思考プロセスの探求
今回はですね、あるクリエイターが1週間にわたって記録した声の日記、その音声ロゴをちょっと深掘りしていこうと思います。
おもしろい資料ですよね、こういうのって。
ミッションとしては、この日々の断片的な思考の中からテクノロジーとか学びとか、そういった大きなテーマを抜き出していくということです。
はい。
コミュニティ活動なんかに深く関わっている方の頭の中、一緒に覗いてみませんか?
点だった思考が線になっていくプロセスがきっと見えてくるはずです。
完成された文章と違って、まさにリアルタイムの思考のログですもんね。
アイディアが生まれる瞬間の生々しい感じというか、日々の出来事がどう内省につながるのか、その過程を追体験できるのが醍醐味かなと。
では早速、その思考のプロセスを追いかけてみましょうか。
まず見えてきたのが彼の情熱と、それを支えるというか、むしろ追い詰めてる現実的な課題ですね。
課題ですか?
ええ。1月26日の記録なんですけど、いきなりスケジュールがかなりタイトで、目標は山手のコミュニティスペース。
あ、縁の庭でしたっけ?
そうですそうです。そこで子ども向けのフリースペースを運営してて、でも来週にはもう普代村に移動しなきゃいけないと。
しかも普代村に出発するまでの作業時間が実質9日しかない。
そうなんですよ。
その間にSBCast..みたいなポッドキャストの準備を全部終わらせる必要があると。いやーこれは。
かなり過密ですよね。
ええ。クリエイターとか小さいNPOを運営してる人ならもうあるあるって感じの話ですよね。
やりたいことは山ほどあるのに、時間もリソースも全然足りないっていう。
本当に。だから彼の思考がすぐどう効率化するかに向かうのが面白いんです。
根性論じゃなくて、例えば送信通知みたいな雑務を自動化できないかとか、もっと言うとAIを誓ったクローム拡張機能の開発まで考えてるみたいで。
ああ、そこが重要ですよね。でそのリソース不足を補うための人の巻き込み方もすごく興味深いなと思いました。
と言いますと?
NPO活動ってどうしても収益化が難しいじゃないですか。
ええ。
だからお金の代わりに経験という価値を提供しようとしてるんですよね。特に学生さんに向けて。
なるほど。音声の文字起こしみたいな実践的なスキルが学べるよっていう。
そうです。うちを実験場だと思っていろいろ試していいからって。
これって単なる手伝ってじゃなくて、相手にもメリットがある対等な関係を築こうとしてますよね。
確かに。
限られたリソースの中で活動を続けていくための、すごく現実的で誠実なアプローチだと思います。
こういう地道な工夫が彼の活動を支えてるんだなぁと。
そういう日々の忙しさの中から、全く予想外の気づきが生まれるのがまた面白いところで。
プログラミングと折り紙
ほう。
次の日の記録なんですけど、ここで彼はプログラミングと折り紙を結びつけるんですよ。
折り紙ですか?それはまたどうして?
きっかけは普代村の体験だったみたいで、高齢者の方のコミュニティで、強度の人形を折り紙で折るワークショップに参加したそうなんです。
へぇー。
でも見本を見ても、人が折るのを隣で見ても、なんでそうなるのか、理屈が全く理解できなかったと、ものすごく苦労したらしいです。
あーなるほど。それでピンときたわけですね。
まさにこれだと。その瞬間に、プログラミングがわからない人から見たら、プログラミングの光景もこんな感じなんだろうなーって気づいたそうなんです。
面白い。
目の前で複雑なものが出来上がっていく。でも、どんな理屈でどんな思考プロセスですこれが作られているのか全く見えない。
だから、表面だけ真似しようとしても絶対にできないっていう。
そのアナロジーはものすごく視差に富んでますね。
ですよね。
物理的で具体的な折り紙と、論理的で抽象的なプログラミング、この2つの間に本質的な共通点を見出してる。
へぇー。
どっちも完成形だけ見せ慣れてもプロセスは謎だけど、手順を一つ一つ正しく理解すると、後からなんであんなことで詰まってたんだろうって思える点までそっくりだと。
うわー、その感覚すごくわかります。
私も昔、祖母に編み物を教わった時、目の前で魔法みたいにセーターが出来ていくのに自分ではさっぱりで。
ああ、まさにそれですね。
日記の中でも料理にも通じるかもって言及がありますよね。
裏にはロジックがあるのに、知らない人から見たら魔法に見えると。
これは特に大人にプログラミングを教える時のとてつもなく大きなヒントになり得ますよ。
ただ、理論を教えるんじゃなくて、折り紙とか料理みたいな身近な体験を通して、ロジックを組み立てる感覚そのものを掴んでもらう。
このアプローチの可能性を示している点で、すごく価値のある視点だと思います。
その感覚を掴むっていうのは、情報をどう届けるかっていう話にも繋がってきますよね。
情報と選択の難しさ
と言いますと?
