00:05
はいみなさん、こんにちは。2026年2月17日、火曜日、ツカサです。 This is TsukasaTsukasa, Tuesday, February 17th, 2026.
この報道は、現役ベンチャー企業の管理職、つかさが、日々の仕事や生活の中での学びや気づき、そしてビールを通じて豊かな人生をお届けする番組です。 This is a program where Tsukasa Tsukasa, a manager of a venture company,shares his learnings, experiences, and his lifethrough beer.
みなさん、おはようございます。 Good morning, everyone.
今日は、私が言います、ベアレンビールという会社のですね、経営計画発表会がございます。 Today,I'm here at Bear & Beer, a company called Bear &Beer.
収録しているんですけれども、どんな内容を今日、これから話すのかと言いますと、 What I'mgoing to talk about today is
この経営計画発表会真っ只中にですね、私が何を話すのかっていうね、そんなことをね、こちらの方でもお話ししたいなと思います。 what I'm going to talk about at the endof this event.
というのも、私のパートは営業なので、営業部門の話をするんですけれど、 At the sametime, I'm going to talk about business because mypart is business.
それと同時に、総務部門から、つかさん、ちょっとAIの話、実験的に、 At the sametime, I'd like to ask Tsukasa to talk a little bitabout AI from the general affairs department.
触りでいいんで、みなさんにちょっとだけご紹介してくださいって、頼まれたいですね。 I'd liketo ask Tsukasa to talk a little bit about AI.
今日シェアしたい話は、AI使ってますか? Do you use AI?
使ってますか?とか、セコも使ってますか?じゃないんですけども、 AI使ってますか?っていうね、そういうシェアなんですよね。 Do you use AI? I don't know if youuse it, but do you use AI? That's the kind ofthing.
それで、AIについては、もう至る所ですでに話されてるんで、 So, I've alreadytalked a lot about AI.
今更ながら、AIのスキル的な話は全くするつもりはないんですが、 I'm not going totalk about AI skills at all,
スキル差についてどう感じるのかっていう話をシェアしたいんです。 I'd like to talkabout the difference in skills.
このスキルの差って、なんとなくだけど、 I don't think everyone canfeel the difference in skills.
実感値としては、みんな感じてないと思うんですよ。 I don't think everyonecan feel it.
というのも、仕事の目の前の現場で差を感じるほど、 Because there are fewerpeople working together than at work.
一緒に仕事をしている人って少ないからなんですよね。 For example, we're inthe manufacturing industry,
現場で仕事をしている限り、 AIでの仕事格差みたいなところはあんまり感じないんですね。 so wedon't really feel the difference in AI work.
そして、私みたいに営業をやっている人間は、 And for people like me whorun a business,
多分これ個別にPCを持っていて、ノートパソコンとかを持っていて、 I'm sure theyhave their own personal computers,
それでメールの返信とか見積もりを送ったりとか、 and they send emails, sendmessages,
何か製作物をしたりとか、そういうことをしているから、 and do some productionwork.
個別の使い方をどうやっているのかな、みたいなところって、 I don't think we cansee how they use it individually.
03:01
見れてないと思うんですよ。 I don't think we can see it.
なるほど、こういうふうにやっているのかな、とかって言って、 I see, this is howthey do it.
パソコンの後ろに回って、この人の使い方はこうなんだって見ないと思うんですよね。 I don'tthink we can see how they use it behind thecomputer.
だから、このAIの使い方とか、実践的なことっていうのは、 So, the way AI isused and the way it is practiced,
教えられない限り、実際、自分が使って、 I think,
人が使っていることは、教えられない限りわからないっていう状態が I think,
だから、そもそも、必要ないじゃんって思ってやってる人は、 So, people who thinkit's not necessary,
結局、伸びないし、伸びないというか、それを使わないままでいるし、 don't use it.
必要に迫られているか、めちゃくちゃ負荷がかかっている人は、 People who arepressured or under a lot of pressure,
とっととこの負荷から解放されたいっていうふうに思うから、 want to be freed fromthis burden as soon as possible.
AIを積極的に活用して、自分の負荷を下げて、 So, they actively use AI toreduce their burden,
で、この格差、AI格差を埋めるのは誰なのかっていう話は、 So, who fills this AIgap?
どうなんでしょう?皆さんの職場ではどんなふうにやってますかね? How do you do itin your workplace?
やっぱり、誰かが教えるのかね、こういうのって。 I guess, someone has toteach you.
そうするとね、教えてる側の生産線ががっつり落ちるんだよね。 So, the productionline of the person who teaches you is drasticallyreduced.
