DevRel/Radio #214 〜よく使うAIツール〜

DevRel Tokyoの紹介

ちょっとまだ音楽流れてます。

はい、夕方5時半になりました、DevRel Radioの今日は214回目ですね、やっていきたいと思います。

皆さんゴールデンウィーク、今日最終日らしいですね。

ゆっくり過ごせていればいいなと思うんですけれども、

まず最初にですね、DevRel Radioの紹介からですね、

DevRel RadioはDevRel Tokyoというコミュニティでやっているネットラジオになります。

毎週火曜日、夕方5時半からですね、1時間程度お送りしているというものになります。

DevRelっていうのはですね、Developer Relationsの略で、

自社とか自社製品と外部の開発者との間に良好な関係性を築くためのマーケティング処方となっております。

DevRel Tokyoではですね、そんなDevRelに関わるような方々、

例えばテクノロジーエヴァンジリストとかコミュニティマネージャーとかデベロッパーアドボケイトとかですね、

そういった方々が集まってコミュニケーションしたりイベントをやったりしているといった、

そんなコミュニティとなっております。

公式サイトがあります。

DevRel.Tokyoというサイトですね。

そちらからスラックに参加もできますので、

ぜひDevRelに興味があるとか関わっているという方はですね、ジョインいただければと思います。

あとは公式のXアカウントがありまして、

アットデブレル東京というアカウントになります。

ぜひそちらフォローいただいたりとか、

普段はシャープデブレルJPというハッシュタグでポストしてますので、

ぜひそちらをウォッチいただければと思います。

あとはFacebookとかですね、YouTubeで今配信してますけど、

YouTubeのアカウントとかもあったりするので、

ぜひチャンネル登録いただいたりとか、

あと何でしたっけ、鈴のアイコンだったかな。

そこら辺をポチッとしていただけるとありがたいですというところで、

コミュニティの在り方

今日は214回目、よく使うAIツールとなっております。

そちらの方はですね、夕方6時過ぎからですね、

皆さんのご意見取り上げていきたいなと思いますので、

ぜひそれまでにですね、コンパスのURLの方にGoogleフォームのURLありますので、

ぜひそちらにコメントいただけると嬉しいですというところで、

早速小田翔さんからコメント来てますね。

俺たちのゴールデンウィークは終わらないと、現実をひっかいてありますね。

全然ゴールデンウィークあったのかなかったのか、

ちょっと個人的にも定かじゃないぐらいな感じだったんですけど、

今日最終日ということで、また明日からですね、平日が始まるというところですね。

個人的にはですね、

ずっと取り掛かってて中途半端にチューブラリになっちゃってたプロジェクトがあってですね、

それは一応形になったかなというところで、

ゴールデンウィークでやった甲斐があるかなというところですね。

それは粛々と運営していけばいいかなというところあるんですけれども、

あと最近ですね、このDevRel周りのですね、記事とか調べていったりとか、

あと2月にDevRel東京が100回目のイベントをやったりとかですね、

そういったところもあったりした中で、

コミュニティの在り方みたいなものにちょっと再考していた時期があるんですね。

この1、2ヶ月ぐらいとか、ずっとそれ考えてたんですけど、

ようやく答えが見えつつあるなというところで、

それをこのラジオとかでシェアしていければいいなと思ってるんですけど、

いわゆる一般的な開発者コミュニティのやり方って、

大抵平日夜に集まって、最初にセッションがあり、

そのセッションが終わったら懇親会があるみたいな、

そういうスタイルでやっているところが多いかなと思うんですよね。

別にそれはそれでずっとDevRel東京もやってきたので、

それはそれの一つの形かなと思うんですけど、

どうしてもセッションってコンテンツの立ち位置になってしまうかなと思っているんですね。

どっちかというと一方的な発信になりがちなのかなと思っていて、

コミュニティってそこに求めるものなんだろうなっていうことを考えると、

私の今のところの考えではあるんですけど、

2つあって、コミュニティなのでコミュニケーションが一番重要だなっていうところと、

あとは参加メンバーの主体性っていうところがとても大事だというふうに考えているんですね。

異論はいろいろあるかもしれないですし、

それぞれに考え方があると思うんですけど、

私がここ2ヶ月、3ヶ月ぐらい考えたところだと、

やっぱりその二軸は外せないなというところがあります。

セッションに関してなんですけど、

いわゆる登壇される人がコンテンツを作って、

それについて自分の知見を共有してくれるっていうところは、

個人にとってはとても大事なプロセスなんですよね。

自分の経験値で染み付いているもの、

どっちかというと頭の中にあってフワフワしているものですね。

具体性を持って一回組み立て直して、

その知見をちゃんと分かりやすい形にしていくっていうプロセスを経ることによって、

その人が自分の思っていたところっていうのを整理して、

認識を改めるっていうところはとても大事なプロセスで、

その人にとってはとても役立ちますし、

それを聞く側にとっても知見を得られるっていうところは

いいメリットはあるんですけれども、

結構コンテンツで終わってしまうかなというところが懸念点なんですよね。

そのコンテンツっていう面で考えると、

