう話です。
格差を助長する壁
格差ですね、ここにも。
じゃあその格差を助長する3つの壁。
3つの壁を挙げてくれました、ジミニさんが。
1つはスキルの壁。
これは言語化能力とか、
ロジカルシンキングができるかどうかの差ですね。
やっぱり私も使うにあたって、
最近だいぶ使い慣れてきて、
どのような質問をするかによって答えが返ってくるので、
質問を作るところのスキルがやっぱり高くないと、
やっぱりそれなりに楽しい、
いい回答を引っ張り出せないわけなんですよね。
それがスキルの壁。
そしてもう2つ目がアクセスの壁。
これはお金がある人が、
最新の高機能なモデルを使える最新バージョンですよね。
有料お金かかりますよね。
最新の有料モデルとか、
高度な計算リソースを使える環境にある。
それはお金の問題ですよね。
平たく言えば、
会社で使っている方は会社で使っていい、
会社の方のコストで経費として払ってもらっているので、
個人で使うよりは高度なものがたくさん、
バンバン使えるという壁、アクセスの壁。
3つ目がリテラシーの壁。
これは回答を鵜呑みにせず、
ちゃんと正しいかどうかを検証する能力、
批判的に見る、
ハルシネーションを見抜くかどうかという部分です。
はい、そこ怖いですよね。
平気で嘘ついてきますからね。
はい。
で、ただ一方でAIっていうのは、
平均的な能力を底上げしてくれる、
盆栽が秀才に追いつくための補助輪として機能すると。
それはそうですよね。
まあ、それなりのことはやってくれますからね。
それなり以下のものがそれなりにまで引き上げるというところは、
間違いなくやってくれる。
ただ、さらに使いこなす人は、
そのAIという補助輪を使って、
いとも簡単に普通の俗人的なものから天才的な領域へ突き抜けてしまう、
突き抜けることができる。
そこでやっぱり相対的には格差。
使う人指示を出す側によっての結果の差が広がっていくってことです。
AIがどんどん進化するほど、
人間そのもの、生身の人間が本来持っている思考力の差が可視化され増幅されていくというわけなんですよ。
怖い怖い怖いですね。
プロンプトエンジニアリングなんて言葉もありますが。
ただこれ、実はAI以前にもあったことで、歴史的には。
例えば今、文字書けますか?読めますか?
使える人、使えない人の差ももちろん昔からありますし、
インターネットで言えば検索が上手にできる人、早く検索ができる人と時間がかかる人。
パソコンで言えば、例えばExcelとか、
Lotus最近は効きませんけど、表計算ソフト使える使えないでも全然仕事の業務行為に使われてきますよね。
だからツールが違うだけで、使いこなせる人と使いこなしてない人の差っていうのは当然ある。
ただその差が広がりが大きかったり、スピードが速いっていうのがこのAIの特徴なんではないかと。
特別ではないけど、今まで以上にその差が大きくなっているってことですよね。
はい、怖い怖い。怖い怖いって言うのは知らなければ知らないほど怖い。
ディスクっていうのは、理解していれば回避できるので怖くなくなります。
突然ね、何かが空から降ってくる危険ではないので、
その辺やっぱり知っていく必要があるのではないでしょうか。
質問をする、問いを立てる力って話もしましたが、重要なのはスクリプトを作る力なのでしょうか。
それって実は小手先のテクニックで、本質ではないんではないかということです。
書き方の問題ですからね、材料はあるけどスクリプト自体も道具じゃないですか。
言語、翻訳する能力であって、翻訳する元ネタがやっぱり一番大事。
何に違和感を感じているかとか、今回のテーマは何にしようみたいな。
私の今回のテーマはAIが優秀になるとどんなことが起きるか。
もしかしてAIがやってくれるからみんな優秀になるんじゃないかと思いきや、
結局その優秀なAIの能力を最大限に引き出す人とそうでない人の差が広がるっていうことを仮説を私立ててこんなことを話し始めたんですが、
その違和感みたいな、気づき、何を言語化しようとするかのそもそも大元の話ですよね。
思考の癖とか問いの質と言い換えてもいいのかもしれません。
スクリプトっていうのはそれが表面化するときの痕跡に過ぎないという話。
いやーでもなあ、あんまりそういうの苦手なんだよなっていう人に希望のポイントが
チャットGPTから出てきました。 AIっていうのは考え方の型とか問いの立て方、
思考の整理プロセスを模倣学習できる形で提示してくれるって言うんですね。
今までは横で見て盗むしかなかった人の思考法が対話をしながら、正々堂々ですよね、チャット。
対話しながら手に入るというね、前代未聞の状況であると言っているわけなんです。
差が広がるのは使ってない人との間であって、学ぼうとし使いこなそうとする人にはむしろはしごがかかっているんですよっていう
救いの手も差し伸べてくれています。 もっと裏を描くと僕を敵にすると怖いぞって言われているような気もしなくもありません。
結論、AIの進化。 人間の思考の差、それぞれ持っていた差を隠さなくなっただけでその差を固定化させるか
乗り越えるかは人間側に委ねられていると、そういうことを、これチャットGPTの考え方ですけどね、言っています。
ちこちゃん的にたまに引き合い出しますけど、ぼーっと生きてるかいろいろ考えているかの差が
顕著に現れていくってことなんではないでしょうか。 その辺を考え、自覚し考える側に立つだけでも
一歩リードなのかもしれません。 今回のテーマいかがでしたでしょうか。
今回はこの辺りで。 最後にお断りです。この配信では身の回りでセイラーGが感じたことを基に、ネットやAIなどから得た情報も参考に構成しています。
正確性についての保証は致しかねますので、ぐれぐれもご自身で最終判断をしてください。
疑わしき情報やお気づきの点がございましたら、お知らせいただけると助かります。
Bringing joy and insight to your ears. This has been Seiraji Cat 2.
素敵なAIビデオです。
バイバイ。
