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こんにちは、たまです。
こんにちは、まりかです。よろしくお願いします。
さて今回はですね、チャプター18回で AI時代の学び方っていうイベントを、
実はね、これオンラインのコミュニティ内で公開収録みたいな形で、
皆さんに参加いただきながら収録をしたのが 実はね、過去配信されてるんですけど、
その時のイベントで思った雑談な初感というか、
せっかくイベントとしてやったので、後日談みたいな感じで、
今日はお話ができればいいなと思ってます。
参加の方からアンケートもいただいているので、 そちらも見ながらお話しできればと思うんですけど、
私の雑談な初感としては、あんまりすごいハッピーな話ではないんですけど、
今までたまさんが結構いろいろね、 オンラインのコミュニティ内でイベントされてきたもので、
スライドを作るとか、あと全然違うけど、おすすめの化粧、 基礎化粧みたいな感じのついてとか、
分かりやすいというか、具体について話してくれる。
具体について、具体のAIの使い方とかを 改善してくれるみたいなものが多かったので、
それに対して今回のそのAI自体の学び方って、
一見そのハウトゥーをすぐ教えてくれる感覚ではないイベントではあって、
そもそもAI、学ぶってなんだろうとか、
AIとどうこれから学びとして向き合っていけばいいかっていうのが、
抽象的な話を割としていたんですけど、
なんかそのアンケートの返却率というかを見ていても、
ちょっとなんとなく今回の皆さんにはあまり刺さりづらかった内容なのかなという感じがしています。
具体的に今すぐ使える紙プロンプト受信とか、
そういうものはやっぱり皆さんは引きがいいけど、
今回のはもちろんそれ以外の理由があったのかもしれないけど、
なんとなくキャッチーさに欠けたからなのかなというふうに思ったんですけど、いかがでしょうか。
そうですね、私も全体的に同じ傾向を感じていて、
ただすごい不思議なのが、みんなそんな今しか活用できないことを求めてどうするんだろうみたいな、
純粋に不思議だという気持ちはちょっとあったりしますね。
私のやっているイベントって、チャットGPTの使い方とか、
コピペすればすぐ使えるプロンプトとか、
あとは実際に画面上で使っているところを見せますとかやって、
ライブのデモをかなりやるんですよね。
具体性の極みでは確かにあって、
皆さんの意見を聞いていると、
AIの存在は知っていて、自分なりにペロペロって触ってみるけど、
しっかり活用するところまで持っていけないって言っていて、
実際に画面を見てみて同じようなやつを見たら自分でもできたみたいな、
それで成功体験ってなってもっと使ってみたいってエンジンかかる人もいるんですけど、
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それ自体は喜ばしい反面、
それってでもAIの設定がちょっとでも変わったら、
デモの通りには当然いかないですし、
今既に数ヶ月前に私一回イベントやった時に説明してた、
AIの設定とかも全部忘れてくださいっていうレベルで違うんですよ。
だからもうゼロから覚えてくださいっていう風になっちゃってるし、
だから具体例をあまりにも追い求めすぎてる。
コピペすれば使える紙プロンプトとか確かに便利だし、
使っていいと思いますけど応用できるように、
これができるってことは別のこんなこともできるに違いないみたいな感じで、
発散させていく思考を持ってないと危険なんじゃないみたいなのもあるし、
あとは発散思考をちゃんと変な方向に行かないようにやっていくには、
コンセプトから分かってないと、やっぱり学ぶってなんだろうとか、
そもそも効率化って何を持って効率化なんだろうとか、
そういうところを理解してないと結構しんどいと思うけどなみたいなのはちょっと思ったりしますね。
あとあれですよね、ぜひ話してほしいのが4.0と5.0のレベル。
4.0と5.0っていうのはChatGPTのLLMって生成のモデルの話なんですけど、
7月にChatGPTからGPT5っていう最新モデルが出て、
それによって古いGPT4.0っていう無料版の皆さんが使ってたやつが一回オクラ入りすることになったんですね。
そしたら今までと出力が変わるのは困るって言って、
キープしてくださいってそのキープ4.0っていう運動が巻き起こって、
結局キープすることになったんですけど、あれってしょうがないかなって思う反面、
あれをキープすることって社会にとっては損失だと思ってて、
なんでかって言うとあれキープするだけでオープンAIにはめちゃめちゃお金がかかっちゃうんですよ。
インフラってそういうもんなんで、古いインフラをキープしながら古いレガシーモデルに、
無駄なって言うとすごい言い方悪いんですけど、
本当だったらもっといいモデルを開発するために使えたリソースをそこに突っ込むことになるんですね。
人間とかも。
今までコピペコピペでやってて同じ出力が出るっていうのを信じてた人がパニックっているところを優先して、
新しいモデルについていける人を置いてけぼりにするみたいなのって、
それってどうなんだろうみたいなすごい燃え尽く感じで、
実際に生成AI界隈でもキープフォーウォーとか言ってる人は本当にもうみたいな、もうって言ってる人が結構多いですね。
しょうがないのかなって思う反面っていう。
私も本当に生成AIにハマったのは今年なのですごい最近なんですけど、
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最初はプロンプと真似したりとか、コピペして使ったりとかっていうのはやってたんですけど、
あんまり自分ごとにならなくて、全然続かなかったんですけど、きっかけがノートのCXOなのかな?
