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日本のスタートアップの課題は「顧客」にある?──Sequoiaの投資仮説
2026-11-10 32:17

日本のスタートアップの課題は「顧客」にある?──Sequoiaの投資仮説

おたよりを送る

AIを使って人間の仕事を効率化するソフトウェアを売るのか。それとも、AIを使って仕事そのものを引き受けるのか。米国の著名ベンチャーキャピタル、Sequoia Capitalは、次の巨大企業が後者から生まれるという投資仮説を提示しています。

今回は、Sequoia Capitalが発表した「Services: The New Software」を起点に、AIによって変わるスタートアップの事業モデルと、日本市場における新たな勝ち筋について議論しています。

既存企業の競争力を高める「イネーブラー型」ではなく、自ら既存市場に参入する「ディスラプター型」の可能性。さらに、日本のスタートアップが成長しにくい要因は、起業家や投資家だけでなく、新しいサービスの導入に慎重な「顧客側」にもあるのではないか、という問題提起にも発展しました。

顧客に課題があっても、予算化されなければ市場は動かない。であれば、既存企業にツールを売るのではなく、自ら事業を手がける方が合理的なのではないか。AI時代の起業と市場の捉え方を考えます。


▼ 今回のトピック

Sequoia Capitalの投資仮説「Services: The New Software」

AIツールから業務そのものの提供へ──CopilotとAutopilotの違い

ソフトウェア予算から人件費・業務委託費へ広がる市場機会

AIが可能にする専門サービス事業への直接参入

イネーブラー型とディスラプター型──既存企業を支援するか、自ら競争するか

フルスタック・スタートアップの思想とAIによる実現可能性の高まり

日本のスタートアップが成長しにくいのは「顧客」にも原因がある?

導入実績の壁──国内で導入が進まない間に海外企業が先行する構造

顧客の課題と予算化の違い──なぜ需要があっても市場が動かないのか

法人向けと消費者向けで異なる事業成長の構造

AIによる個人の業務遂行能力の拡大と、業務の内製化

ツルハシを売るより、金山を掘る──AI時代のスタートアップの選択


▼ 参考文献

スピーダスタートアップ情報リサーチ

https://jp.ub-speeda.com/solutions/startup/


Services: The New Software

https://sequoiacap.com/article/services-the-new-software


セコイアが示すPMFの3つのアーキタイプ

https://podcasts.apple.com/jp/podcast/%E3%82%BB%E3%82%B3%E3%82%A4%E3%82%A2%E3%81%8C%E7%A4%BA%E3%81%99pmf%E3%81%AE3%E3%81%A4%E3%81%AE%E3%82%A2%E3%83%BC%E3%82%AD%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%97/id1512803991?i=1000721861311&l=en-US