もう今、生成AIに駆逐されやすい分野なんじゃないかなというふうに思ってるんですよね。

特にその初学者向けみたいなところの教育的な側面とかって、

本当生成AIとかのほうが得意というかですね、

ブログで今までだったらウェブで検索して発見して、

そこで理解してみたいなところもあったと思うんですけど、

もう正直チャットGPTなりクラウドなりとかで聞いたほうが早いみたいな。

さらに初学者みたいなところもあれば、もうちょっと深掘りしたところで、

例えばデブレルに関してどういう施策がありますかみたいなことを質問したら、

多分いろいろ出てくると思いますね。

さらにもうちょっと深掘りしたい時にはディープリサーチとかやって、

他社との比較みたいなところとか市場性とか調べるみたいなことも、

単純に考えればもうそこで終わってしまうのかなっていう、

コミュニティに参加して聞くほどでもない可能性があるという気がするんですよね。

じゃあコミュニティに先ほど言った求めるところ、

生成AIと対話形式の重要性

コミュニケーションと主体性っていうところをどう捉えるかっていうところなんですけど、

例えばイベントであればですね、パネルディスカッションとかもありますし、

あとグループディスカッションとかもあるかなと思う。

なるべくその参加型、登壇される方がリードしていってもいいと思うんですけれども、

さらに普通にイベントに参加する人たちもですね、

なるべくその参加、自分が発信する、コミュニケーションするっていうところを

重視したほうがいいのかなと思っていて、

なんか最近、ポッドキャスト、これもデブレルラジオは本当ラジオなので、

基本的に私が一方的に話していて、

時々ゲストの方がね、小田翔さんとか大地さんとかが来てくれて、

そこでコミュニケーションしたりみたいなところあるんですけれども、

いわゆる最近のポッドキャストとかって基本的に対話型なんですよね。

なんかゲストに来てもらって、そこで話すみたいな感じのスタイルが多くて、

そっちの方が聞く側の人もですね、

理解度がすごく進みやすい気がするんですよ。

私も一人が一方的に喋っているYouTubeチャンネルよりは、

ゲストとかを招いて喋っているとか、

その対話しているものの方がですね、結構理解はしやすいのかなと。

その一方的に話す中で、

当然湧いてくるであろう疑問みたいなところを、

もう一人の人がぶつけたりとか、

もう一人の人も別な意見を持っていて、

それについて喋ってもらって、

それに対してディスカッションすることによって、

より理解度が深まるところがあるんじゃないかなと思っています。

そういった意味で、先日GoogleがGoogleノートブックLMって、

もともと出していたサービスに対して、

対話型の会話が作られるやつをリリースしたと思うんですね。

URLがないな。

あれとかはまさにその典型例というかですね、

その理解度が全く変わってくるんじゃないかなと思うんですよ。

あれすごく1個の何かの記事を見ても、すごく理解しやすくなるというかですね。

ブログ記事でもいいですし、

YouTubeの動画とかで海外のものとか、

私が試したのはデブレルの、

先日やったデブレルコンベンガルールのセッションの動画とかやったんですけど、

そこで喋っている内容とかを理解しようと思って、

日本語でやってくれるっていうのもあるんですけど、

何がいいポイントだったかとか、

彼はこういうふうに言いましたよね、そうですよねみたいな、

こういう掛け合いとかがあることによって、

すごく理解度が進むんじゃないかなというふうに思うんですよね。

ちょっと小田昭さんからコメントきてますね。

対話形式のほうが理解がはかどるのはあると思いますね。

マイクロソフト時代にYouTubeチャンネルで先生&生徒役でセットにしたのは、

視聴者イコール生徒役を意識した設計として実現させていましたと。

そうですね、こういうきちんとお互いの役割っていうのが決まっていても全然いいと思いますし、

決まっていなかったとしてもやっぱりその対話が聞き手にとっても

そうそうみたいなポイントとかをついてくれるケースがあるのかなと思うので、

この対話っていう部分を結構重視していきたいんですよね。

イベントに関してもそうだし、こういう配信とかに関しても、

特にオンラインの登壇はそうですよね。

一方的に話してても、話し手としては反応が見えないんですよね、聞き手側の。

楽しんでくれてるのかも分かんないし、

何だったら画面放置してそのままどっか行っちゃってるのかも分かんないし、

みたいな感じだったりするので、

その双方向性みたいな部分、少なくとも別な人と登壇者の人がいて、

そこと喋りながらセッションを進めるみたいな感じの方がいいのかなと思っていますというところですね。

特にですね、さっきも生成AIの話、

今日もよく使うAIツールっていうところで、

AI系がテーマになってはいるんですけれども、

そのAIが苦手なところってプル型の対話なんですよね。

こっちから何か話題を持ち出して、

チャットGPTとかそういうものに対して音声で聞くとかテキストで聞いたりとかすると、

生成AIとの対話

彼らはそれに対してそれっぽいことを結構的確なことを返してくれたりとかするんですけど、

それに対して彼らがあるとしたら、

彼らっていうとあれですね、

AIにちょっと人格持たしちゃってるんですけど、

そのチャットGPTがさらにこういうふうに聞きたいですかとか、

こういうふうにしましょうかみたいな感じで聞いてきて、

こっちがじゃあそうしてとか、いやそうじゃなくてこうしてみたいなことを言うと、

