AIによる創造体験の幕開け
プログラミングスクールに10年通って 技術を習得するプロセスあるじゃないですか。
はい、大変な道のりですよね。 それをすべてスキップして、たった10分で3Dゲームを完成させる。
10分ですか? そうなんです。 これ、ただの例え話じゃなくて、あなたが実際に体験できる現実になるかもしれないんです。
ほう、それは聞き捨てならないですね。
ええ、実は9月5日ともいたに、有明GMEXで開催される メーカーフェア東京2026で、まさにそんな体験ができるそうなんです。
ああ、あのメーカーフェアですか。盛り上がりそうですね。
今日はですね、この魔法のようなクリエイティブ体験と、 それを裏で支えている目に見えない、ちょっと異常ともいえる AI の価格競争の正体に迫っていきたいと思います。
いや、最近のAI業界の動きは本当に激しいですからね。
そうなんですよ。ちなみに今回のソースはですね、 2026年8月中旬の窓の森、それからPCウォッチから集めた技術系のニュースとイベント情報になります。
はい。
今日はこの深掘りを通して、専門知識がなくても誰がものづくりできるようになった現在の体験と、
ディープシークとかグーグルの開発競争がどうリンクしているのか、 そしてそれがあなたの日常にどう直接するのかを解き明かす、そんなミッションでやっていきます。
面白そうなテーマですね。よろしくお願いします。
よろしくお願いします。
窓の杜30周年企画と「ハウ」の障壁破壊
早速なんですけど、このメーカーフェアの体験会、 窓の森の30周年特別企画として出展されるらしいんですが、
これ、事前知識が一切なしでいいそうなんです。
一切なしですか。全くのゼロで。
全くのゼロです。必要なのはこんなゲームを作りたいっていうアイディア、つまり言葉だけなんですよ。
なるほど。それは非常に象徴的な出来事ですね。
象徴的と言いますと?
つまりですね、テクノロジーの進化がついにどう作るか、あの、ハウの部分ですね。
そこにあった技術的な障壁を完全に破壊したってことなんです。
ハウの障壁を破壊した。
そして、何を作るか。ワットという人間の糸だけを抽出する段階に到達した。その証明みたいなイベントですよね。
ああ、なるほど。実際、一般的な生成AIとノートPCを使ってゲームのプログラムを書かせたりとか。
はいはい。
3DモデルなんかはハイスペックPCでローカル動作するAIを使って生成するらしいんです。
いいですね。
しかも、13歳以上なら自分でPC操作して、13歳未満でも保護者同伴で体験できるっていう。
幅広い層が体験できるわけですね。
で、作ったデータはQRコードで持ち帰れると。
これちょっと例えるならですね。
ええ、なんでしょう。
10年間の厳しい料理の修行を全部スキップして、いきなりキッチンに入ってこんな味のものが食べたいって言うだけで。
言うだけで。
ミシュラン三ッ星レベルのフルコースがドーンって出てくるようなものじゃないですか。
ああ、確かにそういうことになりますね。
ですよね。
10分間でのプロトタイプ生成の価値
でもちょっと疑問もあって。
はい、なんでしょうか。
その、わずか10分っていう数字なんか引っかかるんですよ。
と言いますと?
たった10分で出力されたものって、結局のところあの、継ぎハギだらけの動かないおもちゃで終わっちゃう危険性はないですかね。
ああ、なるほど。実用的かどうかってことですね。
そうですそうです。そのまま遊べるレベルのものが本当に出てくるのかなって。
鋭い指摘ですね。まあ正直なところ、10分間で市販のゲームみたいな複雑なシステムとか。
ええ。
あとは完璧に最適化された3Dモデルを完成させるっていうのは、現在のAIでもまだ難しい部分はあります。
やっぱりそうですよね。
ソース元のキジネも必ずしも一発で完璧なものができるわけじゃないというニュアンスは含まれているんです。
はいはい。
ただここで重要なのは、完成度じゃないんですよ。
完成度じゃない。じゃあ何が重要なんですか?
0から1への到達速度なんです。
0から1への速度ですか?
