今回は、ちょっぴり実験的な試み!これまでの配信データをAIに読み込ませて、番組のこれまでとこれからを深掘りしてみました。
AIが分析した番組のテーマや、提案された今後の方向性とは?
国語教育、ICT活用、探究学習、生成AI...これまでの道のりを振り返りつつ、今後の方針について考えています。
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サマリー
このエピソードでは、教育現場におけるICTの活用や生成AIの影響が探求されています。国語教育の授業実践やデジタルシスティブ教育の必要性が強調されており、リスナーはポッドキャストの40回の内容を振り返りながら、今後の方向性についての提案を受け取ります。AIとの対話を通じて、教育現場における教育のリアルや社会との接続の重要性が深掘りされます。また、教師の働き方やストレスマネジメントにも触れられ、今後の教育実践の進展について考察されます。
コメント
NotebookLM、うちはSBCast.のダイジェスト作成の手がかり探しや個人配信の1週間のまとめブログの作成に使ってますねー、型どおりの文章にはNotebookLM、創作性を含ませる場合はChatGPTやGeminiが向いているなあという感覚です。 NotebookLMに文字起こしを読み込ませるときなどは複数日の投稿をまとめてひとつのテキストにすることでソースの量を節約することが出来ます(LISTENの文字起こしを複数日まとめてひとつのテキストにするには拙作のLISTEN Transcript Downloaderなどをご利用ください)。音声ファイルなどをアップロードすると結局NotebookLM内でテキスト化してから処理するようなので、LISTENの文字起こしの方が高精度ですね。 国語や学びという点では学校の先生以外にも興味を持っている人はいますし、それに近いことをどこかしらでやっている人もいるので、先生以外にも目を向けてみるのも手かなと。
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