そこに対してカンバセーションが生まれて、

別なことをやってくれるみたいなのはよくある経験かなと思うんですけど、

その一番最初のところですね、

一番最初のきっかけっていうのは基本的に我々ありきなんです。

向こうにはないんですね。

もし向こうがやってくれるプッシュ型になったとしたら、

多分最初から結論ありきのものだと思うんですよ。

例えば聞いたとかのお気に入りをいろいろ登録しておいて、

その上でそのサマリーを1週間に1回メールしてくれるとか、

そういうのはあると思いますし、

スラックに投稿してくれるとかあると思いますけど、

基本的にファーストアクションはこっち側のお気に入りに登録するみたいな、

そういうことをやらないと向こう側、チャットGPT君は働いてくれないというところがあるかなと思うんですよね。

なので、生成AIにしても何にしてもコンピューターである限りですね、

基本的にプル型のところっていうのは非常に不得意としているのかなと思うんで、

我々が戦わなきゃいけない領域、

別に生成AIと戦う必要はないんですけど、

我々が勝てる領域っていうのはプッシュ型とその双方向のプッシュ型ですね、

カンバセーションの部分が肝になってくるんじゃないかなというのはですね、

ここの私が3ヶ月ぐらい悶々と考えていたところの結論、

まだ結論なのかちょっと分からないですけど、

1個ポイントなのかなと思っている次第ですね。

コンテンツ生成の課題

そのコンテンツの部分ですね、

生成AIとかが非常に得意としている部分なんですけど、

コンテンツについて言うと、

生成AIには本当かなわないなっていうのはめちゃくちゃ自覚し始めていて、

例えば1個の記事を送るんですけど、

これはハテナブログのいつか電池が切れるまでさんですね。

チャットGPTは人間が書くブログを絶滅させるのかという記事とかですね、

あともう1個は、これは頭の上にみかんを乗せるさんのブログ記事で、

ブロガー終了のお知らせ、数時間かけて頑張って考えて文章を書いても、

チャットGPT-O3が15秒で生み出した文章に勝てないという記事ですね。

どちらもそのコンテンツというところにフォーカスしていて、

コンテンツ生成部分はですね、AIにかなわないというところになっていますと。

これはもう本当に100%アグリした部分だと思っていて、

ただその書き手の雰囲気ってあると思うんですよ。

その人の書いている文章だからこそ面白いと思えるもの。

村上春樹先生みたいな方もいらっしゃいますし、

あとは西尾一新先生みたいな方とか、やっぱりその人の書き手の雰囲気っていうのがあると思うんですけど、

最近そのエージェント型のAIとか使っていると、そこも学習できちゃうじゃないですか。

最近だと私がちょっとやっていたのが、

基本的なネタは私の方でベーシックなものは考えるんですけど、

そのフォーマットとか書き帳というか文体ですかね、

そういったものとかは私の既存のコンテンツを読んだ上で学んで、

それに合わせて生成してくださいっていうふうに書くようにしているんですね。

そうすると95%ぐらいOKの文章が出るんですよね。

自分で書いてもこういうふうに書くだろうなみたいな文章が出てくるんですよ。

その5%ぐらいはちょっと修正点もあったりするので、そこは手入れるんですけど、

そうすると僕が作業しているポイントっていうのはもう5%しかないわけですよ。

例えばそれを一記事書きましたと、次またやりました、また5%やりましたっていうのをどんどん繰り返していくと、

それこそテセウスの船みたいな感じで、もはやこの文章を書いている全体書いているのが

チャットGPTとかそういう生成AIのほうがメインで、

私が書いている部分というのは毎回5%の上積みというか最後の仕上げ部分でしかなくて、

それがどんどん繰り返されていくと、生成AIが書いていく文章量のほうがどんどん増えてしまって、

私の作業をしているものっていうのがほとんどなくなっていく世界になっていくと思うんですよね。

というところを考えると、もうコンテンツに関しては、

生成AIを積極的に使っていったほうがいい部分になっていくと思うんですよね。

それこそ、例えばデフレルについて学ぶみたいな部分、

ところに関しては、もうオンラインにそこら中にデータはあったりするので、

私自身も似たようなことを何回も何回も別口で書いていたりするので、

そこから学ぶというか、それをナレッジベースになっているであろう生成AIを使ったほうが、

よっぽどいいものが出てくると思うんですよね。

改めて、コンサル終了のお知らせみたいなのがありましたけど、

あえて人に聞く、その人の時間を取るとか、

メッセンジャーで聞いてそのレスポンスを待つとか、

何だったらお金を払うとか、というところの価値がすごく薄れているという気はするんですよね。

というと、先ほど言ったようなConversationの部分と、あと実行の部分ですよね。

その実行の部分もオンラインでできちゃうものに関しては、なかなか難しい。

もう生成AIでもいいかなという気はするんですけど、

コミュニティのイベントに参加するとか、

コンファレンスでブースを出すとか、そういった部分に関してしか、

人が価値を発揮できる部分というのがなくなっていくんだろうなとは思うんですよね。

そういったところも、紙質ですね。

コミュニティの形がどうあるべきなのかなというのを、

この2、3ヶ月、悶々と考えた結果ですね。

イベントに関して言えば、極力ですね。

パネルディスカッションとか、グループディスカッションをメインとしていくと。

なるべくその参加型ですね。

1個今回、いつでしたっけ?