ええ。従来ならですね、まず環境構築をして。
ああ、あの最初のめんどくさいやつですね。
そうです。プログラミング初心者あるあるの環境構築でエラーが出て挫折するってやつです。
やりますね。私も何度心が折れたか。
ですよね。そこから基礎的な公文を学んで、最初の四角い箱を画面に表示させるだけで何日もかかってたわけじゃないですか。
確かにそうでした。
それがこの体験会では、プロンプトを入力するだけでとりあえず動くMockup、つまり原型が目の前に現れるんです。
なるほど。とりあえず動くものが10分で。
しかもQRコードで持ち帰れますから、家に帰ってきたらそのコードの続きを別のAIに読み込ませて、さらに拡張していくこともできる。
あ、そっか。そこから育てていけるんですね。
そうなんです。試行錯誤のスタートラインに立つまでの時間が数ヶ月から10分に短縮された。これが本当のパラダイムシフトなんです。
なるほど。完成品を作る10分じゃなくて、プロトタイプを作るまでの10分だと考えると、その価値は測り知れないですね。
まさにその通りです。
AI業界の価格破壊とDeepSeekの戦略
でもここでちょっと大きな疑問が湧いてくるんですけど、
会場で誰もが気軽にAIを使ってプログラムを生成して3Dモデルをレンダリングする。
しかも家に持ち帰ってさらにAIを回すってなると、これ裏側で動いているAIの計算リソース、つまりコンピューティングコストってとんでもない金額になりません?
ああ、そこに気づきましたか。
なぜこんなことが無料のイベント体験とか私たちの日常的なレベルで可能になっちゃってるんでしょうか?
そこなんですよ。それこそが今AI業界の裏側で起きている蒸気を逸した価格破壊の結果なんです。
蒸気を逸した価格破壊。
PCウォッチの報道によると、ディープシークがですね、ディープシークV4 Proの正式版をひっそりと公開したんです。
ほう、ディープシークが。
正確にはディープシークV4 Pro 0813というモデルなんですが、これがエージェント機能が大幅に強化されていまして。
エージェント機能っていうと自律的に動いてくれるやつですね。
そうです。それに加えてレスポンスAPIへの対応とか、コーデックス連携とか、まさにシステム開発や自動化に直結する最新機能が詰め込まれているんです。
すごいですね。でもそんなに機能が強化されたなら当然値上げされるのが普通じゃないですか?
普通はそう思いますよね。実際事前には値上げも予告されていたんですよ。
あ、予告はされてたんですね。
はい。でも蓋を開けてみたら料金はなんと末置きだったんです。
え、末置き?
具体的な数字を言いますと、100万入力トークンあたり、キャッシュメス時で0.435ドル。
ふむふむ。
そしてキャッシュヒット時にはわずか0.003625ドルなんです。
えー、ちょっと待ってください。0.003625ドル?
2本円にして約0.58円ですね。
いやいや、ちょっと待ってくださいよ。その数字異常じゃないですか?
異常ですよね。
100万トークンってだいたい分厚い本数十冊分のテキストデータですよね?
ええ、かなりの分量です。
それを処理させて1円未満。しかもキャッシュヒット時っていう言葉が出てきましたけど、
これってつまりどういう技術的な仕組みでコストを抑えているんですか?
企業としてビジネスモデルが成立するのか不思議で。
非常に重要なポイントですね。これはプロンプトキャッシングと呼ばれる技術のおかげなんです。
プロンプトキャッシング?
はい。AIエージェントのように自律的に動くAIって複雑なタスクをこなすために
同じ大量のシステムプロンプトとかコードベースを何度も何度も繰り返し読み込む必要があるんですよ。
ああ、なるほど。何度も同じものを。
ええ。でも毎回ゼロからその膨大なテキストを計算していたら、
莫大なサーバー代がかかっちゃいますよね。
つまりそれってレストランの仕込みみたいなものですかね?
仕込みですか?