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感想

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00:09
This is 令和スタートアップ。この番組は、おそらく日本で一番ゆるいスタートアップにまつわるポッドキャストです。
こんにちは、森です。
こんにちは、アニマルスピーチの朝倉です。
朝倉さん、公園屋のおごとし、11月に入ってしまいました。
早いね。
もう残すところ2ヶ月ですよ。
うん、本当だね。
つい、この間1月の収録をしてたような体感値もあるんですけれども、すんごい前にも感じますね。
うん、毎年これ同じこと言ってるよ。
5年もやってると。
朝倉さん、最近いいことありましたか?
いいことは、あんまりすぐに思い浮かばないけども、最近はやっぱりさ、AI絡みで本当、セキュリティ関連のアップデートをしまくらなければならないから、もう上司数の人みたいになってるよね。
休みの日がほぼそれで溶けていく。
溶けますよね。
だから、自分がAI使ってるのか、自分がAIに使われてるのか、もはやよくわからないよな。
よくわかんないですね。
で、なんかその、自分のその会社のセキュリティのこともあるけど、プライベートのセキュリティもあるじゃないですか、自分が勝手にプライベートで使ってるツールっていうのと、前回もちょっと話しましたけど、
あと家族ですよね、親、親のセキュリティ対応がマジでめんどくさい。
うんうんうん。
もう最近、それに追われてますね。
うん。
みんなそういう感じですかね。
じゃないですか。
怖いですね。
もう何を気をつけていいのかが、もうよくわかってないんですけれども、みんなあれですよね、セキュリティやりながらサービスも継続して、大変なことにエンジニアの皆さんはなってると思うので、くれぐれもご自愛
いただければと思います。
この番組は経済情報プラットフォームスピーダーの提供でお送りいたします。
スピーダーはスタートアップ検索サービスに加え、丸の内を拠点にスタートアップ関係者が集う交流イベントも運営しております。
また、市場調査競合分析を自律的に遂行する経済情報に特化したAIエージェント、スピーダーAIエージェントもパソコンモバイルで提供しております。
ご興味ある方はスピーダーにお問い合わせください。
はい、ということで本日のテーマに移ってまいります。
今日はセコイヤが出している記事をやるんですよね。
はい、ちょっとこれ僕が拾ってきた話で、発表自体は少し前というか、それこそ半年以上前ですね。
今年の3月にセコイヤのジョリアン・ベックという人が発表している記事なんですけれども、セコイヤの投資仮説について扱いたいと思います。
簡単に内容を紹介すると、今年の3月、セコイヤの投資仮説として、これからはソフトウェアではなく、仕事そのものを売っていく時代ですという、そんなブログ記事と言えばいいのかな、ブログというかホームページで
03:10
の発表がありました。
で、書かれていることをかいつまんで言うと、次の1兆ドル企業っていうのはデカコンですね。サービス会社の姿をしたソフトウェア会社になると。
これまでのサースっていうのは、人間の仕事を効率化する道具を売ってきましたということを言ってるんだけれども、それがAIの進化によって道具を売るだけではなくて、仕事そのものをもう完成させて提供できるよう
になった。
ということを言っています。
なので、例えばAIツールを提供しているとさ、それこそ基盤モデルがすごい進化することによって、そもそもその機能そのものを取り替えられちゃうんじゃないのみたいな懸念ってよくあるし、
実際そういう事案ってたくさん目にしてるし、そんなことを言われてもって企業家の方は思われるんだと思うんだけど、だけどこれ別にオープンAIとかチャットGPTとかクロードを発展したらできますよねみたいなこと
言ってたら実際にできちゃったよねっていうのが今まで起こっていたことで。
一方でそのAIを活用した仕事そのものっていうのは誰かがやらなきゃいけないことだから、AIモデルが改善したところで、完全に代替されることはないですよねという、そういう話です。
