00:04
親友はAIラジオ、前回の続きです。どうぞお聞きください。
わからないことだらけになったときに、それを進めるための考え方とかスキルみたいなのはどうつけるんだろうね。
これなんか素人の中でも、わからないものを、お仕事とかでも何でも一緒で、わからないことをわかるようにするには、分解していくしかないという気がしていて。
分解するしかない。分解能力なんだ。
分解するしかない。
何がわかんないかわかるってことか、それで。
分解していって、その分解した一つに対してまで持っていくと、ここがわかってないというのを調べて。
そういうことか。
みたいなアプローチができるけど、分解すらできなかったら。
何がわからないかわからないという状態だ。
何がわからないかわからない状態だと、さすがにChatGPTに質問しようにも、何がわからないかわかりませんって言っても、さすがに答えられないじゃん。
確かに。
って思うと、ただそのなんか、因数分解的に割っていく力は多分いるよね。
なるほどね。確かにめっちゃそれかもね。めっちゃそれな気がしてきたわ。
でもそれも、自分でできなくても、割る力じゃなくてコミュニケーション能力が。
そうだよね。
ChatGPTなりとのコミュニケーション能力があれば、そこまで掘り当ててくれる気がする。
割ってって言えばいいんだよね。
そんな雑じゃないかもしれない。
始める最初にその概要を教えてっていうかのように、ここに詰まってて、なんかその要因として考えた方がいいことを、まずなんか起こりそうなやつをもう要素に分けてみてみたいなといったときに、
で、多分わかんないことだらけな人は割られた要素全部。
結局わかんない。
なんならその中の1個ぐらいしかわかんないってなるけど。
そうだね。割った上でわかんない。
なるけど、その1個1個を解説してもらってみたいに、なるうちにわかったことを増やしていくなのか。
そうだね。そんな気がしてきた。
で、バグが起きたときもこういうバグが起きてます。
なんか起こり当たりそうなことの可能性を一旦列挙してくれと、なんか分解してくれと言うと、ここにエラーがあるかもしれない、こうかもしれない、こうかもしれない。
これが多分、ビフォーな人はこの因数分解を経験によって習得してるんだと思うんだけど、
アフターで学ぶ人は、教科書ときに学んでいく人は結構引き出しを作りながら学んでいくから、因数分解を体系的に学ぶって印象があったんですよ。
でも、そうじゃなくて学べるっていうのは、それ自体をやってもらいながら、何回かやってると同じような分解になるんだなってなって、なんとなくそのテーマの勘どころが身についていったりとかするから、
03:14
最初に概要を教えてもらうとか、因数分解してもらうとか、それも含めて要件定義をするためにどうしたらいいかも含めたコミュニケーション力なのかもしれんけど、
チャットGPTとかLLMみたいなコミュニケーション力。
いや、それですよ。
そういうのを学べばいいのかな、教えるスクールを作ればいいのかなっていうのはケーススタリー的にね。
LLMと一緒に問題を特定する能力みたいな感じで、それが二人で分けて考えたり分けさせるみたいなところだけど、
そこを掘り当てる、粘り強く掘り当てる、多分それ知識がなくても掘り掘りする力というか。
そうだよね。
うまくすぐ答えを出すにはコミュニケーション能力なのかプロンプト能力が必要だけど、粘り強く掘り当てていけば別にそこの細かい力なくてもいける気がしてきた。
そうだよ。
何がそのバグだとしてもね。何が本当に問題なのか。
はいはいはい。これ面白くて。
面白い。
今日はプログラミングを例にしたんだけど、究極的にはこの思考、考え方とAIを身につけると、
例えばね、全然想像もつかない領域だけど自分にできることがいいんだけど。
自分にできる。
宇宙とか言うと自分じゃ検証できないんだけど。
計算ぐらいしかできないね。
未知の分野、未知の何かを始めるときに、仕事を自分にとって。
今まで私で言うと、新規事業開発の仕事と営業の仕事と商品開発。
これで言うと、明日からあなたは建築業界のPMです。
大規模建築プロジェクトのプロマネしてくださいってなったとして、
全然違いそう。
全然違いそうだ。
とにかく距離が遠いやつ。薬作りますとか。
新薬?