昔、Windows 95とか出て、みんながパソコンを使い始めた時に、 When Windows 95was released and everyone started to use acomputer,
ワードってどう使うの?とか、エクセルってどう使うの?みたいなところで、 people werewondering how to use Word or Excel,
つまづく人たちにどうやって教えるのかっていうところを。 and how to teach them.
ひたすらにやっていた人もいたと思うんだけど、 I think there were peoplewho were doing it all the time.
そういうことが、今、目の前で起きてるなって思うんですよ。 I think that's what'shappening right now.
ここで感じるのが何かっていうと、教えて教えて精神っているじゃないですか。 What I feelhere is that there are people who want to teachyou.
何でもかんでも、教えて教えて、いいから教えて、ちょっと教えてとかっていう人。 People whowant to teach you everything.
こういう人は、教えたくなくなっちゃうっていうか、 These people don't wantto teach you.
まず、お前やってみろよって言いたくなっちゃうんだよね。 They want you to tryit first.
どこどこまでやったんだけど、これってどうしたらできるんですか?みたいなことを。 I don'tknow how far you've gone, but how can you do this?
自分でやらない人に、やってみない人に教えられないっていう、教えたくもないっていうような人とか多いと思うんですね。 I think there are a lot of people who don'twant to teach you.
それって、心理的に何が発生しているのかっていうと、結局、テイカーですよね、そういう人。 Andwhat happens psychologically is that it's a taker.
人から何かを奪おうとする人。 People who try to take somethingfrom people.
この場合はスキルと時間なんだけど、これを奪おうとする人に、なぜ私が無償でそれをやらなきゃいけないんだっていう話になるんだよね。 In this case, it's skill and time,but why do I have to do it for free?
06:02
だから、横繋がりの同僚の人たちは、いちいちめんどくせえから売ってられっかよって言うね。 That'swhy people who are in a horizontal relationshipsay, it's a pain in the ass.
お前はお前でやってろ、みたいな感じな気持ちになるんですよね。 You do it, you doit.
だけど、組織的にはその人のスキルも上げなきゃいけないし、 But the organizationhas to improve that person's skill.
使いこなして、もうちょっと早く仕事をしてほしいというふうに思うわけです。 I want themto get used to it and work a little faster.
じゃあ、この組織的な中でね、 Then, in this organizationalenvironment,
誰がその組織全体の生産性を上げるために時間と労力をかけて底上げをするのかっていうと、 Whospends time and effort to improve the productivityof the whole organization?
だいたいリーダーなんだよね。 That's the leader.
その部署の長たる者だよね。 That's the leader of theorganization.
で、その部署の長たる者が、例えば私ですよ。 For example, me.
教えて貢献している姿勢を見て、こういうふうにやろうって。 I look at the way Iteach and contribute, and I think,
じゃあ、私もそうやってこの部署に貢献しようって思うんじゃないかなって私は思うんですね。 Ithink I should contribute to this organization.
で、この話、要するに何が言いたいかっていうと、 In short, what I want tosay is that
AI格差で見えるのは、結局、上長の姿勢だっていう話だね。 In the end, what youcan see from AI is the position of the leader.
貢献性が見えちゃいますよっていうね。 You can see the contribution.
だから、このAI時代に、AI時代って言う言い方も何かもはや古臭いんだけど、 So, in thisAI era, the way of saying AI is old-fashioned,
そういう、この時代にですよ、上長、社長なのか部長なのか課長なのかわかんないけど、 I don'tknow if it's a president, a director, or a chief,but
部下から、ちょっと俺、このAIの使い方わかんないから教えてみたいなことをやる人、 thepeople who tell their subordinates how to use AI,
その人は業務の指示としてやれるかもしれないし、 they might be able to doit as a business instruction,
それを、そうだな、普通だと思って言っちゃうのかもしれないんだけど、 but it's not ajob to teach them how to use AI.
それは、そのスキルを教えるのは仕事じゃないから、基本的に。 Basically, it's nota job to teach them how to use AI.
だから、部下からは心よく思われてないんだよね。 So, it's not a job toteach them how to use AI.
だからね、そこに見えるのは上司がテイカーかギバーかっていう姿勢であって、 So, what youcan see from AI is whether the boss is a taker ora giver.
上司がギバーだと、やっぱり組織は最終的には良い組織になると思う。 If the boss is agiver, the organization will eventually become agood organization.
そして、上司がテイカーだと、やっぱり組織は最終的にそういう組織になっちゃう。 And if theboss is a taker, the organization will eventuallybecome that kind of organization.
まあ、年取れば、もしくは約束上になれば、そうやって使っていいんだ、みたいな。 Well, ifyou get older, or if you have a promise, you canuse it like that.
そうやって部下が時間とね、スキルを奪って、自分のもののように使うことができるんだなとかっていうふうに思わせちゃう。 So that the subordinates can take theirtime and skills and make them feel like they canuse it as their own.