で、これもよく言う話なんだけども、これどこまで本当なのかよく分かんないんだけどさ、セコイヤが言うにはソフトウェア予算1ドルに対してサービス予算は約6ドル、6倍以上の金額ですよという市場希望の仮説があ
って。
要はお客さんのIT予算って限られているけれども、仕事そのものをまるっと受け負ってしまったら、これがよりなんか人件費とか外部委託費に切り替わっていくから、そうなると市場希望多分めちゃくちゃでかくなるよね
という、そういう話をしています。
この6倍ってどこまで本当なのかよく分かんないけど。
で、ここで例に出しているのは、その会計ソフトに年間1万ドル払ってる企業が会計士には12万ドル払ってるとしたら、どっちの予算を取りに行くべきですかみたいな、そんな話をしてるんだよね。
なので、従来の人間中心のサービスに対してAIによっても大幅にその減価が下げることができて、高い利益率を狙える、そんな事業が生まれる。
06:03
つまりこれが冒頭で言ってるサービス会社の姿をしたソフトウェア会社ですという、そんなことを言ってます。
実際にいくつか例示というか、会社は上がっていて、例えばクロスビーっていう会社。これは法律事務所向けのAIツールではなくて、企業に直接契約書作成などの法律サービスを提供するサービスですよとか。
あとウィズカバレッジっていう会社があって、こっちは保険ブローカー向けのソフトウェアではなくて、AIと専門家を活用して保険リスク管理サービスを提供しますと。
かなり後半に近い、初流の後半に近いところまでやってしまっている。そんな事業なんだよということですね。
結局これね、人間の専門家を排除しているわけではなくて、AIと人間を組み合わせて、スタートアップ側が仕事を完成させているというところがポイントであります。
このテーマはもう少し具体的にどういう侵入角度がいいのっていう話なんですけれども、
まずすでに企業が外注している、範囲が明確な仕事から参入しようと。よくコンサルティングの仕事でいうとスコープが明確なのかという言い方をしますけれども、
こっからここまでっていう、要件定義がはっきりしている事業の方が受けやすいから、そういうものから絞って参入するのがいいんじゃないかっていう話と、
あと、これ本当そうだなと思うんだけど、既存の外注契約、すでにお客さんが外部の人たちと結んでいる契約を置き換える方が、
社内組織だとか社内のオペレーションを再編するよりも全然簡単ですよと。
で、あとAI の性能向上と業務ノウハウの蓄積に伴って、社内業務だとか、あと高度な判断を必要する仕事、こういったものに広げていくのが
価値筋ですよということを言っているんですね。なので、中心的なメッセージっていうのは、AI が変えるのはソフトウェアの機能だけじゃなくて、
スタートアップが問いに行ける市場の範囲そのものがめっちゃ広がるやんという、ある種、とてもポジティブというか積極的な姿勢を打ち出しています。
これがいわゆるセコイアの投資仮説で、これ今年の3月に出てるものなんですね。
で、これも内閣府でもう半年以上経っている話を今更しているんですけれども、すごいあのなんというか話題になっているんですよ。
で、ほぼほぼ今もうなんかコンセンサスに近い仮説になっているというふうに申し上げて再使いないんじゃないかなというふうに
思うんですけれども、例えばノーションキャピタルっていうファンドの人たちっていうのは、すごいこれもう明示的に賛同を示していて、
09:09
単なる理論じゃなくて、すでに同社もこういったモデルの投資を進めていますとかいう反応もあるし、一方で当然その批判的な反応っていうのもあって、
で、これ調べてみるとベンチャーファードキャピタルっていうファンドは3月の時点で、AIによって仕事の減価が低下するとサービス価格の下落にもつながるはずだから、
そもそも今支払われているサービス予算をそのまま獲得できるわけないんじゃないの。
結局どんどんどんどんコスト下がることによって価格競争激しくなって、結局そんな市場そのものがシュリンクする可能性があるんじゃないかみたいな、
そんな批判的な意見もありつつ、賛否両論あるんだけど、何ですよすごく話題にはなって注目されており、