5月の9日だったかな?にやる臨時会があるんですけど、

その臨時会とかは1つの形かなと思っていて、

ちょっと言い方難しいんですけど、

コンテンツに関して言えば、書籍がもうすでにありますと。

対抗の集い方という書籍ですね。

これをコンテンツとして、そこに集まった人たちでディスカッションしていくっていう、

そういう楽しみ方がどうできるのかを実験してみたいなというふうに思っているんですよね。

この臨時会の場合は、どうしても書籍を持っていないと、

参加できないんじゃないかなと思っているので、

ですよね、多分この書籍持ってなくて参加していいのかどうかっていうのが、

臨時会やっていいのかどうかって分かってないんですけど、

多分必要だろうなというところで、

まずは書籍を持っている人だけに限定するんですけど、

この対抗の集い方っていうこのイベントの本とかもですね、

読んだ上で今回の結論というか考え方に至っている部分はあるんですけれども、

やっぱりその生成AIに対抗し得るような、

AIに対抗し得るようなコミュニケーションのあり方っていうのを考えていくと、

コミュニケーションと主体性、この二軸がですね、一番重要になってくるのかなと。

例えば、AI系のイベントは今とても多いですけど、

その先端の技術に関しては、

ある程度コミュニティで得られるメリットもあるのかなとは思うんですけど、

どんどんその情報を広めていく、特にそのツールベンダーとかであれば、

情報の拡散というところが大事だったりするので、

そうするとYouTubeとかでやっちゃった方が早いのかなっていう気がするんですよね。

あえてそのコミュニティとかに参加して、

一人一人の開発者と話すっていうのはですね、

それはそれでとても大事なことなんですけど、

どっちかっていうと、フィードバックの方が私はそこは大事かなと思っていて、

登壇してその話を聞いたりとか、

懇親会で話を聞くことによって、

彼らからどういう困り、課題感があるのかみたいなのを聞いたりとか、

自分たちのツールを使っていて不便に思うみたいなポイントを教えてもらったりとか、

コミュニティの価値

そういったフィードバックを得られる場として使うのはとても有意義かなと思うんですけど、

その情報の発信っていう面だけで考えると、

今はオンラインを使った方がよっぽどいいんじゃないかという気がしているんですよね。

あとオフラインの場合、リアルでやる価値があるっていうのは、

ごく限られた人向けにあまり拡散させたくない系のイベントですね。

ソーシャル禁止みたいな。

そういう系のイベントをやる場合には、それなりにメリットがあるかなと思いますね。

デジタルタトゥーを残さないためにですね。

密かに集まってそこの仲間内だけで情報を共有するみたいな。

そういったところは意味があるかなと思うんですけど、

いわゆるコミュニティマーケティングの文脈にのっとった形で情報を広めていくみたいなところで考えると、

オンラインの方がメリットが大きい場合もあるのかなという気がしてますね。

もう一個小田翔さんからコメントきてますね。

臨時読解のディスカッション聞いて本に興味を持つみたいな逆のベクトルあるんだろうかと。

これは難しいとこなんですけど、私はあるとは思っているんですけど、やっぱり人様の本じゃないですか。

著作権は向こう側にある中で、勝手にコンテンツにするなよみたいなところもあるのかなと思っているので、

自分が書いた本であればそういうところは自由にコントロールできると思うんですけど、

もしやるとしたら、やっぱりその著作者の方にちゃんと許可を取るとか、

そうですね、著作者の方ともしかしたら出版社とかにもちゃんと声掛けした上で話を進めなきゃいけないのかなっていうところが、

今回の懸念点として私は考えてますね。

なので、逆のベクトルは全然あると思ってますね。

というところが私の思いなんですけど、どうなんでしょうね。

そういったところでイベントも対話型のやつをいろいろと打ち込んでいきたいなと思っていて、

昔、デブレル人っていうのをやってたんですよ。

これいつだったかな。もうすっごい忘れちゃったな。

多分YouTubeにあると思うんですよね。

デブレル人って書いて、デブレル人っていうのはもうないな。ないなっていうのもおかしいけど。

あれ、見つからない。見つからない。どこ行っちゃったんだろう。ないのかな。

なければまた改めてやってもいいような気がするな。

あ、あったあった。タイジーさんもあったな。

デブレル活動の重要性

これはそっか。デブレルJPのうちの会社のアカウントでやったのか。

これがいつだ。5年前とかですね。やってた。

URLを送りたいんだけど、URLはコピーできないですね。

昔、デブレル人っていうのをやってたんですけど、

それに近いのりかなと。