絶対わからなそう。新薬の開発とかになったときに、
今までで言うと、多分ね、膨大な本を読むみたいな。
でもそんなキャッチアップ無理じゃんっていうぐらいの分量があるからこそ、
経験者じゃないと転職はできなかったし、やってけんよっていう、
人生の変えられる幅みたいなのが決まってたんだろう。
確かに。
極論だ。もしかしたらその思考回路を極めた人は、
06:01
もしかしたら製薬会社で言うと、
来月から新薬の開発ですって言われたときに、
分からないことだらけじゃん。
間違いない。
分かんないじゃん。俺も分かんない。
全く分かんないじゃん。
化系学はやってたけど、生物学はやってないみたいな。
そこからスタートですよ。
ってときに、どう分解するかをデイゼロで聞くよとか、
一個一個を分解するよとか、
そこに人もいてコミュニケーションもしていくっていう前提になると、
一定できるかもしれない時代なのかもねって思ったっていう。
本当そうだよ。何者でもなれる時代だなっていう。
そうだよね。
すごい感じる。
それがね、本当に転職できるよとかまた別なんだけど、
でも起業してね、いろんなお金がないとできないこととか、
いろいろあるかもしれないけど、
それを考えて進めるみたいなこととか、
逆にお金がないとできないっていうことに、
いまいま想像できないけど、
ちゃんと正しく理解するところとかまでは結構いけるような時代になってて、
そのためのキーになるのは多分、分からないことを、
分かる状態まで因数分解してもらったりとか、
概要をガッと把握してるとか、
そういう使い方をいくつか学んでやっていくっていうことと、
やり切ったっていう経験も同時に必要だよね。
ちょっとだけ調べて、
分からんってなっちゃう。
結局そうだよ。
AI時代必要なのはやり切る力じゃないですか。
粘り強さみたいな。
グリッドみたいに言われるけど。
面白い。
でもシンプルかもしれない。
やり切る力と分からないことを因数分解してもらう的な、
分からないことを分かるようにすることにも、
使い続けるみたいなことができれば、
もちろんそれ自体の上手さとかが、
フロンプトとかコンテキストをどう持たせるかとか、
あるはある。
当然その業界のことを分かっている人の方が、
最初からそれを含めたフロンプトを投げるから、
一撃でたぶん欲しいところに近づけるのはそうなんだけど、
本を読んでゼロから字頭で考えよと言われるよりは、
はるかに変わるし、
意外とでもコーディングを例に、
分からないことが出てくるやつを例にしたけど、
コーディングだけじゃないかもしれない。
そうだね。たまたまコーディングがより分からない割合が高い。
よっぽど新しいことをやれば別だけど、
普段のね。
09:00
なるほどな。
これ、このアプリ作りたいな。
チャレンジしたいことを言うと。
作りたいものが出ました。素晴らしい。
ちゃんとこの因数分解力とか、
要約して教えてくれたりとか概要が欲しいとか、
結構思考回路的に抽象的な流れって
多分一定あるような気がするんだけど、
それを誰でもできるかって言ったら、
そうでもない気もするんですよ。
いや、そうだね。
そこって結構な字頭とかを前提としている部分な気が、
まだまだする。
字頭。
ざっくり言うとね、
字頭だけじゃなくて、
字頭は一定必要なんだと思うんだよね。
字頭って何?って思うけどね。
質問の仕方の上手さに現れる裏の思考回路ですよ。
ただ因数分解してなんて言っても分からないじゃんって言うと、
もうちょっとこういうことに困って。
言語化力とかに近いのですよね。
いくつかの要素があると思うんですけどね。
言葉にする力とか、
明確な言葉を選ぶとか、
適切に自分のことを言葉にできる。
なんかエンディング的に雑談になっちゃうんだけど、
今一時的に言語化能力が高い人がすごい成果出しやすくなってるじゃん。
そのChatGPTとかの。
そういうことなのかな、やっぱ。
今現時点だよね。
ちょっと有利になっちゃった。
直感的にはそうだと思います。
なんかそれ嫌だなと思って。
なんか感覚ですごいの作る人とか。
それが不利になっていくのは嫌だなとかはちょっと思っててね。
はいはいはいはい。
言語化できないけどなんかデザインめっちゃすごいみたいな。
はいはいはい。
そうだね、なんかそういう人は直接描くね。
デジタルじゃない絵とかは多分秀逸な力を発揮するでしょうけど。
AI使える人とチーム組めばいいじゃんと思うけど。
料理が天才な人とかもね。
そういうことか。
感覚的にさ、言葉にできないけどすげー味が思いつくとか。
別に一人じゃなくて良くない?っていう気もする。
そうか、よりコラボっていうかチームにすればいいのか。
それはいいね。
そうそうそう。
その人紙に書いたやつを読み込ませたりしたりとか。
なるほどね。
あ、面白い。
そういうのやりたいな。
でもなんかね、思ってたのはなんかでも、
上手に言語化できないけど、才能があるとかでもないけど、