彼の日記の次の日には、まさにその届けることの本質を考えている記録があるんです。
きっかけは、エファジャパンっていう団体のポッドキャストを聞いたことだそうで。
エファジャパン。ああ、様々な理由で本が読めない人たちに本を届ける活動をしている団体ですね。
そうです。ノトの被災地で本が流されてしまった人たちのために、移動式のブックカフェみたいな場を提供したりもしてて。
そこで使われているのが、マルチメディアダイジーっていう仕組み。高機能なオーディオブックみたいなものです。
彼が特に注目したのが、ラオ語みたいな話者が少ない言語でもコンテンツを作れるツールをセットで提供している点なんです。
ああ、なるほど。既存のプラットフォームではカバーしきれない人たちにまで届けようと。
ここからが重要なんですけど、彼はこの活動を知って、本とは何かっていう定義そのものを広げて捉え直してるんです。
これは非常にメタファー的な存在だって。
メタファー的。
はい。つまり音声で聞くデイシーも本だし、被災地で人が集うブックカフェっていう体験そのものも本なんだと。
なるほど。本質はまとまった情報や物語を届けるっていう体験にあって、媒体は神じゃなくてもいいということですね。
そうなんです。だから彼はその視点をさらに広げて、自分にとってはゲームやアニメでさえも本だと続けてるんですよ。
ああ、繋がりましたね。彼自身のゲームを通して複雑な社会システムを学ぶっていう関心事と、
情報へのアクセス方法が多様化した現代で、コンテンツの形式にとらわれず、その本質的な価値に着目する。
これはこれからのコンテンツ政策においてものすごく重要な考え方になるでしょうね。
ただ、テクノロジーはそうやって可能性を広げる一方で、新たな難しさも生み出しますよね。
ええ、もちろん。
1月29日の記録はまさにその選択肢が多すぎることの難しさについての考察なんです。
これは多くの人が実感してることじゃないかなと。
非常に共感できますね。具体的な例も挙げてましたよね。
はい。プログラミングを始めようにも、どの言語、どのメソッドを選べばいいのかわからない。
ウェブサービスを使うにも、どれを有料で、どれを無料で、どう組み合わせればいいのかわからないとか。
もっと身近な話、連絡手段一つとっても、LINE、メッセンジャー、SNSのDM、メール、どれをいつ、誰に使うべきか迷う。
まさに。問題の本質は、知識の有無による格差にあると彼は指摘してるんです。
格差ですか?
選択肢が多いこと自体は、知識がある人にとっては素晴らしいことじゃないですか。
スペックを比較して、自分に最適なものを選べる。
でも、詳しくない人にとっては、情報が多すぎてもカオスだと。判断がつかない。
これは社会心理学でいう選択のパラドックスってやつですね。
面白いのは、彼がそれを昔の電気屋さんの定員に例えてるところです。
あー、ありましたね。
こういうのが欲しいんですけど、って相談すれば、それならこっちがいいですよって教えてくれる人がいた。
でも今は、そういう気軽に相談できる場が減ってきてる、と。
そうなんですよね。結果、詳しい人はどんどん便利になる一方で、そうでない人は選択の前で立ち尽くしちゃう。
ええ、それは面白い指摘です。ただ、それって単に知識だけの問題なんですかね。
AIと人間の関係
失敗したくないっていう心理的なプレッシャーも大きいと思うんですが、その点何か言ってましたか?