1対1、基本的には1対1とかテーマに合わせて3人とかでそれについてしゃべって

参加者の人とか、それはオンラインでもいいと思うんですけど

質問にその場で答えたりとか、コメントもらうみたいな。

そういうやつをやってみたいなとか。

英語版とかでも全然いいと思いますし、

とにかく一方的に誰かがしゃべる、それを聞くみたいなのは

そんなに個人的に魅力を感じなくなってきている可能性があるなと。

それがカンファレンスとかというものであれば、それはそれでいいと思うんですけど

わざわざイベントに足を運んでもらってまでそれを聞くんだったら

それ別にちょっとGPTでよくね、みたいな感じがしてきちゃうんですよね。

人様のイベントとかに参加してても結構それを感じる場面が多くなってきてるなっていう気がして

さらに言うとあれですよね、セッションとかをチャットGPTに聞きましたみたいな

そういうスライドを入れる方が増えている気がしていて

それとか聞かされるとほんと慣れちゃうんですよね。

そんなこと言うなよって。

それだったらあなたのセッション聞きに来る価値ないじゃないですかっていう気がするんですよ。

その生成AIにはないダムシングニューを聞きに来ていると私は思っているので

生成AIにある内容だったらあなたが話す意味すらないですよねっていう気がしちゃうんですよね。

なので我々はその生成AIと戦うわけではないですけど

生成AI系のサービスとかもたくさんありますし

私も使っていますし

今後も多分便利なものがどんどん増えてくるので

そこにあがらう気は全然ないんですけど

そのAIができない立ち位置に私たちは立たなきゃいけないと思っているんですね。

その生成AIでできることはどんどん任せていけばいいじゃないですか。

そんなのは人間がやる意味もないし

人間が2時間かかること

このブロガー終了のお知らせに書いてありますけど

数時間かけて頑張って考えた文章を書いても

GPTが15秒で生み出す世界がもう実現できちゃっているわけなんで

そこを競ってもしょうがない

そこで競ったらブロガー終了

デブレルのエヴァンジリスト終了のお知らせになってしまうだけなので

そこじゃないポイントで戦っていくということを考えたら

少なくともセッションの部分で頼っちゃいけないと思うんですよね。

そのセッションの内容を生成AIでビジュアル化するとか

インフォグラフィックス化するみたいな

そういうものはいいと思うんですね。

一時ソースが自分にあるので

じゃなくてそうじゃない使い方はすべきじゃないかなと思ってます。

ついでにこれも取り上げておこうかな

これは感と経験と独協というブログですね。

これもハテナブログなんですけれども

技術発表スライドシェアの講座という記事が出ています。

これもすごく私的にはうんうんって首がもげそうな感じなんですけど

そのスライドが我々がよく使うのは

スピーカーデックであったりとか

あとスライドシェアとかですね。

そういったところで共有される文化っていうのが

広まってはいると思うんですけれども

どんどん新しいスライドが出てくることによって

埋もれてしまっているということですね。

逆にブログの方が残っていく

アーカイブされて発見されていくということを

この方は書かれていて

アジャイル系の昔の本とか海外の本の書評を探すと

だいたい感と経験と独協というブログが出てくる

何者なんだこの方はというふうに書いてあるんですね。

これ同じ体験を私Moongiftでやっていたとき経験してて

新しいオープンソース探すと

大抵Moongiftが出てくるみたいなことを

言われることがあったんですよね。

それってMoongift自体は20年ちょっとぐらいやってたんですけど

その20年間の積み重ねみたいなものがあると

こうやって発掘してもらいやすくなるのかなという気はしてるんですね。

逆にスピーカーデックとかスライドシェアとかに乗っけている

スライド自体はですね

そのエッセンスの部分をサマライズした上で乗っけているもので

そのスライドで喋っている内容とか

スライドの間で消えちゃってる情報っていうのがたくさんあったりするので

そうすると情報が探せなくなるんですよね。

ここの一番下の結論にあるんですけど

あなたの発表の文章版をブログで読みたいということが書いてあって

私もこれは結構思うところがあって

自分の発表した内容に関してはテキスト起こしして

それをスライドを散りばめながら

ブログの一記事に展開してるんですよね。

そのセッションとかで喋った内容を再利用しないのは非常にもったいないなという気がしているので

今だったらあれですね

ノートブックLM使ってさらにそれを短い版とか作ってですね

忙しい人はそっちの音声だけでオッケーですよみたいな