なおかつ今はもうほぼほぼコンセンサスに近い発想になっているんじゃないかなという気がするんですね。
この点ですね、我年引水をいたしますと、私結構前からこれ同じような手法ずっと言ってまして、
ああ、素晴らしい。
これ実際、昔こんなこと書いてたんだっていうのを確認したんだけど、
2024年の11月29日のボイシーで自分が一人で喋っているときに、
ディスラプター型スタートアップっていうのがもっと出てきて叱るべきだよねって話をしていて、
何かっていうと日本のスタートアップって既存企業の事業を改善する、いわゆるイネーブラー型が多いと。
だけど本当に画期的な技術があって、自分たちが持っていて、
それによってものすごく劇的に、今はサービスを提供している側の既存企業の事業を改善することができるって信じるんだったら、
もう自分たちで結局その事業やっちゃった方が良くないですかみたいな。
ああ、でも確かに前からずっと言ってますよね。
ずっと言ってることですね。
お店開けばいいじゃんみたいな感じで。
本当にそれほど価値があるんだったら、画期的で効率化や収益改善が実現できるんだったら、
なんでその事業を自分でやんないんですかっていうことをずっと言ってるわけですよ。
ここで言ってるイネーブラーとディスラプターっていうのは、イネーブラーっていうのは既存企業に技術を提供して、
既存事業者の競争力を高める、そういうスタートアップ。
対してディスラプターっていうのは技術を使って自ら既存市場に参入して、
従来の事業者と競争するっていう。
だからマーケットはもう既に存在しているマーケットで、
それを既にいるプレイヤーに武器を提供するのか、
その武器を持って自分でそこに乗り込んでいくのか。
これ2024年の時言ってたのはもう一つクリエイターっていう整理もしていて、
そもそもそういう既存市場じゃなくて新しい市場だとか、そのものを想像するっていう、
そういうスタートアップって話もしたんだけど、
12:01
それはできたら本当に画期的なんですが、
何はともあれ今見えている市場をやるって言うんだったら、ディスラプター型の方がいいんじゃないのと。
同様にこれ2026年、今年の2月、だからその、
不思議にもセコイヤの発表の1ヶ月前ですけど、
その時もなんかフルスタックスタートアップみたいなことを改めて、まあ似たような話なんですけどね。
言ってまして、
で、まあその時はやっぱり複雑なオペレーションだとか資本集約制っていうのが、
ディスラプター型を、要はディスラプター型ってやろうと思ったら、
結構焦点の多くの部分を自分たちで担わなきゃいけないから、
まあ言い換えたらフルスタック型に必然的になっていくんだけど、イコールではないんですよ。
だけど、まあそのこういった複雑なオペレーションだとか資本集約制っていう部分っていうのが、
まあオペレーションに関して言うとAIによってだいぶ衝撃下げられるし、
資本集約制に関して言うと、まあ外部からお金引っ張ってくればいいじゃないですかと。
結構お金は、投資したいと思っている人たちのお金っていうのは溜まりまくってるんだよという話をしていて、
まあ言うなればそのツルハシを売るのか金山を掘りに行くのか、
一般的にそのツルハシを売るのが、ちょっとなんていうか賢い手法と、
よくねゴールドラッシュ時代のリーヴァイスを引き合いに出されるわけですけれども、
もうなんか金山掘りに行ったほうがいいんじゃないかな、スタートアップだったらさっていう。
まあやりやすくなってるからっていうのも多いなりますよね。
そうAIによってねっていう話を、この2月ですね、にまた繰り返しやってました。
こういった議論って、じゃあなんか俺はなんかセコイヤよりも前から気づいたもんねっていう、
すごいでしょと言いたいわけではなくて、別に昔から同じようなこと言ってる人たちはいたんですよ。
これ具体的には、クリス・ディクソンが2014年にフルスタックスタートアップってことを言ってまして、
クリス・ディクソンっていうのはアンドリー・セン・ホロウィッツのパートナーの方ですけれども、
これはずっと言っていて、まあまあ似たような主張ですよね。