毎回注文が入るたびに玉ねぎの皮を剥いてみじん切りにする。これがキャッシュみすじ。
ああ、はいはい。
それだと時間も人件費もかかるから0.435ドル。
ええ。
でもあらかじめ大量にみじん切りにしてタッパーに保存しておけば、これがキャッシュヒットで。
なるほど。
あとは注文が来たらフライパンに放り込むだけだからコストが100分の1以下の0.003625ドルで済むみたいな。
まさにその通りです。完璧の例えですね。
おお、あってましたか。
AIのメモリー上に過去の文脈の計算結果を保持しておくことで、重複する入力部分の計算を丸ごとスキップできるんです。
なるほどな。
ディープシークはこのプロンプトキャッシングの効率を極限まで高めることで、
エージェント機能という本来なら計算コストが跳ね上がるはずの機能を、
信じられないほどの低価格で提供できるようにしたわけです。
ということは彼らは赤字覚悟というか。
そうですね。利益を削ってでもAIに自律的にコードを書かせるという市場のシェア、つまり開発者のインフラを独占しに来ているんだと思います。
だからこそメーカーフェアみたいな場所で一般の人がポンポンとプロンプトを投げてコードを生成する体験が成立するわけですね。
そういうことです。
タデにならないと。
ええ、その通りです。
いやー、すごい世界だ。
Google Gemini 3.7 Flashの猛追とワークホース戦略
でもディープシークみたいな進行勢力がそこまでアグレッシブに動いているとなると、
あのー、テクノロジーの巨人たちも黙ってないんじゃないですか?
ええ、当然黙っていません。もう猛反撃が始まっていますよ。
やっぱり、どう動いたんですか?
窓の方の報道によれば、グーグルがですね、ジェミナイ3.6フラッシュを発表してからわずか3週間で。
3週間?
はい。新モデルのジェミナイ3.7フラッシュを発表したんです。
いやいや、前回のアップデートからたったの3週間ですか?
そうなんです。
iPhone16が発売された3週間後にいきなり性能が上がって価格が半額になったiPhone17が出るようなもんですよね、それって。
ああ、まさにそんなスピード感ですね。
でもそんな短い期間でモデルのアーキテクチャを根本から作り直せるわけがないと思うんですが、このアップデートの本当の狙いは何なんですか?
いい質問です。
グーグルはこの3.7フラッシュをコーディングとエージェント用途に特化した最強のワークホースモデルだと位置付けているんです。
ワークホース、つまり実務向けのバシャマってことですか?
ええ。注目すべきはフロンテコード1.1メインというプログラミング能力を測るベンチマークテストのスコアなんですが。
はい、どれくらい上がったんですか?
3.6フラッシュでは34.4%だったのが、今回の3.7フラッシュでは43.6%へ急上昇したんです。
おお、一気に約10%も。
これ現在トップクラスと言われるクロードソネット5とかGPT 3.6テラに匹敵する性能なんですよ。
34.4%から43.6%へのジャンプ。確かに数字上はすごいですけど。
ええ。
このスコアが上がったことって、実際の開発現場で本当に役に立つレベルの変化なんでしょうか?
と言いますと?
なんか、ベンチマークテストの点数を上げるためだけの、いわゆるテスト減強に特化しちゃったモデルって可能性はないですかね?
ああ、非常にクリティカルな視点ですね。確かにベンチマークの罠にはまるAIモデルは少なくないですから。
そうなんですよ。実務で疲れないと意味がないというか。
でも、今回の3.7フラッシュの進化は、実務における退屈で複雑な作業をどれだけ正確に代行できるかに直結しているんです。
退屈で複雑な作業?
ええ。例えばですね、同じく窓のどりのダイゲストニュースで紹介されていたんですが、
永遠JSONノードエディターV1.0.0というツールを開発する場面を想像してみてください。
ああ、構造化データであるJSONの各項目を視覚的なノードとして表示して編集できるツールですね。
そうです。ああいうツールを作る際、開発者は複雑に入れ子になったJSONの構造を解析して、
それをUIのノードにマッピングして、さらにデータ同士のリンク関係が破綻しないように管理する行動を書かなきゃいけないんです。
うわあ、聞いただけで頭が痛くなりそうな作業ですね。
そうなんですよ。非常に定型的でありながら、少しでもタイプや論理のずれがあると動かなくなる。
本当に神経をすり減らす作業なんです。
なるほど。人間がやるとミスが起きやすい。まさに馬車間にやらせたい作業ですね、それは。
その通りです。フロンティアコードのスコアが40%の壁を超えたということはですね、
AIがなんとなくそれっぽいコードの断片を提案してくるレベルから完全に進化したことを意味しているんです。
どう進化したんですか?