より深く知りたい人とか

Googleのウェブ検索とかに対しては

そっちのテキスト、ロングテキスト版を使っていくっていう

そういうのがいいんじゃないかなと思ってやっている節はあります。

というところがあってですね

スライドとかそういう一時ソースはですね

なるべく自分で作るのがいいんじゃないかなというところです。

AIツールの活用

ではですね、メインのテーマの方に入っていきます。

今日はよく使うAIツールというところなんですけど

なかなか私はこれをどうしてもお伝えしたいところがあるんですけど

LimoっていうLimoだったかな

名前知らなかったら申し訳ないですね

名前間違ってたら確かにLimoだったはずなんですけど

今ちょっとキーボードが動かなくて

LimoはLimoでもRIMOですね

RIMOのLimoっていうサービスがあるんですけど

これテキスト起こしのサービスですね

インタビューしたりとかイベントとかのテキストを

動画をアップロードするとテキスト起こししてくれるサービスがあるんですけど

これすごい個人的に好きでずっと使ってたりするんですね

何がいいかっていうとサブスクリプションじゃないと

動画アップロードしてその動画とか音声の長さに合わせた料金体系になっているので

使ってなければ別に料金かかりませんっていう感じなんですね

さらに最近その生成AIの部分が入って

そのテキスト起こししてくれた内容に対して質問ができるようになってるんですよ

そうするとそのインタビューとかした場合っていうのは

その会社の会社概要を段落としてまとめてくださいみたいに言えば

ちゃんとまとめてくれるし

とあるプロダクトの良い面に関して

コメントの形式で書いてくださいみたいに言うと

ちゃんと書いてくれたりして

なるべくその記憶の新しいうちにそれをやっちゃうと

大抵正しい内容が書いてくるんですよ

時々前の質問と同じやんけみたいな感じで

重なっちゃう場合とかもあるんですけど

結構そのインタビュー記事書くときには

これめちゃくちゃ役立つので

個人的におすすめのリモっていうサービスが

AIツールとしては一押しですね

なかなか使ってる人に出会わないんですけど

もし機会があれば特にインタビュー系のときには

使ってみていただきたいと思います

ではですね

まず最初デブレルネームジャーニーマンさんですね

いつもありがとうございます

ゴールデンウィークも最終日ですね

毎年細々とした予定がたくさんあって

バタバタする毎日でした

業務でコードを書く方と書かない方で

メインで使うAIツールは変わりそうですね

自社で公式サポートされている

Azure Open AI個人だとジェミニです

調べ物アイデア出し要約など用途も様々です

お試し的には様々なモデルから選べる

Amazonベッドロックも触ってみたりしています

時間を使ってIDEなどから使うツールも試してみたい

今日この頃ですということですね

こういう対話系が一番多いですかね

私もChatGPTは使っていますし

Cursor Proとかコードでは

記事書くのも使ってるんですけど

Cursor Proはエージェントってなってるんですけど

個人利用のツール

ウェブ検索できないんですよね

どうしても最新情報とかに対しては

若干弱い傾向があるかなと思ってますね

ルーコードとかのほうが

ウェブ検索の機能があるので

そこを使った上でコードを書いてくれたりとか

記事書いてくれたりとかするので

より正しい情報は得やすいのかなと思いますね

ChatGPTの場合は

いわゆるチャット型なので

コード書いてくれたりとかもするんですけど

その貼り付けがめんどくさかったりとか

長いコードだと途中省略したりとか

省略するなって書いてるのに省略するっていうね

なかなかわがままな子だったりするので

そういったところで

コードを書く場面とコードを書かない場面で

いろいろ変わるのかなとは思いますね

ChatGPTを使うと

結構文章がChatGPTっぽさが残るんですよね

あれもあってなんかこう

うーんって気がしちゃうんですよね

有名なツールであるあるのね

なんとか集って言いますけど

ChatGPT集もあるのかなという気はしますね

Geminiとかはすいません

ちょっと私は試してないので

Gemini集みたいなものがあるのかっていうのは

ちょっとわからないですね

あとはGoogle関連で言うと

Notebook LMに関しては

YouTubeのサマライズが最近は一番多いかな

あれは便利ですね

一方的に喋ってるYouTuberとかにしても

カンバセーション型に変えると

理解度が全く変わってくるので

便利かなと思ってますね

では続いてですね

西から来た馬面の男さんです