事例としてはテスラとかネットフリックスとかウーバー、あとワービーパーカー、
ここら辺はまさにフルスタックじゃないですか、エンドカスタマーに自分たちで直接サービスを提供しているっていうことにおいて言うと、
弾力あるよね。俺のイメージ日本だとユニクロなんですけど、それこそ。
もうフルスイフルもスタートアップっていう言葉がない次第の話ですけど。
あと、ベンチマークのサラタベルっていう方は、この方はAIが出てきて以降だと思うんだけど、
2023年の時点でセルワーク・ノットソフトウェアっていう話をしていて、
過去20年間、25年間のソフトウェア企業っていうのは人間の生産性を向上させるツールってきたよねと。
だけどAIって生産性改善だけじゃなくて、完成した仕事そのものを販売することを考えるべきだっていう。
こういう話っていうのは他にもファンデーション・キャピタルとかいろんなところが言ってはいて、
15:06
クレス・イクソンはさすがに早かったんだけど、特に2023年以降AIが出てきたことによって、
よりその仮説が進展しやすくなってきてるんじゃないかなっていうふうに思うんですね。
ちょっと最後ここ僕から強調したい点を挙げさせてもらうと、
この発想ってさ、プロコンあるんだけど、実は日本の方がハマりやすいんじゃないかっていうふうに気がしてるんですね。
で、これ今そういうサービスそのものを売るべきですよという発想だよねっていう、
業務そのものを売りましょうって話をしてきたけど、同様に紐づいたコンセンサスとして、
いわゆるサース的なシート課金ではなくて、最終成果に課金するような、そういう課金の仕方をしていくべきです。
もっと言うと、人件費割と削れるんだから、タムが人件費になるんだみたいな議論ってあって、
AIのサービスの。これもかなりコンセンサス的に語られてる部分であるんだけど、
これかなり無理があると思うんだよね、日本において。
だってさ、AIツール導入しました。めちゃめちゃ効率化できました。もうこれ人いらないよねっていうので、
わっとじゃあ、そのにいた人たちをさ、じゃあ全員他の業務に移ってもらいますとか。
配置転換か首換ですね。
配置転換とか首とかさ、できないじゃん。
できないです。
なんか俺、某M&Aして統合した会社で、もともと業者側にとある会社の機能の人たちがめちゃくちゃ多かったんだけど、
統合してみたら、もうより多くなってしまってダブつきまくっていて、
なるほど。
転換嫌がっててっていう話を聞いてさ。
その会社は結構ドラスティックなことやるらしいんですけど、
まあそんなこと普通できないじゃない、日本の企業って。
ってことを思うと、なんか人件費分取るって無理なんじゃないかなっていうのが、僕は思ってることではあるんですけれども、
だけど、自分たちでもってやるってことやると結構できんじゃないかなと思ってて。
あー。
で、これ特にね、あとで森さんの意見も聞きたいんだけど、
例えばさ、日本のスタートアップエコシステムっていうものすごい大きい種語で物事を考えたときにさ、
何がいけないのかっていうと、じゃあスタートアップがダメなのかとかさ、投資家がダメなのかとか、
まあいろいろご意見はあるじゃないですか。
で、まあそれはちょっと投資家に至らない部分も多々あると思いますし、
まあ企業家の方もっていうのもあるのかもしれないけど、
まあ投資家ともあれさ、じゃあ企業家の人がそんなに見劣りしてるのかっていうこともない気がしていて、
なんかその、それこそさ、何だろう、15,6年前とかに自分がスタートアップやってたときに比べたらもうめちゃくちゃ情報溢れてるし、
18:05
まあそれはそうですね。
15,6年前の我々の世代は、たぶん話にならなかったと思うよ。本当ダメだったと思うけど、
だけどもう仕方ないよね。それはそういう中でさ、もう本当に不完全情報の時代の中、
まあある種たくましさはあったと思うんだけど、なんかもう右往左往しながらスタートアップやっててさ、
そうですよね。
毎回同じ失敗を繰り返しながら、
情報量すごい違うと思いますね。
とんでもなく違うよ、今。
全く違う。
という中においては、で別にそんな日本人がそんななんか、何だろうな、