09:01
それが見えてくるのが、今のAIがだんだん浸透してきてね、スキル差というか格差が生まれてきたときに、出てくるのがこれじゃないかなと思ってました。 I think that's what AI iscoming out of now.
はい、ということで、いかがだったでしょうか。 How was it?
この話、俺もなんか喋りながら思ってたんだけど、 I was thinking whiletalking,
全然頭の中に話がまとまってない状態で話し始めたもんだから、 but I startedtalking with no idea in my head,
みなさんに聞き取りにくいところがあったと思うんですけれども、 but I wanted totell you how I felt.
体力の差とか技術の差とか、あとは姿勢の差みたいなもの。 The difference inphysical strength, skills, and posture.
この差が出たときに、誰がギバーでテイカーかっていうのが明確になってくるなって僕は思うんですよね。 Ithink it's going to be clear who's the giver andwho's the taker.
時間の差とね、時間の差と。 The difference in time.
知性の差はAIでなくなってる。インターネットで。 The difference inintelligence is gone on the internet because ofAI.
体力の差はどっちかっていうと部下の方があるから、若い方があるから。 The differencein physical strength is because you have a youngersubordinate.
だから、若い方が貢献しちゃうわけ。だって動けるから。 That's why youngerpeople contribute. Because they can move.
スキルの差、経験も含むんだけど、これは上司がギバーにならないといけないと思う。 Thedifference in skills, including experience, isthat the boss has to be the giver.
ここが今、AIが急速に広がってきてる中で、ここの姿勢が上司は見られてますということですよ。 Nowthat AI is spreading rapidly, the boss is lookingat this position.
上司がこの分野でギバーにならなくて、誰がなるんですかっていうね。 The boss doesn'thave to be the giver in this field. Who's going tobe the giver?
私はそう思うわけなんだけど、この話、みなさんはいかがお考えでしょうか。 I don't thinkso, but what do you think about this story?
ちょっと雑談になりますけどね、私はみんなが生産性を上げるために、AIを使えるようにしようと思って課金もするし、 I'm going to talk a little bit, but I'mtrying to use AI to improve productivity, and I'mgoing to pay for it.
何なら個別に個人指導を受けて、こういう使い方をするんだねとか、こういうことをやりたいんですけど、どうすればいいんですか、みたいなことを聞いて、 I'm getting personalguidance, and I'm learning how to use AI, and I'mlearning what to do,
自分のスキルアップに時間とお金をかけてますよ。時間がもったいないからお金をかけてるんです、そこには。and I'm spending time and money on improving myskills. I'm spending money because I don't want towaste time.
そうやってスキルアップしてる。もったいないからね、時間がね。 I'm improving myskills like that. I don't want to waste my time.
だけど、そんなことをさ、このラジオだから言うけれども、言ってられないじゃん、目の前で。 I'msaying that on this radio, but I can't say it infront of you.
なんかかっこ悪いじゃん、そんなこと言っちゃったら。だから言わないようにしてるけど、 I don'twant to say it because it's not cool.
だけど、そこをサボってる人ってどうなの?って思っちゃったりしますけども、いかがなんでしょうかね。 Iwonder what it's like to be a person who neglectsit.
私はいろんなことを感じてます、そういうところから。 I feel a lot of thingsfrom that point of view.
今日はね、もう感情ダダ漏れ、ストレスフルな状態でお話しさせていただきました。 Today, Italked with a lot of emotions and stress.
ヒラーもいっぱい出ましたね。今日の放送はね、本当にね、聞き苦しいところもありましたけれども、最後まで聞いてくださってありがとうございます。 Thank you for listening to theend.
12:07
また明日お会いしましょう。 Oh, I have an announcement.
明日からね、明日じゃないんだ。明日から千葉で、幕張メッセで行われますスーパーマーケットトレードショーに、ベアレンビールのブースで出展していきます。 I'm going to thesupermarket trade show in Makuhari Messe in Chibatomorrow, not tomorrow, but from tomorrow.
3日間、私、朝から経っておりますので、物流業界の方はね、是非ともこちらの方を立ち寄りいただけたら嬉しいなと思います。 I've been standing for three days sincemorning, so if you're in the physical industry, I'd appreciate it if you could stop by here.
物流というか、なんでしょうね、スーパーマーケット業界の方々ですね。私が立っております。 I'm inthe physical industry.
このラジオを聴いてますと言ってくれたら、新カップ2杯くらいビール飲ませるかもしれませんけどね、そのくらいしかできないけど。 If you say you're listening to thisradio, you might be able to get me a couple of newcups of beer.
ということで、すみませんね、長くなりましたけれども、また明日お会いしましょう。 See youtomorrow.
さよなら、バイバイ。 Bye.