ふかつさんっていう方がYouTubeで語られてて、
生成AIってそもそもどういうもので、どういう立ち位置だから人間としてはこういうふうに活用しなければならないよねみたいな話の動画を見たときに、
いろんな今までやってたのが鍵がカチッと開いた感じがあって、そこからものすごく仲良くなれた感じがあったので、
やっぱりこう変化が激しすぎて、昨日と今日でも使い挙動が違うみたいなものを扱うには、
その軸みたいな、軸足をどこに置くかみたいなところがわかってないと、
なんかその上辺だけをずっと人間コピーペーストみたいな感じになる。
それだと自分がしたいことをの叶え方にはできないっていう感じがあるから、
そこはやっぱり最初の導入としてなんかできたっていうのの楽しさとかは確かにあるから、
それ自体を全然否定する気はないけど、やっぱり今後もどんどん進化、
特に今までのもの、いろいろあらゆるものよりも進化が早い、この生成AIのことを考えると、
やっぱり今あるものに固執をするなり、応用性を持たない状態でいるっていうことのリスクは、
やっぱりちょっとわかってほしい。
わかってほしいけどなーっていう感じですよね。
例えばそのAIでスタディモードを使う時も、
プラスボタンを押してスタディモードにすることが大事っていうよりは、
それをどう自分でまた仕様が変わっても探せるかとか、
わかんなかった時に、別に本人、ちゃんとGVT本人に聞けばいいし、
っていう力をつけてほしいっていうのが本質的な願いではありますよね。
完全に同意ですね。
まずは具体なところから慣れていくってこと自体は全然いいんですけど、
一生そこにいると、やっぱり本当に永遠に入り口のところでスタックするみたいな感じになっちゃうから、
応用力っていうとちょっと雑なのかもしれないですけど、
紙プロンプトって別にあなたにとっての紙プロンプトじゃないですからねっていうのがあったりするので、
自分ナイズする、パーソナライズするには、ここがもうちょっとこうだったらいいのになって、
これってこうやって変えられる?チャッピーみたいな感じでチャットGVTに聞いてみるとか、
なんでもAIに聞いてみるところから始めてもらうといいのかなと。
そうすると徐々にコピペ以外のことができる自分に近づいていけて、
それ最終的に自分的紙プロンプトを作るってところまで簡単にいけるので、
AIの力あればぜひそういうふうにやっていただけるといいのかなって思いますけどね。
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でも結構AIフォーラムみたいなところで私このトピックを雑談みたいな感じで投稿してみたらマスキングした上で、
そしたら結構同じ感想を持ってる社内の活用、AI活用推進の人とかめっちゃ多くて、
これは結構あるあるなのかなと。いわゆるレイトマジョリティのAIに使い始めた、
アーリーアダプターとレイトマジョリティって考え方があるんですけど、
今までってすごいテクノロジー好きみたいな人がアーリーアダプターとして入ってきてたから、
別にそれはそれでよかったんですけど、今レイトマジョリティの人が入ってきてて、
そうすると具体例が欲しいですみたいな人がやっぱりめっちゃ多くなっちゃってて、
それを教えてもどうせすぐ変わっちゃうから、教育としては意味がないんだわみたいなのをすごい悩みながらやってる人はやっぱり多いみたいですね。
レイトマジョリティの人たちはある程度、アーリーアダプターの人って本当にAIがどういう挙動をするかもわからないままとにかくやってるって感じだったと思うんですけど、
レイトマジョリティの今だとある程度どういう挙動をするか予測できる部分もあったりはするので、
今根本的にコンセプトレベルで覚えたものはそう変わることはないです。
小手先のものは変わっちゃう可能性あるけど、要はこういうことかなって抽象化したものがめっちゃ動くことは多分ないので、
ぜひそういう裏のロジックというか、抽象レベルを高めて理解するのは今が最適って風に個人的には思ってます。
やっぱりもう本当に、今日動いたのと本当に1年後だったらもう全然違う世界だろうから。
AIエージェントとかね、もっと今進化すごいんで、こんなにできるんだAIってっていうのを割と初期のAIのままで思い込んでるとすっごい損するっていうのがあるので、ぜひ頭を柔らかく過ごしていきたいものですね。
でも引き続きAI系のオンラインイベントはまたやっていければなと思っていて、具体例とその背景とうまいバランスにできればと思ってますので。
楽しみにしています。
はい、では以上にしたいと思います。ありがとうございました。
ありがとうございました。
