実用的なAIの運用
こんにちは。さて、今回はですね、株式会社miiboの代表、くぬぎまさしさんへのインタビュー記事がありまして、これをもとにAIが実際に現場で使われるってどういうことなのか、それからノーコード開発がビジネスをどう変えつつあるのか、ちょっと深く見ていきたいなと思ってます。
いいテーマですね。
今回の目標は、単に技術の話じゃなくて、くぬぎさんの言う本当に運用できるAIって何なのか、その本質と、あとはもうAI活用が避けられないじゃないですか、今の時代。
そうですね。
そういう中で持つべき視点、これをあなたと一緒に考えられたらなと。
資料を見ると、miiboって専門家じゃなくても会話AI作れるプラットフォームで、もう3万アカウント以上で使われてるんですね。多くの組織で。
チャットGPTが出た時のあの衝撃、あれをいち早くサービスに取り入れたっていうのもなんかすごいですよね。
そうですね。これ単にmiiboっていう一つのサービスの話ってだけじゃなくてですね、AI開発がもっと身近になって、誰でもその力を使える時代が来てるんだなっていう、そういう視差があると思います。
くぬぎさん自身、高校時代から対話システムに関心があったっていう背景も、やっぱり実用性へのこだわりにつながってるんでしょうね。
特にAIの言うことって、なんか人に伝わりにくいよねっていうこの根本的な課題、ここに着目してるのは非常に面白いなと思います。
ではそのmiibo、なんでそんなにうまくいってるのか、そこから見ていきましょうか。
多くの企業がAI試してみました。で、なんか終わっちゃう中で、なぜmiiboは現場レベルでの運用を重視して、GMOさんとかかやくさんとか、ああいうところで実際に成果につながってるんですかね。
その現場で使えるっていう感覚、その裏にはやっぱり技術的な工夫があるんですよね。
特にチャットGPTが広まる、もっと前から彼らが注目してたのがRAG。
RAG。
リトルエイトローグルーティットジェネレーションっていう技術なんですけど、簡単に言うと、AIが答える前に特定の侵害できる情報源、例えばあなたの会社の社内マニュアルとかデータとか、そういうのをまず見に行かせるっていう仕組みなんですね。
なるほど。
これでAIの一般的な知識だけじゃなくて、もっと文脈に合った精度の高い答えが出せるようになる。
濃厚度で手軽っていうだけじゃなくて、この技術的なところが本当に使えるAIの大きな理由かなと思いますね。
えー、辞書の情報を見てくれるから精度上がるんですね。
なるほど。
でもくねぎさん、さらに踏み込んで、AIの発言が人に伝わりにくいっていう、もっと深い問題点を指摘されてますよね。
技術的には正しくても、なんかAIの言葉が頭をすどりしちゃうみたいな。
これってプロンプトの工夫とかそういうレベルじゃない感じがしますね。
まさにそこでくねぎさんが試みてるのが、AIの発言に重みとか責任感を持たせるっていうアクローチなんです。
重みですか?
ビジネスにおけるAIの未来
ええ。AIにその会社のミッションとか大事にしている価値観、バリューって言いますけど、それをこう教え込むイメージですかね。
ふむふむ。
ただ情報を出すだけじゃなくて、うちの会社だったらこう考えるよねっていう視点を持たせる。
そうすると、AIのアドバイスが単なる効率化ツールを超えて、組織の方向性に沿った責任ある発言になるんじゃないかと。
彼自身がグロースバディーっていうAIエージェントを経営の総代に使ってるっていうのも、まさにそれを実践してるってことでしょうね。
面白いですね。AIを単なる道具じゃなくて、組織の考え方を分かってる、なんかパートナーみたいに扱うってことですかね。
そうですね。パートナーっていう表現が近いかもしれません。
記事だと、くぬぎさんがクロードコードとか、あとノートブックLMとか、複数の生成AIツールを使い分けてるって話もありましたけど、これはどういうことなんでしょう。
それはですね、AI活用の成熟の示すサインだと思うんですよ。
一つの万能AIを探すんじゃなくて、目的に合わせて一番いいツールを組み合わせる。
なるほど。使い分ける。
このAIツールキットみたいな発想こそが、現実的で効果的なAIドリブンな働き方なんだろうなと、まさに適材適所ですよね。
そしてすごく力強いメッセージとして、くぬぎさんの、AI導入はもう選択肢じゃない、必須の生存要件だっていう言葉。
DNAのナンバさんの、10人でユニコーン企業が作れる時代って言葉も引いて、生産性の差がもう決定的に開いちゃうぞっていう警告もされてましたね。
これは非常に重要な指摘だと思います。AIを使いこなせるかどうかで、もう今後の企業の生産性、引いては競争力そのものが大きく変わってくるぞと。
AIを前提とした組織作りを、今すぐ始めなきゃいけないっていうその緊急性を感じますね。
では、ニーボーのこれからとして挙がってた、AIに与えるデータの質の向上に力を入れるっていうのは、具体的にはどういうことなんでしょうか。
これはですね、組織とか個人が持っている独自の知識とかデータを、もっとスムーズに、効果的にAIに連携させるってことを目指してるんだと思います。
それによって、AIが、よりその人とかその組織が本当にやりたいことに、寄り添ったアウトプットを出せるようになる。
将来的には、複数の濃厚度AIツールが連携して、データがぐるぐる回ることで、実用性とさっき話に出た責任感、これを両立するパラットフォームを目指してるんじゃないでしょうか。
AIが仕事を奪うんじゃなくて、人間がもっと価値のある活動に集中できる、そういう未来への三つ筋なのかもしれないですね。
変える可能性があるということなんですね。
いやー、今回はmiiboのくぬぎさんのインタビュー記事を通して、実用的なAI活用の最前線、その本質を探ってみました。
濃厚度っていう切り口が、AIの社会実装をぐっと加速させてるんだなーっていうのをすごく感じますね。
それでですね、最後に、これを聞いてくださっているあなたに一つ問いを投げかけさせてください。
くぬぎさんが言うように、AIに重みとか価値観との整合性を持たせることが重要だとすればですね、
あなたがこれから使うかもしれないAIに対して、単に効率を上げるだけじゃなくて、どんな価値観とか、あるいは組織の目標を反映させたいと考えますか。
そして、そのAIはあなたの目指す未来と本当に足並みを揃えていると言えるでしょうか。
深い問いかけですね。本日の探究はここまでとしましょうか。
お付き合いいただきありがとうございました。