いつもありがとうございます

今週のテーマは

よく使うAIツールということでお便りします

まずは個人の執筆活用として活用している

AIツールを紹介してみたいと思います

Noteの編集画面の左側に

AIアシスタントというのが出ていまして

執筆時にそれを活用しています

自分自身のアイデアや構成案を提案してくれます

自分が書いた文章がベースですが

AIツールの活用法

構成に不安だったり筆が止まったときに

NoteのAIアシスタントを活用します

要約機能もあるので

完成した文章の要約を作ってもらい

自分に意図したものかを確認します

AIが作った要約と

自分の書きたい内容が一致していないと

気になるかもしれないと思って参考として使っています

2つ目は仕事

MicrosoftのCopilotを活用しています

Microsoftのオフィス製品にCopilotが組み込まれています

例えばTeamsだとオンライン会議を録画すると

自動で会議の要約を作ってくれたり

決まったことアクションリストを作ってくれたりします

議事録作成はAIにお任せなので

チェックするだけでよくて大変楽になりました

生産性向上につながっていると思います

自分が作った文章のチェックや

直し候補出しもCopilotに相談しています

ということで個人面でも仕事面でも

AIツールを活用しています

全面的に頼るのではなく

主にチェックツールとして活用しています

文章作成の悩み

今週のお便りは以上ですということで

ゴールデンウィークも終わりですね

去年は5月8日にDevRel東京92回目

エンジニア採用がテーマがあり登壇させてもらいました

1年前を思い出しつつ

今年はゴールデンウィークに家族と過ごす時間がたくさん取れてよかったです

ありがとうございましたということですね

ありがとうございました

まず1個目のところが

ノートのAIアシスタント機能ということですね

こないだ初めてノートに投稿したんですよ

ノートのアカウントって全然持ってなくて

エンジニア側からすると

そんなに縁深いサービスだと思っていなかったので

全然アカウント作ってなかったんですけど

マーケティング目線でいくとノートがいいよって

これもそう

多分チャットGPTだか

Deep Researchに言われたようなところで試したんですけど

いわゆる文章構成が

聞いたとか自分のブログとかに書く

エンジニア目線の書き方と

ノートで受け入れられる書き方って

全然違うっぽいんですよね

マークダウンでとりあえず自分の文章を書くじゃないですか

その内容をチャットGPTに貼り付けて

それをノート風にしてくださいって

編集をお願いしたんですね

そうやって出来上がってきた文章が

めちゃくちゃ寒い子が立つような

鳥肌が立つような感じだったんですよね

耐えられなくて

でもこれがノートに受け入れられる文章なんだと思って

とりあえずあまり深く考えずに

投稿したんですね

2つ目記事書いたんですね

もう一回それをチャットGPTに投げて

編集してもらったらもうね

耐えられないんですよね

あれはすごい

文章を書けるのはすごい才能だと思いましたね

ある意味

人によって文章の構成とか

書き方とか

感情の込め方とかは

全然違うと思うんですよね

それがこう

私の中では多分

肌に全く合ってないんでしょうね

あの文章はね

無理でしたね

あれをもし投稿して

ああいう文章を書く人なんだって思われたら

ちょっとね

耐えられないと思って

もうその元の原文の方を投稿しましたね

あれだと多分

ノート的には全然ダメなんだろうなとは思うんですけど

やっぱり自分の言葉って大切ですよね

なんか

5つぐらいなんか来てるの

何だろうこの通知は

そうですね

なんかこう

ノートの好きしましたっていうのがいくつか来てますけど

ノート向けに書くのがいいのか

自分の言葉で書けば書く方がいいのか

悩ましいですけど

本来あるべき形としては

ノート向けに書くべきなんですよ

多分

あとは

その第一次ソースになる文章は自分で書きますけど

それをノートで

ノートユーザー向けに適した形に

ちょっとこう

感情エモーショナルな感じに

文体を直した上で投稿するっていうのが

多分正解なんでしょうね

それをもし

自分のチームメンバーとか

その方にそれを運用お願いして

自分の書いた文章を

その人の手で直してもらって

その人が投稿してくれる分には

多分全然気にならないと思うんですよね

あれを自分が主体性を持って

GPTに編集してもらって

それをコピーして

それをノートに貼り付けて

投稿するっていう作業を

自分でやってるから

うわぁ無理みたいな感じになっちゃうんでしょうね

だからこう

