AIと具体性の重要性
ちえラジChat、金曜日始まりました。今回はですね、フリートークということで、AIに渡す情報と具体性っていうお話をしようと思います。
AIってね、やっぱり何かを聞くときとか、やっぱり具体的であればあるほど、回答の精度ってよくなるなーっていうのはすごく思います。
まあ当たり前の話なのかもしれませんが、やっぱり質問文、指示文、いわゆるプロンプトであったり、何かをまとめてほしいとか、そういうリクエストの時はその文章の質だったり、
ちゃんと詳細にまとまっているのか、内容が書き込まれているのかというのもあったりします。
あとはGeminiなんかだと音声も解釈できるので、渡した内容が音声なのか文字なのかみたいなのもあったりしますよね。
NotebookLMもGemini系なので、まあその辺は同じ。ポッドキャストの音声を入れるのと、その文字起こしを入れるのとでは、やっぱり精度が全然違うなっていう感覚があったりします。
まあこれってね具体的であればあるほど回答の精度が上がるよっていう、まあそれは人間相手でも同じなんでしょうけどね。
人間も相手から具体的な内容を告げられれば告げられるほど、やっぱり回答できる内容って増えると思うんです。
細かい精密な話ができるようになると思うんです。 だから本当に思いを打ち明けてもらえれば打ち明けてもらえるほど、その人のことをちゃんと考えて話ができるようになる。
それは本当人間であっても同じなんじゃないのっていう。 AIだからなんとかなんだろうっていうことはそんなにないわけで、やっぱりその辺もやっぱり具体的であればあるほどより良い回答が得られるようになるということだと思います。
特に今はGeminiもChatGPTもそれぞれやっぱりクラウド上のサービスです。 だから1対1であなたのことをすべて知ってますよっていうわけではないんです。
やっぱり記録からデータを持ってきて、多分この人だからこういうことですよねみたいな。 そんな感じのお客さんみたいな対応になっちゃうわけです。
AIの精度と限界
だからやっぱり精度に限界はある。 自分もね本当に去年やった、去年の末ですねやったSBCast.のまとめということで、今までの文字起こし、
去年の1月から12月までの音声配信を全部まとめて文字起こしを読み込んで、それをまとめてっていうふうにやったりしましたが、やっぱりね文字起こしがあればあることをここまでいけるんだっていうぐらい精密に判断してくれました。
ああそういえばこんなことあったなぁとかこういうことあったねっていうね。 そこに気づかされることっていうのはすごく多かったりします。
まあだからこそというか、ここ最近AIのスペックが上がれば、性能が上がれば、AIってミスをしなくなる。
だから人間はこの分野ではいらなくなるんだみたいなね。 そんななんか極端な話がたまにね、Xで叫ばれてたりはしてますが、それもおかしな話だと思うんですよ。
AIがミスをしなくなるってことは、人間がミスをしなくなるっていうことでもあると思うので。 AIに誤解されない、変な推測もされない。
適切な量の情報を渡せるっていうことになるわけなので。 まあもちろんね、AIが適宜質問をしてより精度の高い情報をまとめるっていうことができるようになるっていうのはあるかもしれませんが、
それでもやっぱり人間自身が思い違いをしていたりしたら意味がなくなってしまうわけです。 勘違いだとか、その人が重要だと思ってなかったから喋ってなかったんだけど実はそれ重要だったんだよとか、
なんとなく隠してしまっている。無意識にちょっと喋りたくないなっていうふうに思ってしまうこと。 そんなこととか、そういういろんなことによって回答は歪んでいくし、その結果その回答が間違ったものになってしまう。
そのAIの出力が、それを聞いたAIの出力が間違ったものになってしまうっていうようなことは十二分にあると思うんですよね。
だからまあ確かにAI性能向上することによってミスは少なくなるかもしれない。 けれどもそれはミスを絶対しないっていうことではないよ。
使い手がミスをしてるんだもんね。 だからミスは絶対なくせないよっていうふうに思います。
なんかね、本当その辺はもうちょっといろんな人が認識してもいいんじゃないのかなっていうふうに思ったりはしますね。
はい、というところで今日の話これぐらいで終わりにしていきたいと思います。 明日は土曜日お休みです。
週明け月曜日いつもの通り今週1週間の予定お話をしていこうと思います。 ではでは