うーん、なんか優秀さがないかっていうとそんなことないと思うし、
で、まあじゃあ実際問題ね、これはもう本当に直視した時に日本のスタートアップってうまくいってないわけじゃないですか。
期待された期待値には達してないじゃないですか。
あーまあその意味だったら、
どう見てもどう見ても達してないでしょ。
期待水準には達してないです。
5カ年計画でユニコーン100社作るだけ?
そうですそうです。
どこに100社いるのって話じゃないですか。
だからそこに至ってないわけじゃない?
だからまあ何と比較するか、まあ他の地域と比較してもさ、まあ明確にデスコしてるわけじゃないですか。
だからそれって何なのかなってことを考えた時に、これね、怒られるかもしれないけど、
一番ダメというのは、このスタートアップが発展していくという文脈においてダメっていう意味だけど、
ダメなのは、俺顧客なんじゃないかなと思ってて。
うん。
顧客が導入しないから。
あーなるほど。
だからプロダクトであんまりチャーンしない、現場結構使ってますよみたいな、
現場が使ってすらいないプロダクトはもう単純にダメだよ。
はいはいはい。
だからもうそれは論外だけども、
割とそれなりに使われてるんだけど、
例えばなんかエンプラとかやっぱりさ、
導入のタイミングってのがすんごい時間かかっちゃって、
なかなか導入時間が。
それもそう。
なんかねMRRがずっと平行線で予算ついたときはビコーンって上がるみたいなさ、
なんかそういう会社ってよくあるなと思ってて。
うーん。
で、これ何なのかなーって思った時に、
お客さんのせいにしちゃいけないんだけど、
この商売やってる会社がね、
だけど私は商売やってる会社の人じゃないからさ、
一歩引いてさ、
全体見た時に一番ワークしてないの、
一番摩擦があるの、
顧客の導入なんじゃないかなと思ってて。
あー面白ーい。
その発想はなかった。
で、結局なかなか日本で導入が進まず、
同じようなプロダクトが国内外であったとしてさ、
導入が進まなかった時に、
結局国内の、
国内のプロダクトってやっぱ実績がないから
とか言いながらいつまで経っても導入進まないまんま来て、
だしオペレーション組み替えるのも面倒だしさ。
そうこうしてる間に、
海外でもう十分、
その実績を積まれたものがやってきて、
こっちの方が実績あるからって言って
導入されていくっていう風になって。
あーでもそれは
大いに思い当たりますね。
でしょ?
あの臨機通す時とか実績やっぱ
21:01
効くじゃないですか。
ある種これも合成の語尾でさ、
その各会社の
立場に立ってみたら、
なんかまあ合理的っちゃ合理的で、
わざわざ自分がファースト
ペンギンになる必要なんてないし、
ソニー、昔のソニーの
モロモットだよね。モロモット状態になる
理由なんてないじゃん。様子見といて、
うまくいったら取り入れるっていう発想で
行くと、まあそういう
優等生的な発想で言うとそれでいいじゃないすか。
ソフトウェアそんなに実はないしね。
リスクを取る意味ってなんかあったっけみたいな。
うんうんうん。
だから別になんかまだね、海のものとも山のものとも
分かんない日本のプロダクトなんで
導入する必要なくって、
走行してるうちに類似したプロダクトが
出てくるわけだから、
タイムマシン経営だって言って日本でやってても、
日本で導入決まんないんだったらさ、海外の方がどんどん
進んじゃうんだったらそっち
取り入れるよね。
お客さんは。
なので、結局
経営として全体で
見た時に一番ダメなの
お客さんなんじゃないのって思ってて。
日本企業が
お客さん足りえないスタートアップの
そもそも。
だからまあそれでじゃあ
泣き言言ってても仕方ないんだけど、
だけど私当事者じゃないから言っていいと思うんだよね。
これ当事者だったら言いにくいと思うから。
だったらそんなの相手してても仕方ないじゃん。
だからもうその導入が一番の摩擦で
もしも本当にそれで上手くできるって思うんだったら
小さい単位でもう自分たちで
その事業を持ってやっちゃった方がいいんじゃないのと。
要は顧客をなんか
業務改善するじゃなくて
真正面から同じ勝負を
真正面からとは言わないけどね
迂回しながらも何にせよ
