展示会でのAIエージェントの活用
AIエージェントって言葉、最近本当によく聞きますよね。
聞きますね。
でも、実際のビジネスの現場で、どう使われ始めているのか、具体的に知りたいなと思って。
確かに。
今回はですね、経済用ソリューションフェア2025っていう、190以上のDXソリューションが集まった展示会のレポートがありまして。
はいはい、あのイベントですね。
これをもとに最前線を探っていこうかなと。
特に、miiboっていう会話型AIプラットフォーム。
ここの動きから、AI活用のリアルが見えてきそうなんですよ。
なるほど。
あのイベント、AIエージェントが開く次世代DXがテーマでしたけど、すごい熱気だったみたいですね。
オフライン会場は例年の倍で。
倍ですか。
ええ。来場者もオンラインとオフライン合わせると800名を超えたとか、かなり関心が高いなと。
うわー、それはすごいですね。単なるバズワードじゃないぞっていう感じがしますね。
まさに。
じゃあ早速なんですけど、このレポートから見えてくるAI実用化のポイント、特にmiiboの事例を通して、あなたと一緒にちょっと深く見ていきたいなと思います。
はい、お願いします。
最初の驚きが、もうAIが社員として働いてるっていう話なんです。
会場では谷橋さらさんっていうAI社員がですね。
聞きました、それ。
来場者と普通に会話してたそうなんですよ。これってもうSFの世界が来たみたいな。
非常に象徴的な出来事ですよね。ただ、デモとしての面白さだけじゃなくて、これがバックオフィス業務の効率化とか、あるいは新しいビジネスの模索とか、企業の具体的な課題解決につながるツールとして捉えられてるっていうのがポイントかなと。
なるほど、課題解決ですか。
AI導入のための3つの価値
経営層の方から現場の担当者まで、本当にいろいろな立場の人が自分の仕事にどう使えるんだろうって考え始めてる。
へー。
miiboのブーストなんかだと、来場者の方がその場でうちの会社だったらこんな風に使えるかもみたいなアイデアを出し合ってたなんて話も聞きました。
それはすごい。まさにAIとの競争って感じですね。
そうですね。もちろん今の段階で完璧な対話ができるかっていうと限界もあるんでしょうけど、そのポテンシャルにみんなが注目してると。
うーん、なるほど。単なる技術デモじゃない実用化への期待が大きいわけですね。
はい。
じゃあ、具体的にどうすれば企業はAIをちゃんと使いこなせるようになるんでしょうか。そのヒントがmiiboの発表にあったっていう3つの価値、ここにあるのかなと。
あー、ありましたね。彼らが強調してたのは、AI導入の障壁を下げるためのすごく現実的なアプローチですよね。
と言いますと?
まず、接続性。これはURLとかNotion、Excelみたいな企業がすでに持ってるデータをそのままAIに学習させられるっていう点です。
あー、ゼロからデータを準備しなくていいんですね。
そうなんです。これは大きいですよね。で、次にLLM選択の自由度。
LLM、大規模言語モデルですね。
はい。GPTKとかクロードKとかいろいろありますけど、20種類以上の中からその用途のコストとか性能に応じて最適なものを選べる、この柔軟性。
なるほど。
そして3つ目がアウトプット連携。
アウトプット連携。
はい。スラックとかLINEとか、社員さんがフランから使ってるツール上でAIが応答してくれるようにできる。
あ、じゃあAIのために新しいツールを覚えてくださいじゃないんですね?
そうなんです。そこがポイントで、日常業務の中にAIが溶け込むっていう、そういう発想ですね。
いやー、確かに。それなら導入しやすそうですね。でもちょっと待ってください。LLMを選べるって言われても、専門家じゃないとなんか難しくないですか?
あー、それは良い指摘ですね。確かに選択肢があること自体は、AIの民主化と言えますけど、それを生かすには多少なりとも知識とか思考作法は必要になってくるでしょうね。
うーん。
ただ、以前に比べればそのハードル自体は格段に下がってきてるのも事実です。で、ここで重要になってくるのが、あの特別講演でくぬぎまさしさんが指摘していた点なんですよ。
目的意識とエコシステムの重要性
くぬぎさん。
ええ。AIに驚く時代は終わったんだと。いかに実用的なAIを構築できるか、それが競争力を左右するんだっていう。
あー、技術そのものに目を奪われるんじゃなくて、何がしたいか?が問われる時代になったということですね。
まさにその通りです。AIエージェントを作るっていう、その技術的なハードルはどんどん下がりつつある。
はい。
だからこそ、AIを使ってどんな課題を解決したいのか、どんな価値を生み出したいのかっていうその目的意識、これが性比を分けるんだろうなぁと。
目的意識ですか?
ええ。技術っていうのはあくまで道具ですから。あなたのやりたいことを実現するための手段なんですね。
なるほど。
だから、なんか壮大な目標じゃなくても、このちょっとめんどくさい作業をなくしたいとか、そういう身近な目的から始めるのが、実用的なAI活用の第一歩になるんじゃないかなと思います。
目的が大事と。それに関連してかもしれないんですが、ミーボーが単独じゃなくて、ココロミ社とかキザシオ社っていうパートナー企業と一緒に展示してた点もちょっと気になったんですよ。
これも実用化と関係があるんですかね?
それは大いに関係ありますね。
やっぱり。
これは単に製品を並べてるんじゃなくて、それぞれの強みを持つ企業が組むことで、もっと複雑な、あるいは多様な顧客の課題に対応していこうっていうエコシステムの発想ですよね。
エコシステム?
ええ。AIプラットフォームだけでは解決できない部分、例えば導入の支援とか、具体的な業務への組み込みとか、そういうところまで含めてトータルでソリューションを提供しようという動きです。
なるほど。
AIの活用が本格化すればするほど、こういう競争型の連携っていうのが価値を生んでいく時代になるんじゃないでしょうか。
確かにそうかもしれませんね。今回のレポートを深掘りしてみて、AIエージェントが実験室を出て、いよいよビジネスの現場で使えるツールになってきたんだなっていうのがよくわかりました。
そうですね。
その鍵が既存のシステムとの接続性だったり、目的に合わせた柔軟性、そして何より何のために使うのかっていう明確な目的意識。
ええ。miboがオープンAIから日本の講じ例として紹介されたっていうのも、やっぱりそういう実用性が評価されてるからなのかもしれないですね。
まさにそうだと思います。AIを開発したり利用したりする環境って本当に驚くほど身近になってきてるんですよ。
だからこそ最後にちょっとあなたに問いかけてみたいんですけど、あなたが日々感じているちょっとした不便とか、こうなったらいいのになって思うことって何かありますか?
もしそれを解決するAIエージェントを自由に作れるとしたら、どんなことをさせたいですかね?
技術はもうあなたのやりたいことを実現するすぐそばまで来ているのかもしれないですよ。
