顧客データのサイロ化の問題
えーっと、多くの企業で聞かれる悩み。顧客データが部門ごとにバラバラになってるっていう問題ありますよね?
あー、ありますね。
営業が見ている情報とサポートが見ている情報が違っていて、「え?そんな話聞いてませんけど?」みたいな経験、あなたにもありませんか?
まさに、はい。
今回は、そんなデータのサイロ化、それとそれを乗り越えるための濃厚度活用に焦点を当てた、ある情報源を深掘りしたいと思います。
まさに、そのサイロ化が問題の核心ですよね。
営業、マーケティング、それからカスタマーサポートが別々のツールを使っていると、どうしても顧客の全体像が見えにくくなって、
結果的に対応に一貫性がなくなったり、あるいは大事なビジネスチャンスを逃したり。
そうなんですよね。
これを解決しようにも、データ統合とかAI活用とかには、やっぱり専門技術とかコストがっていう、そういう壁が結構ありましたよね、今までは。
そうなんです。でも、今回の資料がちょっと面白いなと思ったのは、その壁をプログラミング知識なしで越えようっていう濃厚度のアプローチ、これを提示している点なんですね。
はい。
具体的には、マジックサクセスっていう顧客データ統合ツールと、miiboっていう会話型AI構築プラットフォーム、この2つがどうも鍵みたいです。
まず、企業が抱える具体的な課題ですよね。つまり、データのサイロ化、それから統合に必要な技術とかコストの問題、あとはAI導入の専門知識の壁、これらが原因で、結局は顧客からの襲撃最大化が難しくなっていると。
うーん、なるほど。
で、これらの課題に対して最初のステップとして挙げられているのが、マジックサクセスですね。
マジックサクセス。
資料によれば、これは散らばった顧客データを自動で集約してくれて、いわば顧客の健康診断とも言えるようなヘルススコアとかで状況を可視化する、そういうツールです。
ヘルススコアですか?それはどういう?
例えば、顧客のサービス利用頻度とか、問い合わせの履歴とか、そういうデータから、このお客さんは満足度が高そうだとか、ちょっと解約のリスクがあるかもしれないなとか、そういう兆候を示す指標ですね。
なるほど、なるほど。
マジックサクセスで、まずデータが統合されて、見える化されることで。
資料には、例えば担当者1人当たりの対応顧客数が1.5倍、150%になったりとか、あとは解約率とかアップセルクロッセルが5%改善したみたいな、そういう導入効果が報告されているみたいです。
へー、それはすごい効果ですね。
AIエージェントの構築
だから単にデータを集めるだけじゃなくて、その先の行動につながる気づきを得やすくするということなんですね。
なるほど、データが整理されて、それで初めて意味を持つと、でもその整理されたデータを今度はAIで活用するとなると、やっぱりまだちょっとハードルが高いイメージがあるんですけど。
そうですよね。
そこをmiiboが解決するっていうことなんですかね。
おっしゃる通りです。そこがmiiboの役割で、miiboはプログラミングが不要で、マジックサクセスによって統合整理されたデータを基にして、高度な会話型AIエージェント。
会話型AIエージェント。
簡単に言うと、自動応答してくれるチャットボットみたいなものを作れるプラットフォームなんです。
ここで重要なのは、顧客一人一人のその状況に合わせた、よりパーソナルな対応っていうのを自動化できる点ですね。
パーソナルな対応ですか。
例えば、A社さんは最近この機能を使ってないみたいだから、関連するサポート情報を先回りして提示しようみたいな動きですね。
なるほど。
そういうのが、エンジニアの手を借りずに設定できるっていうイメージです。
つまり、データ統合の課題はマジックサクセスが、そしてAI活用の課題はmiiboが、それぞれノーコードで解決してくれると。そういう流れなんですね。
そういうことですね。
しかもこれらが連携するデモンストレーションも見られるかもしれない。無料のウェビナーが6月12日に開催されるっていう情報も資料にありましたね。
ええ、ありましたね。
マジックサクセスの岡村さんと、miiboの孝藤さん、開発責任者の方が自ら登壇されるとか。
ええ、孝藤さんはAI分野で10年以上の経験がある方ですし、miiboはすでに3万アカウント以上で利用されている実績もあります。
3万!?
ええ、岡村さんも200以上のシステム開発経験を持つ専門家ということで、なのでウェビナーではこの2つのツールが実際にどう連携して動くのか、その辺りを具体的に見られるかもしれないですね。
実際に動きを見られるのは貴重ですよね。特に営業の責任者の方とか、カスタマーサクセスの担当者、あと経営企画の方なんかにはすぐ役立つ情報が得られそうです。
そう思います、はい。
というわけで、今回は顧客データのサイロ化とAI活用のハードルという多くの企業が抱える課題に対して、ノーコードツールがいかにして解決策を提示しているか、その情報源を掘り下げてきました。
マジックサクセスによるデータ統合の自動化と可視化、そしてmiiboによる専門知識不要のAIエージェント構築、この組み合わせがこれまで専門家でないと難しかった高度なデータ活用っていうのを、より多くの人に開かれたものにする、その可能性を示唆していますよね。
本当ですね。これを聞いているあなたの組織では、顧客データって今どのように管理活用されていますか?
もしやっぱりバラバラになっているとしたら、それをつなげることでどんな新しい価値が生まれる可能性があるでしょうかね?
そしてもう一つ、少し視野を広げて考えてみてほしいのは、このノーコードでのデータ統合とAI活用っていう考え方自体です。
これって顧客対応だけじゃなくて、あなたの普段の業務とか、あるいは意思決定のプロセスの中で何か応用できる場面ってないでしょうか?
ああ、なるほど。
専門家じゃなくても、データとかAIを扱えるようになった時に、仕事の進め方とか、見えてくる景色みたいなものがどう変わるのか、ちょっと想像を巡らせてみるのも面白いかもしれないですね。