同じ事業やっちゃえばいいんじゃないかな
っていう気がするんですよね。
なるほど。
もともとフルスタックとか
言ってた頃から
そんな気がしてたんだけど
AIによってよりそれがやりやすくなったな
という
気が
しておりまして。
なんかやっぱりさ
日本って当然人手不足だとか
生産性の低さっていうのがすごい同時に存在する
マーケットだけど
だったらさ、そうやって人手不足で困ってるんですよ
って言ってるんだけどなかなか
プロダクト導入進まなくてさ、逃げられるようなところに
あるよりも、だったらもう自分でやれば良くないっていう
これは
算数の時代でも成立した議論だと思うんだけど
2021年以前でも
成立した議論だと思うんだけど
だけどAIによって
よりやりやすくなってると思うんだよね
なので
私は
このセコイヤの投資仮説
っていうのは
一部はまらないところもあるんだけど
だけどトータルで
見ると実は結構
日本のスタートアップの方が
はまる内容大きいんじゃないかなと思って
ツールじゃなく
仕事をやろうよと
私の言い方をするならば
イネーブラじゃなくディスラプターになろうよ
ってことなんだけど
そんなことを思ってますという
話でした
その発想はなかったですね
お客さんっていうところ
今言われて
24:01
確かに一部アグリするな
っていうところはありますね
やっぱはまるその文脈に
大いにアグリする
分野と
そうじゃない分野がありそうだなっていうのは
感覚的に今聞いてて
思いました
でも朝倉さんが
言ってることは結構
目の当たりにする
私自身も目の当たりにするときもあれば
よく聞く
っていう意味でもあるなとは
思ってます
エンプラ向けに
アタックしにいくと
そのまま導入ってなるとやっぱ実績
っていうところがキーになって
じゃあそうじゃなければ安さか
カスタマイズ性かみたいな話になるんですよね
なんかそれは思い当たるな
っていうのがありますね
だからこれをさなんだろうな
一般的な言葉に書いてしまうと
なんか
それはニーズやペインがないんです
っていう風な言い方もできるかもしれないんだけど
はい分かります分かります
多分だけど実際には
なんかあのペインはきっとあるんだよ
分かります
ペインはあるんだけど
そのペインが予算化されてないってことだと思うんだよね
それねそれはそうだと思う
つまり予算化されてないと
だからなんかさすごくババババッと
導入進むときは導入進むじゃないですか
はいはい
なんかよく分かんないけど
AIでなんかやらなきゃいけないみたいになったとき
なんかよく分かんないけど
DXに予算さかなきゃいけないみたいになったときっていうのは
そういったものってのが割っときたときも
ありましたよね
予算化が多分既存市場の方が
やっぱスケールしやすいって
めちゃくちゃよく言われるじゃないですか
うん
まあそれ分かりやすさもあるけれども
予算があるからなんですよね
うん
それは大いにそう思います
これだから今さここまですごい
B向けの話を結構してるんだけど
うん
なんかC向けの場合ってちょっと違って
違う気がします
予算もなんかさ急成長するやつあるじゃん
はい
確かにユニコーンになってるかっていうとそうじゃないけど
なんか成長早いなとか
よく分かんないサービスあるじゃないですか
海外にもないようなものって
たまにあるじゃない
名状しがたい
あの
でねそれが本当に
ユニコーンになるかどうかみたいな話になってくると
じゃあグローバル展開できるのかどうなのか
みたいな議論になってくるけど
けど
何にせよ成長角度が
なんか高いものってあるんだよね
成長速度が速いもの
でC向けはそういうのあるわけですよ
はい
でB向けってあんまないんだよね
ないない
それはすごく感じます
かなり力技なんだよね
だから本当にもうこれなんか社長の
トップ営業力みたいな世界とさ
予算化等みたいなものが
組み合わさった世界
において
これもね
企業ってタイミングなんですっていう風な
言い方をしてしまえば
確かにそこに修練するんだけどさ
27:02
なんかもやっとするんだよね
うん
だったらすごく効率的にアセットライトに
特定の
機能だけを