例えば、JSONのスキーマ全体を読み込ませて、これをノードエディターのUIコンポーネントに変換する定型コードを出力してって指示すれば、
一発でそのままどのカコードを吐き出してくれる、つまり信頼できる実務レベルの同僚になったということなんです。
へえ、それはすごい。テスト勉強だけじゃなくて、ちゃんと実務がこなせる同僚だと。
ええ、Googleは知能の最高到達点を競うのではなくて、ソフトウェアエンジニアリングとかウェブ開発といった日々の複雑な実務における費用対効果、つまりROIを取りに来たんです。
だからこそのワークフォースなんですね。納得しました。でもそうやって頻繁にアップデートされると、ちょっと心配なこともあって。
何でしょう?
こんなすまじゃましいスピードでアップデートを繰り返して、開発現場とかユーザーは果たしてついていけるんでしょうか?
ああ、情報型で疲弊しないかってことですね。
ええ、そうです。また新しいのが出たよ、覚えなきゃって疲れちゃいそうで。
それは確かに懸念される点ですよね。ただGoogleもそれを普及させるために、尋常じゃない価格戦略に出たんです。
価格戦略?
はい。驚くべきことに、Googleはこの3.7フラッシュを年末までの期間限定で、前モデルの3.6フラッシュの半額で提供すると発表しました。
半額?
ええ。入力100万トークンあたり0.75ドル、出録で3.75ドルです。
いやいや、ちょっと待ってください。性能が上がったのに値段は半分になるんですか?
そういうことです。さらにですね、160カ国以上で提供されているパーソナルAIエージェント、ジェミニー・スパークってあるじゃないですか。
はいはい、ありますね。
あれの裏側のエンジンにも即日この3.7フラッシュが採用されたんですよ。
即日ですか?
ええ。APIの価格を半額にして開発者を囲い込みつつ、一般の消費者向けプロダクトにも同時に最高性能をデプロイする。
はあ!
これぞまさにGoogleの巨大なインフラ力を見せつけるような力業ですよね。
なるほどなあ。ディープシークがキャッシュ技術を駆使して、1円未満っていう狂気的な価格破壊を仕掛けて。
はい。
それに対してGoogleは、自社も巨大なインフラと資本力を武器に、最高性能を半額で世界中に即日ばら撒くことで対抗していると。
ええ、まさにそういう構図です。
この熾烈なインフラ戦争の恩恵を一番受けているのって、実は私たちユーザーなんですね?
本当にその通りです。
インフラ戦争がもたらす創造の民主化
彼らが血みどろの価格競争とアップデート合戦を繰り広げてくれるおかげで、AIを使うためのコストはどんどんゼロに近づいているわけですから。
いやあ、今日の話、最初から最後まで一本の線で繋がりましたね。
ええ、そうですね。
そのコストがゼロに近づいた結果として、今日最初にお話したメーカーフェアの体験みたいに。
はい。
特別な知識がなくても、高価な機材がなくても、誰もが10分で自分のアイデアを形にできる世界が実現しているんですね?
ええ、ディープシークのプロンプトキャッシングという仕込み技術や、グーグルのワークホースとしてのAIの進化。
こうした裏側の技術革新が、私たちが何かを作る際のどう作るかという技術の壁を完全に打ち壊してくれたんです。
てことはですよ、あなたはもはや必死に手を動かしてコードを書くプログラマーとか、
ポリゴンを一つ一つ配置する3Dモデラーになる必要はもうないのかもしれませんね。
そうですね。技術の民主化っていうのは単にツールが安くなることじゃないんです。
と言いますと。
表現する権利が一部の専門家だけのものではなくなって、全ての人間の手に渡るということなんですよ。
表現する権利が全ての人間に。
ええ、やりたいことを言語化してAIという優秀なバシャマたちを指揮するディレクターになれる時代がすでに到来しているんです。
素晴らしいですね。コードを書くコストも3Dモデルを作るコストも限りなくゼロに近づいていく世界。
はい、だとしたら最後に残る人間の価値とは一体何なのでしょうか。
深い問いですねそれは。
テクノロジーが何でもしかも一瞬でほぼ無料で作ってくれるこの時代に、あなたは何を作ることを選びますか。
結局そこに戻ってくるわけですね。ワットの力が試される。
ええ、ぜひあなた自身の答えを探してみてください。
まとめ
ということで本日の深掘りはここまでとさせていただきます。
ありがとうございました。
ありがとうございました。