まさにそれに近いことを言ってますね。
そんな人はいないだろうって、詳しい人は簡単に切り捨てがちだけど、
知っておいてほしい、そういうふうに困る人もいるんだってことは思ってほしいなって、かなり切実に。
なるほど。
これは単なる知識の問題じゃなくて、想像力の問題でもある、と。
深いですね。これは単なる利便性の話じゃなく、テクノロジーの恩恵を誰もが平等に受けるための社会的な課題提起ですね。
知識がある人とない人の間に断絶が生まれてしまってる。
その溝をどう埋めていくのか、と。
ええ、根深い問題です。
そして、その複雑さを解決してくれると期待されてるのがAIですよね。
そうなりますよね。
でも彼の日記を読むと、そのAIとの付き合い方もやっぱり一筋縄ではいかないことが見えてくるんです。
これまでの考察がここで一つに収束していく感じがしますね。
はあ、どういうことでしょう。
まず、彼はAI活用の大原則として、ごく当たり前のことを提示します。
AIに渡す情報、つまりプロンプトは具体的で詳細であればあるほど回答の精度が上がると。
はい。
彼自身のポッドキャスト1年分の文字起こしを、NotebookLM、つまりジェミナイに要約させたときの体験がその裏付けになってるんです。
膨大な文字起こしデータっていうすごく詳細な情報があったからこそ、驚くほど精密な要約が返ってきたと。
へえ、本人が忘れてたことまで思い出させてくれるレベルだったそうですよ。
ああ、そういえばこんなことあったなあって。
へえ。
で、この実体験を踏まえて、彼は巷でよく聞くAIに対する極端な意見に切り込んでいくんです。
というと?
AIの性能がもっと上がれば、いずれミスをしなくなり、人間の仕事は不要になるという意見に対して、それもおかしな話だと思うとはっきり否定してるんです。
なるほど、そっちに行くんですね。
ただ、AIがもっと賢くなれば、人間の曖昧な指示もうまく汲み取ってくれるようになるっていう反論もできそうですが。
そこがまさにこの考察の核心なんです。
ほう。
彼は、AIがミスをしなくなるということは、人間がAIに渡す情報でミスをしなくなるということと同義だと指摘しています。
ああ、そういうことですか。
AIの回答が間違う根本的な原因は、AIそのものじゃなく、入力する我々人間にある、と。
AIは渡された情報の中でしか思考できない。だから、入力情報に間違いや不足があれば、どれだけAIが優秀でも間違った答えしか出せない。
そうなんです。例えば、人間の勘違いとか思い込み、あるいは重要じゃないと思って伝えなかった情報、もっと言えば無意識に隠してしまった本音とか。
はいはい。
そういった人間側に起因するノイズが、AIの回答を歪ませてしまう、と。
まさに。つまり、AIはどこまでいってもツールで、その出力の質は使い手である人間に100%依存する、と。
ええ。
AIがどれだけ進化しても、この人間が介在する、という構造的な事実からは決して逃れられないわけですね。使い手がミスをする以上、AIによるミスもなくならない。
いやー、これはAI時代における人間の役割を考える上で、非常に冷静で本質的な視点だと思います。
あるクリエイターの1週間の声日記を辿ってきましたが、本当に日々の多忙なスケジュールの中から、学びの本質やテクノロジーとの付き合い方、そういった深い洞察が有機的に紡ぎ出されていましたね。
新しい視点の提案
全体を貫いていたテーマは、やがり情報とツールがあふれるこの世界で、いかにして理解のギャップを埋めるか、という彼の探求心そのものだったと言えるでしょうね。
ええ。
折り紙でプログラミングの感覚を伝えようとする工夫、物理的な形にとらわれず本を体験として再定義する視点、そしてAIの限界を冷静に理解した上での活用法、すべてがより良い学びとつながりのための、彼の試行錯誤の過程そのものなんですね。
最後に、あなたに一つ考えてみてほしい問いがあります。
今回の記録では、AIには具体的な指示が必要だという話がありました。
その一方で、人間にはむしろよりシンプルな選択肢が必要だ、という一見矛盾するような話も出てきましたよね。
ええ。
今後、AIが私たちの生活により深く浸透していく中で、私たちはAIに対して、自分のニーズをより上手く、より具体的に伝えられるようになるんでしょうか?
それとも、私たちが何も言わなくても、AIが私たちの欲しいものをただ推測するのが上手くなるだけなんでしょうか?
そして、もし放射の世界が来るとしたら、そこに潜む見えざるリスクとは一体何だと思いますか?