既存の顧客に提供するっていうんじゃなくて
もう全部ちゃんとコントロールしようと思ったら
あるってやんなきゃいけないんじゃないの
という
ってことですね
なんかこれもさ
セコイヤで
私が確か上半期にやった記憶があるんですけど
なんかPMFの
参考の方みたいなやったの覚えてます?
うん覚えてない
覚えてない
あのあれです
ヘアオンファイヤーとか
ニーズが顕在化してるか
啓発から
必要なのかみたいな
三段階あるみたいな
あれ結局予算ですね
たぶん後で森さんが概要欄に
加えておいてくれると思う
ありましたね
結局市場が
ないとかあるとか
結局市場ってことは予算だから
確かにそうですね
それですわ
今さ
昔なんてさ
ハードのスタートアップはうまくいかなくて
とかさ
R&D段階にあるスタートアップは
とか言われながら今はディープテックとかすごいじゃん
すごいですね
防衛テックとかもすごいじゃん
国が予算化してるからだよね
そうです
そうです
っていうことなんだよね
それがスタートアップっぽいのかどうなのか
っていう話はさておきけど
そんな精神論はどうでもいいから
すごい
負に落ちました
言語化が
負に落ちました
だから
なんだろうな
いくつかアプローチあると思うんだけど
業界に精通していて
そんな人いるのかわからないけど
これは絶対いろんな会社が
予算化するに違いないって
思えるような
マーケットに
どっぷりはまった人なのであれば
そういうイネーブラー型の事業
でもうまくいく可能性はあると思うし
そうじゃないんだったら
本当に
ディスラプター型で
B型の事業をコツコツやっていきましょうみたいな話
か
これはあんまり
おじさんおばさんにはオススメしないですけど
C向けのビジネスで
そういった予算とか関係なく
突き抜けるっていう
これは若者の特権だと私は思いますけどね
私もそう思いますよ大いに
確かに
確かにそうですね
これは
大変わかりやすい整理ですね
私はそういう
イネーブラー型やるんだったら
業界に精通した人にぜひ
ご投資したいと思いますし
それ以上にやっぱりディスラプター型ね
まるっとやっていくぜっていう方に
ぜひご投資したいなと
思いますね
個人レベルでもあるじゃん
30:00
会計士の人とかさ
結構自分でめちゃくちゃクロードコート使ってさ
会計効率化してますみたいな人いるじゃない
まさしく今
めっちゃいるじゃん周りに
そういう話しようと思ってて
AIによって何が起きたかっていうと
企業がやれる範囲っていうのも増えてるんですけど
同時に個人がやれる範囲も増えてるから
個人事業主型で
やってた人も
サービス拡大とかめちゃくちゃしますよね
できるよね
ちょっと今世紀記の話がね
怖いけど
まあけど
個人会計者の人もめちゃくちゃ仕事早くなった
っていうよね
あと
こと会計とかバックオフィス系については
企業側も
内製化がほぼできるんですよ
今
今まで
ちょっと
言いにくい
会計ツールとかいっぱいあるじゃないですか
バックオフィス系って特にルールが決まってるから
やりやすくて
うちの会社とか使ってないんですよ
もうAIで
結局ああいうのって
要は自社で
データが完結するような業務ほど
AIエージェントの効率性って
高いから
しかもコントロール効くじゃないですか
自分たちで
なんで結局は
AIエージェントのツールは使うんですけど
それ一つで複数のサービスを
自分たちで
作れちゃうんですよね
内製化できるから
もう契約しないですね
っていうようなことが
起きてるんで
それも考えると
やっぱその
お店を開くっていう方の
選択肢の合理性は高まりますよ
うん
お店を開くって言い方があってるのかわかんないですけど
すごい時代になりましたね
はい
なので
いやしん大きくやっていただいたら
いいんじゃないでしょうか
今日の一番の学びは良さ
市場は良さ
私の一番の学びでございました
ということで
皆さんこの番組もし
気に入っていただけましたら
お気に入り登録や
フォローなどしていただけると嬉しいです
次回もお楽しみにごきげんよう
ごきげんよう
32:17

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