自分の心をいかに

カットできるかどうかが問われてるのかなと

思いましたね

ああいうエモーショナルな文章は

見ますけどね

別にノートに限らず

いわゆる昔のテキストサイトに近い感じかもしれないですね

そういうテキストサイトいろいろあって

すごい面白い文章を書くなって

引き込まれる系の文章

DPZとかもそうだと思うんですけど

ああいうとこにある文章とか

すごく面白いなって

読みやすいなって思うんですけど

あの文章を自分で書けるかって言われると

まあ書けないですよね

なかなかね

難しいですよね

多分逆の立場もそうだと思うんですよね

私みたいな文章の書き方を

真似して書いて

そしたらなんかもう気持ち悪いみたいな

こんな文章書けないみたいになる場合もね

当然あると思うので

やっぱこう自分に合わせた

自分に合った文章スタイル

AIの未来

あるんだろうなというところですね

小田翔さんからコメント来た

エモ系の文章なんか受け付けないんだよな

そうですね

読む方はそんな苦じゃないんですけどね

書く方は私はちょっとダメ

というところですね

何だろう128kHzのMP3みたいな

気持ち悪さがある

それはちょっとね

ちょっと分かりづらいかな

濁ろうとかの方がいいってことですかね

2つ目ですね

西から来たまずらの男さんの

マイクロソフトのコーパイロットを

活用していますということですね

オフィス製品に組み込まれている

コーパイロットというところで

そうなんだ

もうオフィスには

コーパイロットが組み込まれてるんですね

CUは何か分かりやすいんだけど

Googleスプレッドシートとかもそうですし

Googleドキュメントとかも

AI系の使えやこらみたいな

あとGmailもかな

アラート出てくるんですけど

あんまり何かこう

使うイメージが私分からないんですよね

そのスプレッドシート

ExcelとかGoogleスプレッドシートとかで

この表を要約みたいなボタンあるけど

かこんな

あるとしたらなんかこう

いっぱいデータがあって

それを選択して

これをこうピボットテーブルに

いい感じにまとめてとか

これをビジュアライズ

やってビジュアライズしてみたいなこと言ったら

グラフを作ってくれるみたいな

ちょっとこう

なんでしょうね

ウィザードというか

ショートカットキー的な使い方は

まだできるかなっていう

予想はできるんですけど

この表を要約してって言って

BI系にちょっと近い感じですかね

分析系でデータがあって

そこから読み取れる

インサイトに関して

紹介し解説してもらうみたいな

そういう使い方ですかね

Teamsは分かりやすいと思いますね

オンライン会議の

要約作ってくれたりとか

アクションリスト作ってくれるっていうのは

これは便利かなという気がしますね

その西から来た馬面の男さんのコメント来てますね

私はチェック用ツールとして

ノートのAIアシスタントを使っています

ということですね

確かにノートで

AIにより雰囲気や文体もがらっと変えられますね

使わないですがということですね

使わないですね

すごいですね

ノート

そういう個人向けのサービスで

AIをAPIとして

APIじゃないけど

AIを公開してるってすごいですね

どんな使われ方するかわからないので

内部的に使われてるんだったら

ローカルのLLMであればいいと思いますけど

これが安いとこだと

ジェミニのFlashでしたっけ

あれが安いのは安いんですけど

それでもすごい叩かれまくると

課金も相当な金額になっちゃいそうなんで

よくサイドバーから呼び出せる形にしてるなって

今見て思いましたね

すごいですね

小田翔さんのコメント来てますね

なんていうか

要点をまとめてくれるんですよね

良くも悪くもと

だいたい悪い感じだけど

言語化が難しい

そうなんですね

要点をまとめてくれる

なかなか表現が

私があまり理解できてなくて

わかんないんですけども

やはり人間には無駄が必要と

ちょっとずれてるときはありますよね

なんでしょうね

やはり私がちょっと言ってた

リモとかもそうなんですけど

ちょっとそうじゃないんだよな

みたいなときはあるというところですかね

ではですね

3件目

DevRelName

札幌のじゅんさんからですね

いつもありがとうございます

お試し程度にしか活用できていない

自覚はありますが

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Atsushi Nakatsugawa

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