データ分析の課題
データ活用って重要だとは分かっていても、なかなか専門家がいなかったり、コストがネックになったりしませんか?
ああ、それはよく聞く話ですね。
ですよね。今回は、まさにその課題に応えるかもしれない情報源、miiboの公式ノート記事を見ていきます。
データ分析AIをノーコードで実現Ｐmiiboで24時間365日の分析環境を構築する方法、というタイトルです。
なるほど、miiboですか。
プログラミングなしで、しかも24時間動くAIデータアナリストをどう作るのか、その具体的な方法とか効果を探って、データ分析のハードルを下げるヒントをあなたと一緒に見つけていけたらなと。
いいですね。この記事が示しているのって単なるツールの紹介だけじゃないんですよね。
と言いますと?
データとどう向き合うか、もっと言えばビジネスの意思決定のプロセスそのものを変える可能性があるってことだと思うんです。
なるほど。
人のリソースに縛られずに、いつでもデータに基づいて判断できるようになるっていうのは、これはインパクト大きいですよね。
確かに、専門家の仕事っていうイメージから、もっと身近なツールに変わる感じですかね。
記事では導入で実際にすごい業務改善があったって報告されてますが、具体的にはどんな点が?
この記事で特に強調されているのが4つほどありまして。
4つですか。
まず1つ目が意思決定の迅速化。これはデータ集計を待つ必要がなくなると。
それは大きいですね。
2つ目が会議の質の向上。今までは数字の報告だけだったのが、ちゃんと戦略を議論する時間に変わって、議論時間は倍になったなんて話も。
倍ですか。単に時間が短くなるんじゃなくて質が変わるんですね。
そうなんです。そこがポイントだと思いますね。
3つ目が機械損失の削減。データが出たらすぐ分析できるんで、変化をすぐ捉えられる。
なるほど。リアルタイムに近い感覚で。
最後に分析効数の削減。基本的な分析はAIがやってくれると。
これらを合わせると、まさにデータに振り回される状態からデータが味方になるっていう感じですかね。
しかもそれをノーコードでできるっていうのが驚きというか、多くの人には朗報ですよね。具体的にはどうやって作るんですか?
効果的な活用方法
それがですね、miiboを使うとプロセスは驚くほどシンプルみたいです。
シンプル?
記事によると基本的な分析環境だけなら数時間。
で、ビッグクエリーとかマイスキュエルみたいなよくあるデータベース連携でも数日あれば可能とのことです。
数時間とか数日ですか?
はい。主なステップは3つで、まずデータソースの接続。
これがノーコードでできる。CSVとかエクセルのアップロードもOKです。
データの接続って結構最初の壁になりがちですけど、そこが簡単なんですね。
そうみたいですね。
で、2つ目がビジネス知識の学習。
業界用語とか社内の指標とか分析ルールとか、そういうのをドキュメントでAIに覚えさせる。
なるほど。自社の文脈を教え込むわけですね。
で、最後に分析精度の設定。
AIに勝手に推測させないでちゃんと実際のデータだけ使うようにするとか、
あと根拠になったデータとか、裏で使ったSQLなんかも表示させるように設定すると。
透明性を確保するんですね。
はい。だから専門家がいなくても社内のリソースでやれるっていうのが画期的ですよね。
なるほど。じゃあ実際にどういうふうに使われてるんですか?具体的な例とかありますか?
活用シーンも具体的でなかなか面白いですよ。
例えば、今市販機の収益に一番貢献してる顧客セグメントはどこ?
みたいな結構複雑な質問を普通に日本語で聞くだけでいいんです。
え?日本語で聞くだけでSQLとか書かずに?
そうなんです。
AIがその質問の意図を汲み取って、自分でSQLを精髄して実行して分析結果を出してくれる。
へー、それはすごい。ビジネスの疑問をそのままぶつけられるってことですね。
まさに技術的な翻訳がいらない、さらにもっと進んだ例だと、
優勝プランを増やすにはこの機能をこのタイミングで改善すべきだ、
みたいなかなり具体的な試作の提案までAIがする場合もあるそうです。
試作の提案まで?
ええ、いろんなデータを横断的に見てビジネスを伸ばすためのインサイトを出してくるっていう。
いやー、それは強力なパートナーですね。
ただ、AIの分析ってなると、結果をどこまで信じていいのかとか、注意点もありそうですけど。
はい、そこは記事でも正直に書かれてますね。
やっぱり、生成AIの分析結果をそのまま鵜呑みにするのは危ない領域もあると。
まあ、そうですよね。
なので、まずは社内の比較的簡単なデータ分析とか、
多少の間違いが許されるようなところから試してみるのがいいんじゃないかと推奨されてます。
リスクをちゃんと見ながら、段階的に進めるのが大事ですね。
なるほど。今回の話を聞いていると、
miiboみたいなツールがあれば、特別な知識とか大きなコストをかけなくても、
データに基づいて素早く判断するための、すごく強力な仕組みが作れる可能性があるってことですね。
ええ、そう思います。
24時間365日、自分の会社のビジネスを分析してくれるパートナーがいるって考えると、ちょっとワクワクしますね。
まさに。で、最後にですね、あなたにもちょっと考えてみてほしい問いがあるんです。
ほう、何でしょう?
もしですよ、これまで時間とかスキルとか、コストのせいでできなかったような複雑なデータ分析が、
いつでも誰でもすごく簡単にできるようになったとしたら、
あなたの組織はデータに対してどんな新しい問いを立て始めると思いますか?
新しい問いですか?
ええ。単に効率が良くなるっていうだけじゃなくて、その先にある問いそのものの質がどう変わるか、
それを考えてみるのも面白いんじゃないかなって思うんです。