人生前に進めるっていうと大げさなんだけどさ、
なんか挑戦したいなって思う人とかはさ、いると思うんだよね。
で、そういう人がよりなんか簡単な入力とかで上手く伝えられなかったとしても、
12:04
あー、はいはい。
最初に声かけね。
チャットGPって自由度が高い入力ゆえに、
何でも入れられるからこそ何入れるかが。
ただのテキスト欄だからね。
難しいんですよね。自由だからこその難しさとかをシンプルにね、
しっかりしてあげたりとか、
AI側が質問でがぼってあげるみたいなことによって、
因数分解したいっていう目的を上手く伝えられなかったとしても、
その人がそこに行けるようにしてあげる。
コーチングに近いのかな。コーチングとかに近い。
なるほどね。
コーチングだけど専門技術を含めて因数分解ができるみたいなやつとかを、
上手く仕組み化できると世の人が続けられるなって思った。
それを自分用に作れたら子育てをより良くしたいとか、
わざわざちゃんと考えてないけど、
考えるきっかけになるぐらい楽なやつにできたら面白いなって思って。
なるほどね。
日々の日記的なことを入れるとちゃんとアドバイスが出る。
困っていることがあったこととかバーって言うと、
裏側で因数分解してくれる。
言わんとしていることの裏を読み取ったり、
それを前に進めるために分解してくれたりするように。
頭に一瞬浮かんだやつだからそんなあれだけど、
作れたらいいなって思った。
これを機に作りましょうよ。
本当に作りたいものがあるっていうのは珍しいというか、
すごいことだしね。
それだと作り切れる可能性がめっちゃ上がりますから。
これを機に習得しちゃえるんじゃないでしょうか。
機械になりそう。
これで一定やってみて挫折するとこまでいったらそれはそれでネタになるという説もある。
喋れるネタでしかない。
いいですね。前回のツールに引き続きアプリだけど。
いいですね。
そんな感じですかね。
そんな感じでみんなハッピー。
いろいろ作れたらハッピー。
頑張ろう。手をまとめたら。
最初は知識的なの。
学ぶといい基礎知識とか言ってたけど、
知識というよりもマインドに近いんだろうね。
走り切りたいと思うものに出会えたら最高だし、
走り切りたいと思うものに出会えなかったとしても、
15:00
たぶん走り切れる確率はだいぶ上がっている。
すぐに形になるのと、
分からないことを分かるようにしてくれることにも使える。
これ結構大事だと思う。
分からないってなって、ここでつまずいたっていうときに、
それを一歩前に進めてっていうことすら聞いちゃえばいいじゃんみたいな。
方法もあるって思ったときに、
それを使ってクリアしたら自信になって他のも作るみたいなのでも、
ビフォーと比べるといいよねっていう感じですね。
それはプログラミング以外も一緒やでっていう感じですね。
チャレンジできる時代になったぞと。
ハッピーだと。
前の話じゃないけど、
何かとやるハードルは極端に下がってますから、
正々堰で。
そうだよね。
いろいろやろうよ。
だからこそやりたいことを見つける力が根底大事だね。
それもまた難しいよね。
やりたいことがありませんとかそれは普遍的なね。
いつの時代も言われてる悩みだよね。
みんなの。
そうだね。
できれば何もしたくないじゃないですか。
そうなのか。
分からん分からん。
人間の本能的には分かんないけど。
そうでもないのか。
人によるんじゃない?
やりたいことに溢れる人もいるし、
溢れるわ。
自分の中にも両方の人格いるだろうし、
一日中何もせずに過ごしたいっていう。
いないんだ。
いないんだ。
すごいね。
それはすごいね。
そこはね。
でも大きなテーマですよ。
こういう時代だからこそやりたいものをどう見つけるか。
見つけなきゃって思うのも変だけどね。
どうやったら自然と見つかる過ごし方なのかとかもあるんだろうしね。
確かに。
俺で言うとどんどん湧き出てきて手が回らないからね。
これもやりたいあれもやりたい。
そうなる人は日々どう生きてるのかとかもヒントかもしれない。
むず。
いつ湧くのかとかさ。
面白かった。
そんな感じですかね。
締めましょうか。
今回もお聞きくださりありがとうございました。
この番組では皆様からのお声をお待ちしております。
Xのハッシュタグ親友AI、親友は漢字でAIアラベットで投稿、ポスト化を年々お待ちしております。
あとはGoogleホームでお便りフォームをご用意しております。
概要欄にURL貼っておきますのでこちらも気軽に質問やコメントなどお寄せください。
18:00
毎度アップルポッドキャスト、スポティファイで星5ポチッとのレビューもとても励みになりますので
ぜひぜひともお願いします。
お願いします。
懇願、懇願ですね。
懇願です。
ということで今回も最後までお聞きいただきありがとうございました。
ありがとうございました。さよなら。
さよなら。
